We are looking for an experienced Data Engineer to build and maintain scalable data pipelines, data integration solutions, and analytics platforms that support enterprise reporting, advanced analytics, and AI initiatives.
Key Responsibilities:
- Design, develop, and optimize ETL/ELT pipelines and data workflows.
- Build and maintain data warehouses, data lakes, and data processing platforms.
- Implement batch and real-time data processing solutions.
- Ensure data quality, consistency, security, and reliability.
- Optimize data models, SQL queries, and pipeline performance.
- Collaborate with data scientists, analysts, and application teams.
Required Skills: Python, SQL, ETL/ELT, Apache Spark, Airflow, Data Modeling, Snowflake/Databricks, Cloud Data Platforms (AWS/Azure/GCP), and Data Quality Management.
Desired Candidate Profile
Suitable for: Intermediate Data Engineer.Qualifications
Note: Need Saudi Nationality
نحن نبحث عن مهندس بيانات ذي خبرة لبناء وصيانة خطوط أنابيب بيانات قابلة للتوسع، وحلول تكامل البيانات، ومنصات التحليلات التي تدعم تقارير المؤسسات، والتحليلات المتقدمة، ومبادرات الذكاء الاصطناعي.
المسؤوليات الرئيسية:
- تصميم وتطوير وتحسين خطوط أنابيب ETL/ELT وسير عمل البيانات.
- بناء وصيانة مستودعات البيانات، وبحيرات البيانات، ومنصات معالجة البيانات.
- تنفيذ حلول معالجة البيانات بالدفعات (Batch) والوقت الفعلي (Real-time).
- ضمان جودة البيانات، واتساقها، وأمنها، وموثوقيتها.
- تحسين نماذج البيانات، واستعلامات SQL، وأداء خطوط الأنابيب.
- التعاون مع علماء البيانات، والمحللين، وفرق التطبيقات.
المهارات المطلوبة: Python، SQL، ETL/ELT، Apache Spark، Airflow، نمذجة البيانات (Data Modeling)، Snowflake/Databricks، منصات البيانات السحابية (AWS/Azure/GCP)، وإدارة جودة البيانات.
ملف المرشح المطلوب
مناسب لـ: مهندس بيانات متوسط الخبرة. المؤهلات
ملاحظة: مطلوب الجنسية السعودية