وظائف مطورين بايثون في السعودية
١٠١٩ وظائف شاغرة
<p>تربط Mindrift المتخصصين بفرص ذكاء اصطناعي قائمة على المشاريع مع شركات تقنية رائدة، مركّزة على اختبار وتقييم وتحسين أنظمة الذكاء الاصطناعي. المشاركة قائمة على المشروع وليست توظيفًا دائمًا.</p><p>ما تتضمنه هذه الفرصة</p><p>نحن نبني مشكلات البرمجة التنافسية ومُقَيِّماتها التلقائية (حالات الاختبار + المستبدِلات) المستخدمة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة في الترميز. ستقوم بإنشاء المشكلات، وكتابة حلول صحيحة وفيها خطأ مقصود، وتصميم حالات الاختبار الصعبة التي تلتقط الشفرة المعطلة بشكل دقيق. عملك هو ما يجعل إشارة التدريب موثوقة.</p><p>لتقديم الطلب، شارك: مُعرف (أسماء المستخدمين) البرمجي التنافسي + التقييم الحالي/الذروة، وأي خبرة في إعداد المشكلات، وتاريخ IOI/ICPC/الأولمبياد.</p><p>ما ستقوم به</p><ul><li>كتابة مشكلات خوارزمية أصلية ببيان واضح، وقيود منطقية سليمة، وحل مقصود؛</li><li>كتابة حلول صحيحة بـ C++ وPython؛</li><li>كتابة حلول خاطئة واقعية (أخطاء شائعة) للاختبار؛</li><li>بناء وتحصين حالات الاختبار: مولدات، حالات حافة، اختبارات الضغط و
Mindrift is looking for highly skilled Web Scraping specialists to join the Tendem project (https://tendem.ai/) and drive specialized data scraping workflows for real-world use cases.<br><br>Mindrift is looking for highly skilled Python Data Scraping Engineers to join the Tendem project and drive specialized data scraping workflows for real-world applications.<br><br>In this role, you'll apply your expertise in web scraping, data extraction, and data processing to deliver accurate, reliable, and high-quality results. This part-time remote opportunity is ideal for technical professionals with hands-on experience in web scraping, data extraction, and processing.<br><br>What We Do<br><br>The Mindrift platform connects specialists with innovative technology projects. Our mission is to help develop high-quality AI technologies by combining real-world expertise from professionals across the globe with advanced AI development efforts.<br><br>About The Role<br><br>This is a freelance role for a Tendem project. As a Python Data Scraping Engineer, you'll handle data scraping tasks requiring technical precision for web extraction and processing, utilizing tools such as Apify, Open Router, and other technologies, alongside your own technical expertise and approaches.<br><br>Key Responsibilities<br><br>Own end-to-end data extraction workflows across complex websites, ensuring complete coverage, accuracy, and reliable delivery of structured datasets Leverage available tools and custom workflows to accelerate data collection, validation, and task execution while meeting defined requirements Ensure reliable extraction from dynamic and interactive web sources, adapting approaches as needed to handle Java Script-rendered content and changing site behavior Enforce data quality standards through validation checks, cross-source consistency controls, adherence to formatting specifications, and systematic verification prior to delivery Scale scraping operations for large datasets using efficient batching or parallelization, monitor failures, and maintain stability against minor site structure changes<br><br>Educational Qualifications<br><br>At least 3+ years of relevant experience in data engineering, web scraping, automation, or software development (required) Bachelor's or Master's Degree in Engineering, Applied Mathematics, Computer Science, or related technical fields is a plus<br><br>Academic and/or Professional Experience<br><br>Candidates should have a strong technical foundation and practical experience with scripting, automation, and data extraction workflows. We are looking for specialists who can solve non-trivial problems, work confidently with modern web technologies and data processing tools, and systematically collect, structure, and validate data from diverse sources. A methodical, detail-oriented approach and the ability to work independently are essential.<br><br>Technical Skills (Essential)<br><br>Strong experience in Python web scraping (Beautiful Soup, Selenium or similar), including dynamic content (JS, AJAX, infinite scroll) and APIs via proxies Proven ability to extract data from complex structures (hierarchies, archived pages, inconsistent HTML) Solid background in data cleaning, normalization, and validation, delivering structured datasets (CSV, JSON, Google Sheets)<br><br>Additional Requirements<br><br>Hands-on experience with LLMs and AI frameworks to enhance automation and problem-solving Strong attention to detail and commitment to data accuracy Self-directed work ethic with ability to troubleshoot independently A link to Git Hub is a plus English proficiency: Upper-intermediate (B2) or above (required)<br><br>Project time expectations <br><br>For this project, tasks are estimated to require around 10-20 hours per week during active phases, based on project requirements. This is an estimate, not a guaranteed workload, and applies only while the project is active.<br><br>Compensation<br><br>On this project, contributors can earn up to $37 per hour equivalent, depending on their level and pace of contribution.<br><br>Compensation varies across projects depending on scope, complexity, and required expertise. Please note that other projects on the platform may offer different earning levels based on their requirements.
<p>نحن نبني مجموعة بيانات لتقييم وكلاء ترميز الذكاء الاصطناعي - مدى قدرة النموذج على التعامل مع مهام المطورين الواقعية. ستقوم بإنشاء مهام وتقييمات دقيقة ضمن بيئات محاكاة واقعية:</p><p>إنشاء بيئات مطور واقعية - شركة افتراضية بقاعدة كود، وبنية تحتية، وسياق (تذاكر، مستندات، محادثات) تشكل تاريخ تطوير معقول</p><p>تصميم المهام من حالات وسيطة لهذه البيئات - صياغة المطالب، تعريف معنى
<p>نحن نبني مجموعة بيانات لتقييم وكلاء ترميز الذكاء الاصطناعي - مدى قدرة النموذج على التعامل مع مهام المطورين الواقعية. ستُنشئ مهامًا وتقييمات صارمة ضمن بيئات محاكاة واقعية:</p><p>بناء بيئات مطور واقعية - شركة افتراضية مع قاعدة كود وبنية تحتية وسياق (تذاكر، وثائق، محادثات) تشكل تاريخ تطوير مقبول</p><p>تصميم المهام من حالات وسيطة لهذه البيئات - صغ السؤال، حدد ما يعنيه "الحل"، وتأكد من أن المهمة قابلة للحل بواسطة وكيل ذكاء اصطناعي</p><p>كتابة اختبارات تتحقق من حلول الوكيل - اقبل جميع الأساليب الصحيحة وابدِ الرفض للطرق الخاطئة، لا تكون صارمًا جدًا ولا متساهلاً جدًا</p><p>التكرار على المهام والاختبارات بناءً على ملاحظات QA - راجع حلول الوكيل، حلل الإخفاقات، وطور حتى يكون التقييم عادلًا وقويًا</p><p>ما هذا ليس</p><ul><li>ليس تصنيف بيانات</li><li>ليس هندسة الطلبات</li><li>ليس كتابة كود من الصفر - الوكيل يكتب معظم الكود؛ أنت تقود وتقييم</li></ul><p>ما نبحث عنه</p><ul><li>5+ سنوات في تطوير البرمجيات</li><li>المكدس الأساسي: بايثون (FastAPI)، جافا سكريبت/تايب سكريبت (React)، دوكر، بوستغريز، كافكا، ريديس</li><li>خبرة في كتابة الاختبارات (وظيفية، تكاملية)</li><li>إتقان اللغة الإنجليزية - B2+</li></ul><p><br></p><p><strong>الملف الشخصي المرغوب للمرشح</strong></p><ul><li>5+ سنوات في تطوير البرمجيات</li><li>المكدس الأساسي: بايثون (FastAPI)، جافا سكريبت/تايب سكريبت (React)، دوكر، بوستغريز، كافكا، ريديس</li><li>خبرة في كتابة الاختبارات (وظيفية، تكاملية)</li><li>إتقان اللغة الإنجليزية - B2+</li></ul>
<h2 class="h5">وصف الوظيفة</h2>
<div class="t-break" data-jb-field="description">
وصف الشركة<br>
Jobs for Humanity تتعاون مع Testing Tester لبناء منظومة توظيف شاملة وعادلة. لذلك، نولي الأولوية للأفراد من مختلف الخلفيات.
