وظائف مطور قواعد بيانات
١١٣٣٤ وظائف شاغرة
<h2 class="h5">وصف الوظيفة</h2>
<div class="t-break" data-jb-field="description">
<p><b>المسمى الوظيفي:</b></p><p><b>أخصائي إدخال البيانات (لذوي الإعاقة)</b></p><p><b>المهام:</b></p><p><b>إدخال البيانات بدقة وسرعة في الأنظمة المخصصة.</b></p><p><b>مراجعة البيانات والتأكد من دقتها قبل الحفظ.</b></p><p><b>التفاعل مع برامج المكتب مثل Microsoft Office (Word، Excel).</b></p><p><b>تحديث البيانات بانتظام وفق الإرشادات.</b></p><p><b>التعاون مع الفريق لضمان سير العمل بسلاسة.</b></p><p><b>المتطلبات:</b></p><p><b>يجب أن يكون المتقدم فرداً من ذوي الإعاقة (مع إثبات الإعاقة إذا لزم الأمر).</b></p><p><b>القدرة على استخدام الحاسوب وبرامج إدخال البيانات بفعالية.</b></p><p><b>مهارات تواصل جيدة للعمل في فريق.</b></p><p><b>لا يُشترط وجود خبرة في بعض الحالات، لكن يُفضل وجود خبرة سابقة في إدخال البيانات.</b></p><p><b>الفوائد:</b></p><p><b>الراتب الشهري: 4400 ريال</b></p><p><b>تأمين صحي واجتماعي.</b></p><p><b><u>بيئة عمل داعمة وملائمة لذوي الإعاقة.</u></b></p><p>إجازة سنوية مدفوعة.</p><p><br></p><p><br></p></div><h2 class="h5">المهارات</h2>
<div data-jb-field="skills"><p>أخصائي إدخال بيانات</p></div>
<ul><li>تصميم وتنفيذ بنى بيانات وذكاء اصطناعي قابلة للتوسع وآمنة وفعّالة من حيث التكلفة تتماشى مع أهداف العمل.</li><li>ترجمة متطلبات الأعمال المعقدة إلى حلول تقنية متينة، مع الاستفادة من منصات السحابة وتقنيات الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي.</li><li>قيادة تقييم واختيار المنصات البيانات المناسبة وأدوات الذكاء الاصطناعي واستراتيجيات MLOps لدفع الابتكار.</li><li>تطوير وصيانة مخططات بنية وتModels البيانية للبيانات وخارطة طريق تقنية لمبادرات البيانات والذكاء الاصطناعي.</li></ul><p><strong>ملف المرشح المطلوب</strong></p><ul><li><p>درجة البكالوريوس في الهندسة الحاسوبية (أو ما يعادلها).</p></li><li><p>أكثر من 15 عامًا من الخبرة التصاعدية في هندسة البيانات والحوكمة.</p></li><li><p>هندسة بيانات مؤسسية وتوسيعها لتشمل قدرات الذكاء الاصطناعي وMLOps لتمكين التحليلات الموثوقة وتقديم الذكاء الاصطناعي بشكل قابل للتوسع.</p></li><li><p>خبرة مثبتة في تصميم ونشر نماذج AI/ML في بيئات الإنتاج.</p></li><li><p>خبرة عملية مع منصات السحابة الكبرى (AWS، Azure، GCP) وخدماتها الخاصة بالبيانات/الذكاء الاصطناعي.</p></li></ul>
هدف الوظيفة<br>يتولى مدير الخصوصية البيانات المسؤولية عن قيادة برنامج خصوصية البيانات في المنظمة تماشيًا مع قانون حماية البيانات الشخصية (PDPL) في المملكة العربية السعودية وغير ذلك من الأنظمة المعمول بها. تعمل هذه الدور كمالك تشغيلي لإطار الخصوصية ومنصة خصوصية البيانات، والتأكد من أن أنشطة معالجة البيانات الشخصية عبر المنظمة تفي بالمتطلبات التنظيمية والالتزامات التعاقدية والمعايير الداخلية للخصوصية.<br>المهام والمسؤوليات<br>برنامج الخصوصية والحوكمة<br>تشغيل والحفاظ على برنامج خصوصية البيانات على مستوى المنظمة بما يتماشى مع PDPL ولوائح SDAIA ومتطلبات نقل البيانات عبر الحدود المعمول بها. تطوير وبقاء ومراجعة سياسات الخصوصية والإجراءات والمعايير والإشعارات. الاحتفاظ بسجل أنشطة المعالجة (ROPA) وضمان دقته عبر جميع وحدات الأعمال. إدارة تصنيف البيانات والاحتفاظ والحد من البيانات بالتنسيق مع وظائف إدارة البيانات وأمن المعلومات. متابعة التطورات التنظيمية (PDPL، SDAIA، NDMO، الإرشادات الخاصة بكل قطاع) وترجمتها إلى متطلبات داخلية قابلة للتنفيذ.<br>عمليات الخصوصية إجراء ورصد تقييمات أثر حماية البيانات (DPIA) وتقييمات أثر الخصوصية (PIA) للأنشطة المعالجة الجديدة والقائمة. إدارة دورة حياة طلب حقوق صاحب البيانات (DSR)، بما في ذلك الاستلام والتحقق والتنفيذ والتقرير ضمن الإطارات الزمنية التنظيمية. قيادة عملية استجابة حوادث الخصوصية، بما في ذلك تقييم الخرق والإبلاغ إلى SDAIA والأفراد المتأثرين، والتعويض بعد الحادث. إدارة وتشغيل منصة تقنية لخصوصية البيانات .<br>التعليم والخبرة<br>معرفة عملية بـ PDPL السعودياً ولوائح SDAIA وسياسات إدارة البيانات لدى NDMO، واللوائح القطاعية المعمول بها. الإلمام بإطارات الخصوصية الدولية (GDPR، CCPA، ISO 27701، إطار خصوصية NIST). فهم قوي لدورات حياة البيانات الشخصية، وأساسيات المعالجة القانونية، وآليات نقل البيانات عبر الحدود، ومبادئ الخصوصية من التصميم. معرفة عملية بالتقنيات المحسّنة للخصوصية (PETs)، التجهيل الكاذب، إخفاء الهوية، وتشفير البيانات. فهم لكيفية تكامل ضوابط الخصوصية مع أمن المعلومات، إدارة الهوية والوصول (IAM)، حماية البيانات والكشف (DLP)، وحوكمة البيانات. مهارات تحليلية قوية، وصياغة، وإدارة أصحاب المصلحة. فهم قوي أو معرفة سوق أدوات وحلول خصوصية البيانات وتطبيقاتها. القدرة على ترجمة المتطلبات التنظيمية إلى ضوابط تشغيلية وتكوينات المنصة.<br>المهارات المطلوبة<br>مستوى عالٍ من العربية والإنجليزية في الكتابة والتحدث. معرفة بتقنية المعلومات والأمن السيبراني. مستوى عالٍ من مهارات الاتصال. خبرة في Microsoft Office مثل PowerPoint وExcel<br>المعرفة والمتطلبات الشهادات المتخصصة:<br>واحد أو أكثر مما يلي مطلوب: CIPM، CIPP/E، CIPP/US، CDPO، أو ما يعادلها. يُعد CIPT، CISM، CISSP، أو ISO 27701 Lead Implementer/Auditor ميزة.
