وظائف مطورين بايثون في السعودية

Software Development Manager – Reef Holding <br>We’re Hiring: Software Development Manager Location: Riyadh, Saudi Arabia Job Type: Full-Time<br>About Reef Holding:Reef Holding is accelerating its digital transformation by developing scalable and innovative technology solutions that support business growth and operational excellence. We are currently seeking an experienced and highly capable Software Development Manager to lead software engineering initiatives and oversee the delivery of high-quality enterprise applications.<br>About the Role:As a Software Development Manager, you will be responsible for leading all software development activities, from requirements analysis and solution design to development, testing, deployment, and ongoing enhancement. You will manage development teams, ensure alignment with business objectives, and deliver secure, scalable, and integrated software solutions that support the company’s digital transformation strategy.<br>Key Responsibilities:<br>Software Development Leadership:Lead the full Software Development Life Cycle (SDLC), including requirements gathering, system design, development, testing, deployment, and support Manage and mentor software development teams, assign tasks, monitor performance, and ensure adherence to timelines and quality standards Establish operational plans and prioritize software projects based on business impact and strategic objectives<br>Solution Architecture & Systems Integration:Participate in designing software architecture and technical solutions that integrate with enterprise platforms such as ERP, CRM, POS, and e-commerce systems Ensure scalable and maintainable system designs aligned with company technology standards and digital governance policies Oversee API integrations and ensure reliable and secure data exchange across systems<br>Development Methodologies & Quality Assurance:Drive adoption of Agile and Dev Ops methodologies to improve development efficiency and collaboration Oversee software testing and quality assurance activities to ensure stable and reliable releases Manage version control, release management, and technical documentation throughout the development lifecycle<br>Application Performance & Security:Monitor application performance after deployment, analyze incidents, and implement continuous improvements Ensure adherence to application security standards, data protection requirements, and code quality practices Identify and manage technical risks and develop mitigation plans<br>Cross-Functional Collaboration & Innovation:Work closely with business and technology teams to translate operational needs into scalable software solutions Coordinate with infrastructure, applications, and IT teams to ensure development environments are fully prepared Evaluate new technologies, tools, and platforms to support innovation and digital transformation Develop team capabilities through coaching, training, and knowledge sharing<br>Reporting & Performance Monitoring:Prepare regular reports on project progress, delivery milestones, and key performance indicators Track team productivity and ensure compliance with approved development methodologies and governance standards<br>Qualifications:Bachelor’s degree in computer science, Software Engineering, Information Technology, or a related field7–9 years of relevant experience in software development and engineering leadership Strong understanding of Software Development Life Cycle (SDLC) and enterprise application architecture Experience with programming languages and frameworks such as . NET, Java Script, and Python Hands-on experience with Agile, Dev Ops, APIs, and systems integration<br>Preferred Certifications:PMP or Agile Project Management certification Microsoft Certified: Azure Developer or equivalent Full Stack Development certification Advanced training in System Architecture Design, QA & Testing, and Application Security<br>Language Requirements:Fluency in Arabic and English<br>Performance Measurement:Performance will be evaluated based on delivery of software projects on schedule, application quality and stability, alignment of solutions with business requirements, team productivity, and compliance with application security and software governance standards.<br><br>Why Join Reef Holding? At Reef Holding, you will lead the development of technology solutions that directly support strategic growth and operational excellence. This role offers the opportunity to shape the company’s digital platforms, mentor talented engineering teams, and drive innovation across the organization.

<h2 class="h5">Job description</h2> <div class="t-break" data-jb-field="description"> <span>Jodayn is seeking a highly skilled Senior AI Product Engineer to lead the design, development, and deployment of enterprise-grade artificial intelligence solutions and intelligent automation platforms.<br> The successful candidate will play a critical role in developing scalable AI-powered products and reusable enterprise AI services that support digital transformation, governance automation, proposal evaluation, intelligent document processing, and enterprise workflow optimisation.<br> This role requires a strong engineering mindset combined with hands-on experience in modern AI frameworks, large language model integration, AI orchestration, backend engineering, and enterprise solution development.<br> The ideal candidate must be capable of independently designing and delivering production-ready AI systems in fast-paced enterprise environments.<br> AI Platform Engineering Design, develop, and maintain scalable enterprise AI platforms and intelligent automation solutions Build modular and reusable AI services and APIs Develop AI-powered workflow automation systems and intelligent orchestration pipelines Design and implement scalable backend architectures supporting AI workloads Agentic AI Development Build autonomous and semi-autonomous AI agents Develop multi-agent orchestration workflows and task delegation systems Implement memory management and contextual reasoning capabilities Integrate AI systems with external tools, APIs, and enterprise applications Large Language Model Integration Integrate and optimise large language model services including Claude, OpenAI, and open-source models Develop prompt orchestration pipelines and retrieval-augmented generation architectures Implement vector database integration and semantic search capabilities Optimise model performance, response quality, and operational efficiency Enterprise System Integration Integrate AI platforms with enterprise systems, collaboration tools, and document repositories Develop secure API integration patterns Support authentication and identity integration requirements Build AI-enabled enterprise workflow capabilities Proposal &amp; Compliance Automation Develop intelligent proposal generation and evaluation systems Build compliance validation and document inspection workflows Implement AI-assisted scoring and recommendation engines Support enterprise governance automation initiatives Infrastructure &amp; Deployment Deploy AI applications in cloud, hybrid, and on-premise environments Configure logging, observability, monitoring, and operational diagnostics Support containerisation and deployment automation practices Optimise infrastructure scalability and operational cost efficiency Required Qualifications Education Bachelor’s degree in Computer Science, Software Engineering, Artificial Intelligence, or related field Master’s degree is preferred but not mandatory Experience Minimum 7 years of software engineering experience Minimum 3 years practical experience developing AI-powered applications Proven experience building and deploying production-grade AI systems Experience working in enterprise or regulated environments preferred Required Technical Skills Programming &amp; Backend Development Python FastAPI or equivalent backend frameworks RESTful APIs PostgreSQL or equivalent databases Git and version control systems AI Technologies Claude APIs OpenAI APIs LangGraph LangChain Retrieval-Augmented Generation Vector databases Prompt orchestration AI workflow automation Frontend &amp; Integration React or Next.<br>js API integration Authentication and access control concepts Infrastructure &amp; DevOps Docker Linux environments CI/CD pipelines Cloud deployment concepts Preferred Skills Experience with enterprise AI governance solutions Experience with intelligent document processing systems Experience using AI-assisted development tools Exposure to multi-agent systems and orchestration frameworks Familiarity with enterprise architecture concepts Core Competencies Strong analytical and problem-solving skills Ability to independently deliver complex technical solutions Strong software design capability Fast execution and delivery orientation Excellent communication and documentation skills Ability to work in fast-paced enterprise environments</span> </div><h2 data-automation-id="subHeaderPreferredCandidate" class="h5"> Preferred candidate </h2> <div class="row is-m v-align-top t-small bg-mute"> <div class="col is-3 p5" data-automation-id="label_Years_of_experience"> <b>Years of experience</b> </div> <div class="col is-9 p5" data-automation-id="data_Years_of_experience"> No experience required </div> </div> <div class="row is-m v-align-top t-small "> <div class="col is-3 p5" data-automation-id="label_Degree"> <b>Degree</b> </div> <div class="col is-9 p5" data-automation-id="data_Degree"> Bachelor's degree / higher diploma </div> </div>

<h2 class="h5">Job description</h2> <div class="t-break" data-jb-field="description"> <span>Why This Job Is Exciting You will support Innovatrics' biometric software running in production environments, with a primary focus on a dedicated long-term partner project in Riyadh.<br> You'll be the first technical point of contact for incidents and requests, working within a structured support process and backed up by a remote team from HQ Bratislava.<br> How Support Works at Innovatrics L1: Support team (you) — triage, investigation, customer comms, ticket ownership (career level T1-T2 - Junior) L2: System Engineers &amp; Solution Delivery Managers — deeper troubleshooting, deployments, complex analysis L3: Engineering — product-level fixes and advanced technical resolution In Your First Month, You'll Learn the supported solution, customer context, and how our L1/L2/L3 support model works Shadow ticket handling, environment checks, and incident troubleshooting in real production setups Get onboarded into our tooling and documentation (Freshdesk, Jira, Confluence, monitoring/log platforms) As You Settle Into the Role, You'll Own customer tickets end-to-end: triage, investigation, updates, and resolution within SLA Troubleshoot using logs, system behavior, and structured reproduction; escalate to L2/L3 when needed Coordinate with HQ and local stakeholders during incidents (Support team, System Engineers, Solution Delivery Managers, .<br>..) Within Your First Year, You'll Resolve standard incidents independently and consistently according to the support process Contribute to knowledge base and ticket hygiene (clear steps, root cause notes, reproducible findings) Support stability: help minimize downtime through proactive checks, clean escalations, and follow-through What You'll Be Responsible For Ticket ownership: analyze incidents, request missing info, reproduce issues, propose resolution steps Customer communication: keep tickets up to date, communicate progress clearly via portal/email/calls Operational support: monitoring, coordinating patches/changes in the customer environment, and supporting troubleshooting sessions Escalations &amp; collaboration: involve System Engineers / Solution Delivery Managers / Engineering when needed, track progress On-call participation: active participation in 24/7 on-call rotations as part of this dedicated customer engagement What We're Looking For Languages Arabic (professional spoken and written) — required English (professional spoken and written) — required Skills &amp; Mindset Strong ownership, structured troubleshooting, and attention to detail Comfortable communicating with customers under time pressure (SLA-driven) Reliable and able to work independently, while escalating early when needed Technical Requirements Must-have: Linux administration experience in production environments Kubernetes fundamentals — ability to work with pods/services, collect and analyze logs, perform basic troubleshooting Ability to read logs and identify likely triggers and root causes Experience working in a ticket-based support environment (internal or external) Nice-to-have: Helm (basic usage or understanding) Databases: PostgreSQL / MSSQL / Oracle (connectivity checks, basic queries) Networking fundamentals (DNS, ports, firewalls, connectivity troubleshooting) Monitoring &amp; logging tools: Grafana, ELK (or similar) Messaging services exposure Scripting / automation basics (Bash, Python, or similar) On-Call &amp; Availability This role requires full participation in 24/7 on-call rotations as part of a dedicated single-customer engagement in Riyadh.<br> During on-call periods, candidates must be able to reach the customer site within approximately one hour if required.<br> Interview Process Introduction Stage — Recruiter Screen (virtual call) Team Interview Stage — Technical &amp; Team Interview (single extended interview, conversation &amp; practical case-based scenarios) Final Stage — CARES Interview — Values driven conversation We encourage candidates to request additional conversations with team members they would like to meet.<br></span> </div><h2 data-automation-id="subHeaderPreferredCandidate" class="h5"> Preferred candidate </h2> <div class="row is-m v-align-top t-small bg-mute"> <div class="col is-3 p5" data-automation-id="label_Years_of_experience"> <b>Years of experience</b> </div> <div class="col is-9 p5" data-automation-id="data_Years_of_experience"> No experience required </div> </div> <div class="row is-m v-align-top t-small "> <div class="col is-3 p5" data-automation-id="label_Degree"> <b>Degree</b> </div> <div class="col is-9 p5" data-automation-id="data_Degree"> Bachelor's degree / higher diploma </div> </div>

