وظائف مدخل بيانات في السعودية

<section><p class=\"heading jdMain\">وصف الوظيفة</p><p class=\"heading\">الأدوار والمسؤوليات</p><div class=\"paragraph\"><p>نحن نبحث عن مدير بيانات ماهر لإدارة وصيانة وتحسين منصات البيانات المؤسسية، مع ضمان التوفر العالي، الأداء، الأمن، ونزاهة البيانات. سيملك المرشح المثالي خبرة في إدارة قواعد البيانات العلائقية، ومخازن البيانات في الذاكرة، ومنصات تحليل البيانات الحديثة أو الذكاء الاصطناعي مع دعم حوكمة البيانات، والنسخ الاحتياطي واسترداد البيانات، ومبادرات تحسين الأداء.</p><p>المسؤوليات الرئيسية</p><ul><li>إدارة ومراقبة وصيانة قواعد البيانات والمنصات البيانية المؤسسية.</li><li>ضمان توفر قاعدة البيانات وأمنها وأدائها وموثوقيتها.</li><li>إجراء تثبيت وتكوين وترقيات وتصحيح وترحيل قواعد البيانات.</li><li>تنفيذ استراتيجيات النسخ الاحتياطي والاسترداد والتعافي من الكوارث والتوافر العالي.</li><li>مراقبة صحة قاعدة البيانات، واستكشاف المشكلات وتحسين أداء النظام.</li><li>التعاون مع مطوري التطبيقات ومهندسي البيانات وفرق البنية التحتية.</li><li>دعم مبادرات حوكمة البيانات وجودتها والامتثال.</li><li>الحفاظ على الوثائق الفنية، الإجراءات التشغيلية وتكوينات النظام.</li><li>المشاركة في تخطيط القدرة وتطبيق تقنيات بيانات جديدة.</li></ul><p>المهارات الأساسية اللازمة</p><ul><li>خبرة في PostgreSQL أو Microsoft SQL Server أو MySQL أو Oracle Database.</li><li>خبرة في Redis أو Memcached أو Apache Ignite لإدارة البيانات في الذاكرة والتخزين المؤقت.</li><li>خبرة في Dataiku DSS أو Vertex AI أو Azure Machine Learning أو Amazon SageMaker أو Databricks.</li><li>إدارة قاعدة البيانات وتعديل الأداء والنسخ الاحتياطي والاسترداد والتوافر العالي والتعافي من الكوارث.</li><li>أمن قاعدة البيانات وإدارة وصول المستخدم ونزاهة البيانات وتخطيط القدرة.</li><li>SQL ومراقبة قاعدة البيانات وتحسين الاستعلامات.</li><li>خبرة في إدارة Linux أو Windows Server.</li><li>الإلمام بـ Git وGitHub أو GitLab أو Bitbucket.</li><li>مهارات تحليلية وقدرات على استكشاف الأخطاء والتوثيق وحل المشكلات قوية.</li></ul><p>المهارات المرغوبة</p><ul><li>خبرة في Docker أو Kubernetes.</li><li>معرفة بمنصات السحابة AWS أو Azure أو Google Cloud Platform (GCP).</li><li>الاطلاع على أدوات ETL أو ELT مثل Informatica أو Talend أو Apache NiFi أو SSIS.</li><li>خبرة في أدوات المراقبة Prometheus أو Grafana أو Zabbix أو Nagios.</li><li>معرفة بالبرمجة باستخدام Python أو Bash أو PowerShell.</li><li>فهم حوكمة البيانات وجودتها وإدارة البيانات الرئيسية (MDM).</li><li>الاطلاع على CI/CD وممارسات DevOps.</li><li>خبرة في دعم تحليلات أو تقارير أو workloads AI/ML.</li></ul></div></section><section><p class=\"heading\">ملف المرشح Desired Candidate Profile</p><p class=\"paragraph\"></p><p><strong>المؤهلات المفضلة</strong></p><ul><li>درجة البكالوريوس في علوم الحاسوب، تكنولوجيا المعلومات، هندسة البيانات، أو مجال ذي صلة.</li><li>3 إلى 11 سنة من الخبرة في إدارة قواعد البيانات أو منصات البيانات.</li><li>خبرة في إدارة بيئات قواعد البيانات الإنتاجية مع متطلبات التوفر العالي والأداء.</li><li>شهادات ذات صلة في PostgreSQL أو Microsoft SQL Server أو منصات سحابية أو تقنيات قواعد البيانات تعتبر إضافة.</li><li>مهارات تواصل وتعاون وإدارة أصحاب المصلحة الممتازة.</li></ul><p></p></section>

<h3 >عن تاتا للاستشارات والخدمات</h3> <p >شركة تاتا للاستشارات والخدمات (TCS) هي منظمة عالمية لخدمات تقنية المعلومات والاستشارات وحلول الأعمال expérience أكثر من 50 عاماً في شراكات مع أبرز الشركات حول العالم في رحلات التحول الخاصة بها. كجزء من مجموعة تاتا، أكبر مجموعة أعمال متعددة الجنسيات في الهند، تعمل TCS مع أكثر من 616,171 مستشاراً عبر 53 دولة، مقدّمة محفظة خدمات قائمة على الاستشارات وقوية بالقدرات الإدراكية من خلال نموذج التقديم مستقل الموقع Location Independent Agile™.</p> <h3 >الدور: استشاري هجرة بيانات سحابة أوراكل</h3> <p >تبحث TCS عن مستشار متمرس في <strong >هجرة بيانات سحابة أوراكل</strong> للانضمام إلى فريقها في منطقة مكة المكرمة، وتحديداً في مدينتي جدة أو مكة. يتطلب هذا الدور بدوام كامل محترف لديه 5-10 سنوات من الخبرة، مع التركيز على قيادة وتنفيذ أنشطة هجرة بيانات معقدة لتطبيقات سحابة أوراكل.</p> <h3 >المسؤوليات الأساسية</h3> <ul > <li >قيادة أنشطة استخراج البيانات والخرائط والتحويل والتحقق من الصحة.</li> <li >بناء وتنفيذ أعباء الهجرة باستخدام FBDI، ADFDi، HDL (لـ HCM)، وREST APIs.</li> <li >تطوير قوالب البيانات الشاملة وجداول التطابق وإرشادات تنظيف البيانات للمستخدمين التجاريين.</li> <li >التنسيق الفعّال مع الفرق الوظيفية والتقنية والتجارية لجمع متطلبات البيانات والحصول على الموافقات اللازمة.</li> <li >إجراء تحميلات محاكاة، وتوافق البيانات، وتقديم الدعم لمرحلة القطع والتجارب بعد الإطلاق.</li> <li >استكشاف أخطاء تحميل البيانات والتأكد من اكتمال عمليات الهجرة بشكل ناجح وقابل للتدقيق.</li> <li >المساهمة في وضع استراتيجية كاملة لأرشفة البيانات.</li> </ul> <h3 >المؤهلات والخبرة المطلوبة</h3> <ul > <li >5-10 سنوات من الخبرة المهنية في الهجرة البيانات، خاصة مع Oracle Cloud.</li> <li >خبرة عملية قوية مع أدوات هجرة البيانات لسحابة أوراكل بما في ذلك FBDI وADFDi وHDL وREST APIs.</li> <li >إتقان نماذج بيانات Fusion وفهم جيد لبنى بيانات وحدات سحابة أوراكل.</li> <li >خبرة مثبتة في التحقق من صحة البيانات وعمليات المصالحة وإدارة دورات هجرة كبيرة الحجم.</li> </ul> <h3 >المهارات الأساسية</h3> <ul > <li >مهارات SQL جيدة في تManipulation البيانات والتحليل.</li> <li >قدرات اتصال ممتازة لتوضيح مفاهيم البيانات المعقدة والمتطلبات.</li> <li >مهارات تعاون قوية للعمل الفعّال مع الفرق التجارية والوظيفية.</li> </ul> <h3 >بيئة العمل والموقع</h3> <p >هذا منصب دوام كامل مقره في منطقة مكة المكرمة، مع فرص في كل من جدة ومكة. سيُضيف المستشار قيمة إلى بيئة خدمات تكنولوجيا معلومات عالمية ديناميكية، داعماً مبادرات التحول البياني الهامة.</p>

أخصائي حوكمة البيانات | Reef Group <br>المسمى الوظيفي: أخصائي حوكمة البيانات الموقع: الرياض، المملكة العربية السعودية نوع الوظيفة: دوام كامل<br>عن الدور: نبحث عن أخصائي حوكمة بيانات عالي المهارة لوضع أطر حوكمة البيانات وصيانتها وتحسينها عبر المؤسسة. يتطلب الدور معرفة قوية بمعايير الحوكمة والالتزام التنظيمي ونهجًا استراتيجيًا لإدارة بيانات المؤسسة. ستلعب دورًا رئيسيًا في ضمان دقة البيانات وسلامتها والامتثال، مع تمكين المنظمة من استخدام البيانات كأصل استراتيجي عبر أقسام وأسواق متعددة.<br>المسؤوليات الرئيسية: تنفيذ وصيانة أطر حوكمة بيانات قوية ومتوافقة مع مبادئ DAMA. ضمان الامتثال للوائح وإرشادات NDMO وSADAIA. دعم إدارة البيانات التعريفية ومسار البيانات ومبادرات فهرسة البيانات. التعاون مع فرق متعددة الوظائف لدمج ممارسات الحوكمة في سير العمل اليومي. رصد جودة البيانات وسلامتها والامتثال عبر الأنظمة. المساهمة في تطوير لوحات المعلومات والتقارير لمؤشرات حوكمة الأداء.Provideإرشادات وتدريب للفرق حول أفضل ممارسات حوكمة البيانات. تحسين مستمر لعمليات الحوكمة لتعزيز الكفاءة والامتثال.<br>المؤهلات المطلوبة: درجة البكالوريوس في إدارة البيانات أو نظم المعلومات أو تكنولوجيا المعلومات أو مجال ذو صلة. من 3 إلى 7 سنوات من الخبرة في حوكمة البيانات أو إدارة البيانات. معرفة قوية وخبرة عملية بإطار DAMA. خبرة عملية مع لوائح NDMO وSADAIA. خلفية في قطاع التجزئة (الموضة والعطور) مفضلة. الكفاءة في السحابة، Azure، Fabric، أو D365 تعتبر إضافة. مهارات تحليلية وتواصل وتعاون ممتازة. تفكير استراتيجي والقدرة على تقديم توصيات عملية قائمة على البيانات. إجادة اللغة العربية والإنجليزية كتابةً وتحدثًا. التدريب المطلوب: مهارات الحاسوب – المهارات الإدارية – التواصل الفعال.<br>لماذا تنضم إلينا؟ هذه فرصة ممتازة لتكون جزءًا من فريق رائد يقود التحول الرقمي في قطاع التجزئة. ستعمل على مبادرات حوكمة رائدة تتماشى مع المعايير الوطنية والعالمية، مع تطوير مسيرتك المهنية في بيئة ديناميكية وسريعة الإيقاع. الانضمام إلى Reef Group يعني أن تكون جزءًا من ثقافة تعاونية تقدر الابتكار والشفافية والتأثير.