نبذة عن الدور:<br>توظف شركة Acuative استشارياً أول لخصوصية البيانات للعمل ضمن وظيفة حماية البيانات الشخصية (PDP) في جامعة بحثية رائدة في المملكة العربية السعودية. ستعمل كذراع تنفيذية لفريق مسؤول حماية البيانات (DPO)، حيث ستدير برنامج عمليات الخصوصية اليومي وتعزز مستوى الامتثال للمنظمة بموجب نظام حماية البيانات الشخصية السعودي (PDPL) ولوائح الهيئة السعودية للبيانات والذكاء الاصطناعي (سدايا). هذا دور تشغيلي وليس استشارياً فقط. ستقوم بتيسير ورش العمل مع وحدات الأعمال، وتعبئة والتحقق من وثائق الامتثال، وإجراء التقييمات، وإدارة الحوادث، وتدريب مسؤولي الخصوصية الداخليين لضمان تحقيق الاستقلالية الذاتية للمنظمة بمرور الوقت.<br>ما ستقوم به:<br>سجلات أنشطة المعالجة (RoPAs): تحديد وحدات الأعمال وأنشطة المعالجة التي تفتقر إلى سجلات أنشطة المعالجة وإنشاؤها من خلال ورش عمل مع أصحاب المصلحة. التحقق من سجلات أنشطة المعالجة الحالية وتحديثها مع أصحاب العمليات، والحصول على اعتماد رؤساء وحدات الأعمال ومسؤول حماية البيانات. تقييمات أثر حماية البيانات (DPIAs): تطوير أو تطبيق منهجية تقييم لفحص جميع أنشطة المعالجة وتحديد الأنشطة عالية المخاطر. إجراء تقييمات أثر حماية البيانات على الأنشطة عالية المخاطر، وتحديد مخاطر الخصوصية والضوابط، وتعيين مسؤولي المخاطر والضوابط، والحصول على الاعتماد. تسجيل جميع المخاطر المحددة في منصة إدارة المخاطر والامتثال والحوكمة (GRC) ومتابعتها حتى الإغلاق. إدارة مخاطر خصوصية الطرف الثالث: تحديد معالجي البيانات الذين لم يخضعوا للعناية الواجبة وبناء منهجية لتصنيف المخاطر (عالية/متوسطة/منخفضة). تقييم المعالجين ذوي المخاطر العالية، وتحديد الإجراءات التصحيحية والجداول الزمنية، والتنسيق مع المشتريات ووحدات الأعمال ذات الصلة. مراجعة الضوابط الأمنية للموردين في اتفاقيات معالجة البيانات (DPAs)، وإجراء تقييمات مخاطر النقل، وتضمين الضوابط المطلوبة في اتفاقيات معالجة البيانات وبنود العقود القياسية السعودية. تطوير نماذج ضوابط أمنية حسب نوع العقد بالتعاون مع أمن المعلومات، وتحديث التوجيهات للباحثين حول تأمين بيانات البحوث البشرية. إدارة انتهاكات البيانات: دعم مسؤول حماية البيانات في التعامل مع حوادث الخصوصية من البداية إلى النهاية: الاحتواء، تحليل الأسباب الجذرية، التخفيف من حدتها، والتنسيق مع فريق الاستجابة لحوادث الأمن السيبراني، والقسم القانوني، والاتصالات، والموارد البشرية. دعم إخطارات الاختراق التنظيمية والاستجابة لاستفسارات سدايا. نموذج مركز الخصوصية: إجراء ورش عمل مع رؤساء وحدات الأعمال لتعيين مسؤولي خصوصية في جميع أنحاء المنظمة. تحديد دور مسؤول الخصوصية (المسؤوليات، التوقعات) والحصول على اعتماد الإدارة. تقديم تدريب فردي للمسؤولين وإدارة عملية تسليم منظمة لأنشطة الخصوصية، مع دعم فني لمدة ثلاثة أشهر بعد الانتقال. حقوق أصحاب البيانات (DSR): التعامل مع طلبات حقوق أصحاب البيانات من البداية إلى النهاية: الاستلام، التسجيل، التحقق، التنسيق الداخلي، الرد، والإغلاق. تحديد ومعالجة الاختناقات في سير عمل طلبات حقوق أصحاب البيانات. تقليل البيانات وإشعارات الخصوصية والاحتفاظ بها: إجراء مراجعات تقليل البيانات على نماذج الاستلام، ومقترحات مشاركة البيانات، وتقييمات مخاطر النقل، وتقييمات أثر حماية البيانات. مراجعة وتحديث إشعارات الخصوصية بناءً على نتائج سجلات أنشطة المعالجة وتقييمات أثر حماية البيانات، والتغيرات في الأساس القانوني، وإدارة الموافقة، وإجراءات المصلحة المشروعة؛ وصياغة إشعارات جديدة عند الحاجة. مراجعة جداول الاحتفاظ بالبيانات وفقاً لمتطلبات نظام حماية البيانات الشخصية ودعم أصحاب العمليات والمشرفين التقنيين في تحديد فترات الاحتفاظ المتوافقة وإجراءات التشغيل القياسية التقنية للحذف. تدريب الخصوصية: تطوير وتقديم تدريب متخصص في الموقع حول الخصوصية للوحدات وبناء وحدات تدريبية عبر الإنترنت. دعم إضافي: أي مهام خصوصية أخرى يطلبها قسم حماية البيانات ومسؤول حماية البيانات.<br>ما نبحث عنه:<br>المتطلبات الأساسية: أكثر من 6 سنوات في أدوار خصوصية البيانات، أو حماية البيانات، أو إدارة المخاطر والامتثال (GRC)، مع سنتين على الأقل من العمل التشغيلي العملي في مجال الخصوصية (وليس فقط في السياسات أو الاستشارات). معرفة عميقة بنظام حماية البيانات الشخصية السعودي (PDPL)، ولوائحه التنفيذية، ولوائح نقل البيانات، وتوجيهات سدايا. الإلمام باللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) يعد ميزة قوية. خبرة مثبتة في بناء وصيانة سجلات أنشطة المعالجة (RoPAs)، وإجراء تقييمات أثر حماية البيانات (DPIAs)، وإجراء تقييمات مخاطر الخصوصية لأطراف ثالثة. خبرة في إدارة انتهاكات البيانات الشخصية، بما في ذلك الإخطارات التنظيمية. خبرة في التعامل مع طلبات حقوق أصحاب البيانات والحفاظ على سجل خاص بها. مهارات قوية في تيسير ورش العمل وإدارة أصحاب المصلحة عبر فرق الأعمال والقانون وتكنولوجيا المعلومات والأمن والمشتريات. القدرة على صياغة وثائق امتثال واضحة: اتفاقيات معالجة البيانات، بنود العقود القياسية، إشعارات الخصوصية، جداول الاحتفاظ، تحديد الأدوار، والمواد التدريبية. إجادة اللغة الإنجليزية كتابة وتحدثاً. الاستعداد للعمل بدوام كامل في الموقع في ثول، المملكة العربية السعودية.<br>المتطلبات المفضلة:<br>شهادة CIPP/E أو CIPM أو CIPT أو ما يعادلها في مجال الخصوصية. خبرة في منصات GRC (مثل Service Now GRC، One Trust، Archer) لتسجيل وتتبع المخاطر. خلفية في التعليم العالي أو المؤسسات البحثية أو بيئات أخرى تتعامل مع بيانات البحوث البشرية. إجادة اللغة العربية. خبرة في أطر أمن المعلومات (ISO 27001، NCA ECC) ومراجعة الضوابط الأمنية التقنية في عقود الموردين.
تبحث Mindrift عن متخصصين مهرة في استخراج البيانات عبر الويب للانضمام إلى مشروع Tendem (https://tendem.ai/) وتوجيه تدفقات عمل استخراج البيانات المتخصصة لحالات الاستخدام الواقعية.<br><br>تبحث Mindrift عن مهندسين بارعين في استخراج بيانات بايثون للانضمام إلى مشروع Tendem وتوجيه تدفقات عمل استخراج البيانات المتخصصة لتطبيقات العالم الواقعي.<br><br>في هذا الدور، ستطبق خبرتك في استخراج الويب، واستخراج البيانات، ومعالجتها لتقديم نتائج دقيقة وموثوقة وعالية الجودة. هذه الفرصة العمل الجزئي عن بُعد مثالية للمهنيين التقنيين ذوي الخبرة العملية في استخراج الويب، واستخراج البيانات، ومعالجتها.<br><br>ما الذي نقوم به<br><br>تربط منصة Mindrift المتخصصين بمشروعات تقنية مبتكرة. هدفنا هو المساعدة في تطوير تقنيات ذكاء اصطناعي عالية الجودة من خلال دمج الخبرة الواقعية من المحترفين عبر العالم مع جهود تطوير الذكاء الاصطناعي المتقدمة.<br><br>حول الدور<br><br>هذه وظيفة مستقلة لمشروع Tendem. كمهندس استخراج بيانات بايثون، ستتعامل مع مهام استخراج البيانات التي تتطلب دقة تقنية في الاستخراج والمعالجة عبر الويب، مستخدمًا أدوات مثل Apify وOpen Router وغيرها من التقنيات، إلى جانب خبرتك ومنهجياتك الفنية الخاصة.<br><br>المسؤوليات الأساسية<br><br>امتلاك تدفقات استخراج البيانات من النهاية إلى النهاية عبر مواقع معقدة، مع ضمان التغطية الكاملة والدقة وتوفير مجموعات بيانات مهيكلة بشكل موثوق استخدم الأدوات المتاحة وتدفقات العمل المخصصة لتسريع جمع البيانات والتحقق وتنفيذ المهام مع الالتزام بالمتطلبات المحددة ضمان استخراج موثوق من مصادر ويب ديناميكية وتفاعلية، مع تعديل الأساليب حسب الحاجة للتعامل مع المحتوى المولد بواسطة جافا سكريبت وسلوك الموقع المتغير فرض معايير جودة البيانات من خلال فحوص التحقق والتحقق من التناسق بين المصادر والالتزام بتنسيق البيانات والتحقق المنهجي قبل التسليم توسيع عمليات الاستخراج لمجموعات بيانات كبيرة باستخدام تطبيق دفعات فعال أو تتوازي، رصد الإخفاقات والحفاظ على الاستقرار أمام تغييرات بسيطة في بنية الموقع<br><br>المؤهلات التعليمية<br><br>على الأقل 3+ سنوات من الخبرة ذات صلة في هندسة البيانات، استخراج الويب، الأتمتة، أو تطوير البرمجيات (مطلوب) درجة البكالوريوس أو الماجستير في الهندسة، الرياضيات التطبيقية، علوم الكمبيوتر، أو مجالات تقنية ذات صلة ميزة إضافية<br><br>الخبرة الأكاديمية و/أو المهنية<br><br>يجب أن يمتلك المرشحون أساساً تقنياً قوياً وخبرة عملية في البرمجة النصية، الأتمتة، وتدفقات استخراج البيانات. نحن نبحث عن متخصصين يمكنهم حل المشكلات غير البسيطة، والعمل بثقة مع تقنيات الويب الحديثة وأدوات معالجة البيانات، وجمع البيانات من مصادر متنوعة وتنظيمها والتحقق منها بشكل منهجي. نهج منهجي وتفصيلي والقدرة على العمل بشكل مستقل أمران أساسيان.<br><br>المهارات التقنية (أساسية)<br><br>خبرة قوية في استخراج الويب باستخدام بايثون (Beautiful Soup، Selenium أو ما يشابه)، بما في ذلك المحتوى الديناميكي (JS، AJAX، التمرير اللانهائي) وواجهات برمجة التطبيقات عبر وكيل الوصول الثانوي إثبات القدرة على استخراج البيانات من هياكل معقدة (التراكيب، الصفحات المؤرشفة، HTML غير المتسق) خلفية صلبة في تنظيف البيانات، التطبيع، والتحقق، تقديم مجموعات بيانات مهيكلة (CSV، JSON، جوجل شيتس)<br><br>متطلبات إضافية<br><br>خبرة عملية مع نماذ النماذج اللغوية الكبيرة وأطر IA لتعزيز الأتمتة وحل المشكلات اهتمام قوي بالتفاصيل والتزام بدقة البيانات العمل الموجه ذاتياً مع القدرة على استكشاف الأخطاء وإصلاحها بشكل مستقل ارتباط GitHub ميزة إضافية الكفاءة الإنجليزية: مستوى فوق المتوسط (B2) أو أعلى (مطلوب)<br><br>توقعات وقت المشروع<br><br>لهذا المشروع، من المتوقع أن تتطلب المهام نحو 10-20 ساعة في الأسبوع خلال المراحل النشطة، بناءً على متطلبات المشروع. هذه تقديرات وليست عبء عمل مضمون، وتطبق فقط أثناء نشاط المشروع.<br><br>التعويض<br><br>في هذا المشروع، يمكن للمساهمين أن يكسبوا حتى 37 دولاراً في الساعة المعادلة، اعتماداً على مستواهم وسرعة مساهمتهم.<br><br>يتفاوت التعويض عبر المشاريع اعتماداً على النطاق والتعقيد ومتطلبات الخبرة. يرجى ملاحظة أن مشاريع أخرى على المنصة قد تقدم مستويات ربح مختلفة وفقاً لمتطلباتها.
