About the Opportunity
Hire Feed is recruiting for a Data Scientist AI/ML to join one of our clients on a contract basis. This role involves developing and deploying machine learning models to enhance predictive accuracy for client datasets.
Role Overview
The Data Scientist will collaborate with cross-functional teams to identify data-driven solutions and automate workflows. This position offers an opportunity to contribute to the scalability of AI-driven solutions within a global leader in the Software Development industry, providing exposure to cutting-edge tools and collaboration with experts in data science and engineering.
Key Responsibilities
- Design, train, and optimize machine learning models for classification, regression, and clustering tasks.
- Preprocess and analyze large-scale structured and unstructured datasets to extract actionable insights.
- Implement and maintain MLOps pipelines for model deployment, monitoring, and retraining.
- Develop and document reproducible experiments.
- Present findings and recommendations to stakeholders through clear visualizations and technical reports.
Technical Environment and Expectations
Candidates are expected to be proficient in developing reproducible experiments using Python, Jupyter notebooks, and version control systems. The role requires practical experience with MLOps principles for effective model lifecycle management.
Compensation and Contract Details
This is a contract position. The compensation for this role is $30 - $100 per hour.
Commitment to Equal Opportunity
Hire Feed is an equal opportunity employer. We base hiring decisions on skills and expertise, welcoming all qualified candidates regardless of background, experience, or prior employment history. Applications are reviewed solely on demonstrated technical ability and qualifications.
حول الفرصة
Hire Feed توظّف لـ عالم بيانات AI/ML للانضمام إلى أحد عملائنا بعقد. يتضمن الدور تطوير ونشر نماذج التعلم الآلي لتعزيز دقة التنبؤ لمجموعات بيانات العملاء.
نظرة عامة على الدور
سيعمل عالم البيانات مع فرق متعددة الوظائف لتحديد حلول قائمة على البيانات وأتمتة سير العمل. يتيح هذا المنصب فرصة الإسهام في توسيع نطاق الحلول المدفوعة بالذكاء الاصطناعي ضمن شركة رائدة عالميًا في صناعة تطوير البرمجيات، مع التعرض لأدوات حديثة والتعاون مع خبراء في علم البيانات والهندسة.
المهام الرئيسية
- تصميم وتدريب وتحسين نماذج التعلم الآلي للتصنيف والتنبؤ والتجميع.
- معالجة البيانات الكبيرة المهيكلة وغير المهيكلة وتحليلها لاستخراج رؤى قابلة للتنفيذ.
- تنفيذ وصيانة خطوط MLOps لنشر النماذج ومراقبتها وإعادة تدريبها.
- تطوير وتوثيق تجارب قابلة لإعادة الإنتاج.
- تقديم النتائج والتوصيات لأصحاب المصلحة من خلال تصورات بصرية وتقارير تقنية واضحة.
البيئة الفنية والتوقعات
من المتوقع أن يكون المرشحون ملمين بتطوير تجارب قابلة لإعادة الإنتاج باستخدام بايثون، و<دفاتر Jupyter، وأنظمة التحكم بالإصدار. يتطلب الدور خبرة عملية بمبادئ MLOps لإدارة دورة حياة النموذج بشكل فعال.
التعويض وتفاصيل العقد
هذه وظيفة عقد. التعويض لهذه الوظيفة هو 30 - 100 دولار في الساعة.
الالتزام بمكافحة التمييز والفرصة المتساوية
Hire Feed صاحب عمل يلتزم بتكافؤ الفرص. نعتمد قرارات التوظيف على المهارات والخبرة، ونرحب بجميع المرشحين المؤهلين بغض النظر عن الخلفية أو الخبرة السابقة أو تاريخ التوظيف. يتم مراجعة الطلبات فقط بناءً على القدرة التقنية والمؤهلات المثبتة.