وظائف Ma'aden Aluminium Company (MAC)
٦٥
وظائف شاغرة
<section><p class="heading jdMain">وصف الوظيفة</p><p class="heading">الأدوار والمسؤوليات</p><div class="paragraph"><p>عادةً ما تتضمن دور المحلل الأول تحليل وتفسير البيانات المعقدة لتقديم رؤى وتوصيات تقود الاستراتيجية والت Entscheidung-making للأعمال. كـ محلل أول في هذا الدور، المسؤولية الأساسية هي المساعدة في توجيه اتجاه العمل من خلال تقديم تحليل دقيق وقابل للتنفيذ لمؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs)، اتجاهات السوق، والبيانات ذات الصلة الأخرى.</p><p><strong>القدرات الأساسية</strong></p><ul><li><strong>تحليل البيانات:</strong> جمع البيانات وتنظيمها وتحليلها من مصادر متعددة مثل تخطيط الإنتاج، البيانات المالية، تقارير أبحاث السوق، وقواعد البيانات الداخلية. استخدام أدوات التحليل الإحصائي وطرق تصور البيانات وغيرها من الأساليب التحليلية. تحديد الأنماط والاتجاهات والارتباطات ضمن البيانات.</li><li><strong>مراقبة الأداء:</strong> تعقب ومراقبة أداء العمل من خلال مراجعة وتحليل المؤشرات والمقاييس الرئيسية بشكل دوري. تقييم الأداء المالي، أرقام المبيعات، حصة السوق، والمؤشرات ذات الصلة الأخرى. تحديد مجالات القوة والضعف وتقديم رؤى للمساعدة في تحسين أداء الأعمال وتحديد فرص للنمو.</li><li><strong>الاستراتيجية وتطوير الأعمال (مشروع النمو):</strong> المساهمة في عملية التخطيط الاستراتيجي من خلال تقديم رؤى وتوصيات مستندة إلى البيانات. تطوير وصياغة نموذج مالي لمشروع النمو. تحسين تخصيص الموارد وتطوير استراتيجيات فعالة لتحقيق أهداف العمل.</li><li><strong>التعاون:</strong> التعاون مع فرق متعددة التخصصات، بما في ذلك المالية والتسويق والعمليات والاستراتيجية، لجمع البيانات. فهم احتياجات العمل وتوجيه التحليل بما يتماشى مع الأهداف التنظيمية الأوسع. العمل عن كثب مع أقسام أخرى لضمان أن يكون تحليلنا شاملاً ومتوافقاً مع الاستراتيجية العامة للأعمال.</li><li><strong>التحسين المستمر:</strong> متابعة أحدث الأدوات والتقنيات التحليلية واتجاهات الصناعة. التعلم المستمر والتحسين مفتاحان لتعزيز مهاراتك التحليلية والبقاء في مقدمة بيئة الأعمال التي تتطور بسرعة.</li><li><strong>التحليل والتقارير اللاحقة/العاجلة:</strong> التعامل مع الطلبات العاجلة. استخراج رؤى قيمة من مجموعات البيانات المالية. إنشاء تقارير مخصصة لتلبية طلبات محددة.</li></ul></div></section><section><p class="heading">الملف المرشح المطلوب</p><p class="paragraph"></p><p><strong>أدنى المؤهلات:</strong></p><ul><li>التعليم: درجة البكالوريوس في الهندسة أو المالية أو المحاسبة.</li><li>الخبرة الدنيا: 5-8 سنوات خبرة.</li></ul><p><strong>الكفاءات عالية الأداء لدىMaaden:</strong></p><ul><li>التفكير التحليلي</li><li>التحليل المالي</li><li>مهارات الاتصال</li><li>إدارة أصحاب المصلحة</li><li>التفكير النقدي</li><li>التخطيط الاستراتيجي</li><li>النمذجة المالية</li><li>مراقبة الأعمال</li><li>Power BI</li><li>SQL</li></ul><p></p></section>
