Model Jobs in Saudi 2026 | Latest Tanqeeb Jobs

Bayt

Data Center AI Systems Engineer

On-site - Saudi 29 July 2026

Telecom & Technology

<h2 class="h5">Job description</h2> <div class="t-break" data-jb-field="description"> Company:Qualcomm Middle East Information Technology Company LLC Job Area:Engineering Group, Engineering Group > Systems Engineering General Summary: About Us As a leading technology innovator, Qualcomm pushes the boundaries of what's possible to enable next-generation experiences and drives digital transformation to help create a smarter, connected future for all.  As a Qualcomm Datacenter AI Systems Engineer focused on AI Inference Platforms and Competitive Analysis, you will evaluate, benchmark, optimize, and validate end-to-end AI inference solutions built on Qualcomm AI accelerators. You will analyze real-world customer deployments, assess competitive platforms, and develop fact-based insights on performance, scalability, ecosystem readiness, and operational simplicity across modern GenAI workloads including LLMs, VLMs, RAG, and agentic applications.  About the role In this role, you will work across hardware, software, frameworks, and deployment architectures to identify differentiators, gaps, and opportunities that shape Qualcomm's AI platform roadmap and customer engagement strategy. You will collaborate closely with architecture, product, systems, customer engineering, business development, and ecosystem teams to establish Qualcomm AI accelerators as a leading platform for enterprise AI inference deployments.  Minimum Qualifications: <ul><li>Bachelor’s degree in engineering, computer science, or Data Science with 8+ years of experience</li><li>Master's degree in Engineering, Computer Science, Data Science or related field and 4+ year of related work experience.</li></ul>OR <ul><li>PhD in Engineering, Computer Science, or related field and 4+ years of Experience.</li></ul> Required Skills: <ul><li>Strong proficiency in Python and common AI/ML frameworks such as PyTorch, TensorFlow, or ONNX.</li><li>Solid understanding of ML model development, deployment, and AI inference concepts for datacenter workloads. </li><li>Strong foundation in system performance profiling, benchmarking, parallel computing, and workload analysis. </li><li>Working knowledge of Linux-based development, containerized deployment, and cloud-native infrastructure concepts. </li><li>Strong analytical, communication, and cross-functional collaboration skills with the ability to summarize technical findings clearly. </li></ul> Preferred Qualifications: <ul><li>Master's or PhD degree in Engineering, Computer Science, Information Systems, Electrical Engineering, Physics, or a related technical field with 4+ years of experience. </li><li>Strong understanding of GenAI and enterprise inference workloads, including LLMs, VLMs/LVMs, embeddings, diffusion models, RAG pipelines, agents, and multi-turn application patterns. </li><li>Hands-on experience evaluating AI accelerator platforms and deployment ecosystems, including Qualcomm AI inference accelerators and competitive platforms such as NVIDIA and AMD. </li><li>Experience with production inference frameworks and serving stacks such as vLLM, Triton Inference Server, TensorRT-LLM, SGLang, KServe, Ray Serve, TorchServe, or equivalent model-serving technologies. </li><li>Deep understanding of inference performance fundamentals, including prefill/decode behavior, KV-cache utilization, batching, scheduling, quantization, memory bandwidth, latency, throughput, TTFT, TPOT, and scaling efficiency. </li><li>Experience designing and executing fact-based competitive benchmarks across single-node and multi-node deployments using representative customer workloads, model configurations, and deployment patterns. </li><li>Knowledge of distributed inference architectures, including tensor parallelism, pipeline parallelism, expert parallelism/MoE serving, disaggregated serving, routing, autoscaling, and cluster-level orchestration. </li><li>Experience with containerized and cloud-native deployment workflows using Docker, Kubernetes, Helm, GitOps, CI/CD, observability stacks, and infrastructure automation. </li><li>Ability to assess ecosystem readiness, operational simplicity, tooling maturity, model onboarding complexity, reference architectures, observability, supportability, and deployment documentation quality. </li><li>Background in compiler/runtime optimization, graph lowering, operator fusion, kernel optimization, or hardware-aware model optimization for ML workloads is a plus. </li><li>Experience conducting technical competitive analysis across AI hardware platforms, frameworks, software ecosystems, deployment architectures, and customer workflows. </li><li>Experience building customer-facing technical collateral, competitive positioning, deployment guides, benchmark reports, executive briefings, and gap analysis for AI infrastructure products. </li><li>Strong cross-functional collaboration skills with demonstrated ability to work across product, architecture, engineering, customer engineering, business development, and ecosystem partner teams in a matrixed organization. </li></ul> Principal Duties and Responsibilities will include: <ul><li>End-to-end competitive analysis for Qualcomm AI inference accelerators across hardware, software, model-serving frameworks, deployment workflows, and customer-facing GenAI inference solutions. </li><li>Evaluate real customer deployment patterns, including LLM/VLM serving, RAG, agentic workflows, embedding services, multi-model applications, and enterprise inference pipelines, to identify where Qualcomm leads, is at parity, or has gaps. </li><li>Develop objective benchmark methodologies and execute performance studies covering latency, TTFT, TPOT, throughput, tokens/sec/user, concurrency, utilization, power efficiency, cost efficiency, and single-node and multi-node scaling. </li><li>Compare Qualcomm solutions against competitive platforms such as NVIDIA and AMD across deployment maturity, model coverage, framework support, ecosystem readiness, operational simplicity, and total solution capability. </li><li>Analyze inference architecture tradeoffs involving vLLM, Triton Inference Server, KServe, Ray Serve, Kubernetes, orchestration layers, KV-cache management, batching strategies, quantization, and distributed serving patterns. </li><li>Drive model onboarding prioritization by studying competitive usage, customer demand, model popularity, framework adoption, and readiness gaps across open-source and enterprise GenAI workloads. </li><li>Build and maintain reference architectures, deployment playbooks, sizing guidance, reproducible benchmark recipes, and customer-ready solution blueprints for Qualcomm AI inference platforms. </li><li>Partner with architecture, compiler, runtime, framework, systems, and product teams to translate competitive findings into product requirements, roadmap priorities, optimization opportunities, and ecosystem investments. </li><li>Perform system-level debugging and root-cause analysis across model, framework, runtime, driver, hardware, networking, memory, and orchestration layers to explain performance or deployment gaps. </li><li>Create clear, fact-based competitive positioning, leadership readouts, technical reports, and customer-facing collateral that communicate differentiators, risks, gaps, and recommended actions. </li><li>Collaborate with customer engineering, business development, sales, and partner teams to support customer evaluations, proof-of-concepts, competitive bakeoffs, and deployment activities. </li><li>Stay current with the evolving AI inference ecosystem, including emerging models, serving frameworks, accelerator platforms, open-source projects, benchmarking practices, and enterprise deployment trends. </li></ul> What's on Offer Apart from working with great people, we offer the below: <ul><li>Salary including housing & transport allowance </li><li>Stock (RSU's) and performance related bonus </li><li>16 weeks fully paid Maternity Leave </li><li>6 weeks fully paid Paternity Leave </li><li>Employee stock purchase scheme </li><li>Child Education Allowance </li><li>Relocation and immigration support (if needed) </li><li>Life and Medical Insurance </li><li>Live+ Well Reimbursement for health and recreational membership fees </li></ul> Minimum Qualifications: • Bachelor's degree in Engineering, Information Systems, Computer Science, or related field and 4+ years of Systems Engineering or related work experience. OR Master's degree in Engineering, Information Systems, Computer Science, or related field and 3+ years of Systems Engineering or related work experience. OR PhD in Engineering, Information Systems, Computer Science, or related field and 2+ years of Systems Engineering or related work experience. *References to a particular number of years experience are for indicative purposes only. Applications from candidates with equivalent experience will be considered, provided that the candidate can demonstrate an ability to fulfill the principal duties of the role and possesses the required competencies. Qualcomm is an equal opportunity employer. If you are an individual with a disability and need an accommodation during the application/hiring process, rest assured that Qualcomm is committed to providing an accessible process. You may e-mail disability-accomodations@qualcomm.com or call Qualcomm's toll-free number found here. Upon request, Qualcomm will provide reasonable accommodations to support individuals with disabilities to be able participate in the hiring process. Qualcomm is also committed to making our workplace accessible for individuals with disabilities. (Keep in mind that this email address is used to provide reasonable accommodations for individuals with disabilities. We will not respond here to requests for updates on applications or resume inquiries). Qualcomm expects its employees to abide by all applicable policies and procedures, including but not limited to security and other requirements regarding protection of Company confidential information and other confidential and/or proprietary information, to the extent those requirements are permissible under applicable law. To all Staffing and Recruiting Agencies:Our Careers Site is only for individuals seeking a job at Qualcomm. Staffing and recruiting agencies and individuals being represented by an agency are not authorized to use this site or to submit profiles, applications or resumes, and any such submissions will be considered unsolicited. Qualcomm does not accept unsolicited resumes or applications from agencies. Please do not forward resumes to our jobs alias, Qualcomm employees or any other company location. Qualcomm is not responsible for any fees related to unsolicited resumes/applications. If you would like more information about this role, please contact Qualcomm Careers. </div><h2 data-automation-id="subHeaderPreferredCandidate" class="h5"> Preferred candidate </h2> <div class="row is-m v-align-top t-small bg-mute"> <div class="col is-3 p5" data-automation-id="label_Years_of_experience"> Years of experience </div> <div class="col is-9 p5" data-automation-id="data_Years_of_experience"> No experience required </div> </div> <div class="row is-m v-align-top t-small "> <div class="col is-3 p5" data-automation-id="label_Degree"> Degree </div> <div class="col is-9 p5" data-automation-id="data_Degree"> Bachelor's degree / higher diploma </div> </div>

<h2 class="h5">وصف الوظيفة</h2> <div class="t-break" data-jb-field="description"> الشركة:شركة كوالكوم الشرق الأوسط لتكنولوجيا المعلومات ش.م.م مجال العمل:مجموعة الهندسة، مجموعة الهندسة > هندسة الأنظمة الملخص العام: عننا كونك رائدًا في الابتكار التكنولوجي، تدفع كوالكوم حدود الممكن لتمكين تجارب الجيل التالي وتقود التحول الرقمي للمساعدة في خلق مستقبل أكثر ذكاءً وتواصلًا للجميع.  بصفتك مهندس أنظمة ذكاء اصطناعي لمركز بيانات كوالكوم يركّز على منصات الاستنتاج الذكي وتحليل التنافس، ستقييم وتقييم الأداء وتحسينه والتحقق من الحلول الاستدلالية بالذكاء الاصطناعي من النهاية إلى النهاية المبنية على مسرعات ذكاء اصطناعي من كوالكوم. ستقوم بتحليل نشرات العملاء الواقعية، وتقييم المنصات المنافسة، وتطوير رؤى قائمة على الحقائق حول الأداء والتوسع وجاهزية النظام البيئي وبساطة التشغيل عبر أحمال GenAI الحديثة بما في ذلك LLMs وVLMs وRAG وتطبيقات بالغة الذكاء.  عن الدور في هذا الدور، ستعمل عبر الأجهزة والبرمجيات والأطر وهندسة النُظم وهياكل النشر لتحديد المميزات الفريدة والفجوات والفرص التي تشكل خارطة طريق منصة ذكاء كوالكوم وتيرة engagement العملاء. ستتعاون بشكل وثيق مع فرق الهندسة المعمارية، والمنتج، والنُظم، وهندسة العملاء، وتطوير الأعمال، وبيئة النظام الإيكولوجي لإرساء منصات تسريع ذكاء كوالكوم كمنصة رائدة لنشر الاستدلال المؤسسي.  المؤهلات الدنيا: <ul><li>درجة البكالوريوس في الهندسة أو علوم الحاسوب أو علوم البيانات مع 8+ سنوات من الخبرة</li><li>درجة الماجستير في الهندسة أو علوم الحاسوب أو علوم البيانات أو مجال ذي صلة وخبرة عملية 4+ سنوات.</li></ul>أو <ul><li>دبلوم دكتوراه في الهندسة أو علوم الحاسوب أو مجال ذي صلة وخبرة 4+ سنوات.</li></ul> المهارات المطلوبة: <ul><li>إتقان قوي لـPython وأطر AI/ML الشائعة مثل PyTorch وTensorFlow أو ONNX.</li><li>فهم راسخ لتطوير وتوزيع ونماذج الاستدلال في الذكاء الاصطناعي لأعباء مركز البيانات.</li><li>أساس قوي في ملف تعريف أداء النظام والقياس وتوازي الحوسبة وتحليل أعباء العمل.</li><li>معرفة عملية بتطوير Linux وتوزيع الحاويات وبنى تحتية سحابية أصلية.</li><li>مهارات تحليلية واتصالية وتعاون عابر للوظائف مع القدرة على تلخيص النتائج الفنية بوضوح.</li></ul> المؤهلات المفضلة: <ul><li>درجة الماجستير أو الدكتوراه في الهندسة أو علوم الحاسب أو نظم المعلومات أو الهندسة الكهربائية أو الفيزياء أو مجال تقني ذات صلة مع 4+ سنوات من الخبرة.</li><li>فهم قوي لـGenAI وأعباء الاستدلال المؤسسي، بما في ذلك LLMs وVLMs/LVMs والتضمينات ونماذج الانتشار ومسارات RAG والوكلاء وأنماط التطبيقات متعددة الجولات.</li><li>خبرة عملية في تقييم منصات مسرعات الذكاء الاصطناعي وبيئات النشر، بما فيها مسرعات الاستدلال لدى كوالكوم ومنصات منافسة مثل NVIDIA وAMD.</li><li>خبرة مع أطر الاستدلال في الإنتاج ومكدسات الخدمة مثل vLLM وTriton Inference Server وTensorRT-LLM وSGLang وKServe وRay Serve وTorchServe أو تقنيات خادم النموذج المماثلة.</li><li>فهم عميق لأساسيات أداء الاستدلال، بما في ذلك سلوك الت-prefill/decode واستخدام KV-cache والتجميع والجدولة والتكميم وعرض النطاق والكمون والقدرة والتوسع.</li><li>خبرة في تصميم وتنفيذ مقاييس مقارنة قائمة على الحقائق عبر نشرات أحادية وعبر عقد متعددة باستخدام أحمال عمل العملاء الممثلة وتكوينات النماذج ونماذج النشر.</li><li>معرفة بهياكل الاستدلال الموزعة، بما في ذلك التوازيات المصفوفية والتوازي في خطوط الأنابيب وتوزيع الخدمات/MoE والتحليل التوزيعي وخيارات التوجيه والتوسع الآلي وتنسيق الكتل.</li><li>خبرة في إجراءات نشر بالحاويات وبنية سحابية أصلية باستخدام Docker وKubernetes وHelm وGitOps وCI/CD وقوائم الاستشعار وأتمتة البنية التحتية.</li><li>القدرة على تقييم جاهزية النظام البيئي وبساطة التشغيل ونضوج الأدوات وتعقيد إدراج النماذج وجودة التوثيق للنشر.</li><li>خلفية في تحسين المحول/وقت التشغيل، خفض الرسم، دمج المشغل، تحسين النواة، أو تحسين النموذج المعتمد على العتاد يعد إضافة مميزة.</li><li>خبرة في إجراء تحليل تنافسي تقني عبر منصات الأجهزة الذكية للذكاء الاصطناعي وأطر العمل وبيئات البرمجيات وهياكل النشر وتدفقات عمل العملاء.</li><li>خبرة في إنشاء مواد فنية موجهة للعملاء ومواقف تنافسية وأدلة النشر وتقارير benchmarks والموجزات التنفيذية وتحليل الفجوات لمنتجات بنية الذكاء الاصطناعي.</li><li>مهارات تعاون عابرة للواردات مع قدرة مثبتة على العمل عبر المنتجات والهندسة وعمليات العملاء وتطوير الأعمال وشركاء النظام الإيكولوجي في منظمة مصفوفية.</li></ul> واجبات ومسؤوليات رئيسية ستشمل: <ul><li>تحليل تنافسي من النهاية إلى النهاية لمسريعات الاستدلال لدى Qualcomm عبر الأجهزة والبرامج وأطر خادم النماذج وتدفقات النشر وحلول الاستدلال GenAI الموجهة للعملاء.</li><li>تقييم أنماط نشر العملاء الفعليين، بما في ذلك تقديم LLM/VLM وRAG وتدفقات العمل الوكلاء وخدمات التضمين وتطبيقات متعددة النماذج وأنابيب الاستدلال المؤسسي، لتحديد أين تقود Qualcomm وأين تتساوى وأين توجد فجوات.</li><li>تطوير منهجيات معيارية قابلة للتكرار وإجراء دراسات الأداء بما في ذلك الكمون وTTFT وTPOT وعبرات التبادل والازدواج والكفاءة الطاقية والتكلفة والتوسع في عقدة واحدة وعقد متعددة.</li><li>مقارنة حلول Qualcomm بمنصات منافسة مثل NVIDIA وAMD من حيث نضج النشر وتغطية النماذج ودعم الأطر وجاهزية النظام البيئي وبساطة التشغيل والقدرات الكلية للحل.</li><li>تحليل بُنى الاستدلال وموازنة البدائل مثل vLLM وTriton وKServe وRay Serve وKubernetes وطبقات التناسق وإدارة KV-cache وتخطيط التجميل والتوزيع.</li><li>دفع أولوية إدراج النماذج من خلال دراسة الاستخدام التنافسي وطلب العملاء وشعبية النماذج وتبني الأطر وفجوات الجاهزية عبر أعباء GenAI مفتوحة المصدر والمؤسسية.</li><li>بناء وصيانة المعماريات المرجعية وكتب Playbook للنشر وتوجيهات التقييمات وتكويد النماذج وتخطط حلول جاهزة للعملاء لمنصات Qualcomm للاستدلال الذكي.</li><li>العمل مع فرق الهندسة المعمارية والمُترجم والتشغيل والإطار والعمل والمنتجات لترجمة النتائج التنافسية إلى متطلبات المنتج وأولويات خارطة الطريق وفرص التحسين والاستثمارات في النظام البيئي.</li><li>إجراء تصحيح أخطاء على مستوى النظام وتحليل السبب الجذري عبر النماذج والإطار والتشغيل وبرامج التشغيل والأجهزة والشبكات والذاكرة وطبقات التنظيم لشرح الفجوات في الأداء أو النشر.</li><li>إنشاء وضعًا تنافسيًا واضحًا قائمًا على الحقائق وتقارير قيادية وتقارير تقنية ومحتوى موجه للعملاء يوضح المميزات والمخاطر والفجوات والإجراءات الموصى بها.</li><li>التعاون مع هندسة العملاء وتطوير الأعمال والمبيعات وشركاء الفريق لدعم تقييمات العملاء وتجارب إثبات المفهوم وسباقات التنافس وأفعال النشر.</li><li>المواكبة لبيئة الاستدلال بالذكاء الاصطناعي المتطورة، بما في ذلك النماذج الناشئة وأطر الخادم ومسرعات المنصات ومشروعات المصادر المفتوحة وممارسات القياس واتجاهات النشر المؤسسي.</li></ul> ما المُقدَّم بالإضافة إلى العمل مع فريق رائع، نقدم الآتي: <ul><li>راتب شامل سكن ونقل </li><li>أسهم (RSU) ومكافأة مرتبطة بالأداء </li><li>16 أسبوعًا إجازة أمومة مدفوعة بالكامل </li><li>6 أسابيع إجازة أبوة مدفوعة بالكامل </li><li>برنامج شراء أسهم للموظفين </li><li>بدل تعليم الأطفال </li><li>دعم الانتقال والهجرة (إن لزم) </li><li>تأمين صحي وحياة </li><li>مُعوض Live+ Well للرسوم العضوية الصحية والترفيهية </li></ul> المؤهلات الدنيا: • درجة البكالوريوس في الهندسة أو نظم المعلومات أو علوم الحاسوب أو مجال مشابه وخبرة 4+ سنوات في الهندسة النظامية أو عمل مشابه. أو درجة الماجستير في الهندسة أو نظم المعلومات أو علوم الحاسوب أو مجال مشابه وخبرة 3+ سنوات. أو دكتوراه في الهندسة أو نظم المعلومات أو علوم الحاسوب أو مجال مشابه وخبرة 2+ سنوات. *الإشارات إلى عدد محدد من سنوات الخبرة هي لأغراض إرشادية فقط. ستُنظر في طلبات المرشحين الذين لديهم خبرة مكافئة بشرط أن يبيّن المرشح قدرة على الوفاء بالمهام الرئيسية للدور وامتلاك الكفاءات المطلوبة. كوالكوم صاحب عمل يوفر تكافؤاً في الفرص. إذا كنت شخصاً من ذوي الإعاقة وتحتاج إلى تسهيلات أثناء عملية التقديم/التوظيف فاعلم أن كوالكوم ملتزمة بتقديم عملية وصول. يمكنك مراسلة disability-accomodations@qualcomm.com أو الاتصال بالرقم المجاني لشركة كوالكوم الموجود هنا. عند الطلب، ستوفر كوالكوم تسهيلات معقولة لدعم الأفراد ذوي الإعاقة للمشاركة في عملية التوظيف. كما أن كوالكوم ملتزمة بجعل مكان عملنا متاحاً للأشخاص ذوي الإعاقة. (مُلحَظ أن هذا البريد يُستخدم لتقديم التسهيلات المعقولة للأفراد ذوي الإعاقة. لن نرد هنا على طلبات تحديث الطلبات أو استفسارات السيرة الذاتية). تتوقع كوالكوم من موظفيها الالتزام بجميع السياسات والإجراءات المعمول بها، بما في ذلك على سبيل المثال لا الحصر متطلبات الأمن وغيرها فيما يتعلق بحماية معلومات الشركة السرية وغير السرية، بالقدر الذي تسمح به القوانين المعمول بها. إلى جميع وكالات التوظيف والت staffing: موقع وظائفنا مخصص فقط للأفراد الذين يبحثون عن وظيفة في Qualcomm. لا تُخول وكالات التوظيف والأفراد الذين يمثلهم وكيل لاستخدام هذا الموقع أو تقديم ملفاتهم أو طلباتهم أو سيرهم الذاتية، وأي مثل هذه التقديمات تعتبر غير مرغوب فيها. لا تقبل Qualcomm السير الذاتية أو الطلبات غير المرغوبة من الوكالات. الرجاء عدم إرسال السير الذاتية إلى عنوان وظائفنا، أو إلى موظفي Qualcomm، أو أي موقع آخر لشركة. لا تتحمل Qualcomm أية رسوم تتعلق بالسير الذاتية/الطلبات غير المرغوبة. تتوقع Qualcomm من موظفيها الالتزام بجميع السياسات والإجراءات المعمول بها، بما في ذلك لكن لا تقتصر على الأمن والمتطلبات الأخرى المتعلقة بحماية معلومات الشركة السرية وغيرها من المعلومات السرية و/أو الخاصة، إلى الحد الذي تسمح به القوانين المعمول بها. إلى جميع وكالات التوظيف والتعيين: موقعنا للوظائف مخصص فقط للأفراد الذين يبحثون عن وظيفة في Qualcomm. وكالات التوظيف والأفراد الذين يمثلهم وكيل غير مخول لهم استخدام هذا الموقع أو تقديم الملفات أو الطلبات أو السير الذاتية، وأي تقديمات من هذا النوع تعتبر غير Requested. Qualcomm لا تقبل السير الذاتية أو الطلبات غير المرغوبة من الوكالات. للمرشحين المفضلين: سنأخذ في الاعتبار المرشحين ذوي الخبرة المتكافئة. Qualcomm is an equal opportunity employer. If you are an individual with a disability and need an accommodation during the application/hiring process, rest assured that Qualcomm is committed to providing an accessible process. You may e-mail disability-accomodations@qualcomm.com or call Qualcomm's toll-free number found here. Upon request, Qualcomm will provide reasonable accommodations to support individuals with disabilities to be able participate in the hiring process. Qualcomm is also committed to making our workplace accessible for individuals with disabilities. (Keep in mind that this email address is used to provide reasonable accommodations for individuals with disabilities. We will not respond here to requests for updates on applications or resume inquiries). يُتوقع من موظفي Qualcomm الالتزام بجميع السياسات والإجراءات المعمول بها، بما في ذلك ولكن لا تقتصر على حماية معلومات الشركة السرية وغيرها من المعلومات الحساسة والسرية، إلى الحد الذي تسمح به القوانين المعمول بها. خطاب إلى جميع وكالات التوظيف والتعيين: موقعنا الوظيفي مخصص فقط للأفراد الذين يبحثون عن وظيفة في Qualcomm. الوكالات والأفراد الذين يمثلونهم غير مخولين لاستخدام هذا الموقع أو تقديم الملفات أو الطلبات أو السير ذاتية، وأي مثل هذه التقديمات ستعتبر غير مرغوب فيها. Qualcomm لا تقبل السير الذاتية أو الطلبات غير المرغوبة من الوكالات. يرجى عدم إرسال السير الذاتية إلى عنوان وظائفنا أو موظفي Qualcomm أو أي موقع آخر للشركة. Qualcomm غير مسؤولة عن أي رسوم متعلقة بالسير الذاتية/الطلبات غير المرغوبة. إذا كنت ترغب في معلومات إضافية حول هذا الدور، يرجى الاتصال بـ Qualcomm Careers.