<p>مسؤول عن جمع بيانات الاهتزاز بشكل منهجي من معدات الدوران باستخدام مجموعة من أجهزة جمع بيانات الاهتزاز، لضمان دقة وموثوقية اكتساب البيانات لدعم صيانة استباقية وبرامج موثوقية المعدات.</p><p><strong>الملف المرغوب به للمرشح</strong></p><p>دبلوم أو شهادة تقنية بحد أدنى خمس (5) سنوات من الخبرة كفني مراقبة الاهتزاز أو فني مراقبة الحالة في مصانع تكرير النفط والغاز، المصانع البتروكيماوية، المصافي، مرافق الغاز الطبيعي المسال، أو مرافق صناعية ثقيلة مماثلة.</p>
<h3 >عن ألمسافر</h3>
<p >ألمسافر هي الشركة الرائدة في مجال السفر في المملكة العربية السعودية، وتشكّل مستقبل صناعة السفر بنشاط. تخدم الملايين عبر جميع شرائح منظومة السفر والسياحة، وتهدف ألمسافر إلى جعل كل رحلة سهلة وشخصية وهادفة، مع انعكاس اسمها الذي يعني "المسافر". تم تصميم منصات وخدمات الشركة المتنوعة لتقديم تجارب غنية تتناغم مع روح المملكة العربية السعودية والمنطقة الأوسع. الرؤية لشركة ألمسافر هي أن تكون الرائد دون منازع في خدمات السفر، وتفتيح الاتصالات المستمرة ووضع معايير جديدة للتميز في المملكة وما بعدها.</p> <h3 >عن الدور</h3>
<p >تبحث ألمسافر عن <strong >مختص ذكاء البيانات</strong> للانضمام إلى فريق ذكاء البيانات. في هذا الدور بدوام كامل، مقره في <strong >الرياض، المملكة العربية السعودية</strong>، ستعمل كمحلل بيانات تجارية. المسؤولية الأساسية تتضمن الاستفادة من بيانات التجارة السفر الشاملة لدى ألمسافر، بما في ذلك معلومات الحجوزات والعملاء والتسعير والموردين والإيرادات، لتوليد رؤى قابلة للإجراء. ستُسهم هذه الرؤى في صياغة استراتيجية العمل، وتحسين الأداء التجاري، وتمكين اتخاذ القرار المستند إلى البيانات عبر أقسام رئيسية مثل التوريد، إدارة الإيرادات، المنتج، المبيعات والتسويق. يتطلب هذا المنصب خبرة من 2-5 سنوات ذات صلة.</p> <h3 >المسؤوليات الرئيسية</h3>
<ul >
<li >استكشاف وتحليل مجموعات البيانات الداخلية، بما في ذلك البيانات المعاملاتية والتوريد والتواصل والمعلومات التنافسية، لإنتاج رؤى ذات معنى.</li>
<li >إجراء تحليلات معمقة وتحليلات خاصة لتحديد الاتجاهات والأنماط والفرص التي تعزز الإيرادات وهوامش الربح.</li>
<li >تصميم وتقييم سيناريوهات الاختبار للتحقق من الفرضيات وزيادة قيمة الأنظمة الداخلية.</li>
<li >ترجمة نتائج البيانات إلى رؤى واضحة وموجزة وقابلة للتنفيذ وتوصيات عمل.</li>
<li >عرض التحليل لأصحاب المصلحة باستخدام التصورات والقصص لدعم قرارات استراتيجية وتحقيق نتائج مؤثرة.</li>
<li >المساهمة في تطوير وتطوير منتجات البيانات التجارية من خلال تقديم الرؤى واختبار الفرضيات والتحقق من الافتراضات.</li>
<li >المساعدة في تشكيل مؤشرات الأداء الرئيسية وموارد التقارير ولوحات المعلومات المتوافقة مع أهداف العمل.</li>
<li >اقتراح فرص التحسين بشكل استباقي باستخدام رؤى البيانات، والبقاء على اطلاع باتجاهات الصناعة وأدوات التحليلات.</li>
<li >التعاون الوثيق مع فرق وظيفية متقاطعة (التوريد، إدارة الإيرادات، المنتج، المبيعات والتسويق) لفهم احتياجاتهم من البيانات وتقديم حلول تحليلية مؤثرة.</li>
<li >تصميم حلول تحليلية قابلة للتوسع والت automatisة باستخدام أدوات مثل SQL وPython ومنصات البيانات القائمة على السحابة لدعم التحليلات التشغيلية.</li>
<li >ضمان الالتزام بسياسات حوكمة البيانات ومعايير الجودة على مستوى المؤسسة، والعمل عن كثب مع فرق هندسة البيانات والحوكمة.</li>
<li >جسر بين العمليات وذكاء البيانات لضمان توحيد معايير المنهجيات البيانات، ودفع ثقافة البيانات وممارسات التحليل across الفرق.</li>
</ul> <h3 >المؤهلات والخبرة</h3>
<ul >
<li >2-5 سنوات خبرة في دور تحليل البيانات أو ذكاء الأعمال، ويفضل في سياق تجاري أو صناعة السفر.</li>
<li >القدرة المثبتة على استكشاف وتحليل مجموعات بيانات معقدة لإنتاج رؤى قابلة للإجراء وتحديد فرص العمل.</li>
<li >إتقان تصميم وتنفيذ حلول تحليل آلي باستخدام أدوات مثل SQL وPython ومنصات البيانات القائمة على السحابة.</li>
<li >مهارات تواصل قوية لترجمة نتائج البيانات إلى توصيات واضحة وتقديمها بفعالية لأصحاب المصلحة المت divers.</li>
<li >خبرة في التعاون مع فرق وظيفية متعددة والعمل كمشارك بيانات ومستشار متبادل.</li>
<li >فهم لحوكمة البيانات ومعايير الجودة على مستوى المؤسسة.</li>
</ul> <h3 >العمل في ألمسافر</h3>
<p >في ألمسافر، تعمل الفرق بنية هادفة، ووضوح، والتزام مشترك بالمساءلة والثقة والتعاون. تشجع الشركة بيئة عمل تتمحور حول الغاية حيث يمكن للأفكار الفردية أن تُحدث تأثيراً real. تدعم ألمسافر التعلم والتطوير المستمرين لتسهيل النمو المهني وتوفر التقدير للإنجازات. بيئة العمل مبنية على مجتمع من الثقة والفضول والدفع المشترك، وتوفر مساحة للأفراد للاتصال والمساهمة بشكل ذو مغزى.</p> <h3 >الموقع ونوع العمل</h3>
<p >هذا منصب بدوام كامل في الرياض، الرياض، المملكة العربية السعودية.</p>
<p>تبحث Mindrift عن متخصصين بارعين في تقصي الويب للانضمام إلى مشروع Tendem ( https://tendem.ai/ ) وقيادة سير عمل تقصي بيانات متخصصة لحالات استخدام واقعية. تبحث Mindrift عن مهندسي تقصي بيانات بايثون مهرة للانضمام إلى مشروع Tendem وتوجيه تدفقات تقصي البيانات المتخصصة لتطبيقات العالم الحقيقي. في هذا الدور، ستطبق خبرتك في تقصي الويب، واستخراج البيانات، ومعالجة البيانات لتقديم نتائج دقيقة وموثوقة وعالية الجودة. هذه الفرصة بعقد جزئي عن بعد مثالية للمهنيين التقنيين ذوي الخبرة العملية في تقصي الويب، واستخراج البيانات، والمعالجة.</p><p>ما نقوم به: يربط منصة Mindrift بين المتخصصين ومشاريع التكنولوجيا المبتكرة. مهمتنا هي المساهمة في تطوير تقنيات ذكاء اصطناعي عالية الجودة من خلال دمج الخبرة الواقعية من محترفين حول العالم مع جهود تطوير ذكاء اصطناعي متقدمة.</p><p>عن الدور: هذا دور مستقل لمشروع Tendem. كمهندس تقصي بيانات بايثون، ستتعامل مع مهام تقصي البيانات التي تتطلب دقة تقنية لاستخراج ومعالجة الويب، باستخدام أدوات مثل Apify، OpenRouter، وتقنيات أخرى، إلى جانب خبرتك ومناهجك التقنية الخاصة.</p><p>المسؤوليات الأساسية: امتلاك سير عمل استخراج البيانات من البداية إلى النهاية عبر مواقع معقدة، مع ضمان التغطية الكاملة والدقة وتوصيل مجموعات البيانات المنظَّمة بشكل موثوق. الاستفادة من الأدوات المتاحة وسير العمل المخصص لتسريع جمع البيانات، والتحقق، وتنفيذ المهام مع الالتزام بالمتطلبات المحددة. ضمان استخراج موثوق من مصادر ويب ديناميكية وتفاعلية، وتكييف النهج حسب الحاجة لمعالجة المحتوى الذي يعرضه JavaScript وتغيّرات سلوك الموقع. فرض معايير جودة البيانات من خلال فحص validations, ضوابط التناسق عبر المصادر، الالتزام بمواصفات التنسيق، والتحقق المنهجي قبل التسليم. توسيع عمليات التقطيع لمجموعات بيانات كبيرة باستخدام دفعات فعّالة أو توازي، مراقبة الإخفاقات، والحفاظ على الاستقرار ضد تغييرات بسيطة في بنية الموقع.</p><p>توقعاتوقت المشروع: بالنسبة لهذا المشروع، تشير التقديرات إلى أن المهام ستتطلب حوالي 10-20 ساعة في الأسبوع خلال المراحل النشطة، وفق متطلبات المشروع. هذا تقدير وليس عبئ عمل مضمون، ويطبق فقط أثناء نشاط المشروع.</p><p>التعويض: في هذا المشروع، يمكن للمساهمين كسب حتى 37 دولارًا أمريكيًا في الساعة، حسب مستواهم وإيقاع مساهمتهم. يختلف التعويض بين المشاريع حسب النطاق والتعقيد والخبرة المطلوبة. يرجى ملاحظة أن مشاريع أخرى على المنصة قد تقدم مستويات كسب مختلفة بناءً على متطلباتها.</p><p><strong>الملف المرغوب للمرشح</strong></p><h2>المؤهلات الأكاديمية</h2><p>خبرة ذات صلة لا تقل عن 3 سنوات في هندسة البيانات، تقصي الويب، الأتمتة، أو تطوير البرمجيات (مطلوب). درجة البكالوريوس أو الماجستير في الهندسة، الرياضيات التطبيقية، علوم الحاسوب، أو المجالات الفنية ذات الصلة تعتبر إضافة.</p><h2>الخبرة الأكاديمية و/أو المهنية</h2><p>يجب أن يكون لدى المرشحين أساس تقني قوي وخبرة عملية في البرمجة النصية، والأتمتة، وتدفقات استخراج البيانات. نبحث عن متخصصين يمكنهم حل مشكلات غير تافهة، والقدرة على العمل بثقة مع تقنيات الويب الحديثة وأدوات معالجة البيانات، وجمع البيانات من مصادر متنوعة وتنظيمها والتحقق منها بشكل منهجي. النهج المنهجي والتفصيلي والقدرة على العمل بشكل مستقل ضرورية.</p><h2>المهارات التقنية (أساسية)</h2><ul><li>خبرة قوية في تقصي البيانات عبر بايثون (BeautifulSoup، Selenium أو ما يماثلها)، بما في ذلك المحتوى الديناميكي (JS، AJAX، التمرير اللانهائي) وواجهات برمجة التطبيقات عبر البروكسيات</li><li>القدرة المثبتة على استخراج البيانات من هياكل معقدة (التدرجات، الصفحات المؤرشفة، HTML غير المتسق)</li><li>خلفية قوية في تنظيف البيانات، التطبيع، والتحقق، وتقديم مجموعات بيانات منسقة (CSV، JSON، جداول Google)</li></ul><h2>متطلبات إضافية</h2><ul><li>خبرة عملية مع نماذج اللغة الكبيرة وأطر الذكاء الاصطناعي لتعزيز الأتمتة وحل المشكلات</li><li>دقة عالية واهتمام قوي بالتفاصيل</li><li>أخلاقيات العمل الذاتية مع القدرة على استكشاف المشكلات بشكل مستقل</li><li>رابط GitHub يعتبر ميزة</li><li>إتقان اللغة الإنجليزية: فوق المتوسط (B2) أو أعلى (مطلوب)</li></ul>
