وظائف مدخل بيانات في السعودية 2026 - وظائف داتا انترى

دوام كامل Naukri Gulf

محلل بيانات

في الموقع - السعودية - الرياض ٧ يوليو ٢٠٢٦

تكنولوجيا المعلومات

<section>وصف الوظيفةالأدوار والمسؤوليات<div class="paragraph">يدعم محلل البيانات العمليات عبر كل من قسمي التصنيع واللوجستيات من خلال تحويل البيانات إلى رؤى ذات مغزى تدفع اتخاذ قرارات مستنيرة. تتطلب هذه الوظيفة قدرات تحليلية قوية، وإتقان نمذجة إحصائية، وخبرة في أدوات ذكاء الأعمال للمساعدة في تحسين الأداء التشغيلي. يتعاون محلل البيانات مع فرق متعددة الوظائف لتحديد الاتجاهات وتقييم المقاييس التشغيلية وتطوير رؤى قابلة للتنفيذ تدعم المبادرات الاستراتيجية وتحسن نتائج العمل. تشمل المسؤوليات تحليل مجموعات بيانات كبيرة، وبناء لوحات معلومات وتقارير، وتقديم توصيات واضحة قائمة على البيانات للقيادة. النجاح في هذه الوظيفة يتطلب أساسًا تقنيًا قويًا، والانتباه إلى التفاصيل، والقدرة على إيصال معلومات معقدة بشكل واضح وموجز. المرشح المثالي يزدهر في بيئة سريعة الوتيرة ويشعر بالشغف لاستخدام البيانات لحل التحديات التشغيلية وتحسين أداء المنظمة.المسؤوليات الأساسية:<ul><li>جمع بيانات العمل ومتطلبات التقارير من أصحاب المصلحة ومالكي الأعمال والمستخدمين من نطاق التصنيع للمقاييس المستخدمة في رصد أداء الأعمال.</li><li>جعل البيانات الكبيرة والمعقدة أكثر وصولاً وفهمًا واستخدامًا.</li><li>تحليل مجموعات البيانات المعقدة لتحديد الأنماط والاتجاهات والرؤى لجميع فرق التشغيل.</li><li>تحويل البيانات وتحسينها ودمجها وفقًا لمتطلبات العمل.</li><li>تطوير وصيانة لوحات معلومات وتقارير وتصورات قوية لنقل النتائج إلى أصحاب المصلحة على جميع المستويات.</li><li>الإبلاغ عن النتائج والتوصيات إلى القيادة، وترجمة التحليلات المعقدة إلى رؤى واضحة وقابلة للتAction.</li><li>التعاون مع أقسام مختلفة لتحديد مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) والمقاييس لأتمتة أدوات وتقنيات التقارير.</li><li>إجراء تحليلات إحصائية متقدمة ونمذجة لدعم التنبؤ الأعمال والتخطيط السيناريو.</li><li>ضمان تكامل البيانات ودقتها من خلال تطبيق أفضل الممارسات في إدارة البيانات وحوكمتها.</li><li>تصوير بيانات الأداء في صيغ لوحات لاصقة حية بمعيار LUCID.</li><li>البقاء على اطلاع باتجاهات الصناعة وأفضل الممارسات في تحليلات البيانات وأدوات التصور.</li><li>الاتصال بمختلف الأنظمة ومستودع البيانات لتقديم البيانات بطريقة مفيدة وجذابة للمستخدمين.</li><li>الوصول إلى القدرات التقنية للإطار البياني لتقديم البيانات من منظور انخفاض وقت التأخير وإمكانية الوصول (الكمبيوتر المحمول، الهاتف المحمول، التلفزيونات، إلخ) وتقديم حلول تقنية عند الحاجة.</li></ul>المهارات:<ul><li>مهارات تحليلية وحل مشكلات قوية، مع القدرة على تفسير البيانات المعقدة وتحديد الرؤى القابلة للتنفيذ.</li><li>مهارات اتصال وتفاعل بين الأشخاص ممتازة، مع القدرة على التعاون بفعالية مع الفرق المتعددة الوظائف.</li><li>إظهار قدرات إدارة مشاريع، بما في ذلك القدرة على تحديد الأولويات وإدارة الجداول الزمنية وتخصيص الموارد بفعالية.</li><li>القدرة على الغوص في البيانات من نهج من أعلى إلى أسفل ومن أسفل إلى أعلى.</li><li>القدرة على التفكير بشكل استراتيجي والتواصل بالاستراتيجيات بشكل فعال.</li><li>الخبرة في صناعة السيارات (المصنع الأصلي للمعدات OEM أو الموردين من المستوى الأول).</li><li>الخبرة في العمل في بيئة ديناميكية / ناشئة تعتبر ميزة.</li><li>المرونة في جداول العمل مطلوبة (لدينا أمسيات وعطلات نهاية الأسبوع حسب الحاجة).</li><li>مهارات متقدمة في بايثون أو لغة برمجة عامة أخرى، ومستخدم متقدم لبرامج Microsoft Office.</li><li>معرفة عملية ب Smartsheet و SAP و JIRA و Tableau وأي برنامج تكلفة.</li></ul></div></section><section>الملف المرغوب فيه للمرشح<ul><li>درجة البكالوريوس في الهندسة، سلسلة الإمداد، المالية، علوم البيانات، أو خبرة معادلة في مجال ذو صلة.</li><li>3-5+ سنوات من الخبرة في تحليل البيانات، والتقارير، والتصور، وPython، إلخ.</li><li>درجة متقدمة في مجال ذي صلة.</li><li>خبرة في التحليل المعقد وتحليل البيانات في سياق التصنيع.</li><li>فهم عميق لديناميكيات سوق الديكورات الداخلية للسيارات وآليات تقارير الأداء.</li><li>الكفاءة في SQL وTableau وبرامج التصوير البصري للبيانات الأخرى.</li><li>القدرة على إدارة أولويات متعددة واتخاذ قرارات استراتيجية.</li><li>مُحلل مشكلات مبدع مع قدرة على المخاطرة المحسوبة.</li><li>خبرة في إدارة علاقات الموردين وتسوية الخلافات.</li><li>معرفة باتجاهات صناعة السيارات والتقنيات الناشئة في مكونات الداخلية.</li><li>خبرة في هندسة التكاليف.</li><li>إمكانية العمل في بيئة ناشئة تعتبر ميزة.</li></ul></section>

<section>Job DescriptionRoles & Responsibilities<div class="paragraph">The Data Analyst supports Operations across both Manufacturing and Logistics by transforming data into meaningful insights that drive informed decision-making. This role requires strong analytical capabilities, proficiency in statistical modeling, and expertise in business intelligence tools to help optimize operational performance. The Data Analyst collaborates with cross-functional teams to identify trends, evaluate operational metrics, and develop actionable insights that support strategic initiatives and improve business outcomes. Responsibilities include analyzing large datasets, building dashboards and reports, and providing leadership with clear, data-driven recommendations. Success in this role requires a strong technical foundation, attention to detail, and the ability to communicate complex information in a clear and concise manner. The ideal candidate thrives in a fast-paced environment and is passionate about using data to solve operational challenges and enhance organizational performance.Key Responsibilities:<ul><li>Gathering business data and reporting requirements from stakeholders, business owners and users from the Manufacturing domain for metrics used to monitor business performance.</li><li>Making large and/or complex data more accessible, understandable and usable.</li><li>Analyze complex data sets to identify patterns, trends, and insights for all operational teams.</li><li>Transforming, improving, and integrating data, depending on the business requirements.</li><li>Develop and maintain robust dashboards, reports, and visualizations to communicate findings to stakeholders at all levels.</li><li>Report findings and recommendations to leadership, translating complex analyses into clear, actionable insights.</li><li>Collaborate with various departments to define key performance indicators (KPIs) and metrics to automate reporting tools & techniques.</li><li>Conduct advanced statistical analyses and modeling to support business forecasting and scenario planning.</li><li>Ensure data integrity and accuracy by implementing best practices in data management and governance.</li><li>Visualize performance data in LUCID standard live dashboards formats.</li><li>Stay up to date with industry trends and best practices in data analytics and visualization tools.</li><li>Connecting to various systems and a data warehouse to deliver the data in a useful and appealing way to users.</li><li>Access technical capabilities of the data framework to deliver data from a latency and accessibility perspective (laptop, mobile, TVs, etc.) and provide technical solutions as needed.</li></ul>Skills:<ul><li>Strong analytical and problem-solving skills, with the ability to interpret complex data and identify actionable insights.</li><li>Excellent communication and interpersonal skills, with the ability to collaborate effectively with cross-functional teams.</li><li>Demonstrated project management abilities, including the ability to prioritize tasks, manage timelines, and allocate resources effectively.</li><li>Ability to deep-dive data from both a top-down and bottom-up approach.</li><li>Ability to think strategically and communicate strategies effectively.</li><li>Experience in the Automotive Industry (OEM or Tier 1 Suppliers).</li><li>Experience working in a dynamic/start-up environment is a plus.</li><li>Flexibility in the work schedule is required (to include evenings and weekends, as needed).</li><li>Advanced skills in Python or other general-purpose programming language, Microsoft office advanced user.</li><li>Working knowledge of Smartsheet, SAP, JIRA, Tableau, and any costing software.</li></ul></div></section><section>Desired Candidate Profile<ul><li>Bachelor's degree in engineering, Supply Chain, Finance, Data Science, or equivalent experience in a related field.</li><li>3-5+ years of experience in data analytics, reporting, visualization, Python, etc.</li><li>Advanced degree in a relevant field.</li><li>Experience with complex analysis and data analytics in a Manufacturing context.</li><li>In-depth understanding of automotive Interior market dynamics and performance reporting mechanisms.</li><li>Competency with SQL, Tableau and other data visualization software.</li><li>Ability to manage multiple priorities and make strategic decisions.</li><li>Creative problem-solver with calculated risk-taking ability.</li><li>Experience in supplier relationship management and dispute resolution.</li><li>Knowledge of automotive industry trends and emerging technologies in Interior components.</li><li>Cost Engineering experience.</li><li>Start-up working experience is a plus.</li></ul></section>

دوام كامل صبار

Data Analyst

في الموقع - السعودية - الرياض ٢٢ أغسطس ٢٠٢٦

تكنولوجيا المعلومات

<h3 >About Sifi and the Role</h3> Sifi تعمل كمنصة لإدارة الإنفاق B2B، منظمة بواسطة المركزي السعودي للسعودية (SAMA). الشركة تركز على اتخاذ القرار المعتمد على البيانات والتنفيذ السريع. دور محلل البيانات بدوام كامل هذا محوري لقدراتنا التحليلية، مع التركيز على تأسيس هياكل تقارير قوية وضمان سلامة البيانات. سيكون محلل البيانات مسؤولاً عن تطوير طبقة التقارير الأساسية المستخدمة عبر الأعمال والتحقيق في التباينات البيانات للحفاظ على الدقة. يتضمن هذا المنصب امتلاك لوحات بيانات حيوية للأعمال وتحويل الأسئلة المعقدة وغير الواضحة إلى رؤى واضحة وقابلة للتنفيذ. <h3 >Key Responsibilities</h3> <ul > <li >بناء وصيانة لوحات بيانات شاملة تغطي الإنفاق وعمليات البطاقات والدعم ووظائف Go-to-Market (GTM). يشمل ذلك إدارة التعاريف وجودة البيانات وموثوقية التحديث من البداية للنهاية.</li> <li >كتابة استعلامات SQL مباشرة ضد قاعدة البيانات المصرفية الأساسية ومصادر البيانات الإنتاجية الأخرى.</li> <li >إجراء تحليلات معمقة عند الطلب لمجالات مثل أنماط رموز الرفض، سلوك العينة، تساقط القنوات، أداء الحملات، والشذوذات التي تحددها العمليات.</li> <li >ترجمة النتائج التحليلية إلى قرارات أعمال قابلة للتنفيذ، مع تقديم توصيات واضحة مع مستوى ثقة مُعبَّر عنه.</li> <li >تحديد وتوثيق المقاييس الأساسية لضمان فهم واستخدام متسق عبر جميع الفرق.</li> <li >دعم متطلبات الإبلاغ التنظيمية والداخلية حيث تكون المدخلات التحليلية ضرورية.</li> <li >أتمتة مهام البيانات المتكررة، مثل بناء عمليات آلية لاستخراج البيانات المطلوبة بشكل متكرر.</li> </ul> <h3 >Required Qualifications and Skills</h3> <ul > <li >Strong SQL skills: قدرة مثبتة على كتابة وتصحيح انضمامات معقدة، ودوال نافذة، وعبارات جدولة مشتركة (CTEs) مقابل مخططات معاملات كبيرة بشكل مستقل.</li> <li >BI Tool Experience: خبرة مثبتة في بناء لوحات بيانات باستخدام أدوات ذكاء الأعمال مثل Metabase وPower BI وTableau أو Looker.</li> <li >Programming Proficiency: إتقان Python أو R لإجراء تحليل بيانات يتجاوز إمكانات SQL.</li> <li >Problem Scoping: القدرة على تعريف وتحديد أسئلة العمل الغامضة إلى مشاكل تحليلية قابلة للإجابة، والتواصل بوضوح عندما تمنع قيود البيانات من الحصول على إجابة حاسمة.</li> <li >Stakeholder Collaboration: الراحة والفعالية في العمل مباشرة مع عمليات، ومنتجات، ومشاركي الأعمال التجارية.</li> </ul> <h3 >Preferred Experience</h3> <ul > <li >خلفية في التقنية المالية (Fintech)، أو المدفوعات، أو القطاعات المصرفية.</li> <li >معرفة ببيانات معاملات البطاقات، وتدفقات التفويض، أو تقارير النظام.</li> <li >التعرض للخدمات المالية في المملكة العربية السعودية ومتطلبات تقارير SAMA.</li> <li >خبرة في أدوات أتمتة سير العمل مثل n8n أو Airflow.</li> </ul> <h3 >Work Type</h3> هذه وظيفة بدوام كامل ضمن فريق Sifi. <h3 >Application Information</h3> يشجع المتقدمون المهتمون بهذا الدور كمحلل بيانات على التقديم.

<h3 >About Sifi and the Role</h3> Sifi operates as a B2B spend management platform, regulated by SAMA. The company emphasizes data-driven decision-making and rapid execution. This full-time Data Analyst role is central to the organization's analytical capabilities, focusing on establishing robust reporting structures and ensuring data integrity. The Data Analyst will be responsible for developing the foundational reporting layer used across the business and for investigating data discrepancies to maintain accuracy. This position involves owning critical business dashboards and translating complex, ambiguous questions into clear, actionable insights. <h3 >Key Responsibilities</h3> <ul > <li >Build and maintain comprehensive dashboards covering spend, card operations, support, and Go-to-Market (GTM) functions. This includes managing definitions, data quality, and refresh reliability end-to-end.</li> <li >Write SQL queries directly against the core banking database and other production data sources.</li> <li >Conduct in-depth analyses on demand for areas such as decline code patterns, cohort behavior, funnel drop-offs, campaign performance, and anomalies identified by operations.</li> <li >Translate analytical findings into actionable business decisions, providing clear recommendations with an articulated confidence level.</li> <li >Define and document key metrics to ensure consistent understanding and usage across all teams.</li> <li >Support regulatory and internal reporting requirements where analytical input is necessary.</li> <li >Automate repetitive data tasks, such as building automated processes for frequently requested data extracts.</li> </ul> <h3 >Required Qualifications and Skills</h3> <ul > <li >Strong SQL skills: Demonstrated ability to write and debug complex joins, window functions, and Common Table Expressions (CTEs) against large transactional schemas independently.</li> <li >BI Tool Experience: Proven experience in building dashboards using business intelligence tools such as Metabase, Power BI, Tableau, or Looker.</li> <li >Programming Proficiency: Proficiency in Python or R for conducting data analysis that extends beyond the capabilities of SQL.</li> <li >Problem Scoping: Ability to define and scope vague business questions into answerable analytical problems, and to clearly communicate when data limitations prevent a definitive answer.</li> <li >Stakeholder Collaboration: Comfort and effectiveness in working directly with operations, product, and commercial stakeholders.</li> </ul> <h3 >Preferred Experience</h3> <ul > <li >Background in Fintech, payments, or banking sectors.</li> <li >Familiarity with card transaction data, authorization flows, or scheme reporting.</li> <li >Exposure to Saudi Arabian (KSA) financial services and SAMA reporting requirements.</li> <li >Experience with workflow automation tools such as n8n or Airflow.</li> </ul> <h3 >Work Type</h3> This is a full-time position within the Sifi team. <h3 >Application Information</h3> Candidates interested in this Data Analyst role are encouraged to apply.

دوام كامل من ٣ إلى ٨ سنة Naukri Gulf

التحليل والرقابة على بيانات المالMESEA

في الموقع - السعودية - الرياض ٣ أغسطس ٢٠٢٦

المحاسبة والمالية والبنوك

نحن نقوم بتوظيف تحليلات البيانات المالية والرقابة، شركة MESEA Alfa Laval تبحث عن تحليلات البيانات المالية والرقابة MESEA مسؤولة عن تحليل وعرض المعلومات المالية للمنطقة؛ الميزانية والتوقعات؛ الرقابة على المبيعات؛ الرقابة على مراكز التكلفة؛ دعم مستودع البيانات المالية والمبيعات.الغرض الرئيسي من هذه الوظيفة: مسؤولة عن تحليل وعرض المعلومات المالية للمنطقة؛ الميزانية والتوقعات؛ الرقابة على المبيعات؛ الرقابة على مراكز التكلفة؛ دعم مستودع البيانات المالية والمبيعات. المحرك التحليلي الأساسي للفريق ومالكة لبعض أدوات FC والتحليلات، task هذه المسؤولة عن استرجاع البيانات وبناء التقارير التفاعلية وضمان سلامة البيانات واستخلاص رؤى قابلة للتنفيذ لدعم العمليات المالية والتجارية اليومية والشهرية.المهام والمسؤوليات الرئيسية: في هذه الوظيفة ستكون مسؤولة عن: <ul><li>تنسيق وتوجيه إعداد الميزانية والتوقعات المالية وتحديث تكلفة عمليات الخدمة.</li><li>الحفاظ على وتطوير أدوات التحليلات وFC، بما في ذلك قواعد البيانات الخاصة بالمبيعات والمالية.</li><li>إجراء تحليل دوري لأداء الأعمال والانحرافات في منطقة MESEA، بما في ذلك تحليل التكاليف وصيانة تخصيص التكاليف.</li><li>الرد على الطلبات العاجلة من وحدات الأعمال وغيرها من مستخدمي البيانات المالية.</li><li>المساهمة في الإغلاق الشهري ونهاية العام.</li><li>ضمان وجود مستوى ثانٍ من مراقبة الجودة على المعاملات المالية والتقارير المالية.</li><li>بيانات محلية ربع سنوية ونهاية العام وبيانات عاجلة للإدارة العليا.</li><li>استخراج وتنظيف وتحويل البيانات المالية من أنظمة وقواعد بيانات داخلية مختلفة.</li><li>بناء وصيانة وتحسين لوحات التحكم الذاتية لأصحاب المصلحة في المالية، وحل مشاكل ربط البيانات بين أنظمة المصدر و</li><li>التعاون مع تقنية المعلومات وهندسة البيانات لحل مشاكل جودة البيانات وتحسين خطوط البيانات</li><li>دعم محو الأمية البيانية من خلال العمل كسفير بيانات لمساعدة أصحاب المصلحة على الخدمة الذاتية.</li><li>التحسين المستمر لعمليات الأعمال وضمان قياس أداء مالي مناسب (مؤشرات الأداء KPI).</li><li>توفير خدمة عملاء متميزة للعملاء الداخليين والخارجيين</li></ul>الملف المرشح المطلوبخلفيتك: BA، ويفضل ماجستير؛ الكفاءة التقنية في إدارة قواعد البيانات وأدوات تحليل البيانات وبعض البرمجة. المعرفة والخبرة في العمل مع قواعد البيانات وتدفقات البيانات والعمليات المالية. خبرة لا تقل عن 3 سنوات في أدوار مشابهة؛ القدرة على إدارة مهام متعددة مع الالتزام بمواعيد نهائية صارمة وجودة بيانات عالية. فطنة تجارية؛ مهارات حل المشاكل؛ مهارات الاتصال والعرض؛ الالتزام بتقديم خدمة دعم عملاء ممتازة للداخل والخارجلكي تكون ناجحاً في هذهRole:<ul><li>أسلوب العمل: نهج منظم للمهام المعطاة مع عقلية حلوة للمشاكل.</li><li>روح الفريق: مهارات بناء علاقات فوق المتوسط ومهارات تواصل مكتوبة تابعة للأعمال المعنية.</li><li>القدرة والطاقة للعمل مع الكثير من البيانات والقدرة القوية على تعدد المهام.</li><li>القدرة على تقديم عمل دقيق ضمن مواعيد نهائية صارمة، مع الحفاظ على الدقة تحت الضغط</li><li>القدرة على التركيز وتحديد أولويات المهام.</li></ul>من أنت؟ يظهر أعلى معايير النزاهة والاحتراف والسلوك التجاري الأخلاقي. موثوق وجدير بالثقة، بذهنية أخلاقية قوية والتزام بالامتثال. م Dedicated ومجتهد، مع القدرة على إدارة مسؤوليات كبيرة وملكيات. ملتزم بتطوير شخصي ومهني مستمر، ساعياً للنمو المهني الطويل الأجل داخل المنظمة.