<section><p class="heading jdMain">وصف الوظيفة</p><p class="heading">الأدوار والمسؤوليات</p><div class="paragraph"><p>دعم وظيفة النزاهة والأخلاقيات التجارية في إدارة وإجراء تحقيقات مستقلة وموضوعية في مزاعم سوء السلوك والاحتيال والفساد وتضارب المصالح وإساءة استخدام السلطة وسوء استخدام موارد الشركة وغيره من الأمور المتعلقة بالنزاهة. تتحمل هذه الدور مسؤولية تقييم المزاعم وجمع الأدلة وتحليلها وإجراء المقابلات وإعداد تقارير التحقيق وتوثيق النتائج والتوصيات ودعم تنفيذ الإجراءات التصحيحية. بالإضافة إلى ذلك، تدعم الدور تطوير وتنفيذ مبادرات التوعية بالأخلاقيات والامتثال، وتدير برامج الإعلانات والالتزامات المتعلقة بالامتثال وتضارب المصالح، وتراجع وتراقب الإفصاءات، وتجهز تقارير الامتثال ولوحات البيانات الدورية، وتعزز ثقافة قوية للنزاهة والأخلاقيات والمسؤولية والالتزام في جميع أنحاء المنظمة. المسؤوليات الرئيسية: جنبًا إلى جنب مع مدير الامتثال، مخول بتنفيذ جميع السياسات والإجراءات المعتمدة وخطط العمل اللازمة لضمان تحقيق أهداف برنامج امتثال فعال. توفير الدعم لتطوير سياسة جديدة وإجراء وبرنامج، الحفاظ على السياسات والإجراءات العامة لعملية امتثال البرنامج وتحديثها. التعاون مع أقسام أخرى (مثلاً إدارة المخاطر، التدقيق الداخلي، خدمات الموظفين، إلخ) لتوجيه قضايا الامتثال إلى القنوات القائمة المناسبة للتحقيق والحل. الاستجابة للمخالفات المزعومة. مراقبة وتسجيل وتنظيم أنشطة الامتثال لأقسام أخرى حسب الضرورة للبقاء على اطلاع بحالة جميع أنشطة الامتثال وتحديد الاتجاهات. تقديم تقارير بشكل منتظم، وعند التوجيه أو الطلب. قيادة وتوجيه فريق من أخصائيي التحقيق، وتوفير الاتجاه والدعم لإجراء تحقيقات فعالة. إجراء تحقيقات مستقلة وموضوعية في مزاعم السلوك السيء، لضمان عملية عادلة وشاملة. تقييم المزاعم وتحديد أولوياتها وتحديد نطاق ونهج كل تحقيق. جمع وتحليل الأدلة، بما في ذلك إجراء مقابلات مع الأطراف المعنية ومراجعة الوثائق. إعداد تقارير تحقيق شاملة، وتوثيق النتائج والتوصيات. دعم تنفيذ الإجراءات التصحيحية والتأكد من متابعة نتائج التحقيق. إدارة برامج إعلان الامتثال وإدارة إفصاءات تضارب المصالح. تعزيز أنشطة الإبلاغ عن المخالفات وضمان عملية تقديم تقارير آمنة وسرية. تطوير وتقديم مبادرات التوعية بالامتثال لتثقيف الموظفين حول السلوك المهني. التعاون مع القيادة العليا لتوفير تقارير امتثال دورية ورؤى.</p></div></section><section><p class="heading">المرشح المثالي المطلوب</p><p class="paragraph"></p><p>المؤهلات والخبرات الدنيا: درجة البكالوريوس في مجال ذي صلة من جامعة معترف بها. الحد الأدنى من الخبرة: 3+ سنوات خبرة في الامتثال في منظمة كبيرة مماثلة. المهارات: مهارات اتصال شفهية وكتابية متميزة، بما في ذلك القدرة على التفاعل بإيجابية مع مجموعة واسعة من الأفراد. مستوى عالٍ من النزاهة والسلوك الأخلاقي وموثوقية. قدرة استثنائية على التواصل على جميع المستويات داخل المنظمة. القدرة على العمل مع مجموعات متنوعة من الأشخاص وارتياح في التعامل معهم. مهارات التحقيق: خبرة في إجراء تحقيقات الامتثال وإدارة القضايا. خبرة في إجراء مقابلات مع الشهود وأشخاص التحقيق. معرفة التعامل مع الأدلة والتوثيق ومنهجيات التحقيق. القدرة على تقييم المزاعم وتحديد نطاق التحقيق. خبرة في إعداد تقارير التحقيق والنتائج والتوصيات. فهم سوء السلوك في مكان العمل، والاحتيال، وإساءة استخدام السلطة، وتضارب المصالح، والقضايا المتعلقة بالأخلاقيات. درجة البكالوريوس في القانون أو الأخلاقيات أو