<br>اسم الشركة: Testing Tester<br>
<br>وصف الوظيفة<br>
<p>نحن نسعى إلى مهندس برامج لتصميم وبناء وصيانة أنظمة برمجيات موثوقة وقابلة للتوسع للمنتجات والمنصات الداخلية مقرها في الرياض.</p><br> غاية الوظيفة <p>تقديم ميزات في الوقت المحدد تلبي معايير القبول مع تحسين أداء النظام وموثوقيته من خلال كود قابل للصيانة، وأتمتة قوية، ودعم إنتاجي استباقي.</p><br> واجبات ومسؤوليات الوظيفة <ul>
<li>تصميم وبناء أنظمة برمجيات قابلة للتوسع</li>
<li>JavaScript/TypeScript</li>
<li>Java أو Python</li>
<li>تطوير REST API</li>
<li>تصميم SQL وقاعدة البيانات</li>
<li>Git وخطوط CI/CD</li>
<li>الاختبار الآلي (وحدات/تكامل)</li>
<li>حل المشكلات في الإنتاج</li>
<li>الملكية والمساءلة</li>
<li>التعاون والعمل الجماعي</li>
<li>الاتصال الواضح</li>
<li>كود ووثائق قابلة للصيانة</li>
</ul>
<br>
<br>المؤهلات<br>
المؤهلات المطلوبة <ul>
<li>JavaScript/TypeScript</li>
<li>Java أو Python</li>
<li>تطوير REST API</li>
<li>تصميم SQL وقاعدة البيانات</li>
<li>Git، وخطوط CI/CD</li>
<li>الاختبار الآلي (وحدات/تكامل)</li>
<li>حل المشكلات</li>
<li>التعاون والعمل الجماعي</li>
<li>الاتصال الواضح</li>
<li>الملكية والمساءلة</li>
<li>الخبرة في تلبية أهداف الأداء والموثوقية وقابلية التوسع</li>
</ul>
<br>
<br><br> </div><h2 data-automation-id="subHeaderPreferredCandidate" class="h5">
مرشح مفضل</h2>
<div class="row is-m v-align-top t-small bg-mute">
<div class="col is-3 p5" data-automation-id="label_Years_of_experience">
<b>سنوات الخبرة</b>
</div>
<div class="col is-9 p5" data-automation-id="data_Years_of_experience">
لا خبرة مطلوبة
</div>
</div>
<div class="row is-m v-align-top t-small ">
<div class="col is-3 p5" data-automation-id="label_Degree">
<b>المؤهل</b>
</div>
<div class="col is-9 p5" data-automation-id="data_Degree">
درجة البكالوريوس / دبلوم عالي
</div>
</div>
الغرض من الوظيفة: تصميم وتطوير الأنظمة المدمجة وحلول الدوائر الإلكترونية المستخدمة في مشاريع ومختبرات القسم، مع المساهمة في التدريب العملي وتطوير المتدربين والخريجين في تقنيات الأنظمة المدمجة وتصميم لوحات الدوائر المطبوعة (PCB)، بما يضمن استمرارية العمل ومخرجات تدريب عالية الجودة.<br>المسؤوليات الرئيسية: تصميم وتطوير واختبار الأنظمة المدمجة، وتطوير البرامج الثابتة (Firmware) للمتحكمات الدقيقة. تدريب المتدربين وتطوير مهاراتهم العملية باستخدام منصات مثل ESP32 وRaspberry Pi، إلى جانب أدوات وتقنيات التطوير ذات الصلة. تصميم لوحات الدوائر المطبوعة، بما في ذلك المخططات وتخطيطات PCB، باستخدام أدوات مثل KiCad أو Altium أو Eagle، ومراجعة التصاميم وفقاً لمعايير التصميم من أجل التصنيع (DFM). تجميع ولحام اللوحات والمكونات الإلكترونية باستخدام تقنيات SMD وTHT، وإجراء الاختبارات المطلوبة، وتشخيص الأعطال وإصلاحها. إعداد وتطوير المواد التدريبية والمناهج والمشاريع العملية والتمارين المعملية باللغتين العربية والإنجليزية. توفير الإشراف الفني لمشاريع المتدربين ومشاريع التخرج، وتقديم التوجيه الهندسي والملاحظات المناسبة. إعداد وصيانة مختبرات القسم، والإشراف على المعدات والأجهزة، وضمان الامتثال لمتطلبات ومعايير السلامة. تقديم الدعم الفني لفعاليات القسم والمسابقات التقنية، والمشاركة في تقييم وتحكيم المشاريع عند الحاجة. توثيق التصاميم والمخططات وقوائم المواد (BOM) وفقاً لأفضل الممارسات والمعايير الهندسية.<br>المؤهلات والخبرة: درجة البكالوريوس في الهندسة الإلكترونية، أو هندسة الميكاترونيكس، أو هندسة الحاسب، أو مجال ذي صلة. خبرة عملية لا تقل عن خمس (5) سنوات في الأنظمة المدمجة وتصميم الدوائر الإلكترونية. خبرة عملية مثبتة في تصميم وتصنيع لوحات الدوائر المطبوعة (PCB)، بما في ذلك نقل تصاميم PCB إلى مرحلة الإنتاج. يفضل وجود خبرة سابقة في التدريب الفني أو التدريس أو الإشراف على مشاريع الطلاب.<br>المهارات التقنية: إتقان لغة C/C++ لتطوير الأنظمة المدمجة، مع معرفة جيدة بلغة Python وMicro Python. معرفة جيدة ببروتوكولات الاتصال بما في ذلك UART وI2C وSPI وCAN، بالإضافة إلى تقنيات BLE وWi-Fi. خبرة في أنظمة التشغيل في الوقت الحقيقي (RTOS)، لا سيما Free RTOS، وEmbedded Linux. إتقان استخدام معدات الاختبار والقياس الإلكترونية، بما في ذلك راسم الإشارة (Oscilloscopes)، ومحللات المنطق، ومزودات الطاقة. معرفة بدوائر تنظيم الطاقة، والمستشعرات، والمحركات، وأنظمة التحكم. تعتبر الخبرة في ROS 2 أو الرؤية الحاسوبية المتطورة (Edge Computer Vision) أو تقنيات إنترنت الأشياء (IoT) ميزة إضافية.<br>المهارات الشخصية: مهارات عرض وتواصل قوية، مع القدرة على تبسيط وشرح المفاهيم التقنية بفعالية. مهارات تواصل وعمل جماعي فعالة. إتقان اللغتين العربية والإنجليزية، كتابةً وتحدثاً. عقلية استباقية مع القدرة على تنظيم وإدارة مشاريع ومهام متعددة في آن واحد.
تُعد هنجرستيشن جزءاً من مجموعة دليفري هيرو، وهي منصة التوصيل المحلية الرائدة عالمياً، ومهمتنا هي تقديم تجربة مذهلة - سريعة وسهلة وتصل إلى باب منزلك. نحن نعمل في حوالي 65 دولة حول العالم. يقع مقرنا الرئيسي في برلين بألمانيا. دليفري هيرو مدرجة في بورصة فرانكفورت للأوراق المالية منذ عام 2017 وهي جزء من مؤشر MDAX للأسهم.<br><br>وصف الوظيفة<br><br>توظف هنجرستيشن مهندس بيانات أول (I) لتصميم وبناء وتوسيع منصة البيانات وأطر المعالجة الخاصة بنا، والتي تدعم التحليلات، والتطبيقات المعتمدة على الذكاء الاصطناعي، وذكاء الأعمال في جميع أنحاء المؤسسة.<br><br>يقع هذا الدور في قلب نظام البيانات الخاص بنا، مع التركيز على قابلية التوسع والموثوقية وأداء أنظمة البيانات.<br><br>ستعمل على<br><br>تصميم وتنفيذ وتوسيع منصات وبنيات البيانات القابلة للتوسع. بناء وصيانة خطوط معالجة بيانات ونماذج بيانات عالية الأداء باستخدام Big Query. تحسين مجموعات البيانات وأعباء العمل من حيث الأداء وكفاءة التكلفة. تطوير نماذج بيانات جاهزة للتحليل، وطبقات دلالية، ومقاييس خاضعة للحوكمة. بناء خدمات خلفية (Backend) وواجهات برمجة تطبيقات (APIs) باستخدام Python أو Java لدعم تطبيقات البيانات. المساهمة في حالات استخدام البيانات المدعومة بالذكاء الاصطناعي (مثل الرؤى الآلية، والتحليلات الحوارية). تحسين موثوقية النظام من خلال معالجة الديون التقنية وتحديات التوسع. تطبيق أفضل الممارسات في مجالات CI/CD، والاختبار، والمراقبة، وأتمتة النشر. إدارة وتحسين البنية التحتية السحابية التي تدعم منصة البيانات. التعاون مع فرق متعددة الوظائف لضمان جودة البيانات ومعايير الهندسة. ضمان الامتثال لمعايير حوكمة البيانات والخصوصية والأمن. تحسين أطر المراقبة والمرونة التشغيلية لمنصة البيانات. دعم المبادرات الرامية إلى تعزيز جودة البيانات وموثوقيتها واستقرار النظام.<br><br>المؤهلات<br><br>خبرة تتراوح بين 5 إلى 8 سنوات في هندسة البيانات أو أدوار مشابهة. درجة البكالوريوس في علوم الحاسب، أو الهندسة، أو مجال ذي صلة. تعتبر درجة الماجستير أو الشهادات المهنية ذات الصلة ميزة إضافية. خبرة قوية في بناء أنظمة بيانات موزعة وقابلة للتوسع. خبرة عملية في منصة Google Cloud Platform (ويفضل Big Query). خبرة مثبتة في خطوط معالجة ETL/ELT ونمذجة البيانات. خبرة في مجموعة تقنيات البيانات الحديثة (Airflow، dbt، Looker). مهارات SQL قوية وفهم لأنظمة البيانات العلائقية. خبرة في Python أو Java لخدمات الخلفية/البيانات. الإلمام بالبنية التحتية ككود (ويفضل Terraform). خبرة في ممارسات CI/CD، والاختبار، والمراقبة. التعرض لتطبيقات البيانات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي أو تكامل النماذج اللغوية الكبيرة (LLM) يعد ميزة إضافية.<br><br>معلومات إضافية<br><br>نحن نقدم دعم النقل العالمي لموظفينا الدائمين. تبادل الأفكار والتقِ بأكثر من 2000 زميل من فرق مختلفة داخل دليفري هيرو في مجموعاتنا النشطة ومن خلال مجتمعنا العالمي للتكنولوجيا والمنتجات. طور مهاراتك من خلال ميزانيتك التعليمية الشخصية للمؤتمرات والتدريب الخارجي. احصل على إمكانية الوصول إلى منصة التعلم الإلكتروني LinkedIn الخاصة بنا وشارك في برامجنا التدريبية الداخلية المتنوعة، وأكثر من ذلك بكثير...