We are hiring Financial Data Analytics and Control, MESEA Alfa Laval is looking for Financial Data Analytics and Control MESEA Responsible for analyzing and presenting financial information for the region; Budget and Forecast; Sales controlling; Cost center controlling; financial and sales data warehouse support.Main purpose of this job: Responsible for analyzing and presenting financial information for the region; Budget and Forecast; Sales controlling; Cost center controlling; financial and sales data warehouse support. The core analytical engine of the team and owner of some FC and Analytics tools, this role is responsible for querying data, building interactive reports, ensuring data integrity, and finding actionable insights to support daily and monthly Financial and Business Operations.Key Tasks and responsibilities: In this job the Financial Data Analytics and Control MESEA will be responsible for:<ul><li>Coordinating and directing the preparation of the budget, financial forecasts and Service operations Costing Update.</li><li>Maintain and develop Analytics and FC tools, including sales and financial databases.</li><li>Perform regular analysis of business performance and variances in MESEA region. including cost analysis and maintenance of cost allocation.</li><li>Respond to ad hoc requests from business units and other users of financial data.</li><li>Contribution to monthly and year end closings.</li><li>Ensure a second level of quality control over financial transactions and financial reporting.</li><li>Quarterly and year-end local and ad hoc data for corporate management.</li><li>Extract, clean, and transform financial data from various internal systems and databases.</li><li>Build, maintain, and optimize self-service dashboards for finance stakeholders, and resolve data mapping issues between source systems and the</li><li>Collaborate with IT and data engineering to resolve data quality issues and improve data pipelines</li><li>Supporting data literacy by acting as a data ambassador to help stakeholders self-serve.</li><li>Continuous improvement of business processes and ensure suitable financial performance measurement (KPI).</li><li>Provide outstanding customer service to internal and external customers</li></ul>Desired Candidate ProfileYour background BA, preferably master s degree Technical proficiency managing databases, data analytics tools and some programming. Knowledge and experience of working with databases and analytical Strong understanding of and experience working with businesses and financial data flows and processes. At least 3 years of experience in similar roles Ability to manage multiple assignments with strict deadlines with high data quality. Business Acumen Excellent problem solving. Communication and presentation skills Commitment to excellent customer service and supportTo be successful in this role:<ul><li>Work-methodology: structured approach to tasks given with a solutions-oriented mindset.</li><li>Team-work attitude: above-average relationship building skills partnered with relevant business communication & written skills.</li><li>Ability and capacity to work with a lot of data & strong ability to multitask.</li><li>Ability to deliver accurate work within strict deadlines, maintaining precision under pressure</li><li>Ability to focus and prioritize tasks.</li></ul>Who you are? Demonstrates the highest standards of integrity, professionalism, and ethical business conduct. Trustworthy and reliable, with a strong ethical mindset and commitment to compliance. Dedicated and hardworking, with the ability to manage significant responsibility and ownership. Committed to continuous personal and professional development, seeking long-term career growth within the organization.

دوام كامل صبار

متخصص ذكاء البيانات

في الموقع - السعودية - الرياض ١١ أغسطس ٢٠٢٦

البحث والتطوير

<h3 >عن ألمسافر</h3> ألمسافر هي الشركة الرائدة في مجال السفر في المملكة العربية السعودية، وتشكّل مستقبل صناعة السفر بنشاط. تخدم الملايين عبر جميع شرائح منظومة السفر والسياحة، وتهدف ألمسافر إلى جعل كل رحلة سهلة وشخصية وهادفة، مع انعكاس اسمها الذي يعني "المسافر". تم تصميم منصات وخدمات الشركة المتنوعة لتقديم تجارب غنية تتناغم مع روح المملكة العربية السعودية والمنطقة الأوسع. الرؤية لشركة ألمسافر هي أن تكون الرائد دون منازع في خدمات السفر، وتفتيح الاتصالات المستمرة ووضع معايير جديدة للتميز في المملكة وما بعدها. <h3 >عن الدور</h3> تبحث ألمسافر عن مختص ذكاء البيانات للانضمام إلى فريق ذكاء البيانات. في هذا الدور بدوام كامل، مقره في الرياض، المملكة العربية السعودية، ستعمل كمحلل بيانات تجارية. المسؤولية الأساسية تتضمن الاستفادة من بيانات التجارة السفر الشاملة لدى ألمسافر، بما في ذلك معلومات الحجوزات والعملاء والتسعير والموردين والإيرادات، لتوليد رؤى قابلة للإجراء. ستُسهم هذه الرؤى في صياغة استراتيجية العمل، وتحسين الأداء التجاري، وتمكين اتخاذ القرار المستند إلى البيانات عبر أقسام رئيسية مثل التوريد، إدارة الإيرادات، المنتج، المبيعات والتسويق. يتطلب هذا المنصب خبرة من 2-5 سنوات ذات صلة. <h3 >المسؤوليات الرئيسية</h3> <ul > <li >استكشاف وتحليل مجموعات البيانات الداخلية، بما في ذلك البيانات المعاملاتية والتوريد والتواصل والمعلومات التنافسية، لإنتاج رؤى ذات معنى.</li> <li >إجراء تحليلات معمقة وتحليلات خاصة لتحديد الاتجاهات والأنماط والفرص التي تعزز الإيرادات وهوامش الربح.</li> <li >تصميم وتقييم سيناريوهات الاختبار للتحقق من الفرضيات وزيادة قيمة الأنظمة الداخلية.</li> <li >ترجمة نتائج البيانات إلى رؤى واضحة وموجزة وقابلة للتنفيذ وتوصيات عمل.</li> <li >عرض التحليل لأصحاب المصلحة باستخدام التصورات والقصص لدعم قرارات استراتيجية وتحقيق نتائج مؤثرة.</li> <li >المساهمة في تطوير وتطوير منتجات البيانات التجارية من خلال تقديم الرؤى واختبار الفرضيات والتحقق من الافتراضات.</li> <li >المساعدة في تشكيل مؤشرات الأداء الرئيسية وموارد التقارير ولوحات المعلومات المتوافقة مع أهداف العمل.</li> <li >اقتراح فرص التحسين بشكل استباقي باستخدام رؤى البيانات، والبقاء على اطلاع باتجاهات الصناعة وأدوات التحليلات.</li> <li >التعاون الوثيق مع فرق وظيفية متقاطعة (التوريد، إدارة الإيرادات، المنتج، المبيعات والتسويق) لفهم احتياجاتهم من البيانات وتقديم حلول تحليلية مؤثرة.</li> <li >تصميم حلول تحليلية قابلة للتوسع والت automatisة باستخدام أدوات مثل SQL وPython ومنصات البيانات القائمة على السحابة لدعم التحليلات التشغيلية.</li> <li >ضمان الالتزام بسياسات حوكمة البيانات ومعايير الجودة على مستوى المؤسسة، والعمل عن كثب مع فرق هندسة البيانات والحوكمة.</li> <li >جسر بين العمليات وذكاء البيانات لضمان توحيد معايير المنهجيات البيانات، ودفع ثقافة البيانات وممارسات التحليل across الفرق.</li> </ul> <h3 >المؤهلات والخبرة</h3> <ul > <li >2-5 سنوات خبرة في دور تحليل البيانات أو ذكاء الأعمال، ويفضل في سياق تجاري أو صناعة السفر.</li> <li >القدرة المثبتة على استكشاف وتحليل مجموعات بيانات معقدة لإنتاج رؤى قابلة للإجراء وتحديد فرص العمل.</li> <li >إتقان تصميم وتنفيذ حلول تحليل آلي باستخدام أدوات مثل SQL وPython ومنصات البيانات القائمة على السحابة.</li> <li >مهارات تواصل قوية لترجمة نتائج البيانات إلى توصيات واضحة وتقديمها بفعالية لأصحاب المصلحة المت divers.</li> <li >خبرة في التعاون مع فرق وظيفية متعددة والعمل كمشارك بيانات ومستشار متبادل.</li> <li >فهم لحوكمة البيانات ومعايير الجودة على مستوى المؤسسة.</li> </ul> <h3 >العمل في ألمسافر</h3> في ألمسافر، تعمل الفرق بنية هادفة، ووضوح، والتزام مشترك بالمساءلة والثقة والتعاون. تشجع الشركة بيئة عمل تتمحور حول الغاية حيث يمكن للأفكار الفردية أن تُحدث تأثيراً real. تدعم ألمسافر التعلم والتطوير المستمرين لتسهيل النمو المهني وتوفر التقدير للإنجازات. بيئة العمل مبنية على مجتمع من الثقة والفضول والدفع المشترك، وتوفر مساحة للأفراد للاتصال والمساهمة بشكل ذو مغزى. <h3 >الموقع ونوع العمل</h3> هذا منصب بدوام كامل في الرياض، الرياض، المملكة العربية السعودية.

<h3 >About Almosafer</h3> Almosafer is Saudi Arabia’s leading travel company, actively shaping the future of the travel industry. Serving millions across every segment of the travel and tourism ecosystem, Almosafer aims to make every journey seamless, personal, and purposeful, reflecting its name, which means "the traveler." The company’s diverse platforms and services are designed to deliver enriching experiences that resonate with the spirit of Saudi Arabia and the wider region. Almosafer’s vision is to be the undisputed leader in travel services, fostering lasting connections and setting new benchmarks for excellence in the Kingdom and beyond. <h3 >About the Role</h3> Almosafer is seeking a Specialist Data Intelligence to join its Data Intelligence team. In this full-time role, based in Riyadh, Saudi Arabia, you will function as a Commercial Data Analyst. The primary responsibility involves leveraging Almosafer's comprehensive travel commerce data, including bookings, customer, pricing, supplier, and revenue information, to generate actionable insights. These insights will inform business strategy, optimize commercial performance, and enable data-driven decision-making across key departments such as Sourcing, Revenue Management, Product, Sales, and Marketing. This position requires 2-5 years of relevant experience. <h3 >Key Responsibilities</h3> <ul > <li >Explore and analyze in-house datasets, including transactional, sourcing, connectivity, and competitive intelligence, to generate meaningful insights.</li> <li >Conduct deep-dive and ad-hoc analyses to identify trends, patterns, and opportunities that drive revenue and margin improvement.</li> <li >Design and evaluate test scenarios to validate hypotheses and maximize the value of internal systems.</li> <li >Translate data findings into clear, concise, and actionable insights and business recommendations.</li> <li >Present analysis to stakeholders using visualizations and storytelling to support strategic decisions and achieve impactful results.</li> <li >Contribute to the development and evolution of Commercial Data Products by providing insights, testing hypotheses, and validating assumptions.</li> <li >Help shape KPIs, reporting metrics, and dashboards aligned with business goals.</li> <li >Proactively suggest opportunities for optimization and process improvement using data insights, and stay updated with industry trends and analytics tools.</li> <li >Collaborate closely with cross-functional teams (Sourcing, Revenue Management, Product, Sales & Marketing) to understand their data needs and deliver impactful analytical solutions.</li> <li >Design scalable, automated analytics solutions using tools such as SQL, Python, and cloud-based data platforms to support operational analytics.</li> <li >Ensure adherence to enterprise data governance and quality standards, working closely with Data Engineering and Governance teams.</li> <li >Bridge Operations and Data Intelligence to ensure aligned data standards and methodologies, and drive data literacy and analytical best practices across teams.</li> </ul> <h3 >Qualifications and Experience</h3> <ul > <li >2-5 years of experience in a data analysis or business intelligence role, preferably within a commercial or travel industry context.</li> <li >Demonstrated ability to explore and analyze complex datasets to generate actionable insights and identify business opportunities.</li> <li >Proficiency in designing and implementing automated analytics solutions using tools such as SQL, Python, and cloud-based data platforms.</li> <li >Strong communication skills to translate data findings into clear recommendations and present them effectively to diverse stakeholders.</li> <li >Experience collaborating with cross-functional teams and acting as a mutual data partner and advisor.</li> <li >Understanding of enterprise data governance and quality standards.</li> </ul> <h3 >Working at Almosafer</h3> At Almosafer, teams operate with purpose, clarity, and a shared commitment to accountability, trust, and collaboration. The company fosters a purpose-led workplace where individual ideas can create real impact. Almosafer supports ongoing learning and development to facilitate professional growth and provides recognition for achievements. The work environment is built on a community of trust, curiosity, and shared momentum, offering space for individuals to connect and contribute meaningfully. <h3 >Location and Work Type</h3> This is a full-time position located in Riyadh, Riyadh, Saudi Arabia.

دوام كامل لينكدإن

مدير خصوصية البيانات

في الموقع - السعودية - جدة ٧ سبتمبر ٢٠٢٦

المحاسبة والمالية والبنوك

الغرض من الوظيفة: إدارة وتشغيل برنامج خصوصية البيانات الخاص بالبنك من خلال تنفيذ أطر عمل وضوابط وعمليات الخصوصية المعتمدة، وضمان الامتثال اليومي لنظام حماية البيانات الشخصية (PDPL)، وتعليمات البنك المركزي السعودي (SAMA)، ومكتب إدارة البيانات الوطنية (NDMO)، والمعايير الدولية المعمول بها. يدعم هذا الدور رئيس مكتب خصوصية البيانات من خلال تنفيذ مبادرات الخصوصية، وإدارة مخاطر الخصوصية، والتعامل مع حقوق أصحاب البيانات والحوادث، وترسيخ ضوابط الخصوصية عبر أنشطة الأعمال والتكنولوجيا والأطراف الثالثة. المسؤوليات الرئيسية سياسات وأنظمة وإجراءات الخصوصية: تنفيذ وتفعيل سياسات ومعايير وإجراءات ومبادئ توجيهية معتمدة لخصوصية البيانات في جميع أنحاء البنك. ضمان التنفيذ المتسق لضوابط الخصوصية من قبل وحدات الأعمال والفرق التقنية. مراقبة الالتزام بمتطلبات الخصوصية وتصعيد قضايا عدم الامتثال حسب الحاجة. دعم التوافق بين ضوابط الخصوصية وأمن المعلومات وتصنيف البيانات وأطر حوكمة البيانات. الامتثال التنظيمي وخصوصية العمليات: تنفيذ أنشطة الامتثال للخصوصية بما يتماشى مع متطلبات نظام حماية البيانات الشخصية (PDPL) وتعليمات البنك المركزي السعودي (SAMA) ومكتب إدارة البيانات الوطنية (NDMO). مراقبة التحديثات التنظيمية ودعم تقييمات الأثر وإجراءات التنفيذ. دعم عمليات التدقيق والمراجعات التنظيمية والتقييمات الداخلية المتعلقة بخصوصية البيانات. الحفاظ على سجلات أنشطة المعالجة (ROPA) وجرد البيانات وتحديثها. إدارة حقوق أصحاب البيانات: إدارة وتنسيق طلبات حقوق أصحاب البيانات (DSARs)، بما في ذلك الوصول، والتصحيح، والحذف، وقابلية النقل، بما يتماشى مع الجداول الزمنية لنظام حماية البيانات الشخصية (PDPL). التنسيق مع أصحاب المصلحة الداخليين لضمان دقة واكتمال وفي الوقت المناسب للردود. الاحتفاظ بسجلات طلبات حقوق أصحاب البيانات والأدلة ومقاييس التقارير. مخاطر الخصوصية وتقييمات أثر حماية البيانات (DPIAs) والمبادرات الجديدة: إجراء ودعم تقييمات أثر حماية البيانات (DPIAs) للمنتجات والأنظمة والموردين والمبادرات الجديدة. تحديد مخاطر الخصوصية والتوصية بضوابط التخفيف. دعم تنفيذ "الخصوصية بالتصميم" في مبادرات الرقمنة والتحليلات والذكاء الاصطناعي والتحول. التعامل مع الحوادث والاختراقات: الحفاظ على سجل حوادث الخصوصية وضمان التوثيق المناسب. دعم عمليات الإخطار للهيئات التنظيمية والأفراد المتأثرين، حسب الحاجة. دورة حياة البيانات والاحتفاظ بها المؤهلات والخبرة والمهارات والكفاءات التعليم: درجة البكالوريوس في مستوى تعليمي مقبول مصحوبة بخبرة مصرفية قوية. وتعتبر الشهادات ذات الصلة (الخصوصية، الأمن، المخاطر، أو الامتثال) ميزة إضافية. الخبرة: من 5 إلى 8 سنوات من الخبرة في مجال خصوصية البيانات أو مجال ذي صلة. ويفضل الحصول على خبرة في تشغيل ضوابط الخصوصية ضمن بيئة خاضعة للتنظيم أو خدمات مالية. المهارات والكفاءات: معرفة عملية قوية بنظام حماية البيانات الشخصية (PDPL)، ولوائح البنك المركزي السعودي (SAMA)، وضوابط تشغيل الخصوصية. خبرة عملية في طلبات حقوق أصحاب البيانات (DSARs)، وسجلات أنشطة المعالجة (ROPA)، وتقييمات أثر حماية البيانات (DPIAs)، والتعامل مع حوادث الخصوصية. فهم إدارة دورة حياة البيانات وتصنيف البيانات. مهارات قوية في التنسيق والتوثيق وإدارة أصحاب المصلحة. القدرة على ترجمة المتطلبات التنظيمية إلى ضوابط عملية.

Job Purpose To manage and operationalize the Bank’s Data Privacy program by implementing approved privacy frameworks, controls, and processes, ensuring day-to-day compliance with PDPL, SAMA, NDMO, and applicable international standards. The role supports the Head of Data Privacy Office by executing privacy initiatives, managing privacy risks, handling data subject rights and incidents, and embedding privacy controls across business, technology, and third-party activities. Key Accountabilities Privacy Policies, Systems & Procedures Implement and operationalize approved data privacy policies, standards, procedures, and guidelines across the Bank. Ensure consistent execution of privacy controls by business units and technology teams. Monitor adherence to privacy requirements and escalate non-compliance issues as required. Support alignment between privacy controls and information security, data classification, and data governance frameworks. Regulatory Compliance & Operational Privacy Execute privacy compliance activities in line with PDPL, SAMA, and NDMO requirements. Monitor regulatory updates and support impact assessments and implementation actions. Support audits, regulatory reviews, and internal assessments related to data privacy. Maintain and update Records of Processing Activities (ROPA) and data inventories. Data Subject Rights Management Manage and coordinate Data Subject Rights Requests (DSARs), including access, correction, deletion, and portability, in line with PDPL timelines. Coordinate with internal stakeholders to ensure accurate, complete, and timely responses. Maintain DSAR logs, evidence, and reporting metrics. Privacy Risk, DPIAs & New Initiatives Conduct and support Privacy Impact Assessments (DPIAs) for new products, systems, vendors, and initiatives. Identify privacy risks and recommend mitigation controls. Support privacy-by-design implementation in digital, analytics, AI, and transformation initiatives. Incident & Breach Handling Maintain the privacy incident register and ensure proper documentation. Support notification processes to regulators and affected individuals, as required. Data Lifecycle & Retention Qualifications, Experience, Skills & Competencies Education:Bachelor's degree acceptable educational level accompanied by a strong banking experience. Relevant certifications (privacy, security, risk, or compliance) are an advantage. Experience:5-8 years of Experience in the Data Privacy or a related field Experience operating privacy controls within a regulated or financial services environment is preferred. Skills & Competencies:Strong working knowledge of PDPL, SAMA regulations, and privacy operational controls. Hands-on experience with DSARs, ROPA, DPIAs, and privacy incident handling. Understanding of data lifecycle management and data classification. Strong coordination, documentation, and stakeholder management skills. Ability to translate regulatory requirements into practical controls.

دوام كامل صبار

قائد فريق خدمات بيانات وتحليلات SAP

في الموقع - السعودية - الرياض ١١ أغسطس ٢٠٢٦

البحث والتطوير

<h3 >عن الدور</h3> تسعى الفَنّار إلى تعيين قائد فريق خبرة في خدمات بيانات وتحليلات SAP للانضمام إلى فريقنا في الرياض، المملكة العربية السعودية. هذا الدور بدوام كامل مركزي لدفع وتسليم حلول البيانات وتحليلات المؤسسات. سيشرف المرشح الناجح على فرق BI والتحليلات وبُنى البيانات التحتية، مع التأكد من توفير رؤى دقيقة ومتكاملة وتوافق مبادرات البيانات مع الأهداف التجارية الشاملة. تتطلب هذه الوظيفة من 5 إلى 10 سنوات من الخبرة ذات الصلة. <h3 >المهام الأساسية</h3> <ul > <li >تعريف ودفع استراتيجية البيانات والتحليلات الشاملة، مع التأكد من التطابق مع رؤية المنظمة ورسالتها وأهدافها الاستراتيجية.</li> <li >قيادة تطوير وتنفيذ مبادرات البيانات واسعة النطاق، ودمج وظائف BI والتحليلات وبُنى البيانات التحتية.</li> <li >تعزيز ثقافة قائمة على البيانات من خلال تشجيع استخدام التحليلات في اتخاذ القرار عبر وحدات الأعمال.</li> <li >الإشراف على تصميم وتطوير وتقديم لوحات المعلومات والتقارير والتصورات التي توفر رؤى قابلة للإجراء.</li> <li >إرشاد تطوير نماذج التحليلات المتقدمة والتأكد من توافقها مع احتياجات الأعمال.</li> <li >ضمان بنية وأطر حوكمة قوية لمستودعات البيانات وبحيرات البيانات لدعم عمليات بيانات آمنة وقابلة للتوسع.</li> <li >العمل كحلِقة وصل رئيسية بين وظيفة البيانات والتحليلات وأصحاب المصلحة من الأعمال لضمان توافق مبادرات البيانات مع أولويات الأعمال.</li> <li >ترجمة مفاهيم البيانات المعقدة إلى لغة يسهل فهمها من قبل الأعمال لدعم اتخاذ القرار التنفيذي.</li> <li >تقييم وتنفيذ التقنيات والأدوات الناشئة لتعزيز قدرات البيانات عبر المنظمة.</li> <li >تعزيز الابتكار من خلال تشجيع التجارب بمناهج بيانات وأدوات ومنصات جديدة.</li> <li >إنشاء وتطبيق أطر وسياسات ومعايير حوكمة البيانات لضمان سلامة البيانات وأمانها والامتثال.</li> <li >مراقبة جودة البيانات عبر الأنظمة وقيادة مبادرات لتحسين دقة البيانات وموثوقيتها.</li> </ul> <h3 >القيادة وتطوير الفريق</h3> <ul > <li >التوظيف والتقدير وتربية الكوادر المتميزة، وتوفير فرص للنمو لبناء خط ثانٍ إداري قوي.</li> <li >تحديد الأداء المنخفض وتقديم إرشاد للتحسين أو إدارة إنهاء خدماتهم.</li> <li >ضمان المعاملة العادلة والمتساوية لجميع المرؤوسين دون تمييز.</li> <li >تقييم المرؤوسين بناءً على الأداء المؤدي للنتائج المخطط لها.</li> <li >ضمان وجود مصفوفة تفويض السلطة لتوفير التفويضات الكافية وفق سياسة الشركة.</li> </ul> <h3 >المساءلة التشغيلية والتأثير الاستراتيجي</h3> <ul > <li >تحمل المسؤولية الكاملة عن العمليات والنتائج وفق الوصف الوظيفي وإرشادات الشركة.</li> <li >التنبؤ بالمشكلات المحتملة واتخاذ خطوات استباقية لمنعها.</li> <li >اتخاذ القرارات اللازمة والصحيحة في الوقت المناسب.</li> <li >تسليم النتائج المطلوبة بالجودة والكفاءة من حيث التكلفة.</li> <li >إحداث فرق ملموس في مجال التشغيل يفوق توقعات الأعمال.</li> <li >تحويل أهداف المؤسسة إلى خطط أعمال قابلة للتنفيذ، ثم التخطيط والمتابعة وتنفيذ هذه الخطط.</li> <li >مراقبة أداء الخطة، بادر بالإجراءات لتعزيز النتائج، واتخاذ إجراءات تصحيحية حسب الحاجة.</li> <li >تقديم تقارير تقدم العمل بشكل دوري.</li> <li >مراقبة ومراقبة الميزانيات والمصاريف لتحقيق أقصى كفاءة من حيث التكلفة.</li> <li >تطوير الهيكل التنظيمي وفق المتطلبات الحالية، مع الأخذ في الاعتبار الخطط المستقبلية والتطوير.</li> <li >ضمان توفر الوصف الوظيفي وتطبيقه لجميع أدوار العمل.</li> <li >تطوير وتنسيق نظم مكتوبة واضحة وسياسات وإجراءات، مع البحث عن فرص لأتمتة.</li> <li >التعرف والقدرة على التنقل ضمن حلول تكنولوجيا المعلومات ذات الصلة بالوظيفة والأعمال.</li> <li >الترويج والاستخدام الكامل للأنظمة الآلية لتعزيز ثقافة التبني الرقمي.</li> <li >الالتزام بالجودة كميزة تنافسية رئيسية لفالفنار في جميع الإجراءات والقرارات.</li> </ul> <h3 >الخبرة المطلوبة</h3> <ul > <li >حد أدنى من 5 إلى 10 سنوات من الخبرة في مجال ذي صلة.</li> </ul> <h3 >انضم إلى فريقنا</h3> إذا كنت قائدًا يركز على النتائج ولديك خلفية قوية في بيانات SAP وتحليلاتها، ندعوك للتقديم والمساهمة في تحقيق الأهداف الاستراتيجية لفالفنار في الرياض.