<p><b>المسمى الوظيفي مدير </b>- إدارة البيانات (حوكمة البيانات، الخصوصية والجودة) تقارير إلى المدير / المدير الأول الموقع المملكة العربية السعودية التقارير المباشرة NA</p><p><strong>الرسالة / هدف الدور</strong><br>الغاية من هذا الدور هي دعم إنشاء وتنفيذ والصيانة المستمرة لقدرات إدارة البيانات ضمن ADCB المملكة العربية السعودية، مع ضمان التوافق مع أطر عمل حوكمة البيانات والسياسات والمعايير والإجراءات على مستوى المجموعة. يعمل الدور كنقطة الاتصال الأساسية لمسائل حوكمة البيانات، خصوصية البيانات، جودة البيانات وإدارة حوادث البيانات داخل الشركة التابعة، حيث يترجم متطلبات المجموعة والالتزامات التنظيمية المحلية إلى ضوابط عملية ومضمنة. من خلال توفير حوكمة موثوقة، عمليات خصوصية قوية وتحسين جودة البيانات بشكل قابل للإثبات، يحافظ الدور على الوضع التنظيمي للعميل ويعزز سمعة المؤسسة في النزاهة والامتثال التنظيمي.</p><p><br></p><ul><li><br></li></ul><p></p><p><strong>المسؤوليات الأساسية</strong></p><p><strong>تنفيذ إطار عمل إدارة البيانات</strong><br>المسؤوليات الرئيسية<br></p><ul><li>مراجعة وتكييف سياسات ومعايير وإجراءات إدارة البيانات للموافقة الفرعية وتبنيها.</li><li>إنشاء وثائق حوكمة إدارة البيانات خاصة بالتابعة عند الحاجة.</li><li>دعم تنفيذ أطر حوكمة البيانات، والخصوصية، وجودة البيانات وإدارة حوادث البيانات.</li><li>تطوير وصيانة إجراءات التشغيل المحلية، ووثائق الإرشاد والوثائق الحاكمة.</li><li>دعم المتابعة الدورية وتحديث السياسات المحلية لضمان الاستمرار في التوافق مع متطلبات المجموعة والتنظيمية.</li></ul>مؤشرات النجاح<br><ul><li>تمت الموافقة على وثائق الإطار المحلي وتبنّيها.</li><li>تم تسليم خارطة طريق التنفيذ وفق الخطة.</li><li>لا يوجد تعارض مادي مع معايير المجموعة.</li></ul><p></p><p><strong>حوكمة البيانات والرقابة</strong><br>المسؤوليات الرئيسية<br></p><ul><li>تمثيل إدارة البيانات في لجان الحوكمة ولجان التوجيه والفرق العاملة في الشركة التابعة.</li><li>إعداد مواد الحوكمة والتقارير والتحديثات الإدارية للمنتديات المحلية وفرع المجموعة.</li><li>تصعيد مخاطر البيانات الهامة ونواقص التحكم والقلق التنظيمي إلى جهات الإدارة والحوكمة ذات الصلة.</li><li>متابعة إجراءات الإصلاح وضمان الإغلاق في الوقت المحدد.</li><li>دعم تنفيذ نماذج ملكية البيانات والوصاية والمساءلة.</li></ul>مؤشرات النجاح<br><ul><li>عبوات الحوكمة تصدر وفق الجدول.</li><li>تصعيد المخاطر دون تأخير.</li><li>الإجراءات مغلقة ضمن المهل المتفق عليها.</li></ul><p></p><p><strong>الامتثال التنظيمي وإدارة المخاطر</strong><br>المسؤوليات الرئيسية<br></p><ul><li>تقييم ومراقبة الامتثال للوائح الإماراتية والكويتية وغيرها من المتطلبات التنظيمية المعمول بها.</li><li>دعم تقييم فجوات الامتثال وتنفيذ خطط الإصلاح.</li><li>الحفاظ على متتبعات الامتثال التنظيمي وآليات التقارير.</li><li>إجراء تقييمات مخاطر البيانات وتقييمات أثر الخصوصية والتقييمات ذات الصلة.</li><li>دعم الفحوصات التنظيمية والتدقيق ومتطلبات المعلومات.</li></ul>مؤشرات النجاح<br><ul><li>إتمام وتدارك فجوات الامتثال.</li><li>دقة ومحدثة للمتتبعات.</li><li>الإجابات على طلبات التنظيم كاملة وفي الوقت المحدد.</li></ul><p></p><p><strong>عمليات خصوصية البيانات</strong><br>المسؤوليات الرئيسية<br></p><ul><li>الحفاظ على سجلات أنشطة المعالجة (ROPA) ومخزونات المعالجة.</li><li>دعم عمليات إدارة حقوق أصحاب البيانات وطلبات الحقوق.</li><li>إدارة تقييمات نقل البيانات والمراجعات المتعلقة بالخصوصية.</li><li>مراجعة وصيانة إشعارات الخصوصية وإشعارات الموافقات والكشف العلني ذي الصلة.</li><li>دعم التحقيقات في شكاوى الخصوصية والاستفسارات النظامية.</li><li>تقديم الدعم الاستشاري لأصحاب الأعمال حول متطلبات وواجبات الخصوصية.</li></ul>مؤشرات النجاح<br><ul><li>إكمال ROPA وتحديثها.</li><li>إيفاء طلبات حقوق البيانات ضمن الإطارات الزمنية النظامية.</li><li>إشعارات الخصوصية دقيقة ومصدقة.</li></ul><p></p><p><strong>إدارة حوادث البيانات</strong><br>المسؤوليات الرئيسية<br></p><ul><li>دعم التعرف والتقييم والتحري ومعالجة حوادث البيانات.</li><li>تسهيل تقييمات خرق البيانات وتقييمات الأثر.</li><li>تنسيق الاستجابة للحوادث مع أصحاب المصلحة من الأعمال والتقنية والامتثال والمخاطر.</li><li>دعم تقييمات الإخطار التنظيمي ومتطلبات التوثيق.</li><li>متابعة إجراءات الإصلاح والدروس المستفادة.</li></ul>مؤشرات النجاح<br><ul><li>إدارة الحوادث ضمن جداول الإطار الزمني.</li><li>توثيق قرارات الإخطار وجعلها قابلة للدفاع.</li><li>تطبيق الدروس المستفادة.</li></ul><p></p><p><br></p><p><strong>التعليم والخبرة</strong></p><p><strong>التعليم</strong><br>بكالوريوس في القانون أو إدارة المعلومات أو علوم الحاسب أو الأعمال أو المالية أو تخصص ذي صلة.</p><p><strong>الخبرة</strong><br>خبرة صناعية إجمالية لا تقل عن 8 سنوات، مع ما لا يقل عن 4 سنوات في أدوار إدارة البيانات، حوكمة البيانات، الخصوصية أو حماية البيانات ضمن الخدمات المالية. الخبرة المباشرة في تنفيذ أطر حوكمة البيانات، الخصوصية أو جودة البيانات أمر أساسي. المعرفة العملية بمتطلبات حماية البيانات في المملكة العربية السعودية (SDAIA / PDPL, SAMA) والإمارات العربية المتحدة مفضلة بشدة.</p><p><strong>متطلبات إضافية</strong><br>يفضل مؤهلات CIPP/E، CIPM، CDMP، DAMA، CISM أو ما يعادلها. مهارات قوية في الكتابة والتحدث بالإنجليزية؛ العربية تعتبر ميزة.</p><p><br></p><p><strong>المرشح المثالي</strong></p><p><strong>التعليم</strong><br>بكالوريوس في القانون أو إدارة المعلومات أو علوم الحاسب أو الأعمال أو المالية أو تخصص ذي صلة.</p><p><strong>الخبرة</strong><br>خبرة صناعية إجمالية لا تقل عن 8 سنوات، مع ما لا يقل عن 4 سنوات في أدوار إدارة البيانات، حوكمة البيانات، الخصوصية أو حماية البيانات ضمن الخدمات المالية. الخبرة المباشرة في تنفيذ أطر حوكمة البيانات، الخصوصية أو جودة البيانات أمر أساسي. المعرفة العملية بمتطلبات حماية البيانات في المملكة العربية السعودية (SDAIA / PDPL, SAMA) والإمارات العربية المتحدة مفضلة بشدة.</p><p><strong>متطلبات إضافية</strong><br>يفضل مؤهلات CIPP/E، CIPM، CDMP، DAMA، CISM أو ما يعادلها. مهارات قوية في الكتابة والتحدث بالإنجليزية؛ العربية تعتبر ميزة.</p>

<h2 class=\"h5\">وصف الوظيفة</h2> <div class=\"t-break\" data-jb-field=\"description\"> <span>نبحث عن محلل جودة بيانات عملي لضمان دقة البيانات واتساقها وموثوقيتها المعروضة من خلال لوحات البيانات والتقارير والتطبيقات الرقمية.<br> ستلعب دوراً رئيسياً في التحقق من صحة البيانات ذات الأهمية التجارية قبل وصولها إلى المستخدمين النهائيين، مع التأكد من أن التقارير ومؤشرات الأداء والنتائج التحليلية دقيقة ومتوافقة مع التعريفات التجارية المعتمدة وم reconciled ومتوافقة مع التعريفات المعتمدة.<br> بالعمل بشكل وثيق مع فرق التحليلات والذكاء الاصطناعي والأعمال والهندسة، ستساعد في الحفاظ على جودة ونزاهة البيانات التي تقود قرارات الأعمال.<br> ما ستفعله ❏ التحقق من البيانات المعروضة عبر لوحات البيانات والتقارير والتطبيقات الويب والموبايل ❏ مطابقة البيانات المصدر ومجموعات البيانات المحوّلة والنتائج التحليلية النهائية ❏ التحقق من مؤشرات الأداء والقياسات والفلاتر والتجميعات ومنطق الحساب المستخدم في التقارير ❏ ضمان اتساق القياسات عبر عدة لوحات بيانات ومنصات تقارير ❏ التحقق من قواعد العمل والتأكد من مطابقة الأرقام المبلغة للتعاريف المعتمدة ❏ تعريف الانحرافات في البيانات والتحقيق في التباينات قبل الإصدار ❏ دعم اختبار قبول المستخدم (UAT) للوحات البيانات والتقارير والدردشات والمنتجات التحليلية الأخرى ❏ العمل كبوابة الجودة قبل إصدار اللوحات والتقارير للمستخدمين النهائيين ❏ تسجيل تتبع وحل قضايا جودة البيانات ودعم حلها ❏ العمل بشكل وثيق مع مطوري BI ومهندسي البيانات وفرق التحليلات لحل مشاكل التقارير ❏ الحفاظ على وثائق عن قواعد المصالحة ومنطق التقرير وعمليات التحقق ❏ المساهمة في تحسين معايير إعداد التقارير وقوائم فحص التحقق وممارسات الجودة أنت مرشحنا المثالي إذا كنت تمتلك ❏ من 3 إلى 5 سنوات خبرة في جودة البيانات، ذكاء الأعمال، التحليلات، أو ضمان التقارير ❏ خبرة عملية في التحقق من لوحات البيانات والتقارير أو حلول ذكاء الأعمال ❏ مهارات SQL قوية للتحقق من البيانات والتسوية والمقارنة ❏ خبرة في العمل مع Power BI أو Tableau أو منصات تقارير مماثلة ❏ فهم قوي لمؤشرات الأداء والقياسات وقواعد الأعمال ومنطق الحساب ❏ خبرة في العمل مع مصادر بيانات مؤسسية مثل أنظمة ERP أو CRM أو HCM ❏ مهارات تحليلية ممتازة مع اهتمام استثنائي بالتفاصيل ❏ القدرة على التواصل بوضوح عن مشكلات البيانات إلى كل من أصحاب المصلحة التقنيين والتجاريين ❏ حس قوي بالملكية والالتزام بدقة البيانات نقاط إضافية إذا كان لديك خبرة في ❏ التحقق من تحليلات تطبيقات الويب أو الهاتف المحمول ❏ بيئات تقارير حكومية أو مؤسسية ❏ حوكمة البيانات والمعايير التقارير أو أطر جودة البيانات ❏ دعم تقارير المستويات التنفيذية</span> </div><h2 data-automation-id=\"subHeaderPreferredCandidate\" class=\"h5\"> Preferred candidate </h2> <div class=\"row is-m v-align-top t-small bg-mute\"> <div class=\"col is-3 p5\" data-automation-id=\"label_Years_of_experience\"><b>سنوات الخبرة</b></div> <div class=\"col is-9 p5\" data-automation-id=\"data_Years_of_experience\">لا خبرة مطلوبة</div> </div> <div class=\"row is-m v-align-top t-small \"> <div class=\"col is-3 p5\" data-automation-id=\"label_Degree\"><b>المؤهل</b></div> <div class=\"col is-9 p5\" data-automation-id=\"data_Degree\">درجة البكالوريوس / دبلوم عالي</div> </div>

