وظائف مطورين بايثون - الرياض السعودية

  المهام والمسؤوليات:قيادة وتطوير معمارية البرمجيات الخلفية (Backend Architecture) باستخدام Python و Django.تصميم وبناء حلول الذكاء الاصطناعي ودمج النماذج المتقدمة (AI Models & APIs) داخل النظم القائمة.بناء وتصميم واجهات برمجة التطبيقات (RESTful APIs) وهندسة البرمجيات القابلة للتوسع (Scalable Systems).تحسين أداء قواعد البيانات، معالجة التحديات التقنية المعقدة، وضمان استقرار وسرعة الأنظمة.توجيه المبرمجين في الفريق ومراجعة الجودة البرمجية (Code Review) لتطبيق أفضل الممارسات. المتطلبات والخبرات:خبرة عملية لا تقل عن 5 إلى 7 سنوات في تطوير الويب باستخدام Python و Django.خلفية عميقة وتطبيقات عملية في مجال الذكاء الاصطناعي وربط أدواته ونماذجه بالأنظمة.إتقان التعامل مع قواعد البيانات (مثل PostgreSQL) وأدوات التخزين المؤقت (مثل Redis).خبرة قوية في التفكير المعماري للأنظمة (Software Architecture) وبناء الـ Microservices.إتقان التعامل مع أدوات التحكم بالنسخ (Git) وبيئات النشر والتشغيل (CI/CD & Cloud Services).  <p><strong>تفاصيل إضافية</strong></p><ul><li>عدد الشواغر: 1</li><li>نظام الورديات: صباحية و مسائية</li><li>يرحب بذوي الاحتياجات الخاصة (إعاقة حركية خفيفة، إعاقة سمعية - صمم، إعاقة سمعية - ضعف سمع، استخدام العكاز، استخدام كرسي متحرك، بتر الأطراف، شلل الأطفال)</li></ul>

  المهام والمسؤوليات:قيادة وتطوير معمارية البرمجيات الخلفية (Backend Architecture) باستخدام Python و Django.تصميم وبناء حلول الذكاء الاصطناعي ودمج النماذج المتقدمة (AI Models & APIs) داخل النظم القائمة.بناء وتصميم واجهات برمجة التطبيقات (RESTful APIs) وهندسة البرمجيات القابلة للتوسع (Scalable Systems).تحسين أداء قواعد البيانات، معالجة التحديات التقنية المعقدة، وضمان استقرار وسرعة الأنظمة.توجيه المبرمجين في الفريق ومراجعة الجودة البرمجية (Code Review) لتطبيق أفضل الممارسات. المتطلبات والخبرات:خبرة عملية لا تقل عن 5 إلى 7 سنوات في تطوير الويب باستخدام Python و Django.خلفية عميقة وتطبيقات عملية في مجال الذكاء الاصطناعي وربط أدواته ونماذجه بالأنظمة.إتقان التعامل مع قواعد البيانات (مثل PostgreSQL) وأدوات التخزين المؤقت (مثل Redis).خبرة قوية في التفكير المعماري للأنظمة (Software Architecture) وبناء الـ Microservices.إتقان التعامل مع أدوات التحكم بالنسخ (Git) وبيئات النشر والتشغيل (CI/CD & Cloud Services).  <p><strong>تفاصيل إضافية</strong></p><ul><li>عدد الشواغر: 1</li><li>نظام الورديات: صباحية و مسائية</li><li>يرحب بذوي الاحتياجات الخاصة (إعاقة حركية خفيفة، إعاقة سمعية - صمم، إعاقة سمعية - ضعف سمع، استخدام العكاز، استخدام كرسي متحرك، بتر الأطراف، شلل الأطفال)</li></ul>

<h2 ><span lang="ar" dir="rtl">اعلان شركة تابي عن وظيفة مهندس مكتب الخدمة والدعم الفني (Service Desk Engineer)</span></h2><h3 ><span lang="ar" dir="rtl">الوصف الوظيفي</span></h3><p ><span lang="ar" dir="rtl">يكون مهندس مكتب الخدمة مسؤولاً عن دعم المستخدمين والفرق الداخلية من خلال معالجة الطلبات والمشكلات التقنية، وتحليل الأعطال، وتحسين العمليات الداخلية، والمساهمة في تطوير الأدوات والحلول التقنية التي تساعد على رفع الكفاءة التشغيلية وأتمتة المهام المتكررة.</span></p><h3 ><span lang="ar" dir="rtl">المهام والمسؤوليات</span></h3><ul><li><p ><span lang="ar" dir="rtl">استقبال ومعالجة الطلبات الواردة من فرق الدعم والزملاء وإجراء التحليل الأولي للمشكلات التقنية.</span></p></li><li><p ><span lang="ar" dir="rtl">تحديد الأخطاء البرمجية والإبلاغ عنها للفرق المختصة.</span></p></li><li><p ><span lang="ar" dir="rtl">توحيد الحلول التقنية وإعداد وتحديث الوثائق والإرشادات الخاصة بفرق الدعم الفني من المستوى الأول والثاني.</span></p></li><li><p ><span lang="ar" dir="rtl">تحليل المشكلات التقنية وتحويلها إلى مهام تطويرية لمعالجتها وتنفيذ الحلول المناسبة.</span></p></li><li><p ><span lang="ar" dir="rtl">المساهمة في تطوير وتحسين الأدوات والأنظمة الداخلية وعمليات التشغيل.</span></p></li><li><p ><span lang="ar" dir="rtl">المشاركة في أتمتة العمليات والمهام الروتينية لتحسين الكفاءة وتقليل العمل اليدوي.</span></p></li><li><p ><span lang="ar" dir="rtl">متابعة المشكلات التقنية وضمان حلها وفق الإجراءات والمعايير المعتمدة.</span></p></li></ul><h3 ><span lang="ar" dir="rtl">المؤهلات والمتطلبات</span></h3><ul><li><p ><span lang="ar" dir="rtl">خبرة عملية في استخدام نظام Jira لإدارة المهام والتذاكر.</span></p></li><li><p ><span lang="ar" dir="rtl">مهارات تواصل قوية والقدرة على متابعة التذاكر وإدارة عمليات الحل بكفاءة.</span></p></li><li><p ><span lang="ar" dir="rtl">القدرة على العمل باستقلالية وتحمل المسؤولية والمبادرة في حل المشكلات.</span></p></li><li><p ><span lang="ar" dir="rtl">خبرة في استخدام أدوات المراقبة وتسجيل الأحداث مثل Datadog وGrafana وKibana.</span></p></li><li><p ><span lang="ar" dir="rtl">معرفة عملية بأدوات أتمتة المهام الإدارية.</span></p></li><li><p ><span lang="ar" dir="rtl">إجادة اللغة الإنجليزية بمستوى يسمح بالتواصل الكتابي وقراءة الوثائق التقنية (B2 أو أعلى).</span></p></li><li><p ><span lang="ar" dir="rtl">فهم جيد لمبادئ تطوير البرمجيات ودورة حياة الأنظمة.</span></p></li><li><p ><span lang="ar" dir="rtl">القدرة على كتابة استعلامات SQL بسيطة واستخدامها في تحليل البيانات.</span></p></li></ul><h3 ><span lang="ar" dir="rtl">مؤهلات إضافية مفضلة</span></h3><ul><li><p ><span lang="ar" dir="rtl">خبرة في منصة Google Cloud.</span></p></li><li><p ><span lang="ar" dir="rtl">خبرة في Google Apps Script.</span></p></li><li><p ><span lang="ar" dir="rtl">مهارات برمجية في Bash أو Python أو Go.</span></p></li><li><p ><span lang="ar" dir="rtl">فهم لممارسات وإجراءات ITIL.</span></p></li><li><p ><span lang="ar" dir="rtl">معرفة أساسية بقطاع التقنية المالية (FinTech).</span></p></li><li><p ><span lang="ar" dir="rtl">خبرة في إدارة وإعداد نظام Jira.</span></p></li><li><p ><span lang="ar" dir="rtl">خبرة سابقة في بيئات الشركات الناشئة (Startups).</span></p></li></ul><h3 ><span lang="ar" dir="rtl">المهارات المطلوبة</span></h3><ul><li><p ><span lang="ar" dir="rtl">حل المشكلات والتحليل الفني.</span></p></li><li><p ><span lang="ar" dir="rtl">التفكير المنطقي والقدرة على استكشاف الأعطال.</span></p></li><li><p ><span lang="ar" dir="rtl">العمل الجماعي والتواصل الفعال.</span></p></li><li><p ><span lang="ar" dir="rtl">إدارة الوقت وتحديد الأولويات.</span></p></li><li><p ><span lang="ar" dir="rtl">القدرة على التعلم السريع والتكيف مع التقنيات الجديدة.</span></p></li><li><p ><span lang="ar" dir="rtl">الاهتمام بالتفاصيل وتحسين العمليات التشغيلية.</span></p></li></ul>

