1. أهمية هذا الدور
يعمل الأخصائي الرئيسي لمجال بيانات الوظائف المؤسسية على خلق قيمة على مستوى المؤسسة من خلال تطوير وحوكمة وتحسين أصول بيانات الوظائف المؤسسية. يضمن هذا الدور توفير بيانات موثوقة وعالية الجودة ويمكن الوصول إليها، مما يدعم اتخاذ القرارات الاستراتيجية، والفعالية التشغيلية، والامتثال التنظيمي، ومبادرات التحول الرقمي عبر الوظائف المؤسسية.
من خلال إنشاء حوكمة قوية لمجال البيانات ومعايير وممارسات إشرافية، يعزز هذا الدور سلامة البيانات، ويحسن توليد رؤى الأعمال، ويسرع من قدرة المؤسسة على الاستفادة من التحليلات والأتمتة والتقنيات الناشئة. يعمل هذا المنصب كجسر حيوي بين أصحاب المصلحة في الأعمال وفرق التكنولوجيا، مما يضمن توافق منتجات البيانات مع أولويات الأعمال وتحقيق نتائج قابلة للقياس.
يساهم الدور في أجندة التحول القائم على البيانات في "معادن" من خلال تعزيز نضج البيانات، وتعظيم قيمة أصول معلومات المؤسسة، وتمكين ممارسات إدارة البيانات القابلة للتطوير والمستدامة عبر الوظائف المؤسسية.
2. ما ستقدمه
استراتيجية مجال البيانات وتحقيق القيمة
تشكيل وتنفيذ خارطة طريق مجال بيانات الوظائف المؤسسية بما يتماشى مع استراتيجيات البيانات والرقمية للمؤسسة.
تحديد أولويات مبادرات البيانات التي تعظم قيمة الأعمال، والكفاءة التشغيلية، وفعالية اتخاذ القرار.
ترجمة متطلبات الأعمال إلى قدرات ومنتجات بيانات قابلة للتطوير.
دفع تبني خدمات مجال البيانات التي تزيد من ثقة الأعمال في بيانات المؤسسة.
حوكمة البيانات وجودتها
إنشاء وتعزيز أطر الحوكمة ونماذج الملكية والمعايير والضوابط عبر أصول بيانات الوظائف المؤسسية.
تحسين جودة البيانات واتساقها ودقتها وقابليتها للتتبع عبر مجموعات بيانات الأعمال المهمة.
مراقبة الامتثال لسياسات بيانات المؤسسة والالتزامات التنظيمية ومعايير إدارة المعلومات.
حل مخاطر البيانات وفجوات الحوكمة لحماية سلامة الأعمال وجودة القرار.
منتجات البيانات وتمكين التحليلات
تطوير وتعزيز منتجات البيانات التي تدعم التقارير والتحليلات والأتمتة وحالات الاستخدام المعتمدة على الذكاء الاصطناعي.
تمكين الوصول الموثوق إلى البيانات المهمة للأعمال لأصحاب المصلحة عبر الوظائف المؤسسية.
تحسين توافر وسهولة استخدام وإدارة دورة حياة أصول البيانات.
دفع التحسين المستمر لمنتجات البيانات بناءً على احتياجات الأعمال ورؤى الأداء.
إدارة أصحاب المصلحة والشراكة التجارية
بناء شراكات قوية مع قادة الوظائف المؤسسية لفهم الأولويات ومتطلبات البيانات.
مواءمة أصحاب المصلحة في الأعمال والتكنولوجيا حول قيمة البيانات والحوكمة وأهداف المنتج.
التأثير على اتخاذ القرار القائم على البيانات من خلال رؤى موثوقة وتوصيات استراتيجية.
تعزيز التعاون بين وحدات الأعمال وفرق البيانات ووظائف التكنولوجيا.
التحسين المستمر والابتكار
تحديد الفرص لتحسين عمليات البيانات والضوابط وممارسات الإدارة.
تسريع تبني قدرات البيانات الحديثة والتحليلات والتقنيات الناشئة.
تعزيز نضج بيانات المؤسسة من خلال أفضل الممارسات وتبادل المعرفة.
تحقيق مكاسب في الكفاءة من خلال حلول بيانات موحدة وقابلة للتطوير ومستدامة.
3. كيف يبدو النجاح
تحسين جودة البيانات واتساقها وتوافرها عبر مجالات الوظائف المؤسسية.
زيادة اعتماد واستخدام الأعمال لمنتجات وأصول البيانات المعتمدة.
امتثال قوي لمعايير حوكمة بيانات المؤسسة والمتطلبات التنظيمية.
تقليل المخاطر المتعلقة بالبيانات والازدواجية وجهود الموازنة.
وصول أسرع إلى رؤى موثوقة تدعم القرارات الاستراتيجية والتشغيلية.
زيادة رضا أصحاب المصلحة في الأعمال عن خدمات البيانات والمنتجات وقدرات إعداد التقارير.
