محلل بيانات – عمليات الأسطول والصيانة
الموقع: الدمام، المملكة العربية السعودية
نوع التوظيف: دوام كامل
الجنسية: للسعوديين فقط
حول الفرصة
نحن نبحث عن محلل بيانات موهوب وذو عقلية تحليلية للانضمام إلى مؤسسة متنامية ومتنوعة تعمل في مجالات المعدات الثقيلة، وإدارة الأسطول، والخدمات الصناعية، وعمليات الصيانة في المملكة العربية السعودية.
هذه فرصة مثيرة للمحترفين الذين يعتمدون على البيانات ويستمتعون بتحويل البيانات التشغيلية المعقدة إلى رؤى تجارية ذات مغزى، والمساهمة بشكل مباشر في الأداء التشغيلي والكفاءة والتحسين المستمر.
من خلال العمل الوثيق مع فرق قيادة الصيانة والأسطول والعمليات، ستلعب دوراً مهماً في تطوير لوحات أداء الأداء، وتحسين عمليات إعداد التقارير، ودعم القرارات القائمة على البيانات عبر فئات متعددة من المعدات وعمليات الورش.
المسؤوليات الرئيسية
- تحليل بيانات الأسطول والمعدات والصيانة لتحديد اتجاهات الأداء، والأعطال المتكررة، وفرص التحسين.
- تصميم وتطوير وصيانة لوحات معلومات تفاعلية وتقارير آلية باستخدام Power BI و Excel وأدوات تحليلية أخرى.
- مراقبة مؤشرات الأداء التشغيلية الرئيسية، بما في ذلك جاهزية المعدات، ووقت التوقف، والامتثال للصيانة الوقائية، والموثوقية، وتكاليف الصيانة.
- استخراج والتحقق من وتحليل البيانات من أنظمة تخطيط موارد المؤسسات (ERP) وأنظمة إدارة الأسطول والصيانة لضمان دقة واتساق التقارير.
- تحديد فرص تحسين استخدام المعدات، وإنتاجية الورشة، وكفاءة الصيانة، والتكاليف التشغيلية.
- تطوير وأتمتة تقارير الأداء اليومية والأسبوعية والشهرية للإدارة التشغيلية.
- تحليل نفقات الصيانة، واستهلاك قطع الغيار، واستخدام الموارد لدعم تحسين التكاليف.
- التعاون مع مديري الصيانة ومشرفي الورش والفرق التشغيلية لتحويل البيانات إلى توصيات قابلة للتنفيذ.
- دعم مبادرات التحسين المستمر من خلال قياس الأداء، وتحليل الاتجاهات، وإعداد التقارير التشغيلية.
المتطلبات
- مواطن سعودي – إلزامي.
- درجة البكالوريوس في تحليل البيانات، الهندسة الصناعية، علوم الحاسب، الإحصاء أو تخصص ذي صلة.
- 3-5 سنوات من الخبرة في تحليل البيانات، ذكاء الأعمال، إعداد التقارير التشغيلية أو مجال ذي صلة.
- إجادة قوية لـ Power BI و Microsoft Excel و SQL، أو أدوات التحليل وإعداد التقارير المماثلة.
- خبرة في تطوير لوحات المعلومات التفاعلية، وتقارير مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs)، وحلول التقارير الآلية.
- معرفة عملية جيدة بأنظمة تخطيط موارد المؤسسات (ERP) وإدارة البيانات التشغيلية.
- مهارات تحليلية وحل مشكلات قوية، مع القدرة على تفسير مجموعات البيانات المعقدة وتحديد فرص التحسين.
- القدرة على توصيل النتائج والتوصيات بفعالية إلى أصحاب المصلحة الفنيين وغير الفنيين.
مستحسن للغاية:
- خبرة في مجال المعدات الثقيلة، إدارة الأسطول، النقل، الصيانة الصناعية، عمليات الورش أو الصناعات ذات الصلة.
- الإلمام بأنظمة إدارة الصيانة، وموثوقية المعدات، ومؤشرات الأداء الرئيسية للصيانة الوقائية.
- خبرة في تحليل وقت توقف المعدات، والاستخدام، ونفقات الصيانة أو الإنتاجية التشغيلية.
- شهادات في Power BI، أو SQL، أو تحليل البيانات، أو Lean Six Sigma.