<h2 class="h5">وصف الوظيفة</h2> <div class="t-break" data-jb-field="description"> <span>حول Mozn MOZN هي شركة ذكاء اصطناعي مؤسسة رائدة تمكّن المؤسسات من اتخاذ قرارات مستنيرة في مجاليْن حاسمين: منع الجرائم المالية وذكاء المعرفة المؤسسية.<br> نحن فريق متنوع وتعاوني من المبدعين متحدين بهدف مشترك: بناء ذكاء اصطناعي يقدم قيمة أعمال ملموسة، ويبنِ ثقة، ويمكّن الأفراد والمؤسسات بذكاء معزز.<br> ثقافتنا مبنية على السعي المستمر نحو التميز والأثر المعنوي.<br> إذا كنت شغوفاً بالعمل إلى جانب مواهب استثنائية في ذكاء اصطناعي عالي المستوى، وتريد الاستقلالية والمدى الزمني لأداء أفضل عمل في مسيرتك، انضم إلينا في تشكيل مستقبل المؤسسات الذكية.<br> عن الدور نحن نبحث عن مهندس ذكاء اصطناعي لقيادة تصميم ونشر وتحسين حلول التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي التوليدي.<br> يركز الدور على تطبيق تقنيات ML المتقدمة لحل تحديات العالم الواقعي عبر حكومات وعمليات في عملاء الشركات في المملكة العربية السعودية.<br> ما ستفعله: تصميم وبناء وتوسيع نماذج وبنى التعلم الآلي نشر نماذج التعلم العميق والتوليد في الإنتاج لمشاريع القطاعين العام والخاص تحسين تدريب واستدلال ML للأداء والكمون والقدرة على التوسع رصد، إعادة تدريب، وتحسين النماذج المُفعَّلة للذكاء الاصطناعي قيادة جهود الاستشارة، وتقديم التوجيه الخبير لأصحاب المصلحة العملاء امتلاك التسليم الشامل لحلول الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك خطوط بيانات، تطوير النماذج، الخدمات الخلفية، واجهات برمجة التطبيقات، عمليات الدمج، واجهات المستخدم، النشر والتشغيل تصميم وبناء خطوط إدخال البيانات، التحويل، والمعالجة للبيانات المهيكلة وغير المهيكلة تطوير الخدمات الخلفية وواجهات برمجة التطبيقات لكشف قدرات الذكاء الاصطناعي بشكل آمن وموثوق بناء أو الإسهام في تطبيقات الواجهة الأمامية، لوحات المعلومات وواجهات الاستخدام للحلول المدعومة بالذكاء الاصطناعي دمج حلول الذكاء الاصطناعي مع أنظمة المؤسسات، قواعد البيانات، خدمات المصادقة، والمنصات الطرفية ستكون في طليعة وقت مثير للشرق الأوسط، الانضمام إلى صاروخ نمو عالي في فضاء مثير ستحصل على قدر كبير من المسؤولية والثقة نعتقد أن أفضل النتائج تأتي عندما يُترك المسؤولون عن وظيفة الحرية ليفعلوا ما يرون أنه الأفضل الأساسيات ستُعتنى بها: تعويض تنافسي، تأمين صحي من الدرجة الأولى، وثقافة تمكينية حتى تتمكن من التركيز على ما تجيده ستتمتع ببيئة عمل ممتعة وديناميكية جنباً إلى جنب مع بعض أذكى عقول الذكاء الاصطناعي نعتقد أن القوة تكمن في الاختلاف، مع قبول الجميع كما هم وتمكينهم ليكونوا أفضل نسخة لأنفسهم درجة البكالوريوس أو الماجستير في علوم الحاسوب أو مجال ذي صلة 3-5 سنوات من الخبرة عبر هندسة البرمجيات، هندسة ML، علم البيانات، هندسة البيانات وتوليد الذكاء الاصطناعي خبرة مثبتة بمشاريع عبر القطاعين العام والخاص خبرة في Python وTensorFlow وPyTorch وONNX وأطر نشر ML خبرة في تقنيات الحاويات والتنسيق (Docker, Kubernetes)، مع خبرة عملية في إدارة دورة حياة ML (MLflow) وأطر نشر LLM محلية (Ollama) ماهر في تصميم بنية تحتية محلية وأطر هندسة المؤسسات، مع الالتزام القوي بممارسات الأمن والامتثال فهم عميق لتوفير الأجهزة لنشر LLM محلي (تحسين GPU وRAM والتخزين) وإعدادات الشبكة الآمنة لخدمات الذكاء الاصطناعي الداخلية خبرة في بيئات ML السحابية (SageMaker وVertex AI وOCI Data Science) الإلمام بممارسات MLOps وخطوط أتمتة قدرات هندسية شاملة عبر الذكاء الاصطناعي، هندسة البيانات، تطوير الخلفية، واجهات برمجة التطبيقات، والتكامل ونشر التطبيقات خبرة في بناء خطوط إدخال البيانات والتحويل والمعالجة الإلمام بالأطر الخلفية مثل FastAPI وFlask وDjango وNode.js أو تقنيات مكافئة خبرة في تصميم واستهلاك REST APIs وwebhooks وواجهات تكامل المؤسسات، معرفة عملية بتقنيات الواجهة الأمامية مثل React وNext.js وJavaScript وTypeScript وHTML وCSS الإلمام بدمج حلول الذكاء الاصطناعي مع قواعد البيانات وتطبيقات المؤسسات وأنظمة الهوية وإدارة الوصول وخدمات الطرف الثالث القدرة على بناء تطبيقات ذكاء اصطناعي وظيفية بشكل مستقل من النموذج الأولي حتى الإنتاج الاستخدام الفعال لأدوات تطوير البرمجيات بمساعدة الذكاء الاصطناعي لتسريع النمذجة والتنفيذ</span></div><h2 data-automation-id="subHeaderPreferredCandidate" class="h5"> المرشح المفضل </h2> <div class="row is-m v-align-top t-small bg-mute"> <div class="col is-3 p5" data-automation-id="label_Years_of_experience"> <b>سنوات الخبرة</b> </div> <div class="col is-9 p5" data-automation-id="data_Years_of_experience"> لا خبرة مطلوبة </div> </div> <div class="row is-m v-align-top t-small "> <div class="col is-3 p5" data-automation-id="label_Degree"> <b>الدرجة</b> </div> <div class="col is-9 p5" data-automation-id="data_Degree"> درجة البكالوريوس / دبلوم أعلى </div> </div>

<h2 class="h5">وصف الوظيفة</h2> <div class="t-break" data-jb-field="description"> <span>عن Mozn MOZN هي شركة ذكاء اصطناعي للمؤسسات رائدة تمكّن المؤسسات من اتخاذ قرارات مستنيرة في مجالين حاسمين: الوقاية من الجرائم المالية وذكاء المعرفة المؤسسي.<br> نحن فريق متنوع وتعاوني من المبدعين متحدين بغرض مشترك: بناء ذكاء اصطناعي يقود قيمة تجارية ملموسة، ويبني الثقة، ويمكّن الناس والمنظمات بذكاء مُعزز.<br> ثقافتنا مبنية على السعي المستمر للتميز والتأثير ذو المغزى.<br> إذا كنت شغوفاً بالعمل بجانب مواهب استثنائية على ذكاء اصطناعي من الطراز العالمي، وتريد الاستقلالية والقابلية للتطور للقيام بأفضل عمل في مسيرتك المهنية، انضم إلينا للمساهمة في shaping مستقبل المؤسسات الذكية.<br> حول الدور نحن نبحث عن مهندس ذكاء اصطناعي أول لقيادة تصميم ونشر وتحسين حلول تعلم الآلة والذكاء الاصطناعي التوليدي.<br> يركز الدور على تطبيق تقنيات ML المتقدمة لحل تحديات العالم الحقيقي عبر عملاء حكوميين وكيانات مؤسسة في المملكة العربية السعودية.<br> ما ستفعله تصميم وبناء وتوسيع نماذج وبنى تعلم آلي وتحتها نشر نماذج تعلم عميق وتوليدي في الإنتاج للمشروعات العامة والخاصة تحسين تدريب واستدلال ML للأداء والكمون والقدرة على التوسع مراقبة وإعادة تدريب وتحسين نماذج ML المنشورة قيادة جهود الاستشارة، وتقديم إرشاد خبراء لأصحاب المصلحة العملاء امتلاك تسليم حلول الذكاء الاصطناعي من البداية إلى النهاية، بما في ذلك خطوط بيانات وتطوير النماذج وخدمات الخلفية وواجهات برمجة التطبيقات والتكاملات وواجهات المستخدم والنشر والتشغيل تصميم وبناء خطوط إدخال البيانات وتحويلها ومعالجتها للبيانات المنظمة وغير المنظمة تطوير خدمات خلفية وواجهات برمجة التطبيقات لكشف القدرات الذكاء الاصطناعي بشكل آمن وموثوق بناء أو المساهمة في تطبيقات أمامية ولوحات معلومات وواجهات ل حلول مدعومة بالذكاء الاصطناعي ربط حلول الذكاء الاصطناعي مع أنظمة المؤسسة وقواعد البيانات وخدمات المصادقة والمنصات الخارجية ستكون في طليعة وقت مثير للمنطقة الوسطى، الانضمام إلى صاروخ نمو عالي في فضاء مثير.<br> ستحصل على قدر كبير من المسؤولية والثقة.<br> نؤمن بأن أفضل النتائج تتحقق عندما يُمنح من هم مسؤولون عن وظيفة الحرية في اتخاذ ما يظنون أنه الأفضل.<br> سيتم الاعتناء بالأساسيات: تعويض منافس، تأمين صحي من الدرجة الأولى، وثقافة تمكينية تتيح لك التركيز على ما تفعله بشكل أفضل ستستمتع ببيئة عمل ممتعة ونابضة بالحياة بجانب بعض أذكى عقول الذكاء الاصطناعي.<br> نؤمن بأن القوة تكمن في الاختلاف، ونحتضن الجميع كما هم وممكَّنين ليكونوا أفضل نسخة من أنفسهم.<br> درجة البكالوريوس أو الماجستير في علوم الكمبيوتر أو مجال ذي صلة 5+ سنوات خبرة عبر هندسة البرمجيات، هندسة ML، علم البيانات، هندسة البيانات وتوليد AI.<br> سجل خبرة قوي في مشاريع عبر القطاعين العام والخاص الخبرة في Python وTensorFlow وPyTorch وONNX وأطر نشر ML الخبرة في تقنيات الحاويات والتنظيم (Docker وKubernetes)، مع خبرة عملية في إدارة دورة حياة ML (MLflow) وأطر نشر LLM محلية (Ollama) مهارات تصميم بنية تحتية محلية وأطر هندسة مؤسسية، مع الالتزام القوي بممارسات الأمن والامتثال فهم عميق لتوفير الأجهزة لإطلاق LLM محلي (تحسين GPU وRAM والتخزين) وتكوينات شبكات آمنة لخدمات الذكاء الاصطناعي الداخلية خبرة مع بيئات ML السحابية (SageMaker وVertex AI وOCI Data Science) الإلمام بممارسات MLOps وخطوط الأتمتة قدرات هندسية شاملة من النهاية إلى النهاية تغطي الذكاء الاصطناعي وهندسة البيانات وتطوير الخلفية وواجهات برمجة التطبيقات والتكاملات ونشر التطبيق خبرة في بناء خطوط إدخال البيانات وتحويلها ومعالجتها الإلمام بأطر الخلفية مثل FastAPI وFlask وDjango وNode.<br>js أو تقنيات معادلة الإطار خبرة في تصميم واستهلاك REST APIs وwebhooks واجهات تكامل المؤسسات معرفة عملية بتقنيات الواجهة الأمامية مثل React وNext.<br>js وJavaScript وTypeScript وHTML وCSS معرفة بدمج حلول الذكاء الاصطناعي مع قواعد البيانات وتطبيقات المؤسسة وأنظمة إدارة الهوية والدخول والخدمات الخارجية القدرة على بناء تطبيقات ذكاء اصطناعي وظيفية بشكل مستقل من النموذج الأولي إلى الإنتاج استخدام أدوات تطوير البرمجيات المدعومة بالذكاء الاصطناعي لتسريع تطوير النماذج والتسليم

<h2 class=\"h5\">وصف الوظيفة</h2> <div class=\"t-break\" data-jb-field=\"description\"> <span>عن Mozn MOZN هي شركة ذكاء اصطناعي مؤسسية رائدة تتيح للمؤسسات اتخاذ قرارات مستنيرة في مجالين حاسمين: الوقاية من الجرائم المالية وذكاء المعرفة المؤسسي.<br> نحن فريق متنوع وتعاوني من المبتكرين متّحدين لغرض مشترك: بناء ذكاء اصطناعي يقدّم قيمة عمل ملموسة، يبني الثقة، ويمكّن الأفراد والمنظمات بذكاء معزز.<br> ثقافتنا مبنية على السعي المستمر للتميز والأثر ذي المعنى.<br> إذا كنت شغوفاً بالعمل جنباً إلى جنب مع مواهب استثنائية في ذكاء اصطناعي عالي المستوى، وتريد الاستقلالية والامتداد لتنفيذ أفضل عمل في مسيرتك المهنية، انضم إلينا في تشكيل مستقبل المؤسسات الذكية.<br> حول الدور نحن نبحث عن مهندس ذكاء اصطناعي لقيادة تصميم وتوزيع وتحسين حلول التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي التوليدي.<br> يركز الدور على تطبيق تقنيات ML المتقدمة لحل التحديات الواقعية عبر العملاء الحكوميين والمؤسسات في المملكة العربية السعودية.<br> ما ستفعله تصميم وبناء وتوسيع نماذج التعلم الآلي والبنية التحتية نشر نماذج التعلم العميق والتوليدية في الإنتاج لمشروعات القطاعين العام والخاص تحسين تدريب ML واستدلاله من أجل الأداء والكمون والقدرة على التوسع رصد وإعادة تدريب وتحسين نماذج ML المنشورة قيادة جهود الاستشارة، وتقديم التوجيه الخبير لأصحاب المصلحة من العملاء امتلاك التسليم الشامل لحلول الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك خطوط البيانات، وتطوير النماذج، والخدمات الخلفية، وواجهات برمجة التطبيقات، والتكاملات، وواجهات المستخدم، والنشر والتشغيل تصميم وبناء خطوط إدخال البيانات وتحويلها ومعالجتها للبيانات المهيكلة وغير المهيكلة تطوير الخدمات الخلفية وواجهات برمجة التطبيقات للوصول إلى قدرات AI بشكل آمن وموثوق بناء أو المساهمة في تطبيقات الواجهة الأمامية، ولوحات المعلومات، وواجهات للمشروعات المدعومة بالذكاء الاصطناعي دمج حلول الذكاء الاصطناعي مع أنظمة المؤسسة وقواعد البيانات وخدمات المصادقة والمنصات الطرفية ستقف في طليعة فصل زمني مثير في الشرق الأوسط، بالانضمام إلى رحلة نمو عالية في فضاء مثير.<br> ستتولى قدرًا كبيرًا من المسؤولية والثقة.<br> نحن نؤمن بأن أفضل النتائج تتحقق عندما يُمنح الأشخاص المسؤولون عن وظيفة ما الحرية للقيام بما يرون أنه الأفضل.<br> ستُعتنى الأساسيات: تعويض تنافسي، تأمين صحي من الدرجة الأولى، وثقافة تمكينية حتى يمكنك التركيز على ما تجيده. ستستمتع بمكان عمل مرح وديناميكي للعمل بجانب بعض عقول الذكاء الاصطناعي الرائعة.<br> نؤمن بأن القوة تكمن في الاختلاف، باعتناق الجميع كما هم وبتمكينهم ليكونوا أفضل ما يمكن وبأن يكونوا أنفسهم بأفضل صورة.<br> درجة البكالوريوس أو الماجستير في علوم الكمبيوتر أو مجال ذي صلة 3-5 سنوات خبرة عبر هندسة البرمجيات، هندسة ML، علم البيانات، هندسة البيانات وذكاء اصطناعي توليدي.<br> سجل قوي في مشاريع عبر القطاعين العام والخاص خبرة في Python وTensorFlow وPyTorch وONNX وإطارات نشر ML خبرة في التقنيات الحاويات والتنسيق (Docker وKubernetes)، مع خبرة عملية في إدارة دورة حياة ML (MLflow) وأطر نشر LLM محلية (Ollama) مهارة في تصميم بنى تحتية محلية وإطارات هندسة مؤسسية، مع الالتزام القوي بممارسات الأمان والامتثال فهم عميق لتوفير الأجهزة لنشر LLM محلي (تحسين GPU وRAM والتخزين) وإعدادات شبكة آمنة لخدمات الذكاء الاصطناعي الداخلية خبرة في بيئات ML السحابية (SageMaker وVertex AI وOCI Data Science) معرفة بممارسات MLOps وخطوط أتمتة قدرات هندسة كاملة من AI، وهندسة البيانات، وتطوير الخلفية، وواجهات برمجة التطبيقات، والتكامل، ونشر التطبيقات خبرة في بناء خطوط إدخال البيانات والتحويل والمعالجة معرفة بإطارات الخلفية مثل FastAPI وFlask وDjango وNode.<br>js، أو تقنيات مكافئة خبرة في تصميم واستهلاك REST APIs، webhooks، وواجهات تكامل المؤسسة معرفة عملية بتقنيات الواجهة الأمامية مثل React وNext.<br>js وJavaScript وTypeScript وHTML وCSS معرفة بدمج حلول الذكاء الاصطناعي مع قواعد البيانات وتطبيقات المؤسسة وأنظمة الهوية والتحكم، وخدمات الطرف الثالث القدرة على بناء تطبيقات ذكاء اصطناعي وظيفية بشكل مستقل من النموذج الأولي حتى الإنتاج استخدام أدوات تطوير برمجيات مدعومة بالذكاء الاصطناعي لتسريع النمذجة والتسليم</span> </div><h2 data-automation-id="subHeaderPreferredCandidate" class=\"h5\">المرشح المفضل</h2> <div class=\"row is-m v-align-top t-small bg-mute\"> <div class=\"col is-3 p5\" data-automation-id=\"label_Years_of_experience\"> <b>سنوات الخبرة</b> </div> <div class=\"col is-9 p5\" data-automation-id=\"data_Years_of_experience\">لا يوجد خبرة مطلوبة</div> </div> <div class=\"row is-m v-align-top t-small \"> <div class=\"col is-3 p5\" data-automation-id=\"label_Degree\"> <b>الدرجة</b> </div> <div class=\"col is-9 p5\" data-automation-id=\"data_Degree\">درجة البكالوريوس / دبلوم عالي</div> </div>

