Market Insight & Competitive Analysis
Based on market development trends, market size, core use cases, and pain points within a vertical segment, produce market insight analysis reports for that segment.
Gather competitive intelligence and, through analysis of competitors' strategies and solutions in competitive deals, deliver differentiated competitive approaches.
Opportunity Identification & Pre-Sales Guidance
Lead pre-sales engagement with customers' key decision-makers, converse in the customer's own language, build trust, uncover genuine needs, and turn them into qualified opportunities.
Dig deep into customers' business and technology status and development trends, and build complete, accurate customer business-and-technology profiles.
Solution Design & Promotion
Develop tailored solutions based on customer needs. Within a deal, define the right product selection strategy, POC testing strategy, bidding strategy, and product configuration strategy to close the contract and continuously grow Alibaba Cloud's share of the customer.
Drive the incubation and scalable replication of public cloud solutions within the vertical segment.
Promptly identify and resolve technical and project risks during solution delivery, and work with product, engineering, and delivery teams to ensure proper fulfillment and revenue conversion.
Capability Building & Enablement
Accumulate knowledge assets for the vertical segment/scenario, including reusable cloud architecture templates, best practices, and segment case studies.
Present to, evangelize, and deliver enablement training for the sales team and ecosystem partners.
Product Requirements & Defect Feedback
Abstract and consolidate product requirements and defects from the vertical segment, and drive product improvements, new product initiatives, and major feature launches to enhance product competitiveness.
Job Requirements
5+ years of relevant experience
Pre-sales, development, or operations experience at an internet or software company.
Sales-oriented SA
Project delivery & architecture experience: Hands-on involvement in, or leadership of, medium-to-large IT projects from 0 to 1 (cloud migration, site relocation, application modernization, digital transformation); able to translate customer requirements into deployable technical architectures and guide their implementation.
Cross-industry & multi-scenario experience: Solution design experience across different customer industries (finance, internet, retail, government, etc.); familiar with best practices for typical scenarios (cloud migration, microservices modernization, big data/AI platform build-out, etc.).
Technology-oriented SA
Customer communication & solution delivery: Experience working directly with customers' technical and business teams, uncovering pain points, and proposing matching solutions; experienced in authoring solution documents, architecture diagrams, and PoC test plans, and delivering technical briefings to different levels of the customer organization.
Problem-solving & incident handling: Able to propose practical solutions to challenges in architecture or project implementation (performance bottlenecks, compatibility issues, cost control); hands-on troubleshooting cases from project delivery or on-site customer support are a plus.
Able to identify and understand customer needs and define product selection strategies.
Able to coordinate across departments to achieve goals, communicate effectively with customers, and drive successful project execution.
Familiar with the functional architecture and applicable scenarios of the seven core AI computing and platform components; able to complete the overall design and optimization of large-model and intelligent-computing systems based on customer needs.
Able to deliver full-stack general-computing/intelligent-computing solutions spanning training, inference, and industry applications, and to define product and go-to-market strategies that drive business adoption.
Able to deliver high-quality solution briefings to mid- and senior-level customers and influence their technology selection.
Able to independently build technical trust with customers at the CTO-direct-report level and below, influence their cloud strategy, and guide them toward technology choices that favor Alibaba Cloud.
Command of the product lines and technology roadmaps of 3–5 major competitors.
Able to analyze competitors' strengths and weaknesses across performance, ecosystem, and service.
Able to produce customized competitive comparison analysis reports.
Opportunity management collaboration: Participate in opportunity assessment, evaluating technical feasibility and competitive risk.
Risk anticipation & mitigation: Provide early warning of technical, resource, and timeline risks, and propose alternatives.
Internal training support: Participate in sales training, explaining relatively complex product features and competitive comparisons.
رؤية السوق والتحليل التنافسي
بناءً على اتجاهات تطوير السوق، وحجم السوق، وحالات الاستخدام الأساسية، ونقاط الألم ضمن قطاع رأسي، قم بإنشاء تقارير تحليل رؤية السوق لهذا القطاع.
جمع معلومات الاستخبارات التنافسية، وتقديم أساليب تنافسية متميزة من خلال تحليل استراتيجيات وحلول المنافسين في الصفقات التنافسية.
تحديد الفرص والتوجيه لما قبل البيع
قيادة التفاعل لما قبل البيع مع صانعي القرار للعملاء، والتحدث بلغة العميل، وبناء الثقة، وكشف الاحتياجات الحقيقية، وتحويلها إلى فرص مؤهلة.
التعمق في حالة أعمال العملاء والتكنولوجيا واتجاهات التطوير، وبناء ملفات تعريف كاملة ودقيقة لأعمال العملاء وتكنولوجياتهم.
تصميم الحلول والترويج لها
تطوير حلول مخصصة بناءً على احتياجات العميل. وضمن الصفقة، تحديد استراتيجية اختيار المنتج المناسبة، واستراتيجية اختبار إثبات المفهوم (POC)، واستراتيجية تقديم العطاءات، واستراتيجية تكوين المنتج لإغلاق العقد وزيادة حصة Alibaba Cloud لدى العميل باستمرار.
دفع احتضان الحلول السحابية العامة والتكرار القابل للتوسع لها ضمن القطاع الرأسي.
