تُعد هنجرستيشن جزءاً من مجموعة دليفري هيرو، وهي منصة التوصيل المحلية الرائدة عالمياً، ومهمتنا هي تقديم تجربة مذهلة - سريعة وسهلة وتصل إلى باب منزلك. نحن نعمل في حوالي 65 دولة حول العالم. يقع مقرنا الرئيسي في برلين بألمانيا. دليفري هيرو مدرجة في بورصة فرانكفورت للأوراق المالية منذ عام 2017 وهي جزء من مؤشر MDAX للأسهم.
وصف الوظيفة
توظف هنجرستيشن مهندس بيانات أول (I) لتصميم وبناء وتوسيع منصة البيانات وأطر المعالجة الخاصة بنا، والتي تدعم التحليلات، والتطبيقات المعتمدة على الذكاء الاصطناعي، وذكاء الأعمال في جميع أنحاء المؤسسة.
يقع هذا الدور في قلب نظام البيانات الخاص بنا، مع التركيز على قابلية التوسع والموثوقية وأداء أنظمة البيانات.
ستعمل على
تصميم وتنفيذ وتوسيع منصات وبنيات البيانات القابلة للتوسع. بناء وصيانة خطوط معالجة بيانات ونماذج بيانات عالية الأداء باستخدام Big Query. تحسين مجموعات البيانات وأعباء العمل من حيث الأداء وكفاءة التكلفة. تطوير نماذج بيانات جاهزة للتحليل، وطبقات دلالية، ومقاييس خاضعة للحوكمة. بناء خدمات خلفية (Backend) وواجهات برمجة تطبيقات (APIs) باستخدام Python أو Java لدعم تطبيقات البيانات. المساهمة في حالات استخدام البيانات المدعومة بالذكاء الاصطناعي (مثل الرؤى الآلية، والتحليلات الحوارية). تحسين موثوقية النظام من خلال معالجة الديون التقنية وتحديات التوسع. تطبيق أفضل الممارسات في مجالات CI/CD، والاختبار، والمراقبة، وأتمتة النشر. إدارة وتحسين البنية التحتية السحابية التي تدعم منصة البيانات. التعاون مع فرق متعددة الوظائف لضمان جودة البيانات ومعايير الهندسة. ضمان الامتثال لمعايير حوكمة البيانات والخصوصية والأمن. تحسين أطر المراقبة والمرونة التشغيلية لمنصة البيانات. دعم المبادرات الرامية إلى تعزيز جودة البيانات وموثوقيتها واستقرار النظام.
المؤهلات
خبرة تتراوح بين 5 إلى 8 سنوات في هندسة البيانات أو أدوار مشابهة. درجة البكالوريوس في علوم الحاسب، أو الهندسة، أو مجال ذي صلة. تعتبر درجة الماجستير أو الشهادات المهنية ذات الصلة ميزة إضافية. خبرة قوية في بناء أنظمة بيانات موزعة وقابلة للتوسع. خبرة عملية في منصة Google Cloud Platform (ويفضل Big Query). خبرة مثبتة في خطوط معالجة ETL/ELT ونمذجة البيانات. خبرة في مجموعة تقنيات البيانات الحديثة (Airflow، dbt، Looker). مهارات SQL قوية وفهم لأنظمة البيانات العلائقية. خبرة في Python أو Java لخدمات الخلفية/البيانات. الإلمام بالبنية التحتية ككود (ويفضل Terraform). خبرة في ممارسات CI/CD، والاختبار، والمراقبة. التعرض لتطبيقات البيانات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي أو تكامل النماذج اللغوية الكبيرة (LLM) يعد ميزة إضافية.
معلومات إضافية
نحن نقدم دعم النقل العالمي لموظفينا الدائمين. تبادل الأفكار والتقِ بأكثر من 2000 زميل من فرق مختلفة داخل دليفري هيرو في مجموعاتنا النشطة ومن خلال مجتمعنا العالمي للتكنولوجيا والمنتجات. طور مهاراتك من خلال ميزانيتك التعليمية الشخصية للمؤتمرات والتدريب الخارجي. احصل على إمكانية الوصول إلى منصة التعلم الإلكتروني LinkedIn الخاصة بنا وشارك في برامجنا التدريبية الداخلية المتنوعة، وأكثر من ذلك بكثير...
Hungerstation is part of the Delivery Hero Group, the world’s pioneering local delivery platform, our mission is to deliver an amazing experience—fast, easy, and to your door. We operate in around 65 countries worldwide. Headquartered in Berlin, Germany. Delivery Hero has been listed on the Frankfurt Stock Exchange since 2017 and is part of the MDAX stock market index.
Job Description
Hunger Station is hiring a Senior Data Engineer I to design, build, and scale our data platform and processing frameworks that power analytics, AI-driven applications, and business intelligence across the organization.
This role sits at the core of our data ecosystem focusing on scalability, reliability, and performance of data systems.
You Will Be Working On
Design, implement, and extend scalable data platforms and architectures Build and maintain high-performance data pipelines and data models using Big Query Optimize datasets and workloads for performance and cost efficiency Develop analytics-ready data models, semantic layers, and governed metrics Build backend services and APIs using Python or Java to support data applications Contribute to AI-enabled data use cases (e.g., automated insights, conversational analytics) Improve system reliability by addressing technical debt and scaling challenges Implement best practices across CI/CD, testing, monitoring, and deployment automation Manage and optimize cloud infrastructure supporting the data platform Collaborate with cross-functional teams to ensure data quality and engineering standards Ensure compliance with data governance, privacy, and security standards Improve monitoring frameworks and operational resilience of the data platform Support initiatives to enhance data quality, reliability, and system stability
Qualifications
5–8 years of experience in Data Engineering or similar roles Bachelor’s degree in Computer Science, Engineering, or related field Master’s or relevant certifications are a plus Strong experience building scalable distributed data systems Hands-on with GCP (Big Query preferred) Proven experience with ETL/ELT pipelines and data modeling Experience with modern data stack (Airflow, dbt, Looker) Strong SQL skills and understanding of relational data systems Experience with Python or Java for backend/data services Familiarity with Infrastructure-as-Code (Terraform preferred) Experience with CI/CD, testing, and monitoring practices Exposure to AI-driven data applications or LLM integrations is a plus
Additional Information
We offer relocation support globally to our permanent employees. Exchange ideas and meet 2000+ colleagues from different teams within Delivery Hero in our active guilds and through our global tech and product community. Develop your skills with your personal educational budget for conferences and external training. Access our e-learning platform Linked In and participate in our various in-house training programs And much more…