This position is listed on behalf of a partner company, who manages all applications and next steps. Our partner is looking for a Senior Data Engineer - Web Scraping based in Saudi Arabia.<br><br>This is a fully remote opportunity for a data engineering professional specializing in web scraping, data processing, and automation.<br><br>You’ll design and maintain sophisticated scrapers that transform diverse web-based sources into reliable, high-quality datasets.<br><br>Your work will directly support analytical and investment-related decisions by delivering timely data, alerts, and production-ready data products.<br><br>The role combines hands-on Python development, data transformation, database engineering, and workflow orchestration.<br><br>You’ll collaborate closely with analysts, engineers, and cross-functional teams to understand requirements and build scalable solutions.<br><br>With significant ownership and autonomy, you’ll have the opportunity to improve platforms, automate processes, and solve challenging data problems.<br><br>The environment is entrepreneurial and team-oriented, with a strong focus on engineering quality, operational reliability, and continuous innovation.<br><br>Accountabilities<br><br>Design, develop, deploy, and maintain web scrapers using a range of scraping techniques and tools to collect alternative datasets from diverse sources. Use Python and Pandas to clean, explore, transform, manipulate, and prepare large datasets for downstream consumption. Build and maintain efficient data pipelines that ingest scraped data into databases and data warehouses. Develop and manage scheduled workflows using Apache Airflow and other orchestration tools to ensure reliable and timely data delivery. Collaborate with analysts and cross-functional stakeholders to understand current and anticipated data requirements and translate them into effective technical solutions. Develop quality-control checks to validate data availability, accuracy, consistency, and integrity. Maintain alerting systems, investigate time-sensitive data incidents, and resolve operational issues to ensure reliable day-to-day data delivery. Design and implement tools, applications, and automation that improve the capabilities and efficiency of the web-scraping platform. Contribute to infrastructure and data-product design, bringing practical solutions that support data scientists and other technology teams. Work independently while collaborating with engineering, product, and technology stakeholders to deliver high-quality solutions and continuously improve existing systems.<br><br>Requirements<br><br>Bachelor’s or master’s degree in Computer Science, Engineering, or a related technical discipline.4-6 years of professional experience in data engineering or a closely related field. Strong programming skills in Python and strong knowledge of SQL and database technologies. Advanced hands-on expertise with the Python Pandas library for data cleaning, manipulation, exploration, and transformation. Strong web-scraping experience with tools and technologies such as Selenium, Scrapy, Fiddler, Postman, and XPath. Strong experience with Apache Airflow for workflow orchestration and data pipeline management. Solid understanding of web technologies, including HTML, Java Script, APIs, and related concepts. Proven experience working with large datasets and performing data cleaning, transformation, manipulation, and replacement. Ability to design scalable infrastructure, data products, and technical tools for data-focused teams. Strong verbal and written communication skills, with the ability to collaborate effectively with technical and non-technical stakeholders. Self-motivated, detail-oriented, and comfortable working independently while taking ownership of projects and outcomes. Experience with Docker and workload containerization is preferred; Kubernetes experience is a plus. Familiarity with automation and CI/CD technologies such as Jenkins and Git Hub Actions is an advantage. Experience with AWS services such as S3, RDS, SNS, SQS, and Lambda is a plus.<br><br>Benefits<br><br>Fully remote position with the flexibility to work from anywhere. Full-time opportunity within a collaborative, team-oriented engineering environment. Significant autonomy, ownership, and trust in how you approach technical challenges. Opportunity to work on sophisticated web-scraping, data engineering, automation, and data-product initiatives. Exposure to complex datasets supporting analytical and investment-related decision-making. Collaboration with engineering, product, analysts, data scientists, and other technology professionals. Opportunity to contribute to the development and evolution of an entrepreneurial technology team. Professional environment focused on innovation, continuous improvement, and operational excellence.<br><br>How Jobgether Works<br><br>We use an AI-powered matching process to ensure your application is reviewed quickly, objectively, and fairly against the role's core requirements. Our system identifies the top-fitting candidates, and this shortlist is then shared directly with the hiring company. The final decision and next steps (interviews, assessments) are managed by their internal team.<br><br>We appreciate your interest and wish you the best!<br><br> Why Apply Through Jobgether?<br><br>Data Privacy Notice: By submitting your application, you acknowledge that Jobgether will process your personal data to evaluate your candidacy and share relevant information with the hiring employer. This processing is based on legitimate interest and pre-contractual measures under applicable data protection laws (including GDPR). You may exercise your rights (access, rectification, erasure, objection) at any time.<br><br>We may use artificial intelligence (AI) tools to support parts of the hiring process, such as reviewing applications, analyzing resumes, or assessing responses and identifying potential inconsistencies or verification signals in application materials based on available information. These tools assist our recruitment team but do not replace human judgment. Final hiring decisions are ultimately made by humans. If you would like more information about how your data is processed, please contact us.