<h3 >حول DeepSource والدور الوظيفي</h3> <p >تبحث DeepSource عن <strong >كبير مديري أنظمة لينوكس (HPC)</strong> للانضمام إلى فريقنا في الرياض، المملكة العربية السعودية. هذا منصب بدوام كامل يركّز على إدارة ودعم البنية التحتية الحرجة لبيئة الحوسبة عالية الأداء (HPC). يتطلب الدور خبرة عملية قوية في Red Hat Enterprise Linux (RHEL) وKubernetes، لضمان استقرار وكفاءة أنظمتنا.</p> <h3 >الغرض من الدور</h3> <p >الغرض الأساسي من هذا الدور هو الحفاظ على البنية التحتية الأساسية وتحسينها التي تدعم عمليات HPC لدى DeepSource. سيكون التركيز الرئيسي على موثوقية النظام، الأمن، تحسين الأداء، أتمتة العمليات، وضمان التوافر العالي عبر جميع المنصات. سيكون المرشح الناجح جزءاً محورياً من التميز التشغيلي لبيئة الحوسبة لدينا.</p> <h3 >المسؤوليات الأساسية</h3> <ul > <li >إدارة وصيانة خوادم RHEL/لينوكس وعُقد الحوسبة HPC.</li> <li >تثبيت وتكوين وتحديث ورفع وتحديد مشكلات نظم تشغيل لينوكس.</li> <li >إدارة ودعم عناقيد Kubernetes، العقد، وأعباء العمل.</li> <li >إجراء ضبط أداء لينوكس، تقوية النظام، واستكشاف الأخطاء وإصلاحها.</li> <li >مراقبة صحة النظام، السعة، الأداء، والتوافر.</li> <li >أتمتة إدارة البنية التحتية باستخدام Ansible، سكريبتات الشل، بايثون، أو أدوات مماثلة.</li> <li >دعم التكامل بين الحوسبة والتخزين والشبكات وKubernetes ومنصات HPC.</li> <li >استكشاف أخطاء أنظمة لينوكس، Kubernetes، وبنية تحتية معقدة.</li> <li >تنفيذ أفضل ممارسات الأمان عبر بيئات لينوكس وKubernetes.</li> <li >دعم حل الحوادث، تحليل السبب الجذري، واتخاذ إجراءات وقائية.</li> <li >حفظ تكوينات النظام، الوثائق الفنية، وإجراءات التشغيل.</li> </ul> <h3 >الخبرة والمؤهلات المطلوبة</h3> <p >ينبغي أن يمتلك المرشحون خبرة عملية قوية في Red Hat Enterprise Linux (RHEL) وKubernetes. رغم أن هذا دور كبير، فإن شرط الخبرة المذكور هو <strong >0-1 عام</strong>. كما أن الكفاءة في أدوات الأتمتة مثل Ansible أو سكريبتات الشل أو بايثون ضرورية لإدارة البنية التحتية. كما يلزم فهم راسخ لمبادئ موثوقية النظام والأمان والأداء والتوافر.</p> <h3 >بيئة العمل والموقع</h3> <p >هذا منصب بدوام كامل مقره في <strong >الرياض، المملكة العربية السعودية</strong>. يتضمن الدور العمل ضمن بيئة حوسبة عالية الأداء ديناميكية، والتعاون لضمان عمليات بنية تحتية قوية وآمنة.</p> <h3 >معلومات التقديم</h3> <p >ندعو المرشحين المهتمين للتقدم لهذه الوظيفة. سيتم مناقشة الراتب لهذه الوظيفة خلال عملية المقابلة.</p>

<section><p class="heading jdMain">وصف الوظيفة</p><p class="heading">الأدوار والمسؤوليات</p><div class="paragraph"><p>نحن نبحث عن مهندس حلول ذكاء اصطناعي لتحويل احتياجات الأعمال المصرفية المعقدة إلى مخططات أنظمة ذكاء اصطناعي مؤسسية قابلة للتوسع وآمنة. هذا الدور يتولى التسليم الفني من التصميم عالي المستوى حتى النشر الفعلي مع ضمان تطابق كل الحلول مع متطلبات بيئة تقنية مصرفية محكومة تنظيميًا بشكل صارم.</p><p>المسؤوليات الرئيسية</p><ul><li>تصميم هياكل عالية المستوى ومنخفضة المستوى لتطبيقات الذكاء الاصطناعي المصرفية</li><li>دمج آمن لتطبيقات الذكاء الاصطناعي الحديثة مع أنظمة وقواعد بيانات مصرفية أساسية</li><li>تقييم واختيار أفضل نماذج اللغة الكبيرة، ومستودعات المتجهات، ومنصات التعلم الآلي</li><li>ضمان توافر عالي على مستوى المؤسسة، كمون منخفض، وقابلية توسع النظام</li><li>دمج الامتثال التنظيمي المالي وإدارة المخاطر وخصوصية البيانات في كل قرار تصميم</li><li>الشراكة مع فرق الهندسة والأمن والمنصة خلال دورة التسليم الكاملة</li></ul><p>خبرة 8+ سنوات في تكنولوجيا المعلومات المؤسسية، بما في ذلك 3+ سنوات في تصميم حلول AI تحديداً ضمن البنوك/الخدمات المالية</p><p>خبرة عملية بمنصات AI &amp; البيانات: DataRobot، SAS Enterprise Guide، وأطر نماذج اللغة مفتوحة المصدر</p><p>أساس قوي في أنماط الهندسة: الخدمات الدقيقة (microservices)، بوابات API، الهندسة القائمة على الحدث، مناطق استضافة سحابية آمنة للبنوك</p><p>إتقان CI/CD وMLOps: GitLab CI/CD، Docker، Kubernetes، MLflow، أطر اختبار النماذج الآلية</p><p>مهارات بايثون متقدمة في Pandas، NumPy، Matplotlib، Seaborn، LangChain، LlamaIndex</p><p>مهارات تواصل قوية لترجمة الهندسة التقنية إلى مصطلحات ذات صلة بالأعمال لأصحاب المصلحة</p><p>لماذا تنضم إلينا</p><ul><li>تصميم حلول AI على نطاق المؤسسة ضمن برنامج تحويل مصرفي حي</li><li>امتلاك قرارات تقنية من المخطط إلى البناء الفعلي كسلطة تنفيذية، ليس فقط استشارية</li><li>العمل عند تقاطع AI المتقدمة والالتزام الصارم بقطاع المال</li><li>أن تكون جزءاً من مؤسسة تبادر بتحول تقوده AI في المنطقة</li></ul></div></section><section><p class="heading">الملف المرغوب للمترشح</p><p class="paragraph"></p><p>8+ سنوات في تكنولوجيا المعلومات المؤسسية، بما في ذلك 3+ سنوات في تصميم حلول AI تحديداً ضمن البنوك/الخدمات المالية</p><p>خبرة عملية بمنصات AI &amp; البيانات: DataRobot، SAS Enterprise Guide، وأطر نماذج اللغة مفتوحة المصدر</p><p>أساس قوي في أنماط الهندسة: الخدمات الدقيقة، بوابات API، الهندسة القائمة على الحدث، مناطق استضافة سحابية آمنة للبنوك</p><p>إتقان CI/CD وMLOps: GitLab CI/CD، Docker، Kubernetes، MLflow، أطر اختبار النماذج الآلية</p><p>مهارات بايثون متقدمة في Pandas، NumPy، Matplotlib، Seaborn، LangChain، LlamaIndex</p><p>مهارات تواصل قوية لترجمة الهندسة التقنية إلى مصطلحات ذات صلة بالأعمال لأصحاب المصلحة</p><p></p></section>