الامتثال أو مجال ذو صلة مطلوبة، ويفضل وجود درجة ماجستير. الحد الأدنى 8 سنوات من الخبرة في دور أخلاقيات وامتثال، مع 3 سنوات في موقع قيادي. خبرة مثبتة في إجراء تحقيقات معقدة وإدارة مسائل حساسة. معرفة قوية بالمتطلبات القانونية والتنظيمية المتعلقة بالأخلاقيات والامتثال. مهارات تحليلية وتفكير نقدي ممتازة، والقدرة على اتخاذ قرارات سليمة. مهارات اتصال وتفاعل استثنائية، مع القدرة على بناء الثقة والتواصل. الطلاقة في استخدام أدوات وتقنيات التحقيق، بما في ذلك استراتيجيات المقابلة. القدرة على العمل بشكل مستقل وإدارة أولويات متعددة في بيئة سريعة الوتيرة. مهارات قيادية قوية وإدارة فريق، مع نهج تعاوني وداعم. الالتزام بالتمسك بأعلى معايير الأخلاقيات والنزاهة.</p><p></p></section>
<section><p class="heading jdMain">وصف الوظيفة</p><p class="heading">الأدوار والمسؤوليات</p><div class="paragraph"><p>يعمل مهندس الأمن السيبراني المعماري عبر قسم الأمن السيبراني بالكامل. يتحمل هذا المنصب مسؤولية تحديد وإدارة هندسة الأمن السيبراني على مستوى المؤسسات ضمن الشركة وماكينات الأعمال في المملكة العربية السعودية والهند ومالاوي وزيمبابوي موزمبيق جنوب إفريقيا وموريشيوس.</p><p><strong>المسؤوليات الأساسية:</strong></p><ul><li>تصميم وتقييم وتنفيذ هندسة الأمن السيبراني للمؤسسات لدعم موقف الأمن السيبراني بشكل فعال وخطط التحول الرقمي في Maaden.</li><li>تقديم إرشادات تكنولوجية كـ SME وخُطط طريق ومبادئ ومعايير وأفضل الممارسات لتسليم وصيانة خريطة طريق استراتيجية لهندسة الأمن السيبراني.</li><li>بناء هندسة الأمن المؤسسي والمشاركة في مراجعات التصميم لمشاريع Maaden الكبرى وخطط التوسع.</li><li>ضمان تعريف المعايير الفنية المناسبة والضوابط الأمنية لبنية تكنولوجيا المعلومات المؤسسية والتطبيقات بالإضافة إلى أصول عبر المجموعات.</li><li>إجراء تقييم واختيار حلول أمنية جديدة.</li><li>دعم تنفيذ حلول رقمية وتكنولوجية جديدة.</li><li>تقرير عن مسائل هندسة الأمن السيبراني الرئيسية للارتفاع واتخاذ القرار.</li><li>إدارة تقييمات مخاطر الأمن السيبراني وتحليل الأثر بما يتماشى مع أطر ومبادئ Maaden ERM.</li><li>إدارة والحفاظ على إطار عمل وهندسة الأمن السيبراني والسياسات والمعايير في Maaden.</li><li>العمل كعضو بمجلس الهندسة في مجالس التكنولوجيا المعنية لدى Maaden.</li><li>خبير رئيسي في مراكز كفاءات هندسة الأمن السيبراني والتي ستكون سلطة الممارسات الفضلى على المنهجيات والإجراءات.</li><li>الإرشاد والتوجيه للفريق تقنياً وإدارياً.</li></ul></div></section><section><p class="heading">الملف المرشح المطلوب</p><p class="paragraph"></p><ul><li>درجة البكالوريوس في الأمن السيبراني أو تكنولوجيا المعلومات أو علوم الكمبيوتر أو نظم معلومات الإدارة أو الهندسة الحاسوبية أو أي مجال ذي صلة. يفضل درجة متقدمة.</li><li>خبرة لا تقل عن 5-8 سنوات ذات صلة في الأمن السيبراني، تكنولوجيا المعلومات.</li><li>المهارات: إدارة مخاطر الأمن السيبراني ISO 27005 - إدارة المخاطر ISA/IEC 62443 هندسة الأمن المؤسسي (SABSA) هندسة IT/الحلول ضوابط الأمن المعماري إدارة المشاريع أمان السحابة</li></ul><p></p></section>