Full Time LinkedIn

AI Researcher — AI Architecture Research

Remote - Saudi - Jeddah 28 July 2026

Information Technology

This position is listed on behalf of a partner company, who manages all applications and next steps. Our partner is looking for an AI Researcher — AI Architecture Research based in Saudi Arabia. Join a research-driven team dedicated to advancing the next generation of artificial intelligence through innovative model architecture design. In this role, you'll explore novel approaches to machine learning, bridging cutting-edge theoretical research with practical deployment in production environments. You'll collaborate with experienced researchers and engineers to develop, evaluate, and optimize new AI architectures that push the boundaries of performance, scalability, and efficiency. This is an exciting opportunity for researchers who are passionate about publishing impactful work while seeing their ideas translated into real-world AI systems. If you thrive in a highly technical, fast-paced environment and enjoy tackling fundamental AI challenges, this role offers exceptional scope for innovation and professional growth. Accountabilities Research, design, and evaluate novel AI model architectures beyond traditional Transformer-based approaches. Investigate new techniques to improve model scalability, computational efficiency, training stability, and inference performance. Prototype innovative architectures and validate their effectiveness through rigorous experimentation, benchmarking, and ablation studies. Author and co-author high-quality research papers for leading machine learning conferences, journals, and preprint platforms. Collaborate closely with engineering teams to translate research breakthroughs into production-ready training and inference systems. Monitor emerging advancements in artificial intelligence research and identify promising directions for future innovation. Contribute to defining the long-term research roadmap and influence the evolution of next-generation AI models. Requirements Strong academic or industrial research background in machine learning, with a specialization in AI model architecture. Demonstrated publication record in recognized AI or machine learning venues such as Neur IPS, ICML, ICLR, COLM, ACL, EMNLP, or ar Xiv. Deep understanding of neural network architectures, sequence modeling, attention mechanisms, optimization techniques, and training dynamics. Hands-on experience developing machine learning models using PyTorch or JAX. Proven ability to design rigorous experiments, analyze results critically, and communicate research findings effectively. Comfortable working in a fast-moving, collaborative startup environment with a high level of ownership. Experience with non-Transformer architectures, long-context models, state-space models, hybrid architectures, or memory-efficient AI systems is highly valued. Familiarity with efficient training techniques, inference optimization, open-source research contributions, or production AI systems is considered an advantage. Benefits Fully remote position offering flexibility and autonomy. Competitive compensation package with meaningful equity participation. Opportunity to define research direction and influence next-generation AI architectures. Strong support for publishing impactful research in leading conferences and journals. Close collaboration between research and engineering, enabling rapid deployment of new ideas. Highly technical, research-focused team with a collaborative and innovative culture. Exposure to challenging AI problems with real-world impact and significant opportunities for professional growth. How Jobgether Works We use an AI-powered matching process to ensure your application is reviewed quickly, objectively, and fairly against the role's core requirements. Our system identifies the top-fitting candidates, and this shortlist is then shared directly with the hiring company. The final decision and next steps (interviews, assessments) are managed by their internal team. We appreciate your interest and wish you the best! Why Apply Through Jobgether? Data Privacy Notice: By submitting your application, you acknowledge that Jobgether will process your personal data to evaluate your candidacy and share relevant information with the hiring employer. This processing is based on legitimate interest and pre-contractual measures under applicable data protection laws (including GDPR). You may exercise your rights (access, rectification, erasure, objection) at any time. We may use artificial intelligence (AI) tools to support parts of the hiring process, such as reviewing applications, analyzing resumes, or assessing responses and identifying potential inconsistencies or verification signals in application materials based on available information. These tools assist our recruitment team but do not replace human judgment. Final hiring decisions are ultimately made by humans. If you would like more information about how your data is processed, please contact us.

Naukri Gulf

Senior AI Engineer

On-site - Saudi - Riyadh 2 July 2026

Information Technology

<section>Job DescriptionRoles & Responsibilities<div class="paragraph"><div>What You Will Build</div><div>➤ Production AI agents using Microsoft Foundry Agent Service: multi-agent workflows, hosted agents, memory, observability, identity integration, secure endpoints, and deployment</div><div> </div><div>➤ Knowledge-grounded experiences using Azure AI Search and retrieval-augmented generation, including vectors, keyword-searchable, hybrid, semantic-ranking and enterprise-permissioned retrieval (When do we need vectorization and when we don’t, when to create handovers between agents, when to rely on the model’s context window, when to finetune and when to use RAG)</div><div> </div><div>➤ Deterministic, source-grounded extraction: pipelines that pull figures and facts straight from documents without hallucinating, attaching citations, provenance and uncertainty flags to every claim so outputs are auditable</div><div> </div><div>➤ Tool-using agents that execute secure actions through Model Context Protocol (MCP), Azure Logic Apps, Azure Functions, and custom APIs</div><div> </div><div>➤ Model-optimized applications using Foundry Models and the model router, balancing quality, latency, and cost</div><div> </div><div>➤ Enterprise-safe systems with prompt shielding, grounded Ness checks, and content-safety enforcement</div><div> </div><div>➤ Reusable reference agents, connectors, and evaluation templates that ship into our UseCaseLibrary and accelerate delivery across the region</div><div> </div><div>What You Will Do</div><div>➤ Translate business opportunities into robust, production-ready agent architectures</div><div>➤ Build pro-code AI agents using Python (FastAPI, Streamlit, Scraping, Serialization, etc..), .NET React.js with the Microsoft Agent Framework (Knowing Langgraph/Langchain/Semantic Kernel is an edge)</div><div>➤ Lead the design of multi-agent orchestration and agentic design patterns, including planning, routing, and human-in-the-loop patterns, on the team's most complex builds (understanding distributed systems is a plus)</div><div>➤ Review architecture and delivery plans from other AI Engineers before build starts, and act as a technical escalation point during delivery</div><div>➤ Design and maintain the delivery lifecycle for agents already in production — evaluation, telemetry, logging, safety, and CI/CD pipelines — using GitHub Actions and pipeline YAML, with infrastructure-as-code (Bicep or Terraform) a plus</div><div>➤ Familiarity with networking concepts — VNets, subnets, private endpoints (and private DNS), NSGs, and firewall / allow listing — for deploying AI services securely inside an enterprise tenant.</div><div>➤ Familiarity with data engineering and pre-processing — parsing, cleaning, normalization, deduplication and schema creation and engineering/validation (for quantitative and qualitative metrics) — so the data feeding agents and retrieval is clean, typed and reliable.</div><div>➤ Understanding model capabilities, benchmarks and limitations — and how to work around them: training-data knowledge cut-off, prompt-injection, context and harness engineering, retrieval grounding, and fine-tuning.</div><div>➤ Set and maintain the reference patterns and reusable components other engineers build from</div><div>➤ Mentor AI Engineers, including colleagues moving into the role through our internal upskilling path</div><div>➤ Support presales and customer proposals with technical input on feasibility and solution design</div><div> </div><div>What You Bring</div><div>➤ Significant hands-on experience building production AI agents or AI-infused applications, not just prototypes</div><div>➤ Strong software engineering skills in Python or .NET, including modern cloud-integration patterns</div><div>➤ Hands-on experience with Microsoft Foundry: projects, SDKs, models, the model router, hosted agents, and Foundry tools</div><div>➤ Demonstrable experience building complete agentic workflows in Foundry Agent Service, including tool invocation and deployment</div><div>➤ Deep understanding of Azure AI Search and retrieval-augmented generation patterns, including vector, hybrid, and multimodal retrieval</div><div>➤ Practical experience implementing AI safety features: prompt shields, grounded Ness checks, and sensitive-content filters</div><div>➤ Experience with Azure Logic Apps, Azure Functions, Model Context Protocol (MCP) tools, and secure enterprise integrations</div><div>➤ Strong understanding of Microsoft Entra ID and enterprise governance best practice</div><div>➤ Experence reviewing other engineers' technical work and giving direct, constructive feedback</div><div>➤ Daily proficiency with GitHub Copilot, including effective use of GitHub Copilot Chat in real development work</div><div>➤ Comfort with CI/CD pipelines, telemetry, evaluation metrics, and iterative delivery</div><div>➤ Backend and streaming services: designing and operating asynchronous APIs (FastAPI/ASGI, or ASP.NET) with streaming responses, middleware, and clean configuration and secrets handling</div><div> </div></div></section><section>Desired Candidate ProfileNA</section>

<section>وصف الوظيفةالأدوار والمسؤوليات<div class="paragraph"><div>ما ستبنيه</div><div>➤ وكلاء AI للإنتاج باستخدام خدمة وكيل Foundry من مايكروسوفت: تدفقات عمل متعددة للوكلاء، وكلاء مستضافين، الذاكرة، الرصد، تكامل الهوية، نقاط وصول آمنة، ونشر</div><div> </div><div>➤ تجارب مستندة إلى المعرفة باستخدام Azure AI Search واستخراج-المولَّد المعزز بالاسترجاع، بما في ذلك المتجهات، البحث بالكلمات المفتاحية، الهجين، الترتيب الدلالي والاسترجاع المصرح به للمؤسسة (متى نحتاج إلى تحويل المتجهات ومتى لا، متى نُنشئ تحويلات بين الوكلاء، متى نعتمد على نافذة سياق النموذج، متى نضبط ونستخدم RAG)</div><div> </div><div>➤ استخراج حتمي مستند إلى المصدر: أنابيب تسحب الأرقام والحقائق مباشرة من الوثائق دون تضليل، مع إضافة استشهادات، وأصول، وعلامات عدم اليقين إلى كل ادعاء ليكون الناتج قابلاً للمراجعة</div><div> </div><div>➤ وكلاء يستخدمون الأدوات وينفذون إجراءات آمنة من خلال بروتوكول سياق النموذج (MCP)، وAzure Logic Apps، وAzure Functions، وواجهات برمجة التطبيقات المخصصة</div><div> </div><div>➤ تطبيقات مُحسّنة للنموذج باستخدام Foundry Models وmodel router، موازنة الجودة، التأخر، والتكلفة</div><div> </div><div>➤ أنظمة آمنة للمؤسسة مع حماية المطالبات، وفحص Ness المستندة، وتطبيقات سلامة المحتوى</div><div> </div><div>➤ وكلاء مراجعون قابلون لإعادة الاستخدام، موصلات، وقوالب تقييم تُنشَر في UseCaseLibrary لدينا وتُسرّع التسليم عبر المنطقة</div><div> </div><div>ما ستفعله</div><div>➤ تحويل الفرص التجارية إلى بنى وكلاء منتَجة وراسخة</div><div>➤ بناء وكلاء AI مبرمَجين باستخدام Python (FastAPI، Streamlit، Scraping، Serialization، إلخ..)، .NET React.js مع إطار عمل وكيل Microsoft (معرفة Langgraph/Langchain/Semantic Kernel ميزة)</div><div>➤ قيادة تصميم تنظيمات متعددة للوكلاء ونماذج التصميم الوكلي، بما في ذلك التخطيط والتوجيه وأنماط الإنسان في الحلقة، في أن Builds الفريق الأكثر تعقيداً (فهم الأنظمة الموزعة ميزة)</div><div>➤ مراجعة هندسة وتخطيطات التسليم من مهندسين آخرين قبل بدء البناء، والتصرف كنقطة تصعيد تقنية أثناء التسليم</div><div>➤ تصميم وصيانة دورة تسليم الوكلاء الموجودين في الإنتاج — التقييم، القياس، التسجيل، السلامة، وخطوط CI/CD — باستخدام GitHub Actions وpipeline YAML، مع بنية كود-مباشر (Bicep أو Terraform) ميزة</div><div>➤ الإلمام بمفاهيم الشبكات — VNets، الشبكات الفرعية، النقاط الخاصة (وDNS خاصة)، NSGs، وجدار الحماية / قائمة السماح — لنشر خدمات AI بأمان داخل مستأجر المؤسسة.</div><div>➤ الإلمام بمهندسة البيانات ومعالجتها المسبقة — التحليل، التنظيف، التطبيع، إزالة التكرار، وإنشاء وتطوير المخطط/التحقق (للقياسات الكمية والنوعية) — لضمان أن البيانات التي تغذي الوكلاء والاسترجاع نظيفة ومحدَّدة وموثوقة.</div><div>➤ فهم قدرات النموذج، المعايير، والقيود — وكيفية العمل حولها: نقطة قطع بيانات التدريب، حقن الموجهات، السياق وهندسة العَقد، الأساس والاسترجاع، والتعديل الدقيق.</div><div>➤ وضع وصيانة أنماط الإشارة والمكونات القابلة لإعادة الاستخدام التي يبنيها مهندسون آخرون</div><div>➤ توجيه مهندسي AI، بما في ذلك الزملاء الذين ينتقلون إلى الدور من خلال مسار تطويرنا الداخلي</div><div>➤ دعم قبل البيع واقتراحات العملاء بمساهمة تقنية حول الإ feasibility وتصميم الحل</div><div> </div><div>ما تجلبه</div><div>➤ خبرة عمل فعلية كبيرة في بناء وكلاء AI للإنتاج أو تطبيقات مدعومة بالذكاء الاصطناعي، ليست مجرد نماذج أولية</div><div>➤ مهارات هندسة البرمجيات القوية في Python أو .NET، بما في ذلك أنماط التكامل السحابية الحديثة</div><div>➤ خبرة عملية مع Microsoft Foundry: المشاريع، مجموعات التطوير، النماذج، موجه النموذج، الوكلاء المستضافين، وأدوات Foundry</div><div>➤ خبرة مثبتة في بناء سير عمل وكلي عميق في Foundry Agent Service، بما في ذلك استدعاء الأدوات والنشر</div><div>➤ فهم عميق لـ Azure AI Search ونماذج الاسترجاع المعزز بالاسترجاع، بما في ذلك المتجهات، الهجين، والاسترجاع متعدد الوسائط</div><div>➤ خبرة عملية في تنفيذ ميزات أمان AI: واقيات الموجهات، وفحص Ness المستند، وفلاتر المحتوى الحساس</div><div>➤ الخبرة باستخدام Azure Logic Apps، Azure Functions، أدوات Model Context Protocol (MCP)، وتكاملات المؤسسة الآمنة</div><div>➤ فهم قوي لـ Microsoft Entra ID وأفضل ممارسات حوكمة المؤسسة</div><div>➤ خبرة في مراجعة الأعمال التقنية للمهندسين الآخرين وتقديم تغذية راجعة بناءة ومباشرة</div><div>➤ الكفاءة اليومية مع GitHub Copilot، بما في ذلك الاستخدام الفعال لمحادثة GitHub Copilot في العمل الفعلي</div><div>➤ الراحة مع خطوط CI/CD، القياس، تقييم النتائج، والتسليم التكراري</div><div>➤ الخدمات الخلفية وخدمات البث: تصميم وتشغيل واجهات برمجة تطبيقات غير متزامنة (FastAPI/ASGI، أو ASP.NET) مع استجابات بث، وسيطة، وتكوين وحماية الأسرار بشكل نظيف</div><div> </div></div></section><section>المرشح المتوقعNA</section>

sabbar

Hijazi Dialect Specialist AI Trainer Project

Remote - Saudi - Saudi Arabia 1 July 2026

Information Technology

<h3 style="font-size:18px; font-weight:700; margin:16px 0 8px;">About the Hijazi Dialect Specialist AI Trainer Project</h3> Meridial Marketplace is seeking Hijazi Dialect Specialist AI Trainers for a freelance/contract project based in Saudi Arabia. This role involves contributing high-quality training data to advance large-scale language models, enabling them to better serve Hijazi speakers through improved education, research, and communication tools. The project aims to leverage linguistic expertise to enhance AI capabilities. <h3 style="font-size:18px; font-weight:700; margin:16px 0 8px;">Role Overview</h3> As a Hijazi Dialect Specialist AI Trainer, you will engage with advanced language models to refine their understanding and application of the Hijazi dialect. Your expertise will be crucial in identifying and rectifying model errors, ensuring factual accuracy, and suggesting improvements to training methodologies. This position offers an hourly rate of $6 to $65. <h3 style="font-size:18px; font-weight:700; margin:16px 0 8px;">Key Responsibilities</h3> <ul style="margin:0 0 12px; padding-inline-start:24px; list-style-type:disc; list-style-position:outside;"> <li style="margin:0 0 6px;">Engage in conversations with the AI model on various language scenarios.</li> <li style="margin:0 0 6px;">Verify the factual accuracy and logical coherence of model responses.</li> <li style="margin:0 0 6px;">Capture and document reproducible error traces for analysis.</li> <li style="margin:0 0 6px;">Propose enhancements to prompt engineering techniques and evaluation metrics.</li> <li style="margin:0 0 6px;">Challenge language models on specific linguistic phenomena such as verb conjugation, case systems, word order, declensions, gender agreement, and stylistic variations.</li> <li style="margin:0 0 6px;">Document all identified failure modes to strengthen model reasoning capabilities.</li> </ul> <h3 style="font-size:18px; font-weight:700; margin:16px 0 8px;">Qualifications and Experience</h3> Ideal candidates will possess native-level fluency in the Hijazi dialect and a profound, practical understanding of its grammar, syntax, morphology, phonology, semantics, and pragmatics. While a bachelor's degree in Hijazi language, linguistics, or a related field is preferred, extensive experience in teaching, translation, or community-based linguistic projects can serve as a substitute. A key requirement is the ability to communicate clearly and metacognitively, demonstrating a systematic approach to problem-solving. <h3 style="font-size:18px; font-weight:700; margin:16px 0 8px;">Work Type and Location</h3> This is a freelance/contract position. The project is based in Saudi Arabia, and while specific cities are not listed, candidates should be located within or able to work remotely from Saudi Arabia. <h3 style="font-size:18px; font-weight:700; margin:16px 0 8px;">Application</h3> If you are a Hijazi language expert ready to contribute to the development of next-generation AI, we encourage you to apply. Your expertise will be instrumental in building the knowledge base for future AI applications.