تحديد المخاطر الفنية ومخاطر المشروع وحلها بسرعة أثناء تسليم الحل، والعمل مع فرق المنتجات والهندسة والتسليم لضمان التنفيذ السليم وتحويل الإيرادات.
بناء القدرات والتمكين
تراكم أصول المعرفة للقطاع/السيناريو الرأسي، بما في ذلك قوالب البنية التحتية السحابية القابلة لإعادة الاستخدام، وأفضل الممارسات، ودراسات الحالة الخاصة بالقطاع.
التقديم والترويج وتقديم تدريب التمكين لفريق المبيعات وشركاء النظام البيئي.
متطلبات المنتج والملاحظات على العيوب
تجريد وتجميع متطلبات المنتج والعيوب من القطاع الرأسي، ودفع تحسينات المنتجات ومبادرات المنتجات الجديدة وإطلاق الميزات الرئيسية لتعزيز تنافسية المنتج.
متطلبات الوظيفة
خبرة 5+ سنوات في مجال ذي صلة
خبرة في ما قبل البيع أو التطوير أو العمليات في شركة إنترنت أو برمجيات.
مهندس حلول موجه للمبيعات
خبرة في تسليم المشاريع وبنيتها التحتية: المشاركة العملية في مشاريع تكنولوجيا المعلومات المتوسطة إلى الكبيرة أو قيادتها من بداية التأسيس (من 0 إلى 1) (الهجرة السحابية، نقل الموقع، تحديث التطبيقات، التحول الرقمي)؛ والقدرة على تحويل متطلبات العملاء إلى بنى فنية قابلة للنشر وتوجيه تنفيذها.
خبرة عبر قطاعات متعددة وسيناريوهات مختلفة: خبرة في تصميم الحلول عبر قطاعات عملاء مختلفة (المالية، الإنترنت، التجزئة، الحكومة، إلخ)؛ والإلمام بأفضل الممارسات للسيناريوهات النموذجية (الهجرة السحابية، تحديث الخدمات المصغرة، بناء منصات البيانات الضخمة/الذكاء الاصطناعي، إلخ).
مهندس حلول موجه للتكنولوجيا
التواصل مع العملاء وتسليم الحلول: خبرة في العمل المباشر مع الفرق الفنية والتجارية للعملاء، وكشف نقاط الألم، واقتراح الحلول المطابقة؛ خبرة في صياغة وثائق الحلول ومخططات البنية التحتية وخطط اختبار إثبات المفهوم (PoC)، تقديم موجزات فنية لمستويات مختلفة من مؤسسة العميل.
حل المشكلات والتعامل مع الحوادث: القدرة على اقتراح حلول عملية للتحديات في البنية التحتية أو تنفيذ المشروع (اختناقات الأداء، قضايا التوافق، التحكم في التكاليف)؛ وتعد الحالات العملية لاستكشاف الأخطاء وإصلاحها من تسليم المشاريع أو الدعم الميداني للعملاء ميزة إضافية.
القدرة على تحديد وفهم احتياجات العملاء وتحديد استراتيجيات اختيار المنتجات.
القدرة على التنسيق عبر الأقسام لتحقيق الأهداف، والتواصل بفعالية مع العملاء، ودفع تنفيذ المشروع بنجاح.
الإلمام بالبنية الوظيفية والسيناريوهات القابلة للتطبيق للمكونات السبعة الأساسية للحوسبة والمنصات في الذكاء الاصطناعي؛ والقدرة على إكمال التصميم العام والتحسين للنماذج الكبيرة وأنظمة الحوسبة الذكية بناءً على احتياجات العميل.
القدرة على تقديم حلول حوسبة عامة/حوسبة ذكية كاملة المكونات (Full-stack) تشمل التدريب والاستدلال والتطبيقات الصناعية، وتحديد استراتيجيات المنتجات ودخول السوق التي تدفع الاعتماد التجاري.
القدرة على تقديم موجزات حلول عالية الجودة للعملاء من المستوى المتوسط والكبير والتأثير على اختيارهم للتكنولوجيا.
القدرة على بناء ثقة فنية بشكل مستقل مع العملاء من مستوى التقرير المباشر لرئيس قطاع التكنولوجيا (CTO) وما دونه، والتأثير على استراتيجيتهم السحابية، وتوجيههم نحو خيارات تكنولوجية تصب في صالح Alibaba Cloud.
إتقان خطوط المنتجات وخارطة الطريق التكنولوجية لـ 3-5 منافسين رئيسيين.
القدرة على تحليل نقاط القوة والضعف لدى المنافسين عبر الأداء والنظام البيئي والخدمة.
القدرة على إنتاج تقارير تحليل مقارنة تنافسية مخصصة.
التعاون في إدارة الفرص: المشاركة في تقييم الفرص، وتقييم الجدوى الفنية والمخاطر التنافسية.
توقع المخاطر والتخفيف منها: تقديم تحذير مبكر للمخاطر الفنية والموارد والجدول الزمني، واقتراح البدائل.
دعم التدريب الداخلي: المشاركة في تدريب المبيعات، وشرح ميزات المنتجات المعقدة نسبياً والمقارنات التنافسية.