وظائف لخريجي كلية العلوم في السعودية في السعودية 2026

دوام كامل بيت.كوم

Product and Application Manager - (Tissue Diagnostics - Histopahtology)

في الموقع - السعودية - الرياض ١٠ سبتمبر ٢٠٢٦

<h2 class="h5">Job description</h2> <div class="t-break" data-jb-field="description"> Product & Application ManagerLeica Biosystems | Saudi Arabia About Leica BiosystemsAt Leica Biosystems, our mission is Advancing Cancer Diagnostics, Improving Lives. As a global leader in anatomical pathology solutions and part of Danaher, we support the pathology workflow from biopsy to diagnosis, helping laboratories and healthcare professionals deliver the answers patients need. Join us to bring this mission to life across Saudi Arabia. You will combine your histopathology expertise with product and people leadership to help customers adopt solutions that strengthen laboratory performance and support cancer diagnostics. Your RoleAs Product & Application Manager, you will lead product strategy and application excellence for the Leica Biosystems histopathology portfolio in Saudi Arabia. You will manage and develop the Application Consultant team, drive product adoption and market penetration, and support product launches and expansion projects. You will also own tender response strategy and execution, including NUPCO and major institutional tenders, and lead market feasibility assessments to identify opportunities for portfolio growth. Working closely with Sales, Service, Marketing, and Shared Services, you will turn customer needs and market insights into clear priorities and coordinated action. A strong, hands-on histopathology background is essential. You should be confident engaging with pathologists and laboratory leaders, guiding application teams, and explaining the clinical, operational, and commercial value of our solutions. Your ResponsibilitiesProduct Strategy & Market Development <ul><li>Lead local product strategy and execution across the histopathology portfolio, aligned with regional and global priorities. </li><li>Drive product adoption, market penetration, launches, and expansion projects through clear plans developed with commercial and application teams. </li><li>Lead market feasibility assessments to evaluate customer demand, portfolio gaps, competitive positioning, and new business opportunities. </li><li>Share market intelligence and customer feedback with regional and global teams to inform portfolio priorities and investment decisions. </li></ul>Application Excellence & Team Leadership <ul><li>Lead, coach, and develop the Application Consultant team, setting clear objectives and strengthening histopathology expertise, customer engagement, and technical capability. </li><li>Ensure high-quality product demonstrations, evaluations, validation support, and customer training across the histopathology workflow. </li><li>Act as the histopathology subject matter expert for complex opportunities, scientific discussions, and key customer engagements. </li><li>Build trusted relationships with pathologists and laboratory stakeholders, and partner with Sales and Service to resolve application challenges and support successful product adoption. </li></ul>Tender Strategy & Project Ownership <ul><li>Own the end-to-end tender response process for NUPCO and major institutional opportunities, from requirements review and response strategy through submission and follow-up. </li><li>Coordinate Tendering, Finance, Supply Chain, Regulatory, and Legal teams to deliver compliant, competitive submissions within agreed timelines. </li><li>Lead the development of technical responses and customer value propositions, ensuring product specifications and supporting documentation are accurate and complete. </li><li>Support post-tender clarifications and coordinate the handover of awarded projects to the relevant teams. </li></ul>Marketing & Cross-Functional Collaboration <ul><li>Partner with Marketing to deliver local campaigns, workshops, scientific events, and product launch activities that address customer needs. </li><li>Work closely with Sales, Service, and Shared Services to align priorities and provide a consistent customer experience. </li><li>Contribute to initiatives across Danaher operating companies and the Diagnostics platform in Saudi Arabia. </li></ul>DBS & Continuous Improvement <ul><li>Apply Danaher Business System (DBS) tools to strengthen standard work, improve processes, and maintain execution discipline. </li><li>Use Daily Management and KPI tracking to monitor progress, identify gaps, and drive corrective actions and continuous improvement. </li></ul>What You Bring<ul><li>A bachelor’s degree in Histopathology, Biomedical Sciences, Medical Laboratory Sciences, Life Sciences, or a related discipline. An advanced degree is an advantage. </li><li>A strong, hands-on histopathology background covering tissue processing, staining, immunohistochemistry (IHC), and laboratory workflows. </li><li>7–10 years of relevant experience in applications, product management, or commercial roles within diagnostics or life sciences. </li><li>Proven experience leading and developing application or technical teams. </li><li>Strong knowledge of the Saudi healthcare market, including Ministry of Health (MOH) and institutional customers, with experience in NUPCO tender processes. </li><li>Experience supporting product launches, market development, and expansion projects. </li><li>The ability to build credibility with pathologists and laboratory leaders and translate technical information into clear customer value. </li><li>Strong communication, presentation, coaching, and stakeholder management skills, with the ability to deliver results in a matrix organisation. </li><li>Fluency in English. Arabic is a strong advantage. </li></ul>How You WorkYou take ownership, follow through on commitments, and put customers at the centre of your decisions. You combine strategic thinking with practical execution, develop the people around you, and work across teams with integrity, accountability, and a commitment to continuous improvement. About DanaherLeica Biosystems is part of Danaher, a global life sciences and diagnostics innovator. Together, we bring science, technology, and operational capabilities to customer challenges that matter to human health. At Danaher, we value the different backgrounds, experiences, and perspectives of our associates, customers, and shareholders. We recognise both our similarities and our differences and the contribution they make to our workplace and the markets we serve. Learn more at Leica Biosystems and Danaher. Join our winning team today. Together, we’ll accelerate the real-life impact of tomorrow’s science and technology. We partner with customers across the globe to help them solve their most complex challenges, architecting solutions that bring the power of science to life. For more information, visit www.danaher.com. </div><h2 data-automation-id="subHeaderPreferredCandidate" class="h5"> Preferred candidate </h2> <div class="row is-m v-align-top t-small bg-mute"> <div class="col is-3 p5" data-automation-id="label_Years_of_experience"> Years of experience </div> <div class="col is-9 p5" data-automation-id="data_Years_of_experience"> 2+ years </div> </div> <div class="row is-m v-align-top t-small "> <div class="col is-3 p5" data-automation-id="label_Degree"> Degree </div> <div class="col is-9 p5" data-automation-id="data_Degree"> Bachelor's degree / higher diploma </div> </div>

دوام كامل لينكدإن

عالم بيانات مبتدئ

في الموقع - السعودية ٢٤ سبتمبر ٢٠٢٦

تكنولوجيا المعلومات

وصف الشركةهذه الوظيفة معروضة نيابة عن شركة شريكة تتولى إدارة جميع الطلبات والخطوات التالية. يبحث شريكنا عن عالم بيانات مبتدئ للانضمام إلى فريقهم عن بُعد والعمل على مشاريع العملات المشفرة، والبلوكشين، والأصول الرقمية، والتكنولوجيا المالية، والذكاء الاصطناعي، وتعلم الآلة.يتضمن هذا الدور تحليل مجموعات البيانات المالية والخاصة بالعملات المشفرة، وبناء نماذج التنبؤ، وتحديد الاتجاهات، وتطوير حلول قائمة على البيانات لمنظومة الأصول الرقمية. المسؤوليات<ul><li>تحليل مجموعات البيانات الخاصة بالعملات المشفرة، والبلوكشين، والبيانات المالية والمعاملات.</li><li>إجراء تحليل البيانات، والتحليل الإحصائي، والتحليلات التنبؤية.</li><li>بناء وتقييم نماذج تعلم الآلة باستخدام Python وSQL.</li><li>تحديد الاتجاهات والأنماط والحالات الشاذة ورؤى السوق.</li><li>دعم تحليلات سوق العملات المشفرة، وتحليل المخاطر، واكتشاف الاحتيال.</li><li>تطوير لوحات القيادة والعروض التوضيحية البصرية باستخدام Power BI أو Tableau أو أدوات مماثلة.</li><li>تنظيف مجموعات البيانات الكبيرة وتحويلها والتحقق من صحتها.</li><li>العمل مع واجهات برمجة التطبيقات (APIs)، وقواعد البيانات، والبيانات اللحظية.</li><li>التعاون مع علماء البيانات، والمهندسين، وفرق المنتجات.</li><li>توثيق النتائج التحليلية ونتائج النماذج.</li></ul> المتطلبات<ul><li>درجة البكالوريوس في علوم الحاسوب، أو علوم البيانات، أو الرياضيات، أو الإحصاء، أو الهندسة، أو المالية، أو أي مجال ذي صلة.</li><li>مهارات قوية في Python وSQL.</li><li>معرفة بتعلم الآلة، والإحصاء، والنمذجة التنبؤية، وتصور البيانات.</li><li>الدراية بـ Pandas، وNumPy، وScikit-learn، وPower BI، وTableau، أو الأدوات المماثلة.</li><li>مهارات قوية في التحليل وحل المشكلات.</li><li>مهارات تواصل جيدة باللغة الإنجليزية.</li><li>اهتمام بـ العملات المشفرة، والبلوكشين، وWeb3، والأصول الرقمية، والذكاء الاصطناعي، والتكنولوجيا المالية.</li></ul> المؤهلات المفضلة<ul><li>معرفة بأسواق البلوكشين أو العملات المشفرة.</li><li>خبرة في التعامل مع مجموعات البيانات المالية أو الخاصة بالعملات المشفرة.</li><li>دراية بواجهات APIs، أو المنصات السحابية، أو تحليل السلاسل الزمنية.</li><li>مشاريع شخصية أو معسكرات تدريبية (bootcamp) أو مشاريع على GitHub أو Kaggle في مجال علوم البيانات.</li><li>اطلاع على الذكاء الاصطناعي التوليدي أو نماذج اللغات الكبيرة (LLMs).</li></ul> المزايا<ul><li>وظيفة عن بُعد بالكامل.</li><li>بيئة عمل مرنة.</li><li>خبرة عملية في مجالات العملات المشفرة، والبلوكشين، والذكاء الاصطناعي، والتكنولوجيا المالية.</li><li>فريق عمل دولي ومتعاون.</li><li>تطوير مهني ونمو وظيفي.</li><li>تعويضات تنافسية بناءً على الخبرة.</li></ul> بيان تكافؤ الفرص<ul><li>يرحب شريكنا بالمتقدمين من مختلف الخلفيات. وتعتمد قرارات التوظيف على المهارات والخبرة والمؤهلات.</li></ul>