<h3 >حول دور مهندس البيانات البنية التحتية</h3> <p >تبحث Jobs AI عن <strong >مهندس البيانات البنية التحتية</strong> لشركة عميلة تقع في <strong >المملكة العربية السعودية</strong>. يمثل هذا المنصب <strong >عقد</strong> تصميم وبناء وصيانة أنابيب البيانات والهياكل التحتية القابلة للتوسع لدعم اتخاذ القرار القائم على البيانات. سيتعاون المرشح الناجح مع فرق متعددة التخصصات لضمان موثوقية البيانات وجودتها وإتاحة وصولها للاحتياجات التحليلية والتشغيلية.</p> <h3 >سياق العميل والدور</h3> <p >يُعترف بالعميل كعملاق عالمي في صناعات <strong >تطوير البرمجيات والتكنولوجيا والمعلومات والإنترنت، والبنية التحتية وتحليلات البيانات</strong>. يتيح هذا الدور فرصة المساهمة في تحديث بنى البيانات وتمكين قدرات التحليلات المتقدمة، مما يؤثر مباشرة على كفاءة التشغيل ووجدانية العميل ورؤاه الاستراتيجية.</p> <h3 >المسؤوليات الأساسية</h3> <ul > <li >تصميم وتطوير وتحسين خطوط البيانات لاستيعاب البيانات وتحويلها وتحميلها من مصادر مختلفة إلى الأنظمة المستهدفة.</li> <li >تنفيذ وصيانة عمليات ETL/ELT لدعم مبادرات warehousing البيانات والتحليلات.</li> <li >ضمان سلامة البيانات واتساقها وأمنها عبر جميع الأصول والأنظمة.</li> <li >مراقبة أداء خطوط البيانات، تشخيص المشكلات، وتنفيذ التحسينات لتعزيز الكفاءة والاعتمادية.</li> <li >التعاون مع علماء البيانات، المحللين، وأصحاب المصلحة الآخرين لفهم المتطلبات وتقديم حلول بيانات عالية الجودة.</li> </ul> <h3 >الخبرة والمؤهلات</h3> <p >ينبغي أن يمتلك المرشحون <strong >2-5 سنوات</strong> من الخبرة في دور هندسة البيانات ذي صلة. تشغل Jobs AI وفقاً للمهارات والخبرات، مرحبة بجميع المرشحين المؤهلين بغض النظر عن الخلفية أو تاريخ العمل السابق. تُراجَع الطلبات بناءً فقط على القدرة الفنية المثبتة والمؤهلات.</p> <h3 >ترتيب العمل والتعويض</h3> <p >هذا <strong >عقد</strong> يتيح العمل عن بُعد بساعات مرنة. التعويض لهذا الدور تنافسي، ويتراوح من <strong >30 إلى 100 دولار في الساعة</strong>.</p> <h3 >عملية التقديم</h3> <p >يُشجع المرشحون المهتمون على التقديم، مع إبراز قدراتهم الفنية ومؤهلاتهم لهذا الدور كمهندس البيانات البنية التحتية.</p>

<h2 class="h5">وصف العمل</h2> <div class="t-break" data-jb-field="description"> Summary<p>مسؤول عن وظيفة البيانات واستخدامها على مستوى المجال وفي التأكد من تعريف البيانات واستخدامها بشكل صحيح عبر المؤسسة. يركز على إدارة الأنشطة التشغيلية حول صيانة البيانات الرئيسية وتقديم الدعم ذي الصلة لفرق الأعمال أو المشاريع حسب الحاجة. يدير الأنشطة التشغيلية حول صيانة البيانات الطبية ويوفر الدعم ذي الصلة لفرق الأعمال أو المشاريع.</p><br><br>المسؤوليات الأساسية والواجبات<p>1. يحدد احتياجات الأعمال وينفذ قدرات البيانات والعمليات ويفهم ويطبق معايير وسياسات إدارة البيانات.<br>2. يعمل عن كثب مع أمناء البيانات في كيانات المنظمة المختلفة لضمان إدارة بيانات مناسبة.<br>3. يتعاون مع أصحاب المصلحة في الأعمال وقسم خدمات البيانات والتحليلات لضمان تنفيذ قواعد وسياسات حوكمة البيانات.<br>4. يضمن التمثيل والمشاركة المناسبة في حوكمة البيانات الطبية عبر الأعمال.<br>5. يصمم ويبني بنى البيانات التي تتيح أنظمة معاملات وتعاونية وتحليلية متكاملة جيدًا.<br></p><br><br>التعليم<p>درجة ماجستير أو بكالوريوس في علوم الحاسوب أو معلومات صحية أو تخصص ذات صلة مطلوب.</p><br><br>الخبرة المطلوبة<p>سبع (7) سنوات مع ماجستير، أو تسع (9) سنوات مع بكالوريوس في خبرة ذات صلة مطلوبة.</p><br><br>متطلبات أخرى (شهادات)<p>غير متوفر.</p><br><br><br> </div><h2 data-automation-id="subHeaderPreferredCandidate" class="h5"> مرشح مفضل </h2> <div class="row is-m v-align-top t-small bg-mute"> <div class="col is-3 p5" data-automation-id="label_Years_of_experience"> <b>سنوات الخبرة</b> </div> <div class="col is-9 p5" data-automation-id="data_Years_of_experience"> لا يوجد خبرة مطلوبة </div> </div> <div class="row is-m v-align-top t-small "> <div class="col is-3 p5" data-automation-id="label_Degree"> <b>الدرجة</b> </div> <div class="col is-9 p5" data-automation-id="data_Degree"> شهادة البكالوريوس / دبلوم عالي </div> </div>

<section><p class=\"heading jdMain\">وصف الوظيفة</p><p class=\"heading\">الأدوار والمسؤوليات</p><div class=\"paragraph\"><p>الوصف الوظيفي: مهندس علوم البيانات والتحليلات العنوان الوظيفي: مهندس علوم البيانات والتحليلات الخبرة: 3-11 سنة Location: الرياض - حضور العمل التوظيف: دوام كامل نظرة عامة على الوظيفة نحن نبحث عن مهندس موهوب في علوم البيانات والتحليلات مع خبرة تتراوح بين 3 إلى 11 سنة لتحويل البيانات المعقدة إلى رؤى تجارية قابلة للتنفيذ. يجب أن يمتلك المرشح المثالي خبرة في علوم البيانات، التحليل الإحصائي، النمذجة التنبؤية، تصور البيانات، والمنصات التحليلية الحديثة. ستعمل عن كثب مع أصحاب المصلحة من الأعمال، ومهندسي البيانات، وفرق التكنولوجيا لتطوير حلول قائمة على البيانات تدعم اتخاذ القرار الاستراتيجي. المسؤوليات الرئيسية تصميم وتطوير ونشر نماذج تنبؤية وتحليلات لحل مشكلات الأعمال. إجراء استكشاف البيانات، التحليل الإحصائي، هندسة الميزات، وتقييم النماذج. بناء لوحات معلومات تفاعلية وتقارير وتصويرات للجهات المعنية بالشؤون التجارية. تطوير حلول تحليلات بيانات قابلة للتطوير باستخدام منصات السحابة والبيانات الكبيرة الحديثة. التعاون مع فرق متعددة الوظائف لفهم متطلبات الأعمال وتحويلها إلى حلول تحليلية. تحليل مجموعات البيانات الهيكلية وغير الهيكلية لتحديد الاتجاهات والأنماط والفرص. ضمان جودة البيانات والحوكمة وأفضل الممارسات عبر مبادرات التحليلات. عرض النتائج التحليلية والتوصيات للجمهور التقني وغير التقني. تحسين عمليات التحليلات بشكل مستمر، وقدرات التقارير، وأداء النماذج. المهارات الفنية المطلوبة البرمجة وعلوم البيانات إجادة عالية في بايثون أو R لتحليل البيانات، النمذجة الإحصائية، والتعلم الآلي. خبرة في معالجة البيانات، التحليل الاستكشافي للبيانات (EDA)، والتحليلات التنبؤية. منصات علوم البيانات خبرة عملية مع Databricks أو Dataiku لعلوم البيانات والتعلم الآلي والتحليلات التعاونية. خبرة في تطوير سير عمل تحليلي من النهاية إلى النهاية ونشر النماذج. ذكاء الأعمال والتصوير المرئي خبرة قوية مع Power BI أو Tableau أو Looker لتطوير لوحات البيانات وتصوير البيانات. القدرة على إنشاء تقارير تفاعلية ولوحات تنفيذية. مستودع البيانات والتحليلات خبرة مع BigQuery أو Snowflake لتحليلات واسعة النطاق وتخزين البيانات. فهم قوي لـ SQL ونمذجة البيانات وتحسين الاستعلام التحليلي. التحليلات والتعلم الآلي خبرة في التحليل الإحصائي، والتنبؤ، والتصنيف، والتجميع، ونماذج الانحدار. الإلمام بمكتبات التعلم الآلي وتقنيات تقييم النماذج. المؤهلات درجة البكالوريوس في علوم البيانات، وعلوم الكمبيوتر، والإحصاء، الرياضيات، تكنولوجيا information، أو مجال ذي صلة. 3-11 سنوات من الخبرة المهنية في علوم البيانات، تحليل الأعمال، أو التحليلات المتقدمة. مهارات تحليلية، رياضية، وحل مشكلات قوية. مهارات تواصل وعرض ممتازة. خبرة في بيئات Agile/Scrum. المهارات المفضلة خبرة في منصات التحليلات السحابية على AWS أو Microsoft Azure أو Google Cloud Platform. معرفة بـ MLOps، ونشر النماذج، والتحليلات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي. خبرة في عمليات ETL/ELT ومفاهيم هندسة البيانات. الإلمام بالذكاء الاصطناعي التوليدي ونماذج اللغة الكبيرة (LLMs) أو التحليلات المدعومة بالذكاء الاصطناعي ميزة. الشهادات ذات صلة في علوم البيانات، التحليلات، أو تقنيات السحابة تعتبر ميزة. مجموعة التكنولوجيا الأساسية اللغات البرمجية: بايثون أو R منصات علوم البيانات: Databricks أو Dataiku ذكاء الأعمال: Power BI أو Tableau أو Looker مستودع البيانات: BigQuery أو Snowflake التحليلات: التحليل الإحصائي والتنبؤ ونماذج التعلم الآلي وتصوير البيانات السحابات: AWS أو Microsoft Azure أو Google Cloud Platform (مفضل) مشاركة</p></div></section><section><p class=\"heading\">المرشح المثالي</p><p class=\"paragraph\"></p><h3>المؤهلات</h3><p>درجة البكالوريوس في علوم البيانات، علوم الكمبيوتر، الإحصاء، الرياضيات، تكنولوجيا المعلومات، أو مجال ذات صلة. 3-11 سنوات من الخبرة المهنية في علوم البيانات أو تحليل الأعمال أو التحليلات المتقدمة. مهارات تحليلية، رياضية، وحل مشكلات قوية. مهارات تواصل وعرض ممتازة. خبرة في بيئات Agile/Scrum.</p><h3>المهارات المفضلة</h3><p>خبرة في منصات التحليلات السحابية على AWS أو Microsoft Azure أو Google Cloud Platform. معرفة بـ MLOps ونشر النماذج والتحليلات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي. خبرة في عمليات ETL/ELT ومفاهيم هندسة البيانات. الإلمام بالذكاء الاصطناعي التوليدي ونماذج اللغة الكبيرة (LLMs) أو التحليلات المدعومة بالذكاء الاصطناعي ميزة. الشهادات ذات صلة في علوم البيانات أو التحليلات أو تقنيات السحابة تعتبر ميزة.</p><p></p></section>