<h3 >About the Role</h3> Alfanar is seeking an experienced SAP Data & Analytics Services Team Lead to join our team in Riyadh, Saudi Arabia. This full-time role is central to driving the delivery and execution of enterprise data and analytics solutions. The successful candidate will oversee BI, analytics, and data infrastructure teams, ensuring the provision of accurate, integrated insights and the alignment of data initiatives with overarching business goals. This position requires 5-10 years of relevant experience. <h3 >Key Responsibilities</h3> <ul > <li >Define and drive the overall data and analytics strategy, ensuring alignment with the organization’s vision, mission, and strategic objectives.</li> <li >Lead the development and execution of enterprise-wide data initiatives, integrating BI, analytics, and data infrastructure functions.</li> <li >Champion a data-driven culture by promoting the use of analytics in decision-making across business units.</li> <li >Oversee the design, development, and delivery of dashboards, reports, and visualizations that provide actionable insights.</li> <li >Guide the development of advanced analytics models and ensure their alignment with business needs.</li> <li >Ensure robust architecture and governance of data warehouses and data lakes to support scalable and secure data operations.</li> <li >Act as the primary liaison between the data & analytics function and business stakeholders to ensure alignment of data initiatives with business priorities.</li> <li >Translate complex data concepts into business-friendly language to support executive decision-making.</li> <li >Evaluate and implement emerging technologies and tools to enhance data capabilities across the organization.</li> <li >Foster innovation by encouraging experimentation with new data methodologies, tools, and platforms.</li> <li >Establish and enforce data governance frameworks, policies, and standards to ensure data integrity, security, and compliance.</li> <li >Monitor data quality across systems and lead initiatives to improve data accuracy and reliability.</li> </ul> <h3 >Leadership and Team Development</h3> <ul > <li >Recruit, recognize, and cultivate high performers, providing opportunities for growth to build a robust second line of management.</li> <li >Identify low performers and provide guidance for improvement or manage their release.</li> <li >Ensure fair and equal treatment of all subordinates without discrimination.</li> <li >Assess subordinates based on performance that leads to planned results.</li> <li >Ensure the availability of a delegation of authority matrix to provide sufficient delegations as per company policy.</li> </ul> <h3 >Operational Accountability and Strategic Impact</h3> <ul > <li >Take full responsibility for operations and deliverables as per the job description and company guidelines.</li> <li >Anticipate potential problems and implement proactive steps to prevent them.</li> <li >Make necessary and proper decisions in a timely manner.</li> <li >Deliver required results with specified quality and cost efficiency.</li> <li >Make a tangible difference in the area of operation, exceeding business expectations.</li> <li >Transform corporate goals into actionable business plans, then plan, follow up, and execute these plans.</li> <li >Monitor plan performance, initiate actions to strengthen results, and take corrective measures as needed.</li> <li >Provide periodic work progress reports.</li> <li >Monitor and control budgets and expenses to achieve optimum cost efficiency.</li> <li >Develop the organizational structure according to current requirements, considering future and development plans.</li> <li >Ensure job descriptions are available and deployed for all job roles.</li> <li >Develop and coordinate well-defined written systems, policies, and procedures, seeking automation opportunities.</li> <li >Be conversant with and able to navigate IT solutions relevant to the job and business.</li> <li >Promote and fully utilize automated systems to foster a culture of digital adoption.</li> <li >Uphold quality as Alfanar’s prime competitive advantage in all actions and decisions.</li> </ul> <h3 >Required Experience</h3> <ul > <li >A minimum of 5 to 10 years of experience in a relevant field.</li> </ul> <h3 >Join Our Team</h3> If you are a results-oriented leader with a strong background in SAP data and analytics, we encourage you to apply and contribute to Alfanar's strategic objectives in Riyadh.

دوام كامل لينكدإن

مدير - نمذجة البيانات

في الموقع - السعودية - جدة ١٦ سبتمبر ٢٠٢٦

تكنولوجيا المعلومات

سيكون خبير نمذجة البيانات الأول مسؤولاً عن تصميم وتنفيذ نماذج البيانات التي تدمج جميع المعلومات الممركزة من قبل فريق CDU. يتضمن ذلك حالياً: بيانات التكلفة من Prism، بيانات الوقت من Primavera P6، بيانات المخاطر من Arm، البيانات الوصفية من Aconex المتعلقة بالمستندات ومحتوى التقارير، والعديد من جداول البيانات وقواعد البيانات التي تنفذها القدية. سيتولى خبير نمذجة البيانات النموذج الحالي المطور في Power BI ويعزز قدراته وسهولة الوصول إليه ونطاق تحليله لتلبية احتياجات قسم التطوير في القدية. المسؤوليات الرئيسية تعزيز استراتيجية نموذج البيانات الحالية التي تغطي جميع متطلبات التحليل وإعداد التقارير الخاصة بالتطوير. ضمان تقديم متطلبات واضحة لمالكي البيانات لضمان فهمهم لكيفية تصنيف بياناتهم ليتم دمجها في النماذج. إدارة فريق نمذجة البيانات، المكون من خبير نمذجة الذكاء الاصطناعي، وخبير نمذجة النماذج اللغوية الكبيرة (LLM)، وفني قاعدة بيانات، وتكليفهم بالمهام التي تحقق النتائج المرجوة. تقديم المشورة لمدير نمذجة البيانات والأداء والتحليلات بشأن أفضل الممارسات والتحسينات الممكنة للحلول. العمل مع مكتب البيانات لضمان إدارة جميع البيانات والتقارير بشكل صحيح. المتطلبات المؤهلات والخبرة تطوير الأنظمة تنفيذ الحلول البرمجية في بيئات العمل القائمة. خبرة في دمج حزم البرامج الحالية. تطوير سير العمل والعمليات الآلية لتعزيز روتين التقاط البيانات. خبرة التعامل مع أصحاب المصلحة داخل المؤسسة التواصل بفعالية مع الأفراد ذوي مستويات الخبرة والسلطة المختلفة. فهم الحلول التقنية وشرح كيفية حلها للمشكلات. دعم الفريق وتطويره تقييم أداء الأفراد والفريق لتحسين الكفاءة. دعم الأفراد ذوي الخبرات التقنية المتنوعة لتشجيع النمو والتطوير. التسليم الفعال ضمن الهياكل التنظيمية الكبيرة: العمل ضمن الهيكل التنظيمي القائم لتقديم النتائج المحددة بفعالية. المساعدة في إدارة الرسائل داخل القدية لضمان توفير تنفيذ يقدم خدمة موثوقة. العمل الجماعي: العمل بفعالية كعضو في الفريق، ومشاركة المسؤولية، وتقديم الدعم، والحفاظ على التواصل، وإطلاع أعضاء الفريق الأقدم على التقدم. التواصل والتعاون مع أعضاء الفريق الآخرين، والفرق المجاورة، والشركاء الخارجيين مثل الاستشاريين. حاصل على شهادة جامعية في خدمات المعلومات و/أو تحليلات البيانات. خبرة راسخة في العمل كجزء من فريق المالك على حلول للمؤسسات الكبيرة والمعقدة. الخلفيات المفضلة مهارات تواصل وعرض وشخصية ممتازة. إتقان استخدام Microsoft Office. قدرة عالية على العمل بشكل فردي وتعاوني مع الآخرين. قدرة عالية على العمل بفعالية تحت الضغط وتحقيق الأهداف والغايات المحددة ضمن الموعد النهائي المحدد. تحفيز ذاتي عالي ودافع قوي للتعلم بما في ذلك التعلم المستقل. ما نقدمه التعرض لجميع جوانب أعمال التطوير. فرصة لتشكيل مجموعات بيانات كبيرة وتنفيذ حلول تحليلية مبتكرة. فرصة للمساعدة في تطوير فريق يتمتع بمهارات تقنية أساسية قوية. تعيين طويل الأمد

The senior Expert for Data Modeling will be responsible for the deign and implementation of data models incorporating all information centralized BU the CDU team. This currently includes: Cost data from Prism Time data from Primavera P6Risk data from Arm Metadata from Aconex related to documents and report content Various spreadsheets and databases implemented by Qiddiya The Data Modeling expert will take the existing model developed in Power BI and enhance it's capabilities, accessibility and scope of analysis to men the needs of the Qiddiya development division Key Responsibilities Enhance the existing data model strategy that covers all development analysis and reporting requirements Ensure clear requirements are provided to data owners so they understand how their data is tagged so it can be incorporated into models Manage the data modeling team, consisting of AI modeling expert, LLM modeling expert and a database technician and assign them tasks that achieve the desired outcome Advise the Data Modeling and Performance & Analytics Director of best practice and possible enhancement to solutions Work with the Data Office to ensure all data and reports are properly governed Requirements Qualifications & Experience Systems development Implementation of software solutions into established working environments Experienced with the integration of existing software packages Development of workflow and automated process to enhance data capturing routines Intra- Organization Stakeholder Experience Effectively liaise with individuals with a variety of experience and authority levels Understand technical solutions and communicate how they solve problems Team support and development Assessment of individual and team performance to optimize efficiency Support to individuals with a variety of technical experience to encourage growth and development Effective delivery within large organizational structures: Work within the established organizational structure to effectively deliver defined outcomes Help manage messaging within Qiddiya to ensure Implementation is providing a trusted service Team collaboration: Work effectively as a team member, sharing responsibility, providing support, maintaining communication, and updating senior team members on progress Communicate and collaborate with other team members, adjacent teams, and external partners, such as consultants Degree educated in information services and/or data analytics Established experience of working as part of an owner's team on solutions for large and complex organizations Preferred Backgrounds Excellent communication, presentation, and interpersonal skills Fluency in using Microsoft Office Have high ability to work individually and collaboratively with others Have high ability to work effectively under pressure and meet established goals and objectives within the specified deadline Highly motivated and a strong drive to learn including independent learning What We Offer Exposure to all aspects of the development business Opportunity to shape large datasets and implement innovative analytical solutions Opportunity to help develop a team with strong core technical skills Long term appointment

دوام كامل لينكدإن

أول محلل بيانات

في الموقع - السعودية - جدة ٢٢ سبتمبر ٢٠٢٦

الهندسة

عن الدور الوظيفي نحن نقوم بتحويل كيفية دفع البيانات لاتخاذ القرارات والنمو الاستراتيجي عبر أعمالنا. بصفتك أول محلل بيانات/مصمم مرئيات، ستلعب دوراً محورياً في تشكيل نظام التحليلات الخاص بنا. ستكون مسؤولاً عن طبقة التحليلات، والنماذج الدلالية، وبنية إعداد التقارير، مما يربط التنفيذ التقني باستراتيجية العمل. بالإضافة إلى بناء لوحات معلومات Power BI ذات تأثير عالٍ وتحليلات مضمنة، ستكون محركاً لمحو الأمية البيانية عبر المؤسسة، مما يمكّن القادة التنفيذيين والفرق متعددة الوظائف من اتخاذ قرارات مبنية على البيانات. المسؤوليات الرئيسية: النمذجة الدلالية والحوكمة: امتلاك النموذج الدلالي المتوافق مع تعريفات بيانات الأعمال المعتمدة. وضع مقاييس مشتركة، واتفاقيات تسمية موحدة، وشهادات لمجموعات البيانات، وأمن على مستوى الصف (RLS) عبر بيئة التقارير. تصور البيانات المتقدم والتحليلات: تصميم وتقديم لوحات معلومات Power BI وأدوات تحليلية عالية الجودة. تطوير عروض تقارير مضمنة مباشرة داخل واجهات تطبيقات الويب (على سبيل المثال، باستخدام React). رؤى الأعمال الموحدة: المساهمة في رؤيتنا الموحدة للمشاريع من خلال دمج البيانات عبر مجالات التقدير، والتجارة، والتخطيط، والتصميم، والعمليات. جودة البيانات وإدارتها: إنشاء بطاقات قياس أداء جودة البيانات (تقييم الاكتمال، والدقة، والتوقيت، والاتساق، والتفرد). العمل مع مشرفي بيانات الأعمال لتوجيه وحل مشكلات البيانات. التمكين ومحو الأمية: تصميم وتقديم برنامج متدرج لمحو الأمية البيانية للمديرين التنفيذيين والمديرين والمستخدمين المتميزين. إجراء تدريب عند الإطلاق، وعقد عيادات منتظمة، وتدريب شبكة اتحادية من مشرفي البيانات عبر الأقسام الرئيسية. تعاون أصحاب المصلحة: إجراء ورش عمل للمتطلبات مع رؤساء الأقسام لترجمة أسئلة الأعمال المعقدة إلى منتجات بيانات قابلة للتنفيذ. الشراكة الوثيقة مع مهندسي البيانات ومطوري البرمجيات. تتبع الاعتماد: قياس وتتبع اعتماد الحلول كمؤشر أداء رئيسي (KPI) والتحسين المستمر بناءً على ملاحظات المستخدمين. ما نبحث عنه التعليم والخبرة: درجة البكالوريوس في علم البيانات، أو علوم الحاسب، أو مجال كمي ذي صلة (درجة الماجستير ميزة إضافية). الخبرة: أكثر من 10 سنوات من الخبرة المثبتة في تحليل البيانات، والنمذجة الدلالية، والتصور. المعرفة بالمجال: خبرة في قطاعات البناء، أو التعاقد، أو التجهيزات الداخلية، أو الصناعات القائمة على المشاريع (الإلمام بتقارير تكلفة القيمة، وهياكل رموز التكلفة، ودورات المناقصة إلى الترسية مرغوب فيه للغاية). المهارات التقنية والخبرة: نظام Microsoft البيئي: خبرة عميقة في Microsoft Fabric (تخزين/تحليل البيانات) وPower BI. إتقان Power BI: خبرة متقدمة في النمذجة الدلالية، والأمن على مستوى الصف (RLS)، ووضع Direct Lake، وخطوط أنابيب النشر. اللغات والأدوات: إتقان SQL وDAX وPower Query وExcel. التحليلات المضمنة: خبرة عملية في تضمين التحليلات ومكونات الرسم البياني/شبكة البيانات في واجهات تطبيقات الويب جنباً إلى جنب مع المطورين. التحكم في الإصدار وتكامل الذكاء الاصطناعي: استخدام منتظم لـ Git للتحكم في الإصدار، وقدرة مثبتة على الاستفادة من أدوات الذكاء الاصطناعي لتسريع توليد DAX/SQL، وتطوير لوحات المعلومات، والتوثيق. الأنظمة (مرغوب فيها): الإلمام بـ Salesforce، أو Premier، أو Oracle Primavera Cloud. فهم التحليلات التنبؤية / تعلم الآلة ميزة قوية. المهارات الشخصية: ميسر قوي قادر على إدارة ورش العمل وترجمة احتياجات المستخدمين غير التقنيين إلى مواصفات. معلم شغوف بسجل حافل في دفع اعتماد البيانات وإدارة التغيير الرقمي. الشهادات المفضلة: Microsoft Certified: Fabric Analytics Engineer Associate (Exam DP-600)، Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate (Exam PL-300)، Microsoft Certified: Fabric Data Engineer Associate (Exam DP-700) (ميزة إضافية).

About the Role We are transforming how data drives decision-making and strategic growth across our business. As our Senior Data Analyst / Visualizer, you will play a pivotal role in shaping our analytics ecosystem. You will own the analytics layer, semantic models, and reporting architecture—bridging technical execution with business strategy. Beyond building high-impact Power BI dashboards and embedded analytics, you will be a driver of data literacy across the organization, empowering executive leaders and cross-functional teams to make data-driven decisions. Key Responsibilities Semantic Modeling & Governance: Own the conformed semantic model with certified business data definitions. Establish shared metrics, standardized naming conventions, dataset certifications, and row-level security (RLS) across the reporting estate. Advanced Data Visualization & Analytics: Design and deliver high-quality Power BI dashboards and analytics tools. Develop embedded reporting views directly inside web application front-ends (e.g., using React). Unified Business Insights: Contribute to our Unified Project View by integrating data across estimation, commercial, planning, design, and operations domains. Data Quality & Management: Establish data quality scorecards (evaluating completeness, accuracy, timeliness, consistency, and uniqueness). Work with business data stewards to route and resolve data issues. Enablement & Literacy: Design and deliver a tiered data literacy program for executives, managers, and power users. Conduct go-live training, hold regular clinics, and coach a federated network of data stewards across key departments. Stakeholder Collaboration: Run requirements workshops with department heads to translate complex business questions into actionable data products. Partner closely with Data Engineers and software developers. Adoption Tracking: Measure and track solution adoption as a key performance indicator (KPI) and continuously optimize based on user feedback. What We Are Looking For Education & Experience Education: Bachelor’s degree in Data Science, Computer Science, or a related quantitative field (Master’s degree is a plus). Experience: 10+ years of proven experience in data analysis, semantic modeling, and visualization. Domain Knowledge: Experience in construction, contracting, interior fit-out, or project-based industries (familiarity with Cost Value Reports, cost code structures, and tender-to-award cycles is highly desirable). Technical Skills & Expertise Microsoft Ecosystem: Deep expertise in Microsoft Fabric (data storage/analysis) and Power BI. Power BI Mastery: Advanced experience in semantic modeling, row-level security (RLS), Direct Lake mode, and deployment pipelines. Languages & Tools: Proficiency in SQL, DAX, Power Query, and Excel. Embedded Analytics: Hands-on experience embedding analytics and charting/data grid components into web application front-ends alongside developers. Version Control & AI Integration: Regular use of Git for version control, and a demonstrated ability to leverage AI tools to accelerate DAX/SQL generation, dashboard development, and documentation. Systems (Desirable): Familiarity with Salesforce, Premier, or Oracle Primavera Cloud. Predictive analytics / Machine Learning understanding is a strong plus. Soft Skills Strong facilitator capable of running workshops and translating non-technical user needs into specs. Passionate educator with a track record of driving data adoption and digital change management. Preferred Certifications Microsoft Certified: Fabric Analytics Engineer Associate (Exam DP-600) Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate (Exam PL-300) Microsoft Certified: Fabric Data Engineer Associate (Exam DP-700) (Advantageous)

دوام كامل صبار

تحليل بيانات المالية والرقابة _ MESEA

في الموقع - السعودية - المنطقة الشرقية ٦ سبتمبر ٢٠٢٦

<h3 >عن الدور الوظيفي</h3>تبحث شركة ألفا لافال (Alfa Laval) عن خبير في تحليل بيانات المالية والرقابة لمنطقة MESEA. يتطلب هذا الدور بدوام كامل، ومقره في الخبر بالمنطقة الشرقية، تحليل وعرض المعلومات المالية، بما في ذلك الميزانية والتوقعات، والرقابة على المبيعات، والرقابة على مراكز التكلفة، ودعم مستودع البيانات المالية والمبيعات. تتطلب الوظيفة خبرة تتراوح بين 2 إلى 5 سنوات في دور مشابه.<h3 >الغرض من الدور وسياقه</h3>باعتباره المحرك التحليلي الأساسي للفريق، فإن هذا الدور مسؤول عن الاستعلام عن البيانات، وبناء تقارير تفاعلية، وضمان سلامة البيانات، وتحديد الرؤى القابلة للتنفيذ. الهدف هو دعم العمليات المالية والتجارية اليومية والشهرية داخل منطقة MESEA، والمساهمة في مستقبل أكثر استدامة من خلال الابتكار الهندسي في ألفا لافال.<h3 >المسؤوليات الرئيسية</h3><ul ><li >تنسيق وتوجيه إعداد الميزانية والتوقعات المالية وتحديث تكاليف عمليات الخدمة.</li><li >صيانة وتطوير أدوات التحليلات والرقابة المالية، بما في ذلك قواعد بيانات المبيعات والمالية.</li><li >إجراء تحليل منتظم لأداء الأعمال والفروق في منطقة MESEA، بما في ذلك تحليل التكاليف وصيانة تخصيص التكاليف.</li><li >الاستجابة للطلبات المخصصة من وحدات الأعمال والمستخدمين الآخرين للبيانات المالية.</li><li >المساهمة في الإغلاقات الشهرية ونهاية العام.</li><li >ضمان مستوى ثانٍ من مراقبة الجودة على المعاملات المالية والتقارير المالية.</li><li >توفير بيانات محلية ومخصصة ربع سنوية وفي نهاية العام للإدارة العامة للشركة.</li><li >استخراج وتنظيف وتحويل البيانات المالية من مختلف الأنظمة وقواعد البيانات الداخلية.</li><li >بناء وصيانة وتحسين لوحات التحكم ذاتية الخدمة لأصحاب المصلحة الماليين، وحل مشكلات تعيين البيانات بين الأنظمة المصدرية.</li><li >التعاون مع تكنولوجيا المعلومات وهندسة البيانات لحل مشكلات جودة البيانات وتحسين تدفقات البيانات.</li><li >دعم محو الأمية في مجال البيانات من خلال العمل كسفير بيانات لمساعدة أصحاب المصلحة على الخدمة الذاتية.</li><li >التحسين المستمر للعمليات التجارية وضمان قياس الأداء المالي المناسب (KPI).</li><li >تقديم خدمة العملاء للعملاء الداخليين والخارجيين.</li></ul><h3 >المؤهلات والخبرة</h3><ul ><li >درجة البكالوريوس مطلوبة، ودرجة الماجستير مفضلة.</li><li >كفاءة تقنية في إدارة قواعد البيانات وأدوات تحليل البيانات وبعض البرمجة.</li><li >معرفة وخبرة في العمل مع قواعد البيانات وأدوات التحليل.</li><li >فهم قوي وخبرة في العمل مع تدفقات وعمليات البيانات التجارية والمالية.</li><li >خبرة لا تقل عن 3 سنوات في أدوار مماثلة.</li><li >القدرة على إدارة مهام متعددة بمواعيد نهائية صارمة مع الحفاظ على جودة بيانات عالية.</li><li >فطنة تجارية.</li><li >مهارات ممتازة في حل المشكلات والتواصل والعرض.</li><li >الالتزام بخدمة العملاء والدعم.</li></ul><h3 >المهارات والسمات المطلوبة</h3><ul ><li >نهج منظم للمهام مع عقلية موجهة نحو الحلول.</li><li >مهارات قوية في بناء العلاقات، إلى جانب مهارات التواصل التجاري والكتابي الفعال.</li><li >القدرة والكفاءة للعمل مع مجموعات بيانات كبيرة وقدرات قوية في تعدد المهام.</li><li >القدرة على تقديم عمل دقيق ضمن المواعيد النهائية الصارمة، مع الحفاظ على الدقة تحت الضغط.</li><li >القدرة على التركيز وتحديد أولويات المهام بفعالية.</li><li >إظهار أعلى معايير النزاهة والمهنية والسلوك التجاري الأخلاقي.</li><li >جدير بالثقة ويمكن الاعتماد عليه، مع عقلية أخلاقية قوية والالتزام بالامتثال.</li><li >متفانٍ ومجتهد، مع القدرة على إدارة مسؤوليات كبيرة وامتلاك زمام المبادرة.</li><li >ملتزم بالتطوير الشخصي والمهني المستمر، ويسعى لتحقيق نمو وظيفي طويل الأمد داخل المنظمة.</li></ul><h3 >بيئة العمل</h3>توفر هذه الوظيفة بيئة دولية ومفتوحة وودية حيث يتعاون أعضاء الفريق من أجل التطوير وخلق القيمة. يعمل هذا الدور بموجب عقد محلي، وتخضع جميع الأحكام لقانون العمل المحلي. ألفا لافال هي جهة توظيف تلتزم بتكافؤ الفرص وتدعم التنوع.