<section><p class="heading jdMain">وصف الوظيفة</p><p class="heading">الأدوار والمسؤوليات</p><div class="paragraph"><p>تبحث Mindrift عن مطوري بوتs ماهرين (WhatsApp Business API، Telegram Bot API، Discord API) للانضمام إلى مشروع Tendem ( https://tendem.ai/ ) وبناء بوتات محادثة وتكاملات منصات الرسائل ضمن بيئتنا الهجينة بين الذكاء الاصطناعي والبشر. في هذا الدور، كقائد ذكاء اصطناعي كما نطلق عليه في Mindrift ستتعاون مع وكلاء Tendem الذين يتعاملون مع المهام المتكررة، بينما تقدم خبرتك في هندسة البوتات وتصميم المحادثات والتحكم بالجودة لضمان أن تكون البوتات موثوقة ومفيدة وجاهزة للمستخدمين الحقيقيين. هذه الفرصة بدوام جزئي عن بُعد مناسبة للمحترفين ذوي الخبرة العملية في بناء بوتات الرسائل، والعمل مع واجهات برمجة التطبيقات والمنصات وwebhooks، وتنفيذ منطق محادثة.</p><p>تربط منصة Mindrift المختصين بمشاريع AI من رواد التقنية الكبار. مهمتنا هي إتاحة إمكانية Generative AI من خلال الاستفادة من خبرة العالم الواقعي من جميع أنحاء العالم.</p><p>هذه وظيفة حُرّة لمشروع Tendem. كمطور بوت، ستصمم وتبني وت refined بوتات الرسائل لأحد أو أكثر من منصات الرسائل، بما في ذلك WhatsApp وTelegram وDiscord وSlack ومنصات مماثلة لحالات استخدام مثل خدمة العملاء، حجز المواعيد، أخذ الطلبات، توصيل المحتوى، الإشراف، والإشعارات الآلية.</p><ul><li>بناء بوتات لأحد أو أكثر من منصات الرسائل، مثل WhatsApp (API للأعمال / Cloud API)، Telegram (Bot API)، Discord، Slack ومنصات رسائل مماثلة.</li><li>تصميم وتنفيذ مسارات المحادثة، حالة الحوار، والتعامل مع الاستبدال.</li><li>دمج البوتات مع LLMs (OpenAI، Anthropic، أو ما شابه) لإجابات بلغة طبيعية عند الاقتضاء.</li><li>ربط البوتات بخدمات خلفية، قواعد بيانات، أنظمة CRM، وواجهات برمجة تطبيقات طرف ثالث (أنظمة الحجز، الدفع، مصادر المحتوى).</li><li>التعامل مع webhooks، حدود المعدل، وتنسيقات الرسائل الخاصة بالمنصة (الرسائل التفاعلية، الأزرار، الوسائط، القوالب).</li><li>تقييم كود البوت الناتج عن الذكاء الاصطناعي وإعادة تشكيله لصحة ودقة ومتانة التعامل مع الأخطاء بشكل سلس.</li><li>تنفيذ التسجيل والمراقبة والتعافي بحيث تبقى البوتات صحية في الإنتاج.</li></ul><p>بالنسبة لهذا المشروع، من المتوقع أن تتطلب المهام حوالي 10-20 ساعة في الأسبوع خلال مراحل النشط، استنادًا إلى متطلبات المشروع. هذه تقدير وليست حصة مضمونة، وتطبق فقط أثناء تفعيل المشروع.</p><p>في هذا المشروع، يمكن للمساهمين أن يكسبوا حتى 60 دولارًا في الساعة مكافئًا، اعتمادًا على مستوى المساهمة وسرعتها. تختلف التعويضات عبر المشاريع اعتمادًا على النطاق، التعقيد، والخبرة المطلوبة. يرجى ملاحظة أن مشاريع أخرى على المنصة قد تقدم مستويات ربح مختلفة بناءً على متطلباتها.</p><p>اعمل عن بُعد كامل حسب جدولك الخاص مع مجرد كمبيوتر محمول واتصال إنترنت مستقر. جرّب خبرة عملية في بيئة هجينة فريدة حيث تتعاون الخبرة البشرية ووكلاء AI بسلاسة، وهي مهارة مميزة في مجال سريع النمو. شارك في برامج مكافآت قائمة على الأداء تكافئ العمل عالي الجودة والتسليم المتسق.</p></div></section><section><p class="heading">المرشح المطلوب</p><p class="paragraph"></p><ul><li>خبرة لا تقل عن 3 سنوات في الخلفية أو التكامل أو الأتمتة أو تطوير البوتات (مطلوب).</li><li>درجة البكالوريوس أو الماجستير في علوم الحاسوب أو الهندسة أو تكنولوجيا المعلومات أو مجالات تقنية ذات صلة تعتبر ميزة.</li><li>يجب أن يمتلك المرشحون أساسًا قويًا في تطوير البوتات وتكامل منصات الرسائل وبناء مسارات محادثة موثوقة.</li><li>نحن نبحث عن متخصصين يستطيعون تصميم وصيانة بوتات جاهزة للإنتاج، والعمل بثقة مع واجهات برمجة التطبيقات وwebhooks وخدمات الخلفية، وتحويل المخرجات المدعومة بالذكاء الاصطناعي إلى تجارب مستقرة وسهلة الاستخدام.</li><li>مهارات حل المشكلات قوية، واهتمام بالتفاصيل، وقدرة على العمل بشكل مستقل أساسية.</li><li>خبرة عملية لا تقل عن سنة في بناء بوتات لأحد المنصات الرئيسية للرسائل (WhatsApp، Telegram، Discord، Slack، أو ما شابه) مطلوبة</li><li>إتقان قوي لـ Python أو Node.js منطق خلفي للبوت.</li><li>خبرة قوية مع REST APIs، webhooks، OAuth، ومعالجة الطلبات غير المتزامنة.</li><li>خبرة مع قواعد بيانات relation والNoSQL لتخزين حالة المحادثة وبيانات المستخدم.</li><li>الألفة مع واجهات LLMs (OpenAI، Anthropic) وتصميم المطالب للمحادثة إضافة قوية.</li><li>فهم حدود المنصة، قوالب الرسائل، وتدفقات الموافقات (مثل رسائل النموذج WhatsApp).</li><li>خبرة في الاستضافة والنشر (Docker، serverless، VPS، أو PaaS)</li><li>انتباه قوي للتفاصيل والتزام بموثوقية البوت بدون فشل صامت، بدون مسارات مكسورة.</li><li>أخلاقيات عمل ذاتية التوجيه مع القدرة على تصميم وشحن بوتات كاملة بشكل مستقل.</li><li>محفظة أعمال أو أمثلة لبوتات أنشأتها (مطلوب).</li><li>إتقان الإنجليزية: مستوى متوسط علوي (B2) أو أعلى (مطلوب).</li></ul><p></p></section>

<section><p class="heading jdMain">وصف الوظيفة</p><p class="heading">الأدوار والمسؤوليات</p><div class="paragraph"><p>حول الشركة: تبِّي تبني منتجات مالية مستخدمة من قبل ملايين المستخدمين عبر مجلس التعاون الخليجي. إلى جانب المنتجات المالية الأساسية، نحن نعمل بنشاط على بناء منصات داخلية للوكلاء الذكاء الاصطناعي والت automatisation المستندة إلى LLM والتي تُستخدم عبر الشركة. هذه التدريبة ليست تعليمية بالافتراض الافتراضي. إنها دور قريب من الهندسة وله تأثير إنتاجي حقيقي. السياق: فريق منصة وكلاء الذكاء الاصطناعي يبني منصة داخلية تسمح للفرق عبر Tabby بإنشاء وتشغيل وتقييم وتكرار الوكلاء الذكاء الاصطناعي. هذه الوكلاء يقومون بأتمتة سير عمل بشري حقيقي: دعم العملاء، العمليات، فحص الاحتيال، التحقق من البيانات، وأدوات داخلية. المنصة ما تزال شابة وتتطور بسرعة وتستخدم بالفعل من قبل عدة فرق. صُممت هذه التدريبة للمرشحين الذين يشعرون بالراحة عند العمل في بيئات غامضة وتجريبية ويمكنهم التفكير بنظام كأنظمة وليس مهام منفردة. ماذا ستفعل: هذا ليس دور عرض أو تجربة فقط. يعمل المتدربون على وكلاء حقيقيين، سير عمل، وأدوات داخلية. بناء وكلاء ذكاء اصطناعي وأتمتة باستخدام أدوات no-code وlow-code داخلية تهيئة سير عمل الوكلاء، الأدوات ومنطق التنسيق دمج الوكلاء مع الأنظمة الداخلية عبر واجهات برمجة التطبيقات والأدوات المشاركة في تصميم بنى ووحالات الوكلاء وسير العمل المساعدة في اختبار وتقييم والتكرار على سلوك الوكلاء وجودة الأداء العمل مع مجموعات البيانات ونتائج التقييم لتحسين أداء الوكيل توثيق منطق الوكيل وسير العمل وأفضل الممارسات العمل عن كثب مع مهندسي المنصة ومديري المنتجات والمستخدمين الداخليين**المتطلبات**: قوة التفكير المنطقي والنظري والتحليلي القدرة على تفكيك سير العمل البشري إلى خطوات منظمة فهم كيفية تفاعل خدمات الويب وواجهات برمجة التطبيقات والأدوات وجود خبرة في منصات no-code أو low-code فهم أساسي لتنسيقات البيانات (JSON) وواجهات برمجة التطبيقات وWebhooks القدرة على التفكير في الحواف، أوضاع الفشل، والصحة الشاملة مستوى عال من الملكية والمسؤولية الراحة مع التكرار السريع والبيئات التجريبية اللغة الإنجليزية كافيه للوثائق والتواصل داخل الفريق**إضافة قوية**: خبرة مع LLMs، وكلاء ذكاء اصطناعي، أو الأتمتة خبرة في بناء أدوات داخلية أو أتمتة خبرة مع Python التعليم في علوم البيانات أو مجال تعلم الآلة فهم تصميم المطالبات أو مفاهيم تنسيق الوكلاء الإلمام بالتقييم، الاختبار، أو مقاييس الجودة الفضول حول سلوك ونطاقات أنظمة الذكاء الاصطناعي ما لا نتوقعه: معرفة المستوى الخبير بـ LLMs، أطر الوكلاء، أو هندسة المطالبات ليس من المتوقع أن يمتلك المتقدمون خبرة مهنية سابقة في AI أو أتمتة أو هندسة المنصات الكمال في جميع منصات no-code المدرجة أو أدوات LLM المعرفة المتعمقة في داخليات ML، تدريب النماذج، أو بنى RAG**الأهلية**: سعوديون فقط التدريب ممول ذاتيًا من Tabby نرحب بكل من الطلاب الحاليين والخريجين الجدد نتوقع الالتزام على مستوى دوام كامل طوال فترة التدريب. البرنامج ليس دوامًا جزئيًا: يجب أن يكون المتدربون مستعدين للمساهمة بمعدل دوام كامل. نحن ندرك أن الطلاب قد يحتاجون إلى مرونة أحيانًا للدروس أو الامتحانات، والتي يمكن تنسيقها مع المرشد مسبقًا، لكن الأداء العام والملكية والمشاركة في السياق متوقع أن تكون بدوام كامل.</p></div></section>