<section><p class="heading jdMain">وصف الوظيفة</p><p class="heading">الأدوار والمسؤوليات</p><div class="paragraph"><p>بصفتك أخصائي حماية البيانات والخصوصية، ستدعم مبادرات الخصوصية وحماية البيانات في المؤسسة من خلال المساعدة في أنشطة الامتثال وتقييمات مخاطر الخصوصية وتقييمات أثر حماية البيانات (DPIAs) وتطوير السياسات وبرامج التوعية. ستت Collaborate مع أصحاب المصلحة الداخليين لضمان معالجة البيانات الشخصية بشكل آمن وبما يتوافق مع اللوائح المعمول بها. المسؤوليات الرئيسية دعم الامتثال للوائح حماية البيانات والخصوصية المعمول بها، بما في ذلك نظام حماية البيانات الشخصية السعودي (PDPL) وعمليات التحكم في الأمن السيبراني للبيانات (DCC) لدى الهيئة الوطنية. المساعدة في تحديد وتقييم مخاطر الخصوصية المرتبطة بعمليات الأعمال وأنشطة معالجة البيانات. دعم تطوير ومراجعة وصيانة سياسات الخصوصية والإجراءات والمعايير. المساهمة في تنفيذ وتحسين مستمر لبرنامج حماية البيانات والخصوصية في المؤسسة. المساعدة في التحقيق في حوادث الخصوصية وتوثيق النتائج والإجراءات التصحيحية. دعم تنفيذ تقييمات أثر حماية البيانات (DPIAs). المشاركة في حملات توعية الخصوصية وبرامج تدريب الموظفين. التنسيق مع وحدات الأعمال والإدارة القانونية وتكنولوجيا المعلومات وأصحاب المصلحة الخارجيين لدعم مبادرات الامتثال. المساعدة في تصنيف البيانات وأنشطة الحوكمة. متابعة التغيرات في لوائح الخصوصية وتقديم توصيات للتحسين عند الاقتضاء. إعداد التقارير والوثائق المتعلقة بالامتثال لحماية الخصوصية وأنشطة الحوكمة.</p></div></section><section><p class="heading">المرشح المطلوب</p><p class="paragraph"></p><p>درجة البكالوريوس في الأمن السيبراني، أمان المعلومات، الهندسة الحاسوبية، هندسة النظم، هندسة الاتصالات، تكنولوجيا المعلومات، أو مجال ذو صلة. خبرة لا تقل عن سنة واحدة في الأمن السيبراني أو حماية البيانات أو الامتثال للخصوصية أو أمان المعلومات، أو إتمام برنامج تمهير في حماية البيانات والخصوصية. فهم لنظام حماية البيانات الشخصية السعودي (PDPL). الإلمام بعمليات التحكم في الأمن السيبراني للبيانات (DCC) لدى الهيئة الوطنية. معرفة بمبادئ الخصوصية، تصنيف البيانات، وحوكمة المعلومات. فهم تقييمات أثر حماية البيانات (DPIAs) مفضل. الشهادات المهنية في الأمن السيبراني أو خصوصية البيانات (مثلاً CDPSE، CIPM، CIPT، CIPP/E، ISO 27701، Security+) ميزة. ما الذي نبحث عنه مهارات تحليلية وتفكير نقدي قوية. انتباه ممتاز للتفاصيل. تواصل فعال ومشاركة أصحاب المصلحة. مهارات تنظيم وتوثيق قوية. القدرة على العمل بشكل تعاوني عبر الأقسام. شغف بالخصوصية والامتثال والتعلم المستمر.</p><p></p></section>

<h2 class="h5">الوصف الوظيفي</h2> <div class="t-break" data-jb-field="description"> Role purpose<p>امتلاك أو دعم تدفق عمل بيانات وجهه الأعمال لـ ServiceNow GRC/IRM وSPM التنفيذ. تقوم ملفات تعريف الدور باستخراج البيانات، وتحديد الخرائط وقواعد الجودة، وتنسيق قرارات التنظيف، والتحقق من صحة البيانات المحوَّلة والمرسلة، وتقديم أدلة تطابق قابلة للتدقيق. يتم تنفيذ التطوير الفني للاستخراج أو التحويل أو التحميل فقط عند تفويضه صراحة.</p><br>Key responsibilities<p>·          جرد أنظمة المصدر والملفات والمالكين والكيانات والحقول وبيانات المرجع والمرفقات والتاريخ والحجم والتنسيقات ومشكلات الجودة المعروفة.</p><br><p>·          تصفية بيانات المصدر وتقييم مدى الاكتمال والصحة والاتساق والتفرد والتكامل الإشاري والتكرار والسرعة الزمنية للمسائل.</p><br><p>·          تطوير والحفاظ على مواصفات التطابق من المصدر إلى الهدف وقواميس البيانات وقواعد التحويل وتطابقات البحث وقواعد الافتراض والملفات المملوكة.</p><br><p>·          تعريف قواعد تنظيف البيانات والمواءمة القياسية وإزالة التكرار والإثراء والأرشفة والرفض والاستثناء والتعويض مع أصحاب الأعمال.</p><br><p>·          تنسيق ورش عمل التطابق للسياسة ووثيقة السلطة والضبط والمخاطر والتدقيق والاستنتاج وBCM والمحفظة والطلب والمشروع والموارد والمالية والبيانات المرتبطة حسب الاقتضاء.</p><br><p>·          إعداد استفسارات التحقق وأساليب العينة والمجاميع الرقابية وتقارير المطابقة وسجلات الاستثناء ودليل الموافقة على الهجرة.</p><br><p>·          التحقق من التحميلات النموذجية ودورات الهجرة؛ توثيق العيوب ودعم تحليل السبب الجذري وتصحيحها وإعادة الاختبار وقرارات الاستعداد.</p><br><p>·          دعم تقييم المرفق والبيانات التاريخية، وتصنيف الخصوصية/الأمان، ومتطلبات الاحتفاظ، وقيود الوصول.</p><br><p>·          التعاون مع مستشارين ServiceNow ومهندسي البيانات وفِرق الدمج وأصحاب الأعمال مع الحفاظ على وضوح المساءلة لتصحيح المصدر والتحقق من الهدف.</p><br><p>·          تطوير مواد تدريب المستخدم النهائي وتقديم جلسات تدريب المستخدم النهائي قبل الإطلاق أو بعده.</p><br><p>·          تقديم عروض توضيحية ونقل المعرفة وإرشاد المدير وتوثيق التسليم الوظيفي.</p><br><p>·          الحفاظ على التحكم في إصدار الخرائط والسلسلة والترسيات والافتراضات والمخاطر وتأثيرات التغيير.</p><br>Mandatory experience and knowledge<p>·          على الأقل 5 سنوات من خبرة تحليل البيانات وجودة البيانات والهجرة والبيانات الأساسية/المرجعية أو إدارة البيانات، بما في ذلك سنتين على الأقل دعم تطبيقات ServiceNow.</p><br><p>·          خبرة سابقة في Mapping بيانات ServiceNow أو الهجرة في مجال واحد على الأقل من نطاق الاقتراح: السياسة، الالتزام، المخاطر، التدقيق، BCM، SPM، الطلب، المحفظة، المشروع، أو قدرة مرتبطة بشكل وثيق.</p><br><p>·          قدرة تنفيذية قوية في التطابق من المصدر إلى الهدف، وتحليل البيانات، وتحديد قواعد التنظيف، والتحقق، ومطابقة، وإدارة الاستثناءات.</p><br><p>·          الكفاءة في SQL وتحليل جداول البيانات المتقدم؛ القدرة على العمل مع CSV وJSON وواجهات برمجة التطبيقات وبيانات عائدة وتحليل لاستخراجات كبيرة منظمة.</p><br><p>·          فهم جداول ServiceNow وحقول المرجع وخيارات/بيانات البحث وعمليات الاستيراد ومفاهيم التحويل ومعرفات sys_id ومنطق coalesce وتبعيات تحميل البيانات.</p><br><p>·          القدرة على إنتاج مواصفات مطابقة واضحة وتقارير جودة البيانات وسجلات المشكلات ودليل الموافقة على الهجرة.</p><br>Preferred experience<p>·          خبرة مع مجموعات الاستيراد في ServiceNow وخطوط التحويل وIntegrationHub أو أدوات ETL، مع العلم أن التطوير قد يقيم في فريق تقني منفصل.</p><br><p>·          خبرة مع سجلات تاريخية عالية الحجم ومرفقات وبيانات متعددة اللغات ومحتوى تنظيمي أو مطابقة بيانات مرجعية معقدة.</p><br><p>·          معرفة بحوكمة البيانات والميزو والتتبع والخصوصية والاحتفاظ والتحكم في جودة البيانات.</p><br><p>·          خبرة في استخدام Power Query وPython وأدوات جودة البيانات وأدوات BI وأتمتة المطابقة.</p><br><p>·          يفضل إجادة اللغة العربية (المحادثة والكتابة) بشدة؛ مطلوب الإنجليزية المهنية.</p><br>Academic and professional certifications<p>·          مطلوب: درجة البكالوريوس في علوم الحاسوب أو نظم المعلومات أو علم البيانات أو الهندسة أو الإحصاء أو الرياضيات أو تحليل الأعمال أو تخصص ذي صلة.</p><br><p>·          مطلوب: مؤهل بيانات معتمد أو شهادة مناسبة للدور، مثل DAMA CDMP أو DCAM أو شهادة بيانات من مايكروسوفت أو شهادة Informatica أو ما يعادلها.</p><br><p>·          مفضل بقوة: ServiceNow Certified System Administrator (CSA).</p><br><p>·          مفضل: شهادة أو تدريب في تنفيذ ServiceNow ذات صلة بـ GRC/IRM وSPM وIntegrationHub أو إدارة بيانات المنصة.</p><br><p>·          مفضل: شهادات SQL وبيانات الجودة وETL وBI أو شهادات البيانات السحابية مدعومة بخبرة عملية.</p><br>Core competencies<p>تحليل نوعية البيانات وتقييمها</p><br><p>تطابق من المصدر إلى الهدف</p><br><p>تصميم قواعد التنظيف والتحقق</p><br><p>SQL والمطابقة</p><br><p>البيانات الوصفية والسلسلة والتوثيق</p><br><p>حلول المشاكل بين الفرق</p><br>

