نحن نبحث عن مهندس MLOps/منصة AI لبناء وتنفيذ وتوسيع خدمات AI/ML في بيئة Kubernetes في الإنتاج. ستتعاون مع مهندسي ML وفرق البرمجيات لتشغيل النماذج بموثوقية عالية وأداء فعال وتكلفة محسوبة باستخدام خطوط أنابيب آلية، والمراقبة، وممارسات MLOps شاملة طيلة الدورة.
الغرض من الوظيفة
تملك نشر الخدمات AI/ML والتفوق التشغيلي من خلال إقامة CI/CD قوي، وخدمة النماذج، والمراقبة، وإدارة دورة الحياة على Kubernetes مع تحسين أداء الاستدلال (الكمون/الإنتاجية)، وضمان إصدارات موثوقة، وتقليل تكاليف البنية والتشغيل.
المهام والمسؤوليات الوظيفية
- كوبيرنيتس
- دوكر
- CI/CD (أفعال GitHub/جينكينس)
- بايثون
- REST/gRPC خدمة نماذج
- MLflow
- TensorFlow أو PyTorch
- Prometheus/Grafana
- Kafka/RabbitMQ
- المراقبة والتنبيه
- ممارسات MLOps الآلية
- تحسين أداء النموذج
- تحسين التكلفة
الملف المرغوب للمترشح
- كوبيرنيتس
- دوكر
- بايثون
- MLflow
- TensorFlow أو PyTorch
- REST/gRPC خدمة نماذج
- CI/CD (أفعال GitHub/جينكينس)
- Prometheus/Grafana
- Kafka/RabbitMQ
- أساسيات AWS/GCP/Azure
- المراقبة واستجابة الحوادث
- خبرة MLOps/AI في الإنتاج
We are seeking an MLOps/AI Platform Engineer to build, deploy, and scale production AI/ML services on Kubernetes. You will partner with ML engineers and software teams to operationalize models with strong reliability, performance, and cost efficiency using automated pipelines, monitoring, and end-to-end MLOps practices.
Job Purpose
Own the deployment and operational excellence of AI/ML services by establishing robust CI/CD, model serving, observability, and lifecycle management on Kubernetes optimizing inference performance (latency/throughput), ensuring reliable releases, and reducing infrastructure and operating costs.
Job Duties and Responsibilities
- Kubernetes
- Docker
- CI/CD (GitHub Actions/Jenkins)
- Python
- REST/gRPC model serving
- MLflow
- TensorFlow or PyTorch
- Prometheus/Grafana
- Kafka/RabbitMQ
- Monitoring and alerting
- Automated MLOps practices
- Model performance optimization
- Cost optimization
Desired Candidate Profile
- Kubernetes
- Docker
- Python
- MLflow
- TensorFlow or PyTorch
- REST/gRPC model serving
- CI/CD (GitHub Actions/Jenkins)
- Prometheus/Grafana
- Kafka/RabbitMQ
- AWS/GCP/Azure basics
- Monitoring and incident response
- MLOps/production AI experience