<h2 class="h5">وصف الوظيفة</h2> <div class="t-break" data-jb-field="description"> <span>في Mirai، استوديو Scopely، نحن شغوفون بخلق تجارب ألعاب تفاعلية تبهج ملايين اللاعبين حول العالم.<br> نبحث عن قائد أتمتة اختبار ذو خبرة للمساعدة في رفع مستوى الجودة عبر ألعابنا ومنصاتها من خلال قيادة التميز في الأتمتة، وتوجيه مهندسي الجودة، وتطبيق ممارسات هندسة الجودة الحديثة.<br> عن الدور هذه وظيفة قيادية عملية لمختص جودة تقني للغاية.<br> بالعمل عن كثب مع مدير الجودة، ستضمن أعلى معايير الجودة عبر مشاريع متعددة من خلال بناء أطر أتمتة من الصفر، حل التحديات المعقدة للاختبار، وتمكين الفرق من خلال التدريب والإرشاد.<br> ما ستفعله: تصميم وبناء: قيادة تصميم وتطوير وصيانة أطر أتمتة قابلة للتوسع للويب، الأجهزة المحمولة، والخدمات الخلفية التي تدعم منظومتنا للألعاب.<br> الاختبار من البداية للنهاية: تطوير اختبارات آلية للوحدات الوظيفية، والتكامل، والارتداد، وواجهات برمجة التطبيقات، واختبار من النهاية للنهاية مع تحليل النتائج لتحديد الأسباب الجذرية.<br> تكامل_pipeline: دمج الاختبار الآلي في خطوط CI/CD لدعم ممارسات التوصيل المستمر.<br> التعاون عبر الوظائف: التعاون مع فرق الألعاب وفرق QA الداخلية/الخارجية لضمان تضمين الجودة طوال دورة التطوير.<br> التوجيه والتدريب: تقديم القيادة الفنية لفريق هندسة الجودة، وتوجيه المهندسين المبتدئين والكبار لتنمية خبرتهم في الأتمتة والبرمجة.<br> تميّز الشيفرة: إجراء مراجعات الشفرة وقيادة جلسات تدريب حول ممارسات جودة الهندسة لتعزيز المعايير العالية للصيانة والقدرة على التوسع.<br> 5+ سنوات خبرة في ضمان جودة البرمجيات مع تركيز قوي على الأتمتة.<br> خبرة عملية قوية مع Playwright، Selenium WebDriver، Appium، وPython/Java.<br> خبرة قوية في استخدام أدوات التحكم في الإصدارات مثل GitHub إثبات خبرة في تصميم وبناء أطر أتمتة من الصفر.<br> خبرة في اختبار تطبيقات المحمول والمنصات الويب، بجانب أسس هندسة البرمجيات وخبرة في اختبار API.<br> فهم منهجيات التطوير الرشيق وامتياز في حل المشكلات، والتواصل، والتعاون.<br> معرفة بأدوات الاختبار بمساعدة AI وكيف يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي تحسين إنشاء الاختبارات، صيانتها، تحليلها، وإنتاجيتها.<br> شغف قوي باستكشاف التقنيات الناشئة التي تعزز جودة البرمجيات.<br> نقاط إضافية (مفضل وجودها) خبرة في اختبار ألعاب الهواتف المحمولة أو منصات الألعاب أو المنتجات ذات الخدمة الحية.<br> الإلمام بمنصات الاختبار السحابية مثل BrowserStack، Sauce Labs، Lambda Test، أو AWS Farm.<br> خبرة في اختبارات الأداء، الاعتمادية، أو القابلية للتوسع.<br> ISTQB Automation أو شهادات جودة ذات صلة.<br> درجة البكالوريوس 5+ سنوات خبرة في ضمان جودة البرمجيات مع تركيز قوي على الأتمتة.<br> خبرة عملية قوية مع Playwright، Selenium WebDriver، Appium، وPython/Java.<br> خبرة قوية في استخدام أدوات التحكم في الإصدارات مثل GitHub إثبات خبرة في تصميم وبناء أطر أتمتة من الصفر.<br> خبرة في اختبار تطبيقات المحمول والمنصات الويب، بجانب أسس هندسة البرمجيات وخبرة في اختبار API.<br> فهم منهجيات التطوير الرشيق وامتياز في حل المشكلات، والتواصل، والتعاون.<br> معرفة بأدوات الاختبار بمساعدة AI وكيف يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي تحسين إنشاء الاختبارات، صيانتها، تحليلها، وإنتاجيتها.<br> شغف قوي باستكشاف التقنيات الناشئة التي تعزز جودة البرمجيات.<br> نقاط إضافية (مفضل وجودها) خبرة في اختبار ألعاب الهاتف المحمول أو منصات الألعاب أو المنتجات ذات الخدمة الحية.<br> الإلمام بمنصات الاختبار السحابية مثل BrowserStack، Sauce Labs، Lambda Test، أو AWS Farm.<br> خبرة في اختبارات الأداء، الاعتمادية، أو القابلية للتوسع.<br> ISTQB Automation أو شهادات جودة ذات صلة.<br> كيف ستقيس النجاح 30 يوماً: رسم بنية تقنية قائمة وبناء علاقات قوية مع فرق الألعاب المشتركة وشركاء QA الخارجيين.<br> 90 يوماً: تصميم أو ترقية إطار الأتمتة الأساسي لدينا وتأسيس عملية مراجعة شفرة منظمة لفريق QE.<br> 6 أشهر: تحقيق انخفاض مقاس في أوقات دورة الانحدار اليدوي وزيادة تغطية الاختبار الآلي عبر المسارات الحرجة.<br> هل أنت جاهز للارتقاء بمسيرتك المهنية؟<br> قدم الآن وساعدنا في بناء مستقبل اللعب!<br></span> </div><h2 data-automation-id="subHeaderPreferredCandidate" class="h5"> مرشح مفضل </h2> <div class="row is-m v-align-top t-small bg-mute"> <div class="col is-3 p5" data-automation-id="label_Years_of_experience"> <b>سنوات الخبرة</b> </div> <div class="col is-9 p5" data-automation-id="data_Years_of_experience"> لا خبرة مطلوبة </div> </div> <div class="row is-m v-align-top t-small "> <div class="col is-3 p5" data-automation-id="label_Degree"> <b>الدرجة العلمية</b> </div> <div class="col is-9 p5" data-automation-id="data_Degree"> درجة البكالوريوس / دبلوم عالي </div> </div>

<p>سيدعم أخصائي إدارة المشاريع العليا التخطيط والمراقبة والتقارير وإدارة الرقمنة للمشروعات المعقدة من خلال تطوير أدوات قائمة على البيانات ولوحات معلومات وحلول تقارير. المرشح المثالي سيكون لديه خلفية قوية في هندسة البرمجيات أو التقنية تجمع بين خبرة إدارة المشاريع، مع خبرة مثبتة في البرمجة وتحليل البيانات وPower BI.</p><p>المسؤوليات الأساسية</p><ul><li>تطوير وصيانة وتحسين أنظمة إدارة المشاريع والأدوات الرقمية ولوحات المعلومات وحلول التقارير.</li><li>تصميم وأتمتة عمليات تقرير المشروع باستخدام Power BI وPower Query وDAX وغيرها من أدوات تحليل البيانات.</li><li>تطوير لوحات معلومات تفاعلية لتتبع أداء المشروع والجدول الزمني والتكلفة والمخاطر والموارد والمشتريات ومؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs).</li><li>دمج البيانات من أنظمة مشاريع متعددة وقواعد بيانات وجداول بيانات ومنصات المؤسسة لإنشاء تقارير موثوقة ومجمّعة.</li><li>تطبيق مهارات البرمجة والسكريبتات لأتمتة الأنشطة المتكررة في إدارة المشاريع والتقارير.</li><li>تطوير نماذج بيانات وأنابيب بيانات وتدفقات عمل آلية لتحسين دقة وكفاءة معلومات المشروع.</li><li>العمل عن كثب مع فرق مراقبة المشاريع والتخطيط والتكاليف والتجاري وPMO وتكنولوجيا المعلومات لفهم متطلبات التقارير وتحويلها إلى حلول رقمية.</li><li>تحليل بيانات المشروع وتحديد الاتجاهات والانحرافات والمخاطر والمجالات التي تتطلب اهتمام الإدارة.</li><li>وضع قوالب تقارير ولوحات معلومات وهيكل بيانات ومعايير تصور موحدة عبر المشاريع.</li><li>دعم تطوير وتنفيذ نظم معلومات إدارة المشاريع (PMIS) وحلول مراقبة المشاريع الرقمية.</li><li>ضمان جودة البيانات ونزاهتها وتناسقها والحكامة الملائمة عبر منصات تقارير المشروع.</li><li>إعداد لوحات معلومات على مستوى التنفيذي وتقارير إدارة توفر رؤى واضحة حول أداء المشروع وتسليمه.</li><li>تقديم الدعم الفني والإرشاد لفرق المشروع حول Power BI وتصور البيانات وأدوات التقارير وحلول إدارة المشاريع الرقمية.</li><li>استمرار تحديد فرص تحسين تقارير المشاريع من خلال الأتمتة والتحليلات والتقنيات الناشئة.</li></ul><p><strong>الملف المرغوب فيه للمرشح</strong></p><p>درجة البكالوريوس في هندسة البرمجيات أو علوم الحاسوب أو تكنولوجيا المعلومات أو الهندسة، أو إدارة المشاريع، أو تخصص ذي صلة.</p><p>أكثر من 10 سنوات من الخبرة المهنية، ويفضل الجمع بين تطوير البرمجيات وتحليل البيانات والتحول الرقمي وإدارة المشاريع.</p><p>خبرة قوية في البرمجة/تطوير البرمجيات، ويفضل باستخدام بايثون وSQL وجافا سكريبت وC# أو لغات مماثلة.</p><p>إلمام متقدم بـ Microsoft Power BI، بما في ذلك Power Query وDAX ونمذجة البيانات وتطوير لوحات المعلومات والتصور.</p><p>معرفة قوية بـ SQL وقواعد البيانات وتكامل البيانات وتحويلها.</p><p>خبرة في تطوير حلول تقارير آلية وتكامل البيانات من أنظمة متعددة.</p><p>خبرة في العمل ضمن PMO أو مراقبة المشروع أو البناء أو الهندسة أو بيئات مشاريع كبيرة الحجم مرغوبة للغاية.</p><p>المألوف مع أنظمة إدارة المشاريع، PMIS، منصات ERP، Primavera P6، Microsoft Project، أو تطبيقات إدارة المشاريع المماثلة ميزة.</p><p>مهارات تحليلية قوية وحل المشكلات والتواصل وإدارة أصحاب المصلحة.</p><p>المرشح المثالي هو مهندس برمجيات أو مدير مشاريع تقني يمكنه جسر الفجوة بين فرق المشروع والتقنية. يجب أن يكون المرشح قادرًا على فهم بيانات المشروع المعقدة، وتطوير حلول برمجة وأتمتة قوية، وترجمة المعلومات إلى لوحات Power BI بديهية ورؤى إدارية قابلة للتنفيذ.</p>