<h2 class="h5">وصف الوظيفة</h2> <div class="t-break" data-jb-field="description"> Role purpose<p>امتلاك أو دعم تدفقات عمل البيانات الموجهة للأعمال لـ ServiceNow GRC/IRM وSPM في التنفيذ. تقوم ملفات تعريف الدور بتوفير البيانات المصدر، وتحديد الترميزات وقواعد الجودة، وتنسيق قرارات التنقية، والتحقق من البيانات المحوّلة والمحملة، وتقديم أدلة قابلة للتدقيق للمصالحة. يتم إجراء التطوير الفني للاستخراج والتحويل أو التحميل فقط عند تعيينه صراحة.</p><br>المسؤوليات الأساسية<p>·        حصر أنظمة المصدر والملفات والمالكين والكيانات والحقول وبيانات المرجع والمرفقات والسجل والحجم والتنسيقات ومشاكل الجودة المعروفة.</p><br><p>·        توصيف بيانات المصدر وقياس مدى الإكمال والصلاحية والاتساق والتفرد وسلامة المرجعية والتكرار وموعدية المشاكل.</p><br><p>·        تطوير والحفاظ على مواصفات مطابقة المصدر إلى الهدف، قواميس البيانات، قواعد التحويل، خرائط البحث، قواعد الافتراضي، وسجلات الملكية.</p><br><p>·        تحديد قواعد تنقية البيانات والتوحيد وإزالة التكرار والإثراء والأرشفة والرفض والاستثناء والتعديل مع أصحاب الأعمال.</p><br><p>·        تنسيق ورش عمل التطابق للسياسة، والمستندات السلطة، والتحكم، والمخاطر، والتدقيق، والنتيجة، وBCM، والمحفظة، والطلب، والمشروع، والموارد، والمالية والبيانات المرتبطة حسب الاقتضاء.</p><br><p>·        إعداد استعلامات التحقق ونُهج العينة والمجاميع الرقابية وتقارير المصالحة وسجلات الاستثناء ودليل الانتهاء من الهجرة.</p><br><p>·        التحقق من التحميلات الوهمية ودورات الهجرة؛ توثيق العيوب ودعم تحليل السبب الجذري والتصحيح وإعادة الاختبار وقرارات الجاهزية.</p><br><p>·        دعم تقييم المرفقات والبيانات التاريخية، وتصنيف الخصوصية/الأمان، ومتطلبات الاحتفاظ، وقيود الوصول.</p><br><p>·        التعاون مع مستشارين ServiceNow ومهندسي البيانات وفِرَق التكامل وأصحاب الأعمال مع الحفاظ على وضوح المساءلة لتصحيح المصدر والتحقق من الهدف.</p><br><p>·        تطوير مواد تدريب المستخدم النهائي وإجراء جلسات تدريب المستخدم النهائي قبل أو بعد الإطلاق.</p><br><p>·        تقديم عروض، ونقل المعرفة، وإرشاد المسؤول، وتوثيق تسليم الوظائف.</p><br><p>·        الحفاظ على تحكم إصدارات التطابق والسلالات والقرارات والافتراضات والمخاطر وتأثيرات التغيير.</p><br>الخبرة والمعرفة الإلزاميتان<p>·        خبرة لا تقل عن 5 سنوات في تحليل البيانات وجودة البيانات والهجرة والبيانات الرئيسية/المرجعية أو إدارة البيانات، بما في ذلك دعم تنفيذ ServiceNow لمدة لا تقل عن سنتين.</p><br><p>·        خبرة سابقة في تطابق بيانات ServiceNow أو الهجرة في مجال واحد من مجالات الاقتراح: السياسة، الامتثال، المخاطر، التدقيق، BCM، SPM، الطلب، المحفظة، المشروع، أو قدرة قريبة الشأن.</p><br><p>·        قدرة عملية قوية في مطابقة المصدر إلى الهدف، وتحديد خصائص البيانات، وتحديد قواعد التنقية، والتحقق، والمصالحة، وإدارة الاستثناءات.</p><br><p>·        الكفاءة في SQL وتحليل جداول متقدم؛ القدرة على العمل مع CSV وJSON وواجهات برمجة التطبيقات وبيانات علائقية واستخراجات كبيرة هيكلية.</p><br><p>·        فهم لجداول ServiceNow وحقول المرجع وخيارات/بيانات البحث وعيّنات الاستيراد ومفاهيم التحويل وتوابع sys_ids ومنطق التقاطع واعتماد البيانات.</p><br><p>·        القدرة على إنتاج مواصفات مطابقة واضحة وتقارير جودة البيانات وسجلات القضايا ودليل الانتهاء من الهجرة.</p><br>الخبرة المفضلة<p>·        خبرة مع مجموعات استيراد ServiceNow ومطابقات التحويل وIntegrationHub أو أدوات ETL، مع الاعتراف بأن التطوير قد يبقى ضمن فريق تقني منفصل.</p><br><p>·        خبرة مع سجلات تاريخية عالية الحجم ومرفقات وبيانات متعددة اللغات ومواد تنظيمية أو مطابقة بيانات مرجعية معقدة.</p><br><p>·        معرفة بحوكمة الحوكمة البيانات والبيانات الوصفية والسلسلة والخصوصية والاحتفاظ وضوابط جودة البيانات.</p><br><p>·        خبرة باستخدام Power Query وPython وأدوات جودة البيانات وأدوات BI أو أتمتة المصالحة.</p><br><p>·        الكفاءة اللغوية العربية (المحكية والمكتوبة) مرغوبة بشدة؛ اللغة الإنجليزية المهنية مطلوبة.</p><br>الشهادات الأكاديمية والمهنية<p>·        مطلوب: درجة البكالوريوس في علوم الحاسوب، أنظمة المعلومات، علوم البيانات، الهندسة، الإحصاء، الرياضيات، تحليل الأعمال، أو تخصص ذي صلة.</p><br><p>·        مطلوب: تأهيل بيانات أو شهادة معترف بها مناسبة للدور، مثل DAMA CDMP أو DCAM أو شهادة بيانات من مايكروسوفت، أو شهادة Informatica، أو ما يعادلها.</p><br><p>·        يفضل بشدة: ServiceNow Certified System Administrator (CSA).</p><br><p>·        مفضل: شهادة أو تدريب تنفيذ ServiceNow ذات صلة بـ GRC/IRM، SPM، IntegrationHub، أو إدارة بيانات المنصة.</p><br><p>·        مفضل: شهادات SQL، جودة البيانات، ETL، BI، أو شهادة سحابية مدعومة بخبرة عملية.</p><br>الكفاءات الأساسية<p>تحليل جودة البيانات</p><br><p>مطابقة المصدر إلى الهدف</p><br><p>تصميم قواعد التنقية والتحقق</p><br><p>SQL والمصالحة</p><br><p>البيانات الوصفية والسلسلة والتوثيق</p><br><p>حلول مشاكل عبر الفرق</p><br>   </div><h2 data-automation-id="subHeaderPreferredCandidate" class="h5">المرشح المفضل</h2> <div class="row is-m v-align-top t-small bg-mute"> <div class="col is-3 p5" data-automation-id="label_Years_of_experience"> <b>سنوات الخبرة</b> </div> <div class="col is-9 p5" data-automation-id="data_Years_of_experience"> لا يوجد خبرة مطلوبة </div> </div> <div class="row is-m v-align-top t-small "> <div class="col is-3 p5" data-automation-id="label_Degree"> <b>الدرجة</b> </div> <div class="col is-9 p5" data-automation-id="data_Degree"> البكالوريوس / دبلوم عالي </div> </div>

<p>مسؤول عن جمع بيانات الاهتزاز بشكل منهجي من معدات الدوران باستخدام مجموعة من أجهزة جمع بيانات الاهتزاز، لضمان دقة وموثوقية اكتساب البيانات لدعم صيانة استباقية وبرامج موثوقية المعدات.</p><p><strong>الملف المرغوب به للمرشح</strong></p><p>دبلوم أو شهادة تقنية بحد أدنى خمس (5) سنوات من الخبرة كفني مراقبة الاهتزاز أو فني مراقبة الحالة في مصانع تكرير النفط والغاز، المصانع البتروكيماوية، المصافي، مرافق الغاز الطبيعي المسال، أو مرافق صناعية ثقيلة مماثلة.</p>

<section><p class="heading jdMain">وصف الوظيفة</p><p class="heading">الأدوار والمسؤوليات</p><div class="paragraph"><p>يدعم محلل البيانات العمليات عبر كل من قسمي التصنيع واللوجستيات من خلال تحويل البيانات إلى رؤى ذات مغزى تدفع اتخاذ قرارات مستنيرة. تتطلب هذه الوظيفة قدرات تحليلية قوية، وإتقان نمذجة إحصائية، وخبرة في أدوات ذكاء الأعمال للمساعدة في تحسين الأداء التشغيلي. يتعاون محلل البيانات مع فرق متعددة الوظائف لتحديد الاتجاهات وتقييم المقاييس التشغيلية وتطوير رؤى قابلة للتنفيذ تدعم المبادرات الاستراتيجية وتحسن نتائج العمل. تشمل المسؤوليات تحليل مجموعات بيانات كبيرة، وبناء لوحات معلومات وتقارير، وتقديم توصيات واضحة قائمة على البيانات للقيادة. النجاح في هذه الوظيفة يتطلب أساسًا تقنيًا قويًا، والانتباه إلى التفاصيل، والقدرة على إيصال معلومات معقدة بشكل واضح وموجز. المرشح المثالي يزدهر في بيئة سريعة الوتيرة ويشعر بالشغف لاستخدام البيانات لحل التحديات التشغيلية وتحسين أداء المنظمة.</p><p>المسؤوليات الأساسية:</p><ul><li>جمع بيانات العمل ومتطلبات التقارير من أصحاب المصلحة ومالكي الأعمال والمستخدمين من نطاق التصنيع للمقاييس المستخدمة في رصد أداء الأعمال.</li><li>جعل البيانات الكبيرة والمعقدة أكثر وصولاً وفهمًا واستخدامًا.</li><li>تحليل مجموعات البيانات المعقدة لتحديد الأنماط والاتجاهات والرؤى لجميع فرق التشغيل.</li><li>تحويل البيانات وتحسينها ودمجها وفقًا لمتطلبات العمل.</li><li>تطوير وصيانة لوحات معلومات وتقارير وتصورات قوية لنقل النتائج إلى أصحاب المصلحة على جميع المستويات.</li><li>الإبلاغ عن النتائج والتوصيات إلى القيادة، وترجمة التحليلات المعقدة إلى رؤى واضحة وقابلة للتAction.</li><li>التعاون مع أقسام مختلفة لتحديد مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) والمقاييس لأتمتة أدوات وتقنيات التقارير.</li><li>إجراء تحليلات إحصائية متقدمة ونمذجة لدعم التنبؤ الأعمال والتخطيط السيناريو.</li><li>ضمان تكامل البيانات ودقتها من خلال تطبيق أفضل الممارسات في إدارة البيانات وحوكمتها.</li><li>تصوير بيانات الأداء في صيغ لوحات لاصقة حية بمعيار LUCID.</li><li>البقاء على اطلاع باتجاهات الصناعة وأفضل الممارسات في تحليلات البيانات وأدوات التصور.</li><li>الاتصال بمختلف الأنظمة ومستودع البيانات لتقديم البيانات بطريقة مفيدة وجذابة للمستخدمين.</li><li>الوصول إلى القدرات التقنية للإطار البياني لتقديم البيانات من منظور انخفاض وقت التأخير وإمكانية الوصول (الكمبيوتر المحمول، الهاتف المحمول، التلفزيونات، إلخ) وتقديم حلول تقنية عند الحاجة.</li></ul><p>المهارات:</p><ul><li>مهارات تحليلية وحل مشكلات قوية، مع القدرة على تفسير البيانات المعقدة وتحديد الرؤى القابلة للتنفيذ.</li><li>مهارات اتصال وتفاعل بين الأشخاص ممتازة، مع القدرة على التعاون بفعالية مع الفرق المتعددة الوظائف.</li><li>إظهار قدرات إدارة مشاريع، بما في ذلك القدرة على تحديد الأولويات وإدارة الجداول الزمنية وتخصيص الموارد بفعالية.</li><li>القدرة على الغوص في البيانات من نهج من أعلى إلى أسفل ومن أسفل إلى أعلى.</li><li>القدرة على التفكير بشكل استراتيجي والتواصل بالاستراتيجيات بشكل فعال.</li><li>الخبرة في صناعة السيارات (المصنع الأصلي للمعدات OEM أو الموردين من المستوى الأول).</li><li>الخبرة في العمل في بيئة ديناميكية / ناشئة تعتبر ميزة.</li><li>المرونة في جداول العمل مطلوبة (لدينا أمسيات وعطلات نهاية الأسبوع حسب الحاجة).</li><li>مهارات متقدمة في بايثون أو لغة برمجة عامة أخرى، ومستخدم متقدم لبرامج Microsoft Office.</li><li>معرفة عملية ب Smartsheet و SAP و JIRA و Tableau وأي برنامج تكلفة.</li></ul></div></section><section><p class="heading">الملف المرغوب فيه للمرشح</p><p class="paragraph"></p><ul><li>درجة البكالوريوس في الهندسة، سلسلة الإمداد، المالية، علوم البيانات، أو خبرة معادلة في مجال ذو صلة.</li><li>3-5+ سنوات من الخبرة في تحليل البيانات، والتقارير، والتصور، وPython، إلخ.</li><li>درجة متقدمة في مجال ذي صلة.</li><li>خبرة في التحليل المعقد وتحليل البيانات في سياق التصنيع.</li><li>فهم عميق لديناميكيات سوق الديكورات الداخلية للسيارات وآليات تقارير الأداء.</li><li>الكفاءة في SQL وTableau وبرامج التصوير البصري للبيانات الأخرى.</li><li>القدرة على إدارة أولويات متعددة واتخاذ قرارات استراتيجية.</li><li>مُحلل مشكلات مبدع مع قدرة على المخاطرة المحسوبة.</li><li>خبرة في إدارة علاقات الموردين وتسوية الخلافات.</li><li>معرفة باتجاهات صناعة السيارات والتقنيات الناشئة في مكونات الداخلية.</li><li>خبرة في هندسة التكاليف.</li><li>إمكانية العمل في بيئة ناشئة تعتبر ميزة.</li></ul><p></p></section>