<h3 style="font-size:18px; font-weight:700; margin:16px 0 8px;">حول مشروع مدرب AI متخصص لهجة Hijazi</h3> Meridial Marketplace تسعى لتوظيف مدربي AI متخصصين في لهجة Hijazi للعمل كمشروع مستقل/عقد مقره المملكة العربية السعودية. يتضمن الدور المساهمة ببيانات تدريب عالية الجودة لتعزيز نماذج اللغة واسعة النطاق، وتمكينها من خدمة المتحدثين باللهجة hijazi بشكل أفضل من خلال تحسين أدوات التعليم والبحث والتواصل. يهدف المشروع إلى الاستفادة من الخبرة اللغوية لتعزيز قدرات الذكاء الاصطناعي. <h3 style="font-size:18px; font-weight:700; margin:16px 0 8px;">نظرة عامة على الدور</h3> كمدرب AI متخصص باللهجة Hijazi، ستتفاعل مع نماذج اللغة المتقدمة لتحسين فهمها وتطبيقها للهجة Hijazi. ستكون خبرتك حاسمة في تحديد أخطاء النموذج وتصحيحها، وضمان الدقة الواقعية، واقتراح improvements في منهجيات التدريب. هذا الموقف يعرض معدل ساعي من 6 دولارات إلى 65 دولارًا. <h3 style="font-size:18px; font-weight:700; margin:16px 0 8px;">المسؤوليات الأساسية</h3> <ul style="margin:0 0 12px; padding-inline-start:24px; list-style-type:disc; list-style-position:outside;"> <li style="margin:0 0 6px;">المشاركة في محادثات مع نموذج الذكاء الاصطناعي في سيناريوهات لغوية مختلفة.</li> <li style="margin:0 0 6px;">التحقق من الدقة الواقعية والتماسك المنطقي لردود النموذج.</li> <li style="margin:0 0 6px;">التقاط وتوثيق آثار أخطاء قابلة لإعادة الإنتاج للتحليل.</li> <li style="margin:0 0 6px;">اقتراح تحسينات لتقنيات هندسة الأسئلة ومعايير التقييم.</li> <li style="margin:0 0 6px;">تحدي نماذج اللغة في ظواهر لغوية محددة مثل تصريف الأفعال وأنظمة الإعراب وترتيب الكلمات والتصريفات وت agreements الجنس وأسلوبيات مختلفة.</li> <li style="margin:0 0 6px;">توثيق جميع أنماط الفشل المحددة لتعزيز قدرات منطق النموذج.</li> </ul> <h3 style="font-size:18px; font-weight:700; margin:16px 0 8px;">المؤهلات والخبرة</h3> المتقدمون المثاليون يجب أن يمتلكوا طلاقة لغوية بمستوى اللغة الأم في لهجة Hijazi وفهمًا عميقًا وعمليًا لقواعدها ونحوها وصرفها وفونولوجيتها ودلالاتها وبراغماتيتها. بينما يُفضل شهادة بكالوريوس في اللغة Hijazi أو اللغويات أو مجال ذي صلة، يمكن أن تكون الخبرة الواسعة في التدريس أو الترجمة أو مشاريع لغوية مجتمعية بديلاً. متطلب رئيسي هو القدرة على التواصل بوضوح وبدرجة ميتا-معرفية، مع إظهار نهج منهجي لحل المشكلات. <h3 style="font-size:18px; font-weight:700; margin:16px 0 8px;">نوع العمل والموقع</h3> هذا وظيفة حرة/عقد. المشروع مقره في المملكة العربية السعودية، وعلى الرغم من عدم ذكر مدن محددة، يجب أن يكون المرشحون مقيمين داخل السعودية أو قادرين على العمل عن بُعد من السعودية. <h3 style="font-size:18px; font-weight:700; margin:16px 0 8px;">التقديم</h3> إذا كنت خبيرًا في اللغة hijazi وجاهزًا للمساهمة في تطوير الجيل القادم من الذكاء الاصطناعي، فنحن نشجعك على التقديم. ستُعد خبرتك ضرورية لبناء قاعدة المعرفة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي المستقبلية.

Bayt

Lead Specialist, Data Science & Analytics II

On-site - Saudi 4 July 2026

Information Technology

<h2 class="h5">Job description</h2> <div class="t-break" data-jb-field="description"> Job Purpose <ul><li>The Lead Specialist, Data Science & Analytics, acts as a technical leader and senior practitioner, driving development, deployment, and scaling of Machine Learning, AI, and advanced analytics solutions across Maaden. </li><li>The role ensures analytics products are designed, validated, industrialized, governed, and adopted at scale, providing measurable value across mining, processing, operations, and enterprise functions. </li><li>Lead Specialist, Data Science & Analytics is to analyze data, extract insights, and build predictive models that help organizations make smarter decisions and solve difficult problems. By blending expertise in statistics, computer science, and business strategy, they not only analyze complex datasets but also build predictive models that improve operations and shape long-term decisions. With nearly every industry leaning on data today, the demand for skilled professionals continues to grow </li></ul>Key Accountabilities: 1. Lead End-to-End Data Science Delivery  <ul><li>Developing, implementing and maintaining databases and data collection systems </li><li>Own the full lifecycle of ML/AI initiatives - from problem framing, data exploration, feature engineering, model development, validation, and MLOps handover. </li><li>Deliver scalable and production-grade models, ensuring alignment with enterprise data governance and AI standards. </li><li>Performing statistical analysis to understand and interpret data insights </li><li>Applying data mining techniques to identify patterns, trends, and relationships in large datasets </li><li>Building predictive models and machine learning algorithms to forecast future outcomes </li><li>Creating clear data visualizations and reports to communicate findings to stakeholders </li><li>Working with cross-functional teams to understand business needs and provide data-driven solutions </li><li>Design and maintain reliable data pipelines and models in partnership with data engineering to ensure data is accurate, timely, and trustworthy for downstream use</li><li>Ensuring data security and compliance with relevant regulations </li><li>Drive experimentation, model versioning, automated retraining, and continuous improvement. </li></ul>2. Translate Business Needs into AI/Analytics Solutions  <ul><li>Establish frameworks and operating models that make data science accessible, scalable, and embedded within business and technical functions </li><li>Engage BU/domain stakeholders to identify value creation opportunities and convert them into actionable analytics use cases. </li><li>Build value hypotheses, KPIs, success criteria, and solution roadmaps in collaboration with Data & AI leadership and business teams. </li></ul>3. Industrialize AI/ML Models (ML Ops & Architecture)  <ul><li>Partner with data engineering, data platforms, and cloud/OT architecture teams to embed models into enterprise systems and operational layers. </li><li>Set standards for production deployment, testing, monitoring, drift handling, and lifecycle governance. </li><li>Ensure seamless integration of predictive and optimization models into enterprise platforms, control systems, and digital twins </li><li>Leverage machine learning, optimization, and computer vision as enabling tools for performance, reliability, and sustainability improvements </li></ul>4. Responsible AI, Quality & Governance  <ul><li>Ensure compliance with Maaden’s Responsible AI, data quality, and data governance frameworks.  </li><li>Promote reproducibility, documentation, lineage tracking, and auditability across all data science assets. </li><li>Ensure transparency, explainability, and continuous model governance across production and enterprise environments </li></ul>5. Stakeholder Management & Value Realization  <ul><li>Communicate insights, results, risks, and recommendations to decision-makers using compelling narratives and visualization.  </li><li>Track value realization, adoption metrics, and operational impact to ensure measurable benefit. </li></ul>Minimum Qualification, Experience and Core Competencies: Minimum Qualifications:    <ul><li>Bachelor’s degree in computer science, Data Science, Engineering, Mathematics, Statistics, or related fields. </li></ul>Minimum Experience:    <ul><li>Minimum Experience:  </li><li>6+ years’ experience in Data Science / Advanced Analytics with industrial, mining, or heavy-asset environments preferred. Including at least 2 years leading or mentoring analytics professionals </li><li>Proven ability to translate business problems into analytic approaches: define hypotheses, design analyses, and synthesize results into clear recommendations. </li><li>Strong proficiency with modern ML frameworks and cloud platforms (TensorFlow, PyTorch, Azure, AWS) – Microsoft AI Factory </li><li>Strong technical fluency with modern analytics stacks, data modeling, SQL, and experience partnering effectively with engineering teams. </li><li> Machine Learning & Advanced Analytics<ul><li>Hands-on experience developing and deploying machine learning models, including time-series forecasting, predictive modeling, and optimization use cases</li><li>Strong understanding of model performance, validation, stability, and business impact</li></ul></li><li>Generative AI & AI Agents<ul><li>Practical experience with Generative AI solutions, including copilots, intelligent automation, and agent-based workflows</li><li>Ability to embed GenAI capabilities into enterprise processes to improve decision-making and operational efficiency Good to Have Capabilities</li></ul></li><li>Data Engineering (IT + OT)<ul><li>Experience designing and maintaining data pipelines across IT and OT environments</li><li>Exposure to sensor data, streaming / real-time data processing, and industrial data sources</li><li>Ability to collaborate with data engineering teams to ensure reliable, timely, and trusted data flows</li></ul></li><li>MLOps / AgentOps<ul><li>Experience in model deployment and lifecycle management, including: <ul><li>Transition from model development to production and scale</li><li>Monitoring, retraining, versioning, and drift management</li></ul></li><li>Familiarity with automation and operationalization of ML/AI workloads Preferred Experience & Platforms</li></ul></li><li>Cloud & Analytics Platforms<ul><li>Experience working with enterprise cloud platforms, preferably: <ul><li>Microsoft Azure Data Platform</li><li>Databricks AI Platform</li><li>Microsoft AI Foundry / Microsoft AI Factory</li></ul></li><li>Understanding of cloud-native architectures for scalable analytics and AI solutions</li></ul></li></ul>Core Competencies: <ul><li>Model Accuracy & Reliability: Performance, drift stability, and operational uptime.  </li><li>Adoption & Business Impact: Value realized, user adoption, integration success.  </li><li>Delivery Velocity: Timeliness of development cycles and deployment readiness.  </li><li>Compliance & Quality: Alignment with Responsible AI, governance, and documentation standards. </li></ul> </div><h2 data-automation-id="subHeaderPreferredCandidate" class="h5"> Preferred candidate </h2> <div class="row is-m v-align-top t-small bg-mute"> <div class="col is-3 p5" data-automation-id="label_Years_of_experience"> Years of experience </div> <div class="col is-9 p5" data-automation-id="data_Years_of_experience"> No experience required </div> </div> <div class="row is-m v-align-top t-small "> <div class="col is-3 p5" data-automation-id="label_Degree"> Degree </div> <div class="col is-9 p5" data-automation-id="data_Degree"> Bachelor's degree / higher diploma </div> </div>

<h2 class="h5">وصف الوظيفة</h2> <div class="t-break" data-jb-field="description"> الغرض الوظيفي <ul><li>يقوم اختصاصي القيادة في علوم البيانات والتحليلات، بدور قائد تقني وممارس رفيع المستوى، يقود التطوير والنشر وتوسيع حلول التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي والتحليلات المتقدمة عبر معادن.</li><li>تضمن المهمة تصميم منتجات التحليلات والتحقق منها وتدويرها وتخطيطها والحوكمة وتبنيها على نطاق واسع، وتوفير قيمة قابلة للقياس عبر التعدين والمعالجة والعمليات ووظائف المؤسسة.</li><li>يهدف Lead Specialist, Data Science & Analytics إلى تحليل البيانات واستخراج الرؤى وبناء نماذج تنبؤية تساعد المؤسسات على اتخاذ قرارات أذكى وحل المشكلات المعقدة. من خلال دمج الخبرة في الإحصاء وعلوم الكمبيوتر واستراتيجية الأعمال، لا يقومون بتحليل مجموعات بيانات معقدة فحسب، بل بناء نماذج تنبؤية تحسن العمليات وتوجه القرارات على المدى الطويل. مع اعتماد تقريباً كل صناعة على البيانات اليوم، يتزايد الطلب على المحترفين المهرة</li></ul>المسؤوليات الأساسية: 1. قيادة تسليم بيانات العلوم الشامل من البداية إلى النهاية <ul><li>تطوير، وتنفيذ، وصيانة قواعد البيانات وأنظمة جمع البيانات</li><li>امتلاك دورة حياة كاملة للمبادرات ML/AI - من تحديد المشكلة، واستكشاف البيانات، وهندسة الميزات، وتطوير النماذج، والتحقق، وتسليم MLOps.</li><li>تقديم نماذج قابلة للتوسع وجاهزة للإنتاج، مع ضمان الاتساق مع حوكمة البيانات المؤسسية ومعايير الذكاء الاصطناعي.</li><li>إجراء تحليل إحصائي لفهم وتفسير رؤى البيانات</li><li>تطبيق تقنيات تنقيب البيانات لتحديد الأنماط والاتجاهات والعلاقات في مجموعات البيانات الكبيرة</li><li>بناء نماذج توقعية وخوارزميات تعلم آلي لتوقع النتائج المستقبلية</li><li>إنشاء تصورات ورسوم بيانية وتقارير واضحة للاتصال بالمعنيين</li><li>العمل مع فرق متعددة الوظائف لفهم احتياجات الأعمال وتقديم حلول مستندة إلى البيانات</li><li>تصميم وصيانة أنابيب بيانات ونماذج موثوقة بالشراكة مع هندسة البيانات لضمان دقة البيانات وفي الوقت المناسب وموثوقيتها للاستخدام اللاحق</li><li>ضمان أمان البيانات والامتثال للوائح المعنية</li><li>قيادة التجارب، وإصدار نسخ من النماذج، وإعادة التدريب الآلي، والتحسين المستمر.</li></ul>2. ترجمة احتياجات الأعمال إلى حلول AI/Analytics <ul><li>إقامة أطر عمل ونماذج تشغيلية تجعل علم البيانات متاحاً وقابلًا للتوسع ومدمجاً ضمن الوظائف التجارية والتقنية</li><li>التفاعل مع أصحاب وحدة الأعمال/النطاق لتحديد فرص خلق القيمة وتحويلها إلى حالات استخدام تحليلية قابلة للتنفيذ</li><li>بناء فرضيات قيمة ومؤشرات الأداء ونجاح الحلول ورُخُط الطريق المشتركة مع قادة البيانات والذكاء الاصطناعي وفرق الأعمال</li></ul>3. تصنيع نماذج AI/ML (ML Ops و الهندسة المعمارية) <ul><li>الشراكة مع هندسة البيانات ومنصات البيانات وفرق بنية cloud/OT لدمج النماذج في أنظمة المؤسسة وطبقاتها التشغيلية</li><li>تحديد معايير النشر في الإنتاج، والاختبار، والمراقبة، والتعامل مع الانحراف، وحوكمة دورة الحياة</li><li>ضمان تكامل سلس للنماذج التنبؤية ونماذج التحسين في منصات المؤسسة وأنظمة التحكم والتوائم الرقمية</li><li>استخدام تعلم الآلة والتحسين والرؤية الحاسوبية كأدوات مُمكِنة لتحسين الأداء، والموثوقية، والاستدامة</li></ul>4. AI المسؤول، الجودة والحوكمة <ul><li>ضمان الامتثال لإطارات العمل الخاصة بـ Maaden في AI المسؤول وجودة البيانات وحوكمة البيانات</li><li>تعزيز القابلية لإعادة الإنتاج والتوثيق وتتبع النسب والمراجعة عبر جميع أصول علم البيانات</li><li>ضمان الشفافية والتفسير والحوكمة المستمرة للنماذج عبر بيئات الإنتاج والمؤسسة</li></ul>5. إدارة أصحاب المصلحة وتحقيق القيمة <ul><li>تواصل الرؤى والنتائج والمخاطر والتوصيات لصانعي القرار من خلال روايات مقنعة وتصور بصري</li><li>تتبع تحقيق القيمة ومقاييس الاعتماد والأثر التشغيلي لضمان فائدة قابلة للقياس</li></ul>المؤهلات الدنيا والخبرة والكفاءات الأساسية: المؤهلات الدنيا: <ul><li>درجة البكالوريوس في علوم الكمبيوتر، علم البيانات، الهندسة، الرياضيات، الإحصاء، أو المجالات ذات الصلة.</li></ul>أدنى خبرة:   <ul><li>الخبرة الدنيا:</li><li>6+ سنوات من الخبرة في علوم البيانات / التحليلات المتقدمة في بيئات صناعية أو تعدين أو أصول ثقيلة مفضلة. بما فيها على الأقل سنتين قيادية أو إشراف على أطر التحليلات</li><li>قدرة مثبتة على ترجمة مشاكل الأعمال إلى مقاربات تحليلية: تعريف الفرضيات، تصميم التحليلات، وتلخيص النتائج إلى توصيات واضحة</li><li>إتقان قوي لأطر ML الحديثة ومنصات السحابة (TensorFlow، PyTorch، Azure، AWS) – مصنع AI من مايكروسوفت</li><li>فهم تقني قوي لمكدسات التحليلات الحديثة، ونمذجة البيانات، وSQL، وخبرة في التعاون الفعال مع فرق الهندسة</li><li> تعلم الآلة والتحليلات المتقدمة<ul><li>خبرة عملية في تطوير ونشر نماذج تعلم الآلة، بما في ذلك التنبؤ بالسلاسل الزمنية ونمذجة التنبؤ وحالات استخدام التحسين</li><li>فهم قوي لأداء النموذج والتحقق والاستقرار وأثره التجاري</li></ul></li><li>GenAI والوكيلون AI<ul><li>خبرة تطبيقية مع حلول Generative AI، بما في ذلك copilots والتشغيل الآلي الذكي وتدفقات العمل المعتمدة على الوكلاء</li><li>القدرة على إدراج قدرات GenAI في عمليات المؤسسة لتحسين اتخاذ القرار والكفاءة التشغيلية إمكانيات جيدة متوقعة</li></ul></li><li>هندسة البيانات (تكنولوجيا المعلومات + OT)<ul><li>خبرة في تصميم وصيانة خطوط بيانات عبر بيئات تكنولوجيا المعلومات والOT</li><li>التعرّض لبيانات المستشعرات، ومعالجة البيانات في البث/الحالة الفورية، ومصادر البيانات الصناعية</li><li>القدرة على التعاون مع فرق هندسة البيانات لضمان تدفقات بيانات موثوقة وفي الوقت المناسب وتُعتمد</li></ul></li><li>MLOps / AgentOps<ul><li>خبرة في نشر النماذج وإدارتها على دورة الحياة، بما في ذلك:<ul><li>الانتقال من تطوير النموذج إلى الإنتاج والتوسع</li><li>المراقبة وإعادة التدريب وإصدار النسخ وإدارة الانزياح</li></ul></li><li>الإلمام بأتمتة وتشغيل أحمال ML/AI الخبرة المفضلة والمنصات</li></ul></li><li>المنصات السحابية والتحليلات<ul><li>خبرة في العمل مع منصات سحابية للشركات، ويفضل:<ul><li>Microsoft Azure Data Platform</li><li>Databricks AI Platform</li><li>Microsoft AI Foundry / Microsoft AI Factory</li></ul></li><li>فهم للهندسة المعمارية السحابية الأصلية للحلول التحليلية والذكاء الاصطناعي القابلة للتوسع</li></ul></li></ul>الكفاءات الأساسية: <ul><li>دقة النموذج وموثوقيته: الأداء، استقرار الانحراف، ووقت التشغيل التشغيلي.</li><li>التبني وتأثير الأعمال: القيمة المحققة، اعتماد المستخدم، نجاح التكامل.</li><li>سرعة التسليم: مدى التوقيت في دوائر التطوير والإعداد للنشر.</li><li>الامتثال والجودة: التوافق مع AI المسؤول، الحوكمة، ومعايير التوثيق.</li></ul> </div><h2 data-automation-id="subHeaderPreferredCandidate" class="h5">المرشح المفضل</h2> <div class="row is-m v-align-top t-small bg-mute"> <div class="col is-3 p5" data-automation-id="label_Years_of_experience"> سنوات الخبرة </div> <div class="col is-9 p5" data-automation-id="data_Years_of_experience"> لا يوجد خبرة مطلوبة </div> </div> <div class="row is-m v-align-top t-small "> <div class="col is-3 p5" data-automation-id="label_Degree"> الدرجة </div> <div class="col is-9 p5" data-automation-id="data_Degree"> درجة البكالوريوس / دبلوم عالي </div> </div>

Full Time sabbar

Project Data Senior Engineer

On-site - Saudi - Tabuk 19 August 2026

Fashion, Retail & Textile

<h3 >About Bouygues Travaux Publics KSA and the Role</h3> Bouygues Travaux Publics KSA specializes in civil engineering, underground tunneling, and complex structures, delivering major infrastructure and land-use projects worldwide. As part of Bouygues Travaux Publics, the company is committed to sustainable construction and diversity. We are seeking a Project Data Senior Engineer to join our team in Al Ula, Tabuk, KSA. This full-time role requires 2-5 years of relevant experience. <h3 >The Project Data Senior Engineer Role</h3> The Project Data Senior Engineer is responsible for ensuring the integrity and completeness of design data throughout the project lifecycle. This role involves critical analysis of design packages, managing quantity take-offs, and maintaining integrated 3D models to support procurement, construction, and project control functions on major infrastructure projects. <h3 >Key Responsibilities</h3> <ul > <li >Review incoming excavation and building design packages to ensure data completeness, model integrity, geometry, quantities, and technical specifications are suitable for procurement and construction.</li> <li >Extract and validate Material Take-Offs (MTOs), including excavation volumes, ground support systems, rockbolts, steel sets, structural, architectural, and MEP quantities.</li> <li >Develop and maintain an integrated 3D design model, incorporating design updates and monitoring design maturity at key project stages.</li> <li >Track quantity changes resulting from design revisions and provide clear variance analyses to Technical, Estimating, Finance, Procurement, and Operations teams.</li> <li >Identify design inconsistencies, clashes, missing information, and multidisciplinary coordination issues; escalate critical items to the Technical Director.</li> <li >Maintain traceability of design assumptions, model versions, RFIs, and design changes, ensuring all information is appropriately documented and controlled.</li> <li >Support the preparation of cost baselines, work-package scopes, and procurement requirements through accurate and validated design data.</li> <li >Contribute to the definition of design interfaces, handover points, trade sequencing, and construction phasing requirements.</li> <li >Develop 4D model outputs, visualizations, and construction sequence simulations to support planning, site access, and delivery coordination.</li> <li >Coordinate the integration of survey and as-built information into the project model.</li> <li >Compare as-built conditions and quantities against design and contractual requirements, highlighting discrepancies and supporting remedial-work or change assessments.</li> <li >Work closely with Design, Technical, Construction, Procurement, Planning, and Commercial teams to ensure design information is translated into construction-ready deliverables.</li> </ul> <h3 >Qualifications and Experience</h3> <ul > <li >Bachelor’s degree in Civil Engineering, Geotechnical Engineering, Construction Engineering, BIM/Digital Engineering, or a related discipline.</li> <li >Proven experience (2-5 years) in BIM/VDC, design coordination, digital engineering, or model-based quantity management on major construction or infrastructure projects.</li> <li >Experience in underground works, tunneling, rock excavation, or ground-support systems is highly desirable.</li> </ul> <h3 >Essential Skills and Technical Proficiency</h3> <ul > <li >Strong ability to review multidisciplinary design models and identify coordination issues, data gaps, and constructability risks.</li> <li >Demonstrated experience in Material Take-Offs, quantity tracking, design change management, and model version control.</li> <li >Proficiency with BIM and coordination tools such as Solibri, Navisworks, Revit, and/or Civil 3D; experience with 4D planning tools is an advantage.</li> <li >Good understanding of construction sequencing, work packaging, procurement interfaces, and as-built data management.</li> <li >Strong analytical and problem-solving skills, with a high level of accuracy and attention to detail.</li> <li >Ability to communicate complex technical information clearly and work effectively with multidisciplinary stakeholders.</li> <li >Fluent English communication skills, both written and verbal.</li> </ul> <h3 >Application Information</h3> Candidates meeting the above requirements are encouraged to apply for this full-time position in Al Ula, Tabuk.