<section><p class="heading jdMain">وصف الوظيفة</p><p class="heading">الأدوار والمسؤوليات</p><div class="paragraph"><p>نحن نبحث عن مهندس رؤية حاسوبية للانضمام إلى فريق متنامٍ يقوم ببناء أنظمة إدراك تعتمد على LiDAR، وحلول استشعار ثلاثية الأبعاد في العالم الحقيقي تشغّل منتجات مادية، وليست مجرد عروض توضيحية. هذه وظيفة عملية: ستنقل أنظمة الرؤية والاستشعار من النموذج الأولي إلى الإنتاج، بالتعاون الوثيق مع فرق الأجهزة والبرامج الثابتة لجعل أجهزة الاستشعار، والمعايرة، والخوارزميات تعمل معًا بثبات في الميدان. ما ستفعله التصميم، البناء، ونشر خطوط أنابيب الرؤية الحاسوبية للكشف في الوقت الفعلي، والتتبع، أو إعادة البناء ثلاثي الأبعاد العمل مع بيانات الكاميرا و/أو مستشعر العمق (RGB، كاميرات العمق، LiDAR) المعايرة، والتزامن، وجودة البيانات تحسين النماذج وخطوط الأنابيب للنشر على الحافة (التأخر، الذاكرة، قيود الحوسبة) دمج أنظمة الرؤية مع فرق الأجهزة/البرامج الثابتة لإحضار الحلول من النموذج الأولي إلى الإنتاج بناء خدمات الاستدلال والصيانة (على سبيل المثال واجهات برمجة التطبيقات المُحوسبة) مع ممارسات CI/CD نظيفة اكتشاف مشاكل الميدان عبر مجموعة الأدوات من عيوب أattering hardware إلى أداء النموذج توثيق بنية النظام والعمليات بوضوح للفرق متعددة الوظائف</p></div></section><section><p class="heading">الملف المرشح المطلوب</p><p class="paragraph"></p><p>المتطلبات الأساسية: 3–5 سنوات من الخبرة في الرؤية الحاسوبية أو هندسة التعلم الآلي التطبيقي مهارات بايثون قوية؛ متمرس مع OpenCV ومكتبات CV/ML القياسية الخبرة في معالجات في الوقت الحقيقي أو شبه الحقيقي معالجة خطوط أنابيب قوية للنظام لينكس، والقدرة على العمل خارج بيئة دفتر ملاحظات/تطوير فقط خبرة نشر النماذج إلى الإنتاج (Docker، واجهات برمجة التطبيقات، سحابة أو حافة) حدس قوي لحل المشكلات عندما تتعطل الأمور في العالم الحقيقي، وليس فقط في الشفرة</p><p></p></section>

<section><p class="heading jdMain">وصف الوظيفة</p><p class="heading">الأدوار والمسؤوليات</p><div class="paragraph"><p>قيادة تطوير وتنفيذ حالات الذكاء الاصطناعي عبر مؤسستنا. قيادة التنفيذ الفني لمشاريع ذات تأثير عالي، وتحويل متطلبات الأعمال إلى ميزات ذكاء اصطناعي قابلة للتوسع لمنتجات داخلية وخارجية. العمل باستقلالية عالية، مع امتلاك دورة التطوير الكاملة. قيادة المشاريع تقنياً، وضع معايير بنائية عالية، وتوجيه الآخرين.</p><p>المسؤوليات الرئيسية:</p><ul><li>تملك تنفيذ مبادرات الذكاء الاصطناعي من التفكير الأولي وتحضير البيانات إلى النشر والتوسع.</li><li>تصميم وتحسين حلول الذكاء الاصطناعي التوليدي، بما في ذلك معماريات RAG وتكاملات LLM، لحل تحديات الأتمتة والذكاء الواقعي.</li><li>تصميم وتحسين حلول الذكاء الاصطناعي التوليدي، بما في ذلك معماريات RAG وتكاملات LLM، لحل تحديات الأتمتة والذكاء الواقعي.</li><li>تصميم وإدارة تدفقات بيانات وقنوات فعالة لضمان أن تكون نماذج الذكاء الاصطناعي مدعومة ببيانات قوية وجاهزة للإنتاج.</li><li>تحمل مسؤولية خارطة الطريق التقنية لحالات الاستخدام المحددة، مع التأكد من أفضل الممارسات في جودة الشفرة، موثوقية النظام، والأداء.</li></ul></div></section><section><p class="heading">الملف المطلوب للمرشح</p><p class="paragraph"></p><ul><li>درجة البكالوريوس في علوم الحاسوب، الذكاء الاصطناعي، تقنية المعلومات أو مجال مشابه.</li><li>أكثر من 3 سنوات من الخبرة المهنية في هندسة الذكاء الاصطناعي، التعلم الآلي، أو مجال هندسة البرمجيات ذو صلة وثيقة.</li><li>خبرة مثبتة في الذكاء الاصطناعي التوليدي (LLMs، RAG، وهندسة التوجيه).</li><li>أساس قوي في التعلم الآلي التقليدي (التصنيف، الانحدار، والتحليلات التنبؤية).</li><li>إجادة قوية في بايثون وخبرة مع مكتبات علم البيانات الحديثة.</li><li>خبرة في العمل ضمن بيئات السحابة ومستودعات البيانات لإدارة مجموعات بيانات كبيرة وتنسيق تدفقات البيانات.</li><li>سجل حافل بانتقال المشاريع من النموذج الأولي إلى الإنتاج، مع ضمان قابلية التوسع والموثوقية للمستخدمين النهائيين.</li><li>فهم قوي للحاويات (مثل Docker) ودورات حياة نشر الذكاء الاصطناعي هو ميزة كبيرة.</li></ul><p></p></section>