<section><p class="heading jdMain">الوصف الوظيفي</p><p class="heading">الأدوار والمسؤوليات</p><div class="paragraph"><p><strong>الغرض من الدور</strong></p><p>قيادة الاستراتيجية والعمليات وحوكمة وظائف منصة البيانات وإدارة البيانات في المنظمة لتقديم منصة تحليل آمنة وقابلة للتوسع وموثوقة مع ضمان الامتثال للوائح البيانات السعودية ومعايير الحوكمة ومؤشرات الأداء وميزانيات وسياسات المنظمة.</p><br><p><strong>المسؤوليات الرئيسية</strong></p><p><strong>القيادة الاستراتيجية</strong></p><ul><li><p>تطوير الرؤية والاستراتيجية وخارطة الطريق لمنصة البيانات وإدارة البيانات.</p></li><li><p>قيادة مبادرات حوكمة البيانات على مستوى المؤسسة.</p></li><li><p>تنفيذ اللوائح البيانات السعودية (سدايا، الـNDMO، الـNCA).</p></li><li><p>دفع الابتكار والتحسين المستمر.</p></li><li><p>مواءمة فرق التقنية مع الأهداف التجارية.</p></li><li><p>تخطيط قدرات منصة التحليلات.</p></li><li><p>إدارة PMO من أجل حوكمة البيانات المؤسسية.</p></li><li><p>ضمان الامتثال التنظيمي.</p></li></ul><br><p><strong>التخطيط والميزانية</strong></p><ul><li><p>تطوير خطط تشغيلية للقسم.</p></li><li><p>دعم وضع الميزانية السنوية.</p></li><li><p>مراقبة مؤشرات الأداء المالية.</p></li><li><p>التخفيف من المخاطر التشغيلية والمالية.</p></li></ul><p><br><strong>القيادة التشغيلية</strong></p><ul><li><p>قيادة مهندسي البيانات ومطوري التحليلات والمعماريين ومهندسي البنية التحتية والشبكات.</p></li><li><p>توجيه وتدريب فرق الهندسة.</p></li><li><p>إجراء تقييمات الأداء.</p></li><li><p>بناء خطط تطوير المسارات المهنية.</p></li><li><p>تعيين والاحتفاظ بالمواهب المتميزة.</p></li><li><p>إدارة إنتاجية القسم وخطة المشاريع.</p></li></ul><br><p><strong>الإدارة التنفيذية وأدارة أصحاب المصلحة</strong></p><ul><li><p>عرض التقارير للقيادة العليا.</p></li><li><p>التعاون الوثيق مع تنفيذيين من مستوى C-suite.</p></li><li><p>دفع مشاركة أصحاب المصلحة.</p></li><li><p>تعزيز اعتماد التحليلات.</p></li><li><p>إدارة توقعات التنفيذيين.</p></li><li><p>ضمان موافقة الأعمال على مبادرات التحليلات.</p></li></ul><br><p><strong>إدارة حلول التحليلات</strong></p><ul><li><p>قيادة تطوير منتجات التحليلات.</p></li><li><p>توجيه فرق الهندسة البرمجية.</p></li><li><p>تطوير خارطة طريق لحلول التحليلات.</p></li><li><p>ضمان وجود منصات تحليلات قابلة للتوسع وموثوقة.</p></li><li><p>قياس القيمة التجارية لمبادرات التحليلات.</p></li><li><p>تحديد فرص جديدة للتحليلات.</p></li></ul><br><p><strong>إدارة الهندسة</strong></p><ul><li><p>تحديد هندسة منصة البيانات المؤسسية.</p></li><li><p>تنفيذ منهجيات أجايل.</p></li><li><p>قيادة تبني DevOps وCI/CD.</p></li><li><p>وضع معايير الهندسة.</p></li><li><p>إدارة الدين التقني.</p></li><li><p>تحسين أداء النظام وقابليته للتوسع.</p></li><li><p>إجراء مراجعات البنية والشفرة.</p></li><li><p>مراقبة مخاطر المشروع والتسليم.</p></li></ul><br><p><strong>الابتكار والتحسين المستمر</strong></p><ul><li><p>تقييم التقنيات الناشئة.</p></li><li><p>تجربة أدوات ومنصات جديدة.</p></li><li><p>تعزيز مشاركة المعرفة.</p></li><li><p>تنظيم جلسات ابتكار.</p></li><li><p>دعم الشهادات والتدريب الفني.</p></li></ul><br><p><strong>إدارة الأشخاص</strong></p><ul><li><p>قيادة وتوجيه التقارير المباشرين.</p></li><li><p>دعم أنشطة التوظيف.</p></li><li><p>تعزيز ثقافة الأداء العالي.</p></li><li><p>ضمان الامتثال لسياسات الشركة.</p></li></ul><br><p><strong>الخبرة المطلوبة</strong></p><ul><li><p>حد أدنى 9 سنوات في التقنية.</p></li><li><p>حد أدنى 4 سنوات في دور إداري.</p></li><li><p>خبرة في إدارة فرق هندسة البيانات أو منصة البيانات.</p></li><li><p>خبرة في تنفيذ مشاريع منصة البيانات المؤسسية.</p></li><li><p>خبرة عملية مع منصات cloud (AWS، Azure، أو GCP).</p></li><li><p>خبرة قوية مع Agile وDevOps وCI/CD وGit وJira/Azure DevOps.</p></li><li><p>معرفة بنمذجة البيانات، مخازن البيانات، تقنيات البيانات الكبيرة، والحوسبة السحابية.</p></li></ul><br><p><strong>التعليم</strong></p><ul><li><p>درجة البكالوريوس في:</p></li></ul><p>o علوم الحاسب</p><p>o الهندسة الحاسوبية</p><p>o تكنولوجيا المعلومات</p><p>o أمن المعلومات</p><p>o أو ما يعادلها.</p><br><p><strong>ملف المرشح المفضل</strong></p><ul><li><p>مدير منصة البيانات أو هندسة البيانات الكبير.</p></li><li><p>خبرة في قيادة منصات التحليلات المؤسسية.</p></li><li><p>خبرة في بنية معمارية سحابية أصلية.</p></li><li><p>خبرة في تنفيذ أطر حوكمة البيانات.</p></li><li><p>قيادة مع فرق هندسية متعددة التخصصات.</p></li><li><p>مهارات تواصل وإدارة أصحاب مصلحة من مستوى التنفيذية القوية.</p></li><li><p>خبرة في التحليلات بحجم المؤسسة ومبادرات تحديث البيانات.</p></li><li><p>معرفة بأطر الامتثال لبيانات الحكومة السعودية (سدايا، NDMO، NCA).</p></li></ul></div></section><section><p class="heading">الملف المرشح المرغوب</p><p class="paragraph"></p><p>.</p><p></p></section>

<h2 class="h5">وصف الوظيفة</h2> <div class="t-break" data-jb-field="description"> <span>منتجات الذكاء الاصطناعي التوليدي لدينا تقيس بجودة البيانات وراءها فقط.<br> هذا الدور يملك طبقة البيانات تلك من طرف إلى طرف: خطوط الأنابيب التي تجلب البيانات، والتحويلات التي تشكلها، والطريقة التي تصل بها إلى أنظمة الاسترجاع، والوكلاء، والتحليلات.<br> العمل يعمل على AWS، والهدف هو مصدر واحد مُدار يمكن لكل مستهلك الاعتماد عليه.<br> نريد شخصاً بنى خطوط بيانات لنظم الذكاء الاصطناعي من قبل، ليس فقط للتقارير.<br> تجهيز البيانات لـ LLM أو وكيل يجلب العمل الخاص به حول التقسيم، والتضمين، والفهرسة، مع إبقاء المحتوى محدثاً، وقد قمت به من قبل.<br> الفريق صغير ويمتد عبر عدة لغات، لذا ستتحمل ملكية خطوط البيانات الخاصة بك وتساعد في وضع المعايير التي نتبعها نحن البقية.<br> ما الذي ستفعله: بناء وتشغيل خطوط البيانات الدفعيّة والتدفقيّة التي تنقل البيانات من أنظمة المصدر إلى البحيرة ومن ثم إلى المستودع، مع امتلاك الطبقات الوسطى من الخام إلى المُحكَّم، جنباً إلى جنب مع مخططها وجودتها ونسبها.<br> بناء طبقة البيانات خلف الاسترجاع: موصلات المصدر، تحليل المستند، التقسيم، إنشاء التضمين، والفهرسة الشعاعية، بما في ذلك إعادة التضمين عند تغيّر المحتوى.<br> نمذجة مجموعات البيانات المُحكَّمة القابلة للاستعلام والمؤشرات بحيث يعمل مستهلكو الذكاء الاصطناعي والتحليلات من تعريف واحد بدلاً من إعادة بناء المنطق في كل مرة.<br> إضافة فحص الجودة والتحقق والمراقبة حتى تظهر المشكلات قبل وصولها إلى النموذج أو المستخدم.<br> تطبيق ضوابط الوصول حيث يوجد: قواعد عند مستوى الصف والعمود، التعامل مع PII، ومجموعات البيانات المعتمدة على الأذونات، مطبقة أقرب ما يمكن إلى وقت الاستعلام كما تسمح به الطبقة. <br> العمل مع مهندسي المنصة وDevOps لتعريض البيانات والاسترجاع كخدمات موثوقة ومُوثقة.<br> الحفاظ على التكاليف التخزينية والحسابية والاستعلامية ضمن الحدود، مع اهتمام خاص بتكاليف التضمين وأحمال العمل الشعاعية<br> مراجعة الكود، كتابة التوثيق، والمساعدة في تشكيل كيف يبني الفريق طبقة البيانات لديه.<br> ثمانية أعوام أو أكثر في هندسة البيانات بشكل عام.<br> وهذا يشمل العمل التطبيقي لبناء البيانات لأنظمة AI أو ML مثل الاسترجاع، التضمين، أو بيانات الميزة، والتي قد تكون جزءاً أحدث من خبرتك.<br> SQL قوي وبايثون قوي، بما في ذلك PySpark أو ما شابه من المعالجة الموزعة.<br> خبرة إنتاجية عبر تكديسة بيانات AWS: S3 للبحيرة، Glue لـ ETL وفهرس البيانات، Athena للاستعلام بدون خادم، وRedshift كمستودع.<br> خبرة عملية مع بنية بيانات طبقية، سواء سمّيتموها medallion (برونزي، فضي، ذهبي)، بحيرة بيانات تغذي مستودعاً، أو lakehouse، بما في ذلك بناء مراحل التحويل التي تنقل البيانات من الخام إلى المُحضَّر.<br> خبرة مع أداة ELT أو أداة تكامل مثل Airbyte، Fivetran، أو Meltano، بما في ذلك بناء أو صيانة الموصلات.<br> خبرة مع خطوط أنظمة حدثية باستخدام SQS وSNS، ومع تقنية تدفق البيانات على الأقل مثل Kinesis، Amazon MSK، أو Debezium.<br> خبرة عملية مع طبقة دلالية أو طبقة قياس فوق المستودع، مثل Cube أو dbt Semantic Layer.<br> خبرة عملية مع مخزن شعاعي واحد على الأقل وعمليات التضمين: pgvector، Amazon OpenSearch، Pinecone، Weaviate، أو Milvus.<br> راحة مع تنسيقات الجدول العمودي المفتوح: Parquet مع Apache Iceberg، Delta Lake، أو Hudi.<br> معرفة تشغيلية بمنسّق مثل Amazon MWAA، Step Functions، Dagster، أو Prefect، ومع بنية تحتية كرمز للعمل بشكل وثيق مع DevOps.<br></span></div><h2 data-automation-id="subHeaderPreferredCandidate" class="h5"> المرشح المفضل </h2> <div class="row is-m v-align-top t-small bg-mute"> <div class="col is-3 p5" data-automation-id="label_Years_of_experience"> <b>سنوات الخبرة</b> </div> <div class="col is-9 p5" data-automation-id="data_Years_of_experience"> لا خبرة مطلوبة</div> </div> <div class="row is-m v-align-top t-small "> <div class="col is-3 p5" data-automation-id="label_Degree"> <b>الشهادة</b> </div> <div class="col is-9 p5" data-automation-id="data_Degree"> درجة البكالوريوس / دبلومة أعلى</div> </div>

