وظائف مطور قواعد بيانات

<section><p class="heading jdMain">وصف الوظيفة</p><p class="heading">الأدوار والمسؤوليات</p><div class="paragraph"><p>محلل بيانات الرعاية الصحية / الطبية مسؤول عن تحليل مجموعات البيانات الصحية والطبية لاستخراج رؤى قابلة للتنفيذ، وتطوير لوحات البيانات، ودعم رصد الأداء، وتحسين اتخاذ القرار السريري والتشغيلي.</p><p>يتطلب الدور تعاوناً وثيقاً مع الفرق السريرية والسياساتية وتحليلات البيانات.</p></div></section>

<h3 >عن تاتا للاستشارات والخدمات</h3> <p >شركة تاتا للاستشارات والخدمات (TCS) هي منظمة عالمية لخدمات تقنية المعلومات والاستشارات وحلول الأعمال expérience أكثر من 50 عاماً في شراكات مع أبرز الشركات حول العالم في رحلات التحول الخاصة بها. كجزء من مجموعة تاتا، أكبر مجموعة أعمال متعددة الجنسيات في الهند، تعمل TCS مع أكثر من 616,171 مستشاراً عبر 53 دولة، مقدّمة محفظة خدمات قائمة على الاستشارات وقوية بالقدرات الإدراكية من خلال نموذج التقديم مستقل الموقع Location Independent Agile™.</p> <h3 >الدور: استشاري هجرة بيانات سحابة أوراكل</h3> <p >تبحث TCS عن مستشار متمرس في <strong >هجرة بيانات سحابة أوراكل</strong> للانضمام إلى فريقها في منطقة مكة المكرمة، وتحديداً في مدينتي جدة أو مكة. يتطلب هذا الدور بدوام كامل محترف لديه 5-10 سنوات من الخبرة، مع التركيز على قيادة وتنفيذ أنشطة هجرة بيانات معقدة لتطبيقات سحابة أوراكل.</p> <h3 >المسؤوليات الأساسية</h3> <ul > <li >قيادة أنشطة استخراج البيانات والخرائط والتحويل والتحقق من الصحة.</li> <li >بناء وتنفيذ أعباء الهجرة باستخدام FBDI، ADFDi، HDL (لـ HCM)، وREST APIs.</li> <li >تطوير قوالب البيانات الشاملة وجداول التطابق وإرشادات تنظيف البيانات للمستخدمين التجاريين.</li> <li >التنسيق الفعّال مع الفرق الوظيفية والتقنية والتجارية لجمع متطلبات البيانات والحصول على الموافقات اللازمة.</li> <li >إجراء تحميلات محاكاة، وتوافق البيانات، وتقديم الدعم لمرحلة القطع والتجارب بعد الإطلاق.</li> <li >استكشاف أخطاء تحميل البيانات والتأكد من اكتمال عمليات الهجرة بشكل ناجح وقابل للتدقيق.</li> <li >المساهمة في وضع استراتيجية كاملة لأرشفة البيانات.</li> </ul> <h3 >المؤهلات والخبرة المطلوبة</h3> <ul > <li >5-10 سنوات من الخبرة المهنية في الهجرة البيانات، خاصة مع Oracle Cloud.</li> <li >خبرة عملية قوية مع أدوات هجرة البيانات لسحابة أوراكل بما في ذلك FBDI وADFDi وHDL وREST APIs.</li> <li >إتقان نماذج بيانات Fusion وفهم جيد لبنى بيانات وحدات سحابة أوراكل.</li> <li >خبرة مثبتة في التحقق من صحة البيانات وعمليات المصالحة وإدارة دورات هجرة كبيرة الحجم.</li> </ul> <h3 >المهارات الأساسية</h3> <ul > <li >مهارات SQL جيدة في تManipulation البيانات والتحليل.</li> <li >قدرات اتصال ممتازة لتوضيح مفاهيم البيانات المعقدة والمتطلبات.</li> <li >مهارات تعاون قوية للعمل الفعّال مع الفرق التجارية والوظيفية.</li> </ul> <h3 >بيئة العمل والموقع</h3> <p >هذا منصب دوام كامل مقره في منطقة مكة المكرمة، مع فرص في كل من جدة ومكة. سيُضيف المستشار قيمة إلى بيئة خدمات تكنولوجيا معلومات عالمية ديناميكية، داعماً مبادرات التحول البياني الهامة.</p>

<section><p class="heading jdMain">وصف الوظيفة</p><p class="heading">الأدوار والمسؤوليات</p><div class="paragraph"><p>المسؤول عن تحليل مجموعات بيانات الرعاية الصحية والطبية لتوليد رؤى قابلة للتنفيذ، وتطوير لوحات البيانات، ودعم مراقبة الأداء، وتحسين اتخاذ القرار السريري والتشغيلي. يتطلب الدور تعاوناً وثيقاً مع الفرق السريرية والسياسات والتحليلات.</p></div></section>

<h3 >حول دور مهندس البيانات البنية التحتية</h3> <p >تبحث Jobs AI عن <strong >مهندس البيانات البنية التحتية</strong> لشركة عميلة تقع في <strong >المملكة العربية السعودية</strong>. يمثل هذا المنصب <strong >عقد</strong> تصميم وبناء وصيانة أنابيب البيانات والهياكل التحتية القابلة للتوسع لدعم اتخاذ القرار القائم على البيانات. سيتعاون المرشح الناجح مع فرق متعددة التخصصات لضمان موثوقية البيانات وجودتها وإتاحة وصولها للاحتياجات التحليلية والتشغيلية.</p> <h3 >سياق العميل والدور</h3> <p >يُعترف بالعميل كعملاق عالمي في صناعات <strong >تطوير البرمجيات والتكنولوجيا والمعلومات والإنترنت، والبنية التحتية وتحليلات البيانات</strong>. يتيح هذا الدور فرصة المساهمة في تحديث بنى البيانات وتمكين قدرات التحليلات المتقدمة، مما يؤثر مباشرة على كفاءة التشغيل ووجدانية العميل ورؤاه الاستراتيجية.</p> <h3 >المسؤوليات الأساسية</h3> <ul > <li >تصميم وتطوير وتحسين خطوط البيانات لاستيعاب البيانات وتحويلها وتحميلها من مصادر مختلفة إلى الأنظمة المستهدفة.</li> <li >تنفيذ وصيانة عمليات ETL/ELT لدعم مبادرات warehousing البيانات والتحليلات.</li> <li >ضمان سلامة البيانات واتساقها وأمنها عبر جميع الأصول والأنظمة.</li> <li >مراقبة أداء خطوط البيانات، تشخيص المشكلات، وتنفيذ التحسينات لتعزيز الكفاءة والاعتمادية.</li> <li >التعاون مع علماء البيانات، المحللين، وأصحاب المصلحة الآخرين لفهم المتطلبات وتقديم حلول بيانات عالية الجودة.</li> </ul> <h3 >الخبرة والمؤهلات</h3> <p >ينبغي أن يمتلك المرشحون <strong >2-5 سنوات</strong> من الخبرة في دور هندسة البيانات ذي صلة. تشغل Jobs AI وفقاً للمهارات والخبرات، مرحبة بجميع المرشحين المؤهلين بغض النظر عن الخلفية أو تاريخ العمل السابق. تُراجَع الطلبات بناءً فقط على القدرة الفنية المثبتة والمؤهلات.</p> <h3 >ترتيب العمل والتعويض</h3> <p >هذا <strong >عقد</strong> يتيح العمل عن بُعد بساعات مرنة. التعويض لهذا الدور تنافسي، ويتراوح من <strong >30 إلى 100 دولار في الساعة</strong>.</p> <h3 >عملية التقديم</h3> <p >يُشجع المرشحون المهتمون على التقديم، مع إبراز قدراتهم الفنية ومؤهلاتهم لهذا الدور كمهندس البيانات البنية التحتية.</p>