<p>نحن نبحث عن مهندس بيانات وبنية تحتية أول للانضمام إلى فريق البيانات لدينا والمساعدة في تحويل شركتنا إلى منظمة تعتمد البيانات بشكل حقيقي. في هذا الدور، ستقوم بتصميم وبناء حلول بيانات قابلة للتوسع تمكن فرق العمل من data موثوق بها وذات جودة عالية ورؤى قابلة للتنفيذ. إذا كنت تستمتع بحل تحديات البيانات المعقدة، وبناء منصات قوية، والعمل في بيئة دولية وتعاونية، يسعدنا سماعك. المسؤوليات: تصميم وتطوير ونشر وصيانة حلول بيانات قابلة للتوسع ومفتوحة المصدر تدعم أعمالنا الدولية التي تتنامى بسرعة. بناء وتطوير هيكلية البيانات لدينا لتمكين التحليلات المتقدمة والتقارير واتخاذ القرار القائم على البيانات عبر المنظمة. تطوير وتحسين خطوط CDC / ETL/ELT لمعالجة البيانات دفعة وبالقرب من الوقت الحقيقي. دعم سير عمل التحليلات والتعلم الآلي من خلال توفير مجموعات بيانات موثوقة ومنظمة جيداً. دمج البيانات من مجموعة واسعة من المصادر، بما في ذلك قواعد البيانات المعاملاتية ومنصات الطرف الثالث وواجهات برمجة التطبيقات الخارجية (على سبيل المثال، PostgreSQL، MySQL، Google Analytics، BigQuery، Google Ads، Adjust، وغيرها). التعاون عن كثب مع مهندسي البيانات والمحللين وعلماء البيانات وأصحاب المصلحة من الأعمال لضمان جودة البيانات والاتساق والحوكمة. رصد وسلسلة التحسين المستمر في أداء المنصة البيانات والموثوقية والقدرة على التوسع باستخدام حلول مدارة ومفتوحة المصدر. تقييم وتوصية تقنيات جديدة (مفتوحة المصدر/مدارة)، وأدوات، ونُهج معمارية لتعزيز منظومة البيانات لدينا. المساهمة في الوثائق الفنية وتبادل المعرفة وأفضل الممارسات ضمن فريق البيانات ومنظمة أوسع.</p><p><strong>الملف المرغوب فيه للمرشح</strong></p><p>أكثر من 4 سنوات من الخبرة المهنية في هندسة البيانات، مخازن البيانات، علوم البيانات أو مجال ذو صلة. خبرة عملية جيدة في إحدى السحب الرئيسية. يفضل AWS، خبرة عملية دقيقة مطلوبة على أدوات Linux. يجب أن تكون قادراً على نشر التطبيقات باستخدام Docker على خوادم bare metal. شهادة البكالوريوس أو أعلى في علوم الكمبيوتر، الرياضيات، الفيزياء، الهندسة، الاقتصاد، أو أي تخصص كمي آخر. خبرة قوية في SQL/_PSQL ومفاهيم قواعد البيانات العلائقية، بما في ذلك نمذجة البيانات وتحسين الاستعلام. خبرة في تصميم وصيانة هندسة مستودعات البيانات. خبرة عملية مع قواعد البيانات العمودية وتقنيات تحسين الأداء. خبرة في العمل مع أدوات تنسيق سير العمل وجدولة المهام الموزعة، ويفضّل Apache Airflow. مهارات برمجة صلبة في Python أو Java، مع تفضيل Python. فهم جيد لبيئات Linux و scripting (Bash). خبرة مع منصات البيانات السحابية الحديثة وقواعد البيانات التحليلية مثل ClickHouse، StarRocks، أو تقنيات مشابهة. خبرة في العمل مع حلول مفتوحة المصدر متوافقة مع S3 وحلول مُدارة. الإلمام بدمج البيانات، وأطر CDC/ETL/ELT، ومعالجة البيانات على نطاق واسع. مهارات اتصال قوية باللغة الإنجليزية.</p>
<h2 class="h5">وصف الوظيفة</h2>
<div class="t-break" data-jb-field="description">
<span>نبحث عن مهندس أول للبيانات والبنية التحتية للانضمام إلى فريق البيانات لدينا ومساعدة الشركة على التحول إلى منظمة تعتمد البيانات فعلياً. <br> في هذا الدور، ستقوم بتصميم وبناء حلول بيانات قابلة للتوسع تمكن فرق العمل من بيانات موثوقة وعالية الجودة ورؤى قابلة للإجراء. <br> إذا كنت تستمتع بحل تحديات البيانات المعقدة، وبناء منصات قوية، والعمل في بيئة دولية وتعاونية، فسنكون سعداء بسماعك. <br> المسؤوليات: تصميم وتطوير ونشر وصيانة حلول بيانات قابلة للتوسع ومصادر مفتوحة تدعم أعمالنا الدولية سريعة النمو. <br> بناء وتطوير هندستنا المعمارية للبيانات لتمكين تحليلات متقدمة، وتقارير، واتخاذ قرارات يعتمد بيانات على مستوى المؤسسة. <br> تطوير وتحسين خطوط سير CDC / ETL/ELT لمعالجة البيانات على دفعات وبالوقت القريب. <br> دعم سير عمل التحليلات والتعلم الآلي من خلال توفير مجموعات بيانات موثوقة ومهيأة جيداً. <br> دمج البيانات من مجموعة واسعة من المصادر، بما في ذلك قواعد البيانات المعاملاتية، والمنصات الخارجية، وواجهات برمجة التطبيقات الخارجية (على سبيل المثال، PostgreSQL، MySQL، Google Analytics، BigQuery، Google Ads، Adjust، وغيرها). <br> التعاون عن كثب مع مهندسي البيانات والمحللين وعلماء البيانات وأصحاب المصلحة في الأعمال لضمان جودة البيانات وتناسقها ومعايير الحوكمة. <br> المراقبة، وتشخيص الأعطال، وتحسين أداء منصة البيانات باستمرار والموثوقية والقدرة على التوسع باستخدام حلول مدارة ومفتوحة المصدر. <br> تقييم وتوصية بتقنيات جديدة (مفتوحة المصدر/مدارة)، وأدوات، ونهج معمارية لتعزيز منظومة بياناتنا. <br> المساهمة في الوثائق التقنية، وتبادل المعرفة، وأفضل الممارسات داخل فريق البيانات والمؤسسة الأوسع. <br> خبرة مهنية 4+ سنوات في هندسة البيانات، وتخطيط البيانات، وعمليات البيانات أو مجال ذي صلة. <br> خبرة عملية جيدة في إحدى سُحب الكبرى. <br> يفضل AWS، مطلوب خبرة عملية متقدمة على أدوات لينكس، يجب أن تكون قادرًا على نشر التطبيقات باستخدام Docker على خوادم بلا سطح معدني. <br> درجة البكالوريوس أو أعلى في علوم الكمبيوتر، الرياضيات، الفيزياء، الهندسة، الاقتصاد، أو تخصص كمي آخر. <br> خبرة قوية في SQL وP SQL ومفاهيم قواعد البيانات العلائقية، بما في ذلك نمذجة البيانات وتحسين الاستعلام. <br> خبرة في تصميم وصيانة هندسة مستودعات البيانات. <br> خبرة عملية مع قواعد البيانات العمودية وتقنيات تحسين الأداء. <br> خبرة في العمل مع أدوات تنظيم سير العمل وجدولة الوظائف الموزعة، ويفضل Apache Airflow. <br> مهارات برمجة صلبة في Python أو Java، مع تفضيل لـ Python. <br> فهم جيد لبيئات Linux ونُسخ الأوامر (Bash). <br> خبرة مع منصات بيانات سحابية حديثة وقواعد بيانات تحليلية مثل ClickHouse، StarRocks، أو تقنيات مماثلة. <br> لديْهُ خبرة في حلول مفتوحة المصدر متوافقة مع s3 والحلول المدارة. <br> الإلمام بدمج البيانات، وأطر CDC/ETL/ELT، ومعالجة البيانات على نطاق واسع. <br> مهارات تواصل قوية باللغة الإنجليزية.<br></span> </div><h2 data-automation-id="subHeaderPreferredCandidate" class="h5">
المرشّح المفضّل
</h2>
<div class="row is-m v-align-top t-small bg-mute">
<div class="col is-3 p5" data-automation-id="label_Years_of_experience">
<b>سنوات الخبرة</b>
</div>
<div class="col is-9 p5" data-automation-id="data_Years_of_experience">
لا توجد خبرة مطلوبة</div>