<h3 >عن ألمسافر</h3> <p >ألمسافر هي الشركة الرائدة في مجال السفر في المملكة العربية السعودية، وتشكّل مستقبل صناعة السفر بنشاط. تخدم الملايين عبر جميع شرائح منظومة السفر والسياحة، وتهدف ألمسافر إلى جعل كل رحلة سهلة وشخصية وهادفة، مع انعكاس اسمها الذي يعني "المسافر". تم تصميم منصات وخدمات الشركة المتنوعة لتقديم تجارب غنية تتناغم مع روح المملكة العربية السعودية والمنطقة الأوسع. الرؤية لشركة ألمسافر هي أن تكون الرائد دون منازع في خدمات السفر، وتفتيح الاتصالات المستمرة ووضع معايير جديدة للتميز في المملكة وما بعدها.</p> <h3 >عن الدور</h3> <p >تبحث ألمسافر عن <strong >مختص ذكاء البيانات</strong> للانضمام إلى فريق ذكاء البيانات. في هذا الدور بدوام كامل، مقره في <strong >الرياض، المملكة العربية السعودية</strong>، ستعمل كمحلل بيانات تجارية. المسؤولية الأساسية تتضمن الاستفادة من بيانات التجارة السفر الشاملة لدى ألمسافر، بما في ذلك معلومات الحجوزات والعملاء والتسعير والموردين والإيرادات، لتوليد رؤى قابلة للإجراء. ستُسهم هذه الرؤى في صياغة استراتيجية العمل، وتحسين الأداء التجاري، وتمكين اتخاذ القرار المستند إلى البيانات عبر أقسام رئيسية مثل التوريد، إدارة الإيرادات، المنتج، المبيعات والتسويق. يتطلب هذا المنصب خبرة من 2-5 سنوات ذات صلة.</p> <h3 >المسؤوليات الرئيسية</h3> <ul > <li >استكشاف وتحليل مجموعات البيانات الداخلية، بما في ذلك البيانات المعاملاتية والتوريد والتواصل والمعلومات التنافسية، لإنتاج رؤى ذات معنى.</li> <li >إجراء تحليلات معمقة وتحليلات خاصة لتحديد الاتجاهات والأنماط والفرص التي تعزز الإيرادات وهوامش الربح.</li> <li >تصميم وتقييم سيناريوهات الاختبار للتحقق من الفرضيات وزيادة قيمة الأنظمة الداخلية.</li> <li >ترجمة نتائج البيانات إلى رؤى واضحة وموجزة وقابلة للتنفيذ وتوصيات عمل.</li> <li >عرض التحليل لأصحاب المصلحة باستخدام التصورات والقصص لدعم قرارات استراتيجية وتحقيق نتائج مؤثرة.</li> <li >المساهمة في تطوير وتطوير منتجات البيانات التجارية من خلال تقديم الرؤى واختبار الفرضيات والتحقق من الافتراضات.</li> <li >المساعدة في تشكيل مؤشرات الأداء الرئيسية وموارد التقارير ولوحات المعلومات المتوافقة مع أهداف العمل.</li> <li >اقتراح فرص التحسين بشكل استباقي باستخدام رؤى البيانات، والبقاء على اطلاع باتجاهات الصناعة وأدوات التحليلات.</li> <li >التعاون الوثيق مع فرق وظيفية متقاطعة (التوريد، إدارة الإيرادات، المنتج، المبيعات والتسويق) لفهم احتياجاتهم من البيانات وتقديم حلول تحليلية مؤثرة.</li> <li >تصميم حلول تحليلية قابلة للتوسع والت automatisة باستخدام أدوات مثل SQL وPython ومنصات البيانات القائمة على السحابة لدعم التحليلات التشغيلية.</li> <li >ضمان الالتزام بسياسات حوكمة البيانات ومعايير الجودة على مستوى المؤسسة، والعمل عن كثب مع فرق هندسة البيانات والحوكمة.</li> <li >جسر بين العمليات وذكاء البيانات لضمان توحيد معايير المنهجيات البيانات، ودفع ثقافة البيانات وممارسات التحليل across الفرق.</li> </ul> <h3 >المؤهلات والخبرة</h3> <ul > <li >2-5 سنوات خبرة في دور تحليل البيانات أو ذكاء الأعمال، ويفضل في سياق تجاري أو صناعة السفر.</li> <li >القدرة المثبتة على استكشاف وتحليل مجموعات بيانات معقدة لإنتاج رؤى قابلة للإجراء وتحديد فرص العمل.</li> <li >إتقان تصميم وتنفيذ حلول تحليل آلي باستخدام أدوات مثل SQL وPython ومنصات البيانات القائمة على السحابة.</li> <li >مهارات تواصل قوية لترجمة نتائج البيانات إلى توصيات واضحة وتقديمها بفعالية لأصحاب المصلحة المت divers.</li> <li >خبرة في التعاون مع فرق وظيفية متعددة والعمل كمشارك بيانات ومستشار متبادل.</li> <li >فهم لحوكمة البيانات ومعايير الجودة على مستوى المؤسسة.</li> </ul> <h3 >العمل في ألمسافر</h3> <p >في ألمسافر، تعمل الفرق بنية هادفة، ووضوح، والتزام مشترك بالمساءلة والثقة والتعاون. تشجع الشركة بيئة عمل تتمحور حول الغاية حيث يمكن للأفكار الفردية أن تُحدث تأثيراً real. تدعم ألمسافر التعلم والتطوير المستمرين لتسهيل النمو المهني وتوفر التقدير للإنجازات. بيئة العمل مبنية على مجتمع من الثقة والفضول والدفع المشترك، وتوفر مساحة للأفراد للاتصال والمساهمة بشكل ذو مغزى.</p> <h3 >الموقع ونوع العمل</h3> <p >هذا منصب بدوام كامل في الرياض، الرياض، المملكة العربية السعودية.</p>

<h3 >عن الدور</h3> <p >تسعى الفَنّار إلى تعيين قائد فريق خبرة في <strong>خدمات بيانات وتحليلات SAP</strong> للانضمام إلى فريقنا في الرياض، المملكة العربية السعودية. هذا الدور بدوام كامل مركزي لدفع وتسليم حلول البيانات وتحليلات المؤسسات. سيشرف المرشح الناجح على فرق BI والتحليلات وبُنى البيانات التحتية، مع التأكد من توفير رؤى دقيقة ومتكاملة وتوافق مبادرات البيانات مع الأهداف التجارية الشاملة. تتطلب هذه الوظيفة من 5 إلى 10 سنوات من الخبرة ذات الصلة.</p> <h3 >المهام الأساسية</h3> <ul > <li >تعريف ودفع استراتيجية البيانات والتحليلات الشاملة، مع التأكد من التطابق مع رؤية المنظمة ورسالتها وأهدافها الاستراتيجية.</li> <li >قيادة تطوير وتنفيذ مبادرات البيانات واسعة النطاق، ودمج وظائف BI والتحليلات وبُنى البيانات التحتية.</li> <li >تعزيز ثقافة قائمة على البيانات من خلال تشجيع استخدام التحليلات في اتخاذ القرار عبر وحدات الأعمال.</li> <li >الإشراف على تصميم وتطوير وتقديم لوحات المعلومات والتقارير والتصورات التي توفر رؤى قابلة للإجراء.</li> <li >إرشاد تطوير نماذج التحليلات المتقدمة والتأكد من توافقها مع احتياجات الأعمال.</li> <li >ضمان بنية وأطر حوكمة قوية لمستودعات البيانات وبحيرات البيانات لدعم عمليات بيانات آمنة وقابلة للتوسع.</li> <li >العمل كحلِقة وصل رئيسية بين وظيفة البيانات والتحليلات وأصحاب المصلحة من الأعمال لضمان توافق مبادرات البيانات مع أولويات الأعمال.</li> <li >ترجمة مفاهيم البيانات المعقدة إلى لغة يسهل فهمها من قبل الأعمال لدعم اتخاذ القرار التنفيذي.</li> <li >تقييم وتنفيذ التقنيات والأدوات الناشئة لتعزيز قدرات البيانات عبر المنظمة.</li> <li >تعزيز الابتكار من خلال تشجيع التجارب بمناهج بيانات وأدوات ومنصات جديدة.</li> <li >إنشاء وتطبيق أطر وسياسات ومعايير حوكمة البيانات لضمان سلامة البيانات وأمانها والامتثال.</li> <li >مراقبة جودة البيانات عبر الأنظمة وقيادة مبادرات لتحسين دقة البيانات وموثوقيتها.</li> </ul> <h3 >القيادة وتطوير الفريق</h3> <ul > <li >التوظيف والتقدير وتربية الكوادر المتميزة، وتوفير فرص للنمو لبناء خط ثانٍ إداري قوي.</li> <li >تحديد الأداء المنخفض وتقديم إرشاد للتحسين أو إدارة إنهاء خدماتهم.</li> <li >ضمان المعاملة العادلة والمتساوية لجميع المرؤوسين دون تمييز.</li> <li >تقييم المرؤوسين بناءً على الأداء المؤدي للنتائج المخطط لها.</li> <li >ضمان وجود مصفوفة تفويض السلطة لتوفير التفويضات الكافية وفق سياسة الشركة.</li> </ul> <h3 >المساءلة التشغيلية والتأثير الاستراتيجي</h3> <ul > <li >تحمل المسؤولية الكاملة عن العمليات والنتائج وفق الوصف الوظيفي وإرشادات الشركة.</li> <li >التنبؤ بالمشكلات المحتملة واتخاذ خطوات استباقية لمنعها.</li> <li >اتخاذ القرارات اللازمة والصحيحة في الوقت المناسب.</li> <li >تسليم النتائج المطلوبة بالجودة والكفاءة من حيث التكلفة.</li> <li >إحداث فرق ملموس في مجال التشغيل يفوق توقعات الأعمال.</li> <li >تحويل أهداف المؤسسة إلى خطط أعمال قابلة للتنفيذ، ثم التخطيط والمتابعة وتنفيذ هذه الخطط.</li> <li >مراقبة أداء الخطة، بادر بالإجراءات لتعزيز النتائج، واتخاذ إجراءات تصحيحية حسب الحاجة.</li> <li >تقديم تقارير تقدم العمل بشكل دوري.</li> <li >مراقبة ومراقبة الميزانيات والمصاريف لتحقيق أقصى كفاءة من حيث التكلفة.</li> <li >تطوير الهيكل التنظيمي وفق المتطلبات الحالية، مع الأخذ في الاعتبار الخطط المستقبلية والتطوير.</li> <li >ضمان توفر الوصف الوظيفي وتطبيقه لجميع أدوار العمل.</li> <li >تطوير وتنسيق نظم مكتوبة واضحة وسياسات وإجراءات، مع البحث عن فرص لأتمتة.</li> <li >التعرف والقدرة على التنقل ضمن حلول تكنولوجيا المعلومات ذات الصلة بالوظيفة والأعمال.</li> <li >الترويج والاستخدام الكامل للأنظمة الآلية لتعزيز ثقافة التبني الرقمي.</li> <li >الالتزام بالجودة كميزة تنافسية رئيسية لفالفنار في جميع الإجراءات والقرارات.</li> </ul> <h3 >الخبرة المطلوبة</h3> <ul > <li >حد أدنى من 5 إلى 10 سنوات من الخبرة في مجال ذي صلة.</li> </ul> <h3 >انضم إلى فريقنا</h3> <p >إذا كنت قائدًا يركز على النتائج ولديك خلفية قوية في بيانات SAP وتحليلاتها، ندعوك للتقديم والمساهمة في تحقيق الأهداف الاستراتيجية لفالفنار في الرياض.</p>