<h3 >About the Role</h3> Alfa Laval is seeking a Finance Data Analysis and Control professional for the MESEA region. This full-time role, based in Al Khobar, Eastern Province, involves analyzing and presenting financial information, including budget and forecast, sales controlling, cost center controlling, and financial and sales data warehouse support. The position requires 2-5 years of experience in a similar capacity. <h3 >Role Purpose and Context</h3> As the core analytical engine of the team, this role is responsible for querying data, building interactive reports, ensuring data integrity, and identifying actionable insights. The objective is to support daily and monthly financial and business operations within the MESEA region, contributing to a more sustainable future through engineering innovation at Alfa Laval. <h3 >Key Responsibilities</h3> <ul > <li >Coordinate and direct the preparation of the budget, financial forecasts, and Service operations Costing Update.</li> <li >Maintain and develop Analytics and FC tools, including sales and financial databases.</li> <li >Perform regular analysis of business performance and variances in the MESEA region, including cost analysis and maintenance of cost allocation.</li> <li >Respond to ad hoc requests from business units and other users of financial data.</li> <li >Contribute to monthly and year-end closings.</li> <li >Ensure a second level of quality control over financial transactions and financial reporting.</li> <li >Provide quarterly and year-end local and ad hoc data for corporate management.</li> <li >Extract, clean, and transform financial data from various internal systems and databases.</li> <li >Build, maintain, and optimize self-service dashboards for finance stakeholders, and resolve data mapping issues between source systems.</li> <li >Collaborate with IT and data engineering to resolve data quality issues and improve data pipelines.</li> <li >Support data literacy by acting as a data ambassador to help stakeholders self-serve.</li> <li >Continuously improve business processes and ensure suitable financial performance measurement (KPI).</li> <li >Provide customer service to internal and external customers.</li> </ul> <h3 >Qualifications and Experience</h3> <ul > <li >Bachelor's degree required, master’s degree preferred.</li> <li >Technical proficiency in managing databases, data analytics tools, and some programming.</li> <li >Knowledge and experience working with databases and analytical tools.</li> <li >Strong understanding and experience working with business and financial data flows and processes.</li> <li >At least 3 years of experience in similar roles.</li> <li >Ability to manage multiple assignments with strict deadlines while maintaining high data quality.</li> <li >Business acumen.</li> <li >Excellent problem-solving, communication, and presentation skills.</li> <li >Commitment to customer service and support.</li> </ul> <h3 >Required Skills and Attributes</h3> <ul > <li >Structured approach to tasks with a solutions-oriented mindset.</li> <li >Strong relationship-building skills, coupled with effective business communication and written skills.</li> <li >Ability and capacity to work with large datasets and strong multitasking capabilities.</li> <li >Ability to deliver accurate work within strict deadlines, maintaining precision under pressure.</li> <li >Ability to focus and prioritize tasks effectively.</li> <li >Demonstrates the highest standards of integrity, professionalism, and ethical business conduct.</li> <li >Trustworthy and reliable, with a strong ethical mindset and commitment to compliance.</li> <li >Dedicated and hardworking, with the ability to manage significant responsibility and ownership.</li> <li >Committed to continuous personal and professional development, seeking long-term career growth within the organization.</li> </ul> <h3 >Work Environment</h3> This position offers an international, open, and friendly environment where team members collaborate for development and value creation. The role operates under a local contract, with all provisions governed by local labor law. Alfa Laval is an equal opportunity employer committed to diversity.

دوام كامل من ٥ إلى ١٠ سنة Naukri Gulf

فني جمع بيانات الاهتزازات (معتمد CAT-I)

في الموقع - السعودية - الرياض ١٨ أغسطس ٢٠٢٦

الهندسة

مسؤول عن جمع بيانات الاهتزاز بشكل منهجي من معدات الدوران باستخدام مجموعة من أجهزة جمع بيانات الاهتزاز، لضمان دقة وموثوقية اكتساب البيانات لدعم صيانة استباقية وبرامج موثوقية المعدات.الملف المرغوب به للمرشحدبلوم أو شهادة تقنية بحد أدنى خمس (5) سنوات من الخبرة كفني مراقبة الاهتزاز أو فني مراقبة الحالة في مصانع تكرير النفط والغاز، المصانع البتروكيماوية، المصافي، مرافق الغاز الطبيعي المسال، أو مرافق صناعية ثقيلة مماثلة.

Responsible for the systematic collection of vibration data from rotating equipment using various vibration data collectors, ensuring accurate and reliable data acquisition to support predictive maintenance and equipment reliability programs.Desired Candidate ProfileDiploma or Technical Certificate with minimum Five (5) years of experience as a Vibration Monitoring Technician or Condition Monitoring Technician . in Oil & Gas Processing Plants , Petrochemical Plants, Refineries, LNG Facilities, or similar heavy industrial facilities.

دوام كامل من ١٠ إلى ١٥ سنة Naukri Gulf

مهندس بيانات

في الموقع - السعودية - الرياض ٧ أغسطس ٢٠٢٦

تكنولوجيا المعلومات

الدور: مهندس بيانات - في الموقع المسؤوليات: يُصمِّم Data Hub وهندسة التحليلات ونماذج البيانات وإطار الحوكمة والسلاسل البياناتية والوصف التعريفي للبيانات وهندسة تقارير المؤسسة. الملف الشخصي المرغوب فيه للمرشح: 1) الحد الأدنى من الخبرة المطلوبة: 10+ سنوات 2) الرغبة في العمل من جانب العميل لمدة 3 سنوات.المرشح المطلوب1) الحد الأدنى من الخبرة المطلوبة: 10+ سنوات 2) الرغبة في العمل من جانب العميل لمدة 3 سنوات.

Role: Data Architect - Onsite Responsibilities: Designs Data Hub, analytics architecture, data models, governance framework, lineage, metadata and enterprise reporting architecture. Preferred candidate profile: 1) Minimum experience required: 10+ years 2) Willing to work on the client side for a duration of 3 years.Desired Candidate Profile1) Minimum experience required: 10+ years 2) Willing to work on the client side for a duration of 3 years.

دوام كامل من ٥ إلى ١٠ سنة Naukri Gulf

كبير مطوري دمج البيانات (إنفورماتيكا)

في الموقع - السعودية - الرياض ٤ أغسطس ٢٠٢٦

تكنولوجيا المعلومات

نحن نبحث عن مطور دمج بيانات أول ذو خبرة قوية في Informatica PowerCenter للانضمام إلى فريقنا في الرياض، المملكة العربية السعودية. في هذا الدور، ستكون مسؤولاً عن تصميم وتطوير وتحسين حلول ETL المؤسسية التي تدعم مستودع البيانات، والتقارير التنظيمية، ومبادرات التحول الرقمي في المؤسسة. إذا كان لديك خلفية قوية في دمج البيانات، وضبط أداء SQL، وبيئات البنوك، ف.centWe’d love to hear from you. المسؤوليات الأساسية<ul><li>تصميم وتطوير وصيانة تدفقات ETL باستخدام Informatica PowerCenter.</li><li>بناء حلول دمج بيانات قابلة للتوسع وعالية الأداء.</li><li>تحليل متطلبات الأعمال وترجمتها إلى تصاميم ETL فنية.</li><li>تطوير سكريبتات SQL وPL/SQL مع تحسين أداء قاعدة البيانات.</li><li>ضمان جودة البيانات وتكاملها وإدارة البيانات الوصفية.</li><li>إجراء تحليل البيانات، والخرائط، والتحويل، والتحقق.</li><li>دعم مبادرات مستودع البيانات المؤسسي والتقارير التنظيمية.</li><li>استكشاف أخطاء ETL، واختناقات الأداء، ومشاكل البيانات.</li><li>دمج البيانات من قواعد البيانات، وواجهات برمجة التطبيقات، والمنصات السحابية، والملفات المسطحة، وتطبيقات الطرف الثالث.</li><li>العمل عن كثب مع فرق الأعمال والبنية التحتية والأمن والحوكمة.</li><li>المشاركة في مراجعات الشفرة وتوجيه المطورين الجدد.</li><li>دعم تطبيق CI/CD والأتمتة مع فرق DevOps.</li></ul> المتطلبات<ul><li>درجة البكالوريوس في علوم الحاسوب، أنظمة المعلومات، الهندسة، أو مجال ذي صلة.</li><li>خبرة عملية قوية مع Informatica PowerCenter.</li><li>خبرة صلبة في تطوير ETL ودمج البيانات المؤسسي.</li><li>معرفة قوية بـ Oracle وSQL Server وSQL وPL/SQL.</li><li>خبرة بمفاهيم تخزين البيانات ونمذجة البيانات.</li><li>خبرة في تحسين أداء SQL.</li><li>خبرة في دمج البيانات من مصادر متعددة، بما في ذلك APIs والمنصات السحابية.</li><li>خبرة مع مناجم البيانات وأدوات جدولة سير العمل مثل Control-M أو AutoSys.</li><li>الإلمام بـ REST/SOAP APIs.</li><li>خبرة في العمل وفق منهجيات Agile (JIRA, Confluence).</li><li>مهارات تحليلية، تواصل، وحل مشاكل ممتازة.</li></ul>المؤهلات المفضلة<ul><li>خبرة في القطاع المصرفي أو الخدمات المالية.</li><li>خبرة في التقارير التنظيمية (Basel III, IFRS 9, FATCA).</li><li>خبرة مع Informatica Cloud (IICS)، أو Data Quality (IDQ)، أو أدوات الحوكمة البيانية.</li><li>خبرة مع منصات السحابة (AWS، Azure، أو GCP).</li><li>خبرة مع Temenos، Finastra، Moody\'s، أو تكاملات SAS.</li><li>شهادات Informatica مفضلة بشدة.</li></ul>الموقع الرياض، المملكة العربية السعودية المرشح المثالي<ul><li>درجة البكالوريوس في علوم الحاسوب، أنظمة المعلومات، الهندسة، أو مجال ذي صلة.</li><li>خبرة عملية قوية مع Informatica PowerCenter.</li><li>خبرة صلبة في تطوير ETL ودمج البيانات المؤسسي.</li><li>معرفة قوية بـ Oracle وSQL Server وSQL وPL/SQL.</li><li>خبرة بمفاهيم تخزين البيانات ونمذجة البيانات.</li><li>خبرة في تحسين أداء SQL.</li><li>خبرة في دمج البيانات من مصادر متعددة، بما في ذلك APIs والمنصات السحابية.</li><li>خبرة مع مناجل سير العمل مثل Control-M أو AutoSys.</li><li>الإلمام بـ REST/SOAP APIs.</li><li>خبرة في العمل وفق منهجيات Agile (JIRA, Confluence).</li><li>مهارات تحليلية، تواصل، وحل مشاكل ممتازة.</li><li>خبرة في الخدمات المصرفية أو المالية.</li><li>خبرة في التقارير التنظيمية (Basel III, IFRS 9, FATCA).</li><li>خبرة مع Informatica Cloud (IICS)، أو Data Quality (IDQ)، أو أدوات حوكمة البيانات.</li><li>خبرة مع منصات السحابة (AWS، Azure، أو GCP).</li><li>خبرة مع Temenos، Finastra، Moody\'s، أو SAS تكاملات.</li><li>شهادات Informatica مفضلة بشدة.</li></ul>

We are looking for an experienced Senior Data Integration Developer with strong expertise in Informatica PowerCenter to join our team in Riyadh, Saudi Arabia. In this role, you will be responsible for designing, developing, and optimizing enterprise ETL solutions that support the organization's data warehousing, regulatory reporting, and digital transformation initiatives. If you have a strong background in data integration, SQL performance tuning, and banking environments, we'd love to hear from you. Key Responsibilities<ul><li>Design, develop, and maintain ETL workflows using Informatica PowerCenter.</li><li>Build scalable and high-performance data integration solutions.</li><li>Analyze business requirements and translate them into technical ETL designs.</li><li>Develop complex SQL and PL/SQL scripts and optimize database performance.</li><li>Ensure data quality, data integrity, and metadata management.</li><li>Perform data profiling, mapping, transformation, and validation.</li><li>Support enterprise data warehouse initiatives and regulatory reporting.</li><li>Troubleshoot ETL failures, performance bottlenecks, and data issues.</li><li>Integrate data from databases, APIs, cloud platforms, flat files, and third-party applications.</li><li>Work closely with business, infrastructure, security, and governance teams.</li><li>Participate in code reviews and mentor junior developers.</li><li>Support CI/CD implementation and automation with DevOps teams.</li></ul> Requirements<ul><li>Bachelor's degree in Computer Science, Information Systems, Engineering, or a related field.</li><li>Strong hands-on experience with Informatica PowerCenter.</li><li>Solid experience in ETL development and enterprise data integration.</li><li>Strong knowledge of Oracle, SQL Server, SQL, and PL/SQL.</li><li>Experience with Data Warehousing concepts and data modeling.</li><li>Experience with SQL performance tuning.</li><li>Experience integrating data from multiple sources, including APIs and cloud platforms.</li><li>Experience with workflow schedulers such as Control-M or AutoSys.</li><li>Familiarity with REST/SOAP APIs.</li><li>Experience working with Agile methodologies (JIRA, Confluence).</li><li>Excellent analytical, communication, and problem-solving skills.</li></ul>Preferred Qualifications<ul><li>Banking or financial services experience.</li><li>Experience with regulatory reporting (Basel III, IFRS 9, FATCA).</li><li>Experience with Informatica Cloud (IICS), Informatica Data Quality (IDQ), or Data Governance tools.</li><li>Experience with cloud platforms (AWS, Azure, or GCP).</li><li>Experience with Temenos, Finastra, Moody's, or SAS integrations.</li><li>Informatica certifications are highly preferred.</li></ul>Location Riyadh, Saudi Arabia Desired Candidate Profile<ul><li>Bachelor's degree in Computer Science, Information Systems, Engineering, or a related field.</li><li>Strong hands-on experience with Informatica PowerCenter.</li><li>Solid experience in ETL development and enterprise data integration.</li><li>Strong knowledge of Oracle, SQL Server, SQL, and PL/SQL.</li><li>Experience with Data Warehousing concepts and data modeling.</li><li>Experience with SQL performance tuning.</li><li>Experience integrating data from multiple sources, including APIs and cloud platforms.</li><li>Experience with workflow schedulers such as Control-M or AutoSys.</li><li>Familiarity with REST/SOAP APIs.</li><li>Experience working with Agile methodologies (JIRA, Confluence).</li><li>Excellent analytical, communication, and problem-solving skills.</li><li>Banking or financial services experience.</li><li>Experience with regulatory reporting (Basel III, IFRS 9, FATCA).</li><li>Experience with Informatica Cloud (IICS), Informatica Data Quality (IDQ), or Data Governance tools.</li><li>Experience with cloud platforms (AWS, Azure, or GCP).</li><li>Experience with Temenos, Finastra, Moody's, or SAS integrations.</li><li>Informatica certifications are highly preferred.</li></ul>

دوام كامل من ٣ إلى ٨ سنة Naukri Gulf

مهندس تقصي بيانات حر (بايثون)

في الموقع - السعودية - الرياض ٣١ يوليو ٢٠٢٦

تكنولوجيا المعلومات

تبحث Mindrift عن متخصصين بارعين في تقصي الويب للانضمام إلى مشروع Tendem ( https://tendem.ai/ ) وقيادة سير عمل تقصي بيانات متخصصة لحالات استخدام واقعية. تبحث Mindrift عن مهندسي تقصي بيانات بايثون مهرة للانضمام إلى مشروع Tendem وتوجيه تدفقات تقصي البيانات المتخصصة لتطبيقات العالم الحقيقي. في هذا الدور، ستطبق خبرتك في تقصي الويب، واستخراج البيانات، ومعالجة البيانات لتقديم نتائج دقيقة وموثوقة وعالية الجودة. هذه الفرصة بعقد جزئي عن بعد مثالية للمهنيين التقنيين ذوي الخبرة العملية في تقصي الويب، واستخراج البيانات، والمعالجة.ما نقوم به: يربط منصة Mindrift بين المتخصصين ومشاريع التكنولوجيا المبتكرة. مهمتنا هي المساهمة في تطوير تقنيات ذكاء اصطناعي عالية الجودة من خلال دمج الخبرة الواقعية من محترفين حول العالم مع جهود تطوير ذكاء اصطناعي متقدمة.عن الدور: هذا دور مستقل لمشروع Tendem. كمهندس تقصي بيانات بايثون، ستتعامل مع مهام تقصي البيانات التي تتطلب دقة تقنية لاستخراج ومعالجة الويب، باستخدام أدوات مثل Apify، OpenRouter، وتقنيات أخرى، إلى جانب خبرتك ومناهجك التقنية الخاصة.المسؤوليات الأساسية: امتلاك سير عمل استخراج البيانات من البداية إلى النهاية عبر مواقع معقدة، مع ضمان التغطية الكاملة والدقة وتوصيل مجموعات البيانات المنظَّمة بشكل موثوق. الاستفادة من الأدوات المتاحة وسير العمل المخصص لتسريع جمع البيانات، والتحقق، وتنفيذ المهام مع الالتزام بالمتطلبات المحددة. ضمان استخراج موثوق من مصادر ويب ديناميكية وتفاعلية، وتكييف النهج حسب الحاجة لمعالجة المحتوى الذي يعرضه JavaScript وتغيّرات سلوك الموقع. فرض معايير جودة البيانات من خلال فحص validations, ضوابط التناسق عبر المصادر، الالتزام بمواصفات التنسيق، والتحقق المنهجي قبل التسليم. توسيع عمليات التقطيع لمجموعات بيانات كبيرة باستخدام دفعات فعّالة أو توازي، مراقبة الإخفاقات، والحفاظ على الاستقرار ضد تغييرات بسيطة في بنية الموقع.توقعاتوقت المشروع: بالنسبة لهذا المشروع، تشير التقديرات إلى أن المهام ستتطلب حوالي 10-20 ساعة في الأسبوع خلال المراحل النشطة، وفق متطلبات المشروع. هذا تقدير وليس عبئ عمل مضمون، ويطبق فقط أثناء نشاط المشروع.التعويض: في هذا المشروع، يمكن للمساهمين كسب حتى 37 دولارًا أمريكيًا في الساعة، حسب مستواهم وإيقاع مساهمتهم. يختلف التعويض بين المشاريع حسب النطاق والتعقيد والخبرة المطلوبة. يرجى ملاحظة أن مشاريع أخرى على المنصة قد تقدم مستويات كسب مختلفة بناءً على متطلباتها.الملف المرغوب للمرشح<h2>المؤهلات الأكاديمية</h2>خبرة ذات صلة لا تقل عن 3 سنوات في هندسة البيانات، تقصي الويب، الأتمتة، أو تطوير البرمجيات (مطلوب). درجة البكالوريوس أو الماجستير في الهندسة، الرياضيات التطبيقية، علوم الحاسوب، أو المجالات الفنية ذات الصلة تعتبر إضافة.<h2>الخبرة الأكاديمية و/أو المهنية</h2>يجب أن يكون لدى المرشحين أساس تقني قوي وخبرة عملية في البرمجة النصية، والأتمتة، وتدفقات استخراج البيانات. نبحث عن متخصصين يمكنهم حل مشكلات غير تافهة، والقدرة على العمل بثقة مع تقنيات الويب الحديثة وأدوات معالجة البيانات، وجمع البيانات من مصادر متنوعة وتنظيمها والتحقق منها بشكل منهجي. النهج المنهجي والتفصيلي والقدرة على العمل بشكل مستقل ضرورية.<h2>المهارات التقنية (أساسية)</h2><ul><li>خبرة قوية في تقصي البيانات عبر بايثون (BeautifulSoup، Selenium أو ما يماثلها)، بما في ذلك المحتوى الديناميكي (JS، AJAX، التمرير اللانهائي) وواجهات برمجة التطبيقات عبر البروكسيات</li><li>القدرة المثبتة على استخراج البيانات من هياكل معقدة (التدرجات، الصفحات المؤرشفة، HTML غير المتسق)</li><li>خلفية قوية في تنظيف البيانات، التطبيع، والتحقق، وتقديم مجموعات بيانات منسقة (CSV، JSON، جداول Google)</li></ul><h2>متطلبات إضافية</h2><ul><li>خبرة عملية مع نماذج اللغة الكبيرة وأطر الذكاء الاصطناعي لتعزيز الأتمتة وحل المشكلات</li><li>دقة عالية واهتمام قوي بالتفاصيل</li><li>أخلاقيات العمل الذاتية مع القدرة على استكشاف المشكلات بشكل مستقل</li><li>رابط GitHub يعتبر ميزة</li><li>إتقان اللغة الإنجليزية: فوق المتوسط (B2) أو أعلى (مطلوب)</li></ul>