<p>كمهندس ذكاء اصطناعي / تعلم آلي مساعد، ستقوم بتصميم وبناء ونشر حلول ذكاء اصطناعي وتعلم آلي قابلة للتوسع تمكِّن المؤسسات من اكتشاف value من البيانات والتحليلات المتقدمة. ستستفيد من خدمات الذكاء الاصطناعي السحابية، وتقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي، وأفضل ممارسات MLOps لتسليم حلول جاهزة للإنتاج مع دفع الابتكار من خلال البحث وتطوير النماذج وقدرات الحوسبة عالية الأداء.</p><p>المسؤوليات الرئيسية</p><ul><li>تصميم وتطوير حلول الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة باستخدام أطر الذكاء الاصطناعي الحديثة وخدمات الذكاء الاصطناعي السحابية.</li><li>بناء ونشر وصيانة خطوط أنابيب بيانات قابلة للتطوير تدعم تدريب النماذج والاستدلال والرصد وعمليات الإنتاج.</li><li>تنفيذ ممارسات DevOps وMLOps لضمانDevelop| تطوير النموذج بكفاءة، ونشره، وإصداره، وإدارة دورة الحياة.</li><li>تخصيص وضبط ونشر حلول التعلم العميق، والذكاء الاصطناعي التوليدي، ونماذج اللغة الكبيرة (LLM) لتلبية متطلبات الأعمال.</li><li>تطوير حلول ذكاء اصطناعي يمكن تشغيلها عبر بيئات سحابية وأجهزة حافة وبنى الحوسبة عالية الأداء (HPC).</li><li>تقييم أداء النماذج والتواصل بجودة الحل وإنسانيته وقيمته التجارية لأصحاب المصلحة.</li><li>إجراء أنشطة بحث وتطوير تركز على تقنيات الذكاء الاصطناعي الناشئة والخوارزميات والمحاكاة والأساليب التحليلية المتقدمة.</li><li>العمل مع مجموعات بيانات كبيرة الهيكل والتنظيم وغير المهيكلة، مع تطبيق تنظيف البيانات، والمعالجة المسبقة، وهندسة الميزات، وتقنيات التحسين.</li><li>تصميم وتنفيذ آليات تخزين البيانات والنماذج والمعرفة بكفاءة لدعم تطبيقات الذكاء الاصطناعي وميزات الاسترجاع.</li><li>التعاون مع المعماريين ومهندسي البيانات وأصحاب المصلحة للأعمال لتقديم حلول ذكاء اصطناعي قوية وعلى مستوى المؤسسة.</li><li>ضمان الالتزام بمبادئ الأمان والحوكمة والذكاء الاصطناعي المسؤول طوال دورة حياة الحلول الذكية.</li><li>دعم التحسين المستمر لمنصات الذكاء الاصطناعي والأدوات والممارسات الهندسية لتعزيز أداء الحل وموثوقيته.</li></ul><p><strong>المرشح المطلوب</strong></p><ul><li>6-9 سنوات خبرة في الذكاء الاصطناعي، تعلم الآلة، علم البيانات، هندسة البيانات، أو مجالات تقنية ذات صلة.</li><li>خبرة عملية في تصميم وتطوير ونشر حلول AI/ML في بيئات المؤسسات.</li><li>خبرة برمجية قوية في Python وأطر AI/ML مثل TensorFlow وPyTorch وScikit-learn أو تقنيات مكافئة.</li><li>خبرة في العمل مع التعلم العميق والذكاء الاصطناعي التوليدي ونماذج اللغة الكبيرة (LLMs) وحلول التحليلات المتقدمة.</li><li>معرفة بمنصات السحابة مثل Microsoft Azure وAWS وGoogle Cloud Platform وخدمات AI/ML الخاصة بها.</li><li>خبرة في بناء خطوط أنابيب بيانات قابلة للتطوير وتنفيذ ممارسات MLOps لنشر النماذج ورصدها.</li><li>فهم قوي لهندسة البيانات والتحضير المسبق للبيانات وهندسة الميزات وتقنيات تحسين النماذج.</li><li>خبرة في تطوير ونشر حلول الذكاء الاصطناعي التوليدي ونماذج الأساس وتطبيقات مستندة إلى LLM.</li><li>معرفة باسترجاع-تعزيز التوليد (RAG)، وقواعد بيانات متجهة، والتجسيمات، وأطر تنظيم الذكاء الاصطناعي.</li><li>خبرة في تقنيات التحاويل إلى حاويات مثل Docker ومنصات التنسيق مثل Kubernetes.</li><li>الاطلاع على نشرات الذكاء الاصطناعي على الحافة، وهياكل الحوسبة الموزعة، وبيئات الحوسبة عالية الأداء (HPC).</li><li>خبرة في تطبيق مراقبة الذكاء الاصطناعي، ومراقبة النماذج، وعمليات دعم الإنتاج.</li><li>مهارات تحليلية قوية، وحل مشاكل، وإدارة أصحاب المصلحة.</li><li>يفضل وجود شهادات في الذكاء الاصطناعي، تعلم الآلة، هندسة البيانات، أو تقنيات السحابة.</li></ul>

<p>نظرة عامة على الدور كـ مستشار ذكاء اصطناعي وتعلم آلي، ستقوم بتصميم وتطوير ونشر حلول ذكاء اصطناعي وتعلم آلي عالية المستوى تعمل على تقليل الزمن وتحسين الابتكار والتشغيل في المؤسسات. ستستفيد من خدمات الذكاء الاصطناعي السحابية، وتقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدية، وممارسات MLOps المتقدمة لبناء أنظمة ذكاء اصطناعي قابلة للتوسع وجاهزة للإنتاج. من خلال العمل عبر دورة حياة الذكاء الاصطناعي، ستساعد في تحويل البيانات إلى حلول ذكية مع ضمان الأداء والتوسع والقيمة الأعمالية.</p><p>المسؤوليات الرئيسية</p><ul><li>تصميم وتطوير حلول الذكاء الاصطناعي (AI) وتعلم الآلة (ML) باستخدام خدمات الذكاء الاصطناعي والتحليلات السحابية.</li><li>إنشاء وصيانة أنابيب بيانات قابلة للتوسع تدعم تدريب النماذج ونشرها ومراقبتها وعملياتها الإنتاجية.</li><li>تنفيذ ممارسات DevOps وMLOps لتبسيط تطوير النماذج وأتمتتها ونشرها وإدارة دورة حياتها.</li><li>تخصيص وضبط ونشر حلول التعلم العميق والذكاء الاصطناعي التوليدي ونماذج اللغة الكبيرة (LLMs) لتلبية احتياجات العمل.</li><li>تصميم حلول AI تعمل بفعالية عبر بيئات السحابة وأجهزة الحافة وبنى الحوسبة عالية الأداء (HPC).</li><li>تقييم أداء النموذج والتواصل عن فاعلية الحل من خلال نتائج أعمال قابلة للقياس ومقاييس تقنية.</li><li>إجراء أنشطة البحث والتطوير المتمركزة حول تقنيات AI الناشئة والخوارزميات وتقنيات المحاكاة والأساليب الحسابية المتقدمة.</li><li>العمل مع مجموعات بيانات كبيرة الحجم منظمة وغير منظمة، مع تطبيق تقنيات إعداد البيانات والمعالجة المسبقة واستخراج الميزات المناسبة.</li><li>تطوير وصيانة معماريات تخزين البيانات والنماذج والمعرفة لدعم تطبيقات AI وامكانات الاسترجاع.</li><li>التعاون مع فرق متعددة التخصصات بما في ذلك المعماريين ومهندسي البيانات ومهندسي البرمجيات وأصحاب المصلحة لتقديم حلول AI قابلة للتوسع.</li><li>التأكد من توافق حلول AI مع أمان المؤسسة والحوكمة والامتثال ومتطلبات AI المسؤول.</li><li>التحسين المستمر لمعايير الهندسة في AI والأطر وأفضل الممارسات لتسريع اعتماد AI المؤسسي.</li></ul><p><strong>الملف المرغوب للمرشح</strong></p><ul><li>من 4 إلى 7 سنوات خبرة في الذكاء الاصطناعي، تعلم الآلة، علوم البيانات، هندسة البيانات، أو تخصصات تقنية ذات صلة.</li><li>خبرة عملية في تصميم وتطوير ونشر تطبيقات AI/ML في بيئات المؤسسات.</li><li>مهارات برمجة قوية في بايثون وخبرة في أُطر الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي مثل TensorFlow وPyTorch وScikit-learn أو تقنيات مشابهة.</li><li>خبرة في التعلم العميق والذكاء الاصطناعي التوليدي ونماذج اللغة الكبيرة (LLMs) وأُطر تطوير AI الحديثة.</li><li>معرفة بمنصات السحابة مثل Microsoft Azure وAWS أو Google Cloud وخدماتها للذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي.</li><li>خبرة في بناء خطوط بيانات وتنفيذ ممارسات MLOps لنشر النماذج ومراقبتها وتحسينها.</li><li>فهم قوي لمفاهيم هندسة البيانات والمعالجة المسبقة للبيانات واستخراج الميزات وتقييم النماذج.</li><li>خبرة في تطوير ونشر تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي ونماذج الأساس وحلول مبنية على LLM.</li><li>معرفة بالـ Retrieval-Augmented Generation (RAG)، وقواعد بيانات المتجهات، والتضمينات، وإدارة المعرفة، وأطر تشغيل AI.</li><li>خبرة بتقنيات الحاويات مثل Docker ومنصات التنظيم مثل Kubernetes.</li><li>الإلمام بنشر AI على الحافة وبيئات الحوسبة الموزعة وهياكل الحوسبة عالية الأداء (HPC).</li><li>خبرة في تطبيق مراقبة AI، ومراقبة النماذج، وأطر دعم الإنتاج.</li><li>مهارات تحليلية قوية وحل المشكلات وإدارة أصحاب المصلحة.</li><li>الشهادات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي وهندسة البيانات ومنصات السحابة أو تقنيات ذات صلة مفضلة.</li></ul>

<h3 style="font-size:18px; font-weight:700; margin:16px 0 8px;">حول دور مهندس الذكاء الاصطناعي الأقدم</h3> <p style="margin:0 0 12px; ************;">تبحث إجازة عن <strong style="font-weight:700;">مهندس ذكاء اصطناعي أقدم</strong> للانضمام إلى فريقنا في الرياض، المملكة العربية السعودية. هذا الدور بدوام كامل ذو أهمية مركزية لتصميم وتطوير ونشر وتحسين حلول الذكاء الاصطناعي المتقدمة التي تقود تحول الأعمال ومبادرات الابتكار. سيقدم المرشح الناجح القيادة الفنية في تنفيذ نماذج التعلم الآلي ونماذج اللغة الكبيرة (LLMs) وحلول الذكاء الاصطناعي القابلة للعمل كوكالة، وعمليات الذكاء الاصطناعي (AIOps)، ومنصات الذكاء الاصطناعي على مستوى المؤسسة، مع ضمان القابلية للتوسع والموثوقية والأمن والقيمة التجارية القابلة للقياس.</p> <h3 style="font-size:18px; font-weight:700; margin:16px 0 8px;">المسؤوليات الأساسية</h3> <ul style="margin:0 0 12px; padding-inline-start:24px; list-style-type:disc; list-style-position:outside;"> <li style="margin:0 0 6px;">تصميم وتطوير ونشر حلول الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لمعالجة التحديات التجارية والتشغيلية.</li> <li style="margin:0 0 6px;">بناء وتحسين تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي باستخدام نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) وأطر الذكاء الاصطناعي المؤسسية.</li> <li style="margin:0 0 6px;">تصميم وتنفيذ بنى توليد بالتعزيز عن طريق الاسترجاع (RAG) باستخدام قواعد البيانات الشعاعية وتقنيات استرجاع المعرفة.</li> <li style="margin:0 0 6px;">تطوير حلول ذكاء اصطناعي قائمة على الوكلاء باستخدام أطر متعددة الوكلاء ومنصات التنسيق.</li> <li style="margin:0 0 6px;">بناء وصيانة وتحسين واجهات برمجة التطبيقات وخدمات الخلفية التي تدعم التطبيقات المعتمدة على الذكاء الاصطناعي.</li> <li style="margin:0 0 6px;">تنفيذ وإدارة نشر نماذج الذكاء الاصطناعي والخدمة والمراقبة وإدارة دورة الحياة.</li> <li style="margin:0 0 6px;">إرساء أفضل الممارسات في MLOps وAIOps لضمان موثوقية التسليم والتفوّق التشغيلي.</li> <li style="margin:0 0 6px;">تصميم وصيانة خطوط أنابيب بيانات قابلة للتوسع، وعمليات هندسة الميزات، وهياكل بيانات جاهزة للذكاء الاصطناعي.</li> <li style="margin:0 0 6px;">تحسين أداء استدلال الذكاء الاصطناعي وبنية خدمة النماذج واستخدام الموارد.</li> <li style="margin:0 0 6px;">التعاون مع أصحاب المصلحة من الأعمال ومهندسي البيانات والمعماريين وفرق التقنية لتحديد وتنفيذ حالات استخدام الذكاء الاصطناعي.</li> <li style="margin:0 0 6px;">تنفيذ أطر الرصد والمراقبة والتقييم لتتبع جودة وأداء وموثوقية نموذج الذكاء الاصطناعي.</li> <li style="margin:0 0 6px;">دعم نشرات الذكاء الاصطناعي السحابية والـ infra عبر منصات السحابة العامة.</li> <li style="margin:0 0 6px;">تقديم التوجيه الفني والإرشاد وتبادل المعرفة لفرق الهندسة.</li> <li style="margin:0 0 6px;">المساهمة في استراتيجية الذكاء الاصطناعي ومعايير الهندسة والحوكمة ومبادرات الابتكار.</li> </ul> <h3 style="font-size:18px; font-weight:700; margin:16px 0 8px;">المؤهلات الدنيا</h3> <ul style="margin:0 0 12px; padding-inline-start:24px; list-style-type:disc; list-style-position:outside;"> <li style="margin:0 0 6px;">درجة البكالوريوس في مجال ذي صلة.</li> <li style="margin:0 0 6px;">شهادات مهنية في الذكاء الاصطناعي أو التعلم الآلي أو علم البيانات أو الهندسة البياناتية أو منصات السحابة.</li> </ul> <h3 style="font-size:18px; font-weight:700; margin:16px 0 8px;">الخبرة المطلوبة</h3> <ul style="margin:0 0 12px; padding-inline-start:24px; list-style-type:disc; list-style-position:outside;"> <li style="margin:0 0 6px;">خبرة لا تقل عن <strong style="font-weight:700;">5 سنوات من الخبرة</strong> في الذكاء الاصطناعي أو التعلم الآلي أو هندسة البيانات أو هندسة البرمجيات.</li> <li style="margin:0 0 6px;">خبرة مثبتة في تصميم ونشر حلول AI/ML في بيئات المؤسسة.</li> <li style="margin:0 0 6px;">خبرة عملية مع نماذج اللغة الكبيرة والذكاء الاصطناعي التوليدي، وهياكل RAG، وممارسات MLOps، ومنصات السحابة.</li> </ul> <h3 style="font-size:18px; font-weight:700; margin:16px 0 8px;">المهارات التقنية الأساسية</h3> <ul style="margin:0 0 12px; padding-inline-start:24px; list-style-type:disc; list-style-position:outside;"> <li style="margin:0 0 6px;">إتقان البرمجة بلغة Python، وSQL المتقدم، وتطوير واجهات برمجة التطبيقات والتكامل.</li> <li style="margin:0 0 6px;">الخبرة في نماذج اللغة الكبيرة (OpenAI، Azure OpenAI، Hugging Face)، وتوليد الاسترجاع Augmented Retrieval (RAG)، وقواعد البيانات الشعاعية (Qdrant، Pinecone، Chroma)، وLangChain، وLangGraph، وأنظمة الوكلاء المتعددة.</li> <li style="margin:0 0 6px;">مهارات قوية في التعلم الآلي، والتحليلات المتقدمة، وKubernetes، وDocker، وCI/CD، وMLOps، وvLLM، وخدمة النماذج، وتحسين استدلال الذكاء الاصطناعي.</li> <li style="margin:0 0 6px;">خبرة في أدوات هندسة البيانات (Airflow، Kafka، خطوط ETL).</li> <li style="margin:0 0 6px;">خبرة في منصات السحابة (AWS، Microsoft Azure، Google Cloud Platform).</li> <li style="margin:0 0 6px;">المألوفية بأدوات مراقبة وتقييم الذكاء الاصطناعي (LangFuse، MLflow، Prometheus، Grafana).</li> <li style="margin:0 0 6px;">معرفة بهندسة منصات الذكاء الاصطناعي، وAIOps، وإدارة البيانات المؤسسية، وهندسة البيانات.</li> </ul> <h3 style="font-size:18px; font-weight:700; margin:16px 0 8px;">الكفاءات المهنية</h3> <ul style="margin:0 0 12px; padding-inline-start:24px; list-style-type:disc; list-style-position:outside;"> <li style="margin:0 0 6px;">قدرات تحليلية قوية وحل المشكلات.</li> <li style="margin:0 0 6px;">مهارات استكشاف الأخطاء وتحليلها بشكل ممتاز.</li> <li style="margin:0 0 6px;">اتصالات فعالة وقدرات إدارة أصحاب المصلحة.</li> <li style="margin:0 0 6px;">قيادة فنية أظهرت قدراتها.</li> </ul>