Company DescriptionThis position is listed on behalf of a partner company, who manages all applications and next steps. Our partner is looking for a Junior Data Scientist to join their remote team and work on Cryptocurrency, Blockchain, Digital Assets, FinTech, AI, and Machine Learning projects.The role involves analyzing crypto and financial datasets, building predictive models, identifying trends, and developing data-driven solutions for the digital asset ecosystem. Accountabilities<ul><li>Analyze cryptocurrency, blockchain, financial, and transactional datasets.</li><li>Perform data analysis, statistical analysis, and predictive analytics.</li><li>Build and evaluate Machine Learning models using Python and SQL.</li><li>Identify trends, patterns, anomalies, and market insights.</li><li>Support crypto market analytics, risk analysis, and fraud detection.</li><li>Develop dashboards and visualizations using Power BI, Tableau, or similar tools.</li><li>Clean, transform, and validate large datasets.</li><li>Work with APIs, databases, and real-time data.</li><li>Collaborate with Data Scientists, Engineers, and Product teams.</li><li>Document analytical findings and model results.</li></ul> Requirements<ul><li>Bachelor's degree in Computer Science, Data Science, Mathematics, Statistics, Engineering, Finance, or a related field.</li><li>Strong Python and SQL skills.</li><li>Knowledge of Machine Learning, statistics, predictive modeling, and data visualization.</li><li>Familiarity with Pandas, NumPy, Scikit-learn, Power BI, Tableau, or similar tools.</li><li>Strong analytical and problem-solving skills.</li><li>Good English communication skills.</li><li>Interest in Cryptocurrency, Blockchain, Web3, Digital Assets, AI, and FinTech.</li></ul> Preferred Qualifications<ul><li>Knowledge of blockchain or cryptocurrency markets.</li><li>Experience with financial or crypto datasets.</li><li>Familiarity with APIs, cloud platforms, or time-series analysis.</li><li>GitHub, Kaggle, bootcamp, or personal Data Science projects.</li><li>Exposure to Generative AI or LLMs.</li></ul> Benefits<ul><li>Fully remote position.</li><li>Flexible working environment.</li><li>Hands-on experience with Crypto, Blockchain, AI, and FinTech.</li><li>International and collaborative team.</li><li>Professional development and career growth.</li><li>Competitive compensation based on experience.</li></ul> Equal Opportunity Statement<ul><li>Our partner welcomes candidates from diverse backgrounds. Employment decisions are based on skills, experience, and qualifications.</li></ul>

دوام كامل من ٤ إلى ٩ سنة Naukri Gulf

Lead AI

في الموقع - السعودية - الرياض ٨ يوليو ٢٠٢٦

تكنولوجيا المعلومات

<section>وصف الوظيفةالأدوار والمسؤوليات<div class="paragraph">خبرة عملية لا تقل عن 4 سنوات في تطوير وتنفيذ أساليب البيانات مثل التحليلات المتقدمة وتعلم الآلة. إتقان Python وSQL (PySpark ولغات برمجة مثل Java ميزة إضافية). معرفة بمفاهيم وخوارزميات علم البيانات وتعلم الآلة مثل التجميع، الانحدار، التصنيف، التنبؤ، الشبكات العصبية، تحسين المعاملات الفائقة وغيرها. خبرة في تطوير النماذج للإنتاج والاستخدام في تطبيقات الأعمال. معرفة و/أو خبرة في صناعة التكنولوجيا المالية/ المصارف ميزة كبيرة. معرفة أساسية في هندسة البيانات ودورة حياة نماذج ML. فطنة تجارية قوية في القطاع المالي (أي المدفوعات، التحصيل، الجريمة المالية). دافع عالي للعمل ضمن فريق ومع تقنيات متقدمة في بيئات تحديّة. مهارات تواصل ممتازة/الإنجليزية. مهارات تحليلية جيدة. القدرة على توصيل المهام التقنية إلى أشخاص غير تقنيين. القدرة على العمل في بيئة أجايل وتعلم سريع.</div></section><section>الملف المرغوب للمرشح<ul><li>خبرة عملية لا تقل عن 4 سنوات في تطوير وتنفيذ أساليب البيانات مثل التحليلات المتقدمة وتعلم الآلة.</li><li>إتقان Python وSQL (PySpark ولغات برمجة مثل Java ميزة إضافية).</li><li>معرفة بمفاهيم وخوارزميات علم البيانات وتعلم الآلة مثل التجميع، الانحدار، التصنيف، التنبؤ، الشبكات العصبية، تحسين المعاملات الفائقة وغيرها.</li><li>خبرة في تطوير النماذج للاستخدام في الإنتاج وتطبيقات الأعمال.</li><li>معرفة و/أو خبرة في صناعة التكنولوجيا المالية/ المصارف ميزة كبيرة.</li><li>معرفة أساسية في هندسة البيانات ودورة حياة نموذج ML.</li><li>فطنة تجارية قوية في القطاع المالي (أي المدفوعات، التحصيل، الجريمة المالية).</li><li>دافع عالي للعمل ضمن فريق ومع تقنيات متقدمة في بيئات تحديّة.</li><li>مهارات تواصل ممتازة/الإنجليزية.</li><li>مهارات تحليلية جيدة.</li><li>القدرة على توصيل المهام التقنية إلى أشخاص غير تقنيين.</li><li>القدرة على العمل في بيئة أجايل والتعلم السريع.</li><li>الاستعداد للانتقال.</li><li>درجة البكالوريوس في علوم الحاسوب، الهندسة الحاسوبية، تكنولوجيا المعلومات أو الرياضيات.</li></ul></section>

<section>Job DescriptionRoles & Responsibilities<div class="paragraph">At least 4+ years of practical experience developing and implementing data approaches such as advanced analytics and Machine Learning. Proficient in Python and SQL (PySpark and programming languages such as Java are a plus). Knowledgeable in Data Science and Machine Learning concepts and algorithms such as clustering, regression, classification, forecasting, neural networks, hyperparameters optimization and others. Experience in developing models for production and business application use. Knowledgeable in /or experience with Fintech/banking industry is a big plus. Basic knowledge in data engineering and ML model lifecycle. Strong business acumen in the financial sector (i.e., payments, acquiring, financial crime ). Highly motivated and like to work in a team and with advanced technologies in challenging environments. Excellent Communication Skills /English. Good Analytical Skills. Ability to communicate technical tasks to non-technical people. Ability to work in an agile environment and be a quick learner.</div></section><section>Desired Candidate Profile<ul><li>At least 4+ years of practical experience developing and implementing data approaches such as advanced analytics and Machine Learning.</li><li>Proficient in Python and SQL (PySpark and programming languages such as Java are a plus).</li><li>Knowledgeable in Data Science and Machine Learning concepts and algorithms such as clustering, regression, classification, forecasting, neural networks, hyperparameters optimization and others.</li><li>Experience in developing models for production and business application use.</li><li>Knowledgeable in /or experience with Fintech/banking industry is a big plus.</li><li>Basic knowledge in data engineering and ML model lifecycle.</li><li>Strong business acumen in the financial sector (i.e., payments, acquiring, financial crime ).</li><li>Highly motivated and like to work in a team and with advanced technologies in challenging environments.</li><li>Excellent Communication Skills /English.</li><li>Good Analytical Skills.</li><li>Ability to communicate technical tasks to non-technical people.</li><li>Ability to work in an agile environment and be a quick learner.</li><li>Willing to relocate.</li><li>Bachelor s degree in computer science, Computer Engineering, Information Technology or Mathematics.</li></ul></section>

دوام كامل لينكدإن

مهندس بيانات أول

في الموقع - السعودية - الرياض ٢٤ سبتمبر ٢٠٢٦

أخرى

تبحث شركة Devsinc عن مهندس بيانات أول ذو مهارات عالية ولديه خبرة مهنية تتراوح بين 4 إلى 6 سنوات لتصميم وبناء وصيانة خطوط معالجة البيانات والأنظمة القابلة للتوسع التي تدعم التحليلات، ومنتجات البيانات، وإمكانيات الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة. سيمتلك المرشح المثالي خبرة عملية قوية في خطوط أنابيب ETL/ELT، ولغة Python، وSQL، وApache Airflow، وApache Spark، وRedis، بالإضافة إلى القدرة على تطوير مسارات عمل موثوقة وقابلة للصيانة لمجموعات البيانات الكبيرة والمعقدة والمتنامية باستمرار. ستتعاون مع فرق المنتجات، وذكاء الأعمال، وعلم البيانات، والهندسة لتقديم مجموعات بيانات جاهزة للإنتاج وحلول بيانات عالية الأداء. المسؤوليات <ul><li>تصميم وتطوير وصيانة خطوط أنابيب ETL/ELT قابلة للتوسع لجمع البيانات وتحويلها والتحقق من صحتها وتسليمها. </li><li>بناء وجدولة وتنسيق مسارات عمل البيانات الجاهزة للإنتاج باستخدام Apache Airflow. </li><li>تطوير مهام معالجة البيانات الموزعة باستخدام Apache Spark. </li><li>كتابة كود Python فعال وقابل لإعادة الاستخدام والصيانة لمعالجة البيانات والأتمتة وتطوير خطوط الأنابيب. </li><li>تطوير وتحسين استعلامات SQL المعقدة لتحويل البيانات وتحليلها والتحقق من جودتها. </li><li>تصميم خطوط أنابيب قادرة على معالجة مجموعات البيانات الضخمة المهيكلة وشبه المهيكلة وغير المهيكلة. </li><li>تطبيق Redis للتخزين المؤقت، والوصول عالي الأداء إلى البيانات، ومتطلبات التطبيقات كثيفة البيانات. </li><li>دمج البيانات من واجهات برمجة التطبيقات (APIs)، وقواعد البيانات العلاقية، والملفات، ومزودي الخدمات المعتمدين من أطراف خارجية، والمصادر الداخلية والخارجية الأخرى. </li><li>تطبيق آليات التحقق من صحة البيانات، والمراقبة، وتسجيل السجلات، ومعالجة الأخطاء، والتنبيهات، وملاحظة سلوك خطوط الأنابيب. </li><li>تحسين أداء خطوط الأنابيب، وتخزين البيانات، وزمن المعالجة، وتكاليف البنية التحتية. </li><li>تطوير أطر عمل قابلة لإعادة الاستخدام لجمع البيانات وتحويلها بدلاً من البرامج النصية الفردية. </li><li>إصلاح أعطال خطوط الأنابيب، ومعالجة اختناقات الأداء، ومشاكل جودة البيانات لضمان حلها في الوقت المناسب. </li><li>التعاون مع فرق ذكاء الأعمال، والمنتجات، وعلم البيانات، والهندسة لتقديم مجموعات بيانات موثوقة وجاهزة للإنتاج. </li><li>وضع وصيانة معايير هندسة البيانات، والتوثيق الفني، وأفضل الممارسات في التطوير. </li></ul>المتطلبات <ul><li>درجة البكالوريوس في علوم الحاسوب، أو هندسة البرمجيات، أو علم البيانات، أو مجال ذي صلة. </li><li> خبرة مهنية تمتد من 4 إلى 6 سنوات في هندسة البيانات أو مجال وثيق الصلة. </li><li> خبرة عملية قوية في تصميم وتطبيق خطوط أنابيب ETL/ELT جاهزة للإنتاج. </li><li> إتقان قوي للغة Python لمعالجة البيانات، والأتمتة، ومسارات عمل هندسة البيانات. </li><li> مهارات متقدمة في SQL وفهم قوي لقواعد البيانات العلاقية. </li><li> خبرة عملية في بيئة الإنتاج باستخدام Apache Airflow لتنسيق مسارات العمل. </li><li> خبرة عملية في Apache Spark ومعالجة البيانات الموزعة. </li><li> فهم قوي لنمذجة البيانات، وأنماط التحويل، وهندسة خطوط أتمتة البيانات. </li><li> خبرة في Redis، واستراتيجيات التخزين المؤقت، وأنماط الوصول عالي الأداء إلى البيانات. </li><li> خبرة في معالجة مجموعات البيانات الضخمة وتحسين أداء خطوط الأنابيب والاستعلامات. </li><li> فهم قوي لجودة البيانات، والتحقق من صحتها، والمراقبة، والقابلية للملاحظة، وموثوقية خطوط الأنابيب. </li><li> دراية بـ Linux وGit وDocker/الحاويات وممارسات هندسة البرمجيات الحديثة. </li><li> مهارات قوية في التحليل، وحل المشكلات، والتواصل، والتعاون بين الفرق المختلفة. </li></ul>المؤهلات المفضلة <ul><li> خبرة في منصات البيانات السحابية وخدمات التخزين السحابي للكائنات مثل AWS أو Azure أو GCP. </li><li> خبرة في العمل مع PostgreSQL، أو مستودعات البيانات، أو قواعد البيانات التحليلية. </li><li> خبرة في معالجة البيانات الجغرافية المكانية أو مجموعات البيانات الضخمة المستندة إلى الموقع. </li><li> دراية بـ DuckDB أو Apache Sedona أو Trino أو Presto أو التقنيات التحليلية المماثلة. </li><li> خبرة في معالجة البيانات عالية الحجم الخاصة بالأحداث، أو التنقل، أو المعاملات، أو البيانات الجغرافية المكانية. </li><li> دراية بخطوط أنابيب CI/CD وممارسات البنية التحتية ككود (Infrastructure-as-Code). </li><li> خبرة في دعم منتجات البيانات، أو منصات التحليلات، أو خطوط أنابيب الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة</li></ul>