<section><p class="heading jdMain">وصف الوظيفة</p><p class="heading">الأدوار والمسؤوليات</p><div class="paragraph"><p>يدعم محلل البيانات العمليات عبر كل من قسمي التصنيع واللوجستيات من خلال تحويل البيانات إلى رؤى ذات مغزى تدفع اتخاذ قرارات مستنيرة. تتطلب هذه الوظيفة قدرات تحليلية قوية، وإتقان نمذجة إحصائية، وخبرة في أدوات ذكاء الأعمال للمساعدة في تحسين الأداء التشغيلي. يتعاون محلل البيانات مع فرق متعددة الوظائف لتحديد الاتجاهات وتقييم المقاييس التشغيلية وتطوير رؤى قابلة للتنفيذ تدعم المبادرات الاستراتيجية وتحسن نتائج العمل. تشمل المسؤوليات تحليل مجموعات بيانات كبيرة، وبناء لوحات معلومات وتقارير، وتقديم توصيات واضحة قائمة على البيانات للقيادة. النجاح في هذه الوظيفة يتطلب أساسًا تقنيًا قويًا، والانتباه إلى التفاصيل، والقدرة على إيصال معلومات معقدة بشكل واضح وموجز. المرشح المثالي يزدهر في بيئة سريعة الوتيرة ويشعر بالشغف لاستخدام البيانات لحل التحديات التشغيلية وتحسين أداء المنظمة.</p><p>المسؤوليات الأساسية:</p><ul><li>جمع بيانات العمل ومتطلبات التقارير من أصحاب المصلحة ومالكي الأعمال والمستخدمين من نطاق التصنيع للمقاييس المستخدمة في رصد أداء الأعمال.</li><li>جعل البيانات الكبيرة والمعقدة أكثر وصولاً وفهمًا واستخدامًا.</li><li>تحليل مجموعات البيانات المعقدة لتحديد الأنماط والاتجاهات والرؤى لجميع فرق التشغيل.</li><li>تحويل البيانات وتحسينها ودمجها وفقًا لمتطلبات العمل.</li><li>تطوير وصيانة لوحات معلومات وتقارير وتصورات قوية لنقل النتائج إلى أصحاب المصلحة على جميع المستويات.</li><li>الإبلاغ عن النتائج والتوصيات إلى القيادة، وترجمة التحليلات المعقدة إلى رؤى واضحة وقابلة للتAction.</li><li>التعاون مع أقسام مختلفة لتحديد مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) والمقاييس لأتمتة أدوات وتقنيات التقارير.</li><li>إجراء تحليلات إحصائية متقدمة ونمذجة لدعم التنبؤ الأعمال والتخطيط السيناريو.</li><li>ضمان تكامل البيانات ودقتها من خلال تطبيق أفضل الممارسات في إدارة البيانات وحوكمتها.</li><li>تصوير بيانات الأداء في صيغ لوحات لاصقة حية بمعيار LUCID.</li><li>البقاء على اطلاع باتجاهات الصناعة وأفضل الممارسات في تحليلات البيانات وأدوات التصور.</li><li>الاتصال بمختلف الأنظمة ومستودع البيانات لتقديم البيانات بطريقة مفيدة وجذابة للمستخدمين.</li><li>الوصول إلى القدرات التقنية للإطار البياني لتقديم البيانات من منظور انخفاض وقت التأخير وإمكانية الوصول (الكمبيوتر المحمول، الهاتف المحمول، التلفزيونات، إلخ) وتقديم حلول تقنية عند الحاجة.</li></ul><p>المهارات:</p><ul><li>مهارات تحليلية وحل مشكلات قوية، مع القدرة على تفسير البيانات المعقدة وتحديد الرؤى القابلة للتنفيذ.</li><li>مهارات اتصال وتفاعل بين الأشخاص ممتازة، مع القدرة على التعاون بفعالية مع الفرق المتعددة الوظائف.</li><li>إظهار قدرات إدارة مشاريع، بما في ذلك القدرة على تحديد الأولويات وإدارة الجداول الزمنية وتخصيص الموارد بفعالية.</li><li>القدرة على الغوص في البيانات من نهج من أعلى إلى أسفل ومن أسفل إلى أعلى.</li><li>القدرة على التفكير بشكل استراتيجي والتواصل بالاستراتيجيات بشكل فعال.</li><li>الخبرة في صناعة السيارات (المصنع الأصلي للمعدات OEM أو الموردين من المستوى الأول).</li><li>الخبرة في العمل في بيئة ديناميكية / ناشئة تعتبر ميزة.</li><li>المرونة في جداول العمل مطلوبة (لدينا أمسيات وعطلات نهاية الأسبوع حسب الحاجة).</li><li>مهارات متقدمة في بايثون أو لغة برمجة عامة أخرى، ومستخدم متقدم لبرامج Microsoft Office.</li><li>معرفة عملية ب Smartsheet و SAP و JIRA و Tableau وأي برنامج تكلفة.</li></ul></div></section><section><p class="heading">الملف المرغوب فيه للمرشح</p><p class="paragraph"></p><ul><li>درجة البكالوريوس في الهندسة، سلسلة الإمداد، المالية، علوم البيانات، أو خبرة معادلة في مجال ذو صلة.</li><li>3-5+ سنوات من الخبرة في تحليل البيانات، والتقارير، والتصور، وPython، إلخ.</li><li>درجة متقدمة في مجال ذي صلة.</li><li>خبرة في التحليل المعقد وتحليل البيانات في سياق التصنيع.</li><li>فهم عميق لديناميكيات سوق الديكورات الداخلية للسيارات وآليات تقارير الأداء.</li><li>الكفاءة في SQL وTableau وبرامج التصوير البصري للبيانات الأخرى.</li><li>القدرة على إدارة أولويات متعددة واتخاذ قرارات استراتيجية.</li><li>مُحلل مشكلات مبدع مع قدرة على المخاطرة المحسوبة.</li><li>خبرة في إدارة علاقات الموردين وتسوية الخلافات.</li><li>معرفة باتجاهات صناعة السيارات والتقنيات الناشئة في مكونات الداخلية.</li><li>خبرة في هندسة التكاليف.</li><li>إمكانية العمل في بيئة ناشئة تعتبر ميزة.</li></ul><p></p></section>
جامع بيانات رياضية (كشاف رياضي)<br><br>مقاول مستقل | مدفوع لكل مباراة<br><br>يرجى ملاحظة: يجب تقديم جميع السير الذاتية باللغة الإنجليزية.<br><br>هل تحب الرياضة؟ حوّل شغفك إلى خبرة مدفوعة الأجر.<br><br>تعد شركة Genius Sports شركة عالمية في مجال تكنولوجيا الرياضة، حيث توفر البيانات الحية الرسمية لأكبر الدوريات والاتحادات والمنصات الإعلامية في العالم.<br><br>نحن نقوم بتوظيف جامعي بيانات رياضية (كشافين رياضيين) لحضور الفعاليات الرياضية المباشرة وجمع بيانات لحظية ومفصلة عن مجريات اللعب باستخدام برنامجنا الخاص.<br><br>ما ستفعله<br><br>حضور الفعاليات الرياضية المباشرة في منطقتك المحلية ضمن دوري المحترفين السعودي والمسابقات الأقل شهرة. تسجيل بيانات دقيقة ولحظية للمباراة (النتائج، اللعبات، الأحداث الرئيسية). استخدام تكنولوجيا الهاتف المحمول في بيئة حية وسريعة الوتيرة.<br><br>ما نبحث عنه<br><br>معرفة قوية بالرياضة. الموثوقية والدقة والقدرة على التنظيم. التوافر في الأمسيات وعطلات نهاية الأسبوع. العمر 18 عاماً فما فوق.<br><br>ما نقدمه<br><br>دفع ثابت لكل مباراة - 62 يورو. تعويضات السفر وتذاكر الدخول. عمل مرن يعتمد على المباريات. يتم توفير التدريب والاختبارات.<br><br>هل أنت مهتم؟<br><br>أخبرنا قليلاً عن نفسك وسنتواصل معك.<br><br>
<h2 class="h5">وصف الوظيفة</h2>
<div class="t-break" data-jb-field="description">
<p>مختص إدخال البيانات مسؤول عن إدخال البيانات وتحديثها في أنظمة الشركة بدقة وبسرعة، مع ضمان صحة وسلامة المعلومات. كما يتضمن الدور تنظيم السجلات والملفات، إعداد تقارير أساسية، والتنسيق مع مختلف الأقسام لضمان توفر البيانات اللازمة لدعم سير العمل التشغيلي.</p><p><b>المسؤوليات</b></p><ul><li>إدخال وتحديث البيانات في أنظمة الشركة بدقة وسرعة.</li><li>مراجعة البيانات والتأكد من دقتها قبل الموافقة.</li><li>تنظيم وصيانة الملفات والسجلات الورقية والإلكترونية.</li><li>استخراج تقارير بسيطة عند الحاجة.</li><li>التنسيق مع الأقسام المختلفة لإكمال البيانات أو تصحيحها.</li><li>الحفاظ على سرية المعلومات والالتزام بسياسات الشركة.</li><li>الإبلاغ عن أي أخطاء أو بيانات غير مكتملة إلى الجهة المعنية.</li><li>استخدام برامج Microsoft Office وأنظمة الشركة (مثل SAP) لإدخال البيانات وإدارتها.</li><li>تنفيذ أية مهام إدارية أخرى يكلف بها supervisor المباشر.</li></ul><p><br></p> </div><h2 class="h5">المهارات</h2>