<section><p class=\"heading jdMain\">وصف الوظيفة</p><p class=\"heading\">الأدوار والمسؤوليات</p><div class=\"paragraph\"><p>الوصف الوظيفي: مهندس علوم البيانات والتحليلات العنوان الوظيفي: مهندس علوم البيانات والتحليلات الخبرة: 3-11 سنة Location: الرياض - حضور العمل التوظيف: دوام كامل نظرة عامة على الوظيفة نحن نبحث عن مهندس موهوب في علوم البيانات والتحليلات مع خبرة تتراوح بين 3 إلى 11 سنة لتحويل البيانات المعقدة إلى رؤى تجارية قابلة للتنفيذ. يجب أن يمتلك المرشح المثالي خبرة في علوم البيانات، التحليل الإحصائي، النمذجة التنبؤية، تصور البيانات، والمنصات التحليلية الحديثة. ستعمل عن كثب مع أصحاب المصلحة من الأعمال، ومهندسي البيانات، وفرق التكنولوجيا لتطوير حلول قائمة على البيانات تدعم اتخاذ القرار الاستراتيجي. المسؤوليات الرئيسية تصميم وتطوير ونشر نماذج تنبؤية وتحليلات لحل مشكلات الأعمال. إجراء استكشاف البيانات، التحليل الإحصائي، هندسة الميزات، وتقييم النماذج. بناء لوحات معلومات تفاعلية وتقارير وتصويرات للجهات المعنية بالشؤون التجارية. تطوير حلول تحليلات بيانات قابلة للتطوير باستخدام منصات السحابة والبيانات الكبيرة الحديثة. التعاون مع فرق متعددة الوظائف لفهم متطلبات الأعمال وتحويلها إلى حلول تحليلية. تحليل مجموعات البيانات الهيكلية وغير الهيكلية لتحديد الاتجاهات والأنماط والفرص. ضمان جودة البيانات والحوكمة وأفضل الممارسات عبر مبادرات التحليلات. عرض النتائج التحليلية والتوصيات للجمهور التقني وغير التقني. تحسين عمليات التحليلات بشكل مستمر، وقدرات التقارير، وأداء النماذج. المهارات الفنية المطلوبة البرمجة وعلوم البيانات إجادة عالية في بايثون أو R لتحليل البيانات، النمذجة الإحصائية، والتعلم الآلي. خبرة في معالجة البيانات، التحليل الاستكشافي للبيانات (EDA)، والتحليلات التنبؤية. منصات علوم البيانات خبرة عملية مع Databricks أو Dataiku لعلوم البيانات والتعلم الآلي والتحليلات التعاونية. خبرة في تطوير سير عمل تحليلي من النهاية إلى النهاية ونشر النماذج. ذكاء الأعمال والتصوير المرئي خبرة قوية مع Power BI أو Tableau أو Looker لتطوير لوحات البيانات وتصوير البيانات. القدرة على إنشاء تقارير تفاعلية ولوحات تنفيذية. مستودع البيانات والتحليلات خبرة مع BigQuery أو Snowflake لتحليلات واسعة النطاق وتخزين البيانات. فهم قوي لـ SQL ونمذجة البيانات وتحسين الاستعلام التحليلي. التحليلات والتعلم الآلي خبرة في التحليل الإحصائي، والتنبؤ، والتصنيف، والتجميع، ونماذج الانحدار. الإلمام بمكتبات التعلم الآلي وتقنيات تقييم النماذج. المؤهلات درجة البكالوريوس في علوم البيانات، وعلوم الكمبيوتر، والإحصاء، الرياضيات، تكنولوجيا information، أو مجال ذي صلة. 3-11 سنوات من الخبرة المهنية في علوم البيانات، تحليل الأعمال، أو التحليلات المتقدمة. مهارات تحليلية، رياضية، وحل مشكلات قوية. مهارات تواصل وعرض ممتازة. خبرة في بيئات Agile/Scrum. المهارات المفضلة خبرة في منصات التحليلات السحابية على AWS أو Microsoft Azure أو Google Cloud Platform. معرفة بـ MLOps، ونشر النماذج، والتحليلات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي. خبرة في عمليات ETL/ELT ومفاهيم هندسة البيانات. الإلمام بالذكاء الاصطناعي التوليدي ونماذج اللغة الكبيرة (LLMs) أو التحليلات المدعومة بالذكاء الاصطناعي ميزة. الشهادات ذات صلة في علوم البيانات، التحليلات، أو تقنيات السحابة تعتبر ميزة. مجموعة التكنولوجيا الأساسية اللغات البرمجية: بايثون أو R منصات علوم البيانات: Databricks أو Dataiku ذكاء الأعمال: Power BI أو Tableau أو Looker مستودع البيانات: BigQuery أو Snowflake التحليلات: التحليل الإحصائي والتنبؤ ونماذج التعلم الآلي وتصوير البيانات السحابات: AWS أو Microsoft Azure أو Google Cloud Platform (مفضل) مشاركة</p></div></section><section><p class=\"heading\">المرشح المثالي</p><p class=\"paragraph\"></p><h3>المؤهلات</h3><p>درجة البكالوريوس في علوم البيانات، علوم الكمبيوتر، الإحصاء، الرياضيات، تكنولوجيا المعلومات، أو مجال ذات صلة. 3-11 سنوات من الخبرة المهنية في علوم البيانات أو تحليل الأعمال أو التحليلات المتقدمة. مهارات تحليلية، رياضية، وحل مشكلات قوية. مهارات تواصل وعرض ممتازة. خبرة في بيئات Agile/Scrum.</p><h3>المهارات المفضلة</h3><p>خبرة في منصات التحليلات السحابية على AWS أو Microsoft Azure أو Google Cloud Platform. معرفة بـ MLOps ونشر النماذج والتحليلات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي. خبرة في عمليات ETL/ELT ومفاهيم هندسة البيانات. الإلمام بالذكاء الاصطناعي التوليدي ونماذج اللغة الكبيرة (LLMs) أو التحليلات المدعومة بالذكاء الاصطناعي ميزة. الشهادات ذات صلة في علوم البيانات أو التحليلات أو تقنيات السحابة تعتبر ميزة.</p><p></p></section>

<p><strong>نظرة عامة على الوظيفة</strong></p><p>نحن نبحث عن مهندس ذكاء اصطناعي مفعم بالحماس للانضمام إلى فريقنا الديناميكي في المملكة العربية السعودية.&nbsp;</p><p>يمنح هذا الدور مركزًا تدريبيًا خبرة عملية في تصميم وتطوير ونشر حلول مدعومة بالذكاء الاصطناعي تعالج تحديات الأعمال الواقعية.</p><p>ستعمل عن كثب مع علماء البيانات ومهندسي البرمجيات ومديري المنتجات لتقديم الأنظمة الذكية القابلة للتشغيل في الإنتاج مع اكتساب خبرة في أحدث التقنيات وأفضل الممارسات في الصناعة.</p><p>&nbsp;</p><p><strong>عن الشركة</strong></p><p>نحن شركة تكنولوجية تفكيرها تقدمي مكرسة لاستخدام الذكاء الاصطناعي لتحويل الصناعات.&nbsp;</p><p>ثقافتنا تبرز الابتكار والتعاون والتعلم المستمر.&nbsp;</p><p>نقدم بيئة داعمة للمتدربين لتنمية قدراتهم التقنية والمساهمة في مشاريع ذات معنى عبر مجالات مختلفة.</p><p>&nbsp;</p><p><strong>المسؤوليات الرئيسية</strong></p><ul><li>المساعدة في البحث والت prototyping وتنفيذ نماذج الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي المتوافقة مع أهداف العمل.</li><li>إعداد ومعالجة مجموعات البيانات، إجراء تنظيف البيانات، استخراج المميزات، والتحليل الاستكشافي للبيانات.</li><li>تطوير وتحسين خطوط أنابيب التعلم الآلي وواجهات برمجة التطبيقات للنشر.</li><li>التعاون مع مهندسي البرمجيات لدمج مكونات الذكاء الاصطناعي في الأنظمة الأمامية والخلفية.</li><li>المشاركة في تقييم النماذج والاختبار والقياس للمحافظة على الاعتمادية والأداء.</li><li>توثيق التجارب والنتائج والمواصفات الفنية لإعادة الإنتاج.</li><li>المساهمة في تطوير خرائط الطريق الفنية وأفضل الممارسات للمبادرات الذكاء الاصطناعي.</li><li>البقاء على اطلاع بأحدث أبحاث وأدوات AI/ML؛ مشاركة الرؤى مع الفريق.</li></ul><p>&nbsp;</p><p><strong>المؤهلات والمتطلبات</strong></p><ul><li>الطموح في دراسة البكالوريوس حالياً في علوم الحاسوب، الهندسة الكهربائية، علم البيانات، AI/ML، أو مجال ذي صلة (وضع مرشح للمتدرب).</li><li>فهم أساسي لمفاهيم التعلم الآلي والخوارزميات ومقاييس التقييم.</li><li>الإتقان في لغة برمجة واحدة على الأقل تُستخدم عادة في الذكاء الاصطناعي (يفضل بايثون).</li><li>خبرة مع مكتبات معالجة البيانات (NumPy، pandas) وأطر ML (scikit-learn، TensorFlow، PyTorch).</li><li>القدرة على التعامل مع أدوات وتقنيات تصور البيانات.</li><li>معرفة أساسية بخدمات السحابة (مثلاً AWS، Azure، أو GCP) والحاويات (Docker) تعتبر ميزة.</li><li>مهارات حل المشكلات قوية، فضول، وروح تعاونية.</li><li>مهارات تواصل ممتازة بالإنجليزية؛ إضافة اللغة العربية ميزة.</li></ul><p>&nbsp;</p><p><strong>المهارات المطلوبة</strong></p><ul><li>برمجة بايثون</li><li>أساسيات تعلم الآلة</li><li>معالجة البيانات واستخراج الميزات</li><li>تطوير النماذج وتقييمها</li><li>إدارة الإصدارات (Git)</li><li>القدرة على العمل ضمن فرق متعددة الوظائف</li></ul><p>&nbsp;</p><p><strong>الفوائد والمزايا</strong></p><ul><li>برنامج تدريب منظم مع مُرشدين مرتبَطين وتغذية راجعة منتظمة.</li><li>خبرة عملية في مشاريع مع إمكانية التحول إلى دوام كامل.</li><li>التعرّض لمنصات السحابة، أدوات ML، وممارسات التطوير الحديثة.</li><li>راتب تنافسي ودعم للنقل حيثما كان ذلك مناسباً.</li><li>موارد تطوير مهني، جلسات تدريب، وفرص للتواصل المهني.</li></ul>