<p>مسؤول عن تنفيذ أنشطة ضمان جودة متقدمة عبر أنظمة تكنولوجيا المعلومات للمستشفى وتطبيقاته وخدماته الرقمية. يضمن الدور أن تلتزم تطبيقات البرمجيات وخدمات تكنولوجيا المعلومات بمعايير جودة محددة مسبقاً، وتدعم التميز السريري، وتلتزم بمتطلبات التنظيم الصحي السعودي. يلعب هذا المنصب دوراً حيوياً في تقليل فشل الأنظمة، وتحسين سلامة المرضى من خلال التقنية، ودعم جاهزية اعتماد المستشفى.</p><p>التأكد من أن العمل يتم بناءً على السياسات والعمليات والإجراءات والتوجيهات المعتمدة</p><p>تحديد فرص التحسين المستمر للأنظمة والعمليات والممارسات مع مراعاة الممارسات الرائدة وتخفيض التكلفة وتحسين الإنتاجية</p><p>التأكد من أن الأنشطة اليومية تتم بشكل صحيح بما يتماشى مع السياسات والإجراءات</p><p>متابعة القضايا/المشكلات المعزّاة للمرؤوسين لضمان إغلاقها بكفاءة وفي الوقت المناسب</p><p>مواءمة استراتيجيات DevOps في تكنولوجيا المعلومات مع مبادرات MOH eHealth، وأهداف الرعاية الصحية الرقمية Vision 2030، ومتطلبات الاعتماد CBAHI/JCI.</p><p>ضمان التميز التشغيلي في أنظمة تكنولوجيا المعلومات لتعزيز أداء المستشفى وسلامة المرضى وتوفر الخدمات.</p><p>تنفيذ أطر ضمان جودة تكنولوجيا المعلومات وسياساتها وإجراءاتها عبر جميع خدمات تكنولوجيا المعلومات.</p><p>إجراء اختبارات وظيفية وتكامل واختبارات التراجع وتقبل المستخدم (UAT) لجميع أنظمة المستشفى تكنولوجيا المعلومات بما في ذلك EMR وHIS وERP وبوابات المرضى وتطبيقات الجوال.</p><p>إعداد والحفاظ على خطط اختبار تفصيلية ونصوص اختبار وتقارير العيوب.</p><p>التحقق من الإصدارات الجديدة والتحديثات والتحديثات النظامية قبل النشر.</p><p>التأكد من امتثال أنظمة تكنولوجيا المعلومات لمتطلبات الاعتماد لدى MOH وCBAHI وJCI فيما يخص جودة خدمات التكنولوجيا.</p><p>المساعدة في إعداد الوثائق والأدلة لعمليات التدقيق الداخلية والتفتيش التنظيمي الخارجي.</p><p>رصد مؤشرات الأداء الرئيسية لتكنولوجيا المعلومات والمساهمة في تقارير الجودة المطلوبة من هيئات الاعتماد.</p><p>المشاركة في تحليل السبب الجذري لحوادث تكنولوجيا المعلومات وفشل الأنظمة.</p><p>اقتراح إجراءات تصحيحية لمعالجة المشكلات النظامية المتكررة وتوقف الخدمات.</p><p>التعرف مبكراً على مخاطر النظام واقتراح إجراءات وقائية (CAPA).</p><p>العمل بشكل وثيق مع مطوري تكنولوجيا المعلومات ومحللي النظام وفرق البنية التحتية والذكاء الاصطناعي السريري لضمان أداء النظام بسلاسة.</p><p>التنسيق مع المستخدمين النهائيين من الكوادر السريرية والتمريضية والإدارية خلال دورات الاختبار.</p><p>العمل كمدافع عن الجودة في مشاريع تكنولوجيا المعلومات، والتأكد من تلبية احتياجات المستخدمين واعتبارات السلامة.</p><p>الحفاظ على وثائق شاملة لأنشطة ضمان الجودة ونتائج الاختبار وسجلات التحقق من النظام.</p><p>تطوير وتحديث إجراءات التشغيل القياسية (SOPs) لعمليات جودة تكنولوجيا المعلومات.</p><p>إعداد لوحات المعلومات وتقارير الأداء لإدارة تكنولوجيا المعلومات ولجان الجودة.</p><p><strong>المرشح المثالي</strong></p><p>5–7 سنوات من الخبرة في ضمان جودة تكنولوجيا المعلومات، ويفضل في بيئات الرعاية الصحية.</p><p>خبرة في اختبار الأنظمة الطبية والإدارية بالمستشفى (EMR, HIS, ERP, LIS, PACS).</p><p>الإلمام بمعايير الرعاية الصحية السعودية بما فيها MOH، وCBAHI، وJCI، وSFDA.</p><p>معرفة بأدوات أتمتة الاختبار وأطر الاختبار الحديثة ميزة إضافية.</p><p>خبرة في إدارة الحوادث ومنهجيات تحسين الخدمة (RCA، CAPA).</p><p>درجة البكالوريوس في علوم الحاسوب أو تكنولوجيا المعلومات.</p><p>إتقان لغات البرمجة (مثلاً C#، .NET، Java، Python، أو ما يعادلها)</p>

<b>الوصف الوظيفي </b><div> <div> <p>نحن نشكل فريق تكامل في مستوى النظام (SLI) جديد يركز على المستشعرات والأنظمة الشعاعية عالية الأداء الذكية واللمعرفة الحركية. كمهندس تعلم آلي في مكتبنا المتوسع في الرياض، ستقوم بقيادة استخدام التعلم العميق لتعزيز الأداء الخام لمستشعرات MEMS IMU. <br>في المرحلة الأولية من هذا الدور، ستركز تماماً على البرمجيات والمحاكاة ونمذجة قائمة على البيانات. ستعمل مع مجموعات البيانات التي يوفرها فريق الهندسة الأساسي لدينا لتدريب النماذج التي تصحح الأخطاء العشوائية، وتزيل الضوضاء من الإشارات، وتحسن أداء المستشعر.</p> <p> </p> <strong>ما الذي ستقوم به</strong> <ul> <li> <p> <strong>تطوير AI لسلاسل الزمن:</strong> تصميم، وتدريب، والتحقق من الشبكات العصبية (CNNs وLSTMs وTCNs وTransformers وغيرها) لإزالة الضوضاء من بيانات المستشعرات القيلة ودمجها من أجل أداء أفضل.</p> </li> <li> <p> <strong>الإحساس الافتراضي:</strong> تطوير نماذج AI تعزز مخرجات مستشعر MEMS IMU باستخدام تقنيات التعلم ذاتي الإشراف أو التعلم المراقب.</p> </li> <li> <p> <strong>هندسة خط معالجة البيانات:</strong> بناء خطوط معالجة بيانات قوية للتعامل مع مجموعات بيانات أنظمة انيرجية عالية التردد هائلة (الترشيح، التطبيع، التكبير، والتقطيع) </p> </li> <li> <p> <strong>التعاون عبر الحدود:</strong> العمل عن قرب مع فرق الأنظمة والبرمجيات الثابتة في مصر لضمان تصميم نماذجك ضمن حدود الحسابات الخاصة بالمعالجات الطرفية (TinyML).</p> </li> <li> <p> <strong>نمذجة سريعة:</strong> ستقوم بتنفيذ خوارزميات ML استناداً إلى أوراق بحث أكاديمية منشورة.</p> </li> <li> <p> <strong>البحث:</strong> ستطلب منك بشكل منتظم استعراض أوراق بحوث أكاديمية حديثة حول تقاطع تعلم الآلة والأنظمة الاستشعارية.</p> </li> <li> <p> <strong>تحسين النموذج:</strong> تقليل الدقة وتقصير النماذج المدربة في PyTorch/TensorFlow لتDeployment النهائي على أهداف مدمجة ذات موارد مقيدة (مثلاً ARM Cortex-M).</p> </li> </ul> <p> </p> </div> </div> متطلبات الوظيفة<div> <div> <strong>(الضروري)</strong> <ul> <li> <p> <strong>التعليم:</strong> باكالوريوس أو ماجستير في هندسة الحاسوب، هندسة الطيران، الهندسة الكهربائية/الميكانيكية، أو أي مجال هندسي ذي صلة.</p> </li> <li> <p> <strong>عضوية SCE</strong>: عضوية مهندس في المجلس السعودي للمهندسين (فئة مهندس) إلزامية لهذه الوظيفة.</p> </li> <li> <p> <strong>خبرة AI/ML:</strong> خبرة عملية قوية مع أطر التعلم العميق (PyTorch مفضل) وفهم قوي لتدريب النماذج على <strong>بيانات سلاسل زمنية</strong>.</p> </li> <li> <p> <strong>البرمجة:</strong> إجادة Python إلزامي، مع ممارسات هندسة برمجيات قوية (اختبار الوحدة، تصميم كود modular).</p> </li> <li> <p> <strong>إدارة الإصدار:</strong> إجادة Git إلزامية.</p> </li> </ul> <strong>المهارات الإضافية الممتازة (نقاط إضافية)</strong> <ul> <li> <p> <strong>معرفة دمج المستشعرات:</strong> الإلمام بمفاهيم الملاحة الاستشعارية الكلاسيكية، تمثيلات الوضع، فلاتر كالمان الموسعة (EKF)، أو خوارزميات AHRS.</p> </li> <li> <p> <strong>الشبكات العصبية المعلَّمة بالفيزياء (PINNs):</strong> فهم كيفية قصر نماذج الذكاء الاصطناعي باستخدام قوانين الفيزياء (مثلاً الكينماتيك).</p> </li> <li> <p> <strong>Edge AI:</strong> الخبرة في نشر نماذج تعلم آلي على متحكمات دقيقة، STM32Cube.AI، أو تشغيل ONNX.</p> </li> </ul> <p> </p> <strong>لماذا تنضم إلينا</strong> <ul> <li> <p>العمل على <strong>ذكاء اصطناعي حقيقي مع أنظمة أجهزة</strong>، وليس مجرد نماذج نظرية.</p> </li> <li> <p>كونك جزءاً من <strong>شركة تكنولوجيا عميقة</strong> تبني تقنيات استشعار متقدمة.</p> </li> <li> <p>التعاون مع فرق هندسية <strong>متخصصة عبر الحدود.</strong> </p> </li> <li> <p>تملك دورك كواحد من <strong>مهندسي ML المؤسسين في الرياض.</strong> </p> </li> <li> <p>النمو في بيئة تتبنى <strong>الابتكار القائم على الذكاء الاصطناعي.</strong> </p> </li> </ul> <p> </p> </div> </div> <div> <div></div></div>