</div>
<div class="row is-m v-align-top t-small ">
<div class="col is-3 p5" data-automation-id="label_Degree">
<b>المؤهل</b>
</div>
<div class="col is-9 p5" data-automation-id="data_Degree">
شهادة البكالوريوس / دبلوم عالي</div>
</div>
<section><p class="heading jdMain">وصف الوظيفة</p><p class="heading">الأدوار والمسؤوليات</p><div class="paragraph"><p>نحن نبحث عن مطور Full Stack موهوب يتمتع بخبرة تتراوح بين 3 و 11 عاماً في تصميم وتطوير وصيانة تطبيقات ويب قابلة للت scale. يجب أن يمتلك المرشح المثالي خبرة قوية في كل من تقنيات الواجهة الأمامية والخلفية، وخبرة في بناء RESTful APIs، وفهم قوي لممارسات تطوير البرمجيات الحديثة.</p><p>المسؤوليات الرئيسية</p><ul><li>تصميم، وتطوير، واختبار، وصيانة تطبيقات ويب كاملة الحجم.</li><li>بناء واجهات مستخدم مستجيبة وعالية الأداء باستخدام أطر عمل حديثة للـJavaScript.</li><li>تطوير خدمات خلفية آمنة وقابلة للتوسع وواجهات برمجة تطبيقات RESTful.</li><li>التعاون مع مديري المنتجات والمصممين ومهندسي QA وفرق DevOps لتسليم برمجيات عالية الجودة.</li><li>تحسين أداء التطبيق وقابليته للتوسع وأمانه.</li><li>كتابة كود نظيف وقابل للصيانة وقابل لإعادة الاستخدام وفق أفضل ممارسات الصناعة.</li><li>المشاركة في مراجعات الشيفرة وتوجيه المطورين المبتدئين حيثما أمكن.</li><li>استكشاف مشكلات الإنتاج وتنفيذ الإصلاحات في الوقت المناسب.</li><li>العمل ضمن منهجيات التطوير Agile/Scrum.</li></ul><p>المهارات التقنية المطلوبة</p><p>الواجهة الأمامية</p><ul><li>خبرة قوية مع React.js أو Next.js أو Vue.js .</li><li>خبرة مع Webpack أو أدوات/أطر البناء الأمامية المماثلة .</li><li>معرفة قوية بـ HTML5، CSS3، JavaScript (ES6+)، وTypeScript.</li><li>خبرة في بناء تطبيقات مستجيبة ومتوافقة عبر المتصفحات.</li></ul><p>الخلفية</p><ul><li>خبرة عملية مع واحد أو أكثر من تقنيات الخلفية التالية: Java و Spring Boot و Node.js و .NET و Python و Django و Ruby on Rails و PHP أو تقنيات خلفية مماثلة</li></ul><p>قاعدة البيانات</p><ul><li>خبرة مع قواعد البيانات العلائقية مثل PostgreSQL أو MySQL أو SQL Server.</li><li>معرفة بقواعد البيانات NoSQL مثل MongoDB تعتبر ميزة.</li></ul><p>واجهات برمجة التطبيقات والتكامل</p><ul><li>خبرة في تصميم واستهلاك RESTful APIs.</li><li>المألوفية بـ GraphQL تعتبر ميزة.</li><li>خبرة في آليات المصادقة والتفويض (OAuth، JWT، SSO).</li></ul><p>DevOps وأدوات</p><ul><li>Git/GitHub/GitLab/Azure DevOps.</li><li>خطوط أنابيب CI/CD.</li><li>Docker و Kubernetes ميزة إضافية.</li><li>تفضيل وجود خبرة في منصات السحابة (AWS، Azure، أو Google Cloud Platform).</li></ul><p>المؤهلات</p><ul><li>درجة البكالوريوس في علوم الكمبيوتر، هندسة البرمجيات، أو مجال ذي صلة.</li><li>3 إلى 11 عاماً من الخبرة المهنية في تطوير البرمجيات كاملة stack.</li><li>مهارات قوية لحل المشكلات والتحليل.</li><li>اتصالات ممتازة وقدرات العمل الجماعي.</li><li>خبرة في بيئات التطوير Agile.</li></ul><p>المهارات المفضلة</p><ul><li>هندسة الخدمات المصغرة.</li><li>أطر اختبار الوحدة والاندماج.</li><li>تحسين الأداء وأمان التطبيق.</li><li>خبرة في التطبيقات المحتوية على حاويات وتطوير سحابي.</li><li>المألوفية بأنظمة الرسائل مثل Kafka أو RabbitMQ ميزة إضافية.</li></ul><p>التكنولوجيا الرئيسية</p><ul><li>الواجهة الأمامية: React.js أو Next.js أو Vue.js وWebpack أو أطر عمل/أدوات بناء أمامية مماثلة</li><li>الخلفية: Java و Spring Boot أو Node.js أو .NET أو Python و Django أو Ruby on Rails أو PHP أو تقنيات خلفية مماثلة</li><li>قواعد البيانات: PostgreSQL أو MySQL أو SQL Server أو MongoDB</li><li>السحابة: AWS أو Azure أو Google Cloud Platform</li><li>إدارة الإصدار: Git, GitHub, GitLab</li><li>التعبئة: Docker, Kubernetes (المفضل)</li></ul></div></section><section><p class="heading">المرشح المثالي</p><p class="paragraph"></p><p>درجة البكالوريوس في علوم الكمبيوتر، هندسة البرمجيات، أو مجال ذي صلة.</p><p>3 إلى 11 عاماً من الخبرة المهنية في تطوير البرمجيات كاملة stack.</p><p>مهارات قوية لحل المشكلات والتحليل.</p><p>اتصالات ممتازة وقدرات العمل ضمن فريق.</p><p>خبرة في بيئات التطوير Agile.</p><p></p></section>
نبذة عن أجودا (Agoda)<br><br>في أجودا، نحن نربط العالم من خلال السفر. بدأت قصتنا في عام 2005، عندما أطلق صديقان مقربان ورائدا أعمال، مدفوعين بشغفهما بالسفر، شركة أجودا لتسهيل استكشاف العالم للجميع.<br><br>اليوم، نحن جزء من Booking Holdings [NASDAQ: BKNG]، ونمتلك فريقاً متنوعاً يضم أكثر من 7000 شخص من 90 دولة، يعملون معاً في مكاتب حول العالم. كل يوم، نربط الناس بالوجهات والتجارب، من خلال عروضنا الرائعة عبر الملايين من فنادقنا وممتلكات العطلات والرحلات الجوية والتجارب حول العالم.<br><br>لا يوجد يومان متشابهان في أجودا. البيانات والتكنولوجيا هما في قلب ثقافتنا، مما يغذي فضولنا وابتكارنا. إذا كنت مستعداً لبدء أفضل رحلة لك والمساعدة في بناء عالم السفر، فانضم إلينا.<br><br>تعرّف على فريقنا:<br><br>فريق التسويق في أجودا يعتمد بشكل كبير على البيانات ويركز على تطوير برامج تسويقية قابلة للقياس وعلى نطاق واسع مصممة لتحسين القيمة الدائمة لعملاء أجودا. يجمع الفريق مزيجاً من أفضل المحللين وخبراء استراتيجيات التسويق وعلماء البيانات، لبناء فريق يزدهر بالبيانات والأفكار الإبداعية والتكنولوجيا. تعزز قيادة التسويق بيئة تعليمية رائعة، مما يوفر الفرصة للتعلم والنمو من خلال العمل عن كثب مع خبراء من خلفيات متنوعة من جميع أنحاء العالم.<br><br>نظراً للتوسع المستمر، هناك العديد من أدوار المحللين داخل فريق التسويق عبر قنوات تسويقية مختلفة. وبينما يختلف النطاق اعتماداً على هذه القنوات، إليك بعض الأمثلة:<br><br>التجريب وتحسين أداء الحملة: تجربة هياكل الإعلانات/الحملات واستراتيجيات المزايدة والتسعير على شركاء مثل Google وBing وTripadvisor وTrivago ومحركات البحث الأخرى. التكيف مع ميزات المنتج الجديدة وطرح التغييرات من الاختبارات الناجحة. النمذجة: تحليل كميات هائلة من البيانات الناتجة عن التجارب، وتطوير نماذج تنبؤية باستخدام تقنيات علم البيانات (على سبيل المثال، فهم التأثير على الحجوزات من حملات التلفزيون واسعة النطاق أو مرونة الطلب من تحسين التسعير) والتواصل مع فرق المنتج بشأن خارطة طريق التنفيذ. التقارير والتحليل والرؤى: بناء لوحات معلومات لتتبع الأداء، واستخلاص الرؤى، وفهم محركات النمو، وتوصيل التوصيات عبر عروض تقديمية لأصحاب المصلحة.