<p><b>المسمى الوظيفي مدير </b>- إدارة البيانات (حوكمة البيانات، الخصوصية والجودة) تقارير إلى المدير / المدير الأول الموقع المملكة العربية السعودية التقارير المباشرة NA</p><p><strong>الرسالة / هدف الدور</strong><br>الغاية من هذا الدور هي دعم إنشاء وتنفيذ والصيانة المستمرة لقدرات إدارة البيانات ضمن ADCB المملكة العربية السعودية، مع ضمان التوافق مع أطر عمل حوكمة البيانات والسياسات والمعايير والإجراءات على مستوى المجموعة. يعمل الدور كنقطة الاتصال الأساسية لمسائل حوكمة البيانات، خصوصية البيانات، جودة البيانات وإدارة حوادث البيانات داخل الشركة التابعة، حيث يترجم متطلبات المجموعة والالتزامات التنظيمية المحلية إلى ضوابط عملية ومضمنة. من خلال توفير حوكمة موثوقة، عمليات خصوصية قوية وتحسين جودة البيانات بشكل قابل للإثبات، يحافظ الدور على الوضع التنظيمي للعميل ويعزز سمعة المؤسسة في النزاهة والامتثال التنظيمي.</p><p><br></p><ul><li><br></li></ul><p></p><p><strong>المسؤوليات الأساسية</strong></p><p><strong>تنفيذ إطار عمل إدارة البيانات</strong><br>المسؤوليات الرئيسية<br></p><ul><li>مراجعة وتكييف سياسات ومعايير وإجراءات إدارة البيانات للموافقة الفرعية وتبنيها.</li><li>إنشاء وثائق حوكمة إدارة البيانات خاصة بالتابعة عند الحاجة.</li><li>دعم تنفيذ أطر حوكمة البيانات، والخصوصية، وجودة البيانات وإدارة حوادث البيانات.</li><li>تطوير وصيانة إجراءات التشغيل المحلية، ووثائق الإرشاد والوثائق الحاكمة.</li><li>دعم المتابعة الدورية وتحديث السياسات المحلية لضمان الاستمرار في التوافق مع متطلبات المجموعة والتنظيمية.</li></ul>مؤشرات النجاح<br><ul><li>تمت الموافقة على وثائق الإطار المحلي وتبنّيها.</li><li>تم تسليم خارطة طريق التنفيذ وفق الخطة.</li><li>لا يوجد تعارض مادي مع معايير المجموعة.</li></ul><p></p><p><strong>حوكمة البيانات والرقابة</strong><br>المسؤوليات الرئيسية<br></p><ul><li>تمثيل إدارة البيانات في لجان الحوكمة ولجان التوجيه والفرق العاملة في الشركة التابعة.</li><li>إعداد مواد الحوكمة والتقارير والتحديثات الإدارية للمنتديات المحلية وفرع المجموعة.</li><li>تصعيد مخاطر البيانات الهامة ونواقص التحكم والقلق التنظيمي إلى جهات الإدارة والحوكمة ذات الصلة.</li><li>متابعة إجراءات الإصلاح وضمان الإغلاق في الوقت المحدد.</li><li>دعم تنفيذ نماذج ملكية البيانات والوصاية والمساءلة.</li></ul>مؤشرات النجاح<br><ul><li>عبوات الحوكمة تصدر وفق الجدول.</li><li>تصعيد المخاطر دون تأخير.</li><li>الإجراءات مغلقة ضمن المهل المتفق عليها.</li></ul><p></p><p><strong>الامتثال التنظيمي وإدارة المخاطر</strong><br>المسؤوليات الرئيسية<br></p><ul><li>تقييم ومراقبة الامتثال للوائح الإماراتية والكويتية وغيرها من المتطلبات التنظيمية المعمول بها.</li><li>دعم تقييم فجوات الامتثال وتنفيذ خطط الإصلاح.</li><li>الحفاظ على متتبعات الامتثال التنظيمي وآليات التقارير.</li><li>إجراء تقييمات مخاطر البيانات وتقييمات أثر الخصوصية والتقييمات ذات الصلة.</li><li>دعم الفحوصات التنظيمية والتدقيق ومتطلبات المعلومات.</li></ul>مؤشرات النجاح<br><ul><li>إتمام وتدارك فجوات الامتثال.</li><li>دقة ومحدثة للمتتبعات.</li><li>الإجابات على طلبات التنظيم كاملة وفي الوقت المحدد.</li></ul><p></p><p><strong>عمليات خصوصية البيانات</strong><br>المسؤوليات الرئيسية<br></p><ul><li>الحفاظ على سجلات أنشطة المعالجة (ROPA) ومخزونات المعالجة.</li><li>دعم عمليات إدارة حقوق أصحاب البيانات وطلبات الحقوق.</li><li>إدارة تقييمات نقل البيانات والمراجعات المتعلقة بالخصوصية.</li><li>مراجعة وصيانة إشعارات الخصوصية وإشعارات الموافقات والكشف العلني ذي الصلة.</li><li>دعم التحقيقات في شكاوى الخصوصية والاستفسارات النظامية.</li><li>تقديم الدعم الاستشاري لأصحاب الأعمال حول متطلبات وواجبات الخصوصية.</li></ul>مؤشرات النجاح<br><ul><li>إكمال ROPA وتحديثها.</li><li>إيفاء طلبات حقوق البيانات ضمن الإطارات الزمنية النظامية.</li><li>إشعارات الخصوصية دقيقة ومصدقة.</li></ul><p></p><p><strong>إدارة حوادث البيانات</strong><br>المسؤوليات الرئيسية<br></p><ul><li>دعم التعرف والتقييم والتحري ومعالجة حوادث البيانات.</li><li>تسهيل تقييمات خرق البيانات وتقييمات الأثر.</li><li>تنسيق الاستجابة للحوادث مع أصحاب المصلحة من الأعمال والتقنية والامتثال والمخاطر.</li><li>دعم تقييمات الإخطار التنظيمي ومتطلبات التوثيق.</li><li>متابعة إجراءات الإصلاح والدروس المستفادة.</li></ul>مؤشرات النجاح<br><ul><li>إدارة الحوادث ضمن جداول الإطار الزمني.</li><li>توثيق قرارات الإخطار وجعلها قابلة للدفاع.</li><li>تطبيق الدروس المستفادة.</li></ul><p></p><p><br></p><p><strong>التعليم والخبرة</strong></p><p><strong>التعليم</strong><br>بكالوريوس في القانون أو إدارة المعلومات أو علوم الحاسب أو الأعمال أو المالية أو تخصص ذي صلة.</p><p><strong>الخبرة</strong><br>خبرة صناعية إجمالية لا تقل عن 8 سنوات، مع ما لا يقل عن 4 سنوات في أدوار إدارة البيانات، حوكمة البيانات، الخصوصية أو حماية البيانات ضمن الخدمات المالية. الخبرة المباشرة في تنفيذ أطر حوكمة البيانات، الخصوصية أو جودة البيانات أمر أساسي. المعرفة العملية بمتطلبات حماية البيانات في المملكة العربية السعودية (SDAIA / PDPL, SAMA) والإمارات العربية المتحدة مفضلة بشدة.</p><p><strong>متطلبات إضافية</strong><br>يفضل مؤهلات CIPP/E، CIPM، CDMP، DAMA، CISM أو ما يعادلها. مهارات قوية في الكتابة والتحدث بالإنجليزية؛ العربية تعتبر ميزة.</p><p><br></p><p><strong>المرشح المثالي</strong></p><p><strong>التعليم</strong><br>بكالوريوس في القانون أو إدارة المعلومات أو علوم الحاسب أو الأعمال أو المالية أو تخصص ذي صلة.</p><p><strong>الخبرة</strong><br>خبرة صناعية إجمالية لا تقل عن 8 سنوات، مع ما لا يقل عن 4 سنوات في أدوار إدارة البيانات، حوكمة البيانات، الخصوصية أو حماية البيانات ضمن الخدمات المالية. الخبرة المباشرة في تنفيذ أطر حوكمة البيانات، الخصوصية أو جودة البيانات أمر أساسي. المعرفة العملية بمتطلبات حماية البيانات في المملكة العربية السعودية (SDAIA / PDPL, SAMA) والإمارات العربية المتحدة مفضلة بشدة.</p><p><strong>متطلبات إضافية</strong><br>يفضل مؤهلات CIPP/E، CIPM، CDMP، DAMA، CISM أو ما يعادلها. مهارات قوية في الكتابة والتحدث بالإنجليزية؛ العربية تعتبر ميزة.</p>

<section><p class=\"heading jdMain\">وصف الوظيفة</p><p class=\"heading\">الأدوار والمسؤوليات</p><div class=\"paragraph\"><p>الوصف الوظيفي: مهندس علوم البيانات والتحليلات العنوان الوظيفي: مهندس علوم البيانات والتحليلات الخبرة: 3-11 سنة Location: الرياض - حضور العمل التوظيف: دوام كامل نظرة عامة على الوظيفة نحن نبحث عن مهندس موهوب في علوم البيانات والتحليلات مع خبرة تتراوح بين 3 إلى 11 سنة لتحويل البيانات المعقدة إلى رؤى تجارية قابلة للتنفيذ. يجب أن يمتلك المرشح المثالي خبرة في علوم البيانات، التحليل الإحصائي، النمذجة التنبؤية، تصور البيانات، والمنصات التحليلية الحديثة. ستعمل عن كثب مع أصحاب المصلحة من الأعمال، ومهندسي البيانات، وفرق التكنولوجيا لتطوير حلول قائمة على البيانات تدعم اتخاذ القرار الاستراتيجي. المسؤوليات الرئيسية تصميم وتطوير ونشر نماذج تنبؤية وتحليلات لحل مشكلات الأعمال. إجراء استكشاف البيانات، التحليل الإحصائي، هندسة الميزات، وتقييم النماذج. بناء لوحات معلومات تفاعلية وتقارير وتصويرات للجهات المعنية بالشؤون التجارية. تطوير حلول تحليلات بيانات قابلة للتطوير باستخدام منصات السحابة والبيانات الكبيرة الحديثة. التعاون مع فرق متعددة الوظائف لفهم متطلبات الأعمال وتحويلها إلى حلول تحليلية. تحليل مجموعات البيانات الهيكلية وغير الهيكلية لتحديد الاتجاهات والأنماط والفرص. ضمان جودة البيانات والحوكمة وأفضل الممارسات عبر مبادرات التحليلات. عرض النتائج التحليلية والتوصيات للجمهور التقني وغير التقني. تحسين عمليات التحليلات بشكل مستمر، وقدرات التقارير، وأداء النماذج. المهارات الفنية المطلوبة البرمجة وعلوم البيانات إجادة عالية في بايثون أو R لتحليل البيانات، النمذجة الإحصائية، والتعلم الآلي. خبرة في معالجة البيانات، التحليل الاستكشافي للبيانات (EDA)، والتحليلات التنبؤية. منصات علوم البيانات خبرة عملية مع Databricks أو Dataiku لعلوم البيانات والتعلم الآلي والتحليلات التعاونية. خبرة في تطوير سير عمل تحليلي من النهاية إلى النهاية ونشر النماذج. ذكاء الأعمال والتصوير المرئي خبرة قوية مع Power BI أو Tableau أو Looker لتطوير لوحات البيانات وتصوير البيانات. القدرة على إنشاء تقارير تفاعلية ولوحات تنفيذية. مستودع البيانات والتحليلات خبرة مع BigQuery أو Snowflake لتحليلات واسعة النطاق وتخزين البيانات. فهم قوي لـ SQL ونمذجة البيانات وتحسين الاستعلام التحليلي. التحليلات والتعلم الآلي خبرة في التحليل الإحصائي، والتنبؤ، والتصنيف، والتجميع، ونماذج الانحدار. الإلمام بمكتبات التعلم الآلي وتقنيات تقييم النماذج. المؤهلات درجة البكالوريوس في علوم البيانات، وعلوم الكمبيوتر، والإحصاء، الرياضيات، تكنولوجيا information، أو مجال ذي صلة. 3-11 سنوات من الخبرة المهنية في علوم البيانات، تحليل الأعمال، أو التحليلات المتقدمة. مهارات تحليلية، رياضية، وحل مشكلات قوية. مهارات تواصل وعرض ممتازة. خبرة في بيئات Agile/Scrum. المهارات المفضلة خبرة في منصات التحليلات السحابية على AWS أو Microsoft Azure أو Google Cloud Platform. معرفة بـ MLOps، ونشر النماذج، والتحليلات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي. خبرة في عمليات ETL/ELT ومفاهيم هندسة البيانات. الإلمام بالذكاء الاصطناعي التوليدي ونماذج اللغة الكبيرة (LLMs) أو التحليلات المدعومة بالذكاء الاصطناعي ميزة. الشهادات ذات صلة في علوم البيانات، التحليلات، أو تقنيات السحابة تعتبر ميزة. مجموعة التكنولوجيا الأساسية اللغات البرمجية: بايثون أو R منصات علوم البيانات: Databricks أو Dataiku ذكاء الأعمال: Power BI أو Tableau أو Looker مستودع البيانات: BigQuery أو Snowflake التحليلات: التحليل الإحصائي والتنبؤ ونماذج التعلم الآلي وتصوير البيانات السحابات: AWS أو Microsoft Azure أو Google Cloud Platform (مفضل) مشاركة</p></div></section><section><p class=\"heading\">المرشح المثالي</p><p class=\"paragraph\"></p><h3>المؤهلات</h3><p>درجة البكالوريوس في علوم البيانات، علوم الكمبيوتر، الإحصاء، الرياضيات، تكنولوجيا المعلومات، أو مجال ذات صلة. 3-11 سنوات من الخبرة المهنية في علوم البيانات أو تحليل الأعمال أو التحليلات المتقدمة. مهارات تحليلية، رياضية، وحل مشكلات قوية. مهارات تواصل وعرض ممتازة. خبرة في بيئات Agile/Scrum.</p><h3>المهارات المفضلة</h3><p>خبرة في منصات التحليلات السحابية على AWS أو Microsoft Azure أو Google Cloud Platform. معرفة بـ MLOps ونشر النماذج والتحليلات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي. خبرة في عمليات ETL/ELT ومفاهيم هندسة البيانات. الإلمام بالذكاء الاصطناعي التوليدي ونماذج اللغة الكبيرة (LLMs) أو التحليلات المدعومة بالذكاء الاصطناعي ميزة. الشهادات ذات صلة في علوم البيانات أو التحليلات أو تقنيات السحابة تعتبر ميزة.</p><p></p></section>

