Job description
Inbox Business Technologies is looking for an experienced Data Science & Governance SME to provide data-domain expertise across both segments — ensuring communication content on data governance, quality, privacy, management and BI is technically accurate and credible, and underpinning the design and interpretation of data-literacy and adoption measures.
Employment Type: Full-time employment
Responsibilities
- Serve as the authority on data governance (DAMA-DMBOK), data quality, data management, data privacy/PDPL and BI/analytics for all programme content.
- Review and validate the technical accuracy of data-domain content — governance, quality, privacy, roles-and-responsibilities and BI messaging.
- Co-design the data-literacy framework and the Data Awareness Survey, and advise on data-literacy assessment measures under Segment 3.
- Support executive briefings and immersion sessions with data-domain credibility.
- Interpret data-literacy metrics with the Adoption Analyst and recommend content or intervention adjustments.
- Maintain alignment with TAWAL's data strategy, policies and the KSA regulatory context (PDPL, NDMO, SDAIA).
Preferred candidate
Years of experience
No experience required
Degree
Bachelor's degree / higher diploma
الوصف الوظيفي
Inbox Business Technologies تبحث عن خبير/خبيرة متمرس/ة في علوم البيانات والحكومة SME لتوفير خبرة مجال البيانات عبر كلا القطاعين — لضمان دقة المحتوى المتواصل حول حوكمة البيانات، الجودة، الخصوصية، الإدارة وذكاء الأعمال بشكل تقني وموثوق، وتخطيط وتفسير مقاييس محو الأمية والاعتماد على البيانات.
نوع التوظيف: توظيف بدوام كامل
المسؤوليات
- التصرف كسلطة على حوكمة البيانات (DAMA-DMBOK)، جودة البيانات، إدارة البيانات، الخصوصية/PDPL وذكاء الأعمال/التحليلات لمحتوى البرنامج ككل.
- مراجعة والتحقق من الدقة الفنية لمحتوى مجال البيانات — الحوكمة، الجودة، الخصوصية، الأدوار والمسؤوليات ورسائل ذكاء الأعمال.
- تصميم مشترك لإطار محو الأمية بالبيانات ومسح الوعي بالبيانات، وتقديم المشورة بشأن مقاييس تقييم محو الأمية بالبيانات وفق القطاع 3.
- دعم إحاطات الإدارة وجلسات التعمق بموثوقية مجال البيانات.
- تفسير مقاييس محو الأمية بالبيانات مع محلل الاعتماد والتوصية بتعديل المحتوى أو التدخلات.
- الحفاظ على التوافق مع استراتيجية البيانات والسياسات والسياق التنظيمي في السعودية (PDPL، NDMO، SDAIA).
Preferred candidate
سنوات الخبرة
لا يلزم وجود خبرة
المؤهل
درجة البكالوريوس / دبلوم أعلى