Devsinc is looking for a highly skilled Senior Data Engineer with 4-6 years of professional experience to design, build, and maintain scalable data pipelines and processing systems that support analytics, data products, and AI/ML capabilities. The ideal candidate will have strong hands-on experience with ETL/ELT pipelines, Python, SQL, Apache Airflow, Apache Spark, and Redis, along with the ability to develop reliable and maintainable workflows for large, complex, and continuously growing datasets. You will collaborate with Product, Business Intelligence, Data Science, and Engineering teams to deliver production-ready datasets and high-performance data solutions. Responsibilities <ul><li>Design, develop, and maintain scalable ETL/ELT pipelines for data ingestion, transformation, validation, and delivery. </li><li>Build, schedule, and orchestrate production-grade data workflows using Apache Airflow. </li><li>Develop distributed data-processing jobs using Apache Spark. </li><li>Write efficient, reusable, and maintainable Python code for data processing, automation, and pipeline development. </li><li>Develop and optimize complex SQL queries for data transformation, analysis, and quality validation. </li><li>Design pipelines capable of processing large-scale structured, semi-structured, and unstructured datasets. </li><li>Implement Redis for caching, high-performance data access, and data-intensive application requirements. </li><li>Integrate data from APIs, relational databases, files, third-party providers, and other internal and external sources. </li><li>Implement data validation, monitoring, logging, error handling, alerting, and pipeline observability. </li><li>Optimize pipeline performance, data storage, processing time, and infrastructure costs. </li><li>Develop reusable data-ingestion and transformation frameworks instead of one-off scripts. </li><li>Troubleshoot pipeline failures, performance bottlenecks, and data-quality issues to ensure timely resolution. </li><li>Collaborate with BI, Product, Data Science, and Engineering teams to deliver reliable, production-ready datasets. </li><li>Establish and maintain data-engineering standards, technical documentation, and development best practices. </li></ul>Requirements <ul><li>Bachelor's degree in Computer Science, Software Engineering, Data Science, or a related field. </li><li> 4-6 years of professional experience in Data Engineering or a closely related role. </li><li> Strong hands-on experience designing and implementing production-grade ETL/ELT pipelines. </li><li> Strong proficiency in Python for data processing, automation, and data-engineering workflows. </li><li> Advanced SQL skills and a strong understanding of relational databases. </li><li> Practical production experience with Apache Airflow for workflow orchestration. </li><li> Hands-on experience with Apache Spark and distributed data processing. </li><li> Strong understanding of data modelling, transformation patterns, and data-pipeline architecture. </li><li> Experience with Redis, caching strategies, and high-performance data-access patterns. </li><li> Experience processing large datasets and optimizing pipeline and query performance. </li><li> Strong understanding of data quality, validation, monitoring, observability, and pipeline reliability. </li><li> Familiarity with Linux, Git, Docker/containers, and modern software-engineering practices. </li><li> Strong analytical, troubleshooting, communication, and cross-functional collaboration skills. </li></ul>Preferred Qualification <ul><li> Experience with cloud data platforms and object storage services such as AWS, Azure, or GCP. </li><li> Experience working with PostgreSQL, data warehouses, or analytical databases. </li><li> Experience processing geospatial data or large-scale location-based datasets. </li><li> Familiarity with DuckDB, Apache Sedona, Trino, Presto, or similar analytical technologies. </li><li> Experience processing high-volume event, mobility, transactional, or geospatial data. </li><li> Familiarity with CI/CD pipelines and infrastructure-as-code practices. </li><li> Experience supporting data products, analytics platforms, or AI/ML pipelines</li></ul>

دوام كامل من ٤ إلى ٩ سنة Naukri Gulf

قائد متخصص في تحليل البيانات

في الموقع - السعودية - الرياض ١٧ سبتمبر ٢٠٢٦

تكنولوجيا المعلومات

إدارة التحليلات المتقدمةتعزيز اعتماد التحليلات المتقدمة عبر هيئة الزكاة والضريبة والجمارك (ZATCA) من خلال التفكير الاستباقي في حالات الاستخدام والأدوات التي يمكن أن تعزز الفعالية التشغيليةمراجعة وتعزيز المحفظة الحالية للتحليلات المتقدمةتقييم استخدام وفعالية حلول التحليلات المتقدمة عبر وحدات الأعمال الأخرى، وتحسين فعالية هذه الحلول عند الضرورةمراجعة البنية التحتية الحالية المستخدمة لتطوير واستضافة المنتجات التحليلية، واقتراح منصات تعاون جديدة (مثل Alteryx، SAS، Data Robot، وغيرها) لضمان التعاون الفعال وأرشفة واستخدام المنتجاتزيادة الوعي بالتحليلات المتقدمة عبر ZATCA من خلال عقد جلسات تثقيفية حول المواضيع التحليلية، وتحفيز مختلف الأقسام على التفكير في طرق لتحسين عملياتها من خلال التحليلات المتقدمةاستكشاف أولويات حالات استخدام التحليلات المتقدمة لدعم تحقيق الأهداف الاستراتيجية لـ ZATCAتطوير حلول تحليلية إثباتية (Proof-of-Concept) لتقييم فعالية وتأثير حالات الاستخدام التي تم ابتكارهاتطوير نماذج وحلول تحليلية معقدة وذات تأثير، بالاستفادة من تقنيات التعلم الآلي و/أو التعلم العميق للأطراف الداخلية أو الخارجيةتحديد وتحديد متطلبات تطوير منتجات تمكينها التحليلات المتقدمةإجراء تحليلات بيانات معقدة أو تطوير نماذج تحليلية رداً على ذلك لدعم أصحاب المصلحة الداخليين والخارجيين في الإجابة على الأسئلة الاستراتيجيةتحديد متطلبات الأعمال (BRDs) و اتفاقيات مستوى الخدمة (SLAs) لمجموعة متنوعة من منتجات التحليلات المتقدمة بالتعاون مع الأقسام والأطراف المعنية الأخرىترجمة متطلبات الأعمال (BRDs) و اتفاقيات مستوى الخدمة (SLAs) إلى مجموعة من الإجراءات والمهام لتسليم المنتجات في الوقت المحدد ومعايير الجودة المطلوبةإدارة الطلبات الخارجية وتحسين توزيع الأعباءإدارة التواصل مع الأقسام والأطراف المعنية الأخرى لضمان التوافق والتسليم الفعال للطلبات والمنتجات التحليلية المتقدمةالتنسيق مع أصحاب المصلحة حول خطة التسليم والأهداف والنتائج المرجوةمراقبة رضا أصحاب المصلحة الخارجيين وتنفيذ إجراءات تصحيحية لتحسين التسليمالمنظمة والعملياتالالتزام بجميع السياسات والعمليات والإجراءات التشغيلية القياسية ذات الصلة لضمان تنفيذ العمل بطريقة خاضعة للرقابة والم consistentlyالمساعدة في حل المشكلات المتصاعدة وتقديم الدعم اللازم للفريق المبتدئ لضمان تنفيذ العمل بكفاءةتصعيد المشكلات المعقدة إلى الشخص المعني لضمان إغلاق القضايا/المشكلات بشكل صحيحأداء المهام الأخرى حسب الطلبإدارة الأفرادتدريب الموظفين المبتدئين على مختلف أنشطة العمل لضمان نقل المعرفة، عند الاقتضاءتقديم التوجيه الواضح، وأولويات المهام، وتكليف المسؤوليات، ومراقبة سير عمل المرؤوسين/الموظفين المبتدئيندعم الموظفين المبتدئين أو المرؤوسين المباشرين لتنفيذ مهامهم وفقًا للسياسات والعمليات المحددةالتواصل والاتصالاتالملف الشخصي المرغوب للمرشح<h4>التعليم</h4>مطلوب الحصول على درجة البكالوريوس في علوم الكمبيوتر أو علوم البيانات أو ما يعادلهاتفضل درجة الماجستير/الدكتوراه في علوم الكمبيوتر أو علوم البيانات أو إدارة الأعمال أو ما يعادلها<h4>الخبرة</h4>الحد الأدنى 4 سنوات من الخبرة ذات الصلة<h4>الكفاءات</h4><ul><li>الامتثال لتكنولوجيا المعلومات - متقدم</li><li>وضع السياسات - متقدم</li><li>تحليل البيانات - متقدم</li><li>تخطيط وتصميم إدارة البيانات - متقدم</li><li>معالجة البيانات - متقدم</li><li>تصميم وتشغيل قواعد البيانات - متقدم</li><li>الاحترافية - متقدم</li><li>التعاون والتواصل - نام</li><li>التركيز على النتائج - متقدم</li><li>تمكين التغيير والابتكار - نام</li><li>التركيز على العميل - متقدم</li></ul>