<section><p class="heading jdMain">وصف الوظيفة</p><p class="heading">الأدوار والمسؤوليات</p><div class="paragraph"><p>بصفتك أخصائي حماية البيانات والخصوصية، ستدعم مبادرات الخصوصية وحماية البيانات في المؤسسة من خلال المساعدة في أنشطة الامتثال وتقييمات مخاطر الخصوصية وتقييمات أثر حماية البيانات (DPIAs) وتطوير السياسات وبرامج التوعية. ستت Collaborate مع أصحاب المصلحة الداخليين لضمان معالجة البيانات الشخصية بشكل آمن وبما يتوافق مع اللوائح المعمول بها. المسؤوليات الرئيسية دعم الامتثال للوائح حماية البيانات والخصوصية المعمول بها، بما في ذلك نظام حماية البيانات الشخصية السعودي (PDPL) وعمليات التحكم في الأمن السيبراني للبيانات (DCC) لدى الهيئة الوطنية. المساعدة في تحديد وتقييم مخاطر الخصوصية المرتبطة بعمليات الأعمال وأنشطة معالجة البيانات. دعم تطوير ومراجعة وصيانة سياسات الخصوصية والإجراءات والمعايير. المساهمة في تنفيذ وتحسين مستمر لبرنامج حماية البيانات والخصوصية في المؤسسة. المساعدة في التحقيق في حوادث الخصوصية وتوثيق النتائج والإجراءات التصحيحية. دعم تنفيذ تقييمات أثر حماية البيانات (DPIAs). المشاركة في حملات توعية الخصوصية وبرامج تدريب الموظفين. التنسيق مع وحدات الأعمال والإدارة القانونية وتكنولوجيا المعلومات وأصحاب المصلحة الخارجيين لدعم مبادرات الامتثال. المساعدة في تصنيف البيانات وأنشطة الحوكمة. متابعة التغيرات في لوائح الخصوصية وتقديم توصيات للتحسين عند الاقتضاء. إعداد التقارير والوثائق المتعلقة بالامتثال لحماية الخصوصية وأنشطة الحوكمة.</p></div></section><section><p class="heading">المرشح المطلوب</p><p class="paragraph"></p><p>درجة البكالوريوس في الأمن السيبراني، أمان المعلومات، الهندسة الحاسوبية، هندسة النظم، هندسة الاتصالات، تكنولوجيا المعلومات، أو مجال ذو صلة. خبرة لا تقل عن سنة واحدة في الأمن السيبراني أو حماية البيانات أو الامتثال للخصوصية أو أمان المعلومات، أو إتمام برنامج تمهير في حماية البيانات والخصوصية. فهم لنظام حماية البيانات الشخصية السعودي (PDPL). الإلمام بعمليات التحكم في الأمن السيبراني للبيانات (DCC) لدى الهيئة الوطنية. معرفة بمبادئ الخصوصية، تصنيف البيانات، وحوكمة المعلومات. فهم تقييمات أثر حماية البيانات (DPIAs) مفضل. الشهادات المهنية في الأمن السيبراني أو خصوصية البيانات (مثلاً CDPSE، CIPM، CIPT، CIPP/E، ISO 27701، Security+) ميزة. ما الذي نبحث عنه مهارات تحليلية وتفكير نقدي قوية. انتباه ممتاز للتفاصيل. تواصل فعال ومشاركة أصحاب المصلحة. مهارات تنظيم وتوثيق قوية. القدرة على العمل بشكل تعاوني عبر الأقسام. شغف بالخصوصية والامتثال والتعلم المستمر.</p><p></p></section>

<section><p class="heading jdMain">وصف الوظيفة</p><p class="heading">الأدوار والمسؤوليات</p><div class="paragraph"><p>هل تريد أن تحب ما تفعله في العمل؟ هل تريد أن تحدث فرقاً وتترك أثراً وتحوّل حياة الناس؟ هل تريد العمل مع فريق يؤمن بإحداث نقلة عن المعتاد والممل والمتوسط؟ إذا نعم، فهذه هي الوظيفة التي تبحث عنها، webook.com هي المنصة الرائدة في المملكة العربية السعودية في مجال تذاكر الفعاليات وحجز التجارب من حيث التقنية والميزات والمرونة والخدمات، وتخدم بعض من أكبر الفعاليات الضخمة في المملكة محققة مبيعات تزيد عن 2 مليار.</p><p>نظرة عامة على الدور</p><p>يمثل مدير منصات البيانات والذكاء أحد أبرز التعيينات القيادية من حيث الأهمية الاستراتيجية لدى webook. يملك هذا الدور ويجمع بين:</p><ul><li>منصات البيانات</li><li>التحليلات والرؤى</li><li>تمكين الذكاء الاصطناعي</li><li>منتجات الذكاء</li><li>تحقيق الإيرادات من البيانات التجارية</li><li>الذكاء التشغيلي واتخاذ القرار التنفيذي</li></ul><p>هذا القائد يحوّل بيانات webook إلى محرك مولّد للإيرادات ومولّد للذكاء.</p><p>ما ستملكه</p><p>استراتيجية وهندسة منصة البيانات</p><ul><li>امتلاك استراتيجية منصة البيانات من البداية للنهاية ومتوافقة مع أهداف المنتج والهندسة والجانب التجاري</li><li>تصميم خطوط أنابيب دفعات وتدفقات زمنية قابلة للتوسع، وتحليلات آنية، وتمكين ML، ووصول متعدد المستأجرين</li><li>البناء على GCP (BigQuery / ClickHouse، Airflow، DBT، ML Ops)</li><li>ضمان المرونة خلال الذروة الكبيرة والفعاليات الكبرى</li></ul><p>موثوقية البيانات والمراقبة</p><ul><li>تنفيذ مراقبة بيانات كاملة (الجدة، الشذوذ، انزلاق المخطط، اتفاقيات مستوى الخدمة/SLOs)</li><li>معاملة حوادث البيانات بمستوى خطورة الإنتاج</li><li>تسليم بيانات موثوقة ومتاحة دائمًا للعمليات في الوقت الفعلي والاستخبارات التجارية</li></ul><p>الذكاء التجاري وذكاء القرار</p><ul><li>قيادة لوحات البيانات التنفيذية، أطر KPI، التنبؤ، وال metrics التشغيلية</li><li>تمكين تحليلات الخدمة الذاتية مع طبقات دلالية محكومة</li><li>الشراكة مع المنتج والتسويق والتجاري والعمليات في استخلاص رؤى استباقية</li></ul><p>شراكة وذكاء الداعمين (إطار monetisation Core 2026)</p><ul><li>تصميم وامتلاك خريطة طريق للبيانات كمنتج</li><li>بناء لوحات داعمين تغطي الدخول الحي والقدرة والتنبؤ وتحليل الطلب ورؤى الجمهور ومعايير السوق وذكاء الصف والمرور</li><li>التعاون مع القسم التجاري في التسعير والتعبئة والسوق</li></ul><p>تمكين الذكاء الاصطناعي والذكاء التنبؤي</p><ul><li>بناء أسس البيانات للنماذج الذكية والذكاء الاصطناعي</li><li>دعم أنظمة التوصية وواجهات المستخدم المحادثية والتنبؤ والكشف عن الشذوذ</li><li>تشغيل النماذج مع المراقبة وإعادة التدريب</li></ul><p>الحوكمة والأمن والامتثال</p><ul><li>تحديد سياسات الوصول إلى البيانات والاحتفاظ والحماية</li><li>الامتثال لPDPL وGDPR بالشراكة مع CISO وDPO</li></ul><p>القيادة وبناء التنظيم</p><ul><li>قيادة فرق هندسة البيانات والتحليلات وBI وعمليات البيانات</li><li>تحديد هيكل المنظمة وخطط التوظيف ومسارات التطوير الوظيفي</li><li>العمل كعضو أساسي في فريق قيادة التقنية</li></ul></div></section><section><p class="heading">الملف المرشح المطلوب</p><p class="paragraph"></p><ul><li>15+ عامًا في هندسة البيانات والتحليلات وBI والهندسة المعمارية أو قيادة البيانات</li><li>خبرة مثبتة في بناء منصات بيانات مؤسسية</li><li>خبرة في تسويق بيانات خارجية أو منتجات ذكاء</li><li>معرفة عميقة بتكدسات حديثة (GCP، BigQuery/Snowflake/ClickHouse، تدفق البيانات، أدوات BI)</li><li>خبرة قوية في AI وML Ops وKPI وتقارير تنفيذية</li><li>فهم قوي لـ PDPL/GDPR</li><li>اتصال تنفيذي وتأثير مميز</li></ul><p>من الجيد وجوده</p><ul><li>خبرة في التذاكر والفعاليات والسفر والأسواق أو تكنولوجيا الترفيه</li><li>خبرة بمنتجات البيانات متعددة المستأجرين</li><li>خبرة في تقديم معلومات سوقية لعملاء مؤسسيين</li></ul><p></p></section>