Mindrift is looking for highly skilled Web Scraping specialists to join the Tendem project ( https://tendem.ai/ ) and drive specialized data scraping workflows for real-world use cases. Mindrift is looking for highly skilled Python Data Scraping Engineers to join the Tendem project and drive specialized data scraping workflows for real-world applications. In this role, you'll apply your expertise in web scraping, data extraction, and data processing to deliver accurate, reliable, and high-quality results. This part-time remote opportunity is ideal for technical professionals with hands-on experience in web scraping, data extraction, and processing.What We Do The Mindrift platform connects specialists with innovative technology projects. Our mission is to help develop high-quality AI technologies by combining real-world expertise from professionals across the globe with advanced AI development efforts.About the Role This is a freelance role for a Tendem project. As a Python Data Scraping Engineer, you'll handle data scraping tasks requiring technical precision for web extraction and processing, utilizing tools such as Apify, OpenRouter, and other technologies, alongside your own technical expertise and approaches.Key Responsibilities Own end-to-end data extraction workflows across complex websites, ensuring complete coverage, accuracy, and reliable delivery of structured datasets. Leverage available tools and custom workflows to accelerate data collection, validation, and task execution while meeting defined requirements. Ensure reliable extraction from dynamic and interactive web sources, adapting approaches as needed to handle JavaScript-rendered content and changing site behavior. Enforce data quality standards through validation checks, cross-source consistency controls, adherence to formatting specifications, and systematic verification prior to delivery. Scale scraping operations for large datasets using efficient batching or parallelization, monitor failures, and maintain stability against minor site structure changes.Project time expectations For this project, tasks are estimated to require around 10 20 hours per week during active phases, based on project requirements. This is an estimate, not a guaranteed workload, and applies only while the project is active.Compensation On this project, contributors can earn up to $37 per hour equivalent , depending on their level and pace of contribution. Compensation varies across projects depending on scope, complexity, and required expertise. Please note that other projects on the platform may offer different earning levels based on their requirements.Desired Candidate Profile<h2>Educational qualifications</h2>At least 3+ years of relevant experience in data engineering, web scraping, automation, or software development (required). Bachelor s or Master s Degree in Engineering, Applied Mathematics, Computer Science, or related technical fields is a plus.<h2>Academic and/or Professional Experience</h2>Candidates should have a strong technical foundation and practical experience with scripting, automation, and data extraction workflows. We are looking for specialists who can solve non-trivial problems, work confidently with modern web technologies and data processing tools, and systematically collect, structure, and validate data from diverse sources. A methodical, detail-oriented approach and the ability to work independently are essential.<h2>Technical Skills (Essential)</h2><ul><li>Strong experience in Python web scraping (BeautifulSoup, Selenium or similar), including dynamic content (JS, AJAX, infinite scroll) and APIs via proxies</li><li>Proven ability to extract data from complex structures (hierarchies, archived pages, inconsistent HTML)</li><li>Solid background in data cleaning, normalization, and validation, delivering structured datasets (CSV, JSON, Google Sheets)</li></ul><h2>Additional requirements</h2><ul><li>Hands-on experience with LLMs and AI frameworks to enhance automation and problem-solving</li><li>Strong attention to detail and commitment to data accuracy</li><li>Self-directed work ethic with ability to troubleshoot independently</li><li>A link to GitHub is a plus</li><li>English proficiency: Upper-intermediate (B2) or above (required)</li></ul>

دوام كامل وظائف علم

استشاري أول تحليل بيانات

في الموقع - السعودية - الرياض ٢٠ سبتمبر ٢٠٢٦

الاتصالات والتقنية

<table class="MsoNormalTable" style="width:518.25pt;border-collapse:collapse;border:none" border="1" cellspacing="0" cellpadding="0"><tbody><tr style="height:15.5pt"><td style="width:518.25pt;border:solid white 3.0pt;padding:0.0cm 5.4pt 0.0cm 5.4pt" colspan="6" valign="top">وصف الوظيفة</td></tr><tr style="height:15.5pt"><td style="width:518.25pt;border:solid windowtext 1.0pt;border-top:none;background-color:#1f497d;padding:0.0cm 5.4pt 0.0cm 5.4pt" colspan="6" valign="top">نبذة عامة</td></tr><tr style="height:15.5pt"><td style="width:105.25pt;border:solid windowtext 1.0pt;border-top:none;background-color:#d9d9d9;padding:0.0cm 5.4pt 0.0cm 5.4pt" valign="top">المسمى الوظيفي</td><td style="width:194.75pt;border-top:none;border-left:none;border-bottom:solid windowtext 1.0pt;border-right:solid windowtext 1.0pt;background-color:white;padding:0.0cm 5.4pt 0.0cm 5.4pt" valign="top">استشاري أول</td><td style="width:58.5pt;border-top:none;border-left:none;border-bottom:solid windowtext 1.0pt;border-right:solid windowtext 1.0pt;background-color:#e6e6e6;padding:0.0cm 5.4pt 0.0cm 5.4pt" valign="top">رمز الوظيفة</td><td style="width:48.95pt;border-top:none;border-left:none;border-bottom:solid windowtext 1.0pt;border-right:solid windowtext 1.0pt;background-color:white;padding:0.0cm 5.4pt 0.0cm 5.4pt" valign="top">701629</td><td style="width:56.45pt;border-top:none;border-left:none;border-bottom:solid windowtext 1.0pt;border-right:solid windowtext 1.0pt;background-color:#d9d9d9;padding:0.0cm 5.4pt 0.0cm 5.4pt" valign="top">الدرجة</td><td style="width:54.35pt;border-top:none;border-left:none;border-bottom:solid windowtext 1.0pt;border-right:solid windowtext 1.0pt;background-color:white;padding:0.0cm 5.4pt 0.0cm 5.4pt" valign="top">I4</td></tr><tr style="height:15.5pt"><td style="width:105.25pt;border:solid windowtext 1.0pt;border-top:none;background-color:#d9d9d9;padding:0.0cm 5.4pt 0.0cm 5.4pt" valign="top">المجموعة</td><td style="width:194.75pt;border-top:none;border-left:none;border-bottom:solid windowtext 1.0pt;border-right:solid windowtext 1.0pt;background-color:white;padding:0.0cm 5.4pt 0.0cm 5.4pt" valign="top">المنتجات الحكومية</td><td style="width:58.5pt;border-top:none;border-left:none;border-bottom:solid windowtext 1.0pt;border-right:solid windowtext 1.0pt;background-color:#e6e6e6;padding:0.0cm 5.4pt 0.0cm 5.4pt" valign="top">القسم</td><td style="width:159.75pt;border-top:none;border-left:none;border-bottom:solid windowtext 1.0pt;border-right:solid windowtext 1.0pt;background-color:white;padding:0.0cm 5.4pt 0.0cm 5.4pt" colspan="3" valign="top">قسم التقنية</td></tr><tr style="height:15.5pt"><td style="width:105.25pt;border:solid windowtext 1.0pt;border-top:none;background-color:#d9d9d9;padding:0.0cm 5.4pt 0.0cm 5.4pt" valign="top">الإدارة</td><td style="width:194.75pt;border-top:none;border-left:none;border-bottom:solid windowtext 1.0pt;border-right:solid windowtext 1.0pt;background-color:white;padding:0.0cm 5.4pt 0.0cm 5.4pt" valign="top">تصميم النظم وذكاء الأعمال</td><td style="width:58.5pt;border-top:none;border-left:none;border-bottom:solid windowtext 1.0pt;border-right:solid windowtext 1.0pt;background-color:#e6e6e6;padding:0.0cm 5.4pt 0.0cm 5.4pt" valign="top">الوحدة</td><td style="width:159.75pt;border-top:none;border-left:none;border-bottom:solid windowtext 1.0pt;border-right:solid windowtext 1.0pt;background-color:white;padding:0.0cm 5.4pt 0.0cm 5.4pt" colspan="3" valign="top">البيانات والتحليلات</td></tr></tbody></table> <table class="MsoNormalTable" style="width:518.4pt;border-collapse:collapse;border:none" border="1" cellspacing="0" cellpadding="0"><tbody><tr><td style="width:518.4pt;border:solid windowtext 1.0pt;background-color:#1f497d;padding:0.0cm 5.4pt 0.0cm 5.4pt" valign="top">الغرض من الدورالهدف هو بيان الأهمية الشاملة للوظيفة من منظور المؤسسة.</td></tr><tr style="height:24.85pt"><td style="width:518.4pt;border:solid windowtext 1.0pt;border-top:none;background-color:white;padding:0.0cm 5.4pt 0.0cm 5.4pt" valign="top">قيادة مبادرات تحليل البيانات وذكاء الأعمال المعقدة التي تدعم الطلب الداخلي والخارجي المتزايد على رؤى موثوقة وقابلة للتنفيذ ويمكن الوصول إليها عبر محفظة منتجات علم. يتولى الدور مسؤولية ترجمة احتياجات المعلومات التجارية إلى حلول تحليلية، وتطوير نماذج البيانات ولوحات التحكم التنفيذية، وضمان جودة التقارير، وتقديم توجيهات الخبراء التي تمكّن من اتخاذ قرارات مستنيرة وتحسين الأداء وتحقيق القيمة بما يتماشى مع سياسات وإجراءات وأهداف علم الاستراتيجية.</td></tr></tbody></table> <table class="MsoNormalTable" style="width:518.85pt;border-collapse:collapse;border:none" border="1" cellspacing="0" cellpadding="0"><tbody><tr style="height:15.15pt"><td style="width:518.85pt;border:solid windowtext 1.0pt;background-color:#1f497d;padding:0.0cm 5.4pt 0.0cm 5.4pt" colspan="2" valign="top">المسؤوليات والأنشطة الرئيسيةيصف هذا القسم المخرجات الرئيسية المطلوبة من الوظيفة.</td></tr><tr style="height:15.15pt"><td style="width:123.5pt;border:solid windowtext 1.0pt;border-top:none;background-color:#d9d9d9;padding:0.0cm 5.4pt 0.0cm 5.4pt" valign="top">المسؤوليات الرئيسية</td><td style="width:395.35pt;border-top:none;border-left:none;border-bottom:solid windowtext 1.0pt;border-right:solid windowtext 1.0pt;background-color:#d9d9d9;padding:0.0cm 5.4pt 0.0cm 5.4pt" valign="top">الأنشطة الرئيسية</td></tr><tr style="height:15.15pt"><td style="width:123.5pt;border:solid windowtext 1.0pt;border-top:none;background-color:white;padding:0.0cm 5.4pt 0.0cm 5.4pt"><ol style="margin-top:4.8pt;margin-bottom:4.8pt"><li style="margin:4.8pt 0.0cm 4.8pt 0.0px;font-size:10.0pt;font-family:Arial, sans-serif">تخطيط وتسليم تحليل البيانات</li></ol></td><td style="width:395.35pt;border-top:none;border-left:none;border-bottom:solid windowtext 1.0pt;border-right:solid windowtext 1.0pt;background-color:white;padding:0.0cm 5.4pt 0.0cm 5.4pt"><ul style="margin-bottom:0.0cm;margin-top:0.0px"><li style="line-height:115%;margin:0.0cm 0.0cm 0.0cm 0.0px;font-size:10.0pt;font-family:Arial, sans-serif">قيادة تخطيط وتسليم مبادرات تحليل البيانات المعقدة لدعم المنتجات الداخلية ومتطلبات العملاء الخارجيين.</li><li style="line-height:115%;margin:0.0cm 0.0cm 0.0cm 0.0px;font-size:10.0pt;font-family:Arial, sans-serif">تحليل بيانات الأعمال والعمليات لتحديد الاتجاهات والأنماط والمخاطر وفرص التحسين.</li><li style="line-height:115%;margin:0.0cm 0.0cm 0.0cm 0.0px;font-size:10.0pt;font-family:Arial, sans-serif">تحديد المنهجيات التحليلية واقتراح الطرق المناسبة بناءً على متطلبات العمل.</li><li style="line-height:115%;margin:0.0cm 0.0cm 0.0cm 0.0px;font-size:10.0pt;font-family:Arial, sans-serif">ضمان دقة مخرجات التحليل وملاءمتها وإنجازها وفقًا للأولويات المتفق عليها.</li></ul></td></tr><tr style="height:15.15pt"><td style="width:123.5pt;border:solid windowtext 1.0pt;border-top:none;background-color:white;padding:0.0cm 5.4pt 0.0cm 5.4pt"><ol style="margin-top:4.8pt;margin-bottom:4.8pt" start="2"><li style="margin:4.8pt 0.0cm 4.8pt 0.0px;font-size:10.0pt;font-family:Arial, sans-serif">إدارة متطلبات ذكاء الأعمال</li></ol></td><td style="width:395.35pt;border-top:none;border-left:none;border-bottom:solid windowtext 1.0pt;border-right:solid windowtext 1.0pt;background-color:white;padding:0.0cm 5.4pt 0.0cm 5.4pt"><ul style="margin-bottom:0.0cm;margin-top:0.0px"><li style="line-height:115%;margin:0.0cm 0.0cm 0.0cm 0.0px;font-size:10.0pt;font-family:Arial, sans-serif">التواصل مع أصحاب المصلحة لفهم أهداف العمل واحتياجات المعلومات ومتطلبات إعداد التقارير.</li><li style="line-height:115%;margin:0.0cm 0.0cm 0.0cm 0.0px;font-size:10.0pt;font-family:Arial, sans-serif">ترجمة احتياجات العمل إلى متطلبات واضحة لذكاء الأعمال والتحليلات.</li><li style="line-height:115%;margin:0.0cm 0.0cm 0.0cm 0.0px;font-size:10.0pt;font-family:Arial, sans-serif">تيسير ورش عمل المتطلبات وجلسات التحقق مع أصحاب المصلحة التجاريين والفنيين.</li><li style="line-height:115%;margin:0.0cm 0.0cm 0.0cm 0.0px;font-size:10.0pt;font-family:Arial, sans-serif">الحفاظ على تتبع الربط بين متطلبات العمل ومصادر البيانات والنماذج التحليلية والحلول المقدمة.</li></ul></td></tr><tr style="height:15.15pt"><td style="width:123.5pt;border:solid windowtext 1.0pt;border-top:none;background-color:white;padding:0.0cm 5.4pt 0.0cm 5.4pt"><ol style="margin-top:4.8pt;margin-bottom:4.8pt" start="3"><li style="margin:4.8pt 0.0cm 4.8pt 0.0px;font-size:10.0pt;font-family:Arial, sans-serif">تصور البيانات وتطوير لوحات التحكم</li></ol></td><td style="width:395.35pt;border-top:none;border-left:none;border-bottom:solid windowtext 1.0pt;border-right:solid windowtext 1.0pt;background-color:white;padding:0.0cm 5.4pt 0.0cm 5.4pt"><ul style="margin-bottom:0.0cm;margin-top:0.0px"><li style="line-height:115%;margin:0.0cm 0.0cm 0.0cm 0.0px;font-size:10.0pt;font-family:Arial, sans-serif">تصميم وتطوير التقارير ولوحات التحكم وبطاقات الأداء والمخططات وغيرها من وسائل تصور البيانات.</li><li style="line-height:115%;margin:0.0cm 0.0cm 0.0cm 0.0px;font-size:10.0pt;font-family:Arial, sans-serif">تقديم المعلومات المعقدة بتنسيق واضح وسهل الوصول إليه لأصحاب المصلحة التشغيليين والإداريين.</li><li style="line-height:115%;margin:0.0cm 0.0cm 0.0cm 0.0px;font-size:10.0pt;font-family:Arial, sans-serif">التأكد من أن هيكل لوحات التحكم والتصميم المرئي وتجربة المستخدم تتوافق مع إرشادات الهوية وإعداد التقارير في علم.</li><li style="line-height:115%;margin:0.0cm 0.0cm 0.0cm 0.0px;font-size:10.0pt;font-family:Arial, sans-serif">التحسين المستمر للوحات التحكم التحليلية بناءً على ملاحظات العمل واحتياجات المعلومات المتطورة.</li></ul></td></tr><tr style="height:15.15pt"><td style="width:123.5pt;border:solid windowtext 1.0pt;border-top:none;background-color:white;padding:0.0cm 5.4pt 0.0cm 5.4pt"><ol style="margin-top:4.8pt;margin-bottom:4.8pt" start="4"><li style="margin:4.8pt 0.0cm 4.8pt 0.0px;font-size:10.0pt;font-family:Arial, sans-serif">نمذجة البيانات وتصميم الحلول التحليلية</li></ol></td><td style="width:395.35pt;border-top:none;border-left:none;border-bottom:solid windowtext 1.0pt;border-right:solid windowtext 1.0pt;background-color:white;padding:0.0cm 5.4pt 0.0cm 5.4pt"><ul style="margin-bottom:0.0cm;margin-top:0.0px"><li style="line-height:115%;margin:0.0cm 0.0cm 0.0cm 0.0px;font-size:10.0pt;font-family:Arial, sans-serif">تصميم وصيانة نماذج البيانات التي تدعم متطلبات ذكاء الأعمال والتقارير والتحليلات المتقدمة.</li><li style="line-height:115%;margin:0.0cm 0.0cm 0.0cm 0.0px;font-size:10.0pt;font-family:Arial, sans-serif">تحديد هياكل البيانات والمقاييس والأبعاد والعلاقات المطلوبة للحلول التحليلية.</li><li style="line-height:115%;margin:0.0cm 0.0cm 0.0cm 0.0px;font-size:10.0pt;font-family:Arial, sans-serif">ضمان أن النماذج التحليلية تدعم سلامة البيانات وسهولة الوصول والأداء وقابلية التوسع.</li><li style="line-height:115%;margin:0.0cm 0.0cm 0.0cm 0.0px;font-size:10.0pt;font-family:Arial, sans-serif">التعاون مع فرق هندسة البيانات والفرق الفنية لمواءمة النماذج التحليلية مع معمارية بيانات المؤسسة.</li></ul></td></tr><tr style="height:15.15pt"><td style="width:123.5pt;border:solid windowtext 1.0pt;border-top:none;background-color:white;padding:0.0cm 5.4pt 0.0cm 5.4pt"><ol style="margin-top:4.8pt;margin-bottom:4.8pt" start="5"><li style="margin:4.8pt 0.0cm 4.8pt 0.0px;font-size:10.0pt;font-family:Arial, sans-serif">تحليلات المنتج ورؤى الأداء</li></ol></td><td style="width:395.35pt;border-top:none;border-left:none;border-bottom:solid windowtext 1.0pt;border-right:solid windowtext 1.0pt;background-color:white;padding:0.0cm 5.4pt 0.0cm 5.4pt"><ul style="margin-bottom:0.0cm;margin-top:0.0px"><li style="line-height:115%;margin:0.0cm 0.0cm 0.0cm 0.0px;font-size:10.0pt;font-family:Arial, sans-serif">تطوير حلول تحليلية توفر رؤية واضحة حول استخدام المنتج والأداء وسلوك العملاء ونتائج الأعمال.</li><li style="line-height:115%;margin:0.0cm 0.0cm 0.0cm 0.0px;font-size:10.0pt;font-family:Arial, sans-serif">تحديد ومراقبة مؤشرات أداء المنتج ذات الصلة بالتعاون مع أصحاب مصلحة المنتج.</li><li style="line-height:115%;margin:0.0cm 0.0cm 0.0cm 0.0px;font-size:10.0pt;font-family:Arial, sans-serif">توليد رؤى وتوصيات تدعم تحسين المنتج وتطوير أدائه.</li><li style="line-height:115%;margin:0.0cm 0.0cm 0.0cm 0.0px;font-size:10.0pt;font-family:Arial, sans-serif">دعم فرق المنتج في اتخاذ قرارات مبنية على الأدلة باستخدام بيانات موثوقة ونتائج تحليلية.</li></ul></td></tr><tr style="height:15.15pt"><td style="width:123.5pt;border:solid windowtext 1.0pt;border-top:none;background-color:white;padding:0.0cm 5.4pt 0.0cm 5.4pt"><ol style="margin-top:4.8pt;margin-bottom:4.8pt" start="6"><li style="margin:4.8pt 0.0cm 4.8pt 0.0px;font-size:10.0pt;font-family:Arial, sans-serif">ضمان جودة البيانات والتقارير</li></ol></td><td style="width:395.35pt;border-top:none;border-left:none;border-bottom:solid windowtext 1.0pt;border-right:solid windowtext 1.0pt;background-color:white;padding:0.0cm 5.4pt 0.0cm 5.4pt"><ul style="margin-bottom:0.0cm;margin-top:0.0px"><li style="line-height:115%;margin:0.0cm 0.0cm 0.0cm 0.0px;font-size:10.0pt;font-family:Arial, sans-serif">إنشاء آليات تحقق لضمان دقة واكتمال واتساق وموثوقية المخرجات التحليلية.</li><li style="line-height:115%;margin:0.0cm 0.0cm 0.0cm 0.0px;font-size:10.0pt;font-family:Arial, sans-serif">تحديد مشاكل جودة البيانات والتنسيق مع الفرق ذات الصلة لدعم التحقيق والمعالجة.</li><li style="line-height:115%;margin:0.0cm 0.0cm 0.0cm 0.0px;font-size:10.0pt;font-family:Arial, sans-serif">مراجعة التقارير ولوحات التحكم لضمان اتساق المعلومات مع التعريفات المعتمدة وقواعد العمل.</li><li style="line-height:115%;margin:0.0cm 0.0cm 0.0cm 0.0px;font-size:10.0pt;font-family:Arial, sans-serif">تعزيز ممارسات إعداد التقارير الموحدة والاستخدام الموثوق للبيانات عبر المنتجات المدعومة وتفاعلات العملاء.</li></ul></td></tr><tr style="height:15.15pt"><td style="width:123.5pt;border:solid windowtext 1.0pt;border-top:none;background-color:white;padding:0.0cm 5.4pt 0.0cm 5.4pt"><ol style="margin-top:4.8pt;margin-bottom:4.8pt" start="7"><li style="margin:4.8pt 0.0cm 4.8pt 0.0px;font-size:10.0pt;font-family:Arial, sans-serif">استشارات أصحاب المصلحة وتمكين التحليلات</li></ol></td><td style="width:395.35pt;border-top:none;border-left:none;border-bottom:solid windowtext 1.0pt;border-right:solid windowtext 1.0pt;background-color:white;padding:0.0cm 5.4pt 0.0cm 5.4pt"><ul style="margin-bottom:0.0cm;margin-top:0.0px"><li style="line-height:115%;margin:0.0cm 0.0cm 0.0cm 0.0px;font-size:10.0pt;font-family:Arial, sans-serif">تقديم توجيهات تحليلية متخصصة لفرق المنتج وأصحاب المصلحة في العمل والفرق التي تتعامل مع العملاء الخارجيين.</li><li style="line-height:115%;margin:0.0cm 0.0cm 0.0cm 0.0px;font-size:10.0pt;font-family:Arial, sans-serif">توصيل النتائج والتوصيات التحليلية بوضوح للجمهور الفني وغير الفني.</li><li style="line-height:115%;margin:0.0cm 0.0cm 0.0cm 0.0px;font-size:10.0pt;font-family:Arial, sans-serif">دعم أصحاب المصلحة في تفسير البيانات وتطبيق الرؤى في القرارات التشغيلية والاستراتيجية.</li><li style="line-height:115%;margin:0.0cm 0.0cm 0.0cm 0.0px;font-size:10.0pt;font-family:Arial, sans-serif">تعزيز الاستخدام الفعال للتحليلات ولوحات التحكم وقدرات التقارير الخدمة الذاتية.</li></ul></td></tr><tr style="height:15.15pt"><td style="width:123.5pt;border:solid windowtext 1.0pt;border-top:none;background-color:white;padding:0.0cm 5.4pt 0.0cm 5.4pt"><ol style="margin-top:4.8pt;margin-bottom:4.8pt" start="8"><li style="margin:4.8pt 0.0cm 4.8pt 0.0px;font-size:10.0pt;font-family:Arial, sans-serif">تحسين التحليلات وتطوير القدرات</li></ol></td><td style="width:395.35pt;border-top:none;border-left:none;border-bottom:solid windowtext 1.0pt;border-right:solid windowtext 1.0pt;background-color:white;padding:0.0cm 5.4pt 0.0cm 5.4pt"><ul style="margin-bottom:0.0cm;margin-top:0.0px"><li style="line-height:115%;margin:0.0cm 0.0cm 0.0cm 0.0px;font-size:10.0pt;font-family:Arial, sans-serif">تحديد فرص تحسين المنهجيات التحليلية وحلول التقارير والأدوات وعمليات التسليم.</li><li style="line-height:115%;margin:0.0cm 0.0cm 0.0cm 0.0px;font-size:10.0pt;font-family:Arial, sans-serif">تقييم تقنيات التحليلات الناشئة واقتراح تحسينات ذات صلة للقدرات الحالية.</li><li style="line-height:115%;margin:0.0cm 0.0cm 0.0cm 0.0px;font-size:10.0pt;font-family:Arial, sans-serif">تطوير نماذج تحليلية قابلة لإعادة الاستخدام ومعايير إعداد تقارير وتوثيق لتحسين كفاءة التسليم.</li><li style="line-height:115%;margin:0.0cm 0.0cm 0.0cm 0.0px;font-size:10.0pt;font-family:Arial, sans-serif">تيسير نقل المعرفة ودعم تطوير قدرات تحليل البيانات داخل الوظيفة.</li></ul></td></tr><tr style="height:15.15pt"><td style="width:123.5pt;border:solid windowtext 1.0pt;border-top:none;background-color:white;padding:0.0cm 5.4pt 0.0cm 5.4pt"><ol style="margin-top:4.8pt;margin-bottom:4.8pt" start="9"><li style="margin:4.8pt 0.0cm 4.8pt 0.0px;font-size:10.0pt;font-family:Arial, sans-serif">السياسات والعمليات والإجراءات</li></ol></td><td style="width:395.35pt;border-top:none;border-left:none;border-bottom:solid windowtext 1.0pt;border-right:solid windowtext 1.0pt;background-color:white;padding:0.0cm 5.4pt 0.0cm 5.4pt"><ul style="margin-bottom:0.0cm;margin-top:0.0px"><li style="line-height:115%;margin:0.0cm 0.0cm 0.0cm 0.0px;font-size:10.0pt;font-family:Arial, sans-serif">اتباع جميع سياسات العمليات والإجراءات التشغيلية القياسية والتعليمات ذات الصلة لضمان تنفيذ العمل بطريقة محكومة ومتسقة.</li><li style="line-height:115%;margin:0.0cm 0.0cm 0.0cm 0.0px;font-size:10.0pt;font-family:Arial, sans-serif">الامتثال لجميع سياسات وإجراءات وضوابط السلامة والجودة والبيئة ذات الصلة لضمان بيئة عمل صحية وآمنة.</li></ul></td></tr><tr style="height:15.15pt"><td style="width:123.5pt;border:solid windowtext 1.0pt;border-top:none;background-color:white;padding:0.0cm 5.4pt 0.0cm 5.4pt"><ol style="margin-top:4.8pt;margin-bottom:4.8pt" start="10"><li style="margin:4.8pt 0.0cm 4.8pt 0.0px;font-size:10.0pt;font-family:Arial, sans-serif">أمن المعلومات</li></ol></td><td style="width:395.35pt;border-top:none;border-left:none;border-bottom:solid windowtext 1.0pt;border-right:solid windowtext 1.0pt;background-color:white;padding:0.0cm 5.4pt 0.0cm 5.4pt"><ul style="margin-bottom:0.0cm;margin-top:0.0px"><li style="line-height:115%;margin:0.0cm 0.0cm 0.0cm 0.0px;font-size:10.0pt;font-family:Arial, sans-serif">الامتثال لجميع ممارسات ومعايير أمن المعلومات ذات الصلة لضمان سلامة وسرية البيانات.</li></ul></td></tr></tbody></table> <table class="MsoNormalTable" style="width:518.4pt;border-collapse:collapse;border:none" border="1" cellspacing="0" cellpadding="0"><tbody><tr><td style="width:518.4pt;border:solid windowtext 1.0pt;background-color:#1f497d;padding:0.0cm 5.4pt 0.0cm 5.4pt" colspan="2" valign="top">مواصفات الوظيفة</td></tr><tr><td style="width:144.9pt;border:solid windowtext 1.0pt;border-top:none;background-color:#d9d9d9;padding:0.0cm 5.4pt 0.0cm 5.4pt" valign="top">المؤهلات الأكاديمية والمهنية</td><td style="width:373.5pt;border-top:none;border-left:none;border-bottom:solid windowtext 1.0pt;border-right:solid windowtext 1.0pt;background-color:#f3f3f3;padding:0.0cm 5.4pt 0.0cm 5.4pt" valign="top"><ul style="margin-bottom:0.0cm;margin-top:0.0px"><li style="line-height:115%;margin:0.0cm 0.0cm 0.0cm 0.0px;font-size:10.0pt;font-family:Arial, sans-serif">درجة البكالوريوس في تحليل البيانات، أو علوم البيانات، أو علوم الحاسب، أو نظم المعلومات، أو الإحصاء، أو الرياضيات، أو تحليلات الأعمال، أو تخصص ذي صلة.</li></ul></td></tr><tr><td style="width:144.9pt;border:solid windowtext 1.0pt;border-top:none;background-color:#d9d9d9;padding:0.0cm 5.4pt 0.0cm 5.4pt" valign="top">سنوات وطبيعة الخبرة</td><td style="width:373.5pt;border-top:none;border-left:none;border-bottom:solid windowtext 1.0pt;border-right:solid windowtext 1.0pt;background-color:#f3f3f3;padding:0.0cm 5.4pt 0.0cm 5.4pt" valign="top"><ul style="margin-bottom:0.0cm;margin-top:0.0px"><li style="line-height:115%;margin:0.0cm 0.0cm 0.0cm 0.0px;font-size:10.0pt;font-family:Arial, sans-serif">6-8 سنوات من الخبرة في مجال تحليل البيانات، أو ذكاء الأعمال، أو تحليلات المنتج، أو تصور البيانات، أو إعداد التقارير، أو التخصصات ذات الصلة.</li></ul></td></tr></tbody></table>