Advanced Analytics ManagementGrow the adoption of advanced analytics across ZATCA by proactively thinking of use cases and tools that could enhance operational effectivenessReview and enhance of the current advanced analytics portfolioAssess the utilization and effectiveness of advanced analytics solutions across other business units and potentially improve the effectiveness of these solutionsReview current infrastructure used to develop and host analytical products and propose new collaboration platforms (Alteryx, SAS, Data Robot, etc.), to ensure efficient collaboration and archiving/utilization of productsIncrease awareness of advanced analytics across ZATCA by running educational session about analytical topics incentivizing various departments to think of ways to improve their operations through AAExplore and prioritize advanced analytics use cases to support in achieving ZATCA s strategic objectivesDevelop Proof-of-Concept analytical solutions to validate the effectiveness and impact of ideated use casesDevelop complex and impactful analytical models and solutions, leveraging machine learning and/or deep-learning techniques for internal or external stakeholdersDefine and scope the requirements to develop AA enabled productsPerform complex reactive data analysis or develop analytical models to support external and/or internal stakeholders in answering strategic questionsDefine the BRDs and SLAs for a variety of AA products in collaboration with other departments and stakeholdersTranslate BRDs and SLAs into a set of actions and tasks to deliver products within the required timeframe and quality standardsManage external requests and optimize the workload allocationManage communication with other departments and stakeholders to ensure alignment and efficient delivery of requests and AA productsAlign with stakeholders on delivery plan, objectives, and desired outcomesMonitor the satisfaction of external stakeholders and implement corrective measures to improve the deliveryOrganization and OperationsFollow all relevant policies, processes and standard operating procedures so that work is carried out in a controlled and consistent mannerHelp in solving escalated problems and provide needed support for junior team to ensure work is carried out in an efficient mannerEscalate complex problems to the relevant person to ensure cases/issues are closed properlyPerform other duties as requestedPeople ManagementTrain junior staff on the different job activities to ensure transfer of know-how, when applicableProvide clear direction, prioritize tasks, assign and delegate responsibility, and monitor the workflow of subordinates/ junior staffSupport junior staff or direct reports in order to execute their duties according to set policies and processesCommunication and ContacsDesired Candidate Profile<h4>Education</h4>Bachelor s degree in Computer Science, Data Science, or equivalent is requiredMaster s/PhD degree in Computer Science, Data Science, Business Administration, or equivalent is preferred<h4>Experience</h4>A minimum of 4 years of relevant experience<h4>Competencies</h4><ul><li>IT Compliance - Proficient</li><li>Policy Making - Proficient</li><li>Data Analytics - Advanced</li><li>Data Management Planning and Design - Proficient</li><li>Data Processing - Advanced</li><li>Database Design and Operations - Proficient</li><li>Professionalism - Proficient</li><li>Collaboration and Communication - Developing</li><li>Results Oriented - Proficient</li><li>Enablement of Change and Innovation - Developing</li><li>Customer Focus - Proficient</li></ul>

دوام كامل من ١٥ إلى ٣٠ سنة Naukri Gulf

عالم بيانات لقطاع التكرير والمعالجة والتسويق

في الموقع - السعودية - المدينة المنورة ١٦ سبتمبر ٢٠٢٦

تكنولوجيا المعلومات

نحن نبحث عن أخصائي عالم بيانات للانضمام إلى إدارة التحول في قطاع التكرير والمعالجة والتسويق والتميز في الأعمال (DST&BED). تمكن هذه الإدارة المناطق الإدارية لقطاع التكرير والمعالجة والتسويق من خلال التحليلات المتقدمة والأدوات الرقمية والرؤى القائمة على البيانات لتحسين الموثوقية وتحسين العمليات وتسريع اتخاذ القرارات وتمكين التحول الرقمي الاستراتيجي. الإدارة مسؤولة عن تصميم نماذج تحليلية متقدمة، وتطوير حلول رقمية قابلة للتطوير، ودعم البرامج الرقمية على مستوى المؤسسة. يتمثل دورك الرئيسي في تصميم وتطوير وتشغيل نماذج تعلم الآلة المتقدمة التي تدعم تحسين عمليات التكرير والمعالجة والتسويق، والصيانة التنبؤية، وتعزيز الأداء. ستعمل مع مجموعات بيانات معقدة، وتطبق تقنيات إحصائية وتقنيات ذكاء اصطناعي متقدمة، وتضمن تقديم النماذج لقيمة ملموسة عبر المجالات التشغيلية. المسؤوليات الرئيسية: بصفتك المرشح الناجح، سيُطلب منك القيام بما يلي: تطوير نماذج تعلم الآلة والإحصاء والنماذج التنبؤية لحالات الاستخدام التشغيلي في قطاع التكرير والمعالجة والتسويق. تقييم جودة البيانات، وتنظيف البيانات، وإعداد مجموعات البيانات لتطوير النماذج. استكشاف التقنيات التحليلية المتقدمة مثل التعلم العميق، ونمذجة السلاسل الزمنية، واكتشاف الانحرافات، وخوارزميات التحسين. التحقق من صحة النماذج واختبارها وتحسينها لضمان الدقة والموثوقية والاستقرار. إعداد التوثيق الفني تقديم النتائج التحليلية لأصحاب المصلحة. دعم دمج النماذج في المنصات الرقمية والأنظمة التشغيلية. تقييم أساليب علم البيانات الناشئة والتوصية بالنهج التي تحسن أداء النماذج. التعاون مع المهندسين والمحللين ومهمندسي الحلول لتحويل التحديات التشغيلية إلى حلول قائمة على البيانات. مكان العمل وجدول العمل: مكان العمل: داخل المملكة العربية السعودية - سيتم تحديده في عرض العمل. جدول العمل: دوام كامل - سيتم تحديده في عرض العمل. مدة نشر الوظيفة: تاريخ بدء نشر الوظيفة: 15/09/2026. تاريخ انتهاء نشر الوظيفة: 14/09/2027. بيئة العمل: يجذب موظفينا ذوي الأداء العالي الفرص المهنية والفنية والصناعية المليئة بالتحديات والمجزية التي نقدمها، وتتم مكافأتهم وفقاً لذلك. في أرامكو، يعمل موظفونا في مشاريع عالمية المستوى بحق، مدعومين باستثمارات في رأس المال والتكنولوجيا لا مثيل لها. ولأننا، كشركة طاقة عالمية، نواجه معالجة بعض أكبر التحديات الفنية واللوجستية والبيئية في العالم، فإننا نستثمر بشكل كبير في تطوير المواهب. لدينا تاريخ فخور في تعليم وتدريب قوى العمل لدينا على مدى عقود عديدة. يُشجع الموظفون على جميع المستويات على تحسين معرفتهم وكفاءاتهم الخاصة بالقطاع من خلال برامج تطوير القوى العاملة لدينا - والتي تعد واحدة من أكبر البرامج في العالم.الملف الشخصي للمرشح المطلوبيجب أن تكون حاصلًا على درجة البكالوريوس في علوم الحاسب، أو علم البيانات، أو الهندسة، أو الرياضيات، أو مجال ذات صلة من برنامج معترف به ومُعتمد. يجب أن تمتلك 15 عامًا من الخبرة في علم البيانات أو التحليلات المتقدمة، بما في ذلك 10 سنوات على الأقل في العمل على التحليلات الصناعية أو الحلول الرقمية. يجب أن تمتلك معرفة قوية بتعلم الآلة، والنمذجة الإحصائية، وتقنيات هندسة البيانات. يجب أن تكون لديك خبرة مثبتة في تطوير ونشر النماذج في بيئات الإنتاج. يجب أن تكون قادرًا على إثبات كفاءتك في لغة بايثون (Python) أو لغات البرمجة المماثلة. يُفضل وجود خبرة في المنصات السحابية وقواعد البيانات وأدوات التصور البياني. يجب أن تكون لديك القدرة على ترجمة مفاهيم البيانات المعقدة إلى رؤى تجارية.

We are seeking a Data Scientist Specialist to our Downstream Transformation & Business Excellence Department (DST&BED). DST&BED empowers the Downstream Admin Areas with advanced analytics, digital tools, and data-driven insights to improve reliability, optimize operations, accelerate decision-making, and enable strategic digital transformation. The organization is responsible for designing advanced analytical models, developing scalable digital solutions, and supporting enterprise-level digital programs. Your primary role is to design, develop, and operationalize advanced machine learning models that support downstream optimization, predictive maintenance, and performance enhancement. You will work with complex datasets, apply advanced statistical and AI techniques, and ensure models deliver measurable value across operational areas. Key Responsibilities As the successful candidate you will be required to perform the following: Develop machine learning, statistical, and predictive models for downstream operational use cases. Assess data quality, perform data cleansing, and prepare datasets for model development. Explore advanced analytical techniques such as deep learning, time-series modelling, anomaly detection, and optimization algorithms. Validate, test, and refine models to ensure accuracy, reliability, and stability. Prepare technical documentation and present analytical results to stakeholders. Support integration of models into digital platforms and operational systems. Evaluate emerging data science methods and recommend approaches that improve model performance. Collaborate with engineers, analysts, and solution architects to translate operational challenges into data-driven solutions. Work Location and Work Schedule Work location: Within Saudi Arabia - To be specified in Job offer Work schedule: Full Time - To be specified in Job offer Job Posting Duration Job posting start date: 09/15/2026 Job posting end date: 09/14/2027 Working environment Our high-performing employees are drawn by the challenging and rewarding professional, technical and industrial opportunities we offer, and are remunerated accordingly. At Aramco, our people work on truly world-scale projects, supported by investment in capital and technology that is second to none. And because, as a global energy company, we are faced with addressing some of the world's biggest technical, logistical and environmental challenges, we invest heavily in talent development. We have a proud history of educating and training our workforce over many decades. Employees at all levels are encouraged to improve their sector-specific knowledge and competencies through our workforce development programs - one of the largest in the world.Desired Candidate ProfileYou will hold a Bachelor's Degree in Computer Science, Data Science, Engineering, Mathematics, or a related field from a recognized and approved program. You will have 15 years of experience in data science or advanced analytics, including at least 10 years working on industrial analytics or digital solutions. You will have strong knowledge of machine learning, statistical modelling, and data engineering techniques. You must have proven experience developing and deploying models into production environments. You will be able to demonstrate proficiency in Python or similar programming languages. Experience with cloud platforms, databases, and visualization tools is preferred. You will have the ability to translate complex data concepts into business insights.