<p>مسؤول عن جمع بيانات الاهتزاز بشكل منهجي من معدات الدوران باستخدام مجموعة من أجهزة جمع بيانات الاهتزاز، لضمان دقة وموثوقية اكتساب البيانات لدعم صيانة استباقية وبرامج موثوقية المعدات.</p><p><strong>الملف المرغوب به للمرشح</strong></p><p>دبلوم أو شهادة تقنية بحد أدنى خمس (5) سنوات من الخبرة كفني مراقبة الاهتزاز أو فني مراقبة الحالة في مصانع تكرير النفط والغاز، المصانع البتروكيماوية، المصافي، مرافق الغاز الطبيعي المسال، أو مرافق صناعية ثقيلة مماثلة.</p>

<h3 >عن ألمسافر</h3> <p >ألمسافر هي الشركة الرائدة في مجال السفر في المملكة العربية السعودية، وتشكّل مستقبل صناعة السفر بنشاط. تخدم الملايين عبر جميع شرائح منظومة السفر والسياحة، وتهدف ألمسافر إلى جعل كل رحلة سهلة وشخصية وهادفة، مع انعكاس اسمها الذي يعني "المسافر". تم تصميم منصات وخدمات الشركة المتنوعة لتقديم تجارب غنية تتناغم مع روح المملكة العربية السعودية والمنطقة الأوسع. الرؤية لشركة ألمسافر هي أن تكون الرائد دون منازع في خدمات السفر، وتفتيح الاتصالات المستمرة ووضع معايير جديدة للتميز في المملكة وما بعدها.</p> <h3 >عن الدور</h3> <p >تبحث ألمسافر عن <strong >مختص ذكاء البيانات</strong> للانضمام إلى فريق ذكاء البيانات. في هذا الدور بدوام كامل، مقره في <strong >الرياض، المملكة العربية السعودية</strong>، ستعمل كمحلل بيانات تجارية. المسؤولية الأساسية تتضمن الاستفادة من بيانات التجارة السفر الشاملة لدى ألمسافر، بما في ذلك معلومات الحجوزات والعملاء والتسعير والموردين والإيرادات، لتوليد رؤى قابلة للإجراء. ستُسهم هذه الرؤى في صياغة استراتيجية العمل، وتحسين الأداء التجاري، وتمكين اتخاذ القرار المستند إلى البيانات عبر أقسام رئيسية مثل التوريد، إدارة الإيرادات، المنتج، المبيعات والتسويق. يتطلب هذا المنصب خبرة من 2-5 سنوات ذات صلة.</p> <h3 >المسؤوليات الرئيسية</h3> <ul > <li >استكشاف وتحليل مجموعات البيانات الداخلية، بما في ذلك البيانات المعاملاتية والتوريد والتواصل والمعلومات التنافسية، لإنتاج رؤى ذات معنى.</li> <li >إجراء تحليلات معمقة وتحليلات خاصة لتحديد الاتجاهات والأنماط والفرص التي تعزز الإيرادات وهوامش الربح.</li> <li >تصميم وتقييم سيناريوهات الاختبار للتحقق من الفرضيات وزيادة قيمة الأنظمة الداخلية.</li> <li >ترجمة نتائج البيانات إلى رؤى واضحة وموجزة وقابلة للتنفيذ وتوصيات عمل.</li> <li >عرض التحليل لأصحاب المصلحة باستخدام التصورات والقصص لدعم قرارات استراتيجية وتحقيق نتائج مؤثرة.</li> <li >المساهمة في تطوير وتطوير منتجات البيانات التجارية من خلال تقديم الرؤى واختبار الفرضيات والتحقق من الافتراضات.</li> <li >المساعدة في تشكيل مؤشرات الأداء الرئيسية وموارد التقارير ولوحات المعلومات المتوافقة مع أهداف العمل.</li> <li >اقتراح فرص التحسين بشكل استباقي باستخدام رؤى البيانات، والبقاء على اطلاع باتجاهات الصناعة وأدوات التحليلات.</li> <li >التعاون الوثيق مع فرق وظيفية متقاطعة (التوريد، إدارة الإيرادات، المنتج، المبيعات والتسويق) لفهم احتياجاتهم من البيانات وتقديم حلول تحليلية مؤثرة.</li> <li >تصميم حلول تحليلية قابلة للتوسع والت automatisة باستخدام أدوات مثل SQL وPython ومنصات البيانات القائمة على السحابة لدعم التحليلات التشغيلية.</li> <li >ضمان الالتزام بسياسات حوكمة البيانات ومعايير الجودة على مستوى المؤسسة، والعمل عن كثب مع فرق هندسة البيانات والحوكمة.</li> <li >جسر بين العمليات وذكاء البيانات لضمان توحيد معايير المنهجيات البيانات، ودفع ثقافة البيانات وممارسات التحليل across الفرق.</li> </ul> <h3 >المؤهلات والخبرة</h3> <ul > <li >2-5 سنوات خبرة في دور تحليل البيانات أو ذكاء الأعمال، ويفضل في سياق تجاري أو صناعة السفر.</li> <li >القدرة المثبتة على استكشاف وتحليل مجموعات بيانات معقدة لإنتاج رؤى قابلة للإجراء وتحديد فرص العمل.</li> <li >إتقان تصميم وتنفيذ حلول تحليل آلي باستخدام أدوات مثل SQL وPython ومنصات البيانات القائمة على السحابة.</li> <li >مهارات تواصل قوية لترجمة نتائج البيانات إلى توصيات واضحة وتقديمها بفعالية لأصحاب المصلحة المت divers.</li> <li >خبرة في التعاون مع فرق وظيفية متعددة والعمل كمشارك بيانات ومستشار متبادل.</li> <li >فهم لحوكمة البيانات ومعايير الجودة على مستوى المؤسسة.</li> </ul> <h3 >العمل في ألمسافر</h3> <p >في ألمسافر، تعمل الفرق بنية هادفة، ووضوح، والتزام مشترك بالمساءلة والثقة والتعاون. تشجع الشركة بيئة عمل تتمحور حول الغاية حيث يمكن للأفكار الفردية أن تُحدث تأثيراً real. تدعم ألمسافر التعلم والتطوير المستمرين لتسهيل النمو المهني وتوفر التقدير للإنجازات. بيئة العمل مبنية على مجتمع من الثقة والفضول والدفع المشترك، وتوفر مساحة للأفراد للاتصال والمساهمة بشكل ذو مغزى.</p> <h3 >الموقع ونوع العمل</h3> <p >هذا منصب بدوام كامل في الرياض، الرياض، المملكة العربية السعودية.</p>