<br><br>ما تحتاجه للنجاح:<br><br>درجة البكالوريوس أو أعلى من جامعة مرموقة في تخصص كمي (علوم الكمبيوتر، الرياضيات، الهندسة، الأعمال أو العلوم). مهارات تواصل شفهية وكتابية ممتازة باللغة الإنجليزية. خبرة تزيد عن عامين في تحليل البيانات من استشارات من المستوى الأول، أو الخدمات المصرفية الاستثمارية، أو الأسهم الخاصة، أو الاستراتيجية/الأعمال لشركة تقنية عالمية سريعة النمو. خبرة في واحدة أو أكثر من حزم تحليل البيانات أو قواعد البيانات، على سبيل المثال، SAS وR وSPSS وPython وVBA وSQL وأدوات التصور، على سبيل المثال Tableau وPower BI. القدرة على التحرك بسرعة وأن تكون فعالاً، واتخاذ القرارات بناءً على أدلة موضوعية بدلاً من الحدس الشخصي. رغبة فطرية في تحمل المسؤولية، وإحداث تأثير، والتأثير على النتائج. مهارات تنظيمية ممتازة، واهتمام بالتفاصيل، والقدرة على العمل بشكل مستقل.<br><br>من الرائع أن تمتلك:<br><br>خبرة في التسويق الرقمي أو التجارة الإلكترونية. خبرة في اختبار A/B ومقاييس الاختبار الأخرى. مهارات عرض وتفاوض قوية. مهارات تعزز التعاون وروح الفريق.<br><br>#STRA #ANLS #MRKT #3 #sanfrancisco #sanjose #losangeles #sandiego #oakland #denver #miami #orlando #atlanta #chicago #boston #detroit #newyork #portland #philadelphia #dallas #houston #austin #seattle #washdc #tirana #yerevan #sydney #melbourne #perth #vienna #graz #baku #minsk #brussels #antwerp #ghent #charleroi #saopaolo #sofia #toronto #vancouver #montreal #shanghai #beijing #shenzhen #zagreb #cyprus #prague #Brno #Ostrava #copenhagen #cairo #alexandria #giza #estonia #helsinki #paris #nice #marseille #rouen #lyon #toulouse #tbilisi #berlin #munich #hamburg #stuttgart #cologne #frankfurt #dusseldorf #dortmund #essen #Bremen #leipzig #dresden #hanover #nuremberg #athens #hongkong #budapest #bangalore #newdelhi #jakarta #bali #bandung #dublin #telaviv #milan #rome #naples #turin #palermo #venice #bologna #florence #tokyo #osaka #yokohama #nagoya #okinawa #fukuoka #sapporo #amman #irbid #riga #beirut #tripoli #vilnius #luxembourg #kualalumpur #malta #chisinau #amsterdam #oslo #jerusalem #manila #warsaw #krakow #sintra #porto #braga #cascais #loures #amadora #almada #doha #alrayyan #bucharest #moscow #saintpetersburg #riyadh #jeddah #mecca #medina #belgrade #singapore #bratislava #capetown #johannesburg #seoul #barcelona #madrid #valencia #seville #bilbao #malaga #oviedo #alicante #laspalmas #zaragozbanga #stockholm #zurich #geneva #basel #taipei #tainan #taichung #kaohsiung #Phuket #bangkok #istanbul #ankara #izmir #dubai #abudhabi #sharjah #london #manchester #edinburgh #kiev #hcmc #hanoi #sanaa #taiz #aden #gibraltar #marrakech #lodz #wroclaw #poznan #Gdansk #szczecin #bydgoszcz #lublin #katowice #rio #salvador #fortaleza #brasilia #belo #belem #manaus #curitiba #portoalegre #saoluis تمثيل البيانات تحليل البيانات SQL تحليلات البيانات التحليلات بايثون (لغة برمجة) تنقيب البيانات علم البيانات r (لغة برمجة) تابلوه المهارات التحليلية تصور البيانات قواعد البيانات تحليل الأعمال ذكاء الأعمال (BI) مايكروسوفت إس كيو إل سيرفر تعلم الآلة الإحصاء باور بي آي<br><br>يرجى مراجعة إرشادات عملية التوظيف لدينا قبل مقابلتك - انقر هنا لمعرفة كيفية عمل المقابلات في أجودا.<br><br>اكتشف المزيد حول العمل في أجودا<br><br>وظائف أجودا https://careersatagoda.com فيسبوك https://www.facebook.com/agodacareers/ لينكد إن https://www.linkedin.com/company/agoda يوتيوب https://www.youtube.com/agodalife<br><br>صاحب عمل يلتزم بتكافؤ الفرص<br><br>في أجودا، نحن نفخر بأننا شركة يمثلها أشخاص من جميع الخلفيات والتوجهات المختلفة. نحن نعطي الأولوية لجذب المواهب المتنوعة وزراعة بيئة شاملة تشجع على التعاون والابتكار. التوظيف في أجودا يعتمد فقط على جدارة الشخص ومؤهلاته. نحن ملتزمون بتوفير تكافؤ فرص العمل بغض النظر عن الجنس، أو العمر، أو العرق، أو اللون، أو الأصل القومي، أو الدين، أو الحالة الاجتماعية، أو الحمل، أو التوجه الجنسي، أو الهوية الجندرية، أو الإعاقة، أو المواطنة، أو حالة المحارب القديم أو العسكرية، وغيرها من الخصائص المحمية قانوناً.<br><br>سنحتفظ بطلبك في ملفنا حتى نتمكن من النظر فيك لشواغر مستقبلية، ويمكنك دائماً طلب إزالة بياناتك من الملف. لمزيد من التفاصيل، يرجى قراءة سياسة الخصوصية الخاصة بنا.<br><br>إخلاء مسؤولية<br><br>نحن لا نقبل أي شروط أو أحكام، ولا نعترف بأي تمثيل لأي وكالة لمرشح، من عمليات التقديم غير المرغوب فيها من طرف ثالث أو وكالة. إذا تلقينا سيرة ذاتية غير مرغوب فيها أو تخمينية، فإننا نحتفظ بالحق في الاتصال بالمرشح وتوظيفه مباشرة دون أي التزام بدفع رسوم توظيف.
المتطلبات الإلزامية: خبرة لا تقل عن 5 سنوات في مجال ضمان الجودة (QA). خلفية قوية في أطر عمل أتمتة ضمان الجودة. خبرة عملية في لغة Python (إلزامية). خبرة في واحدة على الأقل من اللغات التالية: Go أو C++ أو Rust. خبرة قوية في اختبار واجهات برمجة التطبيقات (API Testing). خبرة في اختبار الخدمات المصغرة (Microservices) والأنظمة الموزعة. خبرة عملية في Selenium و/أو Playwright. خبرة في استخدام Postman. خبرة في خطوط أنابيب CI/CD، ويفضل Git Lab. خبرة في Docker وKubernetes. خبرة قوية في اختبار الأداء باستخدام أدوات مثل k6 أو JMeter. خبرة في أدوات اختبار الأمان مثل: OWASP ZAP وBurp Suite وSAST / DAST. خبرة في بوابات الجودة Sonar Qube. فهم قوي لاختبارات تكامل النظام (SIT)، واختبار القبول الوظيفي (FAT)، واختبار قبول المستخدم (UAT). مهارات تواصل ممتازة باللغة الإنجليزية.<br>المتطلبات المفضلة: خبرة في العمل في بيئات عالية التنظيم أو آمنة. خبرة في البنية التحتية المعزولة (Air-gapped) أو المحلية (On-premise). معرفة بمعايير ISO 27001 وأطر الامتثال للأمن السيبراني.<br>الشهادات الإلزامية (واحدة مما يلي): شهادة ISTQB للمستوى المتقدم في هندسة أتمتة الاختبارات، أو شهادة ISTQB للمستوى المتقدم في محلل الاختبارات.<br>المتطلبات المفضلة: CSQE أو CKAD.