دوام كامل بيت.كوم

AR Specialist/Collector

في الموقع - السعودية - الرياض ٩ سبتمبر ٢٠٢٦

<h2 class="h5">Job description</h2> <div class="t-break" data-jb-field="description"> BASIC PURPOSE The position is primarily responsible for all credit and collection activities in Saudi Arabia and related AR ageing analysis activities. This is a critical role within finance department and should ensure the highest levels of integrity and credit management practices while effectively supporting the business. Expected Travel and Time Management Up-to 50% of time travelling within Saudi Arabia. Credit and Collection Responsibilities: Responsible and Supervising Credit and Collection function: Monthly Statements, regular follow-up, allocation of payments and discounts, regular customer visits, regular reconciliation, Ageing financial analysis, monthly forecast, and daily management. Cash Collector Responsibilities: Responsible for Collection function: Monthly Statements, regular follow-up, allocation of payments and discounts, regular customer visits, regular reconciliation, Ageing financial analysis. NATURE AND SCOPE <ul><li>Full Management of monthly statements to distributors, Service accounts and private Sales customers. </li><li>Handling, processing and Reconciliation of customer statements and allocations of payments</li><li>Monthly coordination with various departments to initiate AR invoice allocation.</li><li>Coordinating with service department to ensure timely contract renewals / compliance.</li><li>Manage customer relationships, related cash flow and monthly AR forecast activities.  </li></ul>Oracle User – Cash applier and credit supervisor applications Join our winning team today. Together, we’ll accelerate the real-life impact of tomorrow’s science and technology. We partner with customers across the globe to help them solve their most complex challenges, architecting solutions that bring the power of science to life. For more information, visit www.danaher.com. </div><h2 data-automation-id="subHeaderPreferredCandidate" class="h5"> Preferred candidate </h2> <div class="row is-m v-align-top t-small bg-mute"> <div class="col is-3 p5" data-automation-id="label_Years_of_experience"> Years of experience </div> <div class="col is-9 p5" data-automation-id="data_Years_of_experience"> No experience required </div> </div> <div class="row is-m v-align-top t-small "> <div class="col is-3 p5" data-automation-id="label_Degree"> Degree </div> <div class="col is-9 p5" data-automation-id="data_Degree"> Bachelor's degree / higher diploma </div> </div>

دوام كامل من ٥ إلى ١٠ سنة Naukri Gulf

Data Analytics Senior Specialist

في الموقع - السعودية - الرياض ٨ سبتمبر ٢٠٢٦

تكنولوجيا المعلومات

Advanced Analytics Management<ul><li>Grow the adoption of advanced analytics across ZATCA by proactively thinking of use cases and tools that could enhance operational effectiveness</li><li>Review and enhance of the current advanced analytics portfolio</li><li>Assess the utilization and effectiveness of advanced analytics solutions across other business units and potentially improve the effectiveness of these solutions</li><li>Review current infrastructure used to develop and host analytical products and propose new collaboration platforms (Alteryx, SAS, Data Robot, etc.), to ensure efficient collaboration and archiving/utilization of products</li><li>Increase awareness of advanced analytics across ZATCA by running educational session about analytical topics incentivizing various departments to think of ways to improve their operations through AA</li><li>Explore and prioritize advanced analytics use cases to support in achieving ZATCA s strategic objectives</li><li>Develop Proof-of-Concept analytical solutions to validate the effectiveness and impact of ideated use cases</li><li>Develop complex and impactful analytical models and solutions, leveraging machine learning and/or deep-learning techniques for internal or external stakeholders</li><li>Define and scope the requirements to develop AA enabled products</li><li>Perform complex reactive data analysis or develop analytical models to support external and/or internal stakeholders in answering strategic questions</li><li>Define the BRDs and SLAs for a variety of AA products in collaboration with other departments and stakeholders</li><li>Translate BRDs and SLAs into a set of actions and tasks to deliver products within the required timeframe and quality standards</li><li>Manage external requests and optimize the workload allocation</li><li>Manage communication with other departments and stakeholders to ensure alignment and efficient delivery of requests and AA products</li><li>Align with stakeholders on delivery plan, objectives, and desired outcomes</li><li>Monitor the satisfaction of external stakeholders and implement corrective measures to improve the delivery</li></ul>Organization and Operations<ul><li>Follow all relevant policies, processes and standard operating procedures so that work is carried out in a controlled and consistent manner</li><li>Help in solving escalated problems and provide needed support for junior team to ensure work is carried out in an efficient manner</li><li>Escalate complex problems to the relevant person to ensure cases/issues are closed properly</li><li>Perform other duties as requested</li></ul>People Management<ul><li>Train junior staff on the different job activities to ensure transfer of know-how, when applicable</li><li>Provide clear direction, prioritize tasks, assign and delegate responsibility, and monitor the workflow of subordinates/ junior staff</li><li>Support junior staff or direct reports in order to execute their duties according to set policies and processes</li></ul>Desired Candidate ProfileEducation  Bachelor s degree in Computer Science, Data Science, or equivalent is required Master s degree in Computer Science, Data Science, Business Administration, or equivalent is preferredExperience A minimum of 5 years of relevant experienceCompetencies IT Compliance - Developing Policy Making - Developing Data Analytics - Proficient Data Management Planning and Design - Proficient Data Processing - Proficient Database Design and Operations - Developing Professionalism - Developing Collaboration and Communication - Developing Results Oriented - Developing Customer Focus - Developing Enablement of Change and Innovation - Developing

دوام كامل بيت.كوم

Saudi Computer Engineer / IT / Electrical Engineer

هجين - السعودية - الرياض ٣١ أغسطس ٢٠٢٦

<h2 class="h5">Job description</h2> <div class="t-break" data-jb-field="description"> We are an industrial software company operating in the oil and gas sector in the GCC since 1992.We provide high-end technology solutions to our clients worldwide. Some of our customers in the region are Aramco, Sabic, ADNOC, Nawah, PDO, Qatar Energy, Fertiglobe, Daleel, OQ8, EQuate, etc… We are looking to hire a Full-Time Saudi Engineer to join our technical team. </div><h2 class="h5">Skills</h2> <div data-jb-field="skills">The following are the job requirements: ·        Saudi Nationality ·        Bachelor’s degree in ANY of the following majors: Computer Engineering, Electrical Engineering, Computer Science, Computer Communication Engineering, Information Technology, Computer Science, or related field·        Driver's license ·        Ability to drive to customers’ locations to provide support – when needed·        Critical thinking and problem-solving attitude·        Responsible, hard worker, committed, willing to learn and able to follow instructions·        Ensure the best possible performance, quality, and responsiveness to clients’ requests·        Client interface as needed for any of the following: software implementation or upgrade, problem resolution, enhancements, specialized reporting, training, etc.</div>

دوام كامل لينكدإن

Senior Advisor Cybersecurity Architect

في الموقع - السعودية - الاحساء ١٢ يوليو ٢٠٢٦

الضيافة والسياحة

Responsibilities: Establish and maintain enterprise cybersecurity architecture standards and principles Ensure all projects and systems are reviewed and aligned with security architecture requirements. Drive secure-by-design implementation across cloud, infrastructure, and applications. Govern IAM architecture and ensure effective access control models are implemented. Ensure security technologies are integrated, optimized, and aligned with enterprise architecture. Enforce compliance with regulatory and cybersecurity frameworks (NCA ECC, NIST) Support risk management by translating risks into architectural controls. Maintain and execute the cybersecurity architecture roadmap aligned with business priorities. Define and enforce security architecture governance across all business units and affiliates. Act as the primary security advisor for major technology initiatives and digital transformation projects. Evaluate and approve security aspects of new technologies and solutions to ensure alignment with enterprise standards. Qualifications: Bachelor of Science (BS) OR bachelor’s degree in computer science, Management Information Technology (MIS) or equivalent. Competencies (Knowledge, Skills & Abilities).6 years and above of relevant experience. Competencies: • Strong expertise in security architecture frameworks and design patterns• Ability to design and review secure architectures across cloud, on-prem, and OT environments• Deep understanding of IAM architecture (SSO, PAM, RBAC models)• Proficiency in security technologies integration (SIEM, EDR, DLP, WAF)• Knowledge of secure network architecture and segmentation principles• Experience in threat modelling and secure design methodologies• Ability to define security baselines and hardening standards• Understanding of cloud security controls and configurations (Azure preferred)• Ability to balance security, business needs and cost.

دوام كامل بيت.كوم

مسؤول أول أنظمة الحوسبة عالية الأداء (HPC)