<section><p class="heading jdMain">وصف الوظيفة</p><p class="heading">الأدوار والمسؤوليات</p><div class="paragraph"><p>نبحث عن مطور بيانات ذو خبرة لتصميم وتطوير وتحسين منصات البيانات المؤسسية ومستودعات البيانات وحلول التحليلات وتطبيقات ذكاء الأعمال. سيكون لدى المرشح المثالي خبرة في هندسة البيانات وتطوير قواعد البيانات والتقارير ومنصات البيانات السحابية وتحليلات مدعومة بالذكاء الاصطناعي لدعم اتخاذ القرار المؤسسي ومبادرات التحول الرقمي.</p><p>المسؤوليات الرئيسية</p><ul><li>تصميم وتطوير والحفاظ على خطوط أنابيب بيانات قابلة للتوسع وحلول بيانات مؤسسية.</li><li>بناء وتحسين مستودعات البيانات ومراكز البيانات ونماذج البيانات التحليلية.</li><li>تطوير لوحات معلومات تفاعلية وتقارير وتصورات لصالح أصحاب المصلحة من الأعمال.</li><li>تصميم وتحسين والحفاظ على قواعد البيانات العلائقية والسحابية.</li><li>تطوير استعلامات SQL و الإجراءات المخزنة والكائنات المناسبة لمعالجة البيانات عالية الأداء.</li><li>تنفيذ عمليات ETL/ELT وتدفقات تكامل البيانات.</li><li>التعاون مع محللي الأعمال وهندسي البيانات والمهندسين المعماريين وفرق التطبيقات لتقديم حلول قائمة على البيانات.</li><li>ضمان جودة البيانات والأمن والحوكمة والأداء عبر المنصات المؤسسية.</li><li>تشخيص وتحسين أداء قواعد البيانات وحلول التقارير.</li><li>إعداد الوثائق الفنية واتباع أفضل ممارسات إدارة البيانات المؤسسية.</li></ul><p>المهارات الأساسية</p><ul><li>الخبرة مع Snowflake أو منصات مستودع بيانات سحابية مماثلة.</li><li>الخبرة مع Power BI أو Tableau للذكاء الاصطناعي للأعمال وتصور البيانات.</li><li>خبرة قوية مع PostgreSQL أو Microsoft SQL Server.</li><li>خبرة مع Redis أو تقنيات التخزين المؤقت في الذاكرة المماثلة.</li><li>الخبرة مع Dataiku DSS أو Vertex AI لعمليات التحليلات المتقدمة والذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات.</li><li>فهم قوي لـ SQL وتصميم قواعد البيانات وتحسين الاستعلامات.</li><li>الخبرة في تطوير خطوط ETL/ELT وحلول تكامل البيانات المؤسسية.</li><li>فهم قوي لنمذجة البيانات وتخزين البيانات والتحليلات.</li></ul><p>المهارات المرغوبة</p><ul><li>الخبرة مع Azure Synapse أو Google BigQuery أو Amazon Redshift.</li><li>الخبرة مع Databricks أو Apache Spark.</li><li>الخبرة مع Apache Airflow أو Azure Data Factory أو dbt.</li><li>معرفة بايثون لهندسة البيانات والتشغيل الآلي.</li><li>الخبرة مع Git وCI/CD وممارسات DevOps.</li><li>فهم حوكمة البيانات، إدارة البيانات التعريفية، وأطر جودة البيانات.</li><li>الخبرة مع منصات السحابة مثل Microsoft Azure وAWS أو Google Cloud Platform (GCP).</li></ul><p>المؤهلات</p><ul><li>درجة البكالوريوس أو الماجستير في علوم الحاسب، تكنولوجيا المعلومات، هندسة البيانات، علوم البيانات، هندسة البرمجيات أو مجال ذي صلة.</li><li>3-12+ سنوات من الخبرة في هندسة البيانات، تطوير قواعد البيانات، ذكاء الأعمال، أو تطوير منصة بيانات مؤسسية.</li></ul><p>المهارات المفضلة</p><ul><li>الخبرة في تصميم مستودع بيانات مؤسسي وهندسة التحليلات.</li><li>الخبرة في تنفيذ مشاريع تحديث البيانات السحابية والتحول الرقمي.</li><li>مهارات تحليلية وحل مشاكل قوية.</li><li>الخبرة في العمل في بيئات Agile/Scrum.</li><li>اتصالات ممتازة، وتوثيق، وإدارة أصحاب المصلحة.</li><li>القدرة على تحسين منصات البيانات من حيث القابلية للتوسع والموثوقية والأداء.</li></ul></div></section><section><p class="heading">الملف المرشح المطلوب</p><p class="paragraph"></p><ul><li>درجة البكالوريوس أو الماجستير في علوم الحاسب، تكنولوجيا المعلومات، هندسة البيانات، علوم البيانات، هندسة البرمجيات، أو مجال ذو صلة.</li><li>3-12+ سنوات من الخبرة في هندسة البيانات، تطوير قواعد البيانات، ذكاء الأعمال، أو تطوير منصة بيانات مؤسسية.</li><li>الخبرة في تصميم مستودع بيانات مؤسسي وهندسة التحليلات.</li><li>الخبرة في تنفيذ مشاريع تحديث البيانات السحابية والتحول الرقمي.</li><li>مهارات تحليلية وحل مشاكل قوية.</li><li>الخبرة في العمل في بيئات Agile/Scrum.</li><li>اتصالات ممتازة وتوثيق وإدارة أصحاب المصلحة.</li><li>القدرة على تحسين منصات البيانات من حيث القابلية للتوسع والموثوقية والأداء.</li></ul><p></p></section>

<section><p class="heading jdMain">الوصف الوظيفي</p><p class="heading">الأدوار والمسؤوليات</p><div class="paragraph"><p>الوصف الوظيفي نحن نبحث عن مطور بايثون ماهر للانضمام إلى فريقنا الفني في الرياض. في هذا الدور، ستكون مسؤولاً عن تطوير التطبيقات والأنظمة القائمة على بايثون وصيانتها وتحسينها التي تدعم العمليات الفنية الأساسية للمؤسسة. ستعمل في بيئة تعاونية، مساهمًا في حلول قابلة للتوسع تدفع نجاح الأعمال. الغاية من الوظيفة تصميم وبناء والحفاظ على تطبيقات وباك اند قائم على بايثون قوية، مع ضمان عالية الأداء، والموثوقية، وقابلية التوسع لتلبية المتطلبات الفنية للمؤسسة في الرياض. واجبات ومهام الوظيفة تقديم كود بايثون نظيف وقابل للتوسع ضمن الجدول الزمني دمج واجهات برمجة التطبيقات وخدمات الخلفية بكفاءة تصحيح أخطاء الإنتاج ضمن اتفاق مستوى الخدمة تحسين أداء التطبيق وأوقات الاستجابة توثيق الكود والعمليات الفنية بشكل منهجي</p></div></section><section><p class="heading">الملف المرشح المطلوب</p><p class="paragraph"></p><ul><li>بايثون</li><li>Django / Flask</li><li>واجهات برمجة تطبيقات RESTful</li><li>SQL / PostgreSQL</li><li>Git</li><li>لينكس</li><li>Docker</li><li>حل المشاكل</li><li>التعاون ضمن الفريق</li><li>إدارة الوقت</li></ul><p></p></section>