<p>البحث عن مهندس ذكاء اصطناعي لتطوير ونشر وتشغيل نماذج AI/LLM عبر البيئات المزدوجة في Clinets GCP للحِمل على السحابة العامة، وسحابة السيادة البشرية للبيانات المصنّفة. بناء وتكييف نماذج LLM/ML للمعالجة الطبيعية العربية للنصوص، وتصنيف الوثائق، والرؤية/OCR، وحالات استخدام AIOps. إجراء تقييم ما قبل النشر لخطوط الأساس في الدقة، والاختبار إلى الوراء والسلامة؛ وتقديم أدلة لتبرير تخصيص وحدات معالجة الرسوميات. تحسين الاستدلال عبر تقليل الدقة والتجميع وتحديد السياق مقابل الاستخدام المقاس. النشر على Humain GPUaaS: Kubernetes، تقسيم GPU على عقد B300، الحصص، التحكم في الوصول المباشر. بناء أعباء عمل مكافئة على GCP (Vertex AI، GKE) مع التوجيه المستند إلى التصنيف. امتلاك طبقة الخدمة (vLLM/TGI)، وتحديد إصدارات النماذج، والأنشطة CI/CD، والمراقبة للكمون، وعدد الرموز، واستخدام GPU، والانزياح. التأكد من امتثال نماذج الذكاء الاصطناعي المطورة لمتطلبات سيادة البيانات ZATCA و SDAIA (أخلاقيات AI، إرشادات GenAI، PDPL).</p><p><strong>الملف المرشح المرغوب</strong></p><p>5 سنوات خبرة في ML/AI الهندسة، في نشر نماذج LLM في الإنتاج مع معرفة بـ Python، PyTorch، Hugging Face Kubernetes في الإنتاج؛ استدلال يعتمد على GPU على GCP Vertex AI أو أي سحابة مكافئة</p>
If you are interested in this position, you can directly share your resume to below email id:pawan@cognitud.in<br>About the Job<br>Domain: IT Services & Consulting Position: Senior Infrastructure & Cloud Ops Engineer Experience: 5+ Years Location: Riyadh, Saudi Arabia Your Team You are invited to work with a top-tier organization that's been in the game for 50+ years, partnering with some of the world's biggest businesses. As India's largest multinational business group, this enterprise boast a workforce of highly skilled consultants spread across 60+ countries, at the forefront of the financial markets and data industry, delivering exceptional services in Data & Analytics, Capital Markets, and Post Trade. <br>Your Job Responsible for designing, implementing, administering, and supporting the infrastructure platform hosting the Masdr Data Enablement Zone, ensuring availability, scalability, security, automation, and operational excellence.<br>Infrastructure & Cloud Operations Administer Linux servers and enterprise infrastructure. Deploy, configure, and support Kubernetes/Open Shift clusters. Manage VMware v Sphere and/or Nutanix platforms. Administer Oracle Cloud Infrastructure (OCI) resources. Perform capacity planning, patching, backup, disaster recovery, and performance tuning. Implement high availability and resilient infrastructure.<br>Cloud Ops & Automation Develop Infrastructure as Code using Terraform. Automate provisioning and operations using Ansible and Bash/Python. Support Git and Git Lab repositories for infrastructure automation. Support CI/CD pipelines related to infrastructure deployments. Manage container images and Kubernetes deployments.<br>Platform Monitoring & Security Monitor infrastructure health and availability. Troubleshoot incidents and perform root cause analysis. Maintain operational documentation and runbooks. Apply OS hardening and support vulnerability remediation. Participate in disaster recovery exercises and compliance activities.<br>Experience5–8+ years in infrastructure engineering and cloud operations. Hands-on Linux, Kubernetes/Open Shift, VMware/Nutanix, OCI. Experience with Terraform, Ansible, Docker, Git/Git Lab.<br>Preferred Certifications CKA/CKADRHCSA/RHCEVMware VCP or Nutanix NCPOCI Certification Terraform Associate (preferred)<br>Technical Skills Linux Kubernetes/Open Shift VMware/Nutanix OCIDocker Terraform Ansible Git/Git Lab Bash/Python Monitoring Backup & DR<br>Qualifications: MBA / B. Tech / Any graduation You can explore new jobs at https://www.linkedin.com/company/cognitud-advisory/jobs/?view AsMember=true You can also apply for more job openings on our website by visiting this link: https://www.cognitud.com/open-jobs
<p>نحن نبني مجموعة بيانات لتقييم وكلاء ترميز الذكاء الاصطناعي - مدى قدرة النموذج على التعامل مع مهام المطورين في العالم الواقعي. ستقوم بإنشاء مهام وتقييمات معيارية ضمن بيئات محاكاة واقعية:</p><p>بناء بيئات مطورين واقعية - شركة افتراضية تحتوي على قاعدة كود وبنية تحتية وسياق (تذاكر، مستندات، محادثات) تشكل تاريـخ تطوير مصدَّق/معقول</p><p>تصميم المهام من حالات وسيطة لهذه البيئات - صياغة المطالب، تعريف ما يعني
<p>YOU ARE As an AI/ML Computational Scientist, you will design, build, and operationalize artificial intelligence and machine learning solutions for enterprise clients, combining custom models with cloud and third-party AI services to deliver production-ready outcomes. Your role spans the full solution lifecycle assessing client needs and data, selecting and customizing models (including Deep Learning, Generative AI, and Large Language Models), designing scalable data and MLOps/LLMOps pipelines for training and production, and ensuring quality, value, and reliability of deployed systems. THE WORK Formulate real-world problems into practical, efficient, and scalable AI and Machine Learning solutions Develop and implement machine learning algorithms, models, and computational systems; design and build scalable data pipelines to support model training and production with DevOps & MLOps Customize and apply Deep Learning and Gen AI models for various use cases based on the business needs, data availability, system and infrastructure requirements - including edge device and HPC Engage in research and development of new AI and high-performance compute algorithms, models, and simulations along with their applications to solve complex business problems at client sites Work with large-scale datasets and utilize data preprocessing techniques to ensure high-quality input for training and production Implement and maintain efficient data storage and retrieval mechanisms for models and knowledge using appropriate tools Justify the value of model approaches in business problems Collaborate with teams from both business and technical sides, including users, use case representatives, business owners, engineers, architects, and UI designers, to achieve end-to-end project goals and integrate into production</p><p><strong>Desired Candidate Profile</strong></p><ul><li><strong>EDUCATION</strong> Bachelor's Degree or equivalent</li><li><strong>BASIC (REQUIRED) QUALIFICATION</strong> Proven experience as a machine learning engineer or scientist, deploying models in production at scale , including monitoring, alerting, automatic bug filing and auditing. Considerable experience in applying theoretical foundations of computer science, including computer system architecture, system engineering, and programming experience in distributed computing systems and architecture that may include big data, high-performance compute, engineering simulations, scientific compute, grid and cloud computing, distributed networks experience in building and deploying AI/ML based software to a cloud environment.</li><li><strong>PREFERRED QUALIFICATION</strong> Proficiency in Python and python-based AI/ML framework and familiarity with relevant libraries and frameworks (e.g., TensorFlow, PyTorch).. Experience working with language models like LLM's APIs and optimizing their usage for specific applications. Experience with the following programming languages: Python, C++, Java, R, SQL Strong written & verbal communication skills and ability to communicate complex technical concepts to non-technical stakeholders Strong client-facing skillsets in a consulting environment Strong cross-functional skills with the ability to collaborate with a variety of internal and client-side teams Entrepreneurial mindset with a curiosity and passion for emergent tech and driving innovation</li><li>MS or PhD in related field preferred (computer science, engineering, etc.)</li></ul>