في الموقع - السعودية الأربعاء

تكنولوجيا المعلومات

<h2 class="h5">الوصف الوظيفي</h2><div class="t-break" data-jb-field="description">ملخص الوظيفة نحن نبحث عن مسؤول أول أنظمة الحوسبة عالية الأداء (HPC) يتمتع بدافعية عالية ومهارات متميزة للانضمام إلى مختبر جامعة الملك عبد الله للعلوم والتكنولوجيا للحوسبة الفائقة (KSL). سيكون المرشح الناجح مسؤولاً عن إدارة مجموعة حوسبة عالية الأداء تتكون من حوالي 600 عقدة وحدة معالجة مركزية (CPU) ووحدة معالجة رسومات (GPU)، وأنظمة تخزين الحوسبة عالية الأداء، وشبكات InfiniBand وEthernet، والمشكلات التشغيلية اليومية. يوفر هذا الدور دعمًا واسع النطاق للباحثين والمستخدمين النهائيين عبر أعباء العمل في العلوم الحاسوبية والهندسة وتحليل البيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي. المسؤوليات الرئيسية - تشمل على سبيل المثال لا الحصر - <ul><li>تقديم دعم للمستخدمين في الوقت المناسب وبفعالية عبر الهاتف، والحضور الشخصي، والبريد الإلكتروني، ونظام التذاكر لجميع انواع الاستفسارات مع الحفاظ على معايير عالية لخدمة العملاء.</li><li>تثبيت وتكفين وإدارة الأنظمة الفرعية للحوسبة عالية الأداء بما في ذلك عقد الحوسبة، وأنظمة التخزين عالية الأداء، وشبكات InfiniBand وEthernet، وأدوات إدارة التكوين (مثل Ansible وPuppet).</li><li>نشر وإدارة برامج إدارة المجموعات (Clusters)، وأدوات المراقبة، والخدمات الداعمة لتشغيل مجموعات الحوسبة عالية الأداء.</li><li>تثبيت وإدارة مدير أعباء العمل Slurm، وإدارة سياسات جودة الخدمة (QOS)، والحسابات، والمحاسبة، وسكربتات الأتمتة ذات الصلة (Python وC++).</li><li>تطوير وصيانة سكربتات الأتمتة بلغة Bash وPython لتيسير مهام إدارة النظام.</li><li>نشر وإدارة بيئات الحاويات (Singularity/Apptainer وDocker) لأعباء عمل الحوسبة عالية الأداء.</li><li>إجراء اختبارات قياس الأداء (Benchmarking) لمكونات نظام الحوسبة عالية الأداء مثل وحدة المعالجة المركزية، والذاكرة، وInfiniBand، والتخزين بشكل دوري لضمان الأداء الأمثل وتحديد فرص التحسين عبر طبقات العتاد والمحركات والتطبيقات.</li><li>تطبيق أفضل ممارسات الأمان بما في ذلك تحصين العقد (node hardening)، وتحديثات النواة (kernel patching)، والامتثال عبر جميع الأنظمة.</li><li>إدارة أنظمة الملفات المتوازية مثل Lustre أو GPFS أو Weka أو Vast، بما في ذلك ضبط الأداء وتخطيط السعة.</li><li>دعم الأنشطة البحثية بشكل مباشر في العلوم الحاسوبية والهندسة وتحليل البيانات والذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي من خلال العمل عن كثب مع أعضاء هيئة التدريس والباحثين وشركاء التعاون والشركاء الصناعيين بالتعاون مع فرق دعم التطبيقات.</li><li>تطوير البرمجيات والأدوات المساعدة حسب الحاجة لدعم المشاريع البحثية على أنظمة المجموعات والأنظمة الفرعية.</li><li>قيادة مشاريع إثبات المفهوم وتقييم التكنولوجيا من البداية إلى النهاية وبحث أفضل ممارسات القطاع والمطالبة بتحسينات النظام.</li><li>التنسيق مع الموردين ومزودي الخدمات من الأطراف الخارجية للإبلاغ عن المشكلات وحلها في الوقت المناسب.</li><li>تطوير وصيانة وثائق المستخدم، وإجراءات التشغيل القياسية، والمواد التدريبية في الويكي الداخلي.</li><li>البقاء في طليعة التطورات في مجال الحوسبة عالية الأداء من خلال التعلم المستمر والمؤتمرات القطاعية والتعاون المهني، مع قيادة مبادرات قياس الأداء لتوجيه عمليات الشراء المستقبلية للعتاد.</li></ul> الكفاءات <ul><li>خبرة في دعم مستخدمي تطبيقات ومكتبات العلوم الحاسوبية والهندسة وتحليل البيانات والذكاء الاصطناعي في بيئات الحوسبة عالية الأداء المختلفة.</li><li>خبرة قوية في إدارة أنظمة Linux (RHEL أو Rocky Linux أو CentOS) في بيئات الحوسبة عالية الأداء واسعة النطاق.</li><li>إتقان تطبيقات ونماذج البرمجة الخاصة بالحوسبة عالية الأداء (Fortran وC/C++ وPython وMPI وOpenMP وCUDA وOpenACC).</li><li>سجل حافل ومثبت في إدارة أنظمة الحوسبة عالية الأداء المعقدة، بما في ذلك أنظمة الملفات المتوازية، وجدولة المهام، وشبكات InfiniBand/Ethernet، وأنظمة المراقبة.</li><li>خبرة في أدوات إدارة التكوين (Ansible أو Puppet أو ما يعادلها).</li><li>المعرفة بتطبيقات ومكتبات العلوم الحاسوبية وتحليل البيانات والذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي المستخدمة في بيئات الحوسبة عالية الأداء.</li><li>معرفة بمبادئ وممارسات إدارة المشاريع.</li><li>قدرة مثبتة على دعم الأنشطة البحثية في بيئة حوسبة عالية الأداء تتسم بالتعاون العالي.</li><li>مهارات قوية في التحليل وحل المشكلات واتخاذ القرارات.</li><li>تحديد وتحسين الأنظمة بشكل استباقي؛ وأخذ المبادرة ومتابعة المهام حتى إنجازها بالكامل.</li><li>القدرة على إدارة مشاريع متزامنة متعددة وتقديم نتائج عالية الجودة في المواعيد المحكورة.</li><li>قدرة مثبتة على التعاون عبر الوظائف المختلفة مع الباحثين وفرق التطبيقات والموردين.</li><li>الفعالية في بيئات العمل المتعددة الثقافات والدولية.</li><li>مهارات تواصل ممتازة شفهية وخطية باللغة الإنجليزية، بما في ذلك القدرة على إعداد وتقديم التقارير والعروض التقديمية الفنية.</li></ul> المؤهلات المؤهل العلمي المطلوب (الحد الأدنى): درجة البكالوريوس أو الماجستير في علوم/هندسة الحاسوب، أو نظم المعلومات، أو ما يعادلها الخبرة الخبرة المطلوبة (الحد الأدنى): <ul><li>خمس سنوات من الخبرة في دعم منصات الحوسبة واسعة النطاق والأنظمة الفرعية ذات الصلة.</li><li>خبرة في استكشاف أخطاء العتاد المعقدة وإصلاحها وتوثيق تحليل السبب الجذر.</li><li>خبرة في إدارة أنظمة التخزين المتوازية (Lustre أو GPFS أو Weka أو Vast أو ما شابه).</li><li>خبرة في قياس أداء مكونات نظام الحوسبة عالية الأداء (وحدة المعالجة المركزية، الذاكرة، InfiniBand، التخزين).</li><li>خبرة في إدارة مديرات/مجدولات أعباء العمل (Slurm أو LSF أو PBS).</li><li>خبرة قوية في إدارة أنظمة Linux (RHEL أو Rocky Linux أو CentOS).</li><li>خبرة في أدوات إدارة التكوين مثل Ansible أو Puppet.</li><li>القدرة على التنسيق مع الباحثين وفرق دعم التطبيقات والموردين لحل المشكلات المعقدة ومتابعتها حتى إنهائها.</li><li>قدرة مثبتة على التعاون عبر الوظائف المختلفة وقيادة المبادرات حتى إتمامها.</li><li>يُفضل الإلمام بـ Kubernetes ومنصات تنظيم الحاويات</li></ul> </div><h2 data-automation-id="subHeaderPreferredCandidate" class="h5">المرشح المفضل</h2><div class="row is-m v-align-top t-small bg-mute"><div class="col is-3 p5" data-automation-id="label_Years_of_experience">سنوات الخبرة</div><div class="col is-9 p5" data-automation-id="data_Years_of_experience">لا يشترط وجود خبرة</div></div><div class="row is-m v-align-top t-small "><div class="col is-3 p5" data-automation-id="label_Degree">المؤهل العلمي</div><div class="col is-9 p5" data-automation-id="data_Degree">درجة البكالوريوس / دبلوم عالي</div></div>

<h2 class="h5">Job description</h2> <div class="t-break" data-jb-field="description"> Position Summary We are seeking a highly motivated and skilled Senior HPC Systems Administrator to join the KAUST Supercomputing Laboratory (KSL). The successful candidate will be responsible for managing an HPC cluster of approximately 600 CPU and GPU nodes, HPC storage systems, InfiniBand and Ethernet networks, and day-to-day operational issues. The role provides broad support to researchers and end-users across computational science, engineering, big data analysis, and artificial intelligence/machine learning workloads. Major Responsibilities – include but are not limited to - <ul> <li>Provide timely and effective user support via telephone, walk-in, email, and ticketing system for all inquiry types while maintain high customer service standards.</li> <li>Install, configure, and manage HPC subsystems including compute nodes, high-performance storage systems, InfiniBand, Ethernet, and configuration management tools (e.g., Ansible, Puppet).</li> <li>Deploy and manage cluster management software, monitoring tools, and supporting services for operating HPC clusters.</li> <li>Install and administer the Slurm workload manager, manage QOS policies, accounts, accounting, and related automation scripts (Python and C++).</li> <li>Develop and maintain automation scripts in Bash and Python to streamline system administration tasks.</li> <li>Deploy and manage container environments (Singularity/Apptainer, Docker) for HPC workloads.</li> <li>Benchmark HPC system components like CPU, memory, InfiniBand, and storage periodically to ensure optimal performance and identify tuning opportunities across hardware, driver, and application layers.</li> <li>Enforce security best practices including node hardening, kernel patching, and compliance across all systems.</li> <li>Manage parallel file systems such as Lustre, GPFS, Weka, or Vast, including performance tuning and capacity planning.</li> <li>Directly support research activities in computational science, engineering, data analysis, and AI/ML by working closely with faculty, researchers, collaboration partners, and industrial partners in collaboration with application support teams.</li> <li>Develop software tools and utilities as needed to support research projects on cluster systems and subsystems.</li> <li>Drive proof-of-concept projects and technology evaluations end-to-end and research industry best practices and advocate system enhancements.</li> <li>Coordinate with vendors and third-party service providers to report and resolve issues in a timely manner.</li> <li>Develop and maintain user documentation, standard operating procedures, and training materials in the internal wiki.</li> <li>Stay at the forefront of HPC advancements through continuous learning, industry conferences, and professional collaboration, while driving benchmarking initiatives to inform future hardware procurement.</li> </ul> Competencies <ul> <li>Expertise in supporting users of computational science and engineering, data analysis, and artificial intelligence applications and libraries in different HPC environments.</li> <li>Strong expertise in Linux system administration (RHEL, Rocky Linux, or CentOS) in large-scale HPC environments.</li> <li>Proficiency with HPC applications and programming models (Fortran, C/C++, Python, MPI, OpenMP, CUDA, OpenACC).</li> <li>Demonstrated track record of managing complex HPC systems, including parallel file systems, job schedulers, InfiniBand/Ethernet networks, and monitoring systems.</li> <li>Experience with configuration management tools (Ansible, Puppet, or equivalent).</li> <li>Familiarity with computational science, data analysis, and AI/ML applications and libraries used in HPC environments.</li> <li>Knowledge of project management principles and practices.</li> <li>Demonstrated ability to support research activities in a highly collaborative HPC environment.</li> <li>Strong analytical, problem-solving, and decision-making skills.</li> <li>Proactively identifies and implements system improvements; takes initiative and sees tasks through to closure.</li> <li>Ability to manage multiple concurrent projects and deliver high-quality results within deadlines.</li> <li>Proven ability to collaborate cross-functionally with researchers, application teams, and vendors.</li> <li>Effective in multi-cultural, international work environments.</li> <li>Excellent verbal and written communication skills in English, including the ability to prepare and deliver technical reports and presentations.</li> </ul> Qualifications Education requirement, minimum: Bachelor’s or master’s degree in computer science/engineering, Information Systems, or equivalent Experience Experience requirement, minimum: <ul> <li>Five years of experience supporting large scale computing platforms and related subsystems.</li> <li>Experience troubleshooting complex hardware issues and documenting root cause analysis.</li> <li>Experience managing parallel storage systems (Lustre, GPFS, Weka, Vast, or similar).</li> <li>Experience benchmarking HPC system components (CPU, memory, InfiniBand, storage).</li> <li>Experience administering workload managers/schedulers (Slurm, LSF, or PBS).</li> <li>Strong Linux system administration experience (RHEL, Rocky Linux, or CentOS).</li> <li>Experience with configuration management tools such as Ansible or Puppet.</li> <li>Ability to coordinate with researchers, application support teams, and vendors to resolve complex issues and drive them to closure.</li> <li>Proven ability to collaborate cross-functionally and drive initiatives to completion.</li> <li>Familiarity with Kubernetes and container orchestration platforms would be desirable</li> </ul> </div><h2 data-automation-id="subHeaderPreferredCandidate" class="h5"> Preferred candidate </h2> <div class="row is-m v-align-top t-small bg-mute"> <div class="col is-3 p5" data-automation-id="label_Years_of_experience"> Years of experience </div> <div class="col is-9 p5" data-automation-id="data_Years_of_experience"> No experience required </div> </div> <div class="row is-m v-align-top t-small "> <div class="col is-3 p5" data-automation-id="label_Degree"> Degree </div> <div class="col is-9 p5" data-automation-id="data_Degree"> Bachelor's degree / higher diploma </div> </div>