<h3 style="font-size:18px; font-weight:700; margin:16px 0 8px;">عن الدور</h3> <p style="margin:0 0 12px; ************;">تسعى CoorB إلى توظيف <strong style="font-weight:700;">مهندس BIG IP لتسليم التطبيقات (F)</strong> للانضمام إلى فريقنا في جدة، مكة المكرمة، المملكة العربية السعودية. هذا منصب عقد يركز على التصميم والتنفيذ والتشغيل والتحسين لخدمات توصيل التطبيقات الحيوية وإدارة حركة المرور العالمية.</p> <h3 style="font-size:18px; font-weight:700; margin:16px 0 8px;">ملخص الدور</h3> <p style="margin:0 0 12px; ************;">سيكون المرشح الناجح مسؤولاً عن الاستفادة من تقنيات F5 BIG-IP LTM و GTM/DNS لضمان استمرار توفر تطبيقات الأعمال وأمانها وأدائها ومرونتها. يغطي هذا الدور بيئات مركز البيانات والتعافي من الكوارث، مساهمًا في ربط تطبيقات قوي وموثوق عبر المؤسسة.</p> <h3 style="font-size:18px; font-weight:700; margin:16px 0 8px;">المسؤوليات الأساسية</h3> <ul style="margin:0 0 12px; padding-inline-start:24px; list-style-type:disc; list-style-position:outside;"> <li style="margin:0 0 6px;">تكوين وصيانة واستكشاف أخطاء خدمات F5 BIG-IP LTM، بما في ذلك الخوادم الافتراضية، البرك، العقد، مراقبات الصحة، الملفات الشخصية، الاستمرارية، SNAT/NAT، وتحميل SSL/TLS.</li> <li style="margin:0 0 6px;">تكوين ودعم خدمات F5 BIG-IP GTM/DNS، تغطية العناوين الواسعة، المستمعين، سجلات الهيكلية، أساليب التحميل، فحوص الصحة، والتبديل القائم على DNS.</li> <li style="margin:0 0 6px;">تطوير واختبار وصيانة iRules لدعم إدارة حركة مرور متقدمة، توجيه التطبيقات، تعديل الرؤوس، Redirects، ومتطلبات توصيل التطبيقات المخصصة.</li> <li style="margin:0 0 6px;">استكشاف أخطاء توصيل التطبيقات related إلى التأخر، التوفر، شهادات SSL/TLS، حل DNS، الاستمرارية، والتوجيه وسلوك التحميل.</li> <li style="margin:0 0 6px;">دعم توازن الحمل العالمي للخادم وسيناريوهات التعافي من الكوارث عبر عدة مراكز بيانات.</li> <li style="margin:0 0 6px;">مراقبة صحة المنصة وأنماط الحركة السرجية، السعة، انتهاء صلاحية شهادات SSL، وتوفر الخدمة لضمان توصيل تطبيق مستقر.</li> <li style="margin:0 0 6px;">التخطيط وتنفيذ ترقية برامج BIG-IP وتغييرات التكوين وتجديد الشهادات وصيانة زوج عالي التوفر بما يتوافق مع عمليات إدارة التغيير.</li> <li style="margin:0 0 6px;">الحفاظ على التكوينات الآمنة، نسخ احتياطية للتكوين، المستندات التشغيلية، الرسوم التخطيطية، وإجراءات التشغيل القياسية.</li> <li style="margin:0 0 6px;">التعاون مع فرق التطبيقات والشبكات والأمن والبنية التحتية والعمليات لتوفير توصيل تطبيقات موثوق وآمن.</li> <li style="margin:0 0 6px;">دعم الاستجابة للحوادث، تحليل السبب الجذري، نوافذ الصيانة، اختبارات DR، وأنشطة التحسين المستمر للخدمات.</li> </ul> <h3 style="font-size:18px; font-weight:700; margin:16px 0 8px;">المؤهلات والخبرة</h3> <ul style="margin:0 0 12px; padding-inline-start:24px; list-style-type:disc; list-style-position:outside;"> <li style="margin:0 0 6px;">درجة البكالوريوس في علوم الكمبيوتر، هندسة الحاسوب، تكنولوجيا المعلومات، الأمن السيبراني، أو تخصص ذا صلة.</li> <li style="margin:0 0 6px;">حد أدنى من <strong style="font-weight:700;">4 سنوات خبرة</strong> في توصيل التطبيقات، توازن التحميل، خدمات الشبكة، أو عمليات البنية التحتية.</li> <li style="margin:0 0 6px;">خبرة عملية مثبتة في الإنتاج مع <strong style="font-weight:700;">F5 BIG-IP LTM و GTM/DNS</strong>.</li> <li style="margin:0 0 6px;">خبرة في دعم بيئات تطبيقات المؤسسة عبر مركز البيانات أو الهجين أو بنية متعددة المواقع.</li> </ul> <h3 style="font-size:18px; font-weight:700; margin:16px 0 8px;">المهارات والشهادات المطلوبة</h3> <ul style="margin:0 0 12px; padding-inline-start:24px; list-style-type:disc; list-style-position:outside;"> <li style="margin:0 0 6px;">فهم قوي لـ SSL/TLS، DNS، HTTP/HTTPS، TCP/IP، مفاهيم توزيع الحمل، مراقبة الصحة، والتوافر العالي.</li> <li style="margin:0 0 6px;">شهادات F5-CTS LTM، F5-CTS GTM/DNS، أو ما يعادلها من شهادات F5.</li> <li style="margin:0 0 6px;">خبرة مع iControl REST، الأتمتة، البرمجة النصية، أو أدوات إدارة التكوين مثل Python أو Ansible.</li> <li style="margin:0 0 6px;">الإلمام بتكامل F5 ASM/WAF أو F5 APM.</li> <li style="margin:0 0 6px;">خبرة في دعم إدارة دورة حياة شهادات SSL والأنشطة المتعلقة بـ PKI.</li> <li style="margin:0 0 6px;">إلمام بمنصات SIEM والرصد والمشاهدية وتحليل السجلات.</li> </ul> <h3 style="font-size:18px; font-weight:700; margin:16px 0 8px;">بيئة العمل</h3> <p style="margin:0 0 12px; ************;">هذا منصب عقدي مقره جدة، المملكة العربية السعودية. الدور يتطلب الت collaboration مع فرق تقنية متعددة لضمان توصيل التطبيقات وأداءها بسلاسة.</p>

<h2 class="h5">وصف العمل</h2> <div class="t-break" data-jb-field="description"> <span>مهندس ذكاء اصطناعي مبتدئ عن بُعد – رؤية الكمبيوتر الموقع: عن بُعد نوع العمل: دوام كامل (8 ساعات) العمل عن بُعد خبرة المستوى: مبتدئ (3+ سنوات) InnovationTeam هي شركة تكنولوجيا تفكير مستقبلي تقدم حلول ذكاء اصطناعي وبيانات متقدمة عبر صناعات متعددة.<br> نحن حالياً نبحث عن مهندس ذكاء اصطناعي مبتدئ – رؤية الكمبيوتر للانضمام إلى فريقنا الهندسي للذكاء الاصطناعي.<br> كمهندس رؤية كمبيوتر مبتدئ في InnovationTeam، ستتحمل مسؤولية تصميم وتطوير ونشر أنظمة ذكاء اصطناعي قائمة على الرؤية لبيئات الإنتاج الواقعية.<br> ستعمل عن كثب مع فرق متعددة التخصصات لبناء حلول تحليل الصور والفيديو قابلة للتوسع.<br> تتطلب هذه الوظيفة خبرة قوية في الرؤية الحاسوبية، التعلم العميق، وهندسة البرمجيات.<br> المرشح المثالي قوي تقنياً، ذو دافع ذاتي، ولديه خبرة في نقل نماذج AI من البحث إلى الإنتاج.<br> في InnovationTeam، نحن ن foster ثقافة الابتكار والتعاون والتميز التقني، ونوفر بيئة where يمكن للمهندسين المبتدئين أن يحدثوا تأثيراً ذا معنى.<br> ملخص الدور نحن نبحث عن مهندس ذكاء اصطناعي ماهر مع تركيز قوي على الرؤية الحاسوبية لتطوير وتحسين ونشر حلول ذكاء اصطناعي قائمة على الرؤية.<br> الدور involves العمل على مشاكل تحليل صور وفيديو من الحياة الواقعية وتقديم أنظمة ذكاء اصطناعي جاهزة للإنتاج.<br> · العمل على حلول رؤية كمبيوتر عملية، جاهزة للإنتاج.<br> · الوصول إلى بنية GPU وأدوات AI الحديثة.<br> · بيئة عمل تعاونية مركّزة على الهندسة.<br> · فرص للنمو وتعرّض متقدم لـ AI.<br> · حزمة تعويض تنافسية.<br> · تطوير وتدريب نماذج الرؤية الحاسوبية لتحليل الصور والفيديو.<br> · تنفيذ حلول للكشف عن الأشياء، وتصنيف الصور، والتجزئة، وتتبع الأشياء.<br> · إعداد وإدارة مجموعات البيانات، بما في ذلك تنظيف البيانات، العلملة، والتكبير البيانات Augmentation.<br> · تحسين النماذج لأداء GPU وسرعة الاستدلال وقابلية التوسع.<br> · نشر نماذج AI في الإنتاج باستخدام APIs وخدمات معبأة في حاويات.<br> · دمج نماذج الرؤية الحاسوبية مع منصات AI والتحليلات الأوسع.<br> · التعاون مع مهندسي البرمجيات، علماء البيانات، وفرق المنتجات.<br> · الحفاظ على التوثيق وضمان جودة الكود وقابلية التكرار.<br> المتطلبات والمهارات والمؤهلات · الحد الأدنى سنتان من الخبرة العملية في AI / تعلم آلي / تعلم عميق مع تركيز على الرؤية الحاسوبية.<br> · درجة الماجستير في علوم الحاسب، هندسة البرمجيات، الذكاء الاصطناعي، الهندسة، أو مجال ذي صلة.<br> · معرفة قوية بمفاهيم وخوارزميات الرؤية الحاسوبية.<br> · خبرة عملية مع نماذج قائمة على CNN وهياكل الرؤية الحديثة.<br> · إتقان Python ومكتبات ML/CV الشائعة (PyTorch أو TensorFlow، OpenCV).<br> · خبرة مع أطر الكشف عن الأجسام والتجزئة (مثلاً YOLO، Detectron2).<br> · فهم تقييم النماذج، المعايير، وتحسين الأداء.<br> · خبرة في نشر النماذج في بيئات سحابية أو محلية.<br> · الإلمام بـ Docker وممارسات MLOps الأساسية.<br> · مهارات تواصل ممتازة بالإنجليزية (كتابة وتحدثاً).<br> من المفضل وجود · خبرة في تحليل الفيديو أو الاستدلال في الوقت الفعلي.<br> · تعرض لـ Vision Transformers أو AI متعدد الوسائط.<br> · خبرة في التدريب والاستدلال باستخدام GPU.<br> · معرفة بمنصات السحابة (OCI، AWS، Azure، أو GCP).<br> · خلفية في مجالات مثل الرعاية الصحية، المدن الذكية، أو الذكاء الاصطناعي الصناعي.<br></span> </div><h2 data-automation-id="subHeaderPreferredCandidate" class="h5">مرشح مفضل</h2> <div class="row is-m v-align-top t-small bg-mute"> <div class="col is-3 p5" data-automation-id="label_Years_of_experience"> <b>سنوات الخبرة</b> </div> <div class="col is-9 p5" data-automation-id="data_Years_of_experience"> لا يشترط خبرة </div> </div> <div class="row is-m v-align-top t-small "> <div class="col is-3 p5" data-automation-id="label_Degree"> <b>الدرجة العلمية</b> </div> <div class="col is-9 p5" data-automation-id="data_Degree"> درجة البكالوريوس / دبلوم عالٍ </div> </div>

<h3 style="font-size:18px; font-weight:700; margin:16px 0 8px;">عن NeoStats</h3> <p style="margin:0 0 12px; ************;">NeoStats هي شركة بيانات وتحليلات تأسست في 2022، تقدم حلول معاصرة وخدمات شاملة من البداية للنهاية. مهمة الشركة هي خلق ميزة تنافسية دائمة للعملاء من خلال تحويلهم إلى منظمات عالمية المستوى قائمة على البيانات. مقرها في الإمارات العربية المتحدة ولها فروع في الهند والمملكة المتحدة، تتألف NeoStats من مخضرمين في الصناعة يمكّنون التحولات البنيوية في التحليلات من خلال الخبرة ونهج التنفيذ الشامل من البداية للنهاية.</p> <h3 style="font-size:18px; font-weight:700; margin:16px 0 8px;">الدور: مستشار علوم بيانات أول</h3> <p style="margin:0 0 12px; ************;">تسعى NeoStats لتوظيف مستشار علوم بيانات أول متخصص في تحليلات تسويق البطاقات للانضمام إلى فريقها في جدة، مكة، المملكة العربية السعودية. يتضمن هذا الدور بعقد الاستفادة من التحليلات المتقدمة ونمذجة التنبؤ لدفع استراتيجيات التسويق لمحافظ بطاقات الائتمان والخصم. سيلعب المستشار دوراً محورياً في تقديم رؤى قابلة للتنفيذ لفرق العملاء.</p> <h3 style="font-size:18px; font-weight:700; margin:16px 0 8px;">المسؤوليات الرئيسية</h3> <ul style="margin:0 0 12px; padding-inline-start:24px; list-style-type:disc; list-style-position:outside;"> <li style="margin:0 0 6px;">بناء نماذج توقعية لتحديد فرص استهداف العملاء، تعزيز نمو الإنفاق، تحسين الاحتفاظ، وتقليل معدل الفقدان.</li> <li style="margin:0 0 6px;">تطوير تصنيفات العملاء لمحافظ بطاقات الائتمان والخصم لدعم التسويق عبر دورة الحياة واستراتيجية الحملات والتخصيص.</li> <li style="margin:0 0 6px;">تحليل أداء الحملات عبر الشرائح والمنتجات والقنوات وسلوكيات العملاء، وتقديم رؤى قابلة للتنفيذ.</li> <li style="margin:0 0 6px;">تصميم أطر اختبار-وتعلم، بما في ذلك مجموعات التحكم ومنطق قياس الحملة ومراجعات أداء ما بعد الحملة.</li> <li style="margin:0 0 6px;">التعاون مع فرق العملاء لضمان أن تكون المخرجات التحليلية عملية ومفسّرة وجاهزة لاعتماد الأعمال.</li> </ul> <h3 style="font-size:18px; font-weight:700; margin:16px 0 8px;">المؤهلات والخبرة المطلوبة</h3> <ul style="margin:0 0 12px; padding-inline-start:24px; list-style-type:disc; list-style-position:outside;"> <li style="margin:0 0 6px;">خبرة لا تقل عن 7–8 سنوات في علم البيانات أو التحليلات المتقدمة أو استشارات التحليلات.</li> <li style="margin:0 0 6px;">خبرة مصرفية قوية، خاصة مع منتجات بطاقات الائتمان والخصم.</li> <li style="margin:0 0 6px;">خبرة مثبتة في تحليلات التسويق، النمذجة التنبؤية، تقسيم العملاء، تحليلات الحملة، وتحليلات المحفظة.</li> <li style="margin:0 0 6px;">إتقان بايثون وSAS وSQL، مع خبرة عملية في العمل مع مجموعات بيانات مصرفية كبيرة، بما في ذلك ملفات تعريف العملاء، معاملات البطاقات، وتاريخ الحملات.</li> <li style="margin:0 0 6px;">فهم قوي للنمذجة الإحصائية، تعلم الآلة، التحقق من النموذج، وتتبع الأداء.</li> <li style="margin:0 0 6px;">القدرة على توضيح المخرجات التحليلية لأصحاب المصلحة في الأعمال وإعداد عروض تقديمية وتقارير ووثائق عليا المستوى.</li> <li style="margin:0 0 6px;">خبرة في العمل مع فرق التسويق والمنتج والمخاطر والبيانات في بيئة بنكية.</li> <li style="margin:0 0 6px;">تجربة في تطبيق أساليب الاستشارات، بما في ذلك حل المشكلات بطريقة منظمة، والملكية، والتسليم في الوقت المحدد.</li> <li style="margin:0 0 6px;">مريح في العمل كمقاول ضمن تعاملات مع عميل في المملكة العربية السعودية.</li> </ul> <h3 style="font-size:18px; font-weight:700; margin:16px 0 8px;">المهارات والسمات المفضلة</h3> <ul style="margin:0 0 12px; padding-inline-start:24px; list-style-type:disc; list-style-position:outside;"> <li style="margin:0 0 6px;">الموقع الحالي في المملكة العربية السعودية، ويفضل جدة.</li> <li style="margin:0 0 6px;">خبرة في السوق المصرفي السعودي أو الخليجي.</li> <li style="margin:0 0 6px;">تعرض لتحليلات دورة حياة البطاقة، بما في ذلك الاستحواذ، التفعيل، الاستخدام، نمو الإنفاق، الاحتفاظ، والتسرب.</li> <li style="margin:0 0 6px;">الإلمام بمنصات إدارة الحملات أو أنظمة إدارة علاقات العملاء أو أدوات التشغيل الآلي للتسويق.</li> <li style="margin:0 0 6px;">خبرة في اختبارات A/B وتقييم الارتقاء ونشاط التوصية التالية وأفضل إجراء أو نماذج قيمة عمر العميل.</li> <li style="margin:0 0 6px;">معرفة بمنصات البيانات القائمة على السحابة وبيئات التحليلات الحديثة.</li> </ul> <h3 style="font-size:18px; font-weight:700; margin:16px 0 8px;">سياق العمل</h3> <p style="margin:0 0 12px; ************;">يقدم هذا الدور فرصة للمساهمة في بيئة شركة ناشئة متنامية. سيملك المستشار مبادرات ومسؤوليات محددة. ستكون هناك فرص للتوجيه والتدريب المستمر من خلال التفاعل مع علماء بيانات كبار وخبراء ذكاء اصطناعي عالميين. بيئة العمل ديناميكية وتثمن الإسهامات.</p>