<section><p class="heading jdMain">وصف الوظيفة</p><p class="heading">الأدوار والمسؤوليات</p><div class="paragraph"><p>يدعم محلل البيانات العمليات عبر كل من قسمي التصنيع واللوجستيات من خلال تحويل البيانات إلى رؤى ذات مغزى تدفع اتخاذ قرارات مستنيرة. تتطلب هذه الوظيفة قدرات تحليلية قوية، وإتقان نمذجة إحصائية، وخبرة في أدوات ذكاء الأعمال للمساعدة في تحسين الأداء التشغيلي. يتعاون محلل البيانات مع فرق متعددة الوظائف لتحديد الاتجاهات وتقييم المقاييس التشغيلية وتطوير رؤى قابلة للتنفيذ تدعم المبادرات الاستراتيجية وتحسن نتائج العمل. تشمل المسؤوليات تحليل مجموعات بيانات كبيرة، وبناء لوحات معلومات وتقارير، وتقديم توصيات واضحة قائمة على البيانات للقيادة. النجاح في هذه الوظيفة يتطلب أساسًا تقنيًا قويًا، والانتباه إلى التفاصيل، والقدرة على إيصال معلومات معقدة بشكل واضح وموجز. المرشح المثالي يزدهر في بيئة سريعة الوتيرة ويشعر بالشغف لاستخدام البيانات لحل التحديات التشغيلية وتحسين أداء المنظمة.</p><p>المسؤوليات الأساسية:</p><ul><li>جمع بيانات العمل ومتطلبات التقارير من أصحاب المصلحة ومالكي الأعمال والمستخدمين من نطاق التصنيع للمقاييس المستخدمة في رصد أداء الأعمال.</li><li>جعل البيانات الكبيرة والمعقدة أكثر وصولاً وفهمًا واستخدامًا.</li><li>تحليل مجموعات البيانات المعقدة لتحديد الأنماط والاتجاهات والرؤى لجميع فرق التشغيل.</li><li>تحويل البيانات وتحسينها ودمجها وفقًا لمتطلبات العمل.</li><li>تطوير وصيانة لوحات معلومات وتقارير وتصورات قوية لنقل النتائج إلى أصحاب المصلحة على جميع المستويات.</li><li>الإبلاغ عن النتائج والتوصيات إلى القيادة، وترجمة التحليلات المعقدة إلى رؤى واضحة وقابلة للتAction.</li><li>التعاون مع أقسام مختلفة لتحديد مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) والمقاييس لأتمتة أدوات وتقنيات التقارير.</li><li>إجراء تحليلات إحصائية متقدمة ونمذجة لدعم التنبؤ الأعمال والتخطيط السيناريو.</li><li>ضمان تكامل البيانات ودقتها من خلال تطبيق أفضل الممارسات في إدارة البيانات وحوكمتها.</li><li>تصوير بيانات الأداء في صيغ لوحات لاصقة حية بمعيار LUCID.</li><li>البقاء على اطلاع باتجاهات الصناعة وأفضل الممارسات في تحليلات البيانات وأدوات التصور.</li><li>الاتصال بمختلف الأنظمة ومستودع البيانات لتقديم البيانات بطريقة مفيدة وجذابة للمستخدمين.</li><li>الوصول إلى القدرات التقنية للإطار البياني لتقديم البيانات من منظور انخفاض وقت التأخير وإمكانية الوصول (الكمبيوتر المحمول، الهاتف المحمول، التلفزيونات، إلخ) وتقديم حلول تقنية عند الحاجة.</li></ul><p>المهارات:</p><ul><li>مهارات تحليلية وحل مشكلات قوية، مع القدرة على تفسير البيانات المعقدة وتحديد الرؤى القابلة للتنفيذ.</li><li>مهارات اتصال وتفاعل بين الأشخاص ممتازة، مع القدرة على التعاون بفعالية مع الفرق المتعددة الوظائف.</li><li>إظهار قدرات إدارة مشاريع، بما في ذلك القدرة على تحديد الأولويات وإدارة الجداول الزمنية وتخصيص الموارد بفعالية.</li><li>القدرة على الغوص في البيانات من نهج من أعلى إلى أسفل ومن أسفل إلى أعلى.</li><li>القدرة على التفكير بشكل استراتيجي والتواصل بالاستراتيجيات بشكل فعال.</li><li>الخبرة في صناعة السيارات (المصنع الأصلي للمعدات OEM أو الموردين من المستوى الأول).</li><li>الخبرة في العمل في بيئة ديناميكية / ناشئة تعتبر ميزة.</li><li>المرونة في جداول العمل مطلوبة (لدينا أمسيات وعطلات نهاية الأسبوع حسب الحاجة).</li><li>مهارات متقدمة في بايثون أو لغة برمجة عامة أخرى، ومستخدم متقدم لبرامج Microsoft Office.</li><li>معرفة عملية ب Smartsheet و SAP و JIRA و Tableau وأي برنامج تكلفة.</li></ul></div></section><section><p class="heading">الملف المرغوب فيه للمرشح</p><p class="paragraph"></p><ul><li>درجة البكالوريوس في الهندسة، سلسلة الإمداد، المالية، علوم البيانات، أو خبرة معادلة في مجال ذو صلة.</li><li>3-5+ سنوات من الخبرة في تحليل البيانات، والتقارير، والتصور، وPython، إلخ.</li><li>درجة متقدمة في مجال ذي صلة.</li><li>خبرة في التحليل المعقد وتحليل البيانات في سياق التصنيع.</li><li>فهم عميق لديناميكيات سوق الديكورات الداخلية للسيارات وآليات تقارير الأداء.</li><li>الكفاءة في SQL وTableau وبرامج التصوير البصري للبيانات الأخرى.</li><li>القدرة على إدارة أولويات متعددة واتخاذ قرارات استراتيجية.</li><li>مُحلل مشكلات مبدع مع قدرة على المخاطرة المحسوبة.</li><li>خبرة في إدارة علاقات الموردين وتسوية الخلافات.</li><li>معرفة باتجاهات صناعة السيارات والتقنيات الناشئة في مكونات الداخلية.</li><li>خبرة في هندسة التكاليف.</li><li>إمكانية العمل في بيئة ناشئة تعتبر ميزة.</li></ul><p></p></section>

<h3 >عن الدور</h3> <p >تسعى الفَنّار إلى تعيين قائد فريق خبرة في <strong>خدمات بيانات وتحليلات SAP</strong> للانضمام إلى فريقنا في الرياض، المملكة العربية السعودية. هذا الدور بدوام كامل مركزي لدفع وتسليم حلول البيانات وتحليلات المؤسسات. سيشرف المرشح الناجح على فرق BI والتحليلات وبُنى البيانات التحتية، مع التأكد من توفير رؤى دقيقة ومتكاملة وتوافق مبادرات البيانات مع الأهداف التجارية الشاملة. تتطلب هذه الوظيفة من 5 إلى 10 سنوات من الخبرة ذات الصلة.</p> <h3 >المهام الأساسية</h3> <ul > <li >تعريف ودفع استراتيجية البيانات والتحليلات الشاملة، مع التأكد من التطابق مع رؤية المنظمة ورسالتها وأهدافها الاستراتيجية.</li> <li >قيادة تطوير وتنفيذ مبادرات البيانات واسعة النطاق، ودمج وظائف BI والتحليلات وبُنى البيانات التحتية.</li> <li >تعزيز ثقافة قائمة على البيانات من خلال تشجيع استخدام التحليلات في اتخاذ القرار عبر وحدات الأعمال.</li> <li >الإشراف على تصميم وتطوير وتقديم لوحات المعلومات والتقارير والتصورات التي توفر رؤى قابلة للإجراء.</li> <li >إرشاد تطوير نماذج التحليلات المتقدمة والتأكد من توافقها مع احتياجات الأعمال.</li> <li >ضمان بنية وأطر حوكمة قوية لمستودعات البيانات وبحيرات البيانات لدعم عمليات بيانات آمنة وقابلة للتوسع.</li> <li >العمل كحلِقة وصل رئيسية بين وظيفة البيانات والتحليلات وأصحاب المصلحة من الأعمال لضمان توافق مبادرات البيانات مع أولويات الأعمال.</li> <li >ترجمة مفاهيم البيانات المعقدة إلى لغة يسهل فهمها من قبل الأعمال لدعم اتخاذ القرار التنفيذي.</li> <li >تقييم وتنفيذ التقنيات والأدوات الناشئة لتعزيز قدرات البيانات عبر المنظمة.</li> <li >تعزيز الابتكار من خلال تشجيع التجارب بمناهج بيانات وأدوات ومنصات جديدة.</li> <li >إنشاء وتطبيق أطر وسياسات ومعايير حوكمة البيانات لضمان سلامة البيانات وأمانها والامتثال.</li> <li >مراقبة جودة البيانات عبر الأنظمة وقيادة مبادرات لتحسين دقة البيانات وموثوقيتها.</li> </ul> <h3 >القيادة وتطوير الفريق</h3> <ul > <li >التوظيف والتقدير وتربية الكوادر المتميزة، وتوفير فرص للنمو لبناء خط ثانٍ إداري قوي.</li> <li >تحديد الأداء المنخفض وتقديم إرشاد للتحسين أو إدارة إنهاء خدماتهم.</li> <li >ضمان المعاملة العادلة والمتساوية لجميع المرؤوسين دون تمييز.</li> <li >تقييم المرؤوسين بناءً على الأداء المؤدي للنتائج المخطط لها.</li> <li >ضمان وجود مصفوفة تفويض السلطة لتوفير التفويضات الكافية وفق سياسة الشركة.</li> </ul> <h3 >المساءلة التشغيلية والتأثير الاستراتيجي</h3> <ul > <li >تحمل المسؤولية الكاملة عن العمليات والنتائج وفق الوصف الوظيفي وإرشادات الشركة.</li> <li >التنبؤ بالمشكلات المحتملة واتخاذ خطوات استباقية لمنعها.</li> <li >اتخاذ القرارات اللازمة والصحيحة في الوقت المناسب.</li> <li >تسليم النتائج المطلوبة بالجودة والكفاءة من حيث التكلفة.</li> <li >إحداث فرق ملموس في مجال التشغيل يفوق توقعات الأعمال.</li> <li >تحويل أهداف المؤسسة إلى خطط أعمال قابلة للتنفيذ، ثم التخطيط والمتابعة وتنفيذ هذه الخطط.</li> <li >مراقبة أداء الخطة، بادر بالإجراءات لتعزيز النتائج، واتخاذ إجراءات تصحيحية حسب الحاجة.</li> <li >تقديم تقارير تقدم العمل بشكل دوري.</li> <li >مراقبة ومراقبة الميزانيات والمصاريف لتحقيق أقصى كفاءة من حيث التكلفة.</li> <li >تطوير الهيكل التنظيمي وفق المتطلبات الحالية، مع الأخذ في الاعتبار الخطط المستقبلية والتطوير.</li> <li >ضمان توفر الوصف الوظيفي وتطبيقه لجميع أدوار العمل.</li> <li >تطوير وتنسيق نظم مكتوبة واضحة وسياسات وإجراءات، مع البحث عن فرص لأتمتة.</li> <li >التعرف والقدرة على التنقل ضمن حلول تكنولوجيا المعلومات ذات الصلة بالوظيفة والأعمال.</li> <li >الترويج والاستخدام الكامل للأنظمة الآلية لتعزيز ثقافة التبني الرقمي.</li> <li >الالتزام بالجودة كميزة تنافسية رئيسية لفالفنار في جميع الإجراءات والقرارات.</li> </ul> <h3 >الخبرة المطلوبة</h3> <ul > <li >حد أدنى من 5 إلى 10 سنوات من الخبرة في مجال ذي صلة.</li> </ul> <h3 >انضم إلى فريقنا</h3> <p >إذا كنت قائدًا يركز على النتائج ولديك خلفية قوية في بيانات SAP وتحليلاتها، ندعوك للتقديم والمساهمة في تحقيق الأهداف الاستراتيجية لفالفنار في الرياض.</p>