<section><p class="heading jdMain">وصف الوظيفة</p><p class="heading">الأدوار والمسؤوليات</p><div class="paragraph"><p>نحن نوظف: مهندس DevOps (عقد قابل للتمديد لمدة 6 أشهر) | الرياض، المملكة العربية السعودية العملاء المستهدفون للانضمام الفوري فقط: من يتاح لهم البدء في الأسبوع القادم نحن ندعم شركة استشارية رائدة في المملكة العربية السعودية في مشروع مع وزارة حكومية رئيسية. يبحثون عن مهندس DevOps متمرس للانضمام فوراً. الموقع: الرياض، المملكة العربية السعودية (الحضور الشخصي)المدة: 6 أشهر (قابلة للتمديد)البدء: مطلوب من ينضم فوراً المسؤوليات الرئيسية: تنفيذ وصيانة خطوط أنابيب CI/CD للنشر الآمن المستمر العمل ضمن بيئات MoD المعزولة آلياً تكوين وتحصين الحاويات باستخدام Ansible و Bash/Python إدارة عمليات البناء والنشر والمخططات YAML إجراء تحقق من البيئات والتعامل مع إدارة الأسرار عبر Vault استكشاف مشكلات أنابيب بنطاق مؤسسي يجب أن تكون المهارات الأساسية: GitLab CI/CD OpenShift و kubernetes معرفة حاسمة. Helm Docker / Podman Ansible Bash / Python scripting إدارة الأسرار (HashiCorp Vault) بطاقة إقامة قابلة للنقل يرجى التقدم فقط إذا تطابق لديك جميع المهارات الأساسية مهتم؟ أرسل سيرتك الذاتية إلى AEMAIL_ADDRESS</p></div></section><section><p class="heading">الملف المرشح souhait</p><p class="paragraph"></p><p>تنفيذ وصيانة خطوط أنابيب CI/CD للنشر الآمن المستمر العمل ضمن بيئات MoD المعزولة آلياً تكوين وتحصين الحاويات باستخدام Ansible و Bash/Python إدارة عمليات البناء والنشر والمخططات YAML إجراء تحقق من البيئات والتعامل مع إدارة الأسرار عبر Vault استكشاف مشكلات أنابيب بنطاق مؤسسي يجب أن تكون المهارات الأساسية: GitLab CI/CD OpenShift و kuberentes معرفة حاسمة. Helm Docker / Podman Ansible Bash / Python scripting إدارة الأسرار (HashiCorp Vault) بطاقة إقامة قابلة للنقل يرجى التقدم فقط إذا تطابق لديك جميع المهارات الأساسية</p><p></p></section>

<p>صمّم ونفّذ ونشر حلول AI/ML التي تقدّم قيمة تجارية قابلة للقياس، باستخدام نمذجة حديثة، وخطوط بيانات، وممارسات MLOps، مع التعاون مع الأطراف المعنية لنشر AI بشكل مسؤول في الإنتاج.</p><p>مؤشرات الأداء الرئيسية:</p><ul><li>تطوير ونشر نماذج ML بشكل موثوق</li><li>تحسين دقة وأداء النموذج</li><li>بناء خطوط بيانات وتدريب قابلة للتوسع</li><li>امتلاك رصد MLOps والتسليم المستمر</li><li>تقديم حلول AI تفي بمؤشرات الأداء الرئيسية للأعمال</li></ul><p>المؤهلات:</p><ul><li>4-5 سنوات خبرة هندسة AI/ML</li><li>خبرة مثبتة في نشر نماذج ML إلى الإنتاج</li><li>خلفية قوية في بايثون وأطر عمل ML</li><li>خبرة في خطوط البيانات وتطوير الميزات</li><li>شهادة البكالوريوس في علوم الكمبيوتر أو مجال ذي صلة</li></ul><p>Python تعلم الآلة التعلم العميق PyTorch أو TensorFlow SQL ونمذجة البيانات MLOps (Docker, CI/CD) رصد النماذج وتقييمها طريقة تفكير في حل المشكلات تعاون عابر للوظائف تواصل مع أصحاب المصلحة</p><p><strong>الملف المرشح المطلوب</strong></p><p>المؤهلات:</p><ul><li>4-5 سنوات خبرة هندسة AI/ML</li><li>خبرة مثبتة في نشر نماذج ML إلى الإنتاج</li><li>خلفية قوية في بايثون وأطر عمل ML</li><li>خبرة في خطوط البيانات وتطوير الميزات</li><li>شهادة البكالوريوس في علوم الكمبيوتر أو مجال ذي صلة</li></ul><p>Python تعلم الآلة التعلم العميق PyTorch أو TensorFlow SQL ونمذجة البيانات MLOps (Docker, CI/CD) رصد النموذج وتقييمه طريقة تفكير في حل المشكلات تعاون عابر للوظائف تواصل مع أصحاب المصلحة</p>

<section><p class="heading jdMain">Job Description</p><p class="heading">Roles &amp; Responsibilities</p><div class="paragraph"><p>About the Role: We are looking for an AI Product Owner to lead our new AI agent products. You will sit between business and tech teams. You will turn big ideas into working, autonomous AI tools. You must have a strong technical background. You should know how to build with Python. You also need to understand how AI agents think, use tools, and solve multi-step problems.</p><p>Responsibilties:</p><ul><li>Setting the Product Vision: Create the roadmap for our AI agents and automated workflows.</li><li>Talking Tech with Engineers: Use your Python and AI knowledge to help developers make choices about cost, speed, and accuracy.</li><li>Writing Technical Stories: Turn business needs into clear tasks, user stories, and code requirements for agile sprints.</li><li>Keeping Agents Safe: Build tests and guardrails to make sure our AI systems are accurate, safe, and helpful.</li><li>Tracking Success: Look at user feedback and data to find ways to make our AI agents smarter and faster.</li></ul></div></section><section><p class="heading">Desired Candidate Profile</p><p class="paragraph"></p><p>to be able to work onsite in our Riyadh office</p><p>Python Skills: Real experience writing or reading Python code.</p><p>Agentic Tech Knowledge: Experience using AI tools like LangGraph, CrewAI, AutoGen, or RAG systems.</p><p>Product Experience: Experience at managing tech products or working as a lead software engineer.</p><p>Clear Communication: The ability to explain complex AI models to business teams in simple terms.</p><p>Problem-Solving Mindset: Comfort with the experimental and fast-changing world of Generative AI.</p><p></p></section>