<h3 >عنBouygues Travaux Publics KSA والدور الوظيفي</h3> تتخصص Bouygues Travaux Publics KSA في الهندسة المدنية، النفق تحت الأرض، والهياكل المعقدة، وتنفذ مشاريع بنية تحتية كبرى واستخدام الأراضي حول العالم. كجزء من Bouygues Travaux Publics، تلتزم الشركة بالبناء المستدام والتنوع. نحن نبحث عن مهندس أول بيانات المشروع للانضمام إلى فريقنا في العُلا، تبوك، المملكة العربية السعودية. يتطلب هذا الدور بدوام كامل خبرة ذات صلة من 2-5 سنوات. <h3 >دور مهندس أول بيانات المشروع</h3> المهندس الأول لبيانات المشروع مسؤول عن ضمان سلامة واكتمال بيانات التصميم طوال دورة حياة المشروع. يتضمن الدور تحليلًا نقديًا لحزم التصميم، إدارة القياسات الكمية، والحفاظ على نماذج ثلاثية الأبعاد متكاملة لدعم الشراء والبناء ووظائف السيطرة على المشروع في مشاريع البنية التحتية الكبرى. <h3 >المسؤوليات الرئيسية</h3> <ul > <li >مراجعة حزم التصميم للهندسة والتنقيب الواردة لضمان اكتمال البيانات، سلامة النموذج، الهندسة، الكميات، والمواصفات الفنية مناسبة للمشتريات والبناء.</li> <li >استخراج والتحقق من الكميات (MTOs)، بما في ذلك أحجام الحفر، أنظمة دعم الأرض، المسامير الصخرية، قواعد الحديد، والكميات الهيكلية والمعمارية وMEP.</li> <li >تطوير وصيانة نموذج تصميم ثلاثي الأبعاد متكامل، مع دمج تحديثات التصميم ومراقبة نضوج التصميم في مراحل المشروع الرئيسية.</li> <li >تتبع تغيرات الكميات الناتجة عن تعديلات التصميم وتقديم تحليلات انحراف واضحة لفِرق التقنية والتقدير والمالية والمشتريات والعمليات.</li> <li >تحديد التناقضات في التصميم والتصادمات والمعلومات المفقودة ومشكلات التنسيق متعددة التخصصات؛ رفعItems الحاسمة إلى المدير الفني.</li> <li >الحفاظ على تتبّع افتراضات التصميم ونسخ النماذج وRFIs وتغييرات التصميم، مع التأكد من توثيق جميع المعلومات والرقابة عليها بشكل مناسب.</li> <li >دعم إعداد أساسيات التكلفة ونطاقات حزم العمل ومتطلبات الشراء من خلال بيانات التصميم الدقيقة والمُصدّقة.</li> <li >المساهمة في تعريف واجهات التصميم ونقاط التسليم وتسلسل التجارة ومتطلبات المراحل الإنشائية.</li> <li >تطوير مخرجات نموذج 4D وتصورات ومحاكاة تسلسل البناء لدعم التخطيط والوصول إلى الموقع وتنسيق التوريد.</li> <li >تنسيق دمج معلومات المسح والتسليم كما-built في نموذج المشروع.</li> <li >مقارنة ظروف كما-بُني والكميات مع متطلبات التصميم والعقد، مع إبراز الفروقات ودعم أعمال الإصلاح أو تقييمات التغيير.</li> <li >العمل عن كثب مع فرق التصميم والتقنية والبناء والتوريد والتخطيط والتجاري لضمان تحويل معلومات التصميم إلى تسليمات جاهزة للبناء.</li> </ul> <h3 >المؤهلات والخبرة</h3> <ul > <li >درجة البكالوريوس في الهندسة المدنية، الهندسة الجيولوجية الهندسية، هندسة البناء، BIM/الهندسة الرقمية، أو تخصص ذي صلة.</li> <li >خبرة مثبتة (2-5 سنوات) في BIM/VDC، تنسيق التصميم، الهندسة الرقمية، أو إدارة الكميات المعتمدة على النموذج في مشاريع البناء أو البنية التحتية الكبرى.</li> <li >الخبرة في الأعمال تحت الأرض، الحفر الأنفاق، الحفر الصخري، أو أنظمة دعم الأرض مرغوب بها بشدة.</li> </ul> <h3 >المهارات الأساسية والكفاءة التقنية</h3> <ul > <li >قدرة قوية على مراجعة نماذج التصميم متعددة التخصصات وتحديد قضايا التنسيق والفجوات البيانات ومخاطر القابلية للبناء.</li> <li >خبرة مثبتة في أخذ الكميات، تتبع الكميات، إدارة تغييرات التصميم، والتحكم في إصدار النموذج.</li> <li >إتقان استخدام أدوات BIM والتنسيق مثل Solibri وNavisworks وRevit و/أو Civil 3D؛ وجود خبرة في أدوات التخطيط 4D ميزة إضافية.</li> <li >فهم جيد لسلاسل البناء وتعبئة العمل وواجهات الشراء وإدارة بيانات كما-بُني.</li> <li >مهارات تحليلية ومهارات حل المشكلات قوية، مع دقة وتفصيل عاليين.</li> <li >القدرة على نقل المعلومات الفنية المعقدة بوضوح والعمل بفعالية مع أصحاب المصلحة متعددين التخصصات.</li> <li >مهارات تواصل باللغة الإنجليزية بطلاقة، مكتوبة وشفوية.</li> </ul> <h3 >معلومات التقديم</h3> يُشجَّع المتقدمون المؤهلون أعلاه على التقدم لهذه الوظيفة بدوام كامل في العُلا، تبوك.

Full Time sabbar

Project Data Senior Engineer

On-site - Saudi - Al Ula 18 August 2026

Construction & Real Estate

<h3 >نبذة عن بويج تراڤو بلوبس المملكة العربية السعودية والدور</h3> تخصص Bouygues Travaux Publics KSA في الهندسة المدنية، الحفر الافقي في الأنفاق، والهياكل المعقدة، مع تنفيذ مشاريع بنية تحتية واستخدام أراضٍ عالمياً. كجزء من Bouygues Travaux Publics، تلتزم الشركة بالبناء المستدام والتنوع. نبحث عن مهندس أول بيانات المشروع للانضمام إلى فريقنا في العلا، تبوك، المملكة العربية السعودية. يتطلب هذا الدور بدوام كامل من 2-5 سنوات من الخبرة ذات الصلة. <h3 >دور مهندس بيانات المشروع الأول</h3> المهندس الأول لبيانات المشروع مسؤول عن ضمان سلامة واكتمال بيانات التصميم طوال دورة حياة المشروع. ينطوي هذا الدور على تحليل حاسم لحزم التصميم، وإدارة قياسات الكميات، والحفاظ على نماذج ثلاثية الأبعاد متكاملة لدعم الشراء، والتنفيذ، ووظائف السيطرة على المشروع في مشاريع البنية التحتية الكبرى. <h3 >المسؤوليات الأساسية</h3> <ul > <li >مراجعة حزم التصميم للحفر والهندسة الإنشائية الواردة لضمان اكتمال البيانات، وسلامة النموذج، والهندسة، والكميات، والمواصفات الفنية بما يتناسب مع الشراء والتنفيذ.</li> <li >استخراج والتحقق من قياسات المواد (MTOs)، بما في ذلك أحجام الحفر، أنظمة دعم الأرض، المسامير الصخرية، التشكيلات الحديدية، والكميات الإنشائية والمعمارية وMEP.</li> <li >تطوير والحفاظ على نموذج تصميم ثلاثي الأبعاد متكامل، مع دمج تحديثات التصميم ومراقبة نضوج التصميم في مراحل المشروع الأساسية.</li> <li >تتبع تغيّر الكميات الناتج عن تعديلات التصميم وتوفير تحليلات فروق واضحة لفِرق الهندسة والتقدير والمالية والشراء والعمليات.</li> <li >تحديد التناقضات التصميمية والتعارضات والمعلومات المفقودة وقضايا التنسيق متعدد التخصصات؛ تصعيد البنود الحرجة إلى المدير الفني.</li> <li >الحفاظ على قابلية تتبّع افتراضات التصميم وإصدارات النماذج وRFIs وتغييرات التصميم، مع التأكيد على توثيق جميع المعلومات والسيطرة عليها بشكل مناسب.</li> <li >دعم إعداد خطوط الأساس للتكاليف ونطاقات حزم العمل والمتطلبات الشرائية من خلال بيانات تصميم دقيقة وملاحة ببيانات معتمدة.</li> <li >المساهمة في تعريف واجهات التصميم ونقاط التسليم وتتابع الأعمال ومتطلبات تتابع البناء.</li> <li >تطوير مخرجات نموذج 4D وتصورات ومحاكاة تسلسلات البناء لدعم التخطيط والوصول إلى الموقع وتنسيق التسليم.</li> <li >تنسيق تكامل المسح ومعلومات كما-بُنيت في نموذج المشروع.</li> <li >مقارنة وضع كما بُني والكميات مقابل المتطلبات التصميمية والتعاقدية، مع إبراز الت discrepancies ودعم الأعمال الإصلاحية أو تقييمات التغيير.</li> <li >العمل عن كثب مع فرق التصميم والتقنية والبناء والشراء والتخطيط والتجاري لضمان ترجمة معلومات التصميم إلى تسليمات جاهزة للبناء.</li> </ul> <h3 >المؤهلات والخبرة</h3> <ul > <li >درجة البكالوريوس في الهندسة المدنية، الهندسة الجيوتكنيكية، الهندسة الإنشائية، BIM/الهندسة الرقمية، أو تخصص ذي صلة.</li> <li >خبرة مثبتة (2-5 سنوات) في BIM/VDC، تنسيق التصميم، الهندسة الرقمية، أو إدارة كميات مبنية على النموذج في مشاريع بناء أو بنية تحتية كبرى.</li> <li >الخبرة في الأعمال تحت الأرض، الأنفاق، حفر الصخور، أو أنظمة دعم الأرض مرغوبة بشدة.</li> </ul> <h3 >المهارات الأساسية والكفاءة التقنية</h3> <ul > <li >قدرة قوية على مراجعة نماذج التصميم متعددة التخصصات وتحديد قضايا التنسيق، والفجوات البيانات، ومخاطر القابلة للبناء.</li> <li >خبرة مثبتة في قياسات المواد، وتتبع الكميات، وإدارة تغيّر التصميم، والتحكم بإصدارات النموذج.</li> <li >إتقان أدوات BIM والتنسيق مثل Solibri، Navisworks، Revit، و/أو Civil 3D؛ الخبرة في أدوات التخطيط 4D تعتبر ميزة.</li> <li >فهم جيد لتسلسل البناء، حزم الأعمال، واجهات الشراء، وإدارة بيانات كما-بُنيت.</li> <li >مهارات تحليلية وحل مشكلات قوية، مع دقة عالية واهتمام بالتفاصيل.</li> <li >القدرة على نقل معلومات تقنية معقدة بوضوح والعمل بشكل فعال مع أصحاب المصلحة من عدة تخصصات.</li> <li >مهارات تواصل باللغة الإنجليزية بطلاقة، كتابياً وشفوياً.</li> </ul> <h3 >معلومات التقديم</h3> نشجع المرشحين المستوفين للمتطلبات أعلاه على التقدم لهذه الوظيفة بدوام كامل في العلا، تبوك.

Full Time LinkedIn

Investor

Remote - Saudi - Al Madinah 26 July 2026

Information Technology

Ruh Al-Fann Building Saudi Arabia's Next Global Luxury Fashion Brand I am seeking strategic investors who share the vision of building a globally respected luxury brand rooted in exceptional craftsmanship and aligned with Saudi Vision 2030. Ruh Al-Fann is creating a premium luxury fashion house combining timeless artisanal craftsmanship with contemporary design for international markets. The manufacturing capability, sourcing network, and production expertise are already established. We are now looking for investors who can help accelerate our growth and market expansion. Investment will support: • Saudi company establishment and operations • Brand development and global positioning • Product launches and inventory scaling • Retail partnerships and international expansion • Marketing and customer acquisition • Building a world-class luxury brand headquartered in Saudi Arabia We are looking for investors who: • Believe in premium consumer and luxury brands • Have experience investing in startups or fashion businesses • Can provide strategic guidance and industry connections • Have access to regional or international networks • Are interested in building long-term enterprise value Why Ruh Al-Fann? • Existing manufacturing and artisan network • Authentic craftsmanship with premium positioning • Designed for global markets from day one • Strong alignment with Saudi Vision 2030 • Scalable international luxury brand opportunity This is an opportunity to invest at the earliest stage and help build one of Saudi Arabia's next globally recognised luxury brands. If this opportunity aligns with your investment strategy, I'd be pleased to discuss the vision and roadmap. ???? Contact: mehraj@kick-anxiety.com

Full Time LinkedIn

Social Media Specialist

On-site - Saudi - Jeddah 30 June 2026

Information Technology

Company Description Aya | آيـا is building the GCC’s fastest on-demand, trend-driven fashion platform focused on modest and culturally relevant style. The company identifies emerging trends before they go mainstream, tests demand in real time, and partners with tailored suppliers to produce only what customers want, reducing stock and guesswork. Launched in May 2024 with a focus on abayas, a major fashion segment in Saudi Arabia, Aya is rapidly expanding across categories to serve the entire GCC from a single platform. Backed by leading regional VCs and angel investors, Aya offers talent the opportunity to shape the future of modest fashion. Team members join a fast-moving, data-driven environment committed to innovation, creativity, and customer-centric design. About the Role We are looking for a creative and confident Social Media Specialist to manage our social media presence and create engaging content that reflects our brand. This role is ideal for someone who is comfortable appearing in videos, has a strong understanding of social media trends, and enjoys connecting with audiences through creative storytelling. Key Responsibilities Execute the content plan across all social media platforms. Appear in videos and create on-camera content for marketing campaigns, product showcases, and brand storytelling. Collaborate with the creative team to develop engaging content. Stay up to date with the latest social media trends and create content that aligns with them. Coordinate with internal teams to support marketing campaigns, product launches, and company initiatives. Ensure all content aligns with the brand identity and tone of voice. Requirements Bachelor's degree. Confident and comfortable appearing on camera. Strong knowledge of Instagram, Tik Tok, and other social media platforms. Excellent communication skills in Arabic & English Creative mindset with strong organizational and time management skills. Ability to work in a fast-paced environment and manage multiple tasks simultaneously. Preferred Qualifications Experience in fashion, beauty, lifestyle, or e-commerce. Experience working with influencers and content creators.

Full Time LinkedIn

AI Solution Architect

On-site - Saudi - Jeddah 16 September 2026

Information Technology

AI Solution Architect – Industrial AI Experience: 10+ Years Location: Riyadh, KSA Key Responsibilities: Design and architect AI/ML solutions for industrial and refinery use cases. Develop solutions for process deviation, equipment performance, predictive insights, yield estimation and optimization. Work with process SMEs to translate engineering requirements into AI/ML models and features. Lead data exploration, feature engineering, model validation, tuning and explainability. Design and deploy AI/ML solutions using AWS/Azure and MLOps. Integrate AI outputs with dashboards, alerts, reports and recommendation services. Define model monitoring, versioning, retraining, drift detection and production support. Support UAT, documentation and production stabilization.

مهندس حلول ذكاء اصطناعي – الذكاء الاصطناعي الصناعي الخبرة: أكثر من 10 سنوات الموقع: الرياض، المملكة العربية السعودية المسؤوليات الرئيسية: تصميم وهندسة حلول الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة لحالات الاستخدام الصناعي وتكرير النفط. تطوير حلول لانحراف العمليات، وأداء المعدات، والرؤى التنبؤية، وتقدير العائد والتحسين. العمل مع خبراء العمليات لترجمة المتطلبات الهندسية إلى نماذج وميزات ذكاء اصطناعي/تعلم آلة. قيادة استكشاف البيانات، وهندسة الميزات، والتحقق من النماذج، والضبط، وقابلية التفسير. تصميم ونشر حلول الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة باستخدام AWS/Azure وMLOps. دمج مخرجات الذكاء الاصطناعي مع لوحات المعلومات والتنبيهات والتقارير وخدمات التوصية. تحديد مراقبة النماذج، والإصدارات، وإعادة التدريب، واكتشاف الانحراف، ودعم الإنتاج. دعم اختبار قبول المستخدم (UAT)، والتوثيق، واستقرار الإنتاج.

Bayt

AI LLM Technology Architecture Associate Director

On-site - Saudi 8 September 2026

<h2 class="h5">Job description</h2> <div class="t-break" data-jb-field="description"> YOU ARE As a Lead or Principal AI Architect, you will serve as the definitive technical authority on AI architecture within client engagements and across the practice. You will own the complete, end-to-end architecture of advanced AI platforms and solutions — spanning classical machine learning, generative AI, and agentic systems — ensuring every domain of the architecture is cohesively designed, technically sound, and purposefully aligned to client business objectives and enterprise-grade standards. A defining dimension of this role is your ability to operate at the executive level — working closely with CIOs, CTOs, and senior business leaders to help shape and articulate the enterprise AI strategy. You will connect business goals, priorities, and transformation agendas to a coherent technical vision, ensuring AI investments are purposeful, sequenced, and positioned to deliver lasting competitive advantage. This strategic partnership with client leadership distinguishes you as both a trusted advisor and a principal architect. In this role, you will lead and integrate the work of multiple domain architects and subject matter specialists — across areas such as agentic application design, AI security and trust, AI operations and observability, data and knowledge engineering, and model platforms and inference — providing the architectural vision, technical governance, and cross-domain coherence that binds their contributions into a unified, enterprise-ready system. You will set the architectural direction, resolve cross-domain tensions, and make the critical design decisions that shape the entire AI solution. Beyond client delivery, you will be recognized as a thought leader and leading authority in AI — staying at the forefront of the latest research, emerging standards, industry innovations, and evolving technology landscapes. You will actively shape the practice's AI architecture point of view, contribute to internal knowledge, frameworks, and reusable assets, and represent the firm externally through publications, conference engagements, and client advisory conversations. Your perspective on where AI is heading will be sought by clients, practice leadership, and peers alike. You will evaluate and make definitive decisions on design patterns, technical frameworks, reference architectures, and technology selections — balancing innovation with pragmatism to deliver systems that are robust, scalable, and built to last. This includes providing architectural oversight across AI agent ecosystems encompassing multi-agent orchestration, tool use, skills use, and memory systems, as well as foundation model integration, fine-tuning strategies, and classical ML model deployment within cohesive, production-ready platforms. You will be accountable for ensuring the complete architecture meets the most rigorous non-functional requirements across security, observability, governance, performance, and scalability — and that these concerns are addressed holistically and consistently across all domains. You will produce and govern the authoritative architecture artifacts that guide delivery at scale — including architecture decision records (ADRs), reference architectures, component and data flow diagrams, and integration specifications — and provide the executive-level technical leadership that gives cross-functional engineering teams, domain architects, and client stakeholders the clarity and confidence to execute. Your work will be instrumental in defining how the most ambitious clients adopt, scale, and lead with AI — setting a standard for what advanced AI architecture can and should look like, and delivering transformational, lasting business value. THE WORK <ul><li>Partner with CIOs, CTOs, and business leaders to shape the enterprise AI strategy, connecting business goals to a coherent, sequenced technical vision </li></ul> <ul><li>Lead enterprise AI assessments and build enterprise AI implementation roadmaps that sequence investments for lasting competitive advantage </li></ul> <ul><li>Own the complete, end-to-end technical solution for complex AI platforms — ensuring every domain is cohesively designed and aligned to business objectives and enterprise standards </li></ul> <ul><li>Translate the governing architecture principles into a concrete, defensible technical solution that domain teams build against </li></ul> <ul><li>Build innovative prototypes and proofs of concept hands-on, using emerging technologies to de-risk decisions and prove value early </li></ul> <ul><li>Perform technology assessments and comparisons, making definitive, evidence-based recommendations on tools, frameworks, and platforms </li></ul> <ul><li>Set the architectural direction for model- and tool-agnostic multi-agent ecosystems — orchestration, memory, and tool/skill use — governed through a registry-bound AI Gateway </li></ul> <ul><li>Establish the agent registry and certification model that mandates no uncertified agent reaches production </li></ul> <ul><li>Define memory as a first-class abstracted platform service, decoupled from any underlying vendor engine </li></ul> <ul><li>Define the foundation model and inference strategy — adaptation, fine-tuning, and dynamic cost/quality/latency-aware routing </li></ul> <ul><li>Set the standards for high-throughput, low-latency inferencing and classical ML deployment within unified, production-ready platforms </li></ul> <ul><li>Own the architecture of the enterprise context layer — knowledge graphs, ontologies, vector search, and semantic retrieval — grounding the solution in client knowledge </li></ul> <ul><li>Set the design direction for context assembly and memory that manages prompts, context windows, and conversational state across the platform </li></ul> <ul><li>Be accountable for security, governance, observability, performance, and scalability addressed holistically and consistently across every domain </li></ul> <ul><li>Establish the identity and authorization model — per-agent identity, IAM/IAP binding, and defense-in-depth enforcement </li></ul> <ul><li>Define the layered guardrail framework applied at every boundary, balancing protection with performance </li></ul> <ul><li>Govern the MCP control plane — registry, gateway, and risk scoring — across all internal and third-party servers </li></ul> <ul><li>Mandate adopt-over-build for productized evaluation and observability stacks </li></ul> <ul><li>Establish FinOps as a first-class concern — usage labelling, gateway-enforced budgets, and cost-per-archetype as a planning input </li></ul> <ul><li>Make the definitive decisions on design patterns, reference architectures, frameworks, and technology selections, balancing innovation with pragmatism </li></ul> <ul><li>Lead and integrate the work of domain architects and specialists, resolving cross-domain tensions into a unified, enterprise-ready system </li></ul> <ul><li>Build the practice's reusable reference architectures, frameworks, and assets, with a deliberate adopt-over-build stance </li></ul> <ul><li>Conduct deep-dive architecture workshops and working sessions with client executives and engineering teams </li></ul> <ul><li>Produce and govern the authoritative architecture artifacts — blueprints, reference architectures, ADRs, and integration specifications — that guide delivery at scale </li></ul> <ul><li>Serve as a recognized thought leader in AI, shaping the practice's point of view and representing the firm externally through publications and conference engagements </li></ul> </div><h2 data-automation-id="subHeaderPreferredCandidate" class="h5"> Preferred candidate </h2> <div class="row is-m v-align-top t-small bg-mute"> <div class="col is-3 p5" data-automation-id="label_Years_of_experience"> Years of experience </div> <div class="col is-9 p5" data-automation-id="data_Years_of_experience"> No experience required </div> </div> <div class="row is-m v-align-top t-small "> <div class="col is-3 p5" data-automation-id="label_Degree"> Degree </div> <div class="col is-9 p5" data-automation-id="data_Degree"> Bachelor's degree / higher diploma </div> </div>