<table class="MsoNormalTable" border="1" cellspacing="0" cellpadding="0"> <tbody> <tr > <td colspan="6" valign="top"> Job Description </td> </tr> <tr > <td colspan="6" valign="top"> OVERVIEW </td> </tr> <tr > <td valign="top"> Job Title </td> <td valign="top"> Senior Consultant </td> <td valign="top"> Job Code </td> <td valign="top"> 701629 </td> <td valign="top"> Grade </td> <td valign="top"> I4 </td> </tr> <tr > <td valign="top"> Group </td> <td valign="top"> Government Products </td> <td valign="top"> Division </td> <td colspan="3" valign="top"> Technology Division </td> </tr> <tr > <td valign="top"> Department </td> <td valign="top"> System Design & BI </td> <td valign="top"> Unit </td> <td colspan="3" valign="top"> Data & Analytics </td> </tr> </tbody> </table> <table class="MsoNormalTable" border="1" cellspacing="0" cellpadding="0"> <tbody> <tr> <td valign="top"> ROLE PURPOSE The aim is to state the overall significance of the job from the organization’s perspective. </td> </tr> <tr > <td valign="top"> To lead complex data analytics and business intelligence initiatives that support the growing internal and external demand for trusted, actionable, and accessible insights across Elm’s product portfolio. The role is responsible for translating business information needs into analytical solutions, developing data models and executive dashboards, ensuring reporting quality, and providing expert guidance that enables informed decision-making, performance improvement, and value realization in alignment with Elm’s policies, procedures, and strategic objectives. </td> </tr> </tbody> </table> <table class="MsoNormalTable" border="1" cellspacing="0" cellpadding="0"> <tbody> <tr > <td colspan="2" valign="top"> KEY ACCOUNTABILITIES & ACTIVITIES This section describes the principal outputs required from the job. </td> </tr> <tr > <td valign="top"> Key Accountabilities </td> <td valign="top"> Key Activities </td> </tr> <tr > <td > <ol > <li >Data Analytics Planning & Delivery</li> </ol> </td> <td > <ul > <li >Lead the planning and delivery of complex data analytics initiatives supporting internal products and external client requirements.</li> <li >Analyze business and operational data to identify trends, patterns, risks, and improvement opportunities.</li> <li >Define analytical approaches and recommend appropriate methods based on business requirements.</li> <li >Ensure analytical deliverables are accurate, relevant, and completed according to agreed priorities.</li> </ul> </td> </tr> <tr > <td > <ol start="2"> <li >Business Intelligence Requirements Management</li> </ol> </td> <td > <ul > <li >Engage with stakeholders to understand business objectives, information needs, and reporting requirements.</li> <li >Translate business needs into clear business intelligence and analytics requirements.</li> <li >Facilitate requirements workshops and validation sessions with business and technical stakeholders.</li> <li >Maintain traceability between business requirements, data sources, analytical models, and delivered solutions.</li> </ul> </td> </tr> <tr > <td > <ol start="3"> <li >Data Visualization & Dashboard Development</li> </ol> </td> <td > <ul > <li >Design and develop reports, dashboards, scorecards, charts, and other data visualizations.</li> <li >Present complex information in a clear and accessible format for operational and management stakeholders.</li> <li >Ensure dashboard structure, visual design, and user experience comply with Elm’s branding and reporting guidelines.</li> <li >Continuously enhance analytical dashboards based on business feedback and evolving information needs.</li> </ul> </td> </tr> <tr > <td > <ol start="4"> <li >Data Modeling & Analytical Solution Design</li> </ol> </td> <td > <ul > <li >Design and maintain data models that support business intelligence, reporting, and advanced analytics requirements.</li> <li >Define data structures, measures, dimensions, and relationships required for analytical solutions.</li> <li >Ensure analytical models support data integrity, accessibility, performance, and scalability.</li> <li >Collaborate with data engineering and technical teams to align analytical models with enterprise data architecture.</li> </ul> </td> </tr> <tr > <td > <ol start="5"> <li >Product Analytics & Performance Insights</li> </ol> </td> <td > <ul > <li >Develop analytical solutions that provide visibility into product usage, performance, customer behavior, and business outcomes.</li> <li >Define and monitor relevant product performance indicators in collaboration with product stakeholders.</li> <li >Generate insights and recommendations that support product enhancement and performance improvement.</li> <li >Support product teams in making evidence-based decisions using reliable data and analytical findings.</li> </ul> </td> </tr> <tr > <td > <ol start="6"> <li >Data Quality & Reporting Assurance</li> </ol> </td> <td > <ul > <li >Establish validation mechanisms to ensure the accuracy, completeness, consistency, and reliability of analytical outputs.</li> <li >Identify data quality issues and coordinate with relevant teams to support investigation and remediation.</li> <li >Review reports and dashboards to ensure information is consistent with approved definitions and business rules.</li> <li >Promote standardized reporting practices and trusted use of data across supported products and client engagements.</li> </ul> </td> </tr> <tr > <td > <ol start="7"> <li >Stakeholder Advisory & Analytics Enablement</li> </ol> </td> <td > <ul > <li >Provide expert analytical guidance to product teams, business stakeholders, and external client-facing teams.</li> <li >Communicate analytical findings and recommendations clearly to technical and non-technical audiences.</li> <li >Support stakeholders in interpreting data and applying insights to operational and strategic decisions.</li> <li >Promote effective use of analytics, dashboards, and self-service reporting capabilities.</li> </ul> </td> </tr> <tr > <td > <ol start="8"> <li >Analytics Improvement & Capability Development</li> </ol> </td> <td > <ul > <li >Identify opportunities to improve analytical methods, reporting solutions, tools, and delivery processes.</li> <li >Evaluate emerging analytics technologies and recommend relevant enhancements to existing capabilities.</li> <li >Develop reusable analytical models, reporting standards, and documentation to improve delivery efficiency.</li> <li >Facilitate knowledge transfer and support the development of data analytics capabilities within the function.</li> </ul> </td> </tr> <tr > <td > <ol start="9"> <li >Policies, Processes & Procedures</li> </ol> </td> <td > <ul > <li >Follow all relevant departmental policies, processes, standard operating procedures, and instructions so that work is carried out in a controlled and consistent manner.</li> <li >Comply with all relevant safety, quality, and environmental management policies, procedures, and controls to ensure a healthy and safe work environment.</li> </ul> </td> </tr> <tr > <td > <ol start="10"> <li >Information Security</li> </ol> </td> <td > <ul > <li >Comply with all relevant information security practices and standards to ensure data integrity and confidentiality.</li> </ul> </td> </tr> </tbody> </table> <table class="MsoNormalTable" border="1" cellspacing="0" cellpadding="0"> <tbody> <tr> <td colspan="2" valign="top"> JOB SPECIFICATIONS </td> </tr> <tr> <td valign="top"> Academic and professional qualifications </td> <td valign="top"> <ul > <li >Bachelor’s Degree in Data Analytics, Data Science, Computer Science, Information Systems, Statistics, Mathematics, Business Analytics, or a related discipline.</li> </ul> </td> </tr> <tr> <td valign="top"> Years and Nature of Experience </td> <td valign="top"> <ul > <li >6–8 years of experience in Data Analytics, Business Intelligence, Product Analytics, Data Visualization, Reporting, or related disciplines.</li> </ul> </td> </tr> </tbody> </table>

دوام كامل لينكدإن

كبير مديري أتمتة بيانات الأعمال والذكاء الاصطناعي

في الموقع - السعودية - الرياض الأحد

تكنولوجيا المعلومات

المسمى الوظيفي: كبير مديري أتمتة بيانات الأعمال والذكاء الاصطناعيالإدارة: الخدمات المصرفية للشركات - إدارة البياناتالموقع: الرياض المسؤوليات الأساسية: <ul><li>تعزيز أصل إعداد التقارير في قطاع الخدمات المصرفية للشركات والمؤسسات (CIB) من خلال تعظيم أتمتة تقارير الأعمال والتقارير التنظيمية، مما يقلل من الجهد اليدوي والمخاطر التشغيلية وزمن التنفيذ.</li><li>قيادة تمكين قدرات الذكاء الاصطناعي من جانب الأعمال داخل قطاع CIB، والعمل ضمن إطار حوكمة الذكاء الاصطناعي الخاص بالبنك والمتطلبات التنظيمية للبنك المركزي، مما يضع قطاع CIB في موقع يتيح له تحقيق مكاسب الكفاءة والرؤى الجديدة القائمة على التحليلات.</li><li>تحسين جودة البيانات واتساقها عبر منصات إعداد التقارير والتحليلات اللاحقة، مما يتيح اتخاذ قرارات أكثر موثوقية وقائمة على البيانات لرؤساء قطاعات الأعمال في CIB.</li><li>توفير قدرة تنفيذية حاسمة لوظيفة إدارة البيانات في CIB، ودعم مدير إدارة البيانات الأول عبر الأولويات التنظيمية والحوكمة والتحول.</li><li>امتلاك وقيادة أجندة أعمال CIB لتبني وتوسيع حالات استخدام الذكاء الاصطناعي (AI) والتحليلات المتقدمة عبر قطاع الخدمات المصرفية للشركات والمؤسسات.</li><li>تحديد حالات الاستخدام وتحديد أولوياتها، وبناء دراسة الجدوى الاقتصادية، وتحديد متطلبات الأعمال، وقيادة التنفيذ بالشراكة الوثيقة مع تقنية المعلومات، ومكتب إدارة البيانات (DMO)، ووظائف الحوكمة ذات الصلة.</li><li>امتلاك وصيانة خارطة طريق تمكين الذكاء الاصطناعي في CIB: تحديد أولويات حالات الاستخدام حسب قيمة الأعمال، ومتابعة تقدم التنفيذ، وحل العقبات، وتصعيد التبعيات المتبادلة بين الوظائف إلى الإدارة العليا.</li><li>التحقق من أن كل حل ذكاء اصطناعي/تعلم آلي (AI/ML) يتم تطبيقه داخل CIB يتوافق مع إطار حوكمة الذكاء الاصطناعي للبنك ولوائح البنك المركزي، بما في ذلك مخاطر النماذج، والاستخدام المسؤول/الأخلاقي للذكاء الاصطناعي، ومتطلبات خصوصية البيانات.</li><li>قيادة أتمتة الاستعلامات اليدوية ومصنفات العمل القديمة إلى تقارير أعمال وتقارير تنظيمية متطورة وجاهزة للإنتاج باستخدام مستودع بيانات المنشأة (EDW) وأدوات ذكاء الأعمال (مثل Tableau وDenodo).</li><li>تصميم وتنفيذ استعلامات معقدة لاستخراج بيانات ضخمة من البنية التحتية للنظام المصرفي الأساسي (HUB) ومستودع بيانات المنشأة (EDW).</li><li>إعداد تقارير الأعمال والتقارير التنظيمية بسلاسة وضمان تقديمها في الوقت المحدد.</li><li>الكشف بفعالية عن التضاربات والشذوذ والفجوات في البيانات عبر الأنظمة اللاحقة المستهلكة لتحسين جودة البيانات ومساعدة CIB على تحقيق عوائد أعلى من خلال جودة البيانات المحسنة.</li><li>قيادة مشاريع إدارة البيانات والتحليلات وتمكين الذكاء الاصطناعي بالاشتراك مع تقنية المعلومات، بدءًا من إعداد دراسة الجدوى مرورا بالمتطلبات والهيكلية والتسليم والاختبار وحتى الاستدامة طوال دورة الحياة.</li><li>القيام بدور صلة الوصل الرئيسية بين قطاع الأعمال في CIB وتقنية المعلومات ومكتب إدارة البيانات، وتحويل الموجهات الاستراتيجية العامة للأعمال إلى أطر تقنية وحلول تحليلية ومقاييس محدده النطاق بوضوح.</li><li>الحفاظ على تقديرات دقيقة للبرامج، وبناء خارطة الطريق، وإبلاغ حالة المشاريع الجارية والجداول الزمنية لرؤساء قطاعات الأعمال الرئيسيين.</li><li>إدارة المشاريع عبر JIRA / Confluence، مما يضمن التتبع الشفاف ووضوح الرؤية لأصحاب المصلحة.</li></ul> المؤهلات والمتطلبات: <ul><li>إتقان لغة Python ولغة SQL بمستوى خبير لاستخراج البيانات ومعالجتها وتحسين الاستعلامات.</li><li>خبرة عملية في تطبيق تقنيات التعلم الآلي والنمذجة الإحصائية؛ ومعرفة عملية بأدوات الذكاء الاصطناعي/الذكاء الاصطناعي التوليدي ونشرها المسؤول داخل بيئة مصرفية خاضعة للتنظيم.</li><li>كفاءة عملية قوية في استخدام Denodo لربط مصادر البيانات المتنوعة.</li><li>تصميم لوحات قيادة متتقدم ونمذجة البيانات باستخدام Tableau وPower BI لإنشاء ملخصات تنفيذية سهلة الفهم.</li><li>كفاءة عالية ومحترفة في استخدام Alteryx / Tableau Prep للأتمتة السريعة لسير العمل وإعداد البيانات.</li><li>معرفة عملية بالنظم المصرفية الأساسية (مثل HUB وAS400) ومستودعات بيانات المنشأة (EDW)؛ وتعتبر المعرفة بـ Collibra ميزة إضافية كبيرة.</li><li>خبرة عملية في إدارة المشاريع عبر JIRA / Confluence.</li><li>فهم عميق لمنتجات CIB وسلاسل القيمة (تمويل التجارة، إدارة النقد، الإقراض، الخزينة).</li><li>خلفية مثبتة في الخدمات المالية، أو المصرفية للشركات، أو بيئات إدارة البيانات، على مستوى إداري/قيادي.</li><li>خبرة مثبتة في قيادة أو لعب دور رئيسي في برامج التغيير والتحول واسعة النطاق التي تركز على البنية التحتية للبيانات أو التحليلات المؤسسية أو تمكين الذكاء الاصطناعي.</li></ul>