<p>نحن نبحث عن كبار مسؤولي أنظمة لينكس مع خبرة عملية قوية في Red Hat Enterprise Linux (RHEL) وKubernetes لإدارة ودعم البنية التحتية التي تدعم بيئة HPC. يركز الدور على موثوقية النظام، الأمان، الأداء، الأتمتة، والتوافر.</p><p><b><br></b></p><p><b>الواجبات الأساسية</b></p><ul><li>إدارة وصيانة خوادم RHEL/Linux وعُقد الحوسبة HPC .</li><li>التثبيت، التكوين، التحديث، الترقية، واستكشاف أخطاء أنظمة Linux.</li><li>إدارة ودعم عناقيد Kubernetes، العقد، وأحمال العمل.</li><li>إجراء تحسينات أداء Linux، تقوية النظام، واستكشاف الأخطاء وإصلاحها.</li><li>مراقبة صحة النظام، السعة، الأداء، والتوافر.</li><li>أتمتة إدارة البنية التحتية باستخدام Ansible، كتابة قوالب Shell، Python، أو أدوات مماثلة.</li><li>دعم التكامل بين الحوسبة، التخزين، الشبكات، Kubernetes، ومنصات HPC.</li><li>استكشاف مشكلات Linux المعقدة وKubernetes والبنية التحتية.</li><li>تنفيذ أفضل ممارسات الأمان عبر بيئات Linux وKubernetes.</li><li>دعم حل الحوادث، تحليل السبب الجذري، واتخاذ إجراءات وقائية.</li><li>الحفاظ على إعدادات النظام، الوثائق الفنية، وإجراءات التشغيل.</li></ul><p>خبرة عملية قوية كمشرف/مهندس/Linux Engineer/RHEL Administrator.</p><p>إدارة بمستوى خبير لـ Red Hat Enterprise Linux (RHEL).</p><p>خبرة قوية في إدارة Kubernetes وإدارة العناقيد.</p><p>يفضل بشدة الخبرة في دعم بيئات HPC / عناقيد الحوسبة.</p><p>معرفة قوية بـ:</p><ul><li>RHEL / Linux</li><li>Kubernetes</li><li>تحسين أداء Linux</li><li>تصحيح وحماية Linux</li><li>مراقبة النظام</li><li>استكشاف الأخطاء</li><li>إدارة السعة</li><li>خبرة قوية في الأتمتة/البرمجة باستخدام Ansible، Shell/Bash، Python، وغيرها.</li><li>خبرة في دمج بنى تحتية للحوسبة والتخزين والشبكات.</li></ul><p>RHCE: مهندس معتمد من Red Hat: إجباري</p><p>CKA: مدير Kubernetes المعتمد: مفضل</p><p><strong>المرشح المثالي</strong></p><p>خبرة عملية قوية كمشرف/مهندس Linux / Linux Engineer / RHEL Administrator.</p><p>إدارة بمستوى خبير لـ Red Hat Enterprise Linux (RHEL).</p><p>خبرة قوية في إدارة Kubernetes وإدارة العناقيد.</p><p>يفضل بشدة الخبرة في دعم بيئات HPC / عناقيد الحوسبة.</p><p>معرفة قوية بـ:</p><ul><li>RHEL / Linux</li><li>Kubernetes</li><li>تحسين أداء Linux</li><li>تصحيح وحماية Linux</li><li>مراقبة النظام</li><li>استكشاف الأخطاء</li><li>إدارة السعة</li><li>خبرة قوية في الأتمتة/البرمجة باستخدام Ansible، Shell/Bash، Python، وغيرها.</li><li>خبرة في دمج بنى تحتية للحوسبة والتخزين والشبكات.</li></ul><p>RHCE: مهندس معتمد من Red Hat: إجباري</p><p>CKA: مدير Kubernetes المعتمد: مفضل</p>

<p>سوف تقوم بتصميم وبناء وصيانة حلول هندسة البرمجيات التي تقدم أداءً موثوقًا وقابلًا للتوسع مع دعم خارطة طريق الفريق وأهداف الجودة.</p><p>إنشاء وتحسين أنظمة جاهزة للإنتاج تلبي متطلبات الأداء والاعتمادية وقابلية التوسع مع تقديم المزايا في الوقت المحدد، وتقليل الحوادث، والحفاظ على جودة كود عالية من خلال الاختبارات والتوثيق وممارسات الهندسة التعاونية.</p><p><strong>المهام والمسؤوليات الوظيفية</strong></p><ul><li>البرمجة (Java/Python/C#/JavaScript)</li><li>واجهات برمجة التطبيقات والخدمات المصغّرة</li><li>منصات السحابة (AWS/Azure/GCP)</li><li>قواعد البيانات (SQL/NoSQL)</li><li>الاختبار (الوحدوي/التكاملي)</li><li>خطوط أنابيب CI/CD</li><li>حل المشكلات والتفكير التحليلي</li><li>التعاون والاتصال ضمن الفريق</li><li>الملكية والمسؤولية</li><li>الاهتمام بالتفاصيل</li></ul><p><strong>الملف المُمكن المرغوب فيه للمرشح</strong></p><p><strong>المؤهلات</strong></p><p><strong>المؤهلات المطلوبة</strong></p><ul><li>البرمجة (Java/Python/C#/JavaScript)</li><li>واجهات برمجة التطبيقات والخدمات المصغّرة</li><li>قواعد البيانات (SQL/NoSQL)</li><li>منصات السحابة (AWS/Azure/GCP)</li><li>الاختبار (الوحدوي/التكاملي)</li><li>خطوط أنابيب CI/CD</li><li>حل المشكلات والتفكير التحليلي</li><li>التعاون والتواصل ضمن الفريق</li><li>الملكية والمسؤولية</li><li>الاهتمام بالتفاصيل</li></ul>

<p>نحن نبحث عن مهندس برمجيات لتصميم وبناء وصيانة أنظمة برمجية موثوقة وقابلة للتوسع للمنتجات والمنصات الداخلية ومقرها في الرياض. هدف الوظيفة: تقديم مميزات في الوقت المحدد تفي بمعايير القبول مع تحسين أداء النظام وموثوقيته من خلال تعليمات قابلة للصيانة، وأتمتة قوية، ودعم إنتاجي استباقي. واجبات ومسؤوليات الوظيفة: تصميم وبناء أنظمة برمجية قابلة للتوسع JavaScript/TypeScript Java أو Python REST API development SQL وتdesign قاعدة البيانات Git وخطوط CI/CD الاختبار الآلي (وحدة/تكامل) حل المشكلات لمشاكل الإنتاج الملكية والمسؤولية التعاون والعمل الجماعي التواصل الواضح كود ووثائق قابلة للصيانة</p><p><strong>الملف المرغوب فيه للمرشح</strong></p><p>المؤهلات المطلوبة JavaScript/TypeScript Java أو Python REST API development تصميم SQL وقاعدة البيانات Git، خطوط CI/CD الاختبار الآلي (وحدة/تكامل) حل المشكلات التعاون والعمل الجماعي التواصل الواضح الملكية والمسؤولية الخبرة في تحقيق أهداف الأداء والموثوقية والقابلية للتوسع</p>

<p>نحن نبحث عن مهندس MLOps/منصة AI لبناء وتنفيذ وتوسيع خدمات AI/ML في بيئة Kubernetes في الإنتاج. ستتعاون مع مهندسي ML وفرق البرمجيات لتشغيل النماذج بموثوقية عالية وأداء فعال وتكلفة محسوبة باستخدام خطوط أنابيب آلية، والمراقبة، وممارسات MLOps شاملة طيلة الدورة.</p><p><strong>الغرض من الوظيفة</strong></p><p>تملك نشر الخدمات AI/ML والتفوق التشغيلي من خلال إقامة CI/CD قوي، وخدمة النماذج، والمراقبة، وإدارة دورة الحياة على Kubernetes مع تحسين أداء الاستدلال (الكمون/الإنتاجية)، وضمان إصدارات موثوقة، وتقليل تكاليف البنية والتشغيل.</p><p><strong>المهام والمسؤوليات الوظيفية</strong></p><ul><li>كوبيرنيتس</li><li>دوكر</li><li>CI/CD (أفعال GitHub/جينكينس)</li><li>بايثون</li><li>REST/gRPC خدمة نماذج</li><li>MLflow</li><li>TensorFlow أو PyTorch</li><li>Prometheus/Grafana</li><li>Kafka/RabbitMQ</li><li>المراقبة والتنبيه</li><li>ممارسات MLOps الآلية</li><li>تحسين أداء النموذج</li><li>تحسين التكلفة</li></ul><p><strong>الملف المرغوب للمترشح</strong></p><ul><li>كوبيرنيتس</li><li>دوكر</li><li>بايثون</li><li>MLflow</li><li>TensorFlow أو PyTorch</li><li>REST/gRPC خدمة نماذج</li><li>CI/CD (أفعال GitHub/جينكينس)</li><li>Prometheus/Grafana</li><li>Kafka/RabbitMQ</li><li>أساسيات AWS/GCP/Azure</li><li>المراقبة واستجابة الحوادث</li><li>خبرة MLOps/AI في الإنتاج</li></ul>