8 to 13 years Naukri Gulf

BIM / GIS Specialist

On-site - Saudi - Riyadh 26 August 2026

Engineering

In a world of possibilities, pursue one with endless opportunities. Imagine Next! At Parsons, you can imagine a career where you thrive, work with exceptional people, and be yourself. Guided by our leadership vision of valuing people, embracing agility, and fostering growth, we cultivate an innovative culture that empowers you to achieve your full potential. Unleash your talent and redefine what s possible.Parsons is looking for an amazingly talented BIM / GIS Specialist to join our team!What You ll Be DoingLead BIM and GIS coordination activities across the project. Develop, manage, and maintain integrated BIM and GIS data environments. Coordinate BIM models and GIS datasets across multidisciplinary project teams. Ensure spatial and engineering information is accurately integrated and geographically referenced. Support implementation of project BIM and GIS standards, procedures, and information requirements. Review BIM models and GIS data for accuracy, completeness, consistency, and compliance with project requirements. Coordinate with BIM Managers, GIS teams, Design Consultants, Contractors, Survey teams, and Engineering disciplines. Support development and maintenance of the Common Data Environment (CDE) for BIM and GIS information. Coordinate model and data exchanges between project stakeholders. Manage spatial databases, geodatabases, GIS layers, asset data, and associated metadata. Perform GIS data collection, processing, analysis, visualization, and quality checking. Integrate CAD, BIM, GIS, survey, and asset information into coordinated project datasets. Support conversion and interoperability between CAD, BIM, GIS, and other engineering data formats. Develop and maintain GIS maps, dashboards, spatial analysis outputs, and project visualization tools. Support BIM model federation and coordination with GIS datasets. Identify spatial conflicts and interface issues between infrastructure assets and project elements. Support clash detection and spatial coordination between BIM models, utilities, infrastructure, and existing assets. Coordinate with Survey teams to ensure accurate coordinate systems, benchmarks, control points, and geospatial data. Verify model and GIS data against approved drawings, surveys, site information, and as-built records. Support field data collection and integration of survey information into BIM / GIS platforms. Develop and maintain asset location and infrastructure databases. Support data requirements for project handover and asset management. Ensure BIM and GIS information is maintained throughout design, construction, commissioning, and handover. Provide technical support and guidance to project teams on BIM / GIS requirements. Develop workflows and standards to improve BIM / GIS data quality and efficiency. Identify opportunities for automation, digital integration, and improved information management. Support preparation of BIM / GIS reports, dashboards, and management presentations. Maintain BIM / GIS registers, issue logs, data quality reports, and coordination records.Airport / Infrastructure & Airfield ResponsibilitiesSupport BIM / GIS coordination for airport terminals, runways, taxiways, aprons, roads, utilities, drainage, buildings, and external infrastructure. Develop and maintain GIS datasets for airport and airfield infrastructure. Integrate airfield assets and infrastructure information into GIS platforms. Support spatial coordination of underground utilities and existing infrastructure. Coordinate GIS information for roads, pavements, drainage networks, utilities, lighting, signage, and other airport assets. Support integration of BIM models with airport-wide GIS and asset management systems. Manage spatial information associated with airside and landside infrastructure. Support construction planning and progress monitoring through BIM / GIS visualization. Provide spatial analysis to support construction sequencing, access planning, logistics, and site coordination. Support integration of as-built information into the final GIS and BIM databases. Ensure airport-specific coordinate systems, survey controls, and geospatial requirements are correctly implemented.BIM ResponsibilitiesReview and coordinate BIM models from different disciplines and design consultants. Support model federation and multidisciplinary BIM coordination. Check BIM models against project BIM Execution Plan (BEP) and Employer's Information Requirements (EIR). Monitor model naming, classification, parameters, levels of development/information, and data requirements. Support BIM model audits and quality assurance. Identify model coordination issues and ensure timely resolution. Support integration of BIM information with construction schedules and project controls where required. Coordinate BIM information required for commissioning, handover, and asset management. Support 3D visualization and model-based project reviews.GIS ResponsibilitiesDevelop, maintain, and manage project geodatabases. Manage spatial layers for infrastructure, utilities, buildings, roads, pavements, drainage, and airport assets. Perform spatial analysis and data validation. Produce project maps, drawings, dashboards, and spatial reports. Manage coordinate reference systems and spatial data standards. Integrate GPS, survey, CAD, BIM, satellite, and field data into GIS systems. Perform data conversion, georeferencing, editing, and quality assurance. Support GIS-based asset tracking and infrastructure management. Maintain metadata and ensure traceability of GIS datasets.Digital Information & Data ManagementSupport integration between BIM, GIS, CDE, document management, and asset management platforms. Ensure project information is structured and accessible in accordance with approved information requirements. Support digital handover and asset information delivery. Coordinate data requirements between design, construction, commissioning, and operations teams. Identify opportunities for digital transformation and automation of BIM / GIS workflows. Support development of dashboards and visualization tools for management and project teams.Desired Candidate Profile<ul><li>Bachelor's Degree in Geomatics, GIS, Civil Engineering, Architecture, Information Technology, Surveying, or a related discipline.</li><li>Minimum 8 years of relevant experience in BIM, GIS, geospatial information management, infrastructure information management, or a combination of these fields.</li><li>Strong experience working on major infrastructure, airport, transportation, or multidisciplinary construction projects.</li><li>Proven experience integrating BIM and GIS information across complex infrastructure projects.</li><li>Strong knowledge of BIM coordination principles, GIS data management, spatial analysis, and geospatial databases.</li><li>Proficiency in Autodesk Revit, Civil 3D, Navisworks, AutoCAD, ArcGIS Pro / ArcGIS Online , or equivalent platforms.</li><li>Experience with BIM standards, BEP, EIR, CDE, model coordination, and information management.</li><li>Strong knowledge of coordinate systems, georeferencing, spatial databases, and survey data.</li><li>Experience with underground utilities and infrastructure GIS is highly desirable.</li><li>Experience with airport / airfield GIS and asset information is preferred.</li><li>Knowledge of ISO 19650 and relevant BIM information management standards is an advantage.</li><li>Knowledge of scripting / automation using Python, Dynamo, FME, or similar tools is an advantage.</li></ul>Core Competencies<ul><li>BIM Coordination</li><li>GIS & Geospatial Data Management</li><li>BIM / GIS Integration</li><li>Infrastructure Information Management</li><li>Spatial Analysis</li><li>3D Model Coordination</li><li>Geodatabase Management</li><li>Asset Information Management</li><li>CAD / BIM / GIS Interoperability</li><li>CDE & Information Management</li><li>Survey & Coordinate Systems</li><li>Utility Mapping</li><li>Model & Data Quality Assurance</li><li>Digital Handover</li><li>GIS Visualization & Dashboards</li><li>Data Validation</li><li>Technical Coordination</li><li>Airport / Infrastructure Systems</li><li>Digital Engineering</li><li>Problem Solving</li></ul>

في عالم من الاحتمالات، تابع واحدًا يفتح أبواب الفرص بلا نهاية. تخيل المستقبل! في بارسونز، يمكنك تخيل مسار مهني تزدهر فيه، وتعمل مع أناس استثنائيين، وتكون نفسك. بقيادة رؤيتنا القيادية التي تقدر الناس، وتتبنى الرشاقة، وتُعزز النمو، نزرع ثقافة مبتكرة تمكنك من تحقيق كامل إمكاناتك. أطلق العنان لمواهبك وأعد تعريف ما هو ممكن.تبحث بارسونز عن اختصاصي BIM / GIS موهوب للغاية للانضمام إلى فريقنا!ما ستقوم بهقيادة أنشطة تنسيق BIM وGIS عبر المشروع. تطوير، إدارة، وصيانة بيئات بيانات BIM وGIS المتكاملة. تنسيق موديلات BIM ومجموعات بيانات GIS عبر فرق المشروع متعددة التخصصات. التأكد من دمج معلومات مكانية وهندسية بدقة وربطها جغرافيًا. دعم تنفيذ معايير BIM وGIS للمشروع والإجراءات ومتطلبات المعلومات. مراجعة نماذج BIM وبيانات GIS من حيث الدقة، والاكتفاء، والاتساق، والالتزام بمتطلبات المشروع. التنسيق مع مديري BIM وفرق GIS ومكاتب التصميم والمقاولين وفرق المسح والتخصصات الهندسية. دعم تطوير وصيانة بيئة البيانات المشتركة (CDE) لمعلومات BIM وGIS. تنسيق التبادلات النموذجية والبيانات بين أصحاب المصلحة في المشروع. إدارة قواعد البيانات المكانية، وقواعد بيانات الجغرافيا، وطبقات GIS، وبيانات الأصول، والبيانات الوصفية المرتبطة. إجراء جمع البيانات GIS، والمعالجة، والتحليل، والتصور، والتحقق من الجودة. دمج معلومات CAD وBIM وGIS والمسح والأصول في مجموعات بيانات مشروع منسقة. دعم التحويل والتشغيل البيني بين CAD وBIM وGIS وغيرها من صيغ البيانات الهندسية. تطوير وصيانة خرائط GIS، ولوحات البيانات، ومخرجات التحليل المكاني، وأدوات تصور المشروع. دعم توحيد نماذج BIM والتنسيق مع مجموعات بيانات GIS. تحديد التعارضات المكانية ومشاكل الواجهة بين أصول البنية التحتية وعناصر المشروع. دعم اكتشاف التعارض والتنسيق المكاني بين نماذج BIM والمرافق والبنية التحتية والأصول القائمة. التنسيق مع فرق المسح لضمان صحة أنظمة الإحداثيات ونقاط القياس ومراكز التحكم والبيانات الجغرافية. التحقق من صحة النموذج وبيانات GIS مقابل الرسومات المعتمدة، والمسوح، ومعلومات الموقع، والسجلات كما-بُنيت. دعم جمع البيانات الميدانية ودمج معلومات المسح في منصات BIM / GIS. تطوير وصيانة مواقع الأصول وقواعد بيانات البنية التحتية. دعم متطلبات البيانات لاستلام المشروع وإدارة الأصول. ضمان احتفاظ BIM وGIS بالمعلومات طوال التصميم والبناء والتشغيل والتسليم. تقديم الدعم الفني والإرشاد لفرق المشروع بشأن متطلبات BIM / GIS. تطوير إجراءات عمل ومعايير لتحسين جودة بيانات BIM / GIS وكفاءتها. تحديد فرص الأتمتة والدمج الرقمي وتحسين إدارة المعلومات. دعم إعداد تقارير BIM / GIS ولوحات البيانات وعروض الإدارة للمشروع. الحفاظ على سجلات BIM / GIS، وسجلات القضايا، وتقارير جودة البيانات، وسجلات التنسيق.مسؤوليات المطارات / البنية التحتية والمطاردعم التنسيق BIM / GIS لمباني المطارات، المدرجات، ممرات الإقلاع والهبوط، الأرصفة، الطرق، المرافق، التصريف، المباني، والبنية التحتية الخارجية. تطوير وصيانة مجموعات بيانات GIS للبنية التحتية للمطار والمهبط. دمج أصول المطارات ومعلومات البنية التحتية في منصات GIS. دعم التنسيق المكاني للمرافق الأرضية والبنية التحتية القائمة. تنسيق معلومات GIS للطرق، والأرصفة، وأنظمة الصرف، والمرافق، والإضاءة، واللافتات، وغيرها من أصول المطار. دعم تكامل نماذج BIM مع GIS ونظم إدارة الأصول على مستوى المطار. إدارة المعلومات المكانية المرتبطة بالبنية التحتية الجوية والبرية. دعم تخطيط البناء ومراقبة التقدم من خلال تصور BIM / GIS. تقديم تحليل مكاني لدعم ترتيب وتخطيط الوصول واللوجستيات وتنسيق الموقع. دعم دمج معلومات كما-بُنيت في قواعد بيانات GIS و BIM النهائية. التأكد من تطبيق أنظمة إحداثيات خاصة بالمطار، ومراقب المسح، والمتطلبات الجغرافية الصحيحة.مسؤوليات BIMمراجعة وتنسيق نماذج BIM من تخصصات مختلفة ومستشاري التصميم. دعم توحيد النماذج والتنسيق BIM متعدد التخصصات. فحص نماذج BIM مقابل خطة تنفيذ BIM للمشروع (BEP) ومتطلبات معلومات صاحب العمل (EIR). مراقبة تسمية النموذج، والتصنيف، والمعاملات، ومستويات التطوير/المعلومات، ومتطلبات البيانات. دعم تدقيق نماذج BIM وضمان الجودة. تحديد قضايا التنسيق في النماذج وضمان حلها في الوقت المناسب. دعم دمج معلومات BIM مع جداول البناء والتحكم في المشروع عند الحاجة. التنسيق للمعلومات BIM المطلوبة للتشغيل، والتسليم، وإدارة الأصول. دعم التصور ثلاثي الأبعاد ومراجعات المشروع المعتمدة على النماذج.مسؤوليات GISتطوير، وصيانة، وإدارة قواعد بيانات المشروع الجغرافية. إدارة الطبقات المكانية للبنية التحتية والمرافق والمبان والطرق والأرصفة والصرف وأصول المطار. إجراء تحليل مكاني والتحقق من البيانات. إنتاج خرائط المشروع ورسوماته ولوحات البيانات والتقارير المكانية. إدارة أنظمة الإحداثيات ومعايير البيانات المكانية. دمج GPS والمسح وCAD وBIM والبيانات الفضائية والحقليّة في أنظمة GIS. إجراء التحويل، والتأشير الجغرافي، والتحرير، وضمان الجودة. دعم تتبع الأصول القائم على GIS وإدارة البنية التحتية. الحفاظ على البيانات الوصفية وضمان تتبّع بيانات GIS.المعلومات الرقمية وإدارة البياناتدعم التكامل بين BIM وGIS وCDE وإدارة المستندات ومنصات إدارة الأصول. ضمان تنظيم معلومات المشروع وإتاحة الوصول إليها وفقًا لمتطلبات المعلومات المعتمدة. دعم التسليم الرقمي للمعلومات وتوفير معلومات الأصول. تنسيق متطلبات البيانات بين فرق التصميم والبناء والتشغيل والتشغيل. تحديد فرص التحول الرقمي وأتمتة سير عمل BIM / GIS. دعم تطوير لوحات بيانات وأدوات تصور للإدارة وفرق المشروع.الملف المرشح المطلوب<ul><li>درجة البكالوريوس في Geomatics أو GIS أو الهندسة المدنية أو الهندسة المعمارية أو تكنولوجيا المعلومات أو المسح أو تخصص ذي صلة.</li><li>خبرة لا تقل عن 8 سنوات ذات صلة في BIM وGIS وإدارة البيانات الجغرافية أو إدارة معلومات البنية التحتية أو مزيج من هذه المجالات.</li><li>خبرة قوية في العمل على مشاريع بنية تحتية كبرى أو مطار أو نقل أو مشاريع بناء متعددة التخصصات.</li><li>خبرة مثبتة في دمج معلومات BIM وGIS عبر مشاريع بنية تحتية معقدة.</li><li>معرفة قوية بمبادئ تنسيق BIM، وإدارة بيانات GIS، والتحليل المكاني، وقواعد البيانات الجغرافية.</li><li>إتقان Autodesk Revit وCivil 3D وNavisworks وAutoCAD وArcGIS Pro / ArcGIS Online أو منصات مكافئة.</li><li>خبرة مع معايير BIM وBE وEIR وCDE، وتنسيق النماذج، وإدارة المعلومات.</li><li>معرفة قوية بأنظمة الإحداثيات والتأشير الجغرافي وقواعد البيانات المكانية وبيانات المسح.</li><li>إلمام بخدمات المرافق الأرضية والـ GIS للبنية التحتية الجوية مفضل.</li><li>خبرة مع GIS للمطار/المهبط وبيانات الأصول مفضلة.</li><li>معرفة ISO 19650 ومعايير إدارة معلومات BIM ذات الصلة ميزة.</li><li>معرفة بالبرمجة / الأتمتة باستخدام Python أو Dynamo أو FME أو أدوات مشابهة ميزة.</li></ul>الكفاءات الأساسية<ul><li>تنسيق BIM</li><li>إدارة البيانات المكانية GIS وال-Geospatial</li><li>دمج BIM / GIS</li><li>إدارة معلومات البنية التحتية</li><li>التحليل المكاني</li><li>تنسيق النماذج ثلاثية الأبعاد</li><li>إدارة قاعدة البيانات الجغرافية</li><li>إدارة معلومات الأصول</li><li>التوافق بين CAD / BIM / GIS</li><li>CDE وإدارة المعلومات</li><li>المسح وأنظمة الإحداثيات</li><li>خريطة المرافق</li><li>ضمان جودة النماذج والبيانات</li><li>التسليم الرقمي</li><li>تصور GIS ولوحات البيانات</li><li>التحقق من البيانات</li><li>التنسيق الفني</li><li>أنظمة المطار / البنية التحتية</li><li>الهندسة الرقمية</li><li>حل المشكلات</li></ul>

1 to 6 years Naukri Gulf

AI & Machine Learning Consultant

On-site - Saudi - Saudi Arabia 25 August 2026

Engineering

YOU ARE As an AI/ML Computational Scientist, you will design, build, and operationalize artificial intelligence and machine learning solutions for enterprise clients, combining custom models with cloud and third-party AI services to deliver production-ready outcomes. Your role spans the full solution lifecycle assessing client needs and data, selecting and customizing models (including Deep Learning, Generative AI, and Large Language Models), designing scalable data and DevOps & MLOps pipelines for training and production, and ensuring quality, value, and reliability of deployed systems. THE WORK Formulate real-world problems into practical, efficient, and scalable AI and Machine Learning solutions Develop and implement machine learning algorithms, models, and computational systems; design and build scalable data pipelines to support model training and production with DevOps & MLOps Customize and apply Deep Learning and Gen AI models for various use cases based on the business needs, data availability, system and infrastructure requirements - including edge device and HPC Engage in research and development of new AI and high-performance compute algorithms, models, and simulations along with their applications to solve complex business problems at client sites Work with large-scale datasets and utilize data preprocessing techniques to ensure high-quality input for training and production Implement and maintain efficient data storage and retrieval mechanisms for models and knowledge using appropriate tools Justify the value of model approaches in business problems Collaborate with teams from both business and technical sides, including users, use case representatives, business owners, engineers, architects, and UI designers, to achieve end-to-end project goals and integrate into productionDesired Candidate Profile<ul><li>EDUCATION Bachelor's Degree or equivalent</li><li>BASIC (REQUIRED) QUALIFICATION Proven experience as a machine learning engineer or scientist, deploying models in production at scale , including monitoring, alerting, automatic bug filing and auditing.</li><li>Experience in applying theoretical foundations of computer science, including computer system architecture, system engineering, and programming</li><li>Hands-on experience in distributed computing systems and architecture that may include big data, high-performance compute, engineering simulations, scientific compute, grid and cloud computing, distributed networks</li><li>Experience in building and deploying AI/ML based software to a cloud environment.</li><li>PREFERRED QUALIFICATION Proficiency in Python and python-based AI/ML framework and familiarity with relevant libraries and frameworks (e.g., TensorFlow, PyTorch)..</li><li>Experience working with language models like LLM's APIs and optimizing their usage for specific applications.</li><li>Experience with the following programming languages: Python, C++, Java, R, SQL</li><li>Strong written & verbal communication skills and ability to communicate complex technical concepts to non-technical stakeholders</li><li>Strong client-facing skillsets in a consulting environment</li><li>Strong cross-functional skills with the ability to collaborate with a variety of internal and client-side teams</li><li>Entrepreneurial mindset with a curiosity and passion for emergent tech and driving innovation</li><li>MS or PhD in related field preferred (computer science, engineering, etc.)</li></ul>

