Keeta, an independent brand of Meituan, is redefining food delivery across Hong Kong, Saudi Arabia, Brazil, and the Middle East. As we continue to scale, we're looking for a Business Analyst – Customer Experience to transform complex operational data into actionable insights, scalable reporting solutions, and smarter business decisions across our growing portfolio of services.
If you're passionate about data, customer experience, automation, and AI — and enjoy turning complex datasets into meaningful business impact — we'd love to hear from you.
What You'll Do
CX & Operational Analytics
- Drive end-to-end performance tracking across food delivery, quick-commerce, and other business verticals.
- Analyze customer experience, operational efficiency, cost, and productivity metrics to identify opportunities and performance gaps.
SQL & Data Infrastructure
- Build, optimize, and maintain complex SQL/Hive queries, leveraging CTEs, window functions, JSON parsing, and advanced data transformations.
- Partner with business and technical teams to define data requirements and standardize regional metrics.
BI, Dashboards & Automation
- Design automated BI dashboards, interactive scorecards, and multi-level performance models for internal teams and external partners.
- Build scalable reporting solutions that improve visibility and reduce manual analysis.
AI-Powered Analytics
- Leverage GenAI tools for SQL optimization, sentiment and unstructured-text analysis, debugging, automation, and technical analysis.
- Explore new ways to integrate AI into everyday analytics workflows and decision-making.
Insights & Business Strategy
- Translate complex data into clear recommendations, performance frameworks, and executive-level insights.
- Partner with Operations and business stakeholders to turn analytical findings into measurable improvements.
What We're Looking For
- 3–5+ years of experience in Business Intelligence, Customer Analytics, Operations Analytics, or a similar analytical role.
- Experience within technology, e-commerce, food delivery, quick-commerce, marketplaces, or multi-vertical platforms is highly preferred.
- Advanced SQL/Hive skills, including complex functions, query optimization, and data transformations.
- Hands-on experience building BI dashboards, scorecards, and automated reporting solutions.
- Experience with Python, VBA, Power Query, or similar analytical/automation tools.
- Strong understanding of CX, operational efficiency, cost, and productivity metrics.
- Ability to translate complex analysis into clear business recommendations for senior stakeholders.
Why Join Keeta?
Multi-vertical impact – Shape analytical decision-making across food delivery, quick-commerce, and emerging business lines.
AI-first environment – Use GenAI and automation to rethink how analytics, reporting, and deep-dive analysis are done.
End-to-end ownership – Build solutions from data requirements and SQL architecture through dashboards, insights, and strategic recommendations.
Build at scale – Help standardize performance frameworks and reporting infrastructure across regional and international markets.
تعيد Keeta، وهي علامة تجارية مستقلة تابعة لشركة Meituan، تعريف مفهوم توصيل الطعام في جميع أنحاء هونغ كونغ والسعودية والبرازيل والشرق الأوسط. مع استمرارنا في التوسع، نبحث عن محلل أعمال – تجربة العملاء لتحويل البيانات التشغيلية المعقدة إلى رؤى قابلة للتنفيذ، وحلول إعداد تقارير قابلة للتطوير، وقرارات أعمال أكثر ذكاءً عبر محفظة خدماتنا المتنامية.
إذا كنت شغوفًا بـ البيانات، وتجربة العملاء، والأتمتة، والذكاء الاصطناعي — وتستمتع بتحويل مجموعات البيانات المعقدة إلى تأثير عملي ملموس — فنحن نرحب بانضمامك إلينا.
المهام والمسؤوليات
تجربة العملاء والتحليلات التشغيلية
- قيادة تتبع الأداء الشامل عبر توصيل الطعام، والتجارة السريعة، والقطاعات التجارية الأخرى.
- تحليل تجربة العملاء، والكفاءة التشغيلية، والتكلفة، ومقاييس الإنتاجية لتحديد الفرص وفجوات الأداء.
SQL والبنية التحتية للبيانات
- بناء وتحسين وصيانة استعلامات SQL/Hive المعقدة، باستخدام CTEs، ودوال النافذة (window functions)، وتحليل JSON، وتحويلات البيانات المتقدمة.
- الشراكة مع الفرق التجارية والتقنية لتحديد متطلبات البيانات وتوحيد المقاييس الإقليمية.
ذكاء الأعمال، لوحات التحكم والأتمتة
- تصميم لوحات تحكم ذكاء الأعمال المئتمتة، وبطاقات الأداء التفاعلية، ونماذج الأداء متعددة المستويات للفرق الداخلية والشركاء الخارجيين.
- بناء حلول إعداد تقارير قابلة للتطوير تحسن الرؤية وتقلل من التحليل اليدوي.
التحليلات المدعومة بالذكاء الاصطناعي
- الاستفادة من أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI) لتحسين استعلامات SQL، وتحليل المشاعر والنصوص غير المنظمة، واستكشاف الأخطاء وإصلاحها، والأتمتة، والتحليل التقني.
- استكشاف طرق جديدة لدمج الذكاء الاصطناعي في سير عمل التحليلات اليومية وصنع القرار.
الرؤى واستراتيجية الأعمال
- ترجمة البيانات المعقدة إلى توصيات واضحة، وأطر أداء، ورؤى على مستوى الإدارة التنفيذية.
- الشراكة مع فريق العمليات وأصحاب المصلحة في الأعمال لتحويل النتائج التحليلية إلى تحسينات قابلة للمقياس.
المتطلبات والمهارات المطلوبة
- خبرة من 3 إلى 5+ سنوات في ذكاء الأعمال، أو تحليلات العملاء، أو التحليلات التشغيلية، أو دور تحليلي مشابه.
- يفضل بشدة وجود خبرة في مجالات التكنولوجيا، أو التجارة الإلكترونية، أو توصيل الطعام، أو التجارة السريعة، أو الأسواق الرقمية (Marketplaces)، أو المنصات متعددة القطاعات.
- مهارات متقدمة في SQL/Hive، بما في ذلك الدوال المعقدة، وتحسين الاستعلامات، وتحويلات البيانات.
- خبرة عملية في بناء لوحات تحكم ذكاء الأعمال، وبطاقات الأداء، وحلول التقارير المئتمتة.
- خبرة في استخدام Python أو VBA أو Power Query أو أدوات التحليل/الأتمتة المشابهة.
- فهم قوي لمقاييس تجربة العملاء، والكفاءة التشغيلية، والتكلفة، والإنتاجية.
- القدرة على ترجمة التحليلات المعقدة إلى توصيات أعمال واضحة لكبار أصحاب المصلحة.
لماذا تنضم إلى Keeta؟
تأثير متعدد القطاعات – صياغة اتخاذ القرارات التحليلية عبر توصيل الطعام، والتجارة السريعة، وخطوط الأعمال الناشئة.
بيئة تعتمد أولاً على الذكاء الاصطناعي – استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي والأتمتة لإعادة التفكير في كيفية إنجاز التحليلات، وإعداد التقارير، والتحليلات التعمقية.
ملكية شاملة من البداية للنهاية – بناء الحلول بدءًا من متطلبات البيانات وبنية SQL وحتى لوحات التحكم، والرؤى، والتوصيات الاستراتيجية.
البناء بمقياس واسع – المساعدة في توحيد أطر الأداء والبنية التحتية للتقارير عبر الأسواق الإقليمية والدولية.