<p>تبحث Mindrift عن مطوّري تطبيقات ويب شاملة مهاريْن (JavaScript/TypeScript + Python أو Node) للانضمام إلى مشروع Tendem ( https://tendem.ai/ ) وبناء تطبيقات تفاعلية تعتمد على المتصفح ضمن بيئتنا الهجينة بين الذكاء الاصطناعي والبشر. في هذا الدور، كـ AI Pilot كما نُشير إلى هذا المنصب في Mindrift ستتعاون مع وكلاء Tendem الذين يتولون المهام المتكررة، بينما تقدم خبرتك في الهندسة الشاملة، صاحب الحكم الهندسي، ومراقبة الجودة لضمان أن تكون تطبيقات الويب وظيفية ومتماسكة وجاهزة لمستخدمي الواقع. هذه الفرصة عن بُعد بدوام جزئي مثالية للمهنيين ذوي الخبرة العملية في أطر الواجهة الأمامية الحديثة، واجهات برمجة الخلفية، قواعد البيانات، وتوصيل منتجات ويب تفاعلية من النهاية إلى النهاية.</p><p>تربط منصة Mindrift المتخصصين بمشاريع الذكاء الاصطناعي من كبار مبتكري التكنولوجيا. مهمتنا هي فتح إمكانات الذكاء الاصطناعي التوليدي من خلال الاستفادة من خبرة العالم الحقيقي من جميع أنحاء العالم.</p><p>هذه وظيفة حرة لمشروع Tendem. كمطوّر تطبيق ويب شامل، ستصمم وتبني وت refined تطبيقات تعتمد على المتصفح تحتوي على منطق حقيقي، حالة، استمرار، ومدخلات مستخدم من متتبعات العادات وأدوات الميزانية إلى لوحات معلومات داخلية، أدوات SaaS مصغرة، وتطبيقات مدعومة بالذكاء الاصطناعي. قد تعمل أيضًا على تطبيقات بايثون مستقلة ونصوص معالجة البيانات التي تقف بجانب أو خلف هذه المنتجات.</p><p><strong>الملف المثالي للمرشح</strong></p><ul><li>خبرة لا تقل عن 3 سنوات في تطوير الويب الشامل أو في إطلاق تطبيقات ويب تفاعلية (مطلوب)</li><li>شهادة بكالوريوس أو ماجستير في علوم الحاسوب، هندسة، تقنيات معلومات، أو مجالات تقنية ذات صلة تعتبر ميزة</li><li>يجب أن يتمتع المرشحون بأساس قوي في تطوير الويب الشامل، أطر الواجهة الأمامية الحديثة، بنية الخلفية، وبناء تطبيقات تفاعلية اعتماداً على المتصفح من البداية للنهاية.</li><li>نبحث عن متخصصين يمكنهم العمل بثقة عبر الواجهة الأمامية، الخلفية، قواعد البيانات، وواجهات برمجة التطبيقات، تصميم منطق تطبيق قوي، وتحويل الناتج المدعوم بالذكاء الاصطناعي إلى منتجات جاهزة للإنتاج.</li><li>مهارات قوية في حل المشكلات، الانتباه إلى التفاصيل، والقدرة على تصميم وتنفيذ ميزات كاملة بشكل مستقل</li><li>إتقان قوي لـ JavaScript/TypeScript وواحد على الأقل من أطر الواجهة الأمامية الحديثة (React, Next.js, Vue, Svelte، أو ما شابه)</li><li>خبرة قوية في الخلفية بلغة Python (FastAPI, Flask, Django) و/أو Node.js (Express, NestJS)</li><li>خبرة عملية مع قواعد البيانات العلائقية (PostgreSQL, MySQL, SQLite) وتصميم المخطط الأساسي</li><li>خبرة في تطبيق REST APIs، والتحقق من الطلب، ومعالجة الأخطاء، وتدفقات المصادقة</li><li>إلمام منصات النشر (Vercel, Netlify, Render, Fly.io , Railway، أو مماثلة)</li><li>خبرة في دمج APIs للنماذج اللغوية الكبيرة أو خدمات ذكاء اصطناعي أخرى في ميزات المنتج ميزة قوية</li><li>الراحة مع إدارة الإصدارات (Git) وممارسات الاختبار الأساسية</li><li>اهتمام قوي بالتفاصيل والالتزام ببناء منتجات تعمل وتكون قوية وليست مجرد عروض</li><li>أخلاقيات عمل مستقلة مع القدرة على تصميم وبناء ونشر الميزات بشكل مستقل</li><li>محفظة من تطبيقات ويب مطورة ومشحونة (مطلوب)</li><li>إتقان الإنجليزية: متوسط الأعلى (B2) أو أعلى (مطلوب)</li></ul>
تعد شركة K&K Talents وكالة توظيف دولية توفر موارد تقنية في المنطقة الأوروبية منذ عام 1993. هذا المنصب لدى أحد عملائنا في المملكة العربية السعودية، الذي يقوم بتوظيف مرشحين بفاعلية لتوسيع فرق عملهم.<br>المسمى الوظيفي: مهندس تطوير متكامل (Full Stack Engineer) الموقع: الدمام، المملكة العربية السعودية نوع التوظيف: دوام كامل دائم<br>الأدوار والمسؤوليات: بصفتك مطوراً متكاملاً (Full Stack Developer)، ستقوم بتصميم وتطوير تطبيقات ويب مؤسسية قابلة للتوسع باستخدام تقنيات الواجهة الأمامية والخلفية الحديثة. ستعمل بشكل وثيق مع علماء البيانات ومهندسي البيانات لدمج خدمات الذكاء الاصطناعي/الذكاء الاصطناعي التوليدي (Gen AI)، وواجهات برمجة التطبيقات (APIs)، والتحليلات في التطبيقات المؤسسية. ستشارك في دورة حياة تطوير البرمجيات بالكامل، بما في ذلك التطوير، والتكامل، والنشر، والاختبار، ودعم الإنتاج، والتحسين المستمر.<br>المسؤوليات الرئيسية: تطوير تطبيقات سريعة الاستجابة وعالية الأداء باستخدام React.js/Angular، وHTML5، وCSS3، وJava Script/Type Script. تطوير الخدمات الخلفية وواجهات برمجة التطبيقات (RESTful APIs) باستخدام Python وبنية الخدمات المصغرة (microservices). دمج التطبيقات مع خدمات الذكاء الاصطناعي/الذكاء الاصطناعي التوليدي، وقواعد بيانات المتجهات (vector databases)، ومخرجات تعلم الآلة (ML). تنفيذ نظام التحكم في الوصول القائم على الأدوار (RBAC) والتفويض بما يتماشى مع معايير المؤسسة. نشر ودعم التطبيقات عبر بيئات Open Shift/Kubernetes، والسحابة، والبيئات المحلية (On-Premise). التعاون مع علماء البيانات ومهندسي البيانات لتقديم رؤى وتوصيات وتحليلات. دعم اختبار قبول المستخدم (UAT)، وحل العيوب، وتحسين الأداء، والمراقبة، ودعم الإنتاج. صيانة الوثائق التقنية بما في ذلك البنية التحتية، وعقود واجهات برمجة التطبيقات (API contracts)، ومواصفات النشر.<br>المتطلبات: خبرة لا تقل عن 5 سنوات كمطور متكامل (Full Stack Developer) في بيئات مؤسسية. خبرة قوية في React.js و/أو Angular. معرفة قوية بتطوير الواجهات الخلفية باستخدام .NET وPython. خبرة عملية في HTML5، وCSS3، وJava Script/Type Script. فهم قوي لواجهات برمجة التطبيقات (RESTful APIs) والخدمات المصغرة (Microservices).<br>ملاحظة: يجب أن يمتلك المتقدمون للعمل في المملكة العربية السعودية تصريح عمل لا يتطلب رعاية (كفالة) من صاحب العمل للحصول على تأشيرة.
Please submit your CV in English and indicate your level of English proficiency.<br><br>Mindrift connects specialists with project-based AI opportunities for leading tech companies, focused on testing, evaluating, and improving AI systems. Participation is project-based, not permanent employment.<br><br>About The Role<br><br>You'll design coding tasks that challenge frontier AI coding agents. Each task is a self-contained Docker environment with a broken piece of software; an AI agent attempts the fix; automated tests verify the outcome. Your deliverable is the full task package: broken code, tests, instructions, and a reference solution proving the task is solvable.<br><br>Responsibilities:<br><br>Invent a realistic developer scenario — a real bug, a broken ETL, a missing feature — not a toy problem Build a reproducible Docker environment with pinned dependencies Write a pytest that verifies outcomes, not specific commands — deterministic, non-flaky, and does not leak the fix Write an instruction.md that reads like a Jira ticket a developer would receive Write a reference solve.sh proving the task is solvable Calibrate difficulty so current state-of-the-art agents solve the task 20-60% of the time Iterate based on feedback from expert QA reviewers Later: review other authors' tasks as a QA reviewer<br><br>Not in scope<br><br>Data labeling, prompt engineering Production code to ship — you design problems and verification for AI agents Leetcode puzzles — scenarios must look like real developer work Not every candidate task ships — quality over quantity<br><br>Requirements<br><br>3+ years of production software development in one backend stack — Python, Go, Node.js, Java, or Rust. Depth in one stack beats breadth Python + pytest fluency — required regardless of primary stack. The task harness is pytest-based even when the broken app is in another language. Fixtures, parametrize, monkeypatch, timeouts, conftest.py Docker authoring — reproducible Dockerfiles, pinned dependencies, multi-stage builds when needed, non-root user Linux & Bash — comfort debugging inside containers (strace, lsof, journalctl); shell beyond set -euo pipefail AI coding agent experience — Claude Code, Cursor, Roo Code, or similar, on non-trivial work. You can cite a specific time the AI was confidently wrong and how you caught it English — B2+ written<br><br>Not a fit<br><br>Data Science, ML, or Computer Vision engineers without backend-engineering output Manual QA testers without automation or test authoring Frontend-only, low-code / no-code, IT Support, or Business Analysts Engineers who have never written pytest from scratch Junior, intern, or assistant as the most recent role<br><br>Preferred Qualifications<br><br>Domain depth in Security, System Administration (nginx / systemd / cron), Scientific Computing (Num Py / PyTorch / Sci Py), Dev Ops, or Git internals Modern Python tooling (uv, poetry, pyproject.toml) Coverage tooling (pytest-cov, coverage.py, gcov, llvm-cov, kcov) Fuzzing or property-based testing (Hypothesis) Prior contribution to agent-evaluation benchmarks or related frameworks<br><br>Process<br><br>Apply → Pass qualification (90-minute sample-task screen + short behavioral interview) → Join a project → Complete tasks → Get paid.<br><br>Time commitment<br><br>Onboarding: :10 hours per first task Steady state: :5 hours per task, 2-4 parallel tasks per author Realistic weekly load: 8-20 hours. Higher volume available for top performers You choose when and how to contribute; tasks must be submitted by the deadline and meet acceptance criteria<br><br>Compensation:<br><br>Paid contributions, rates up to $35/hour*Task-based compensation equivalent to hourly rate, depending on performance and volume Some projects include incentive payments Rates vary based on expertise, skills assessment, location, project needs, and other factors. Higher rates may be provided to highly specialized experts. Lower rates may apply during onboarding or non-core project phases. Payment details are shared per project<br><br>Apply<br><br>Submit your CV via the Mindrift platform. Indicate your English level, note this role (Software Engineering Evaluation Specialist — Terminal Bench), and include a Git Hub profile link if available.