<div data-jb-field="skills"><ol><li>مهارات حاسوبية أساسية وكفاءة في إدخال البيانات.</li><li>معرفة أساسية ببرامج Microsoft Office، وخاصة Excel.</li><li>الاهتمام بالتفاصيل.</li><li>القدرة على اتباع التعليمات وإجراءات العمل.</li><li>مهارات اتصال أساسية.</li><li>القدرة على تنظيم الملفات والسجلات.</li><li>الاستعداد للتعلم والتطوير.</li><li>القدرة على العمل بشكل مستقل وكجزء من فريق.</li></ol></div>
<p><strong>المسمى الوظيفي: </strong>كبير مديري أتمتة بيانات الأعمال والذكاء الاصطناعي</p><p><strong>الإدارة: </strong>الخدمات المصرفية للشركات - إدارة البيانات</p><p><strong>الموقع: </strong>الرياض</p><p><br></p><p><strong>المسؤوليات الأساسية:</strong></p><p><br></p><ul><li>تعزيز أصل إعداد التقارير في قطاع الخدمات المصرفية للشركات والمؤسسات (CIB) من خلال تعظيم أتمتة تقارير الأعمال والتقارير التنظيمية، مما يقلل من الجهد اليدوي والمخاطر التشغيلية وزمن التنفيذ.</li><li>قيادة تمكين قدرات الذكاء الاصطناعي من جانب الأعمال داخل قطاع CIB، والعمل ضمن إطار حوكمة الذكاء الاصطناعي الخاص بالبنك والمتطلبات التنظيمية للبنك المركزي، مما يضع قطاع CIB في موقع يتيح له تحقيق مكاسب الكفاءة والرؤى الجديدة القائمة على التحليلات.</li><li>تحسين جودة البيانات واتساقها عبر منصات إعداد التقارير والتحليلات اللاحقة، مما يتيح اتخاذ قرارات أكثر موثوقية وقائمة على البيانات لرؤساء قطاعات الأعمال في CIB.</li><li>توفير قدرة تنفيذية حاسمة لوظيفة إدارة البيانات في CIB، ودعم مدير إدارة البيانات الأول عبر الأولويات التنظيمية والحوكمة والتحول.</li><li>امتلاك وقيادة أجندة أعمال CIB لتبني وتوسيع حالات استخدام الذكاء الاصطناعي (AI) والتحليلات المتقدمة عبر قطاع الخدمات المصرفية للشركات والمؤسسات.</li><li>تحديد حالات الاستخدام وتحديد أولوياتها، وبناء دراسة الجدوى الاقتصادية، وتحديد متطلبات الأعمال، وقيادة التنفيذ بالشراكة الوثيقة مع تقنية المعلومات، ومكتب إدارة البيانات (DMO)، ووظائف الحوكمة ذات الصلة.</li><li>امتلاك وصيانة خارطة طريق تمكين الذكاء الاصطناعي في CIB: تحديد أولويات حالات الاستخدام حسب قيمة الأعمال، ومتابعة تقدم التنفيذ، وحل العقبات، وتصعيد التبعيات المتبادلة بين الوظائف إلى الإدارة العليا.</li><li>التحقق من أن كل حل ذكاء اصطناعي/تعلم آلي (AI/ML) يتم تطبيقه داخل CIB يتوافق مع إطار حوكمة الذكاء الاصطناعي للبنك ولوائح البنك المركزي، بما في ذلك مخاطر النماذج، والاستخدام المسؤول/الأخلاقي للذكاء الاصطناعي، ومتطلبات خصوصية البيانات.</li><li>قيادة أتمتة الاستعلامات اليدوية ومصنفات العمل القديمة إلى تقارير أعمال وتقارير تنظيمية متطورة وجاهزة للإنتاج باستخدام مستودع بيانات المنشأة (EDW) وأدوات ذكاء الأعمال (مثل Tableau وDenodo).</li><li>تصميم وتنفيذ استعلامات معقدة لاستخراج بيانات ضخمة من البنية التحتية للنظام المصرفي الأساسي (HUB) ومستودع بيانات المنشأة (EDW).</li><li>إعداد تقارير الأعمال والتقارير التنظيمية بسلاسة وضمان تقديمها في الوقت المحدد.</li><li>الكشف بفعالية عن التضاربات والشذوذ والفجوات في البيانات عبر الأنظمة اللاحقة المستهلكة لتحسين جودة البيانات ومساعدة CIB على تحقيق عوائد أعلى من خلال جودة البيانات المحسنة.</li><li>قيادة مشاريع إدارة البيانات والتحليلات وتمكين الذكاء الاصطناعي بالاشتراك مع تقنية المعلومات، بدءًا من إعداد دراسة الجدوى مرورا بالمتطلبات والهيكلية والتسليم والاختبار وحتى الاستدامة طوال دورة الحياة.</li><li>القيام بدور صلة الوصل الرئيسية بين قطاع الأعمال في CIB وتقنية المعلومات ومكتب إدارة البيانات، وتحويل الموجهات الاستراتيجية العامة للأعمال إلى أطر تقنية وحلول تحليلية ومقاييس محدده النطاق بوضوح.</li><li>الحفاظ على تقديرات دقيقة للبرامج، وبناء خارطة الطريق، وإبلاغ حالة المشاريع الجارية والجداول الزمنية لرؤساء قطاعات الأعمال الرئيسيين.</li><li>إدارة المشاريع عبر JIRA / Confluence، مما يضمن التتبع الشفاف ووضوح الرؤية لأصحاب المصلحة.</li></ul><p><br></p><p><strong>المؤهلات والمتطلبات:</strong></p><p><br></p><ul><li>إتقان لغة Python ولغة SQL بمستوى خبير لاستخراج البيانات ومعالجتها وتحسين الاستعلامات.</li><li>خبرة عملية في تطبيق تقنيات التعلم الآلي والنمذجة الإحصائية؛ ومعرفة عملية بأدوات الذكاء الاصطناعي/الذكاء الاصطناعي التوليدي ونشرها المسؤول داخل بيئة مصرفية خاضعة للتنظيم.</li><li>كفاءة عملية قوية في استخدام Denodo لربط مصادر البيانات المتنوعة.</li><li>تصميم لوحات قيادة متتقدم ونمذجة البيانات باستخدام Tableau وPower BI لإنشاء ملخصات تنفيذية سهلة الفهم.</li><li>كفاءة عالية ومحترفة في استخدام Alteryx / Tableau Prep للأتمتة السريعة لسير العمل وإعداد البيانات.</li><li>معرفة عملية بالنظم المصرفية الأساسية (مثل HUB وAS400) ومستودعات بيانات المنشأة (EDW)؛ وتعتبر المعرفة بـ Collibra ميزة إضافية كبيرة.</li><li>خبرة عملية في إدارة المشاريع عبر JIRA / Confluence.</li><li>فهم عميق لمنتجات CIB وسلاسل القيمة (تمويل التجارة، إدارة النقد، الإقراض، الخزينة).</li><li>خلفية مثبتة في الخدمات المالية، أو المصرفية للشركات، أو بيئات إدارة البيانات، على مستوى إداري/قيادي.</li><li>خبرة مثبتة في قيادة أو لعب دور رئيسي في برامج التغيير والتحول واسعة النطاق التي تركز على البنية التحتية للبيانات أو التحليلات المؤسسية أو تمكين الذكاء الاصطناعي.</li></ul><p><br></p><p><br></p>
<h3 >عن الدور</h3>
<p >تسعى الفَنّار إلى تعيين قائد فريق خبرة في <strong>خدمات بيانات وتحليلات SAP</strong> للانضمام إلى فريقنا في الرياض، المملكة العربية السعودية. هذا الدور بدوام كامل مركزي لدفع وتسليم حلول البيانات وتحليلات المؤسسات. سيشرف المرشح الناجح على فرق BI والتحليلات وبُنى البيانات التحتية، مع التأكد من توفير رؤى دقيقة ومتكاملة وتوافق مبادرات البيانات مع الأهداف التجارية الشاملة. تتطلب هذه الوظيفة من 5 إلى 10 سنوات من الخبرة ذات الصلة.</p> <h3 >المهام الأساسية</h3>
<ul >
<li >تعريف ودفع استراتيجية البيانات والتحليلات الشاملة، مع التأكد من التطابق مع رؤية المنظمة ورسالتها وأهدافها الاستراتيجية.</li>
<li >قيادة تطوير وتنفيذ مبادرات البيانات واسعة النطاق، ودمج وظائف BI والتحليلات وبُنى البيانات التحتية.</li>
<li >تعزيز ثقافة قائمة على البيانات من خلال تشجيع استخدام التحليلات في اتخاذ القرار عبر وحدات الأعمال.</li>
<li >الإشراف على تصميم وتطوير وتقديم لوحات المعلومات والتقارير والتصورات التي توفر رؤى قابلة للإجراء.</li>
<li >إرشاد تطوير نماذج التحليلات المتقدمة والتأكد من توافقها مع احتياجات الأعمال.</li>
<li >ضمان بنية وأطر حوكمة قوية لمستودعات البيانات وبحيرات البيانات لدعم عمليات بيانات آمنة وقابلة للتوسع.</li>
<li >العمل كحلِقة وصل رئيسية بين وظيفة البيانات والتحليلات وأصحاب المصلحة من الأعمال لضمان توافق مبادرات البيانات مع أولويات الأعمال.</li>
<li >ترجمة مفاهيم البيانات المعقدة إلى لغة يسهل فهمها من قبل الأعمال لدعم اتخاذ القرار التنفيذي.</li>
<li >تقييم وتنفيذ التقنيات والأدوات الناشئة لتعزيز قدرات البيانات عبر المنظمة.</li>
<li >تعزيز الابتكار من خلال تشجيع التجارب بمناهج بيانات وأدوات ومنصات جديدة.</li>
<li >إنشاء وتطبيق أطر وسياسات ومعايير حوكمة البيانات لضمان سلامة البيانات وأمانها والامتثال.</li>
<li >مراقبة جودة البيانات عبر الأنظمة وقيادة مبادرات لتحسين دقة البيانات وموثوقيتها.</li>
</ul> <h3 >القيادة وتطوير الفريق</h3>
<ul >
<li >التوظيف والتقدير وتربية الكوادر المتميزة، وتوفير فرص للنمو لبناء خط ثانٍ إداري قوي.</li>
<li >تحديد الأداء المنخفض وتقديم إرشاد للتحسين أو إدارة إنهاء خدماتهم.</li>
<li >ضمان المعاملة العادلة والمتساوية لجميع المرؤوسين دون تمييز.</li>
<li >تقييم المرؤوسين بناءً على الأداء المؤدي للنتائج المخطط لها.</li>
<li >ضمان وجود مصفوفة تفويض السلطة لتوفير التفويضات الكافية وفق سياسة الشركة.</li>
</ul> <h3 >المساءلة التشغيلية والتأثير الاستراتيجي</h3>
<ul >
<li >تحمل المسؤولية الكاملة عن العمليات والنتائج وفق الوصف الوظيفي وإرشادات الشركة.</li>
<li >التنبؤ بالمشكلات المحتملة واتخاذ خطوات استباقية لمنعها.</li>
<li >اتخاذ القرارات اللازمة والصحيحة في الوقت المناسب.</li>