أنت كعالم حاسبات في AI/ML ستقوم بتصميم وبناء وتشغيل حلول الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة لعملاء المؤسسات، مدمجاً نماذج مخصصة مع خدمات AI سحابية وأطراف ثالثة لتقديم نتائج جاهزة للإنتاج. يمتد دورك عبر دورة الحل كاملةً من تقييم احتياجات البيانات لدى العميل، واختيار وتخصيص النماذج (بما في ذلك التعلم العميق، والذكاء الاصطناعي التوليدي، ونماذج اللغة الكبيرة)، وتصميم خطوط بيانات قابلة للتوسع وعمليات التطوير والتشغيل DevOps & MLOps لتدريب الإنتاج، وضمان الجودة والقيمة والاعتمادية للأنظمة المنشورة. العمل الملموس صياغة مشاكل واقعية إلى حلول AI وMachine Learning عملية وفعالة وقابلة للتوسع، وتطوير وتنفيذ خوارزميات التعلم الآلي والنماذج والأنظمة الحسابية؛ تصميم وبناء خطوط بيانات قابلة للتوسع تدعم التدريب والإنتاج مع DevOps & MLOps. تخصيص وتطبيق نماذج التعلم العميق والGen AI لمختلف حالات الاستخدام بناءً على احتياجات العمل وتوافر البيانات ومتطلبات النظام والبنية التحتية - بما في ذلك أجهزة الهوامش والـ HPC. المشاركة في البحث والتطوير لخوارزميات AI عالية الأداء ونماذجها ومحاكاتها مع تطبيقاتها لحل مشكلات أعمال معقدة في مواقع العملاء. العمل مع مجموعات بيانات واسعة النطاق واستخدام تقنيات تجهيز البيانات لضمان مدخلات عالية الجودة للتدريب والإنتاج. تنفيذ وصيانة آليات تخزين واسترجاع البيانات بكفاءة للنماذج والمعرفة باستخدام الأدوات المناسبة. تبرير قيمة أساليب النموذج في مشاكل العمل. التعاون مع فرق من جانبي الأعمال والتقنية، بما في ذلك المستخدمين وممثلي حالات الاستخدام وأصحاب الأعمال والمهندسين والمعماريين ومصممي واجهات المستخدم، لتحقيق أهداف المشروع من البداية للنهاية ودمجه في الإنتاج.الملف المرغوب فيه للمرشح<ul><li>التعليم: درجة البكالوريوس أو ما يعادلها</li><li>المؤهل الأساسي (المطلوب) إثبات خبرة كمهندس أو باحث تعلم آلي، نشر نماذج في الإنتاج على نطاق واسع، بما في ذلك الرصد والتنبيه وتقديم تقارير الأخطاء تلقائياً والتدقيق.</li><li>خبرة في تطبيق الأسس النظرية لعلوم الكمبيوتر، بما في ذلك هندسة أنظمة الحاسوب وهندسة النظم والبرمجة</li><li>خبرة عملية في أنظمة وهياكل الحوسبة الموزعة التي قد تشمل البيانات الكبيرة، الحوسبة عالية الأداء، المحاكاة الهندسية، الحوسبة العلمية، الحوسبة الشبكية والسحابية، الشبكات الموزعة</li><li>خبرة في بناء ونشر برامج AI/ML في بيئة سحابية</li><li>المؤهل المفضل: بارعون في بايثون وإطار AI/ML قائم على بايثون وملمّون بمكتبات وأطر ذات صلة (مثل TensorFlow، PyTorch)..</li><li>خبرة في العمل مع نماذج اللغة مثل واجهات API لـ LLMs وتحسين استخدامها لتطبيقات محددة</li><li>خبرة في لغات البرمجة التالية: بايثون، C++، جافا، R، SQL</li><li>مهارات تواصل كتابية وشفوية قوية والقدرة على توصيل مفاهيم تقنية معقدة لأصحاب مصلحة غير تقنيين</li><li>مهارات تواصل مع العملاء قوية في بيئة استشارية</li><li>مهارات عابرة للوظائف مع القدرة على التعاون مع فرق داخلية وعلى الجانب العميل</li><li>ذهنية ريادية مع فضول وشغف بالتقنية الناشئة ودفع الابتكار</li><li>يفضل حصول المرشح على MS أو PhD في مجال ذي صلة (علوم الحاسوب، الهندسة، إلخ)</li></ul>

6 to 11 years Naukri Gulf

Lead Data Science & Analytics II

On-site - Saudi - Riyadh 3 July 2026

Information Technology

<section>Job DescriptionRoles & Responsibilities<div class="paragraph">Job Purpose The Lead Specialist, Data Science & Analytics, acts as a technical leader and senior practitioner, driving development, deployment, and scaling of Machine Learning, AI, and advanced analytics solutions across Maaden. The role ensures analytics products are designed, validated, industrialized, governed, and adopted at scale, providing measurable value across mining, processing, operations, and enterprise functions. Lead Specialist, Data Science & Analytics is to analyze data, extract insights, and build predictive models that help organizations make smarter decisions and solve difficult problems. By blending expertise in statistics, computer science, and business strategy, they not only analyze complex datasets but also build predictive models that improve operations and shape long-term decisions. With nearly every industry leaning on data today, the demand for skilled professionals continues to grow Key Accountabilities: 1. Lead End-to-End Data Science Delivery Developing, implementing and maintaining databases and data collection systems Own the full lifecycle of ML/AI initiatives - from problem framing, data exploration, feature engineering, model development, validation, and MLOps handover. Deliver scalable and production-grade models, ensuring alignment with enterprise data governance and AI standards. Performing statistical analysis to understand and interpret data insights Applying data mining techniques to identify patterns, trends, and relationships in large datasets Building predictive models and machine learning algorithms to forecast future outcomes Creating clear data visualizations and reports to communicate findings to stakeholders Working with cross-functional teams to understand business needs and provide data-driven solutions Design and maintain reliable data pipelines and models in partnership with data engineering to ensure data is accurate, timely, and trustworthy for downstream use Ensuring data security and compliance with relevant regulations Drive experimentation, model versioning, automated retraining, and continuous improvement. 2. Translate Business Needs into AI/Analytics Solutions Establish frameworks and operating models that make data science accessible, scalable, and embedded within business and technical functions Engage BU/domain stakeholders to identify value creation opportunities and convert them into actionable analytics use cases. Build value hypotheses, KPIs, success criteria, and solution roadmaps in collaboration with Data & AI leadership and business teams. 3. Industrialize AI/ML Models (ML Ops & Architecture) Partner with data engineering, data platforms, and cloud/OT architecture teams to embed models into enterprise systems and operational layers. Set standards for production deployment, testing, monitoring, drift handling, and lifecycle governance. Ensure seamless integration of predictive and optimization models into enterprise platforms, control systems, and digital twins Leverage machine learning, optimization, and computer vision as enabling tools for performance, reliability, and sustainability improvements 4. Responsible AI, Quality & Governance Ensure compliance with Maaden s Responsible AI, data quality, and data governance frameworks. Promote reproducibility, documentation, lineage tracking, and auditability across all data science assets. Ensure transparency, explainability, and continuous model governance across production and enterprise environments 5. Stakeholder Management & Value Realization Communicate insights, results, risks, and recommendations to decision-makers using compelling narratives and visualization. Track value realization, adoption metrics, and operational impact to ensure measurable benefit.</div></section><section>Desired Candidate Profile<ul><li>Bachelor's degree in computer science, Data Science, Engineering, Mathematics, Statistics, or related fields.</li><li>Minimum Experience: 6+ years experience in Data Science / Advanced Analytics with industrial, mining, or heavy-asset environments preferred. Including at least 2 years leading or mentoring analytics professionals</li><li>Proven ability to translate business problems into analytic approaches: define hypotheses, design analyses, and synthesize results into clear recommendations.</li><li>Strong proficiency with modern ML frameworks and cloud platforms (TensorFlow, PyTorch, Azure, AWS) Microsoft AI Factory</li><li>Strong technical fluency with modern analytics stacks, data modeling, SQL, and experience partnering effectively with engineering teams.</li><li>Machine Learning & Advanced Analytics Hands-on experience developing and deploying machine learning models , including time-series forecasting, predictive modeling, and optimization use cases</li><li>Strong understanding of model performance, validation, stability, and business impact</li><li>Generative AI & AI Agents Practical experience with Generative AI solutions , including copilots, intelligent automation, and agent-based workflows</li><li>Ability to embed GenAI capabilities into enterprise processes to improve decision-making and operational efficiency</li><li>Good to Have Capabilities Data Engineering (IT + OT) Experience designing and maintaining data pipelines across IT and OT environments Exposure to sensor data, streaming / real-time data processing , and industrial data sources Ability to collaborate with data engineering teams to ensure reliable, timely, and trusted data flows</li><li>MLOps / AgentOps Experience in model deployment and lifecycle management , including: Transition from model development to production and scale Monitoring, retraining, versioning, and drift management Familiarity with automation and operationalization of ML/AI workloads</li><li>Preferred Experience & Platforms Cloud & Analytics Platforms Experience working with enterprise cloud platforms, preferably: Microsoft Azure Data Platform Databricks AI Platform Microsoft AI Foundry / Microsoft AI Factory Understanding of cloud-native architectures for scalable analytics and AI solutions</li><li>Core Competencies: Model Accuracy & Reliability: Performance, drift stability, and operational uptime.</li><li>Adoption & Business Impact: Value realized, user adoption, integration success.</li><li>Delivery Velocity: Timeliness of development cycles and deployment readiness.</li><li>Compliance & Quality: Alignment with Responsible AI, governance, and documentation standards.</li></ul></section>

<section>وصف الوظيفةالأدوار والمسؤوليات<div class="paragraph">الغرض من الوظيفة قائد الاختصاصي، علم البيانات والتحليلات، يعمل كقائد تقني وممارس كبير، يدفع تطوير ونشر وتوسيع حلول التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي والتحليلات المتقدمة عبر معادن. تضمن الدور تصميم وتح validating وتطويع واعتماد منتجات التحليلات على نطاق واسع، وتقديم قيمة قابلة للقياس عبر التعدين، والمعالجة، والعمليات، ووظائف المؤسسة. القائد الاختصاصي، علم البيانات والتحليلات يهدف إلى تحليل البيانات، استخراج الرؤى، وبناء نماذج تنبؤية تساعد المنظمات في اتخاذ قرارات أذكى وحل المشكلات الصعبة. من خلال دمج الخبرة في الإحصاء وعلوم الكمبيوتر واستراتيجيات الأعمال، لا يقتصر الأمر على تحليل مجموعات البيانات المعقدة فحسب، بل يبني أيضًا نماذج تنبؤية تُحسّن العمليات وتشكل قرارات طويلة الأجل. مع اعتماد تقريبا كل صناعة على البيانات اليوم، يتزايد الطلب على المحترفين المهرة. المسؤوليات الرئيسية: 1. قيادة تسليم علم البيانات من البداية للنهاية تطوير وتنفيذ والحفاظ على قواعد البيانات وأنظمة جمع البيانات امتلاك دورة حياة كاملة لمبادرات ML/AI - من صياغة المشكلة، استكشاف البيانات، هندسة الميزات، تطوير النماذج، التحقق، وتسليم MLOps. تقديم نماذج قابلة للتوسع وذات جودة إنتاجية، مع ضمان التوافق مع حوكمة البيانات المؤسسية ومعايير الذكاء الاصطناعي. إجراء تحليل إحصائي لفهم وتفسير رؤى البيانات تطبيق تقنيات التنقيب عن البيانات لتحديد الأنماط والاتجاهات والعلاقات في مجموعات البيانات الكبيرة بناء نماذج تنبؤية وخوارزميات تعلم آلي لتوقع النتائج المستقبلية إنشاء تصورات وتقارير بيانات واضحة لنقل النتائج إلى أصحاب المصالح العمل مع فرق متعددة التخصصات لفهم احتياجات الأعمال وتقديم حلول قائمة على البيانات تصميم وصيانة خطوط أنابيب البيانات ونماذج موثوقة بالشراكة مع هندسة البيانات لضمان دقة البيانات وتواقيتها وموثوقيتها للاستخدام اللاحق ضمان أمان البيانات والامتثال للوائح ذات الصلة قيادة التجربة، إصدار النماذج، إعادة التدريب التلقائي، والتحسين المستمر. 2. ترجمة احتياجات العمل إلى حلول AI/Analytics إقامة أطر عمل ونماذج تشغيل تجعل علم البيانات متاحًا وقابلًا للتوسع ومضمنًا داخل الوظائف التجارية والتقنية إشراك أصحاب المصالح من وحدات الأعمال/المجالات لتحديد فرص خلق القيمة وتحويلها إلى حالات استخدام تحليلية قابلة للتنفيذ. بناء فرضيات قيمة ومقاييس الأداء (KPIs) ومعايير النجاح وخطط طريق الحل بالتعاون مع قيادة البيانات والذكاء الاصطناعي وفِرَق الأعمال. 3. تصنيع نماذج AI/ML (ML Ops والعمارة) الشراكة مع هندسة البيانات والمنصات والفرق المعمارية السحابية/OT لدمج النماذج في أنظمة المؤسسة وطبقاتها التشغيلية وضع معايير للنشر في الإنتاج، الاختبار، الرصد، معالجة الانحراف، وحوكمة دورة الحياة ضمان تكامل سلس للنماذج التنبؤية والتحسين مع منصات المؤسسة، أنظمة التحكم، والنُسخ الرقمية الاستفادة من التعلم الآلي، والتحسين، والرؤية الحاسوبية كأدوات تمكين لتحسين الأداء والاعتمادية والاستدامة 4. الذكاء الاصطناعي المسؤول والجودة والحوكمة الامتثال لإطارات الذكاء الاصطناعي المسؤول وجودة البيانات وحوكمة البيانات Promote القابلية لإعادة الإنتاج، التوثيق، تتبع الأصول، والقابلية للمراجعة عبر جميع أصول علم البيانات. ضمان الشفافية، التفسير المستمر، وحوكمة النماذج عبر بيئات الإنتاج والمؤسسة 5. إدارة أصحاب المصالح وتحقيق القيمة توصيل الرؤى والنتائج والمخاطر والتوصيات لصانعي القرار باستخدام سرد بصري مقنع وتتبع تحقيق القيمة ومقاييس الاعتماد والتأثير التشغيلي لضمان فائدة قابلة للقياس</div></section><section>الملف التعريفي للمرشح المرغوب<ul><li>درجة البكالوريوس في علوم الكمبيوتر أو علم البيانات أو الهندسة أو الرياضيات أو الإحصاء أو المجالات ذات الصلة.</li><li>الخبرة الدنيا: 6+ سنوات خبرة في علم البيانات/التحليلات المتقدمة في بيئات صناعية أو تعدين أو أصول ثقيلة مفضلة، بما في ذلك خبرة لا تقل عن سنتين في قيادة أو توجيه ممارسي التحليلات</li><li>إثبات القدرة على ترجمة مشكلات الأعمال إلى أساليب تحليلية: تعريف الفرضيات، تصميم التحليلات، وتلخيص النتائج في توصيات واضحة.</li><li>كفاءة قوية مع أطر ML الحديثة والمنصات السحابية (TensorFlow, PyTorch, Azure, AWS) Microsoft AI Factory</li><li>سيولة تقنية قوية مع أكوام التحليلات الحديثة، ونمذجة البيانات، وSQL، وخبرة في الشراكة الفعالة مع فرق الهندسة.</li><li>التعلم الآلي والتحليلات المتقدمة - خبرة تطبيقية في تطوير ونشر نماذج التعلم الآلي، بما في ذلك التنبؤ بالزمن المتسلسل، النمذجة التنبؤية، وحالات الاستخدام للتحسين</li><li>فهم قوي لأداء النموذج، والتحقق، والاستقرار، وتأثير العمل</li><li>الذكاء الاصطناعي التوليدي ووكلاء AI - خبرة عملية مع حلول الذكاء الاصطناعي التوليدي، بما في ذلك المساعدين المساعدين، والأتمتة الذكية، وتدفقات العمل المعتمدة على الوكلاء</li><li>القدرة على دمج قدرات GenAI في عمليات المؤسسة لتحسين اتخاذ القرار والكفاءة التشغيلية</li><li>مهارات مطلوبة: هندسة البيانات (تكنولوجيا المعلومات + OT) - تصميم وصيانة خطوط أنابيب البيانات عبر بيئات IT وOT، التعرض لبيانات المستشعرات، معالجة البيانات في الوقت الفعلي والتدفق، ومصادر البيانات الصناعية، القدرة على التعاون مع فرق هندسة البيانات لضمان تدفقات بيانات موثوقة وفي الوقت المناسب وموثوقة</li><li>MLOps / AgentOps - خبرة في نشر النماذج وإدارة دورة الحياة، بما في ذلك: الانتقال من التطوير إلى الإنتاج والتوسع، الرصد، إعادة التدريب، الإصدار، وإدارة الانحراف، الإلمام بالأتمتة وتَوْظيف مهام ML/AI</li><li>الخبرة المفضلة والمنصات: منصات السحابة والتحليلات - العمل مع منصات سحابية للمؤسسة، ويفضل: Microsoft Azure Data Platform Databricks AI Platform Microsoft AI Foundry / Microsoft AI Factory فهم الهندسة المعمارية السحابية للت analytics وAI القابلة للتوسع</li><li>المهارات الأساسية: دقة النموذج وموثوقيته: الأداء، استقرار الانحراف، ووقت التشغيل التشغيلي.</li><li>اعتماد وتأثير الأعمال: القيمة المحققة، اعتماد المستخدم، ونجاح التكامل.</li><li>سرعة التسليم: سرعة دورات التطوير والجاهزية للنشر.</li><li>الامتثال والجودة: التوافق مع الذكاء الاصطناعي المسؤول والحوكمة ومعايير التوثيق.</li></ul></section>

Naukri Gulf

Specialist, BIM Development

On-site - Saudi - Saudi Arabia 26 June 2026

Engineering

<section>Job DescriptionRoles & Responsibilities<div class="paragraph">Supporting project management teams in the implementation, coordination, and delivery of Building Information Modeling (BIM) processes and digital engineering solutions. Job Purpose: Specialist, BIM Development is responsible for supporting project management teams in the implementation, coordination, and delivery of Building Information Modeling (BIM) processes and digital engineering solutions. The role ensures that BIM standards, workflows, and deliverables are maintained across project lifecycles, providing technical guidance and data integration support to enhance project efficiency, accuracy, and compliance with organizational standards. Job Responsibilities: Implement BIM standards, workflows, and protocols across projects. Coordinate BIM activities with stakeholders (teams, consultants, contractors). Ensure quality, accuracy, and compliance of BIM deliverables. Support design coordination, clash detection, and model integration. Monitor BIM progress, milestones, and adherence to plans. Validate models against design intent, specifications, and regulations. Support planning, scheduling, and model-based decision-making. Assist in resolving model inconsistencies and corrective actions. Enable BIM integration with cost, GIS, and asset systems. Contribute to digital modeling, simulation, visualization, and digital twins. Maintain BIM documentation, records, and audit-ready files.</div></section><section>Desired Candidate ProfileBachelor's degree in architectural design, civil engineering, or a related field. Proficient in both Arabic and English (written and spoken). No prior experience required. Eligible for Tamheer Program.</section>

<section>وصف الوظيفةالأدوار والمسؤوليات<div class="paragraph">دعم فرق إدارة المشاريع في تنفيذ وتنسيق وتقديم عمليات النمذجة المعلوماتية للبناء (BIM) والحلول الهندسية الرقمية. الغرض من الوظيفة: اختـصاصي، تطوير BIM مسؤول عن دعم فرق إدارة المشاريع في تنفيذ وتنسيق وتقديم عمليات النمذجة المعلوماتية للبناء (BIM) والحلول الهندسية الرقمية. يضمن الدور الحفاظ على معايير BIM وتدفقات العمل والبيانات القابلة للتسليم عبر دورة حياة المشروع، وتقديم الإرشاد الفني ودعم تكامل البيانات لتعزيز كفاءة المشروع ودقته والتوافق مع المعايير التنظيمية. مسؤوليات الوظيفة: تنفيذ معايير BIM وتدفقات العمل والبروتوكولات عبر المشاريع. تنسيق أنشطة BIM مع الأطراف المعنية (الفرق، الاستشاريين، المقاولين). ضمان جودة ودقة وامتثال مخرجات BIM. دعم تنسيق التصميم وكشف التداخل ودمج النماذج. متابعة تقدم BIM والإنجازات والالتزام بالخطة. التحقق من النماذج مقابل نية التصميم والمواصفات والأنظمة. دعم التخطيط والجدولة واتخاذ القرار القائم على النموذج. المساعدة في حل تناقضات النموذج والإجراءات التصحيحية. تمكين تكامل BIM مع التكاليف ونظم المعلومات الجغرافية والأصول. المساهمة في النمذجة الرقمية والمحاكاة والتصور والتوأم الرقمي. الحفاظ على وثائق BIM والسجلات والملفات الجاهزة للمراجعة.</div></section><section>الملف المرشح المُرشّح المطلوبدرجة البكالوريوس في التصميم المعماري أو الهندسة المدنية أو مجال ذي صلة. يجيد اللغة العربية والإنجليزية قراءةً وكتابةً وتحدثًا. لا توجد خبرة سابقة مطلوبة. مؤهل لبرنامج تمهير.</section>

Bayt

Service Charge & Revenue Director (Q - CO)