Title: Business Data Automation & AI Senior ManagerDepartment: Corporate Banking - Data ManagementLocation: Riyadh Core Responsibilities: <ul><li>Strengthens CIB's reporting foundation by maximizing automation of business and regulatory reports, reducing manual effort, operational risk and turnaround time.</li><li>Drives the Business-side enablement of AI capabilities within CIB, working within the Bank's AI governance framework and Central Bank regulatory requirements, positioning CIB to capture efficiency gains and new analytics-driven insights.</li><li>Improves data quality and consistency across downstream reporting and analytics platforms, unlocking more reliable, data-driven decision-making for CIB business heads.</li><li>Provides critical delivery capacity to the CIB Data Management function, supporting the Senior Data Management Manager across regulatory, governance and transformation priorities.</li><li>Own and drive the CIB business agenda for the adoption and scaling of Artificial Intelligence (AI) and advanced analytics use cases across Corporate & Institutional Banking.</li><li>Identify and prioritize use cases, build the business case, define business requirements, and drive execution in close partnership with IT, DMO and the relevant governance functions.</li><li>Own and maintain the CIB AI enablement roadmap: prioritize use cases by business value, track delivery progress, resolve roadblocks, and escalate cross-functional dependencies to Senior Management.</li><li>Ensure every AI/ML solution deployed within CIB complies with the Bank's AI governance framework and Central Bank regulations, including model risk, responsible/ethical AI use, and data privacy requirements.</li><li>Lead the automation of manual queries and legacy workbooks into sophisticated, production-grade business and regulatory reports using EDW and BI tools (e.g. Tableau, Denodo).</li><li>Design and execute complex queries to extract large-scale data from the core banking infrastructure (HUB) and the Enterprise Data Warehouse (EDW).</li><li>Seamlessly prepare business and regulatory reports and ensure timely submission.</li><li>Actively uncover data inconsistencies, anomalies and gaps across consuming downstream systems to improve data quality and enable CIB to unlock higher returns through improved data quality.</li><li>Driving Data Management, Analytics and AI-enablement projects jointly with IT, from business case preparation through requirements, architecture, delivery, testing and lifecycle sustainment.</li><li>Act as the primary liaison between CIB Business, IT, DMO translating broad business strategic imperatives into clearly scoped technical frameworks, analytics solutions and metrics.</li><li>Maintain precise program estimations, build roadmaps and communicate ongoing project status and timelines to key business heads.</li><li>Manage projects through JIRA / Confluence, ensuring transparent tracking and stakeholder visibility.</li></ul> Qualifications and Requirements: <ul><li>Python and expert-level SQL for data extraction, manipulation and query optimization.</li><li>Practical experience applying machine learning and statistical modelling techniques; working knowledge of AI/GenAI tools and their responsible deployment within a regulated banking environment.</li><li>Strong hands-on proficiency with Denodo for connecting heterogeneous data sources.</li><li>Advanced dashboard design and data modelling using Tableau and Power BI to create intuitive executive readouts.</li><li>Expert competency with Alteryx / Tableau Prep for rapid workflow automation and data preparation.</li><li>Practical knowledge of Core Banking Systems (e.g., HUB, AS400) and Enterprise Data Warehouses (EDW); familiarity with Collibra is highly advantageous.</li><li>Hands-on experience managing projects through JIRA / Confluence.</li><li>Deep understanding of CIB products and value chains (trade finance, cash management, lending, treasury).</li><li>Proven background in financial services, corporate banking, or data management environments, at a senior/managerial level.</li><li>Demonstrable experience leading or playing a principal role in large-scale change and transformation programs centered on data infrastructure, enterprise analytics or AI enablement.</li></ul>

دوام كامل صبار

مُهندس دعم منصّة Informatica Data Lakehouse لإدارة البيانات

في الموقع - السعودية - جدة ١٠ أغسطس ٢٠٢٦

تكنولوجيا المعلومات

<h3 >حول الدور</h3> يسعى Salt إلى توظيف مُهندس دعم وإدارة مُنصة Informatica Data Lakehouse ذو خبرة لعقد عمل في جدة، مكة المكرمة. يتضمن هذا الدور العملي دعمًا شاملاً لمخزن البيانات الحديث ونظام Data Lakehouse الخاص بـ Cloudera، مع تركيز على تقنيات Informatica BDM/DEI، PowerExchange CDC، Axon، Spark، وأوراكل. <h3 >المسؤوليات الرئيسية</h3> <ul > <li >إدارة ودعم بيئات وخدمات وتكوينات Informatica BDM / DEI.</li> <li >رصد ودعم سير عمل ETL والتطابقات وأنابيب البيانات الدُفعيّة.</li> <li >تصحيح الإخفاقات، وإعادة التشغيل، ومشاكل الأداء، وحوادث متعلقة بمستوى الخدمة.</li> <li >دعم أنابيب Informatica PowerExchange / CDC بما في ذلك الالتقاط، والتطبيق، والكمون، واتساق البيانات.</li> <li >إدارة ودعم Informatica Axon، بما في ذلك البيانات الوصفية، وتتبع البيانات، والقاموس التجاري.</li> <li >دعم معالجة ETL المستندة إلى Spark وحل مشاكل التشغيل والذاكرة والأداء.</li> <li >مراقبة خدمات Informatica وبيئات التشغيل بما فيها Tomcat و Spark.</li> <li >دعم مستودعات البيانات الوصفية لـ Oracle، بما في ذلك الاتصال، الأداء، التخزين، النسخ الاحتياطي، والصيانة.</li> <li >توفير دعم إنتاجي من المستوى L1/L2، وإدارة الحوادث، وتحليل السبب الجذري.</li> <li >دعم عمليات النشر، الإصدارات، تغييرات الإنتاج، وصيانة البيئة.</li> <li >المساهمة في ترقيات المنصة، التصحيحات، والتحسين المستمر.</li> <li >تطوير وصيانة دليل التشغيل، إجراءات التشغيل القياسية، لوحات المراقبة التشغيلية، والوثائق التشغيلية.</li> <li >أتمتة أنشطة الرصد والإنذارات والإدارة الروتينية حيثما أمكن.</li> <li >المشاركة في دعم على مدار 24/7، والدوران على الاتصالات، والعمليات بالورديات.</li> </ul> <h3 >بيئة التكنولوجيا</h3> يتضمن الدور العمل مع Technologies والComponents المعمارية التالية: <ul > <li >Informatica: BDM / DEI</li> <li >CDC: Informatica PowerExchange</li> <li >حوكمة البيانات: Informatica Axon</li> <li >Big Data /Runtime: Spark، Cloudera، Tomcat</li> <li >قاعدة البيانات: Oracle</li> <li >الهيكلية: Data Warehouse + Data Lakehouse</li> </ul> <h3 >ملف المرشح</h3> <ul > <li >5-8 سنوات من الخبرة في العمل مع منصات Informatica في الإدارة أو الهندسة أو دعم الإنتاج.</li> <li >خبرة عملية قوية مع Informatica BDM / DEI.</li> <li >خبرة قوية مع Informatica PowerExchange وCDC.</li> <li >خبرة في دعم Informatica Axon وبيئات الحوكمة/البيانات الوصفية.</li> <li >فهم جيد لمعالجة ETL المستندة إلى Spark.</li> <li >خبرة في العمل ضمن بيئات Cloudera / Data Lakehouse.</li> <li >معرفة قوية بقاعدة بيانات Oracle ومستودعات Informatica.</li> <li >خبرة مثبتة في استكشاف أخطاء منصات البيانات الإنتاجية وحل مشاكل الأداء.</li> <li >خبرة في بيئات الإنتاج 24/7 المدفوعة بمستوى SLA.</li> <li >فهم قوي لإدارة الحوادث وتحليل الأسباب الجذرية (RCA) والنُشر وإدارة التغيير.</li> </ul> <h3 >سياق العمل</h3> هذا عقد عمل مقره جدة، مكة المكرمة، ويعمل ضمن بيئة بيانات مؤسسية واسعة النطاق في المملكة العربية السعودية. يتطلب الدور المشاركة الفعالة في دعم على مدار 24/7، وتناوب المكالمات، وعمليات الورديات لضمان توفر وأداء المنصة باستمرار. <h3 >الفرصة</h3> يوفر هذا الدور فرصة لأخصائي Informatica للعمل عبر تكامل البيانات وCDC والحوكمة وتقنيات Data Lakehouse في بيئة بيانات مؤسسة ديناميكية.

<h3 >About the Role</h3> Salt is seeking an experienced Informatica Data Lakehouse Platform Administrator & Support Engineer for a contract position in Jeddah, Makkah. This hands-on role involves comprehensive support for a modern Data Warehouse and Cloudera Data Lakehouse ecosystem, with a focus on Informatica BDM/DEI, PowerExchange CDC, Axon, Spark, and Oracle technologies. <h3 >Key Responsibilities</h3> <ul > <li >Administer and support Informatica BDM / DEI environments, services, and configurations.</li> <li >Monitor and support ETL workflows, mappings, and batch data pipelines.</li> <li >Troubleshoot failures, reruns, performance issues, and SLA-related incidents.</li> <li >Support Informatica PowerExchange / CDC pipelines, including capture, apply, latency, and data consistency issues.</li> <li >Administer and support Informatica Axon, including metadata, data lineage, and business glossary.</li> <li >Support Spark-based ETL processing and troubleshoot runtime, memory, and performance issues.</li> <li >Monitor Informatica services and runtime environments, including Tomcat and Spark.</li> <li >Support Oracle metadata repositories, including connectivity, performance, storage, backup, and maintenance.</li> <li >Provide L1/L2 production support, incident management, and root-cause analysis.</li> <li >Support deployments, releases, production cutovers, and environment maintenance.</li> <li >Contribute to platform upgrades, patching, and ongoing optimisation.</li> <li >Develop and maintain runbooks, SOPs, monitoring dashboards, and operational documentation.</li> <li >Automate routine monitoring, alerting, and administration activities where possible.</li> <li >Participate in 24/7 support, on-call, and shift-based operations.</li> </ul> <h3 >Technology Environment</h3> The role involves working with the following technologies and architectural components: <ul > <li >Informatica: BDM / DEI</li> <li >CDC: Informatica PowerExchange</li> <li >Data Governance: Informatica Axon</li> <li >Big Data / Runtime: Spark, Cloudera, Tomcat</li> <li >Database: Oracle</li> <li >Architecture: Data Warehouse + Data Lakehouse</li> </ul> <h3 >Candidate Profile</h3> <ul > <li >5-8 years of experience working with Informatica platforms in administration, engineering, or production support.</li> <li >Strong hands-on experience with Informatica BDM / DEI.</li> <li >Strong experience with Informatica PowerExchange and CDC.</li> <li >Experience supporting Informatica Axon and data governance/metadata environments.</li> <li >Good understanding of Spark-based ETL processing.</li> <li >Experience working with Cloudera / Data Lakehouse environments.</li> <li >Strong Oracle database and Informatica repository knowledge.</li> <li >Proven experience troubleshooting production data platforms and resolving performance issues.</li> <li >Experience working within SLA-driven, 24/7 production environments.</li> <li >Strong understanding of incident management, root-cause analysis (RCA), deployments, and change management.</li> </ul> <h3 >Work Context</h3> This is a contract position based in Jeddah, Makkah, operating within a large-scale enterprise data environment in Saudi Arabia. The role requires active participation in 24/7 support, on-call rotations, and shift-based operations to ensure continuous platform availability and performance. <h3 >The Opportunity</h3> This role offers an opportunity for an Informatica specialist to work across data integration, CDC, governance, and Data Lakehouse technologies within a dynamic enterprise data environment.

دوام كامل بيت.كوم

فريق خدمات SAP للبيانات والتحليلات القيادة

في الموقع - السعودية - الرياض ١٠ أغسطس ٢٠٢٦

البحث والتطوير

<h2 class="h5">وصف الوظيفة</h2> <div class="t-break" data-jb-field="description"> . الغرض من الوظيفة يقود تقديم وتنفيذ حلول البيانات والتحليلات المؤسسية، مع الإشراف على فرق BI والتحليلات وبنية البيانات التحتية لتقديم رؤًى دقيقة ومتكاملة وتوحيد مبادرات البيانات مع أهداف العمل. مناطق المساءلة الرئيسية القيادة الاستراتيجية في البيانات والتحليلات: <ul> <li>تعريف ودفع الاستراتيجية الكلية للبيانات والتحليلات المتوافقة مع رؤية المنظمة ومهمتها وأهدافها الاستراتيجية.</li> <li>قيادة تطوير وتنفيذ مبادرات البيانات عبر المؤسسة، مع ضمان التكامل عبر وظائف BI والتحليلات وبنية البيانات التحتية.</li> <li>تعزيز ثقافة مبنية على البيانات من خلال تشجيع استخدام التحليلات في اتخاذ القرار عبر وحدات الأعمال.</li> </ul> الإشراف على BI والتحليلات وبنية البيانات: <ul> <li>الإشراف على تصميم وتطوير وتقديم لوحات القيادة والتقارير والتصورات التي تقدم رؤًى قابلة للتنفيذ.</li> <li>توجيه تطوير نماذج التحليلات المتقدمة وضمان توافقها مع احتياجات الأعمال.</li> <li>ضمان بنية وت governance قوية لمخازن البيانات وبحيرات البيانات لدعم عمليات البيانات القابلة للتوسع وآمنة.</li> </ul> المشاركة مع أصحاب المصلحة والتعاون: <ul> <li>العمل كحلقة الوصل الأساسية بين وظيفة البيانات والتحليلات وأصحاب المصلحة من الأعمال لضمان توافق مبادرات البيانات مع أولويات العمل.</li> <li>ترجمة المفاهيم البيانية المعقدة إلى لغة مناسبة للأعمال لدعم صنع القرار التنفيذي.</li> </ul> الابتكار وتفعيل التكنولوجيا: <ul> <li>تقييم وتنفيذ التقنيات والأدوات الناشئة لتعزيز قدرات البيانات عبر المؤسسة.</li> <li>تعزيز الابتكار من خلال تشجيع التجربة مع منهجيات وأدوات ومنصات بيانات جديدة.</li> </ul> حوكمة البيانات وضمان الجودة: <ul> <li>إنشاء وتطبيق أطر حوكمة البيانات والسياسات والمعايير لضمان نزاهة البيانات وأمانها والامتثال.</li> <li>مراقبة جودة البيانات عبر الأنظمة وقيادة المبادرات لتحسين دقة البيانات وموثوقيتها.</li> </ul> مستوى المسؤولية الوظيفية الكفاءة المهنية في الموارد البشرية: <ul> <li>القدرة على تجنيد وتقدير وتطوير أصحاب الأداء العالي وكشفهم من أجل بناء خط ثانٍ إداري قوي.</li> <li>القدرة على التعرف على ضعاف الأداء وتوجيههم للتحسن أو إنهاء خدماتهم.</li> <li>القدرة على معاملة المرؤوسين بالتساوي دون أي تمييز.</li> <li>معايير التقييم للمرؤوسين هي الأداء الذي يؤدي إلى نتائج مخطط لها.</li> <li>ضمان توافر مصفوفة تفويض السلطات لمنح التفويضات الكافية وفق سياسة الشركة.</li> </ul> المسؤولية: <ul> <li>يجب أن يتحمل المسؤولية الكاملة عن عملياته وفق الوصف الوظيفي والنتائج المطلوبة من هذا المنصب، مع مراعاة الإرشادات العامة للشركة.</li> <li>القدرة على التنبؤ بالمشكلات واتخاذ الخطوات الاستباقية اللازمة لمنعها</li> <li>القدرة على اتخاذ القرارات اللازمة وفي الوقت المناسب وبشكل صحيح.</li> </ul> التسليم: <ul> <li>تقديم النتائج المطلوبة في الوقت المناسب بالجودة والتكلفة المطلوبة.</li> </ul> إحداث فرق ملموس: <ul> <li>يجب أن يترك فرقاً ملموساً في مجال عمله ويتجاوز توقعات العمل.</li> <li>القدرة على تحويل الأهداف المؤسسية إلى خطط عمل.</li> <li>القدرة على التخطيط والمتابعة وتنفيذ هذه الخطط، سواء كانت خطط سنوية أو للتطوير.</li> <li>مراقبة أداء الخطة واتخاذ إجراءات تعزيز النتائج واتخاذ إجراءات تصحيحية وفقًا لذلك.</li> <li>تقديم تقارير تقدم العمل الدورية.</li> <li>المسؤولية عن رصد الميزانيات والنفقات والتحكم فيها لتحقيق أقصى كفاءة ممكنة في التكلفة.</li> <li>تطوير الهيكل التنظيمي وفق المتطلبات الحالية مع مراعاة الخطط المستقبلية والتطوير.</li> <li>ضمان توافر الوصف الوظيفي لجميع أدوار العمل ونشرها.</li> <li>تطوير وتنسيق أنظمة مكتوبة محددة جيدًا وسياسات وإجراءات وتبني فرص الأتمتة قدر الإمكان.</li> <li>يجب أن يكون ملمًا وقادرًا على التنقل عبر حلول تكنولوجيا المعلومات لا سيما تلك المرتبطة بوظيفته وأعماله.</li> <li>تعزيز الأنظمة الآلية واستخدامها بشكل كامل لنشر ثقافتها.</li> </ul> الجودة: <ul> <li>الجودة تعتبر ميزة المنافسة الأساسية لشركة alf an ar، لذا يُتوقع من المدراء التصرف وفقاً لذلك.</li> </ul> المؤهل الأكاديمي درجة البكالوريوس في علوم الكمبيوتر أو أي مجال ذي صلة الخبرة العملية من 6 إلى 10 سنوات الكفاءات الفنية / الوظيفية تحليل الأعمال تحليلات البيانات الكبيرة تنقيب البيانات

<h2 class="h5">Job description</h2> <div class="t-break" data-jb-field="description"> . Job Purpose Leads delivery and execution of enterprise data and analytics solutions, overseeing BI, analytics, and data infrastructure teams to deliver accurate, integrated insights and align data initiatives with business goals. Key Accountability Areas Strategic Leadership in Data & Analytics: <ul> <li>Define and drive the overall data and analytics strategy aligned with the organization’s vision, mission, and strategic objectives.</li> <li>Lead the development and execution of enterprise-wide data initiatives, ensuring integration across BI, analytics, and data infrastructure functions.</li> <li>Champion a data-driven culture by promoting the use of analytics in decision-making across business units.</li> </ul> Oversight of BI, Analytics, and Data Infrastructure: <ul> <li>Oversee the design, development, and delivery of dashboards, reports, and visualizations that provide actionable insights.</li> <li>Guide the development of advanced analytics models and ensure their alignment with business needs.</li> <li>Ensure robust architecture and governance of data warehouses and data lakes to support scalable and secure data operations.</li> </ul> Stakeholder Engagement and Collaboration: <ul> <li>Act as the primary liaison between the data & analytics function and business stakeholders to ensure alignment of data initiatives with business priorities.</li> <li>Translate complex data concepts into business-friendly language to support executive decision-making.</li> </ul> Innovation and Technology Enablement: <ul> <li>Evaluate and implement emerging technologies and tools to enhance data capabilities across the organization.</li> <li>Foster innovation by encouraging experimentation with new data methodologies, tools, and platforms.</li> </ul> Data Governance and Quality Assurance: <ul> <li>Establish and enforce data governance frameworks, policies, and standards to ensure data integrity, security, and compliance.</li> <li>Monitor data quality across systems and lead initiatives to improve data accuracy and reliability.</li> </ul> Role Accountability HR Proficiency: <ul> <li>Ability to recruit, recognize and cultivate high performers and expose them in order to create a robust second line of management.</li> <li>Ability to recognize low performers and guide them to improve or release them.</li> <li>Ability to treat subordinates equally without any discrimination.</li> <li>Assessment criteria of subordinates is performance that leads to planned results.</li> <li>Ensure availability of delegation of authority matrix to have sufficient delegations as per company policy.</li> </ul> Responsibility: <ul> <li>Must take full responsibility for his operation as per the job description and the required deliverables from this position, taking into consideration the general company guidelines.</li> <li>Able to anticipate problems and make the necessary proactive steps to prevent them</li> <li>Ability to take necessary and proper timely decisions.</li> </ul> Delivery: <ul> <li>Deliver the required results in timely manner with required quality and cost.</li> </ul> Making a Tangible Difference: <ul> <li>Must make a tangible difference to his area of operation. and exceed business expectations.</li> <li>Able to transform the corporate goals into business plans.</li> <li>Able to Plan, follow-up and execute those plans, whether they are annual or development plans.</li> <li>Monitor the plan performance and initiate action to strengthen results and take the corrective action accordingly.</li> <li>Provide periodic work progress reports.</li> <li>Responsible for monitoring and controlling budgets and expenses to achieve the optimum cost efficiency.</li> <li>Develop the organizational structure according to the current requirements taking into consideration future and development plans.</li> <li>Ensure availability of job descriptions for all job roles and deploy them.</li> <li>Develop, coordinate well-defined written systems, policies, procedures, and seeking automations opportunities as much as possible.</li> <li>Should be conversant and able to navigate through IT solutions especially those relevant to his job and business.</li> <li>Promote the automated systems and using them fully, to spread its culture.</li> </ul> Quality: <ul> <li>Quality is considered as alfanar’s prime competitive advantage as such, managers are expected to act accordingly.</li> </ul> Academic Qualification Bachelor Degree in Computer Science or Any relevant field Work Experience 6 to 10 Years Technical / Functional Competencies Business Analysis Big Data Analytics Data Mining </div><h2 data-automation-id="subHeaderPreferredCandidate" class="h5"> Preferred candidate </h2> <div class="row is-m v-align-top t-small bg-mute"> <div class="col is-3 p5" data-automation-id="label_Years_of_experience"> Years of experience </div> <div class="col is-9 p5" data-automation-id="data_Years_of_experience"> No experience required </div> </div> <div class="row is-m v-align-top t-small "> <div class="col is-3 p5" data-automation-id="label_Degree"> Degree </div> <div class="col is-9 p5" data-automation-id="data_Degree"> Bachelor's degree / higher diploma </div> </div>