<h2 class="h5">وصف الوظيفة</h2> <div class="t-break" data-jb-field="description"> <p><br></p><p>المشرف على البيانات الأساسية مسؤول عن إدارة وصيانة وتحسين كتالوج منتجات الموردين لشركة أفنزوور والذي يضم حوالي <b>50,000 وحدة SKU</b>. يضمن الدور دقة معلومات المنتج واكتمالها وبنيتها وتحققها وجاهزيتها للاستخدام عبر موقع الشركة الإلكتروني وتطبيق الهاتف المحمول ونظام تخطيط موارد المؤسسات (ERP) وWMS والأسواق والأنظمة الداخلية. </p><p>تشمل المسؤوليات الأساسية الحفاظ على بيانات_master للمنتجات، إنشاء وتحديث سجلات المنتجات، التحقق من جودة البيانات، إدخال منتجات جديدة، إعداد وتنفيذ تحميلات مجانية، إدارة التسعير وتصنيفات المنتجات، دعم قوائم التجارة الإلكترونية والأسواق، توليد تقارير ولوحات تحكم للكتالوج، والتعاون مع فرق متعددة الوظائف لضمان دقة البيانات والكفاءة التشغيلية.&nbsp;</p> </div><h2 class="h5">المهارات</h2> <div data-jb-field="skills"><p><br></p><ul><li>&nbsp;إتقان متقدم في <b>مايكروسوفت إكسل</b>، بما في ذلك XLOOKUP وVLOOKUP وINDEX/MATCH وجداول المحاور وPower Query والتنسيق الشرطي والتحقق من البيانات ومصالحة مجموعات البيانات الكبيرة.</li><li>مهارات متقدمة في <b>جداول بيانات جوجل</b>، بما في ذلك دوال Query وImport.</li><li>خبرة قوية في تنظيف البيانات والتحقق منها والتوحيد والمصالحة والتحليل لمجموعات بيانات كبيرة (20,000–50,000+ سجل).</li><li>خبرة باستخدام ERP وWMS وPIM وشوبيفاي أو منصات التجارة الإلكترونية الأخرى.</li><li>مهارات تحليلية عالية، عددية ومهارات حل المشكلات.</li><li>اهتمام ممتاز بالتفاصيل مع التركيز على دقة وجودة البيانات.</li><li>القدرة على إدارة طلبات الكتالوج عالية الحجم وتحديد الأولويات للمهام المتعددة.</li><li>مهارات تنظيم وتواصل وإدارة المعنيين قوية.</li><li>القدرة على العمل بشكل مستقل وبشكل تعاوني داخل فرق متعددة الوظائف.</li><li>درجة البكالوريوس في إدارة الأعمال أو نظم المعلومات أو سلسلة الإمداد أو إدارة البيانات أو مجال ذي صلة.</li><li>سنتان إلى أربع سنوات من الخبرة في البيانات الأساسية، إدارة الكتالوج، إدارة معلومات المنتج (PIM)، عمليات التجارة الإلكترونية، أو دعم الشراء.</li><li>تُشترط إلمامة باللغة الإنجليزية؛ ويفضل العربية.&nbsp;&nbsp;</li></ul><p><br></p><p><br></p></div>

<section><p class="heading jdMain">وصف الوظيفة</p><p class="heading">الأدوار والمسؤوليات</p><div class="paragraph"><p>هل تريد أن تحب ما تفعل في عملك؟ أن تُحدث تأثيراً حقيقياً؟ المساعدة في shaping experiences التي تغير كيف يتواصل الناس ويحتفلون ويتفاعلون مع الفعاليات؟ هل أنت متحمس للعمل مع فريق يتحدى الوضع الراهن، يبتعد عن العادي، ويبني ما هو قادم؟ إذا نعم، فأنت في المكان الصحيح. webook.com هي إحدى منصات تذاكر الفعاليات والخبرة الرائدة، معروفة بابتكارها ومرونتها وقدرتها على التوسع. لقد وفرنا دعمًا لبعض أكبر الفعاليات في المنطقة، بإيرادات تذاكر تتجاوز 2 مليار ريال سعودي والآن نتوسع عالميًا.</p><p>نظرة عامة</p><p>نحن نبحث عن مدير البيانات والإحصاءات الإعلانية لقيادة اتخاذ القرار القائم على البيانات ضمن وظيفة الإعلانات والشراكات العلامية في webook.com. ستكون هذه الوظيفة مسؤولة عن تحويل بيانات أداء الإعلانات إلى رؤى واضحة، وتوصيات قابلة للتنفيذ، وتقارير مقنعة تدعم كل من الاستراتيجية الداخلية وثقة المعلنين.</p><p>المسؤوليات الرئيسية</p><ul><li>استخراج وتحليل وتفسير البيانات من خوادح الإعلانات تطبيقية وتحليلات الويب وتقارير أداء الحملة</li><li>بناء وصيانة لوحات البيانات وأطر التقارير</li><li>التعامل مع طلبات بيانات المعلنين والشركاء بسرعة ودقة</li><li>تتبع وتحليل المقاييس الرئيسية بما في ذلك: نسبة المشاهدة، معدلات الاكتمال، الإيرادات وفقًا للتنسيق والسوق والشريك</li><li>تقديم رؤى تدعم: تحسين الحملة، نمو الإيرادات، اتخاذ القرار الاستراتيجي</li><li>ترجمة البيانات المعقدة إلى رؤى واضحة وملائمة للأعمال</li></ul></div></section><section><p class="heading">الملف المرشح المطلوب</p><p class="paragraph"></p><p>4-6 سنوات من الخبرة في تحليلات البيانات، تحليلات الإعلانات الرقمية، أو ذكاء الأعمال</p><p>إتقان قوي في أدوات مثل:</p><ul><li>Excel / Google Sheets</li><li>SQL (مفضل)</li><li>أدوات BI (مثل Tableau، Power BI، Looker)</li></ul><p>خبرة في العمل مع بيانات الإعلانات (GAM، برمجة آلية، أو ما يماثلها)</p><p>عقلية تحليلية قوية مع الانتباه للتفاصيل</p><p>القدرة على توصيل الرؤى بوضوح إلى أصحاب المصلحة غير الفنيين</p><p></p></section>

<p>حول الدور ستقود مبادرات حوكمة البيانات على مستوى المؤسسة مصممًا السياسات عبر مجالات إدارة البيانات DAMA، مع تعزيز الامتثال لـ NDMO/NDI بالتنسيق مع SDAIA، وتغذية ثقافة بيانات قوية عبر المنظمة.</p><p><strong>الملف المرغوب للمترشح</strong></p><ul><li>8+ سنوات من الخبرة في حوكمة البيانات، إدارة البيانات، أو أدوار الامتثال، ويفضّل ضمن الجهات الحكومية السعودية أو كيانات القطاع العام</li><li>سجل موثق في امتثال NDMO و/أو NDI</li><li>معرفة قوية بمجالات إدارة البيانات DAMA-DMBOK</li><li>خبرة في تطوير سياسات وإجراءات وأطر حوكمة البيانات</li><li>خلفية في إدارة التغيير وتواصل مع أصحاب المصالح عبر مؤسسات كبيرة</li><li>درجة البكالوريوس في علوم الكمبيوتر أو أنظمة المعلومات أو مجال ذي صلة (الماجستير ميزة)</li><li>شهادات ذات صلة (مثلاً CDMP، شهادات متعلقة بـ NDMO) تُعد ميزة قوية</li><li>إتقان العربية والإنجليزية</li><li>من يجب أن ينضم فوراًONLY!!!</li></ul>

<section><p class="heading jdMain">الوصف الوظيفي</p><p class="heading">الأدوار والمسؤوليات</p><div class="paragraph"><p>المستخدم الأساسي لإدخال البيانات والمبيعات مسؤول عن ضمان إدخال البيانات بدقة وفي الوقت المناسب إلى نظام ERP الخاص بالشركة مع دعم عمليات المبيعات. يحافظ الدور على تكامل البيانات، ويجهز التقارير، ويتنسيق مع الأقسام الداخلية، ويعمل كمستخدم ERP الرئيسي داخل قسم المبيعات لضمان سير العمليات النظامية بسلاسة.</p><p>المسؤوليات الرئيسية</p><ul><li>إدخال وتحديث بيانات المبيعات، العملاء، والمنتجات بدقة في نظام ERP وقواعد بيانات الشركة.</li><li>التحقق من مستندات المصدر من حيث الاكتمال والدقة قبل المعالجة.</li><li>مراجعة، تصحيح، والحفاظ على تكامل البيانات.</li><li>توليد تقارير المبيعات وتقديم البيانات حسب طلب الإدارة.</li><li>مراقبة جودة البيانات وإجراء فحوصات تحقق منتظمة.</li><li>مسح، حفظ، وأرشفة المستندات عند الحاجة</li><li>التنسيق مع المبيعات، المالية، المستودع، وأقسام أخرى لحل أي تناقضات في البيانات.</li><li>الحفاظ على أنظمة الأرشفة الإلكترونية والمادية.</li><li>ضمان سرية معلومات الشركة والعملاء.</li><li>دعم الأنشطة الإدارية اليومية للمبيعات.</li><li>العمل كمستخدم رئيسي لقسم المبيعات لنظام ERP من خلال مساعدة المستخدمين، تحديد مشكلات النظام، والتنسيق مع فريق تكنولوجيا المعلومات عند الحاجة.</li><li>التأكد من الامتثال لسياسات الشركة وإجراءات حماية البيانات.</li><li>أداء مهام أخرى يكلف بها المشرف المباشر.</li></ul></div></section><section><p class="heading">الملف المرغوب للمترشح</p><p class="paragraph"></p><ul><li>الشهادة الثانوية مطلوبة.</li><li>يفضل شهادة دبلوم أو درجة البكالوريوس في إدارة الأعمال، نظم المعلومات، أو مجال ذي صلة.</li><li>خبرة 1-3 سنوات في إدخال البيانات، دعم المبيعات، أو أنظمة ERP مفضلة.</li><li>سرعة ودقة إدخال البيانات ممتازة.</li><li>الإتقان في Microsoft Office (وخاصة Excel).</li><li>خبرة في العمل مع أنظمة ERP.</li><li>مهارات تحليلية وحل المشكلات قوية.</li><li>دقة عالية في التفاصيل.</li><li>مهارات تواصل وتفاعل اجتماعي جيدة.</li><li>القدرة على العمل بشكل مستقل وتحديد الأولويات.</li><li>مهارات تنظيم وإدارة وقت قوية.</li><li>القدرة على الحفاظ على السرية وتكامل البيانات.</li></ul><p></p></section>