On-site - Saudi 25 August 2026

Administration

<h2 class="h5">Job description</h2> <div class="t-break" data-jb-field="description"> Jasara Program Management Company (Jasara PMC) is a leading Joint Venture between Public Investment Fund (PIF), Jacobs, and Saudi Aramco, established to deliver world-class program management services across the Kingdom of Saudi Arabia. Jasara plays a key role in supporting the realization of Saudi Vision 2030, particularly in delivering giga-projects and large-scale infrastructure developments. We are seeking a Service Charge Director to join JASARA PMC. The role responsibility is own the city-wide service charge framework, governance and operating model, ensuring service charges, cost recovery mechanisms and revenue opportunities are consistently identified, evaluated, governed and aligned with City Operations, Asset Management and district operating requirements. The Service Charges & Revenue Director is accountable for establishing and maintaining the city-wide service charge framework, governance model, charging methodologies and revenue optimization approach across the Qiddiya City operating model. The role provides city-wide coordination and assurance across Estate Management, City Operations, Asset Management, Finance, districts, operators and delivery teams to ensure operational costs, common area services and shared infrastructure are appropriately understood, allocated and recoverable where applicable. The role acts as the owner and custodian of the city-wide service charge model, providing governance, oversight and assurance over cost allocation methodologies, cost recovery structures and service charge assumptions. The position also leads the identification and evaluation of revenue opportunities across city assets, facilities, infrastructure and common areas, ensuring opportunities are assessed from operational, commercial and asset-management perspectives before recommendations are escalated to senior management. The role directs the Service Charges & Revenue Senior Manager and works closely with Lifecycle Planning, Finance, Asset Management, City Operations and district stakeholders to support long-term operational sustainability, financial resilience and value optimization across the city operating model. Key Responsibilities 1. Service Charge Framework and Governance • Establish and maintain the city-wide service charge framework, governance structure, policies, methodologies and operating principles across applicable assets, facilities, services and districts. • Develop and maintain service charge allocation principles, recharge methodologies, cost categorization structures and governance requirements. • Ensure service charge arrangements are transparent, equitable, auditable and aligned with approved operational and commercial objectives. • Own annual service charge review processes, governance controls, methodology updates and assurance requirements. • Develop policy recommendations relating to service charge methodologies and governance arrangements for leadership review and approval. • Ensure service charge approaches remain aligned with operating models, asset ownership structures, operational responsibilities and district requirements. • Promote consistency in charging practices and cost recovery principles across the wider city operating model. • Provide leadership reporting on service charge governance effectiveness, risks, issues and improvement opportunities. 2. City-Wide Service Charge Model Ownership • Own and maintain the city-wide service charge model and supporting governance arrangements. • Coordinate inputs from Asset Management, City Operations, Finance, districts, operators and external advisors to ensure model integrity and consistency. • Review and challenge charging assumptions, allocation methodologies, cost drivers and model outputs to ensure robust decision making. • Ensure common area services, shared infrastructure, public realm assets and city-wide services are appropriately reflected within service charge calculations. • Maintain transparent assumptions, supporting evidence and governance records for all significant model decisions. • Monitor model effectiveness and ensure assumptions evolve in line with city growth, asset commissioning and operational maturity. • Develop management information, dashboards and reporting outputs to support leadership review and decision making. • Support periodic reviews of service charge affordability, allocation fairness and cost recovery effectiveness. 3. Revenue Strategy and Commercial Opportunity Assessment • Lead the identification and evaluation of revenue-generating opportunities associated with city assets, infrastructure, facilities, services and common areas. • Assess emerging opportunities that support operational sustainability and maximize value from city-owned or city- managed assets. • Coordinate commercial evaluations of potential revenue streams, recovery mechanisms and value-generation initiatives. • Develop business case inputs, financial assessments and strategic recommendations for leadership consideration. • Ensure revenue opportunities are evaluated against operational requirements, customer experience expectations and long-term city objectives. • Maintain visibility of revenue-generating initiatives across districts, operators and asset portfolios. • Monitor market developments and emerging trends that may create future revenue opportunities for the city. • Provide evidence-based recommendations regarding potential revenue generation, value optimization and cost recovery enhancement. 4. OPEX and Lifecycle Cost Integration • Coordinate operating expenditure inputs with City Operations, operators, Finance and Asset Management stakeholders. • Ensure service charge assumptions appropriately reflect approved service levels, operational requirements and operating delivery models. • Work closely with the Asset Lifecycle Planning & Integration Director to incorporate lifecycle forecasts, renewal obligations and long-term asset funding requirements into service charge considerations. • Ensure lifecycle cost impacts and renewal pressures are visible during service charge reviews and cost recovery assessments. • Coordinate discussions regarding maintenance obligations, service standards, lifecycle exposure and cost allocation assumptions. • Challenge cost assumptions where opportunities exist to improve efficiency, affordability or value for money. • Support integrated planning through clear visibility of operational expenditure, lifecycle obligations and recovery opportunities. • Promote alignment between operational sustainability objectives and cost recovery strategies. 5. Financial Assurance and Cost Recovery Performance • Maintain a consolidated city-wide view of operational costs, service charge assumptions, recovery methodologies and cost allocation structures. • Review cost recovery performance and identify variances, risks, affordability issues, recovery gaps and potential revenue leakage. • Coordinate assurance activities relating to service charge calculations, allocation methodologies and recovery assumptions. • Provide recommendations to improve transparency, accountability and effectiveness of cost recovery arrangements. • Support leadership reporting on cost recovery performance, service charge outcomes and operational affordability pressures. • Monitor trends, exceptions and performance indicators to identify emerging risks and improvement opportunities. • Ensure service charge arrangements remain sustainable and support long-term operational and financial objectives. • Develop governance reporting and performance dashboards covering cost recovery effectiveness and financial resilience. 6. District, Operator and Stakeholder Interface • Build strong working relationships with districts, operators, City Operations, Asset Management, Finance and governance stakeholders. • Coordinate stakeholder engagement activities associated with service charges, revenue generation and cost recovery initiatives. Facilitate discussions on operating assumptions, service levels, allocation methodologies, charging structures and recovery mechanisms. • Ensure district and operator requirements are captured, reviewed and appropriately reflected within service charge governance arrangements. • Support resolution of service charge and cost allocation issues through structured engagement, analysis and recommendations. • Promote transparency and understanding of charging methodologies and governance requirements across stakeholders. • Support senior leadership engagement on financially significant recovery, charging and revenue matters. • Facilitate cross-functional reviews of emerging operational, commercial and cost recovery challenges. 7. Consultant and Commercial Management • Define scopes, deliverables, acceptance criteria and performance requirements for consultants supporting service charge and revenue initiatives. • Manage consultant activities, outputs, recommendations and reporting requirements. • Review benchmarking studies, financial assessments, charge methodologies, governance recommendations and commercial evaluations. • Ensure consultant outputs are evidence-based, practical and aligned with Estate Management objectives. • Coordinate independent reviews and specialist assessments as required to support decision making. • Escalate significant findings, risks, opportunities and recommendations to senior management where appropriate. • Ensure consultant recommendations are translated into practical governance improvements and decision-support outputs. • Promote effective knowledge transfer and capability development through external specialist engagements. 8. Continuous Improvement, Benchmarking and Reporting • Promote continual improvement of service charge governance, cost recovery methodologies and revenue opportunity assessment processes. • Coordinate benchmarking exercises through specialist consultants to compare service charge practices, cost recovery arrangements and revenue opportunities against relevant market comparators. • Monitor industry developments, regulatory changes, operational trends and emerging practices that may impact service charge or revenue strategies. • Develop dashboards, management reports and executive briefings covering service charge performance, revenue opportunities and recovery effectiveness. • Review governance effectiveness and identify opportunities to improve efficiency, transparency and value creation. • Support the development of Estate Management capability through guidance, workshops, governance routines and stakeholder engagement. • Maintain lessons learned and continuous improvement processes for service charge and revenue management activities. • Promote evidence-based decision making through high-quality reporting and performance analysis. Experience • Minimum 15 years of progressive experience in service charges, commercial management, cost recovery, financial planning, real estate operations, asset management, infrastructure operations or related disciplines, including senior leadership experience. • Proven experience developing, managing or governing service charge models and cost allocation methodologies within complex multi-stakeholder environments. • Experience evaluating revenue opportunities, commercial initiatives, cost recovery strategies and financial sustainability programs. • Experience coordinating operational, asset management and finance stakeholders to develop evidence-based commercial recommendations. • Experience managing consultants, specialist advisors and commercial studies. • Experience supporting executive-level decision making through financial modelling, governance reporting and commercial analysis. • Experience within large-scale destinations, cities, infrastructure programs, mixed-use developments, public realm environments or giga-projects is strongly preferred. Preferred Background • Background in service charge governance, estate management, property management, commercial management, infrastructure finance, revenue optimization or operational finance. • Practical exposure to city operations, asset management, operational readiness, lifecycle planning and cost recovery environments. • Experience working across finance, operations, asset management and governance functions to support sustainable operating models and commercial outcomes. Technical & Functional Expectations • Service charge governance, allocation methodologies and cost recovery frameworks. • Financial analysis, business case development and commercial evaluation. • Revenue opportunity identification, assessment and value optimization. • Operating expenditure analysis and stakeholder coordination. • Lifecycle cost integration and long-term operational sustainability considerations. • Benchmarking, assurance reviews, performance reporting and governance controls. • Consultant management, commercial oversight and executive-level reporting. • Cross-functional stakeholder engagement and complex decision support. Education • Bachelor's degree in Finance, Accounting, Economics, Real Estate, Asset Management, Business Administration, Commercial Management or a related discipline. • Master's degree in a relevant discipline is preferred. • Professional certification or membership in finance, service charge management, commercial management, asset management, real estate or business management is desirable. </div><h2 data-automation-id="subHeaderPreferredCandidate" class="h5"> Preferred candidate </h2> <div class="row is-m v-align-top t-small bg-mute"> <div class="col is-3 p5" data-automation-id="label_Years_of_experience"> Years of experience </div> <div class="col is-9 p5" data-automation-id="data_Years_of_experience"> 5+ years </div> </div> <div class="row is-m v-align-top t-small "> <div class="col is-3 p5" data-automation-id="label_Degree"> Degree </div> <div class="col is-9 p5" data-automation-id="data_Degree"> Bachelor's degree / higher diploma </div> </div>

<h2 class=\"h5\">وصف الوظيفة</h2> <div class=\"t-break\" data-jb-field=\"description\">\nتُعد شركة Jasara لإدارة البرامج (Jasara PMC) مشروعاً مشتركاً رائداً بين الصندوق السيادي للاستثمار العام (PIF)، وجاكوبس، وأرامكو السعودية، تأسست لتقديم خدمات إدارة برامج عالمية المستوى في كافة أنحاء المملكة العربية السعودية. يلعب Jasara دوراً محورياً في دعم تحقيق رؤية السعودية 2030، ولا سيما في تنفيذ giga-projects وتطورات البنية التحتية واسعة النطاق. نحن نبحث عن مدير الرسوم الخدمية والإيرادات للانضمام إلى JASARA PMC. المسؤولية الوظيفية هي امتلاك إطار الرسوم الخدمية على مستوى المدينة، ونموذج الحوكمة والتشغيل، مع ضمان أن يتم تحديد الرسوم الخدمية وآليات استرداد التكاليف وفرص الإيرادات وتقييمها وحوكمتها ومزامنتها مع عمليات المدينة وإدارة الأصول ومتطلبات تشغيل المناطق. يُحاسب مدير الرسوم الخدمية والإيرادات عن إنشاء والحفاظ على إطار الرسوم الخدمية على مستوى المدينة، ونموذج الحوكمة، ومنهجيات التحصيل، ونهج تحسين الإيرادات عبر نموذج تشغيل مدينة القدية. يوفر الدور التنسيق على مستوى المدينة والضمان عبر إدارة الأملاك وعمليات المدينة وإدارة الأصول والمالية والمناطق والمشغلين وفرق التنفيذ لضمان فهم تكاليف التشغيل وخدمات المناطق المشتركة والبُنى التحتية المشتركة بشكل مناسب وتخصيصها واستردادها حيثما كان ذلك قابلاً للتطبيق. يعمل الدور كمالك ووصي على نموذج الرسوم الخدمية على مستوى المدينة، موفراً الحوكمة والإشراف والضمان على مناهج تخصيص التكاليف وهياكل الاسترداد وتفترضات رسوم الخدمة. يقود أيضاً تحديد وتقييم فرص الإيرادات عبر أصول المدينة ومرافقها وبناها التحتية ومناطقها المشتركة، مع التأكد من تقييم الفرص من منظور تشغيلي وتجاري وإداري للأصول قبل رفع التوصيات إلى الإدارة العليا. يوجه دور مدير رسوم الخدمات والإيرادات الأول ويعمل عن كثب مع التخطيط الدوري والمالية وإدارة الأصول وعمليات المدينة وأصحاب المصلحة في المحافظات لدعم الاستدامة التشغيلية طويلة الأجل والمرونة المالية وتحقيق قيمة أقصى عبر نموذج تشغيل المدينة. المسؤوليات الأساسية 1. إطار رسوم الخدمات والحوكمة • إنشاء والحفاظ على إطار الرسوم الخدمية على مستوى المدينة وهيكل الحوكمة والسياسات والمنهجيات ومبادئ التشغيل عبر الأصول والمرافق والخدمات والمحافظات المعنية. • تطوير والحفاظ على مبادئ تخصيص الرسوم الخدمية ومنهجيات إعادة التحصيل وهياكل تصنيف التكاليف ومتطلبات الحوكمة. • ضمان أن ترتيبات الرسوم الخدمية شفافة وعادلة وخاضعة للمساءلة ومتوافقة مع الأهداف التشغيلية والتجارية المعتمدة. • امتلاك عمليات مراجعة الرسوم الخدمية السنوية وضوابط الحوكمة وتحديث المنهجية ومتطلبات الضمان. • تطوير توصيات سياسة تتعلق بمنهجيات الرسوم الخدمية وترتيبات الحوكمة للمراجعة والاعتماد من القيادة. • التأكد من أن تظل أساليب الرسوم الخدمية متوافقة مع نماذج التشغيل وهياكل ملكية الأصول والمسؤوليات التشغيلية ومتطلبات المناطق. • تعزيز الاتساق في ممارسات التحصيل ومبادئ استرداد التكاليف عبر نموذج تشغيل المدينة الأوسع. • تقديم تقارير قيادية عن فاعلية حوكمة الرسوم الخدمية والمخاطر والقضايا وفرص التحسين. 2. ملكية نموذج الرسوم الخدمية على مستوى المدينة • امتلاك والحفاظ على نموذج الرسوم الخدمية على مستوى المدينة والترتيبات الحوكمة الداعمة. • تنسيق المدخلات من إدارة الأصول وعمليات المدينة والمالية والمناطق والمشغلين والمستشارين الخارجيين لضمان السلامة والتناسق للنموذج. • مراجعة وتحدي افتراضات التحصيل ومنهجيات التخصيص ومحركات التكلفة ومخرجات النموذج لضمان اتخاذ قرارات رصينة. • التأكد من أن خدمات المناطق المشتركة والبنى التحتية والواجهات العامة والأصول على مستوى المدينة معكوسة بشكل مناسب ضمن حسابات الرسوم الخدمية. • الحفاظ على افتراضات شفافة وأدلة داعمة وسجلات حوكمة لجميع قرارات النموذج المهمة. • مراقبة فاعلية النموذج وضمان تطور الافتراضات بما يتماشى مع نمو المدينة وتكليف الأصول ونضج التشغيل. • تطوير معلومات الإدارة ولوحات ونتائج تقارير لدعم مراجعة القيادة واتخاذ القرار. • دعم المراجعات الدورية لجدوى الرسوم الخدمية والتخصيص والتكاليف المستردة. 3. استراتيجية الإيرادات وتقييم الفرص التجارية • قيادة تحديد وتقييم الفرص المولدة للإيرادات المرتبطة بأصول المدينة وبناها التحتية ومرافقها وخدماتها ومناطقها المشتركة. • تقييم الفرص الناشئة التي تدعم الاستدامة التشغيلية وتحقيق أقصى قيمة من الأصول المملوكة أو المدارة من قبل المدينة. • تنسيق التقييمات التجارية لإيرادات محتملة وآليات الاسترداد ومبادرات توليد القيمة. • تطوير مدخلات دراسة جدوى وتقييمات مالية وتوصيات استراتيجية للاعتماد من القيادة. • التأكد من أن فرص الإيرادات تُقيَّم وفقاً للمتطلبات التشغيلية وتوقعات تجربة العملاء وأهداف المدينة الطويلة الأجل. • الحفاظ على رؤية مبادرات توليد الإيرادات عبر المناطق والمحافظين ومحفظات الأصول. • متابعة التطورات السوقية والاتجاهات الناشئة التي قد تخلق فرص إيرادات مستقبلية للمدينة. • تقديم توصيات قائمة على الأدلة بخصوص توليد الإيرادات المحتملة وتحسين القيمة وتحسين استرداد التكاليف. 4. تكامل المصروفات التشغيلية وتكاليف دورة الحياة • تنسيق مدخلات الإنفاق التشغيلي مع عمليات المدينة والمشغلين والمالية وأصحاب مصلحة إدارة الأصول. • التأكد من أن افتراضات الرسوم الخدمية تعكس مستويات الخدمة المعتمدة والمتطلبات التشغيلية ونماذج تقديم الخدمة. • العمل عن كثب مع مدير تخطيط وتكامل دورة حياة الأصول لدمج التوقعات الخاصة بدورة الحياة والتزامات التجديد والاحتياجات التمويلية طويلة الأجل للأصول ضمن اعتبارات رسوم الخدمة. • التأكد من أن آثار تكلفة دورة الحياة وضغوط التجديد ظاهرة أثناء مراجعات الرسوم الخدمية وتقييمات استرداد التكاليف. • تنسيق المناقشات حول الالتزامات بالصيانة ومعايير الخدمة والتعرض لدورة الحياة وافتراضات تخصيص التكلفة. • تحدي افتراضات التكلفة حيث توجد فرص لتحسين الكفاءة أو القدرة على التحمل أو قيمة مقابل المال. • دعم التخطيط المتكامل من خلال وضوح الإنفاق التشغيلي والتزامات دورة الحياة وفرص الاسترداد. • تعزيز التوافق بين أهداف الاستدامة التشغيلية واستراتيجيات استرداد التكاليف. 5. الضمان المالي وأداء استرداد التكاليف • الحفاظ على رؤية موحدة على مستوى المدينة لتكاليف التشغيل وافتراضات الرسوم الخدمية وأطر استرداد التكاليف وهياكل تخصيصها. • مراجعة أداء استرداد التكاليف وتحديد الانحرافات والمخاطر وقضايا القبول والفرص الضائعة في الاسترداد. • تنسيق أنشطة الضمان المتعلقة بحسابات الرسوم الخدمية ومنهجيات التخصيص وافتراضات الاسترداد. • تقديم توصيات لتحسين الشفافية والمسؤولية وفاعلية ترتيبات استرداد التكاليف. • دعم تقارير القيادة عن أداء استرداد التكاليف ونتائج الرسوم الخدمية والضغوط المالية القابلة للتحمل. • مراقبة الاتجاهات والاستثناءات ومؤشرات الأداء لتحديد المخاطر الناشئة وفرص التحسين. • التأكد من أن ترتيبات الرسوم الخدمية تظل قابلة للاستدامة وتدعم الأهداف التشغيلية والمالية طويلة الأجل. • تطوير تقارير الحوكمة ولوحات الأداء التي تغطي فاعلية استرداد التكاليف والمرونة المالية. 6. واجهة المناطق والمحافظين والمشغلين وأصحاب المصلحة • بناء علاقات عمل قوية مع المناطق والمحافظين وعمليات المدينة وإدارة الأصول والمالية وأصحاب الحوكمة. • تنسيق أنشطة مشاركة أصحاب المصلحة المرتبطة برسوم الخدمات وتوليد الإيرادات ومبادرات استرداد التكاليف. • تسهيل مناقشات حول افتراضات التشغيل ومستويات الخدمة ومنهجيات التخصيص وهياكل التحصيل وآليات الاسترداد. • التأكد من أن متطلبات المناطق والمحافظين مأخوذة بعين الاعتبار ومراجعتها وعكسها بشكل مناسب ضمن ترتيبات حوكمة الرسوم الخدمية. • دعم حل مسائل الرسوم الخدمية وتخصيص التكاليف من خلال المشاركة المنظمة والتحليل والتوصيات. • تعزيز الشفافية وفهم طرق التحصيل والمتطلبات الحوكمة بين أصحاب المصلحة. • دعم مشاركة القيادات العليا في المسائل المالية الهامة المتعلقة بالاسترداد والتحصيل والإيرادات. • تيسير المراجعات متعددة الوظائف لتحديات تشغيلية وتجارية وتكاليف الاسترداد الناشئة. 7. إدارة الاستشاريين والجانب التجاري • تحديد النطاقات والنتائج ومعايير القبول ومتطلبات الأداء للاستشاريين الداعمين لمبادرات الرسوم والخدمات والإيرادات. • إدارة أنشطة الاستشاريين والمخرجات والتوصيات ومتطلبات التقارير. • مراجعة دراسات المقارنات والتقييمات المالية ومنهجيات التحصيل وتوصيات الحوكمة والتقييمات التجارية. • التأكد من أن مخرجات الاستشاريين قائمة على الأدلة وعملية ومتوافقة مع أهداف إدارة الأملاك. • تنسيق المراجعات المستقلة والتقييمات المتخصصة حسب الحاجة لدعم اتخاذ القرار. • إنهاء الاستنتاجات والخطر والفرص والتوصيات إلى الإدارة العليا عند الاقتضاء. • التأكد من ترجمة توصيات الاستشاريين إلى تحسينات عملية في governance وOutputs دعم اتخاذ القرار. • تعزيز نقل المعرفة وتطوير القدرات من خلال التعاقد مع خبراء خارجيين. 8. التحسين المستمر، المقارنة والتقارير • تعزيز التحسين المستمر لحوكمة الرسوم الخدمية ومنهجيات استرداد التكاليف وتقييم فرص الإيرادات. • تنسيق تمارين المقارنة عبر مستشارين متخصصين لمقارنة ممارسات الرسوم الخدمية وترتيبات استرداد التكاليف وفرص الإيرادات مقابل مقارنات السوق ذات الصلة. • متابعة التطورات الصناعية والتغييرات التنظيمية والاتجاهات التشغيلية وممارسات ناشئة قد تؤثر على استراتيجيات الرسوم الخدمية أو الإيرادات. • تطوير لوحات بيانات وتقارير إدارية وتحديثات تنفيذية تغطي أداء الرسوم الخدمية وفرص الإيرادات وفعالية الاسترداد. • مراجعة فاعلية الحوكمة وتحديد الفرص لتحسين الكفاءة والشفافية وإيجاد القيمة. • دعم تطوير قدرات إدارة الأملاك من خلال الإرشاد وورش العمل وروتين الحوكمة ومشاركة أصحاب المصلحة. • الحفاظ على دروس مستفادة وعمليات التحسين المستمر لأنشطة الرسوم والخدمات والإيرادات. • تعزيز اتخاذ القرار وفق الأدلة من خلال تقارير عالية الجودة وتحليل الأداء. الخبرة • حد أدنى 15 سنة من الخبرة التدريجية في الرسوم الخدمية والإدارة التجارية واسترداد التكاليف والتخطيط المالي وعمليات العقارات وإدارة الأصول وتشغيل البنية التحتية أو التخصصات ذات الصلة، بما في ذلك خبرة قيادية عليا. • خبرة مثبتة في تطوير أو إدارة أو حوكمة نماذج الرسوم الخدمية ومنهجيات تخصيص التكاليف ضمن بيئات متعددة الأطراف المعقدة. • خبرة في تقييم فرص الإيرادات والمبادرات التجارية واستراتيجيات استرداد التكاليف وبرامج الاستدامة المالية. • خبرة في تنسيق أصحاب المصلحة من المالية والعمليات وإدارة الأصول لتطوير توصيات تجارية قائمة على الأدلة. • خبرة في إدارة الاستشاريين والمستشارين المتخصصين والدراسات التجارية. • خبرة في دعم اتخاذ القرار على مستوى التنفيذي من خلال النمذجة المالية وتقرير الحوكمة والتحليل التجاري. • يفضل الخبرة في وجهات كبيرة الحجم ومدينة وبرامج بنية تحتية وتطورات ذات استخدام مختلط أو مناطق عامة أو مشاريع giga- مشاريع بشدة. الخلفية المفضلة • خلفية في حوكمة الرسوم الخدمية، إدارة الأملاك، إدارة العقارات، الإدارة التجارية، تمويل البنية التحتية، تحسين الإيرادات أو التمويل التشغيلي. • تعرض عملي لعمليات المدينة وإدارة الأصول والاستعداد التشغيلي والتخطيط لدورة الحياة واسترداد التكاليف. • خبرة في العمل عبر أقسام المالية والعمليات وإدارة الأصول والحوكمة لدعم نماذج تشغيلية مستدامة ونتائج تجارية. المتطلبات الفنية والوظيفية • حوكمة الرسوم الخدمية ومنهجيات التخصيص وأطر استرداد التكاليف. • التحليل المالي وتطوير دراسة الجدوى والتقييم التجاري. • تحديد فرص الإيرادات وتقييمها وتحسين قيمتها. • تحليل الإنفاق التشغيلي وتنسيق أصحاب المصلحة. • تكامل تكلفة دورة الحياة واعتبارات الاستدامة التشغيلية طويلة الأجل. • المقارنة، ومراجعات الضمان، وتقرير الأداء وضوابط الحوكمة. • إدارة الاستشاريين والرقابة التجارية وتقرير على مستوى التنفيذي. • مشاركة أصحاب المصلحة عبر وظائف متعددة ودعم قرارات معقدة. التعليم • درجة البكالوريوس في المالية أو المحاسبة أو الاقتصاد أو العقارات أو إدارة الأصول أو إدارة الأعمال أو إدارة التجارة أو تخصص ذي صلة. • يفضل درجة الماجستير في تخصص ذي صلة. • شهادات مهنية أو عضوية في المالية أو إدارة الرسوم الخدمية أو الإدارة التجارية أو إدارة الأصول أو العقارات أو إدارة الأعمال مرغوبة. \t</div><h2 data-automation-id=\"subHeaderPreferredCandidate\" class=\"h5\">المرشح المفضل</h2> <div class=\"row is-m v-align-top t-small bg-mute\"> <div class=\"col is-3 p5\" data-automation-id=\"label_Years_of_experience\">\nسنوات الخبرة\n</div> <div class=\"col is-9 p5\" data-automation-id=\"data_Years_of_experience\">5+ سنوات</div> </div> <div class=\"row is-m v-align-top t-small \"> <div class=\"col is-3 p5\" data-automation-id=\"label_Degree\">\nالمؤهل\n</div> <div class=\"col is-9 p5\" data-automation-id=\"data_Degree\">درجة البكالوريوس / دبلوم عالي</div> </div>