دوام جزئي لينكدإن

مهندس استخراج البيانات (Python)

عن بُعد - السعودية - جدة ٢٦ أغسطس ٢٠٢٦

تكنولوجيا المعلومات

تبحث Mindrift عن متخصصين مهرة في استخراج البيانات عبر الويب للانضمام إلى مشروع Tendem (https://tendem.ai/) وتوجيه تدفقات عمل استخراج البيانات المتخصصة لحالات الاستخدام الواقعية. تبحث Mindrift عن مهندسين بارعين في استخراج بيانات بايثون للانضمام إلى مشروع Tendem وتوجيه تدفقات عمل استخراج البيانات المتخصصة لتطبيقات العالم الواقعي. في هذا الدور، ستطبق خبرتك في استخراج الويب، واستخراج البيانات، ومعالجتها لتقديم نتائج دقيقة وموثوقة وعالية الجودة. هذه الفرصة العمل الجزئي عن بُعد مثالية للمهنيين التقنيين ذوي الخبرة العملية في استخراج الويب، واستخراج البيانات، ومعالجتها. ما الذي نقوم به تربط منصة Mindrift المتخصصين بمشروعات تقنية مبتكرة. هدفنا هو المساعدة في تطوير تقنيات ذكاء اصطناعي عالية الجودة من خلال دمج الخبرة الواقعية من المحترفين عبر العالم مع جهود تطوير الذكاء الاصطناعي المتقدمة. حول الدور هذه وظيفة مستقلة لمشروع Tendem. كمهندس استخراج بيانات بايثون، ستتعامل مع مهام استخراج البيانات التي تتطلب دقة تقنية في الاستخراج والمعالجة عبر الويب، مستخدمًا أدوات مثل Apify وOpen Router وغيرها من التقنيات، إلى جانب خبرتك ومنهجياتك الفنية الخاصة. المسؤوليات الأساسية امتلاك تدفقات استخراج البيانات من النهاية إلى النهاية عبر مواقع معقدة، مع ضمان التغطية الكاملة والدقة وتوفير مجموعات بيانات مهيكلة بشكل موثوق استخدم الأدوات المتاحة وتدفقات العمل المخصصة لتسريع جمع البيانات والتحقق وتنفيذ المهام مع الالتزام بالمتطلبات المحددة ضمان استخراج موثوق من مصادر ويب ديناميكية وتفاعلية، مع تعديل الأساليب حسب الحاجة للتعامل مع المحتوى المولد بواسطة جافا سكريبت وسلوك الموقع المتغير فرض معايير جودة البيانات من خلال فحوص التحقق والتحقق من التناسق بين المصادر والالتزام بتنسيق البيانات والتحقق المنهجي قبل التسليم توسيع عمليات الاستخراج لمجموعات بيانات كبيرة باستخدام تطبيق دفعات فعال أو تتوازي، رصد الإخفاقات والحفاظ على الاستقرار أمام تغييرات بسيطة في بنية الموقع المؤهلات التعليمية على الأقل 3+ سنوات من الخبرة ذات صلة في هندسة البيانات، استخراج الويب، الأتمتة، أو تطوير البرمجيات (مطلوب) درجة البكالوريوس أو الماجستير في الهندسة، الرياضيات التطبيقية، علوم الكمبيوتر، أو مجالات تقنية ذات صلة ميزة إضافية الخبرة الأكاديمية و/أو المهنية يجب أن يمتلك المرشحون أساساً تقنياً قوياً وخبرة عملية في البرمجة النصية، الأتمتة، وتدفقات استخراج البيانات. نحن نبحث عن متخصصين يمكنهم حل المشكلات غير البسيطة، والعمل بثقة مع تقنيات الويب الحديثة وأدوات معالجة البيانات، وجمع البيانات من مصادر متنوعة وتنظيمها والتحقق منها بشكل منهجي. نهج منهجي وتفصيلي والقدرة على العمل بشكل مستقل أمران أساسيان. المهارات التقنية (أساسية) خبرة قوية في استخراج الويب باستخدام بايثون (Beautiful Soup، Selenium أو ما يشابه)، بما في ذلك المحتوى الديناميكي (JS، AJAX، التمرير اللانهائي) وواجهات برمجة التطبيقات عبر وكيل الوصول الثانوي إثبات القدرة على استخراج البيانات من هياكل معقدة (التراكيب، الصفحات المؤرشفة، HTML غير المتسق) خلفية صلبة في تنظيف البيانات، التطبيع، والتحقق، تقديم مجموعات بيانات مهيكلة (CSV، JSON، جوجل شيتس) متطلبات إضافية خبرة عملية مع نماذ النماذج اللغوية الكبيرة وأطر IA لتعزيز الأتمتة وحل المشكلات اهتمام قوي بالتفاصيل والتزام بدقة البيانات العمل الموجه ذاتياً مع القدرة على استكشاف الأخطاء وإصلاحها بشكل مستقل ارتباط GitHub ميزة إضافية الكفاءة الإنجليزية: مستوى فوق المتوسط (B2) أو أعلى (مطلوب) توقعات وقت المشروع لهذا المشروع، من المتوقع أن تتطلب المهام نحو 10-20 ساعة في الأسبوع خلال المراحل النشطة، بناءً على متطلبات المشروع. هذه تقديرات وليست عبء عمل مضمون، وتطبق فقط أثناء نشاط المشروع. التعويض في هذا المشروع، يمكن للمساهمين أن يكسبوا حتى 37 دولاراً في الساعة المعادلة، اعتماداً على مستواهم وسرعة مساهمتهم. يتفاوت التعويض عبر المشاريع اعتماداً على النطاق والتعقيد ومتطلبات الخبرة. يرجى ملاحظة أن مشاريع أخرى على المنصة قد تقدم مستويات ربح مختلفة وفقاً لمتطلباتها.

Mindrift is looking for highly skilled Web Scraping specialists to join the Tendem project (https://tendem.ai/) and drive specialized data scraping workflows for real-world use cases. Mindrift is looking for highly skilled Python Data Scraping Engineers to join the Tendem project and drive specialized data scraping workflows for real-world applications. In this role, you'll apply your expertise in web scraping, data extraction, and data processing to deliver accurate, reliable, and high-quality results. This part-time remote opportunity is ideal for technical professionals with hands-on experience in web scraping, data extraction, and processing. What We Do The Mindrift platform connects specialists with innovative technology projects. Our mission is to help develop high-quality AI technologies by combining real-world expertise from professionals across the globe with advanced AI development efforts. About The Role This is a freelance role for a Tendem project. As a Python Data Scraping Engineer, you'll handle data scraping tasks requiring technical precision for web extraction and processing, utilizing tools such as Apify, Open Router, and other technologies, alongside your own technical expertise and approaches. Key Responsibilities Own end-to-end data extraction workflows across complex websites, ensuring complete coverage, accuracy, and reliable delivery of structured datasets Leverage available tools and custom workflows to accelerate data collection, validation, and task execution while meeting defined requirements Ensure reliable extraction from dynamic and interactive web sources, adapting approaches as needed to handle Java Script-rendered content and changing site behavior Enforce data quality standards through validation checks, cross-source consistency controls, adherence to formatting specifications, and systematic verification prior to delivery Scale scraping operations for large datasets using efficient batching or parallelization, monitor failures, and maintain stability against minor site structure changes Educational Qualifications At least 3+ years of relevant experience in data engineering, web scraping, automation, or software development (required) Bachelor's or Master's Degree in Engineering, Applied Mathematics, Computer Science, or related technical fields is a plus Academic and/or Professional Experience Candidates should have a strong technical foundation and practical experience with scripting, automation, and data extraction workflows. We are looking for specialists who can solve non-trivial problems, work confidently with modern web technologies and data processing tools, and systematically collect, structure, and validate data from diverse sources. A methodical, detail-oriented approach and the ability to work independently are essential. Technical Skills (Essential) Strong experience in Python web scraping (Beautiful Soup, Selenium or similar), including dynamic content (JS, AJAX, infinite scroll) and APIs via proxies Proven ability to extract data from complex structures (hierarchies, archived pages, inconsistent HTML) Solid background in data cleaning, normalization, and validation, delivering structured datasets (CSV, JSON, Google Sheets) Additional Requirements Hands-on experience with LLMs and AI frameworks to enhance automation and problem-solving Strong attention to detail and commitment to data accuracy Self-directed work ethic with ability to troubleshoot independently A link to Git Hub is a plus English proficiency: Upper-intermediate (B2) or above (required) Project time expectations For this project, tasks are estimated to require around 10-20 hours per week during active phases, based on project requirements. This is an estimate, not a guaranteed workload, and applies only while the project is active. Compensation On this project, contributors can earn up to $37 per hour equivalent, depending on their level and pace of contribution. Compensation varies across projects depending on scope, complexity, and required expertise. Please note that other projects on the platform may offer different earning levels based on their requirements.

دوام كامل لينكدإن

خبير أول في الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات

في الموقع - السعودية - جدة ٢١ سبتمبر ٢٠٢٦

تكنولوجيا المعلومات

المسؤوليات الرئيسية: العمل كمستشار تقني أول في مجالات الذكاء الاصطناعي، وتعلم الآلة، وعلوم البيانات، والتحليلات، وهندسة البيانات الممكنة بالذكاء الاصطناعي، وتقديم التوصيات للإدارة وفرق العمل. دعم مسارات عمل البيانات والذكاء الاصطناعي في SHIB، بما في ذلك مراجعة منصة الذكاء الاصطناعي، ودورة حياة النموذج، والمتجهات/الاسترجاع، وطبقة المعرفة، وهندسة البيانات، ومخرجات الموردين ذات الصلة. تقييم تقنيات الذكاء الاصطناعي الناشئة، وأنماط الهندسة، وممارسات الصناعة، واتجاهات السوق، وترجمتها إلى توصيات عملية لـ "صحتي". قيادة وتنفيذ التحليلات المتقدمة، ودراسات علوم البيانات، وإثبات المفاهيم، والتحليل الاستكشافي، والنمذجة الإحصائية، وحل مشكلات الأعمال في حالات استخدام الرعاية الصحية والتأمين. المساهمة في تصميم وتحديد أولويات حالات استخدام الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك التحليلات التنبؤية، واكتشاف الشذوذ، والأتمتة الذكية، واستخدامات معالجة اللغات الطبيعية (NLP/LLM)، ودعم القرار، وإعداد التقارير المتقدمة. العمل مع فرق هندسة البيانات والمنصات بشأن جاهزية البيانات، ومجموعات البيانات التحليلية، وخطوط أنابيب البيانات، والبيانات المهيكلة/غير المهيكلة، وبيانات FHIR/JSON، ومتطلبات التكامل اللازمة للتحليلات والذكاء الاصطناعي. مراجعة جودة البيانات واكتمالها واتساقها وقابلية استخدامها؛ ودعم أنشطة المعالجة العملية والجاهزية للتحليلات والتقارير وأعباء عمل الذكاء الاصطناعي. دعم التقارير التنفيذية والتنظيمية، وتحليل مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs)، ومنتجات التحليلات، ولوحات المعلومات، والدراسات المخصصة، ودعم القرار القائم على الأدلة حيث يتطلب الأمر مدخلات تقنية رفيعة المستوى. مراجعة المقترحات الفنية، وتصاميم الحلول، ومساهمات الموردين، ووثائق الهندسة، ونهج التنفيذ؛ وتحديد المخاطر والفجوات والتبعيات وإجراءات التحسين. تطوير مخرجات فنية وتنفيذية واضحة، بما في ذلك الدراسات، والتوصيات، والعروض التقديمية، وملاحظات التصميم، وأوراق القرار، وتوجيهات التنفيذ. التعاون عبر فرق البيانات والتحليلات والحوكمة والتكنولوجيا والمنتجات والأمن السيبراني و GRC وفرق الأعمال لتقديم نتائج متكاملة وشاملة. توجيه المحللين والموارد التقنية، ومشاركة الممارسات الجيدة، والمساعدة في رفع مستوى نضج قدرات البيانات والذكاء الاصطناعي بشكل أوسع. الخبرة والمؤهلات المطلوبة: درجة البكالوريوس أو الماجستير في علوم الحاسب، أو الذكاء الاصطناعي، أو علوم البيانات، أو هندسة البرمجيات، أو نظم المعلومات، أو مجال ذي صلة؛ ويفضل الحصول على درجة علمية متقدمة. خبرة ذات صلة تتراوح من 7 إلى 8 سنوات أو أكثر في مجالات الذكاء الاصطناعي، وعلوم البيانات، والتحليلات المتقدمة، وهندسة البيانات، أو منصات البيانات المؤسسية، مع أدلة على الملكية المستقلة للعمل المعقد. خبرة عملية قوية في لغات Python و SQL، وخبرة عملية في مكتبات وسير عمل تعلم الآلة/علوم البيانات. فهم قوي لهندسة الذكاء الاصطناعي الحديثة وممارسات التسليم، بما في ذلك تطوير النماذج، والتقييم، ومفاهيم النشر، و MLOps، والنماذج اللغوية الكبيرة (LLMs)، والتضمينات، والاسترجاع المعزز بالتوليد (RAG/vector retrieval)، ومراقبة النماذج. فهم جيد لأسس هندسة البيانات، بما في ذلك مفاهيم مستودعات البيانات/بحيرات البيانات (lakehouse)، و ETL/ELT، وواجهات برمجة التطبيقات (APIs)، ونمذجة البيانات، والبيانات الوصفية، وجودة البيانات، والبيانات المهيكلة/غير المهيكلة. خبرة في ترجمة مشكلات الأعمال إلى حلول تحليلية أو ذكاء اصطناعي وتوصيل التوصيات إلى أصحاب المصلحة التقنيين وغير التقنيين. القدرة على البحث بشكل مستقل في مواضيع غير مألوفة، وتقييم الخيارات، وتحدي الافتراضات، وإنتاج توصيات عالية الجودة تحت ضغط الوقت. الخبرة المفضلة: خبرة في الرعاية الصحية، أو التأمين الصحي، أو التكنولوجيا المالية، أو الحكومة، أو الاتصالات، أو غيرها من المنصات الخاضعة للتنظيم/النطاق الوطني. معرفة بقابلية التشغيل البيني للرعاية الصحية وبيانات المعاملات مثل FHIR/JSON، والمطالبات، والأهلية، والتفويض المسبق، وبيانات مقدم الخدمة/دافع التكاليف، أو مجالات البيانات المعقدة المماثلة. خبرة في منصات ذكاء الأعمال (BI) والتحليلات المؤسسية مثل Power BI أو Oracle BI أو Tableau أو Qlik أو ما يعادلها، مع فهم لبيئات مؤشرات الأداء الرئيسية والتقارير. خبرة في مراجعة هندسة الموردين، ومخرجات الاستشارات، والمواصفات الفنية، أو برامج التحول الكبيرة. تعد المعرفة ببيانات المملكة العربية السعودية، والخصوصية، وحوكمة الذكاء الاصطناعي، أو التوقعات التنظيمية ميزة إضافية.

Key Responsibilities Act as a senior technical advisor on AI, machine learning, data science, analytics, and AI-enabled data architecture, providing recommendations to management and project teams. Support SHIB Data & AI workstreams, including review of AI platform, model lifecycle, vector/retrieval, knowledge-layer, data architecture, and related vendor deliverables. Assess emerging AI technologies, architecture patterns, industry practices, and market trends, and translate them into practical recommendations for Sahati. Lead and perform advanced analytics, data science studies, proof-of-concepts, exploratory analysis, statistical modeling, and business problem solving across healthcare and insurance use cases. Contribute to AI use-case design and prioritization, including predictive analytics, anomaly detection, intelligent automation, NLP/LLM use cases, decision support, and advanced reporting. Work with data engineering and platform teams on data readiness, analytical datasets, data pipelines, structured/unstructured data, FHIR/JSON data, and integration requirements needed for analytics and AI. Review data quality, completeness, consistency, and usability issues; support practical remediation and readiness activities for analytics, reporting, and AI workloads. Support executive and regulatory reporting, KPI analysis, analytics products, dashboards, ad-hoc studies, and evidence-based decision support where senior technical input is required. Review technical proposals, solution designs, vendor submissions, architecture documents, and implementation approaches; identify risks, gaps, dependencies, and improvement actions. Develop clear technical and executive-ready outputs, including studies, recommendations, presentations, design notes, decision papers, and implementation guidance. Collaborate across data, analytics, governance, technology, product, cybersecurity, GRC, and business teams to deliver integrated end-to-end outcomes. Mentor analysts and technical resources, share good practices, and help raise the maturity of the broader data and AI capability. Required Experience & Qualifications Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Artificial Intelligence, Data Science, Software Engineering, Information Systems, or a related field; advanced degree is preferred.7–8+ years of relevant experience across AI, data science, advanced analytics, data engineering, or enterprise data platforms, with evidence of independent ownership of complex work. Strong hands-on experience with Python and SQL, and practical experience with machine learning / data science libraries and workflows. Solid understanding of modern AI architecture and delivery practices, including model development, evaluation, deployment concepts, MLOps, LLMs, embeddings, RAG/vector retrieval, and model monitoring. Good understanding of data architecture and engineering foundations, including data warehouses/lakehouse concepts, ETL/ELT, APIs, data modeling, metadata, data quality, and structured/unstructured data. Experience translating business problems into analytical or AI solutions and communicating recommendations to both technical and senior non-technical stakeholders. Ability to independently research unfamiliar topics, evaluate options, challenge assumptions, and produce high-quality recommendations under time pressure. Preferred Experience Healthcare, health insurance, fintech, government, telecom, or other regulated / national-scale platform experience. Exposure to healthcare interoperability and transaction data such as FHIR/JSON, claims, eligibility, prior authorization, provider/payer data, or similar complex data domains. Experience with enterprise BI and analytics platforms such as Power BI, Oracle BI, Tableau, Qlik, or equivalent, with an understanding of KPI and reporting environments. Experience reviewing vendor architecture, consulting deliverables, technical specifications, or large transformation programs. Familiarity with Saudi data, privacy, AI governance, or regulatory expectations is an advantage.

دوام كامل من ٨ إلى ١٣ سنة Naukri Gulf

مدير حوكمة البيانات

في الموقع - السعودية - الرياض ١٧ أغسطس ٢٠٢٦

تكنولوجيا المعلومات

حول الدور ستقود مبادرات حوكمة البيانات على مستوى المؤسسة مصممًا السياسات عبر مجالات إدارة البيانات DAMA، مع تعزيز الامتثال لـ NDMO/NDI بالتنسيق مع SDAIA، وتغذية ثقافة بيانات قوية عبر المنظمة.الملف المرغوب للمترشح<ul><li>8+ سنوات من الخبرة في حوكمة البيانات، إدارة البيانات، أو أدوار الامتثال، ويفضّل ضمن الجهات الحكومية السعودية أو كيانات القطاع العام</li><li>سجل موثق في امتثال NDMO و/أو NDI</li><li>معرفة قوية بمجالات إدارة البيانات DAMA-DMBOK</li><li>خبرة في تطوير سياسات وإجراءات وأطر حوكمة البيانات</li><li>خلفية في إدارة التغيير وتواصل مع أصحاب المصالح عبر مؤسسات كبيرة</li><li>درجة البكالوريوس في علوم الكمبيوتر أو أنظمة المعلومات أو مجال ذي صلة (الماجستير ميزة)</li><li>شهادات ذات صلة (مثلاً CDMP، شهادات متعلقة بـ NDMO) تُعد ميزة قوية</li><li>إتقان العربية والإنجليزية</li><li>من يجب أن ينضم فوراًONLY!!!</li></ul>

About the role You'll lead enterprise-wide data governance initiatives designing policies across DAMA data management domains, driving NDMO/NDI compliance in coordination with SDAIA, and embedding a strong data culture across the organization.Desired Candidate Profile<ul><li>8+ years of experience in data governance, data management, or compliance roles, ideally within Saudi government or public sector entities</li><li>Proven track record with NDMO and/or NDI compliance frameworks</li><li>Strong knowledge of DAMA-DMBOK data management domains</li><li>Experience developing data governance policies, procedures, and frameworks</li><li>Background in change management and stakeholder engagement across large organizations</li><li>Bachelor's degree in Computer Science, Information Systems, or related field (Master's is a plus)</li><li>Relevant certifications (e.g., CDMP, NDMO-related certifications) are a strong advantage</li><li>Fluency in Arabic and English</li><li>Immediate joiner ONLY!!!</li></ul>

وظائف مدخل بيانات في السعودية

محلل بيانات

Data Analyst

التحليل والرقابة على بيانات المالMESEA

متخصص ذكاء البيانات

مدير خصوصية البيانات

قائد فريق خدمات بيانات وتحليلات SAP

مدير - نمذجة البيانات

أول محلل بيانات

تحليل بيانات المالية والرقابة _ MESEA

فني جمع بيانات الاهتزازات (معتمد CAT-I)

مهندس بيانات

كبير مطوري دمج البيانات (إنفورماتيكا)

مهندس تقصي بيانات حر (بايثون)

استشاري أول تحليل بيانات

كبير مديري أتمتة بيانات الأعمال والذكاء الاصطناعي

مُهندس دعم منصّة Informatica Data Lakehouse لإدارة البيانات

فريق خدمات SAP للبيانات والتحليلات القيادة

مهندس استخراج البيانات (Python)

خبير أول في الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات

مدير حوكمة البيانات

أصحاب المواقع

أصحاب العمل

الباحثين عن عمل

وظائف مدخل بيانات في السعودية

اشترك لتصلك وظائف وظائف مدخل بيانات في السعودية الجديدة دوريا علي بريدك