لماذا تنضم إلينا؟
- اصنع تأثيراً حقيقياً: ستدعم رؤيتك بشكل مباشر القرارات التشغيلية، وأداء المعدات، وكفاءة التكلفة.
- اكتسب خبرة قيمة في الصناعة: اعمل عبر عمليات متنوعة للأسطول والمعدات والصيانة ضمن بيئة صناعية ديناميكية.
- طور خبرتك: عزز قدراتك الفنية والتحليلية أثناء التعاون مع قادة تشغيليين ذوي خبرة.
- كن جزءاً من مؤسسة متنامية: انضم إلى عمل يركز على التميز التشغيلي، والتحسين المستمر، والتطوير طويل الأمد.
قدم الآن
إذا كنت محلل بيانات سعودي ولديك قدرات فنية قوية وشغف باستخدام البيانات لتحسين أداء الأعمال، فنحن نود أن نسمع منك.
قدم اليوم واتخذ الخطوة التالية في مسيرتك المهنية.
Data Analyst – Fleet & Maintenance Operations
Location: Dammam, Saudi Arabia
Employment Type: Full-Time
Nationality: Saudi Nationals Only
About the Opportunity
We are seeking a talented and analytical Data Analyst to join a growing and diversified organisation operating across heavy equipment, fleet management, industrial services and maintenance operations in Saudi Arabia.
This is an exciting opportunity for a data-driven professional who enjoys turning complex operational data into meaningful business insights and contributing directly to operational performance, efficiency and continuous improvement.
Working closely with maintenance, fleet and operational leadership teams, you will play an important role in developing performance dashboards, improving reporting processes and supporting data-driven decisions across multiple equipment categories and workshop operations.
Key Responsibilities
- Analyse fleet, equipment and maintenance data to identify performance trends, recurring failures and opportunities for improvement.
- Design, develop and maintain interactive dashboards and automated reports using Power BI, Excel and other analytical tools.
- Monitor key operational KPIs, including equipment availability, downtime, preventive maintenance compliance, reliability and maintenance costs.
- Extract, validate and analyse data from ERP, fleet and maintenance management systems to ensure reporting accuracy and consistency.
- Identify opportunities to improve equipment utilization, workshop productivity, maintenance efficiency and operational costs.
- Develop and automate daily, weekly and monthly performance reports for operational management.
- Analyse maintenance expenditure, spare-parts consumption and resource utilization to support cost optimization.
- Collaborate with maintenance managers, workshop supervisors and operational teams to translate data into actionable recommendations.
- Support continuous improvement initiatives through performance benchmarking, trend analysis and operational reporting.
Requirements
- Saudi National – Mandatory.
- Bachelor's degree in Data Analytics, Industrial Engineering, Computer Science, Statistics or a related discipline.
- 3–5 years of experience in data analysis, business intelligence, operational reporting or a related field.
- Strong proficiency in Power BI, Microsoft Excel and SQL, or comparable analytical and reporting tools.
- Experience developing interactive dashboards, KPI reports and automated reporting solutions.
- Good working knowledge of ERP systems and operational data management.
- Strong analytical and problem-solving skills, with the ability to interpret complex datasets and identify improvement opportunities.
- Ability to communicate findings and recommendations effectively to technical and non-technical stakeholders.
Highly Desirable:
- Experience within heavy equipment, fleet management, transportation, industrial maintenance, workshop operations or related industries.
- Familiarity with maintenance management systems, equipment reliability and preventive maintenance KPIs.
- Experience analysing equipment downtime, utilization, maintenance expenditure or operational productivity.
- Certifications in Power BI, SQL, Data Analytics or Lean Six Sigma.
Why Join Us?
- Make a real impact: Your insights will directly support operational decisions, equipment performance and cost efficiency.
- Gain valuable industry exposure: Work across diverse fleet, equipment and maintenance operations within a dynamic industrial environment.
- Develop your expertise: Strengthen your technical and analytical capabilities while collaborating with experienced operational leaders.
- Be part of a growing organisation: Join a business focused on operational excellence, continuous improvement and long-term development.
Apply Now
If you are a Saudi Data Analyst with strong technical capabilities and a passion for using data to improve business performance, we would love to hear from you.
Apply today and take the next step in your career.