دوام كامل صبار

الأAssistant / Associate / Full Professor الرياضيات

في الموقع - السعودية - الظهران ١٠ أغسطس ٢٠٢٦

البحث والتطوير

<h3 >عن الفرصة</h3> تدعــو قسم الرياضيات في جامعة الملك فهد للبترول والمعادن (KFUPM)، الواقعة في الظهران، إلى تقديم طلبات للمناصب الأكاديمية بدوام كامل. نحن نبحث عن محترفين مDedicated at the Assistant, Associate, or Full Professor level to join our academic team. These roles offer competitive tax-free salaries. <h3 >التركيز القسمي</h3> يبحث القسم عن أعضاء هيئة تدريس متخصصين في الرياضيات، الإحصاء، وعلوم الاكتواريا. سُيُؤخذ في الاعتبار الخاص المرشحون الذين يمتلكون خبرة في علوم البيانات والرياضيات المالية. <h3 >المسؤوليات الرئيسية</h3> <ul > <li >تدريس مقررات البكالوريوس والماجستير ضمن منهج القسم.</li> <li >إرشاد وتوجيه الطلاب على مختلف المستويات الأكاديمية.</li> <li >الإشراف على رسائل الماجستير والدكتوراه وأطروحاتها.</li> <li >تطوير وتأمين تمويل برامج البحث بما يتماشى مع تخصصهم.</li> </ul> <h3 >المؤهلات المطلوبة</h3> <ul > <li >درجة دكتوراه مُمنوحة ** أو ما يعادلها دولياً إلزامية.</li> <li >لـ المرشحين المبتدئين، من المتوقع وجود وعد بارز في البحث، إلى جانب اهتمام قوي وقدرة مؤكدة في التدريس على المستويين العالي والتدريسي.</li> <li >لـ المرشحين كبار السن، مطلوب سجل من التميز في البحث والتزام قوي بالتدريس على المستويين الجامعي والتحضيري.</li> </ul> <h3 >الالتزام بجودة التعليم</h3> يجب أن يظهر المرشح الناجح التزاماً قوياً بتقديم تعليم عالي الجودة وتنمية تفاعل هادف مع الطلاب. <h3 >معلومات التقديم</h3> يُدعى الأفراد المؤهلون الذين يستوفون المتطلبات الموضحة لتقديم طلباتهم لهذه المناصب الأكاديمية في جامعة الملك فهد للبترول والمعادن.

<h3 >About the Opportunity</h3> The Department of Mathematics at King Fahd University of Petroleum & Minerals (KFUPM), located in Dhahran, invites applications for full-time faculty positions. We are seeking dedicated professionals at the Assistant, Associate, or Full Professor level to join our academic team. These roles offer competitive tax-free salaries. <h3 >Departmental Focus</h3> The department is looking for faculty members specializing in Mathematics, Statistics, and Actuarial Science. Special consideration will be given to candidates who possess expertise in Data Science and Financial Mathematics. <h3 >Key Responsibilities</h3> <ul > <li >Teach undergraduate and graduate courses within the department's curriculum.</li> <li >Advise and mentor students at various academic levels.</li> <li >Supervise Master's (MS) and Doctoral (PhD) theses and dissertations.</li> <li >Develop and secure funding for research programs aligned with their field of specialization.</li> </ul> <h3 >Required Qualifications</h3> <ul > <li >A conferred ** or an equivalent international doctoral degree is mandatory.</li> <li >For junior candidates, outstanding promise in research is expected, alongside a strong interest and demonstrated ability in teaching at both graduate and undergraduate levels.</li> <li >For senior candidates, a proven record of excellence in research and a strong commitment to both graduate and undergraduate teaching are required.</li> </ul> <h3 >Commitment to Quality Education</h3> The successful candidate should demonstrate a strong commitment to delivering quality education and fostering meaningful interaction with students. <h3 >Application Information</h3> Qualified individuals who meet the outlined requirements are invited to apply for these faculty positions at King Fahd University of Petroleum & Minerals.

متعاقد لينكدإن

AI Video Generator

هجين - السعودية - جدة ٢٨ يوليو ٢٠٢٦

تكنولوجيا المعلومات

Company Description ALEKHBARIYA Channel is a leading news and media organization based in Riyadh, dedicated to delivering timely, accurate, and engaging content across broadcast and digital platforms. The channel is focused on leveraging emerging technologies to enhance audience experience and streamline newsroom operations. As part of its innovation strategy, ALEKHBARIYA is investing in generative AI and data-driven storytelling to stay at the forefront of modern media. Team members collaborate across editorial, technical, and creative functions in a dynamic, fast-paced environment. Working at ALEKHBARIYA Channel offers the opportunity to contribute to impactful content that reaches diverse audiences locally and regionally. Role Description The Generative AI Engineer will design, build, and deploy AI models and tools that support content creation, newsroom workflows, and audience engagement for ALEKHBARIYA Channel. Day-to-day tasks include developing and fine-tuning generative AI models, integrating them with existing media systems, and collaborating with editorial and production teams to identify practical AI use cases. The role involves implementing scalable data pipelines, ensuring model performance and reliability, and maintaining responsible AI practices, including content quality, bias mitigation, and compliance with organizational standards. The engineer will also monitor system performance, troubleshoot issues, and continuously improve AI solutions based on user feedback and analytics. This is a full-time hybrid role based in Riyadh, with the flexibility to work remotely for part of the week. Qualifications Strong foundation in computer science, software engineering, or related fields, with experience in Python or similar programming languages and modern development practices. Hands-on experience with machine learning and deep learning frameworks (e.g., Tensor Flow, PyTorch) and familiarity with generative AI models such as large language models and diffusion or transformer-based architectures. Ability to design, train, and deploy ML models in production environments, including working with APIs, cloud platforms, model optimization, and performance monitoring. Knowledge of data engineering practices, including data preprocessing, feature engineering, versioning, and working with structured and unstructured data relevant to media and content. Understanding of responsible and ethical AI, including bias detection, content safety, and adherence to organizational and regulatory guidelines for news and media. Strong problem-solving skills, with the ability to translate newsroom and business needs into technical solutions and communicate complex concepts to non-technical stakeholders. Experience collaborating in cross-functional teams, with good written and verbal communication skills in English; proficiency in Arabic is a strong advantage. Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Data Science, AI, or a related discipline; prior experience in media, broadcasting, or digital content organizations is beneficial.

متعاقد لينكدإن

AI Ethics / Responsible AI Specialist

في الموقع - السعودية - جدة ٢٦ يوليو ٢٠٢٦

تكنولوجيا المعلومات

Company Description Elite Digital Technologies enables digital transformation for organizations by harnessing emerging technologies such as Artificial Intelligence, Machine Learning, Blockchain, Internet of Things, and cloud computing. The company focuses on helping clients navigate the complexity of implementing new digital solutions while modernizing or replacing legacy systems. Elite Digital builds strategic alliances with leading technology vendors to deliver strong value propositions, premium support, and accelerated innovation. As a Microsoft Partner, the company leverages enterprise-proven tools and resources to bring flexible, robust, and cost-effective solutions to market quickly, creating a dynamic environment for professionals working at the intersection of technology and business. Role Description The AI Ethics / Responsible AI Specialist is a contract, on-site role based in Riyadh. This role is responsible for developing, implementing, and maintaining ethical frameworks, guidelines, and governance processes for AI and data-driven solutions. Day-to-day tasks include assessing AI systems for fairness, transparency, privacy, and accountability, conducting risk and impact assessments, and advising product and engineering teams on ethical design and implementation. The Specialist will collaborate with cross-functional stakeholders to integrate responsible AI practices into project lifecycles, support compliance with relevant regulations and industry standards, and contribute to training and awareness initiatives on AI ethics for internal teams and clients. The role also involves monitoring emerging trends in AI ethics, documenting best practices, and preparing reports and recommendations for leadership and partners. Qualifications Strong foundation in AI, Machine Learning, and data-driven systems, with the ability to understand technical architectures and model behavior. Demonstrated experience in AI ethics, Responsible AI, or technology governance, including work on fairness, transparency, privacy, and bias mitigation. Knowledge of relevant regulatory frameworks, standards, and guidelines (e.g., data protection laws, AI governance frameworks, industry best practices). Experience conducting ethical risk assessments, impact analyses, or audits of digital and AI solutions in enterprise or public-sector environments. Excellent analytical, research, and documentation skills, with the ability to translate complex ethical and technical concepts into clear guidance and policies. Strong stakeholder engagement and communication skills, including the ability to work with product, engineering, legal, compliance, and business teams. Background in fields such as computer science, data science, philosophy/ethics, law, public policy, or a related discipline; advanced degree is an advantage. Experience with or interest in Microsoft technologies and cloud platforms is beneficial, given the company’s partnership ecosystem. Ability to work on-site in Riyadh, collaborate in a multicultural environment, and manage responsibilities in a contract-based engagement. Bachelor's in Computer Science or equivalent; Responsible AI and SDAIA framework training. Responsible AI training or certification and familiarity with the SDAIA framework.