Role: GSW- Data Modeling EXP: 5+Years Location: Saudi Arabia<br>Job Summary<br>Key Responsibilities Must Have Technical/Functional Skills• 5+ years of experience in Electrical network data modeling.• Understanding of EMS/ADMS modeling tool (e Terra Habitat)• Proficiency in SQL and experience with relational databases such as Oracle 19C and above• Must have worked on Display Builder for EMS and AEMS applications• Should have understanding of Electrical SLD (Single Line Diagram).<br>Roles & Responsibilities :Design and develop conceptual, logical, and physical data models that support Electrical transmission and distribution networks.

<p>يتراوح نطاق الراتب الوطني لدور محلل بيانات الأعمال II من 55,000 إلى 90,000 دولار.</p><p>بالنسبة للأدوار داخل كاليفورنيا يتراوح النطاق من 70,304 إلى 90,000 دولار، وواشنطن من 80,169 إلى 90,000 دولار، ونيويورك من 62,354 إلى 90,000 دولار وكولورادو من 57,500 إلى 90,000 دولار.</p><p>تقدم DHL Supply Chain العديد من المزايا بما في ذلك الرعاية الطبية والأسنان والرؤية والوصفات الدوائية، وشراء أسهم مخفض، وسياسة PTO سخية.</p><p><br></p><p>هل أنت مستعد لتحويل البيانات إلى قرارات تحدث تأثيراً حقيقياً في عالم سلسلة الإمداد؟ في DHL Supply Chain، نبحث عن محلل بيانات أعمال II يزدهر في حل المشكلات المعقدة، إنشاء تصورات قوية، وتقديم رؤى قابلة للتنفيذ. هذه فرصتك لتكون في قلب العمليات، تؤثر على الاستراتيجية والأداء في بيئة مستودع ديناميكية. إذا كان لديك فضول قوي، وتوجيه ذاتي، وشغف بالتحليلات والابتكار والأثر—فهذا الدور لك!</p><p><br></p><p><strong>الوصف الوظيفي</strong></p><p>بصفتك محلل بيانات أعمال II، ستلعب دوراً رئيسياً في تحويل البيانات التشغيلية إلى رؤى استراتيجية تحسن الأداء وتخفض التكاليف وتعزز مستويات الخدمة. ستتعاون مع قيادة المواقع وأصحاب المصلحة الرئيسيين عبر العمليات لتطوير نماذج ولوحات معلومات وتقارير توجه اتخاذ القرار وتدفع التحسين المستمر.</p><p>المسؤوليات</p><ul><li>تطوير وصيانة تقارير Power BI لدعم القرارات التشغيلية والاستراتيجية</li><li>التطوير الكامل لـ Power BI بما في ذلك تصور البيانات وتصميم نموذج البيانات الخلفي</li><li>تنظيف البيانات ونمذجتها وتحليلها باستخدام SQL وDAX وتقنيات إحصائية لاكتشاف الاتجاهات وتحقيق التحسينات</li><li>التعاون مع قيادة المواقع والقطاعات لتحديد فرص الكفاءة وخفض التكاليف</li><li>مساعدة فرق وظيفية مختلفة (الموارد البشرية، المالية، إلخ) بحلول تحليلية مخصصة لتلبية احتياجات الأعمال المتطورة</li><li>ترجمة البيانات المعقدة إلى رؤى واضحة وقابلة للتنفيذ من خلال العروض والتقارير للاستخدام الداخلي والعملاء</li><li>القدرة على الاستفادة من البيانات من أنظمة متعددة تدعم عملياتنا (نظام إدارة المستودعات، أنظمة تسجيل الوقت، إلخ)</li></ul><p><br></p><p><strong>الخبرة المطلوبة</strong></p><ul><li>درجة بكالوريوس في الأعمال أو اللوجستيات أو الرياضيات أو الإحصاء أو مجال ذو صلة، أو 4 سنوات من الخبرة المهنية المكافئة، مطلوبة</li><li>0–2 سنوات خبرة في تحليل البيانات أو ذكاء الأعمال أو مجال ذو صلة، مطلوبة</li><li>خبرة عملية في استخدام SQL أو لغات برمجة أخرى (مثل بايثون أو R) لاستعلام وتنظيف وتحويل البيانات، مفضل</li><li>إتقان Power BI، بما في ذلك بناء لوحات المعلومات والتقارير، مطلوب</li><li>خبرة في كتابة تعابير DAX لأتمتة وتحسين تقارير Power BI، مفضل</li><li>إلمام بمفاهيم إحصائية وتقنيات نمذجة البيانات، مفضل</li><li>اتصالات وعروض تقديمية مميزة، مع القدرة على ترجمة البيانات إلى رؤى قابلة للتنفيذ، مفضل</li><li>يجب أن يكون قادرًا على العمل بشكل كامل في الموقع إذا كان الدور قائمًا في مستودع، مطلوب</li></ul><p><br></p><p>منظمتنا هي جهة توظيف تكافؤ فرص العمل.</p>