<section><p class="heading jdMain">وصف الوظيفة</p><p class="heading">الأدوار والمسؤوليات</p><div class="paragraph"><p><span >الغرض من الوظيفة قائد جيولوجي أول في تطوير الموارد، سيشرف على عدة برامج لتطوير الموارد بما يتماشى مع استراتيجية النمو والخطط التجارية لشركة معادن. بالتقرير إلى المدير، تطوير الموارد، يشرف على برامج العمل، ويراقب الأداء، ويعيد تعديل البرامج عند الحاجة، ويطبق المعايير التقنية لضمان عمليات آمنة ومنتجة تدعم تقدير الموارد وتخطيط التطوير.</span></p><p>المسؤوليات الأساسية</p><ul><li>كن قائداً نشطاً للسلامة.</li><li>إدارة وتنسيق برامج الحفر لتطوير الموارد، بما في ذلك الاستكشاف القريب من المنجم، عبر أصول متعددة، مع الالتزام بمعايير السلامة واللوائح البيئية وسياسات الشركة.</li><li>تنسيق أنشطة الحفر، بما في ذلك إدارة العقود، اختيار المعدات، وتخصيص الموارد، لضمان نتائج استكشافية فعالة وكفؤة.</li><li>التعاون مع الجيولوجيين والمهندسين وأصحاب المصلحة الآخرين لتصميم برامج الحفر التي تتماشى مع أهداف المشروع، والهدف الجيولوجي، وأولويات الاستكشاف.</li><li>ضمان جمع وإدارة وتحليل بيانات الحفر وفق معايير وإرشادات الصناعة، مع التركيز على توفير بيانات عالية الجودة وموثوقة لتقدير الموارد والتقارير بدقة.</li><li>تفسير نتائج الحفر وتقديم رؤى جيولوجية وتوصيات لدعم تقدير الموارد والتحسين وتخطيط التطوير.</li><li>مراقبة تقدم الحفر، تقييم الأداء الحفري، وتنفيذ مبادرات التحسين المستمر لتعزيز كفاءة وفعالية الحفر.</li><li>إرشاد وتطوير جيولوجيين مبتدئين، وتقديم التوجيه والدعم الفني في تطوير الموارد، بما في ذلك استكشاف قرب المنجم وأنشطة الحفر.</li><li>التعاون مع أصحاب المصلحة للتحقق من أن خطط العمل تتحمل المسؤولية الاجتماعية والبيئية وإدارة الأراضي من خلال تطبيق معايير الحوكمة.</li><li>ضمان التعاون بين الفرق الفنية والدراسات والفرق الداعمة ومتعددة الوظائف وشركاء الأعمال لحل تحديات التنفيذ واستغلال التآزر.</li><li>تحديث والتحقق من البرامج استجابة للبيانات الجديدة والظروف الاقتصادية والاجتماعية والبيئية.</li><li>تطبيق وحوكمة المعايير التقنية لضمان عمليات آمنة وإنتاجية ودفع المنهجية القياسية.</li></ul></div></section><section><p class="heading">الملف المرشح المطلوب</p><p class="paragraph"></p><p>المؤهلات الدنيا:</p><ul><li>دبلوم مهني في العلوم الجيولوجية أو درجة ذات صلة</li></ul><p>الخبرة الدنيا:</p><ul><li>12 عامًا من الخبرة في الجيولوجيا ضمن صناعة التعدين، مع أكثر من 5 سنوات خبرة في مناصب إدارية.</li><li>مألوف بقطاع التعدين والمعادن والاستكشاف في المملكة العربية السعودية (اختياري)</li></ul><p>كفاءات معادن عالية الأداء</p><ul><li>القيادة</li><li>سعي لتحقيق النتائج والإنجاز</li><li>الاتصال</li><li>تطوير الآخرين</li><li>العمل الجماعي والتعاون</li><li>التفكير التحليلي</li></ul><p>المهارات</p><ul><li>الأطر التنظيمية والامتثال ذات الصلة</li><li>إدارة برامج الحفر DD وRC</li><li>التقنيات الجديدة الحالية والمتوقعة وتطبيقاتها المحتملة</li><li>أساسيات إدارة المشاريع، القيادة، ومهارات الاتصال وأداء الإدارة</li><li>حزم MS Office</li><li>إتقان تصميم برامج الاستكشاف وتطوير الموارد وإدارة المحفظة</li><li>القدرة على تحليل بيانات معقدة واستخلاص رؤى ذات مغزى</li><li>إلمام بأساسيات أدوات تصور البيانات (PowerBI، برمجيات جيولوجية ثلاثية الأبعاد، برمجيات قواعد البيانات، برمجيات نمذجة الموارد)</li><li>مهارات اتصال كتابية وشفهية كفوءة</li></ul><p></p></section>