دوام كامل لينكدإن

Fullstack AI Engineer

في الموقع - السعودية - جدة ٢٢ يوليو ٢٠٢٦

الطب والرعاية الصحية

Company Description Remedium Network is a Saudi Arabia–based provider of Sustainability (ESG) management software and consulting services, founded in 2021. The organization offers industry-agnostic solutions that help companies across sectors take practical climate action, with a particular focus on the Saudi market since its debut in May 2023. Remedium Network serves a growing portfolio of reputable clients by combining scientific rigor with engineering-driven methodologies. The team is dedicated to making climate action accessible, measurable, and impactful for organizations ready to advance their sustainability goals. Potential applicants will join a mission-oriented company at the forefront of climate technology and advisory services. Role Description The Artificial Intelligence Engineer will work full time on-site in Jeddah, contributing to the design, development, and deployment of AI models that support ESG reporting management and climate action solutions. Day-to-day responsibilities include researching and implementing machine learning and deep learning algorithms, developing and optimizing our LLM workflows, and managing our on-prem GPU-Accelerated Server to process and analyze environmental and operational data. The role involves close collaboration with software developers, data scientists, and climate consultants to integrate AI models into production systems and ensure scalability, reliability, and performance. The AI Engineer will also participate in code reviews, maintain documentation, and support continuous model improvement based on client feedback and new scientific insights. This position is suited to individuals who enjoy working at the intersection of AI, engineering, and sustainability. Qualifications Strong foundation in Computer Science, including data structures, algorithms, and software engineering principles. Proficiency in LLM's and Neural Networks for building and optimizing machine learning and deep learning models. Experience with Natural Language Processing (NLP), including text processing, model training, and evaluation for real-world applications. Hands-on Software Development skills in languages such as Python, Shell, and Typescript, and familiarity with AI/ML frameworks (e.g., Tensor Flow, PyTorch, scikit-learn). Experience or familiarity with Web Development frameworks such as Svelte and Fast-APIBachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Artificial Intelligence, Data Science, or a related engineering field. Experience working with large datasets, data pipelines, and cloud or distributed computing environments. Strong analytical and problem-solving abilities, with attention to code quality, testing, and documentation. Ability to collaborate effectively in cross-functional teams and communicate complex technical concepts clearly to non-technical stakeholders. Interest or prior experience in climate tech, environmental analytics, or sustainability-focused projects is highly beneficial. Interest or experience in Linux operating systems, SSH, and Networks is a plus. Interest or Experience in Docker, Docker compose, or Containerization is a plus.

دوام كامل 5 - 15 Years of Experience بيت.كوم

فني مختبر

في الموقع - السعودية - الرياض ١٩ سبتمبر ٢٠٢٦

الطب والرعاية الصحية

<h2 class="h5">وصف الوظيفة</h2> <div class="t-break" data-jb-field="description"> • يجب جمع العينات الطبية من المرضى باستخدام الطرق المناسبة وتسميتها بشكل صحيح لمنع التلوث.• يجب تشغيل وصيانة معدات المختبر بانتظام لضمان أعلى جودة للنتائج.• إجراء الفحوصات الطبية (الكيميائية، والدموية، والأطفال) وإدخال النتائج في نظام المختبر الرقمي.• تطبيق معايير الجودة الشاملة واجراءات السلامة البيولوجية، مع التخلص الآمن من النفايات الطبية البيولوجية. </div><h2 class="h5">المهارات</h2> <div data-jb-field="skills">• درجة البكالوريوس في علوم المختبرات الطبية (للأخصائيين) أو دبلوم في علوم المختبرات الطبية للمختصين الفنيين.• الترخيص والتصنيف من الهيئة السعودية للتخصصات الصحية.• الدقة العالية والانتباه الكامل للتفاصيل، مع مهارات ممتازة في التعامل مع التقنيات المخبرية الحديثة.</div>

<h2 class="h5">Job description</h2> <div class="t-break" data-jb-field="description"> • Medical samples are to be collected from patients using appropriate methods and properly labeled to prevent contamination.• Operation and maintenance of laboratory equipment must be performed regularly to ensure the highest quality of results.• Medical tests (chemical, hematological, and pediatric) are to be conducted, and results entered into the digital laboratory system.• Implementation of comprehensive quality standards and biological safety measures, along with safe disposal of biological medical waste. </div><h2 class="h5">Skills</h2> <div data-jb-field="skills">• Bachelor’s degree in Medical Laboratory Science (for specialists) or Diploma in Medical Laboratory Science for technicians.• Licensing and classification from the Saudi Commission for Health Specialties.• High precision and complete attention to detail, with excellent skills in handling modern laboratory techniques.</div>

متدرب لينكدإن

Tamheer Program

في الموقع - السعودية - جدة ٣ أغسطس ٢٠٢٦

الضيافة والسياحة

Majors:Industrial / Electrical Engineering Supply Chain Quality Assurance (Microbiology / Biology / Food Science) Human Resources MISMarketing Finance/Accounting Business Administration Requirements:Saudi Not registered in GOSI for a minimum of 6 months Bachelor's degree Not enrolled previously under Tamheer Program

متدرب لينكدإن

Tamheer Program

في الموقع - السعودية - جدة ١٣ يوليو ٢٠٢٦

الضيافة والسياحة

دوام كامل لينكدإن

مدير حوكمة ومخاطر وامتثال الأمن السيبراني

في الموقع - السعودية - الاحساء ١٣ سبتمبر ٢٠٢٦

الضيافة والسياحة

الغرض من الوظيفة: قيادة أنشطة حوكمة ومخاطر وامتثال الأمن السيبراني في المنظمة، مع ضمان الإدارة الفعالة للمخاطر والامتثال التنظيمي والتحسين المستمر لبرنامج الأمن السيبراني. المسؤوليات الرئيسية: الحفاظ على إطار عمل حوكمة الأمن السيبراني إدارة برنامج إدارة مخاطر الأمن السيبراني للمؤسسة ضمان الامتثال للوائح والمعايير المعمول بها الإشراف على إدارة دورة حياة سياسات الأمن السيبراني تنسيق عمليات تدقيق الأمن السيبراني والتقييمات التنظيمية مراقبة أنشطة المعالجة وأداء الامتثال تطوير مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) وتقارير التنفيذيين للأمن السيبراني إدارة برنامج مخاطر الأمن السيبراني للأطراف الثالثة تعزيز الوعي بالأمن السيبراني عبر المنظمة دفع مبادرات تحسين نضج الأمن السيبراني تقديم توجيهات الحوكمة لأصحاب المصلحة في الأعمال وتكنولوجيا المعلومات التعليم: درجة البكالوريوس في علوم الحاسب، أو نظم معلومات الإدارة (MIS)، أو ما يعادلها. الخبرة: خبرة لا تقل عن 8 سنوات في مجال الأمن السيبراني.

Job Purpose:To lead the organization’s cybersecurity governance, risk, and compliance activities, ensuring effective risk management, regulatory compliance, and continuous improvement of the cybersecurity program. Key Responsibilities:Maintain the cybersecurity governance framework Manage the enterprise cybersecurity risk management program Ensure compliance with applicable regulations and standards Oversee cybersecurity policy lifecycle management Coordinate cybersecurity audits and regulatory assessments Monitor remediation activities and compliance performance Develop cybersecurity KPIs and executive reports Manage third-party cybersecurity risk program Promote cybersecurity awareness across the organization Drive cybersecurity maturity improvement initiatives Provide governance guidance to business and IT stakeholders Education:Bachelor of Science (BS) OR bachelor’s degree in computer science, Management Information Technology (MIS) or equivalent. Experience:8+ years relevant experience in Cybersecurity function.

دوام كامل حتى ٣ سنة Naukri Gulf

Sales Specialist - IT Services

في الموقع - السعودية - الرياض ١ سبتمبر ٢٠٢٦

المبيعات

Leverage your abilities and join the dynamic team of a leading technology and engineering solutions company providing Digital Twin, PANO RM360 Cameras, Command Centre, BIM/CAD, SCADA, and IoT solutions. The Sales Specialist will be responsible for developing government and major corporate accounts, identifying new B2B opportunities, building strong client relationships, and supporting the conversion of qualified opportunities into confirmed orders. The role requires strong communication and client-facing skills, with the ability to understand and effectively communicate technical solutions to customers. Location: Al-Riyadh Key Accountabilities Identify and approach government and corporate decision-makers to develop new business opportunities. Develop new B2B accounts and maintain strong relationships with existing and potential clients. Generate, qualify, and manage sales opportunities while building a strong sales pipeline. Conduct customer meetings, product demonstrations, and Command Centre tours. Learn and effectively communicate the company s technical solutions to customers. Support business development activities and contribute to converting opportunities into confirmed orders. Monitor customer engagement, sales activities, and pipeline development to achieve business objectives.Desired Candidate Profile0-1 Year of experience is required. An educational background in Science, Information Technology, Computer Science, or a related technical field is preferred. Strong communication and client-facing abilities. Good English and Arabic communication skills; Hejazi Arabic is preferred. Good presentation and PowerPoint skills. Ability to understand and communicate technical solutions effectively. Candidates with B2B Sales experience, particularly in IT, Digital Twin, Automation, SCADA, BIM/CAD, or Government Sales, are highly valued.

وظائف لخريجي كلية العلوم في السعودية

Product and Application Manager - (Tissue Diagnostics - Histopahtology)

عالم بيانات مبتدئ

Lead AI

مهندس بيانات أول

قائد متخصص في تحليل البيانات

عالم بيانات لقطاع التكرير والمعالجة والتسويق

AR Specialist/Collector

Data Analytics Senior Specialist

Saudi Computer Engineer / IT / Electrical Engineer

Senior Advisor Cybersecurity Architect

مسؤول أول أنظمة الحوسبة عالية الأداء (HPC)

الأAssistant / Associate / Full Professor الرياضيات

AI Video Generator

AI Ethics / Responsible AI Specialist

Fullstack AI Engineer

فني مختبر

Tamheer Program

Tamheer Program

مدير حوكمة ومخاطر وامتثال الأمن السيبراني

Sales Specialist - IT Services

أصحاب المواقع

أصحاب العمل

الباحثين عن عمل

وظائف لخريجي كلية العلوم في السعودية

اشترك لتصلك وظائف وظائف لخريجي كلية العلوم في السعودية الجديدة دوريا علي بريدك