<section><p class="heading jdMain">وصف الوظيفة</p><p class="heading">الأدوار والمسؤوليات</p><div class="paragraph"><p>نحن نبحث عن علماء بيانات ومستشارين في التحليلات المتقدمة عبر مستويات خبرة متعددة (T1 إلى T5) لتقديم حلول التحليلات المتقدمة والنمذجة الإحصائية والتعلم الآلي والذكاء الأعمال. سيقوم المرشح الناجح بتحويل مجموعات البيانات المعقدة إلى رؤى قابلة للتنفيذ تدفع اتخاذ قرارات استراتيجية وتشغيلية. يغطي الدور التحليلات التنبؤية، تحليل سلوك العملاء، تحليلات المنتج، تحسين مسار المستخدم، تحليل احتكاك الواجهة الرقمية، التجربة، وتحسين قمع التحويل للمنتج باستخدام منصات تحليل حديثة وأدوات التصور وتقنيات التعلم الآلي.</p><p>المسؤوليات الأساسية</p><ul><li>تطبيق التحليل الإحصائي، النمذجة التنبؤية، وتقنيات التعلم الآلي لحل مشاكل الأعمال.</li><li>تحليل مجموعات البيانات المنظمة وغير المنظمة لتحديد الاتجاهات والأنماط والفرص.</li><li>تصميم وتطوير نماذج توقعية، تصنيفية، عنقودية، وتنبؤية.</li><li>بناء لوحات معلومات وتقارير تفاعلية لنقل الرؤى التحليلية.</li><li>إجراء تحليل سلوك المستخدم، تقسيم العملاء، توقع التخلي، وتحسين التحويل.</li><li>تحليل الاحتكاك الرقمي ومسارات العملاء باستخدام منصات تحليلات المنتج.</li><li>تنفيذ والتحقق من استراتيجيات تتبع الأحداث من الجانب العميل والجانب الخادم.</li><li>تصميم تصنيفات الأحداث، طبقات البيانات، وأدوات تحليلات المنتج.</li><li>تطوير أطر اختبار A/B وقياس نتائج التجارب.</li><li>التعاون مع أصحاب الشأن في الأعمال، فرق المنتج، مهندسي البيانات، ومطوري البرمجيات.</li><li>التحقق من جودة البيانات والافتراضات الإحصائية وأداء النموذج.</li><li>إنتاج وثائق واضحة للنماذج التحليلية والرؤى الأعمال ومنهجيات التقارير.</li><li>اتباع حوكمة البيانات والخصوصية وممارسات الذكاء الاصطناعي المسؤول.</li></ul><p>المهارات التقنية المطلوبة</p><p>البرمجة والتحليل الإحصائي</p><ul><li>بايثون (Pandas وNumPy وSciPy وscikit-learn)</li><li>R</li></ul><p>منصات علوم البيانات والتحليلات</p><ul><li>Databricks أو Dataiku</li></ul><p>تخزين البيانات</p><ul><li>BigQuery أو Snowflake</li></ul><p>ذكاء الأعمال والتصور</p><ul><li>Power BI أو Tableau أو Looker</li></ul><p>تحليلات المنتج</p><ul><li>Google Analytics 4 (GA4) أو Mixpanel أو Amplitude</li></ul><p>تتبع الأحداث وجمع البيانات</p><ul><li>تتبع الأحداث من الجانب العميل</li><li>تتبع الأحداث من الجانب الخادم</li><li>طبقة البيانات</li><li>إدارة الوسوم</li><li>أدوات Instrumentation لأحداث المنتج</li></ul><p>التعلم الآلي</p><ul><li>الانحدار</li><li>التصنيف</li><li>الت clustering</li><li>التنبؤ بالسلاسل الزمنية</li><li>النمذجة الإحصائية</li></ul><p>مهارات إضافية</p><ul><li>SQL</li><li>تصوير البيانات</li><li>اختبار A/B</li><li>تصميم التجارب</li><li>تحليلات العملاء</li><li>تحليلات المنتج</li></ul><p>المسؤوليات حسب المستويات</p><p>T1 باحث بيانات مساعد (0-2 سنوات)</p><ul><li>التركير الوظيفي: التعلم، استكشاف البيانات، والتنفيذ التحليلي تحت الإشراف.</li><li>المسؤوليات<ul><li>تنظيف، إعداد، والتحقق من صحة مجموعات البيانات للتحليل.</li><li>إجراء تحليل البيانات الاستكشافي (EDA).</li><li>بناء نماذج إحصائية بسيطة وتصورات.</li><li>المساعدة في تطوير لوحات التقارير وتوليد التقارير.</li><li>دعم تنفيذ تتبع تحليلات المنتج.</li><li>التحقق من صحة tagging الأحداث ودقة جمع البيانات.</li><li>توثيق النتائج التحليلية ومخرجات النماذج.</li><li>تعلم منهجيات تحليلات الأعمال والتقنيات الإحصائية.</li></ul></li></ul><p>T2 عالم بيانات (2-4 سنوات)</p><ul><li>التركير الوظيفي: التسليم التحليلي المستقل.</li><li>المسؤوليات<ul><li>تطوير نماذج توقعية وإحصائية لحالات الأعمال.</li><li>إجراء تقسيم العملاء والتحليل السلوكي.</li><li>بناء لوحات إنتاجية وتقارير KPI.</li><li>تنفيذ استراتيجيات تتبع الأحداث باستخدام GA4 أو Mixpanel أو Amplitude.</li><li>تحليل قنوات التحويل وتحديد فرص التحسين.</li><li>إجراء اختبارات فرضيات وتحليل تجارب A/B.</li><li>التعاون مع فرق الهندسة لتحسين جودة البيانات.</li><li>تقديم تقارير تحليلية وتوصيات قابلة للتنفيذ.</li></ul></li></ul><p>T3 كبير علماء البيانات (5-7 سنوات)</p><ul><li>التركير الوظيفي: ملكية الحلول والتحليلات المتقدمة.</li><li>المسؤوليات<ul><li>تصميم حلول تحليلات متقدمة ونمذجة تعلم آلي شاملة.</li><li>قيادة النمذجة التوقعية، التوقع، ومبادرات optimization.</li><li>تصميم أطر تحليلات المنتج وتصنيفات الأحداث.</li><li>تحليل احتكاك الواجهة الرقمية ومسارات العملاء.</li><li>تطوير منهجيات تجربة متقدمة.</li><li>إرشاد علماء البيانات الصغار ومراجعة نتائج التحليل.</li><li>ترجمة متطلبات الأعمال إلى حلول تحليلية.</li><li>تحسين دقة النماذج التحليلية وقابليتها للقياس وتأثيرها على الأعمال.</li></ul></li></ul><p>T4 قائد عالم بيانات / قائد تحليلات متقدمة (8-11 سنوات)</p><ul><li>التركير الوظيفي: القيادة الفنية وتقديم تحليلات المؤسسة.</li><li>المسؤوليات<ul><li>قيادة مبادرات التحليلات والتعلم الآلي على مستوى المؤسسة.</li><li>تحديد هندسة التحليلات والمنهجيات ومعايير الحوكمة.</li><li>تصميم حلول تحليلات العملاء وذكاء المنتج القابلة للتوسع.</li><li>دفع التجارب المتقدمة والتحليلات السلوكية وبرامج التحليلات التنبؤية.</li><li>مراجعة النماذج التحليلية ولوحات المعلومات والمنهجيات الإحصائية.</li><li>قيادة المشاركة مع أصحاب المصلحة وترجمة الأهداف الاستراتيجية إلى خرائط طريق تحليلية.</li><li>إرشاد فرق التحليلات متعددة الوظائف.</li><li>إرساء أفضل الممارسات لهندسة التحليلات، التصور، والتقارير.</li></ul></li></ul><p><br></p></div></section><section><p class="heading">الملف المرشح المرغوب</p><p class="paragraph"></p><ul><li>درجة البكالوريوس أو الماجستير في علوم البيانات، الإحصاء، علوم الحاسب، الرياضيات، الذكاء الاصطناعي، الاقتصاد، الهندسة، أو مجال ذي صلة.</li><li>معرفة قوية بالنمذجة الإحصائية، التعلم الآلي، التحليلات التنبؤية، وتقنيات التجربة.</li><li>خبرة مع منصات البيانات السحابية، أدوات تحليلات المنتج، وحلول BI الحديثة.</li><li>فهم للتحليلات الرقمية، أداة instrumentation الأحداث، تحليل مسار العميل، وتحسين التحويل.</li><li>مهارات تحليلية ممتازة، تواصل، إدارة أصحاب المصلحة، وحل المشكلات.</li><li>القدرة على العمل في بيئات Agile، متعددة الوظائف، وعلى نطاق المؤسسة.</li></ul><p></p></section>

<p>تبحث Mindrift عن مهندسي استخراج بيانات بايثون ماهرين للغاية للانضمام إلى مشروع Tendem ودفع سير عمل استخراج البيانات المتخصصة ضمن نظامنا المختلط بين الذكاء الاصطناعي والبشر. في هذا الدور، كـ AI Pilot كما نسميه في Mindrift ستتعاون مع عملاء Tendem الذين يتولون المهام المتكررة، بينما تقدم التفكير النقدي وخبرة المجال ومراقبة الجودة لتقديم نتائج دقيقة وقابلة للإجراء. هذه الفرصة بدوام جزئي عن بُعد مثالية للمهنيين التقنيين ذوي الخبرة العملية في استخراج البيانات من الويب، واستخراجها ومعالجتها. ماذا نفعل؟ تربط منصة Mindrift المتخصصين بمشاريع الذكاء الاصطناعي من روّاد التكنولوجيا الكبار. مهمتنا هي فتح إمكانات الذكاء الاصطناعي التوليدي من خلال الاستفادة من الخبرة الواقعية من جميع أنحاء العالم. حول الدور هذه وظيفة حُرة لمشروع Tendem. كمهندس استخراج بيانات بايثون، ستتعامل مع مهام استخراج البيانات التي تتطلب دقة تقنية لاستخراج ومعالجة الويب، مستخدمًا أدوات مختلفة مثل Apify وOpenRouter المقدمين جنبًا إلى جنب مع أساليبك المبتكرة. المسؤوليات الرئيسية امتلاك سير عمل استخراج بيانات من البداية للنهاية عبر مواقع معقدة، مع ضمان التغطية الكاملة والدقة والتسليم الموثوق لمجموعات البيانات المنظمة. الاستفادة من الأدوات الداخلية (Apify، OpenRouter) جنبًا إلى جنب مع سير العمل المخصص لتسريع جمع البيانات والتحقق وتنفيذ المهام مع الالتزام بالمتطلبات المحددة. ضمان استخراج موثوق من مصادر ويب ديناميكية وتفاعلية، مع تكييف الأساليب حسب الحاجة للتعامل مع المحتوى المعروض بجافاسكريبت وسلوك المواقع المتغير. تطبيق معايير جودة البيانات من خلال فحص التحقق، وتحكم الاتساق بين المصادر، والالتزام بمواصفات التنسيق، والتحقق المنهجي قبل التسليم. توسيع عمليات الاستخراج لمجموعات بيانات كبيرة باستخدام دفعات فعّالة أو تقاطعات، رصد الإخفاقات، والحفاظ على الاستقرار ضد تغييرات طفيفة في بنية المواقع. التعويض: في هذا المشروع، يمكن للمساهمين كسب حتى 37 دولارًا في الساعة المكافئة، اعتمادًا على مستوى المساهمة وتيرة العمل لديهم. يختلف التعويض عبر المشاريع وفقًا للنطاق والتعقيد والخبرة المطلوبة. يرجى ملاحظة أن مشاريع أخرى على المنصة قد تقدم مستويات كسب مختلفة بناءً على متطلباتها. كيفية البدء: ما عليك سوى التقدم لهذا المنشور، التأهل، والحصول على فرصة المساهمة في مشاريع تتلاءم مع مهاراتك التقنية، وفق جدولك الخاص. من الترميز والأتمتة إلى ضبط مخرجات الذكاء الاصطناعي، ستلعب دورًا رئيسيًا في دفع قدرات الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته الواقعية.</p><p><strong>الملف المرشح المرغوب</strong></p><p>يُشترط خبرة لا تقل عن 3 سنوات في هندسة البيانات، استخراج الويب، الأتمتة، أو تطوير البرمجيات. درجة البكالوريوس أو الماجستير في الهندسة، الرياضيات التطبيقية، علوم الحاسوب، أو المجالات التقنية ذات الصلة تعتبر ميزة. خبرة قوية في استخراج البيانات من الويب باستخدام بايثون (BeautifulSoup، Selenium أو ما شابه)، بما في ذلك المحتوى الديناميكي (JS، AJAX، التمرير اللانهائي) وواجهات برمجة التطبيقات عبر الوكلاء. قدرة مثبتة على استخراج البيانات من هياكل معقدة (التسلسلات، الصفحات المؤرشفة، HTML غير المتسق). خلفية صلبة في تنظيف البيانات، التطبيع، والتحقق، وتقديم مجموعات بيانات منظمة (CSV، JSON، Google Sheets). خبرة عملية مع نماذة اللغة الكبيرة وأطر الذكاء الاصطناعي لتعزيز الأتمتة وحل المشكلات. اهتمام قوي بالتفاصيل والتزام بدقة البيانات. أخلاقيات عمل ذاتية التوجيه مع القدرة على استكشاف الأخطاء بشكل مستقل. رابط GitHub ميزة إضافية. إجادة اللغة الإنجليزية: مستوى أعلى من المتوسط (B2) أو أعلى (مطلوب).</p>