<li >تسليم النتائج المطلوبة بالجودة والكفاءة من حيث التكلفة.</li>
<li >إحداث فرق ملموس في مجال التشغيل يفوق توقعات الأعمال.</li>
<li >تحويل أهداف المؤسسة إلى خطط أعمال قابلة للتنفيذ، ثم التخطيط والمتابعة وتنفيذ هذه الخطط.</li>
<li >مراقبة أداء الخطة، بادر بالإجراءات لتعزيز النتائج، واتخاذ إجراءات تصحيحية حسب الحاجة.</li>
<li >تقديم تقارير تقدم العمل بشكل دوري.</li>
<li >مراقبة ومراقبة الميزانيات والمصاريف لتحقيق أقصى كفاءة من حيث التكلفة.</li>
<li >تطوير الهيكل التنظيمي وفق المتطلبات الحالية، مع الأخذ في الاعتبار الخطط المستقبلية والتطوير.</li>
<li >ضمان توفر الوصف الوظيفي وتطبيقه لجميع أدوار العمل.</li>
<li >تطوير وتنسيق نظم مكتوبة واضحة وسياسات وإجراءات، مع البحث عن فرص لأتمتة.</li>
<li >التعرف والقدرة على التنقل ضمن حلول تكنولوجيا المعلومات ذات الصلة بالوظيفة والأعمال.</li>
<li >الترويج والاستخدام الكامل للأنظمة الآلية لتعزيز ثقافة التبني الرقمي.</li>
<li >الالتزام بالجودة كميزة تنافسية رئيسية لفالفنار في جميع الإجراءات والقرارات.</li>
</ul> <h3 >الخبرة المطلوبة</h3>
<ul >
<li >حد أدنى من 5 إلى 10 سنوات من الخبرة في مجال ذي صلة.</li>
</ul> <h3 >انضم إلى فريقنا</h3>
<p >إذا كنت قائدًا يركز على النتائج ولديك خلفية قوية في بيانات SAP وتحليلاتها، ندعوك للتقديم والمساهمة في تحقيق الأهداف الاستراتيجية لفالفنار في الرياض.</p>
<h3 >حول الدور في hummus Refi</h3>
<p >يسعى موقع هومس رفي إلى تعيين <strong >أخصائية إدخال بيانات</strong> مخلصة للانضمام إلى فريقنا. هذه وظيفة بدوام كامل داخل الموقع ومقرها في جدة ضمن منطقة مكة. سيكون المرشح الناجح مسؤولاً عن الحفاظ على دقة ونزاهة بيانات الشركة الحساسة عبر أنظمة متعددة.</p> <h3 >نظرة عامة على الدور</h3>
<p >يقوم أخصائي إدخال البيانات بدور حاسم في ضمان إدخال جميع معلومات الشركة، بما في ذلك تفاصيل العملاء، وخصوصيات الطلب، وسجلات المخزون، والمستندات الإدارية، بدقة وتحديثها والحفاظ عليها بعناية. تتطلب هذه الوظيفة مستوى عالياً من الانتباه للتفاصيل والتزاماً بأمن البيانات في بيئة سريعة الإيقاع.</p> <h3 >المسؤوليات الأساسية</h3>
<ul >
<li >مراجعة البيانات من حيث الاكتمال والدقة قبل إدخالها في أنظمة الشركة.</li>
<li >إجراء عمليات تدقيق دورية للبيانات والتعاون مع أعضاء الفريق المعنيين لحل أي تناقضات.</li>
<li >تشغيل واستخدام تطبيقات كمبيوترية مختلفة لإدارة البيانات.</li>
<li >تنظيم والحفاظ على السجلات الرقمية والمادية بكفاءة.</li>
<li >توفير معلومات محدثة ودعم للفرق التي تتعامل مع العملاء حسب الحاجة.</li>
<li >التعاون بفعالية مع الزملاء لضمان سلاسة تدفق البيانات والكفاءة التشغيلية.</li>
<li >الالتزام الصارم بإجراءات وإرشادات إدخال البيانات المعتمدة.</li>
<li >الحفاظ على السرية الصارمة وضمان أمان البيانات في جميع الأوقات.</li>
</ul> <h3 >المؤهلات والمتطلبات</h3>
<ul >
<li >القدرة على أداء مهام تكرارية مع تركيز ودقة متسقة.</li>
<li >مهارات إدارة الوقت القوية والقدرة على الالتزام بالمواعيد النهائية في بيئة ديناميكية.</li>
<li >تجربة سابقة (0-1 سنوات) في إدخال البيانات، الإدارة، أو مجال ذو صلة مفضلة لكن ليست مطلوبة بشدة.</li>
</ul> <h3 >مكان العمل ونوعه</h3>
<p >هذه وظيفة <strong >دوام كامل، داخل الموقع</strong>. سيكون على المرشح الناجح العمل من مرافقنا الموجودة في <strong >جدة</strong> ضمن منطقة مكة.</p> <h3 >معلومات التقديم</h3>
<p >يُشجَّع المتقدمون الذين يستوفون المعايير أعلاه على التقديم. سيتم مناقشة تفاصيل الراتب لهذا المنصب خلال عملية المقابلة.</p>
<p>تبحث Mindrift عن متخصصين عاليي المهارة في كشط الويب للانضمام إلى مشروع Tendem ( https://tendem.ai/ ) ودفع سير عمل كشط بيانات مخصصة لحالات استخدام واقعية. تبحث Mindrift عن مهندسي كشط بيانات بايثون عاليي المهارة للانضمام إلى مشروع Tendem ودفع سير عمل كشط بيانات مخصصة لتطبيقات واقعية. في هذا الدور، ستطبق خبرتك في كشط الويب، واستخراج البيانات، ومعالجتها لتقديم نتائج دقيقة وموثوقة وعالية الجودة. هذه الفرصة عن بُعد بدوام جزئي مثالية للمهنيين التقنيين ذوي الخبرة العملية في كشط الويب، واستخراج البيانات، والمعالجة.</p><p>هذه وظيفة حُرّة لمشروع Tendem. كمهندس كشط بيانات بلغة Python، ستتعامل مع مهام كشط البيانات التي تتطلب دقة تقنية في الاستخراج والمعالجة على الويب، مستخدمًا أدوات مثل Apify وOpenRouter وتكنولوجيات أخرى، إلى جانب خبرتك ومناهجك التقنية الخاصة.</p><p><strong>المسؤوليات الأساسية</strong></p><ul><li>امتلاك تدفقات استخراج البيانات من البداية وحتى النهاية عبر مواقع معقدة، مع ضمان التغطية الكاملة والدقة والتسليم الموثوق للمجموعات البيانات المهيكلة.</li><li>استغلال الأدوات المتاحة وسير العمل المخصص لتسريع جمع البيانات، والتحقق منها، وتنفيذ المهام مع الالتزام بالمتطلبات المحددة.</li><li>ضمان استخراج موثوق من مصادر ويب ديناميكية وتفاعلية، مع تكييف الأساليب حسب الحاجة للتعامل مع المحتوى المعروض جافا سكريبت وتغير سلوك الموقع.</li><li>فرض معايير جودة البيانات من خلال فحوصات التحقق، ضوابط الاتساق عبر المصادر، الالتزام بمواصفات التنسيق، والتحقق المنهجي قبل التسليم.</li><li>زيادة نطاق عمليات الكشط لبيانات كبيرة باستخدام تجميع فعال أو تعدد المعالجات، رصد الإخفاقات، والحفاظ على الاستقرار أمام تغيّر بسيط في بنية الموقع.</li></ul><p><strong>المهارات التقنية (أساسية)</strong></p><ul><li>خبرة قوية في كشط الويب باستخدام بايثون (BeautifulSoup، Selenium أو ما يماثلها)، بما في ذلك المحتوى الديناميكي (JS، AJAX، التمرير اللانهائي) وواجهات برمجة التطبيقات عبر البروكسيات</li><li>قدرة مثبتة على استخراج البيانات من تراكيب معقدة (الهياكل، الصفحات المؤرشفة، HTML غير المتسق)</li><li>خلفية راسخة في تنظيف البيانات، التطبيع، والتحقق، وتقديم مجموعات بيانات مهيكلة (CSV، JSON، Google Sheets)</li></ul><p><strong>متطلبات إضافية</strong></p><ul><li>خبرة عملية مع نماذج اللغة الكبيرة وأطر الذكاء الاصطناعي لتعزيز الأتمتة وحل المشكلات</li><li>انتباه قوي للتفاصيل والالتزام بدقة البيانات</li><li>أخلاقيات عمل ذاتي التوجيه والقدرة على استكشاف المشكلات بشكل مستقل</li><li>رابط إلى GitHub يعتبر إضافة</li><li>إتقان الإنجليزية: مستوى فوق المتوسط (B2) أو أعلى (المطلوب)</li></ul><p>بالنسبة لهذا المشروع، من المتوقع أن تتطلب المهام حوالي 10–20 ساعة أسبوعياً خلال المراحل النشطة، بناءً على متطلبات المشروع. هذا تقدير، ليس عبء عمل مضمون، وينطبق فقط أثناء نشاط المشروع.</p><p>في هذا المشروع، يمكن للمساهمين كسب حتى 37 دولاراً في الساعة مكافئاً، اعتماداً على المستوى وتيرة المساهمة. يتفاوت التعويض بين المشاريع بناءً على النطاق والتعقيد والخبرة المطلوبة. يرجى ملاحظة أن مشاريع أخرى على المنصة قد تقدم مستويات كسب مختلفة بناءً على متطلباتها.</p><p><strong>الملف المرشح المطلوب</strong></p><h2>المؤهلات التعليمية</h2><p>خبرة ذات صلة لا تقل عن 3 سنوات في هندسة البيانات، كشط الويب، الأتمتة، أو تطوير البرمجيات (مطلوب).</p><p>درجة البكالوريوس أو الماجستير في الهندسة، الرياضيات التطبيقية، علوم الكمبيوتر، أو مجالات تقنية ذات صلة تعتبر ميزة.</p><h2>الخبرة الأكاديمية و/أو المهنية</h2><p>ينبغي أن يمتلك المرشحون أساساً تقنياً قوياً وخبرة عملية في البرمجة النصية، الأتمتة، وتدفقات استخراج البيانات. نحن نبحث عن متخصصين قادرين على حل مشكلات غير تافهة، والعمل بثقة مع تقنيات الويب الحديثة وأدوات معالجة البيانات، وجمع وتنسيق والتحقق من البيانات من مصادر متنوعة بشكل منهجي. نهج منضبط وتفصيلي والقدرة على العمل بشكل مستقل أمران أساسيان.</p>
<h2 class="h5">وصف الوظيفة</h2>
<div class="t-break" data-jb-field="description">
<p><br></p><p>المشرف على البيانات الأساسية مسؤول عن إدارة وصيانة وتحسين كتالوج منتجات الموردين لشركة أفنزوور والذي يضم حوالي <b>50,000 وحدة SKU</b>. يضمن الدور دقة معلومات المنتج واكتمالها وبنيتها وتحققها وجاهزيتها للاستخدام عبر موقع الشركة الإلكتروني وتطبيق الهاتف المحمول ونظام تخطيط موارد المؤسسات (ERP) وWMS والأسواق والأنظمة الداخلية.