<p>حول الدور ستقود مبادرات حوكمة البيانات على مستوى المؤسسة مصممًا السياسات عبر مجالات إدارة البيانات DAMA، مع تعزيز الامتثال لـ NDMO/NDI بالتنسيق مع SDAIA، وتغذية ثقافة بيانات قوية عبر المنظمة.</p><p><strong>الملف المرغوب للمترشح</strong></p><ul><li>8+ سنوات من الخبرة في حوكمة البيانات، إدارة البيانات، أو أدوار الامتثال، ويفضّل ضمن الجهات الحكومية السعودية أو كيانات القطاع العام</li><li>سجل موثق في امتثال NDMO و/أو NDI</li><li>معرفة قوية بمجالات إدارة البيانات DAMA-DMBOK</li><li>خبرة في تطوير سياسات وإجراءات وأطر حوكمة البيانات</li><li>خلفية في إدارة التغيير وتواصل مع أصحاب المصالح عبر مؤسسات كبيرة</li><li>درجة البكالوريوس في علوم الكمبيوتر أو أنظمة المعلومات أو مجال ذي صلة (الماجستير ميزة)</li><li>شهادات ذات صلة (مثلاً CDMP، شهادات متعلقة بـ NDMO) تُعد ميزة قوية</li><li>إتقان العربية والإنجليزية</li><li>من يجب أن ينضم فوراًONLY!!!</li></ul>

تبحث Mindrift عن متخصصين مهرة في استخراج البيانات عبر الويب للانضمام إلى مشروع Tendem (https://tendem.ai/) وتوجيه تدفقات عمل استخراج البيانات المتخصصة لحالات الاستخدام الواقعية.<br><br>تبحث Mindrift عن مهندسين بارعين في استخراج بيانات بايثون للانضمام إلى مشروع Tendem وتوجيه تدفقات عمل استخراج البيانات المتخصصة لتطبيقات العالم الواقعي.<br><br>في هذا الدور، ستطبق خبرتك في استخراج الويب، واستخراج البيانات، ومعالجتها لتقديم نتائج دقيقة وموثوقة وعالية الجودة. هذه الفرصة العمل الجزئي عن بُعد مثالية للمهنيين التقنيين ذوي الخبرة العملية في استخراج الويب، واستخراج البيانات، ومعالجتها.<br><br>ما الذي نقوم به<br><br>تربط منصة Mindrift المتخصصين بمشروعات تقنية مبتكرة. هدفنا هو المساعدة في تطوير تقنيات ذكاء اصطناعي عالية الجودة من خلال دمج الخبرة الواقعية من المحترفين عبر العالم مع جهود تطوير الذكاء الاصطناعي المتقدمة.<br><br>حول الدور<br><br>هذه وظيفة مستقلة لمشروع Tendem. كمهندس استخراج بيانات بايثون، ستتعامل مع مهام استخراج البيانات التي تتطلب دقة تقنية في الاستخراج والمعالجة عبر الويب، مستخدمًا أدوات مثل Apify وOpen Router وغيرها من التقنيات، إلى جانب خبرتك ومنهجياتك الفنية الخاصة.<br><br>المسؤوليات الأساسية<br><br>امتلاك تدفقات استخراج البيانات من النهاية إلى النهاية عبر مواقع معقدة، مع ضمان التغطية الكاملة والدقة وتوفير مجموعات بيانات مهيكلة بشكل موثوق استخدم الأدوات المتاحة وتدفقات العمل المخصصة لتسريع جمع البيانات والتحقق وتنفيذ المهام مع الالتزام بالمتطلبات المحددة ضمان استخراج موثوق من مصادر ويب ديناميكية وتفاعلية، مع تعديل الأساليب حسب الحاجة للتعامل مع المحتوى المولد بواسطة جافا سكريبت وسلوك الموقع المتغير فرض معايير جودة البيانات من خلال فحوص التحقق والتحقق من التناسق بين المصادر والالتزام بتنسيق البيانات والتحقق المنهجي قبل التسليم توسيع عمليات الاستخراج لمجموعات بيانات كبيرة باستخدام تطبيق دفعات فعال أو تتوازي، رصد الإخفاقات والحفاظ على الاستقرار أمام تغييرات بسيطة في بنية الموقع<br><br>المؤهلات التعليمية<br><br>على الأقل 3+ سنوات من الخبرة ذات صلة في هندسة البيانات، استخراج الويب، الأتمتة، أو تطوير البرمجيات (مطلوب) درجة البكالوريوس أو الماجستير في الهندسة، الرياضيات التطبيقية، علوم الكمبيوتر، أو مجالات تقنية ذات صلة ميزة إضافية<br><br>الخبرة الأكاديمية و/أو المهنية<br><br>يجب أن يمتلك المرشحون أساساً تقنياً قوياً وخبرة عملية في البرمجة النصية، الأتمتة، وتدفقات استخراج البيانات. نحن نبحث عن متخصصين يمكنهم حل المشكلات غير البسيطة، والعمل بثقة مع تقنيات الويب الحديثة وأدوات معالجة البيانات، وجمع البيانات من مصادر متنوعة وتنظيمها والتحقق منها بشكل منهجي. نهج منهجي وتفصيلي والقدرة على العمل بشكل مستقل أمران أساسيان.<br><br>المهارات التقنية (أساسية)<br><br>خبرة قوية في استخراج الويب باستخدام بايثون (Beautiful Soup، Selenium أو ما يشابه)، بما في ذلك المحتوى الديناميكي (JS، AJAX، التمرير اللانهائي) وواجهات برمجة التطبيقات عبر وكيل الوصول الثانوي إثبات القدرة على استخراج البيانات من هياكل معقدة (التراكيب، الصفحات المؤرشفة، HTML غير المتسق) خلفية صلبة في تنظيف البيانات، التطبيع، والتحقق، تقديم مجموعات بيانات مهيكلة (CSV، JSON، جوجل شيتس)<br><br>متطلبات إضافية<br><br>خبرة عملية مع نماذ النماذج اللغوية الكبيرة وأطر IA لتعزيز الأتمتة وحل المشكلات اهتمام قوي بالتفاصيل والتزام بدقة البيانات العمل الموجه ذاتياً مع القدرة على استكشاف الأخطاء وإصلاحها بشكل مستقل ارتباط GitHub ميزة إضافية الكفاءة الإنجليزية: مستوى فوق المتوسط (B2) أو أعلى (مطلوب)<br><br>توقعات وقت المشروع<br><br>لهذا المشروع، من المتوقع أن تتطلب المهام نحو 10-20 ساعة في الأسبوع خلال المراحل النشطة، بناءً على متطلبات المشروع. هذه تقديرات وليست عبء عمل مضمون، وتطبق فقط أثناء نشاط المشروع.<br><br>التعويض<br><br>في هذا المشروع، يمكن للمساهمين أن يكسبوا حتى 37 دولاراً في الساعة المعادلة، اعتماداً على مستواهم وسرعة مساهمتهم.<br><br>يتفاوت التعويض عبر المشاريع اعتماداً على النطاق والتعقيد ومتطلبات الخبرة. يرجى ملاحظة أن مشاريع أخرى على المنصة قد تقدم مستويات ربح مختلفة وفقاً لمتطلباتها.

<p>يتولى مدير تحليل البيانات والتقارير مسؤولية تطوير وإدارة حلول تحليل البيانات، ذكاء الأعمال، والتقارير لدعم اتخاذ القرار المؤسسي وإدارة الأداء. ستقود هذه الدور تحويل المتتبعات القائمة على Excel وتقارير يدوية إلى لوحات معلومات وتقارير تحليلية آلية باستخدام Power BI وSAP Analytics Cloud (SAC)، مما يوفر للإدارة رؤى دقيقة وفي الوقت الفعلي ورؤية شاملة للأداء.</p><p>• قيادة تطوير وتنفيذ وصيانة لوحات معلومات وتقارير Power BI وSAP Analytics Cloud (SAC) وحلول التقارير. • تحويل المتتبعات والتقارير والعمليات، المعتمدة على Excel، إلى حلول ذكاء أعمال آلية وقابلة للتوسع. • تصميم وصيانة نماذج البيانات ومؤشرات الأداء الرئيسية وبطاقات الأداء ولوحات القيادة التنفيذية لدعم اتخاذ القرار الاستراتيجي والتشغيلي. • دمج البيانات من مصادر متعددة، بما في ذلك أنظمة ERP وأنظمة مراقبة المشاريع وSharePoint وقواعد بيانات Excel وتطبيقات الأعمال الأخرى. • ضمان دقة البيانات واتساقها ونزاهتها وحوكمتها عبر منصات التقارير. • تطوير عمليات تقارير آلية لتقليل الجهد اليدوي وتحسين كفاءة التقارير. • تحليل بيانات أداء الأعمال والمشاريع وتقديم رؤى وتوصيات قابلة للتنفيذ للإدارة. • دعم متطلبات التقارير للمحفظة والمشروعات والمالية والتجارية والتشغيلية. • العمل عن كثب مع أصحاب المصلحة في الأعمال لتحديد احتياجات التقارير وترجمتها إلى حلول تحليلية فعالة. • وضع معايير التقارير والقوالب وأفضل ممارسات تصور البيانات عبر المؤسسة. • تقديم التدريب والدعم للمستخدمين على Power BI وSAC وأدوات التقارير. • التعرف باستمرار على فرص لتعزيز قدرات التقارير واستخدام تقنيات التحليلات المتقدمة.</p><p>• شهادة البكالوريوس في تحليل البيانات، أنظمة المعلومات، علوم الحاسوب، الهندسة، إدارة الأعمال، أو مجال ذات صلة. • 5-10 سنوات من الخبرة في تحليل البيانات، ذكاء الأعمال، التقارير، أو إدارة الأداء. • خبرة متقدمة في Power BI، بما في ذلك DAX، Power Query، نمذجة البيانات، وتطوير لوحات البيانات. • خبرة عملية مع SAP Analytics Cloud (SAC) ومنصات التقارير المؤسسية. • خبرة قوية في تكامل البيانات، وعمليات ETL، وإدارة قواعد البيانات. • مهارات Excel وتحليل البيانات المتقدمة. • يفضل وجود خبرة في دعم مراقبة المشاريع، PMO، المالية، التطوير، أو وظائف إدارة المحفظة. • مهارات تحليلية قوية، وحل المشكلات، وإدارة أصحاب المصلحة. • تقليل التقارير اليدوية وأنشطة التتبّع القائمة على Excel. • زيادة الأتمتة وتوحيد التقارير الإدارية. • تحسين جودة البيانات ودقة التقارير. • التسليم في الوقت المناسب للوحات القيادة التنفيذية وتقارير الأداء. • تعزيز وضوح مؤشرات الأداء المؤسسية، أداء المشاريع، ومقاييس الأعمال.</p>