<section><p class="heading jdMain">وصف الوظيفة</p><p class="heading">الأدوار والمسؤوليات</p><div class="paragraph"><p>الغرض من الوظيفة قائد الاختصاصي، علم البيانات والتحليلات، يعمل كقائد تقني وممارس كبير، يدفع تطوير ونشر وتوسيع حلول التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي والتحليلات المتقدمة عبر معادن. تضمن الدور تصميم وتح validating وتطويع واعتماد منتجات التحليلات على نطاق واسع، وتقديم قيمة قابلة للقياس عبر التعدين، والمعالجة، والعمليات، ووظائف المؤسسة. القائد الاختصاصي، علم البيانات والتحليلات يهدف إلى تحليل البيانات، استخراج الرؤى، وبناء نماذج تنبؤية تساعد المنظمات في اتخاذ قرارات أذكى وحل المشكلات الصعبة. من خلال دمج الخبرة في الإحصاء وعلوم الكمبيوتر واستراتيجيات الأعمال، لا يقتصر الأمر على تحليل مجموعات البيانات المعقدة فحسب، بل يبني أيضًا نماذج تنبؤية تُحسّن العمليات وتشكل قرارات طويلة الأجل. مع اعتماد تقريبا كل صناعة على البيانات اليوم، يتزايد الطلب على المحترفين المهرة. المسؤوليات الرئيسية: 1. قيادة تسليم علم البيانات من البداية للنهاية تطوير وتنفيذ والحفاظ على قواعد البيانات وأنظمة جمع البيانات امتلاك دورة حياة كاملة لمبادرات ML/AI - من صياغة المشكلة، استكشاف البيانات، هندسة الميزات، تطوير النماذج، التحقق، وتسليم MLOps. تقديم نماذج قابلة للتوسع وذات جودة إنتاجية، مع ضمان التوافق مع حوكمة البيانات المؤسسية ومعايير الذكاء الاصطناعي. إجراء تحليل إحصائي لفهم وتفسير رؤى البيانات تطبيق تقنيات التنقيب عن البيانات لتحديد الأنماط والاتجاهات والعلاقات في مجموعات البيانات الكبيرة بناء نماذج تنبؤية وخوارزميات تعلم آلي لتوقع النتائج المستقبلية إنشاء تصورات وتقارير بيانات واضحة لنقل النتائج إلى أصحاب المصالح العمل مع فرق متعددة التخصصات لفهم احتياجات الأعمال وتقديم حلول قائمة على البيانات تصميم وصيانة خطوط أنابيب البيانات ونماذج موثوقة بالشراكة مع هندسة البيانات لضمان دقة البيانات وتواقيتها وموثوقيتها للاستخدام اللاحق ضمان أمان البيانات والامتثال للوائح ذات الصلة قيادة التجربة، إصدار النماذج، إعادة التدريب التلقائي، والتحسين المستمر. 2. ترجمة احتياجات العمل إلى حلول AI/Analytics إقامة أطر عمل ونماذج تشغيل تجعل علم البيانات متاحًا وقابلًا للتوسع ومضمنًا داخل الوظائف التجارية والتقنية إشراك أصحاب المصالح من وحدات الأعمال/المجالات لتحديد فرص خلق القيمة وتحويلها إلى حالات استخدام تحليلية قابلة للتنفيذ. بناء فرضيات قيمة ومقاييس الأداء (KPIs) ومعايير النجاح وخطط طريق الحل بالتعاون مع قيادة البيانات والذكاء الاصطناعي وفِرَق الأعمال. 3. تصنيع نماذج AI/ML (ML Ops والعمارة) الشراكة مع هندسة البيانات والمنصات والفرق المعمارية السحابية/OT لدمج النماذج في أنظمة المؤسسة وطبقاتها التشغيلية وضع معايير للنشر في الإنتاج، الاختبار، الرصد، معالجة الانحراف، وحوكمة دورة الحياة ضمان تكامل سلس للنماذج التنبؤية والتحسين مع منصات المؤسسة، أنظمة التحكم، والنُسخ الرقمية الاستفادة من التعلم الآلي، والتحسين، والرؤية الحاسوبية كأدوات تمكين لتحسين الأداء والاعتمادية والاستدامة 4. الذكاء الاصطناعي