<h3 style="font-size:18px; font-weight:700; margin:16px 0 8px;">نبذة عن NeoStats</h3> <p style="margin:0 0 12px; ************;">NeoStats هي شركة متخصصة في البيانات والتحليلات تأسست في 2022، تقدم حلول معاصرة وخدمات شاملة. مهمة الشركة هي خلق ميزة تنافسية دائمة للعملاء من خلال تحويلهم إلى منظمات عالمية المستوى مدفوعة بالبيانات. مقرها في الإمارات ولها فروع في الهند والمملكة المتحدة، وتتألف NeoStats من قدامى الصناعة الذين يمكّنون التحولات الهيكلية في التحليلات من خلال خبرة ونهج تنفيذ شامل.</p> <h3 style="font-size:18px; font-weight:700; margin:16px 0 8px;">الدور: استشاري بيانات كبار</h3> <p style="margin:0 0 12px; ************;">تسعى NeoStats لتعيين استشاري بيانات كبار متخصص في تحليلات تسويق البطاقات لينضم إلى فريقها في جدة، المملكة العربية السعودية. تشمل هذه الوظيفة التعاقدية الاستفادة من التحليلات المتقدمة والنمذجة التنبؤية لدفع استراتيجيات التسويق لمحافظ بطاقات الائتمان والبطاقات المدينة. سيؤدي الاستشاري دوراً محورياً في تقديم رؤى قابلة للتنفيذ لفرق العملاء.</p> <h3 style="font-size:18px; font-weight:700; margin:16px 0 8px;">المهام الرئيسية</h3> <ul style="margin:0 0 12px; padding-inline-start:24px; list-style-type:disc; list-style-position:outside;"> <li style="margin:0 0 6px;">بناء نماذج تنبؤية لتحديد فرص استهداف العملاء، تعزيز نمو الإنفاق، تحسين الاحتفاظ وتقليل فقدان العملاء.</li> <li style="margin:0 0 6px;">تطوير تجزئة العملاء لمحافظ بطاقات الائتمان والبطاقات المدينة لدعم إدارة دورة الحياة، استراتيجيات الحملات والتخصيص.</li> <li style="margin:0 0 6px;">تحليل أداء الحملات عبر الشرائح والمنتجات والقنوات وسلوك العملاء، وتقديم رؤى قابلة للتنفيذ.</li> <li style="margin:0 0 6px;">تصميم أطر الاختبار والتعلم، بما في ذلك مجموعات التحكم ومنطق قياس الحملة ومراجعات الأداء بعد الحملة.</li> <li style="margin:0 0 6px;">التعاون مع فرق العملاء لضمان أن تكون المخرجات التحليلية عملية وقابلة للتفسير وجاهزة للاعتماد التجاري.</li> </ul> <h3 style="font-size:18px; font-weight:700; margin:16px 0 8px;">المؤهلات والخبرة المطلوبة</h3> <ul style="margin:0 0 12px; padding-inline-start:24px; list-style-type:disc; list-style-position:outside;"> <li style="margin:0 0 6px;">خبرة لا تقل عن 7–8 سنوات في علوم البيانات أو التحليلات المتقدمة أو استشارات التحليلات.</li> <li style="margin:0 0 6px;">خبرة مصرفية قوية، خاصة مع منتجات بطاقات الائتمان والبطاقات المدينة.</li> <li style="margin:0 0 6px;">خبرة مثبتة في تحليلات التسويق والنمذجة التنبؤية وتجزئة العملاء وتحليلات الحملات وتحليلات المحافظ.</li> <li style="margin:0 0 6px;">إتقان في Python وSAS وSQL، مع خبرة عملية في التعامل مع مجموعات بيانات بنكية كبيرة تتضمن ملفات تعريف العملاء ومعاملات البطاقات وتاريخ الحملات.</li> <li style="margin:0 0 6px;">فهم قوي للنمذجة الإحصائية والتعلم الآلي والتحقق من النموذج وتتبع الأداء.</li> <li style="margin:0 0 6px;">القدرة على توصيل المخرجات التحليلية بوضوح لأصحاب المصلحة في الأعمال وإعداد عروض تقديمية وتقارير ووثائق للمناصب العليا.</li> <li style="margin:0 0 6px;">خبرة في العمل مع فرق التسويق والمنتجات والمخاطر والبيانات في بيئة بنكية.</li> <li style="margin:0 0 6px;">انضباط استشاري مبرهن، بما في ذلك الحلول المنهجية للمشكلات والملكية والتسليم في المواعيد.</li> <li style="margin:0 0 6px;">شبِه مرتاح للعمل كمقاول في تعاقد مع عميل في المملكة العربية السعودية.</li> </ul> <h3 style="font-size:18px; font-weight:700; margin:16px 0 8px;">المهارات والسمات المفضلة</h3> <ul style="margin:0 0 12px; padding-inline-start:24px; list-style-type:disc; list-style-position:outside;"> <li style="margin:0 0 6px;">الموقع الحالي في المملكة العربية السعودية، ويفضل جدة.</li> <li style="margin:0 0 6px;">خبرة في السوق المصرفي السعودي أو الخليجي.</li> <li style="margin:0 0 6px;">تعرض لتحليلات دورة حياة البطاقة، بما في ذلك الاستحواذ والتفعيل والاستخدام ونمو الإنفاق والاحتفاظ والإنسحاب.</li> <li style="margin:0 0 6px;">الألفة بمنصات إدارة الحملات ونظم CRM أو أدوات التشغيل الآلي للتسويق.</li> <li style="margin:0 0 6px;">خبرة في اختبارات A/B ونمذجة الارتقاء واتخاذ الإجراء التالي الأفضل وتحسين العروض أو نماذج قيمة عمر العميل.</li> <li style="margin:0 0 6px;">معرفة بمنصات البيانات السحابية وبيئات التحليلات الحديثة.</li> </ul> <h3 style="font-size:18px; font-weight:700; margin:16px 0 8px;">سياق العمل</h3> <p style="margin:0 0 12px; ************;">هذه العلاقة توفر فرصة للمساهمة في بيئة شركة ناشئة متنامية. سيتولى الاستشاري ملكية المبادرات والمسؤوليات المحددة. ستكون هناك فرص للتوجيه والتدريب المستمر من خلال التفاعل مع علماء بيانات كبار وخبراء ذكاء اصطناعي حول العالم. بيئة العمل ديناميكية وتثمن المساهمات.</p>

<section><p class="heading jdMain">وصف الوظيفة</p><p class="heading">الأدوار والمسؤوليات</p><div class="paragraph"><p>سيكون مهندس الأمن السيبراني الأول دورًا حيويًا في توظيف العملاء في بيئة خدمات الأمن المُدارة لدينا، مع ضمان تكامل سلس لسجلات الأمن ومصادر البيانات والحلول الأمنية في منصات SIEM و MDR. سيكون المهندس على اتصال وثيق بمحللي SOC وهندسة الكشف والامتثال وفرق نجاح العملاء لتحسين الرؤية، تقوية قدرات الاكتشاف، والحفاظ على طيف أمني عالي الجودة عبر جميع العملاء. يتطلب هذا الدور خبرة تقنية قوية، ومهارات استكشاف أخطاء ممتازة، والقدرة على العمل في بيئة MSSP سريعة الوتيرة مع عملاء متنوعين وتقنيات مختلفة. المسؤوليات الأساسية: التنفيذ والتكوين وجمع البيانات: ستقوم بتثبيت وتكوين وتكامل حلول SIEM و SOAR و XDR مع أجهزة الشبكات والأمن المختلفة، مثل الجدران النارية وأنظمة كشف الاختراق (IDS) وأنظمة مكافحة الفيروسات. إدارة السجلات: ستقوم بجمع وتطبيع وتحليل سجلات الأحداث الأمنية من مصادر مختلفة، بما في ذلك الخوادم وأجهزة الشبكة والتطبيقات. وهذا يتضمن تطوير آليات جمع السجلات وتحديد عمليات إدارة السجلات. تكامل أدوات الأمن: ستقوم بتكامل أدوات أمان متنوعة، مثل SIEM ومنصات استخبارات التهديدات وأجهزة فحص الثغرات وأنظمة التذاكر، مع منصة SOAR. وهذا يسمح بجمع البيانات والتَحليل والاستجابة تلقائيًا عبر أدوات الأمان المتعددة. صيانة النظام وتحسينه: ستقوم بتنفيذ مهام صيانة دورية، مثل تحديثات النظام والتحديثات والترقيات، لضمان تشغيل منصات SIEM وSOAR وXDR وغيرها من حلول الأمن بكفاءة. كما ستجري تحسينات في الأداء وتعزيز قدراتها. الاستكشاف للعثور على حلول جديدة والتحسين المستمر: استنادًا إلى متطلبات العمل، خاصةً لأمن السحابة، يجب على المهندس أن يكون مستعدًا لاستكشاف وتحسين الرؤية الأمنية باستمرار من خلال فحص السوق عن حلول جديدة وتقنيات متميزة. تعزيز بنية الأساسات الأمنية وهندسة الأمن: تعريف وتطبيق أفضل ممارسات الأمن لبنية جمع البيانات والتغذية، بما في ذلك العملاء والموصلين والموصلات وآليات نقل البيانات الآمنة. التعامل مع العميل والتواصل: العمل كنقطة اتصال تقنية عليا رئيسية خلال جهود إدخال وتكامل السجلات. قيادة مناقشات العملاء، وجمع المتطلبات الفنية والتحقق منها، توجيه أنشطة الإعداد، الإجابة على الاستفسارات التقنية المعقدة، تقديم تحديثات واضحة عن التقدم، وضمان تجربة إدخال سلسة ومهنية مع تعزيز الثقة وعلاقات العملاء؟</p></div></section><section><p class="heading">المرشَّح المثالي</p><p class="paragraph"></p><ul><li>درجة البكالوريوس في علوم الحاسوب أو تكنولوجيا المعلومات أو الأمن السيبراني أو مجال ذي صلة</li><li>3+ سنوات من الخبرة في الأمن السيبراني أو مجال ذي صلة</li><li>الإتقان في لغات البرمجة مثل بايثون، جافا، أو C++</li><li>خبرة في أدوات الأمن مثل SIEM، IDS/IPS، وأدوات اختبار الاختراق</li><li>فهم لبروتوكولات الشبكة والجدران النارية وتقنيات التشفير</li><li>شهادات مثل CISSP، CEH، أو CISA تعد ميزة</li><li>مهارات قوية في حل المشكلات والاهتمام بالتفاصيل</li><li>القدرة على العمل بشكل مستقل وبالتوازي ضمن فريق</li><li>مهارات اتصال وتواصل بين الأشخاص ممتازة</li></ul><p></p></section>