</p><p>تشمل المسؤوليات الأساسية الحفاظ على بيانات_master للمنتجات، إنشاء وتحديث سجلات المنتجات، التحقق من جودة البيانات، إدخال منتجات جديدة، إعداد وتنفيذ تحميلات مجانية، إدارة التسعير وتصنيفات المنتجات، دعم قوائم التجارة الإلكترونية والأسواق، توليد تقارير ولوحات تحكم للكتالوج، والتعاون مع فرق متعددة الوظائف لضمان دقة البيانات والكفاءة التشغيلية. </p> </div><h2 class="h5">المهارات</h2>
<div data-jb-field="skills"><p><br></p><ul><li> إتقان متقدم في <b>مايكروسوفت إكسل</b>، بما في ذلك XLOOKUP وVLOOKUP وINDEX/MATCH وجداول المحاور وPower Query والتنسيق الشرطي والتحقق من البيانات ومصالحة مجموعات البيانات الكبيرة.</li><li>مهارات متقدمة في <b>جداول بيانات جوجل</b>، بما في ذلك دوال Query وImport.</li><li>خبرة قوية في تنظيف البيانات والتحقق منها والتوحيد والمصالحة والتحليل لمجموعات بيانات كبيرة (20,000–50,000+ سجل).</li><li>خبرة باستخدام ERP وWMS وPIM وشوبيفاي أو منصات التجارة الإلكترونية الأخرى.</li><li>مهارات تحليلية عالية، عددية ومهارات حل المشكلات.</li><li>اهتمام ممتاز بالتفاصيل مع التركيز على دقة وجودة البيانات.</li><li>القدرة على إدارة طلبات الكتالوج عالية الحجم وتحديد الأولويات للمهام المتعددة.</li><li>مهارات تنظيم وتواصل وإدارة المعنيين قوية.</li><li>القدرة على العمل بشكل مستقل وبشكل تعاوني داخل فرق متعددة الوظائف.</li><li>درجة البكالوريوس في إدارة الأعمال أو نظم المعلومات أو سلسلة الإمداد أو إدارة البيانات أو مجال ذي صلة.</li><li>سنتان إلى أربع سنوات من الخبرة في البيانات الأساسية، إدارة الكتالوج، إدارة معلومات المنتج (PIM)، عمليات التجارة الإلكترونية، أو دعم الشراء.</li><li>تُشترط إلمامة باللغة الإنجليزية؛ ويفضل العربية. </li></ul><p><br></p><p><br></p></div>
<section><p class="heading jdMain">وصف الوظيفة</p><p class="heading">الأدوار والمسؤوليات</p><div class="paragraph"><p>هل تريد أن تحب ما تفعل في عملك؟ أن تُحدث تأثيراً حقيقياً؟ المساعدة في shaping experiences التي تغير كيف يتواصل الناس ويحتفلون ويتفاعلون مع الفعاليات؟ هل أنت متحمس للعمل مع فريق يتحدى الوضع الراهن، يبتعد عن العادي، ويبني ما هو قادم؟ إذا نعم، فأنت في المكان الصحيح. webook.com هي إحدى منصات تذاكر الفعاليات والخبرة الرائدة، معروفة بابتكارها ومرونتها وقدرتها على التوسع. لقد وفرنا دعمًا لبعض أكبر الفعاليات في المنطقة، بإيرادات تذاكر تتجاوز 2 مليار ريال سعودي والآن نتوسع عالميًا.</p><p>نظرة عامة</p><p>نحن نبحث عن مدير البيانات والإحصاءات الإعلانية لقيادة اتخاذ القرار القائم على البيانات ضمن وظيفة الإعلانات والشراكات العلامية في webook.com. ستكون هذه الوظيفة مسؤولة عن تحويل بيانات أداء الإعلانات إلى رؤى واضحة، وتوصيات قابلة للتنفيذ، وتقارير مقنعة تدعم كل من الاستراتيجية الداخلية وثقة المعلنين.</p><p>المسؤوليات الرئيسية</p><ul><li>استخراج وتحليل وتفسير البيانات من خوادح الإعلانات تطبيقية وتحليلات الويب وتقارير أداء الحملة</li><li>بناء وصيانة لوحات البيانات وأطر التقارير</li><li>التعامل مع طلبات بيانات المعلنين والشركاء بسرعة ودقة</li><li>تتبع وتحليل المقاييس الرئيسية بما في ذلك: نسبة المشاهدة، معدلات الاكتمال، الإيرادات وفقًا للتنسيق والسوق والشريك</li><li>تقديم رؤى تدعم: تحسين الحملة، نمو الإيرادات، اتخاذ القرار الاستراتيجي</li><li>ترجمة البيانات المعقدة إلى رؤى واضحة وملائمة للأعمال</li></ul></div></section><section><p class="heading">الملف المرشح المطلوب</p><p class="paragraph"></p><p>4-6 سنوات من الخبرة في تحليلات البيانات، تحليلات الإعلانات الرقمية، أو ذكاء الأعمال</p><p>إتقان قوي في أدوات مثل:</p><ul><li>Excel / Google Sheets</li><li>SQL (مفضل)</li><li>أدوات BI (مثل Tableau، Power BI، Looker)</li></ul><p>خبرة في العمل مع بيانات الإعلانات (GAM، برمجة آلية، أو ما يماثلها)</p><p>عقلية تحليلية قوية مع الانتباه للتفاصيل</p><p>القدرة على توصيل الرؤى بوضوح إلى أصحاب المصلحة غير الفنيين</p><p></p></section>
<p>بصفتك محلل بيانات ثاني في هنقرستيشن، ستدعم دورة حياة تطوير المنتجات من خلال تحليل البيانات، وفهم احتياجات المستخدمين، وتوفير رؤى قابلة للتنفيذ تساعد في تحسين أداء المنتجات. ستعمل عن كثب مع فرق المنتجات، والتكنولوجيا، والتسويق، والشؤون التجارية، واللوجستيات/العمليات، والنمو لتحويل البيانات إلى رؤى ذات مغزى ودعم اتخاذ القرارات القائمة على البيانات.</p><p>في هذا الدور، ستؤدي المهام التالية:</p><ul><li>تحليل بيانات المنتجات والأعمال لفهم محركات النمو وتحديد فرص التحسين.</li><li>إعداد التحليلات والتقارير ولوحات التحكم التفاعلية لدعم فرق الأعمال وأصحاب المصلحة.</li><li>استخدام التحليل الكمي لكشف الرؤى ومساعدة مديري المنتجات والمصممين والمهندسين على فهم ما يجب بناؤه ولماذا.</li><li>العمل مع البيانات المنظمة وشبه المنظمة من مصادر متعددة، بما في ذلك BigQuery وRedshift وPostgreSQL.</li><li>استخدام SQL (BigQuery) وPython أو R لاستخراج مجموعات البيانات الكبيرة ومعالجتها وتحليلها.</li><li>تصميم وتحليل اختبارات A/B من خلال تحديد الفرضيات، وإعداد التجارب، وتقييم النتائج باستخدام الأساليب الإحصائية.</li><li>إدارة مشاريع البيانات بدءًا من جمع البيانات وحتى مرحلة التشغيل الفعلي.</li><li>إنشاء وصيانة لوحات التحكم والتقارير باستخدام أدوات مثل Looker Cloud أو Tableau أو Google Data Studio أو منصات العرض المرئي المشابهة.</li><li>المساهمة في التحسين المستمر للبيانات والعمليات التحليلية.</li></ul><p><strong>المؤهلات والمهارات المطلوبة</strong></p><ul><li>خبرة من 2 إلى 4 سنوات في مجال تحليل البيانات أو مجال ذي صلة.</li><li>درجة البكالوريوس في إدارة الأعمال، أو علوم الحاسب، أو نظم المعلومات، أو أي مجال ذي صلة.</li><li>مهارات قوية في SQL، مع خبرة في استخدام BigQuery.</li><li>الخبرة في استخدام Python أو R مطلوبة.</li><li>معرفة أساسية بالإحصاء وخبرة في تطبيق الأساليب الإحصائية على البيانات.</li><li>خبرة في العمل مع مجموعات البيانات الكبيرة والبيانات القادمة من مصادر متعددة.</li><li>مهارات قوية في التحليل وحل المشكلات.</li><li>خبرة في إنشاء لوحات التحكم والتقارير باستخدام أدوات مثل Looker Cloud أو Tableau أو Google Data Studio أو ما يماثلها.</li><li>القدرة على تحويل البيانات إلى رؤى واضحة وقابلة للتنفيذ لأصحاب المصلحة في مجالات الأعمال والمنتجات.</li><li>مهارات تواصل وتعاون قوية، مع القدرة على العمل عبر فرق المنتجات والتكنولوجيا والتسويق والشؤون التجارية واللوجستيات/العمليات والنمو.</li></ul>