<p><br></p><p><b>في هذا الدور، ستقوم بـ:</b></p><ul><li>تحويل التحديات التجارية المعقدة إلى ذكاء قائم على البيانات من خلال تحديد المشاكل ذات القيمة العالية وإطارها تحليليًا وهندسة ميزات ورؤى قوية.</li><li>تصميم وتطوير وتدريب وتنفيذ نماذج رياضية وخوارزميات وحلول تعلم آلي لحل مشاكل تجارية معقدة.</li><li>تطبيق تقنيات متقدمة عبر التحليل الاستكشافي، النمذجة الإحصائية، التجربة، التنبؤ، التقسيم، الكشف عن الشذوذ، التحليل السببي، والتعلم الآلي.</li><li>دمج الحلول التحليلية وتعلم الآلة في المنتجات أو النماذج الأولية أو عمليات الأعمال، مع ضمان قابلية التوسع والصلابة على مستوى المؤسسة.</li><li>تحديد مقاييس النجاح، قياس الأثر التجاري، وترجمة النتائج التحليلية إلى توصيات واضحة وقابلة للتنفيذ لصانعي القرار.</li><li>قيادة أو إدارة مسارات عمل تحليلية معقدة أو مشاريع، بما في ذلك المخرجات والمعالم والمخاطر والتصعيد، كما هو مناسب.</li><li>التواصل الفعّال للرؤى والتوازنات والتوصيات مع فرق متعددة الوظائف وأصحاب المصلحة من العملاء، مؤثرًا القرارات من خلال الدليل والخبرة.</li><li>العمل في بيئة مدمجة ومواجهة مع العميل، التعاون بشكل وثيق مع فرق العملاء لفهم بياناتهم وتطبيقاتهم وسياق أعمالهم بشكل عميق وتطوير حلول بيانات وذكاء اصطناعي ذات أثر.</li></ul><p>ما تجلبه:</p><ul><li>إتقان مستوى خبير في علم البيانات وتعلم الآلة، مع سيطرة قوية على Python وSQL، والقدرة على تصميم والتحقق من صحة وتحسين حلول تحليلية وتعلم آلي من النهاية إلى النهاية.</li><li>خبرة عملية مع Python وأطر ML مثل TensorFlow وPyTorch وScikit-learn وXGBoost.</li><li>معرفة تطبيقية عميقة بالإحصاءات والتجارب، بما في ذلك اختبار الفرضيات، تصميم التجارب، الاستدلال السببي، وتفسير عدم اليقين.</li><li>خبرة مثبتة في تطبيق مجموعة واسعة من تقنيات ML: التصنيف والتنبؤ والتجميع ونظم التوصية والكشف عن الشذوذ مع توازن بين الدقة والصلابة وقابلية التفسير وسهولة الاستخدام على نطاق واسع.</li><li>قدرة قوية على ترجمة أسئلة الأعمال الغامضة إلى مشاكل تحليلية قابلة للقياس وربط مخرجات النموذج باتخاذ قرارات تجارية أو تشغيلية أو استراتيجية.</li><li>خبرة في تقديم تحليلات ونظم ML جاهزة للإنتاج على منصات بيانات حديثة، مع تركيز قوي على جودة البيانات والحوكمة وإعادة الاستخدام.</li><li>التعرّض لمشاهد بيانات SAP بما في ذلك SAP S/4HANA، SAP BW/4HANA، SAP HANA Cloud، ومعرفة بمنصة SAP Business Technology Platform (BTP)، وAI Core، وAI Launchpad، وخدمات SAP AI.</li><li>القدرة على العمل بفعالية في سياق ذكاء اصطناعي وكيل، والمساهمة في التصميم والتطبيق والاستخدام المسؤول للوكلاء الذكاء الاصطناعي ضمن عمليات الأعمال المعقدة.</li><li>مهارات تواصل وتعاون متقدمة، مع القدرة على التأثير في أصحاب المصلحة الكبار من خلال سرد البيانات بوضوح وتوفير رؤى جاهزة للإدارة التنفيذية.</li><li>تستخدم الذكاء الاصطناعي بشكل نشط في سير العمل اليومي، مع ضمان إنتاج مخرجات عالية الجودة من خلال تصميم سياق تفكير وتكامل النظام بعناية.</li></ul><p><strong>الملف المرغوب للمرشح</strong></p><p>إتقان على مستوى الخبراء في علم البيانات وتعلم الآلة، مع سيطرة قوية على Python وSQL، والقدرة على تصميم، والتحقق، وتحسين حلول تحليلية وتعلم آلي من النهاية إلى النهاية.</p><p>خبرة عملية مع Python وأطر ML مثل TensorFlow وPyTorch وScikit-learn وXGBoost.</p><p>معرفة تطبيقية عميقة بالإحصاءات والتجارب، بما في ذلك اختبار الفرضيات، تصميم التجارب، الاستدلال السببي، وتفسير عدم اليقين.</p><p>خبرة مثبتة في تطبيق مجموعة واسعة من تقنيات ML: التصنيف والتنبؤ والتجميع ونظم التوصية والكشف عن الشذوذ مع توازن بين الدقة والصلابة وقابلية التفسير وسهولة الاستخدام على نطاق واسع.</p><p>قدرة قوية على ترجمة أسئلة الأعمال الغامضة إلى مشاكل تحليلية قابلة للقياس وربط مخرجات النموذج باتخاذ قرارات تجارية أو تشغيلية أو استراتيجية.</p><p>خبرة في تقديم تحليلات ونظم ML جاهزة للإنتاج على منصات بيانات حديثة، مع تركيز قوي على جودة البيانات والحوكمة وإعادة الاستخدام.</p><p>التعرّض لمشاهد بيانات SAP بما في ذلك SAP S/4HANA، SAP BW/4HANA، SAP HANA Cloud، ومعرفة بمنصة SAP Business Technology Platform (BTP)، وAI Core، وAI Launchpad، وخدمات SAP AI.</p><p>القدرة على العمل بفعالية في سياق ذكاء اصطناعي وكيل، والمساهمة في التصميم والتطبيق والاستخدام المسؤول للوكلاء الذكاء الاصطناعي ضمن عمليات الأعمال المعقدة.</p><p>مهارات تواصل وتعاون متقدمة، مع القدرة على التأثير في أصحاب المصلحة الكبار من خلال سرد البيانات بوضوح وتوفير رؤى جاهزة للإدارة التنفيذية.</p><p>تستخدم الذكاء الاصطناعي بشكل نشط في سير العمل اليومي، مع ضمان إنتاج مخرجات عالية الجودة من خلال تصميم سياق تفكير وتكامل النظام بعناية.</p>

<section><p class="heading jdMain">Job Description</p><p class="heading">Roles &amp; Responsibilities</p><div class="paragraph"><p>We are seeking an experienced NLP Engineer with strong expertise in Arabic Language Processing and Large Language Models (LLMs) to design, develop, and deploy intelligent AI solutions for Arabic and multilingual applications. The role involves building advanced NLP systems for chatbots, virtual assistants, intelligent search, document processing, and other AI-driven digital solutions. The ideal candidate will have hands-on experience in developing production-grade NLP models, implementing Retrieval-Augmented Generation (RAG) architectures, and deploying scalable AI services in cloud environments.</p></div></section><section><p class="heading">Desired Candidate Profile</p><p class="paragraph"></p><ul><li>Bachelor's or Master's degree in Computer Science, Artificial Intelligence, Data Science, or a related field.</li><li>3 6 years of experience in NLP, Machine Learning, or AI Engineering.</li><li>Strong experience working with Arabic language NLP solutions.</li><li>Proficiency in Python and modern NLP/ML frameworks.</li><li>Hands-on experience with:<ul><li>Transformers and Large Language Models (LLMs)</li><li>Embeddings and Vector Search</li><li>Tokenization</li><li>Text Classification</li><li>Named Entity Recognition (NER)</li><li>Sentiment Analysis</li><li>Text Summarization</li><li>Retrieval-Augmented Generation (RAG)</li></ul></li><li>Proficiency in Python.</li><li>Experience with Hugging Face, spaCy, and FastAPI.</li><li>Experience implementing MLOps practices, including model deployment, monitoring, and lifecycle management.</li><li>Experience deploying AI solutions on cloud platforms such as AWS, Azure, or GCP.</li><li>Strong understanding of scalable AI architectures and production environments</li></ul><p></p></section>