Bayt

BIM Coordinator / Specialist

On-site - Saudi 10 September 2026

<h2 class="h5">Job description</h2> <div class="t-break" data-jb-field="description"> We are Sisco Jobs, a recruitment consultancy based in Trichy, Tamil Nadu. We are hiring on behalf of our client for the position of BIM Coordinator / Specialist in Riyadh, Saudi Arabia. Our client is a reputed organization in the fit-out and interior construction sector seeking skilled, motivated professionals. If you meet the requirements below, apply early as positions are limited. Key Responsibilities <ul><li>Coordinate BIM models across architectural, interior, structural, and MEP disciplines for high-end fit-out projects. </li><li>Develop, review, and maintain coordinated BIM models using Autodesk Revit. </li><li>Perform clash detection and coordination reviews using Navisworks and support the resolution of model conflicts. </li><li>Coordinate BIM information between design consultants, project teams, contractors, and relevant disciplines. </li><li>Review BIM models for accuracy, constructability, coordination, and compliance with project requirements. </li><li>Support the production and coordination of drawings, schedules, details, and other BIM deliverables. </li><li>Maintain BIM model quality and ensure revisions and design changes are accurately incorporated. </li><li>Support BIM coordination for luxury residential, commercial office, and premium interior fit-out projects. </li></ul>Required Skills <ol><li>BIM Coordination: Strong ability to coordinate multidisciplinary BIM models and resolve design conflicts. </li><li>Revit: Advanced working proficiency for BIM modelling, coordination, and project documentation. </li><li>Navisworks: Strong capability in model review, coordination, and clash detection workflows. </li><li>Fit-Out BIM: Experience supporting BIM delivery within interior design, fit-out, or construction environments. </li><li>High-End Projects: Practical experience with luxury residential, premium commercial office, or high-end fit-out projects. </li></ol>Preferred Skills <ul><li>Multidisciplinary architectural and MEP coordination experience. </li><li>BIM model quality-control and constructability-review experience. </li><li>Experience working on complex premium fit-out projects in fast-paced construction environments. </li></ul>Work Experience Requirements Candidates must have 5+ years of experience in BIM coordination and/or BIM modelling, preferably within fit-out, interior design, or construction environments. Strong experience on high-end residential, luxury, commercial office, or premium fit-out projects is required. Education <ul><li>Minimum: Diploma or Bachelor’s degree in Architecture, Civil Engineering, Interior Design, MEP Engineering, or a related discipline. </li></ul>Contact Number - 9786888866 </div><h2 data-automation-id="subHeaderPreferredCandidate" class="h5"> Preferred candidate </h2> <div class="row is-m v-align-top t-small bg-mute"> <div class="col is-3 p5" data-automation-id="label_Years_of_experience"> Years of experience </div> <div class="col is-9 p5" data-automation-id="data_Years_of_experience"> No experience required </div> </div> <div class="row is-m v-align-top t-small "> <div class="col is-3 p5" data-automation-id="label_Degree"> Degree </div> <div class="col is-9 p5" data-automation-id="data_Degree"> Bachelor's degree / higher diploma </div> </div>

12 to 17 years Naukri Gulf

AI Architecture Senior Manager

On-site - Saudi - Saudi Arabia 18 August 2026

Engineering

Role Overview As an AI Architecture Senior Manager , you will lead the strategy, design, and implementation of enterprise-scale AI platforms and architectures, enabling the adoption of advanced AI technologies including Generative AI, Large Language Models (LLMs), and multi-modal models. You will define the target-state AI architecture, drive technology decisions, and establish scalable, secure, and governed AI foundations that accelerate business innovation and enterprise-wide AI adoption.Key Responsibilities<ul><li>Define and evolve enterprise AI architecture strategies, frameworks, and reference architectures, including Generative AI, LLMs, and multi-modal AI solutions.</li><li>Assess emerging AI technologies, platforms, and architectural patterns, providing leadership on technology selection and adoption.</li><li>Develop and execute AI transformation roadmaps that establish enterprise AI foundations and long-term scalability.</li><li>Design and operationalize end-to-end AI platforms supporting model development, deployment, monitoring, governance, and lifecycle management.</li><li>Lead the integration of AI/ML technologies across data platforms, model ecosystems, MLOps, cloud infrastructure, security, and governance frameworks.</li><li>Architect and build custom AI platform components to address complex business and technical requirements.</li><li>Optimize compute infrastructure, model-serving environments, and distributed AI workloads for scalability, performance, reliability, and cost efficiency.</li><li>Establish enterprise AI operational standards, including observability, monitoring, performance management, and platform resilience.</li><li>Implement Responsible AI, security, privacy, risk management, and compliance controls across AI solutions and platforms.</li><li>Partner with business and technology stakeholders to define AI governance models, architecture standards, and best practices.</li><li>Provide technical leadership and mentorship to architecture, engineering, and data teams throughout AI initiatives.</li></ul>Desired Candidate Profile<ul><li>12+ years of experience in AI Architecture, Enterprise Architecture, Data Platforms, Cloud Architecture, or related technology leadership roles.</li><li>Proven experience designing and implementing enterprise-scale AI/ML platforms and advanced AI solutions.</li><li>Deep understanding of Generative AI, Large Language Models (LLMs), multi-modal models, and AI ecosystem technologies.</li><li>Strong experience with cloud platforms such as Azure, AWS, or Google Cloud and their AI/ML services.</li><li>Expertise in MLOps, AI platform engineering, model deployment, monitoring, and operationalization.</li><li>Experience implementing AI security, governance, compliance, and Responsible AI frameworks.</li><li>Strong architecture leadership experience with the ability to influence senior stakeholders and technology strategy.</li></ul>

نظرة عامة على الدور كـ مدير أقدم لهندسة الذكاء الاصطناعي، ستقود الاستراتيجية والتصميم وتنفيذ منصات وهندسة الذكاء الاصطناعي على مستوى المؤسسة، مما يمكّن اعتماد تقنيات الذكاء الاصطناعي المتقدمة بما في ذلك الذكاء الاصطناعي التوليدي، والنماذج اللغوية الكبيرة (LLMs)، والنماذج متعددة الوسائط. ستحدد Architektur الذكاء الاصطناعي المستهدف، تقود قرارات التكنولوجيا، وتؤسس أسس ذكاء اصطناعي قابلة للتوسيع وآمنة ومهيكلة تعزز ابتكار الأعمال واعتماد الذكاء الاصطناعي على مستوى المؤسسة.المسؤوليات الرئيسية<ul><li>تحديد وتطوير استراتيجيات وهندسة ذكاء اصطناعي للمؤسسة، الأطر، وهندسة مرجعية، بما في ذلك الذكاء الاصطناعي التوليدي، وLLMs، وحلول ذكاء اصطناعي متعددة الوسائط.</li><li>تقييم تقنيات الذكاء الاصطناعي الناشئة والمنصات وأنماط الهندسة المعمارية، وتقديم القيادة في اختيار التكنولوجيا واعتمادها.</li><li>تطوير وتنفيذ خرائط transformación الذكاء الاصطناعي التي تؤسس أسس ذكاء اصطناعي للمؤسسة وقابلية التوسع على المدى الطويل.</li><li>تصميم وتشغيل منصات ذكاء اصطناعي شاملة تدعم تطوير النماذج والنشر والمراقبة والحوكمة وإدارة دورة الحياة.</li><li>قيادة تكامل تقنيات الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي عبر منصات البيانات ونُظم النمشئة الإطارية وأطر الأمن والحكومة.</li><li>تصميم وبناء مكوّنات منصة ذكاء اصطناعي مخصصة لتلبية متطلبات عمل وتقنية معقدة.</li><li>تحسين بنية الحوسبة وبيئات تقديم النماذج وتوزيع أحمال الذكاء الاصطناعي من أجل القابلية للتوسع والأداء والموثوقية وكفاءة التكلفة.</li><li>وضع معايير تشغيل ذكاء اصطناعي للمؤسسة، بما في ذلك الرصد والتحقق من الأداء وإدارة المنصة والمرونة.</li><li>تنفيذ الذكاء الاصطناعي المسؤول، والأمن، والخصوصية، وإدارة المخاطر والامتثال عبر حلول ومنصات الذكاء الاصطناعي.</li><li>الشراكة مع أصحاب المصلحة من الأعمال والتكنولوجيا لتحديد نماذج حوكمة الذكاء الاصطناعي ومعايير الهندسة وأفضل الممارسات.</li><li>توفير القيادة الفنية والإرشاد لفرق الهندسة والهندسة والبيانات خلال مبادرات الذكاء الاصطناعي.</li></ul>الملف المرشح المطلوب<ul><li>12+ سنة من الخبرة في هندسة الذكاء الاصطناعي، هندسة المؤسسات، منصات البيانات، هندسة السحابة، أو أدوار قيادية تقنية ذات صلة.</li><li>خبرة مثبتة في تصميم وتنفيذ منصات ذكاء اصطناعي/تعلم آلي على مستوى المؤسسة وحلول ذكاء اصطناعي متقدمة.</li><li>فهم عميق للذكاء الاصطناعي التوليدي، النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs)، والنماذج متعددة الوسائط وتكنولوجيا منظومة الذكاء الاصطناعي.</li><li>خبرة قوية مع منصات السحابة مثل Azure وAWS وGoogle Cloud وخدماتها للذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي.</li><li>خبرة في MLOps، هندسة منصات الذكاء الاصطناعي، نشر النماذج، المراقبة، والتشغيل.</li><li>خبرة في تنفيذ أطر الأمان والحوكمة والامتثال والذكاء الاصطناعي المسؤول.</li><li>خبرة قوية في قيادة الهندسة والقدرة على التأثير في أصحاب المصلحة رفيعي المستوى واستراتيجية التكنولوجيا.</li></ul>

Full Time sabbar

Architect BIM Coordinator

On-site - Saudi - Riyadh 5 August 2026

Legal

<h3 style="font-size:18px; font-weight:700; margin:16px 0 8px;">About the Role</h3> ECEC East Consulting Engineering Company is seeking an Architect BIM Coordinator to join its team in Riyadh, Saudi Arabia. This full-time position is designed to enhance both architectural delivery and BIM coordination efforts within the company. <h3 style="font-size:18px; font-weight:700; margin:16px 0 8px;">Role Purpose and Scope</h3> The Architect BIM Coordinator will combine strong architectural BIM expertise with multidisciplinary BIM coordination. This role focuses on architectural modeling, documentation, and design development, while also supporting model federation, clash detection and resolution, model QA/QC, and compliance with BIM standards. The position involves coordination with internal and external stakeholders and is intended to strengthen architectural delivery and BIM coordination, without assuming the full responsibilities of a dedicated Senior BIM Coordinator or BIM Architect. <h3 style="font-size:18px; font-weight:700; margin:16px 0 8px;">Key Responsibilities</h3> <ul style="margin:0 0 12px; padding-inline-start:24px; list-style-type:disc; list-style-position:outside;"> <li style="margin:0 0 6px;">Develop detailed BIM models based on project requirements, ensuring accuracy and adherence to design specifications.</li> <li style="margin:0 0 6px;">Follow established BIM standards, protocols, and workflows to maintain consistency and quality across all project models.</li> <li style="margin:0 0 6px;">Collaborate closely with architects, engineers, and other stakeholders to ensure seamless integration of BIM across all disciplines and resolve any design conflicts.</li> <li style="margin:0 0 6px;">Promote knowledge sharing and collaboration among project teams, serving as a liaison for BIM-related inquiries.</li> <li style="margin:0 0 6px;">Regularly audit BIM models and documentation to ensure compliance with project specifications and standards, identifying any discrepancies.</li> <li style="margin:0 0 6px;">Implement quality control processes and assist in corrective actions when issues are identified in BIM documentation.</li> </ul> <h3 style="font-size:18px; font-weight:700; margin:16px 0 8px;">Qualifications and Experience</h3> <ul style="margin:0 0 12px; padding-inline-start:24px; list-style-type:disc; list-style-position:outside;"> <li style="margin:0 0 6px;">0-1 years of experience in a relevant architectural or BIM coordination role.</li> <li style="margin:0 0 6px;">Demonstrated experience in architectural modeling, documentation, and design development.</li> <li style="margin:0 0 6px;">Familiarity with model federation, clash detection and resolution, and model QA/QC processes.</li> <li style="margin:0 0 6px;">Understanding of BIM standards and their practical application.</li> </ul> <h3 style="font-size:18px; font-weight:700; margin:16px 0 8px;">Technical Support and Data Management</h3> <ul style="margin:0 0 12px; padding-inline-start:24px; list-style-type:disc; list-style-position:outside;"> <li style="margin:0 0 6px;">Offer technical support to team members on BIM software and processes, ensuring effective utilization.</li> <li style="margin:0 0 6px;">Attend training and professional development sessions to stay current on the latest BIM technologies and tools.</li> <li style="margin:0 0 6px;">Organize and maintain BIM data and documentation, ensuring accessibility and up-to-date information for all project stakeholders.</li> <li style="margin:0 0 6px;">Prepare and contribute to reports on BIM performance and project status, providing insights to support decision-making.</li> </ul> <h3 style="font-size:18px; font-weight:700; margin:16px 0 8px;">Location and Compensation</h3> This full-time position is based in Riyadh, Saudi Arabia. Salary details for this role are not disclosed.

<h3 style="font-size:18px; font-weight:700; margin:16px 0 8px;">عن الدور</h3> تسعى شركة ECEC East Consulting Engineering إلى توظيف منسق BIM معماري للانضمام إلى فريقها في الرياض، المملكة العربية السعودية. هذا المنصب دوام كامل مصمم لتعزيز كل من توصيل التصميم المعماري وتنسيق BIM داخل الشركة. <h3 style="font-size:18px; font-weight:700; margin:16px 0 8px;">الغرض والنطاق الدورى</h3> سيجمع منسق BIM المعماري بين خبرة BIM المعمارية القوية والتنسيق متعدد التخصصات لـ BIM. يركز هذا الدور على النمذجة المعمارية والتوثيق وتطوير التصميم، مع دعم اتحاد النماذج واكتشاف التعارض وحله، وضمان جودة نماذج BIM والالتزام بمعايير BIM. يتضمن المنصب التنسيق مع أصحاب المصلحة الداخليين والخارجيين ويهدف إلى تعزيز التوصيل المعماري وتنسيق BIM، دون تولّي كامل مسؤوليات منسق BIM أول أو مهندس BIM معماري بشكل منفرد. <h3 style="font-size:18px; font-weight:700; margin:16px 0 8px;">المسؤوليات الرئيسية</h3> <ul style="margin:0 0 12px; padding-inline-start:24px; list-style-type:disc; list-style-position:outside;"> <li style="margin:0 0 6px;">تطوير نماذج BIM تفصيلية بناءً على متطلبات المشروع، مع ضمان الدقة والالتزام بمواصفات التصميم.</li> <li style="margin:0 0 6px;">اتباع معايير BIM المعتمدة والبروتوكولات وخ workflows للحفاظ على الاتساق والجودة عبر جميع نماذج المشروع.</li> <li style="margin:0 0 6px;">التعاون عن كثب مع المعماريين والمهندسين وأصحاب المصلحة الآخرين لضمان تكامل BIM عبر جميع التخصصات وحل أي تعارضات في التصميم.</li> <li style="margin:0 0 6px;">تعزيز تبادل المعرفة والتعاون بين فرق المشروع، والعمل كحلقة وصل للاستفسارات المتعلقة بـ BIM.</li> <li style="margin:0 0 6px;">إجراء تدقيق منتظم لنماذج BIM والتوثيق لضمان الامتثال لمواصفات المشروع والمعايير، وتحديد أي تناقضات.</li> <li style="margin:0 0 6px;">تنفيذ عمليات ضبط الجودة والمساعدة في الإجراءات التصحيحية عند تحديد قضايا في توثيق BIM.</li> </ul> <h3 style="font-size:18px; font-weight:700; margin:16px 0 8px;">المؤهلات والخبرة</h3> <ul style="margin:0 0 12px; padding-inline-start:24px; list-style-type:disc; list-style-position:outside;"> <li style="margin:0 0 6px;">0-1 سنوات من الخبرة في دور معماري ذي صلة أو تنسيق BIM.</li> <li style="margin:0 0 6px;">خبرة موثقة في النمذجة المعمارية والتوثيق وتطوير التصميم.</li> <li style="margin:0 0 6px;">الإلمام باتحاد النماذج واكتشاف التعارض وحله، وعمليات ضمان جودة BIM.</li> <li style="margin:0 0 6px;">فهم معايير BIM وتطبيقها عملياً.</li> </ul> <h3 style="font-size:18px; font-weight:700; margin:16px 0 8px;">الدعم الفني وإدارة البيانات</h3> <ul style="margin:0 0 12px; padding-inline-start:24px; list-style-type:disc; list-style-position:outside;"> <li style="margin:0 0 6px;">توفير الدعم الفني لأعضاء الفريق على برامج BIM والعمليات، مع ضمان الاستخدام الفعّال.</li> <li style="margin:0 0 6px;">حضور جلسات التدريب والتطوير المهني للبقاء على اطلاع بأحدث تقنيات وأدوات BIM.</li> <li style="margin:0 0 6px;">تنظيم والحفاظ على بيانات ووثائق BIM، مع ضمان سهولة الوصول وتحديث المعلومات لجميع أصحاب المصلحة في المشروع.</li> <li style="margin:0 0 6px;">إعداد والمشاركة في تقارير عن أداء BIM وحالة المشروع، وتقديم رؤى للمساعدة في اتخاذ القرار.</li> </ul> <h3 style="font-size:18px; font-weight:700; margin:16px 0 8px;">الموقع والتعويض</h3> هذا المنصب دوام كامل مقره في الرياض، المملكة العربية السعودية. تفاصيل الراتب لهذا الدور غير مُعلنة.

Contract LinkedIn

AI/ML Lead Engineer

On-site - Saudi - Jeddah 26 July 2026

Information Technology

Tips: Provide a summary of the role, what success in the position looks like, and how this role fits into the organization overall. Responsibilities Lead the technical design and implementation of AI and machine-learning components. Develop solutions for document extraction, financial line-item classification, mapping and analytics. Define model-selection, training, evaluation and deployment methodologies. Establish accuracy, confidence, explainability and human-review controls. Guide AI engineers and collaborate with data, MLOps, architecture and business teams. Support PoC experimentation and production model deployment. Qualifications Bachelor’s in Computer Science or AI; relevant certifications; minimum 5 years in AI/ML development. Bachelor’s degree in Computer Science, Artificial Intelligence or a related field. Minimum five years of experience in AI/ML development. Experience with document AI, OCR, NLP, Gen AI or structured data extraction. Strong Python and machine-learning framework experience. Relevant AI, cloud or machine-learning certifications preferred. Experience in banking, financial services or government projects is advantageous.

Model Jobs in Saudi

Data Center AI Systems Engineer

AI Researcher — AI Architecture Research

Senior AI Engineer

Hijazi Dialect Specialist AI Trainer Project

Lead Specialist, Data Science & Analytics II

Project Data Senior Engineer

Project Data Senior Engineer

Investor

Social Media Specialist

AI Solution Architect

AI LLM Technology Architecture Associate Director

BIM / GIS Specialist

AI & Machine Learning Consultant

Lead Data Science & Analytics II

Specialist, BIM Development

Service Charge & Revenue Director (Q - CO)

BIM Coordinator / Specialist

AI Architecture Senior Manager

Architect BIM Coordinator

AI/ML Lead Engineer

Site Owners

Employers

Job Seekers

Model Jobs in Saudi

Receive email alerts for Model Jobs in Saudi jobs