المسؤول والجودة والحوكمة الامتثال لإطارات الذكاء الاصطناعي المسؤول وجودة البيانات وحوكمة البيانات Promote القابلية لإعادة الإنتاج، التوثيق، تتبع الأصول، والقابلية للمراجعة عبر جميع أصول علم البيانات. ضمان الشفافية، التفسير المستمر، وحوكمة النماذج عبر بيئات الإنتاج والمؤسسة 5. إدارة أصحاب المصالح وتحقيق القيمة توصيل الرؤى والنتائج والمخاطر والتوصيات لصانعي القرار باستخدام سرد بصري مقنع وتتبع تحقيق القيمة ومقاييس الاعتماد والتأثير التشغيلي لضمان فائدة قابلة للقياس</p></div></section><section><p class="heading">الملف التعريفي للمرشح المرغوب</p><p class="paragraph"></p><ul><li>درجة البكالوريوس في علوم الكمبيوتر أو علم البيانات أو الهندسة أو الرياضيات أو الإحصاء أو المجالات ذات الصلة.</li><li>الخبرة الدنيا: 6+ سنوات خبرة في علم البيانات/التحليلات المتقدمة في بيئات صناعية أو تعدين أو أصول ثقيلة مفضلة، بما في ذلك خبرة لا تقل عن سنتين في قيادة أو توجيه ممارسي التحليلات</li><li>إثبات القدرة على ترجمة مشكلات الأعمال إلى أساليب تحليلية: تعريف الفرضيات، تصميم التحليلات، وتلخيص النتائج في توصيات واضحة.</li><li>كفاءة قوية مع أطر ML الحديثة والمنصات السحابية (TensorFlow, PyTorch, Azure, AWS) Microsoft AI Factory</li><li>سيولة تقنية قوية مع أكوام التحليلات الحديثة، ونمذجة البيانات، وSQL، وخبرة في الشراكة الفعالة مع فرق الهندسة.</li><li>التعلم الآلي والتحليلات المتقدمة - خبرة تطبيقية في تطوير ونشر نماذج التعلم الآلي، بما في ذلك التنبؤ بالزمن المتسلسل، النمذجة التنبؤية، وحالات الاستخدام للتحسين</li><li>فهم قوي لأداء النموذج، والتحقق، والاستقرار، وتأثير العمل</li><li>الذكاء الاصطناعي التوليدي ووكلاء AI - خبرة عملية مع حلول الذكاء الاصطناعي التوليدي، بما في ذلك المساعدين المساعدين، والأتمتة الذكية، وتدفقات العمل المعتمدة على الوكلاء</li><li>القدرة على دمج قدرات GenAI في عمليات المؤسسة لتحسين اتخاذ القرار والكفاءة التشغيلية</li><li>مهارات مطلوبة: هندسة البيانات (تكنولوجيا المعلومات + OT) - تصميم وصيانة خطوط أنابيب البيانات عبر بيئات IT وOT، التعرض لبيانات المستشعرات، معالجة البيانات في الوقت الفعلي والتدفق، ومصادر البيانات الصناعية، القدرة على التعاون مع فرق هندسة البيانات لضمان تدفقات بيانات موثوقة وفي الوقت المناسب وموثوقة</li><li>MLOps / AgentOps - خبرة في نشر النماذج وإدارة دورة الحياة، بما في ذلك: الانتقال من التطوير إلى الإنتاج والتوسع، الرصد، إعادة التدريب، الإصدار، وإدارة الانحراف، الإلمام بالأتمتة وتَوْظيف مهام ML/AI</li><li>الخبرة المفضلة والمنصات: منصات السحابة والتحليلات - العمل مع منصات سحابية للمؤسسة، ويفضل: Microsoft Azure Data Platform Databricks AI Platform Microsoft AI Foundry / Microsoft AI Factory فهم الهندسة المعمارية السحابية للت analytics وAI القابلة للتوسع</li><li>المهارات الأساسية: دقة النموذج وموثوقيته: الأداء، استقرار الانحراف، ووقت التشغيل التشغيلي.</li><li>اعتماد وتأثير الأعمال: القيمة المحققة، اعتماد المستخدم، ونجاح التكامل.</li><li>سرعة التسليم: سرعة دورات التطوير والجاهزية للنشر.</li><li>الامتثال والجودة: التوافق مع الذكاء الاصطناعي المسؤول والحوكمة ومعايير التوثيق.</li></ul><p></p></section>