<p>تبحث Mindrift عن مهندسين كبار بارعين في تبويب البيانات باستخدام بايثون للانضمام إلى مشروع Tendem وتوجيه سلاسل عمل تبويب البيانات المتخصصة لتطبيقات واقعية. في هذه الدوره، ستطبق خبرتك في جمع البيانات من الويب، واستخراج البيانات، ومعالجة البيانات لتقديم نتائج دقيقة وموثوقة وعالية الجودة. هذه الفرصة الجزئية عن بُعد مثالية للمهنيين التقنيين ذوي الخبرة العملية في تبويب البيانات، واستخراجها ومعالجتها.</p><p>تربط منصة Mindrift المتخصصين بمشاريع تكنولوجية مبتكرة. مهمتنا هي المساعدة في تطوير تقنيات ذكاء اصطناعي عالية الجودة من خلال دمج الخبرة العالمية من المحترفين عبر العالم مع جهود تطوير AI المتقدمة.</p><p>هذا دور مستقل لمشروع Tendem. كمهندس تبويب بيانات بايثون كبير، ستتعامل مع مهام تبويب البيانات التي تتطلب دقة تقنية للاستخراج والمعالجة عبر الويب، باستخدام أدوات مثل Apify وOpenRouter وتقنيات أخرى، إلى جانب خبرتك الفنية ومناهجك الخاصة.</p><ul><li>امتلاك سير عمل استخراج البيانات من البداية إلى النهاية عبر مواقع معقدة، مع ضمان التغطية الكاملة والدقة والتسليم الموثوق لمجموعات بيانات منظمة.</li><li>الاستفادة من الأدوات المتاحة وسير العمل المخصص لتسريع جمع البيانات، والتحقق منها، وتنفيذ المهام مع الالتزام بالمتطلبات المحددة.</li><li>ضمان استخراج موثوق من مصادر ويب ديناميكية وتفاعلية، مع تكييف الأساليب حسب الحاجة للتعامل مع محتوى يتم عرضه بواسطة جافا سكريبت وسلوك الموقع المتغير.</li><li>فرض معايير جودة البيانات من خلال فحوص التحقق، وضوابط الاتساق عبر المصادر، والالتزام بمواصفات التنسيق، والتحقق المنهجي قبل التسليم.</li><li>توسيع عمليات التقطيع لبيانات كبيرة باستخدام دفعات فعالة أو توازي، مراقبة الأخطاء، والحفاظ على الاستقرار أمام تغيرات بسيطة في هيكل المواقع.</li></ul><p><strong>المرشح المثالي</strong></p><p>خبرة لا تقل عن 5+ سنوات في هندسة البيانات، أو تبويب الويب، أو الأتمتة، أو تطوير البرمجيات (مطلوب).</p><p>درجة البكالوريوس أو الماجستير في الهندسة، الرياضيات التطبيقية، علوم الحاسوب، أو مجالات تقنية ذات صلة ميزة إضافية.</p><p>ينبغي أن يمتلك المرشحون أساسًا تقنيًا قويًا وخبرة عملية في البرمجة النصية، والأتمتة، وسير عمل استخراج البيانات. نبحث عن متخصصين يمكنهم حل مشكلات غير بسيطة، والعمل بثقة مع أدوات وتقنيات التطوير الحديثة، وجمع وتنظيم والتحقق من البيانات من مصادر متنوعة بشكل منهجي. نهج منهجي ومراعاة التفاصيل والقدرة على العمل بشكل مستقل ضرورية.</p><ul><li>خبرة قوية في تبويب الويب باستخدام بايثون (BeautifulSoup، Selenium أو ما يماثله)، بما في ذلك المحتوى الديناميكي (JS، AJAX، تمرير لا نهائي) وواجهات برمجة عبر البروكسيات</li><li>إثبات القدرة على استخراج البيانات من هياكل معقدة (التسلسلات الهرمية، الصفحات المؤرشفة، HTML غير المتسق)</li><li>خلفية قوية في تنظيف البيانات، التطبيع، والتحقق، وتقديم مجموعات بيانات منظمة (CSV، JSON، جداول Google Sheets)</li><li>خبرة مثبتة في التعامل مع آليات مضادة للبوت وبنى مواقع ديناميكية على نطاق واسع</li><li>خبرة في البنية التحتية السحابية (AWS أو ما يعادلها) والتعبئة بالحاويات (Docker) كجزء من سير العمل الحقيقي</li><li>خبرة عملية مع أطر LLM (LangChain، OpenRouter، أو ما شابه) مطبقة على مهام الأتمتة</li><li>إيلاء اهتمام قوي بالتفاصيل والالتزام بدقة البيانات</li><li>أخلاقيات عمل ذاتية التوجيه مع القدرة على استكشاف الأخطاء بشكل مستقل</li><li>رابط إلى GitHub ميزة إضافية</li><li>إتقان الإنجليزية: حتى مستوى أعلى من المتوسط (B2) أو أعلى (مطلوب)</li></ul>
<h3 >عن تاكمول القابضة</h3>
<p >تبحث تاكمول القابضة عن <strong >ضابط معلومات تحليلات البيانات الأقدم</strong> للانضمام إلى فريقها في الرياض، المملكة العربية السعودية. هذا الدور بدوام كامل مركزي لتعزيز قدرات تحليلات البيانات في المنظمة ودعم اتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات.</p> <h3 >نظرة عامة على الدور</h3>
<p >سيكون ضابط معلومات تحليلات البيانات الأقدم مسؤولاً عن تصميم وتطوير وصيانة لوحات المعلومات والتقارير، وتحليل بيانات الأعمال لاستخلاص رؤى قابلة للتطبيق. يتضمن هذا المنصب التعاون مع أصحاب المصلحة لجمع المتطلبات، وتمكين التحليلات ذاتية الخدمة، وضمان جودة ودقة كافة مخرجات ذكاء الأعمال.</p> <h3 >المسؤوليات الرئيسية</h3>
<ul >
<li >تصميم وتطوير وصيانة لوحات المعلومات والتقارير باستخدام منصات مثل Power BI وLooker وMetabase وCube وEvidence، مع تطبيق أفضل ممارسات تصور البيانات.</li>
<li >تحليل بيانات الأعمال لتحديد الاتجاهات والفرص والمخاطر ومسببات الأداء، وترجمة النتائج التحليلية إلى توصيات قابلة للتنفيذ لأصحاب المصلحة.</li>
<li >التعاون مع أصحاب المصلحة من الأعمال لفهم احتياجات التقارير والتحليلات، وجمع وتوثيق والتحقق من متطلبات الأعمال.</li>
<li >تطوير وصيانة مجموعات بيانات معتمدة، أصول تقارير قابلة لإعادة الاستخدام، وقوالب لوحات المعلومات لدعم التحليلات الذاتية الخدمة، مع ضمان الاتساق من خلال نماذج معنونة ومؤشرات أداء رئيسية معتمدة.</li>
<li >تطوير وتحسين وصيانة استعلامات SQL لدعم متطلبات التقارير والتحليلات، والقيام باستكشاف البيانات والتحقق من صحتها وأنشطة معالجة الأخطاء.</li>
<li >إجراء اختبارات التحقق والتسوية لضمان دقة التقارير واتساقها وموثوقيتها، والتحري عن أي اختلافات في البيانات وحلها بالتعاون مع الفرق المعنية.</li>
<li >الحفاظ على الوثائق الفنية وتعريفات الأعمال وفهرسات KPI، وتحديد أطر التطوير ومعايير التقارير وإرشادات الحوكمة.</li>
<li >توفير تمكين ودعم للمستخدمين، بما في ذلك التدريب والعروض التوضيحية للوحات المعلومات والتقارير وقدرات التحليلات الذاتية الخدمة، لتعزيز ثقافة البيانات في المنظمة.</li>
</ul> <h3 >المؤهلات والخبرة</h3>
<ul >
<li >درجة البكالوريوس في إدارة الأعمال أو علوم الحاسب أو الاقتصاد أو المالية أو نظم المعلومات أو الإحصاء أو مجال ذو صلة. يُفضل وجود درجة ماجستير أو خبرة مكافئة.</li>
<li >خبرة لا تقل عن 5 سنوات في ذكاء الأعمال أو تحليل البيانات أو التقارير.</li>
<li >خبرة متقدمة مع Power BI وLooker وSQL وأفضل ممارسات تصور البيانات.</li>
<li >خبرة مثبتة في تطوير لوحات معلومات وتقارير وحلول تحليلية لأصحاب المصلحة من الأعمال.</li>
<li >خبرة في العمل مع النماذج المعنونة ومجموعات البيانات المعتمدة وبيئات التحليلات الذاتية الخدمة.</li>
<li >قدرة مبيّنة على جمع متطلبات الأعمال وتحويلها إلى حلول تقارير وتحليلات فعالة.</li>
</ul> <h3 >بيئة العمل</h3>
<p >هذا دور بدوام كامل مقره في الرياض، المملكة العربية السعودية. يعمل الدور في بيئة تعاونية، حيث يتعاون مع وحدات الأعمال المختلفة وفرق هندسة البيانات لتقديم حلول تحليلية متينة.</p> <h3 >معلومات التقديم</h3>
<p >تلتزم تاكمول القابضة بتعزيز ثقافة قائمة على البيانات وتبحث عن محترف مDedicated للمساهمة في قدراتها التحليلية. يُشجع المرشحون المؤهلون على التقديم.</p>