ملف المرشح المطلوب
4. الحد الأدنى من المؤهلات
درجة البكالوريوس في نظم المعلومات، أو علوم الحاسب، أو إدارة البيانات، أو الهندسة، أو تحليلات الأعمال، أو تخصص ذي صلة.
5. الخبرة
10-12 سنة من الخبرة في إدارة البيانات، أو حوكمة البيانات، أو التحليلات، أو إدارة معلومات المؤسسة.
خبرة في قيادة مبادرات مجال البيانات، أو البيانات الرئيسية، أو منتجات البيانات داخل منظمات كبيرة ومعقدة.
خبرة في العمل مع أطر حوكمة بيانات المؤسسة وممارسات إدارة جودة البيانات.
خبرة في التعاون مع أصحاب المصلحة في الأعمال والتكنولوجيا لتقديم مبادرات التحول القائم على البيانات.
6. المهارات المهمة
الخبرة الوظيفية
إدارة مجال البيانات
أطر حوكمة البيانات
إدارة جودة البيانات
تطوير منتجات البيانات
إدارة البيانات الرئيسية والمرجعية
أساسيات بنية البيانات
الأعمال والتسليم
التخطيط الاستراتيجي
تحقيق قيمة البيانات
فهم عمليات الأعمال
تسليم المشاريع والمحافظ
إدارة المخاطر والامتثال
قياس الأداء وإعداد التقارير
الأفراد والتعاون
إشراك أصحاب المصلحة
التأثير والتفاوض
التعاون عبر الوظائف
التواصل والعرض
إدارة التغيير
تبادل المعرفة وبناء القدرات
1. Why This Role Matters
The Principal Specialist, Corporate Functions Data Domain enables enterprise-wide value creation through the development, governance, and optimization of corporate function data assets. The role ensures trusted, high-quality, and accessible data that supports strategic decision-making, operational effectiveness, regulatory compliance, and digital transformation initiatives across corporate functions.
By establishing strong data domain governance, standards, and stewardship practices, the role strengthens data integrity, improves business insight generation, and accelerates the organization's ability to leverage analytics, automation, and emerging technologies. The position acts as a critical bridge between business stakeholders and technology teams, ensuring data products align with business priorities and deliver measurable outcomes.
The role contributes to Ma aden's data-driven transformation agenda by enhancing data maturity, maximizing the value of enterprise information assets, and enabling scalable and sustainable data management practices across corporate functions.
2. What You Will Deliver
Data Domain Strategy & Value Realization
Shape and execute the Corporate Functions Data Domain roadmap aligned with enterprise data and digital strategies.
Prioritize data initiatives that maximize business value, operational efficiency, and decision-making effectiveness.
Translate business requirements into scalable data capabilities and products.
Drive adoption of data domain services that increase business confidence in enterprise data.
Data Governance & Quality
Establish and strengthen governance frameworks, ownership models, standards, and controls across corporate function data assets.
Improve data quality, consistency, accuracy, and traceability across critical business datasets.
Monitor compliance with enterprise data policies, regulatory obligations, and information management standards.
Resolve data risks and governance gaps to protect business integrity and decision quality.
Data Products & Analytics Enablement
Develop and enhance data products that support reporting, analytics, automation, and AI-driven use cases.
Enable reliable access to business-critical data for stakeholders across corporate functions.
Improve the availability, usability, and lifecycle management of data assets.
Drive continuous enhancement of data products based on business needs and performance insights.
Stakeholder Management & Business Partnership
Build strong partnerships with corporate function leaders to understand priorities and data requirements.
Align business and technology stakeholders around data value, governance, and product objectives.
Influence data-driven decision-making through trusted insights and strategic recommendations.
Foster collaboration across business units, data teams, and technology functions.
Continuous Improvement & Innovation
Identify opportunities to improve data processes, controls, and management practices.
Accelerate adoption of modern data capabilities, analytics, and emerging technologies.
Advance organizational data maturity through best practices and knowledge sharing.
Deliver efficiency gains through standardized, scalable, and sustainable data solutions.
3. What Success Looks Like
Improved data quality, consistency, and availability across corporate function domains.
Increased adoption and business utilization of approved data products and assets.
Strong compliance with enterprise data governance standards and regulatory requirements.
Reduced data-related risks, duplication, and reconciliation effort.
Faster access to trusted insights supporting strategic and operational decisions.
Increased business stakeholder satisfaction with data services, products, and reporting capabilities.
Desired Candidate Profile
4. Minimum Qualifications
Bachelor's degree in Information Systems, Computer Science, Data Management, Engineering, Business Analytics, or a related discipline.
5. Experience
10-12 years of experience in data management, data governance, analytics, or enterprise information management.
Experience leading data domain, master data, or data product initiatives within large and complex organizations.
Experience working with enterprise data governance frameworks and data quality management practices.
Experience collaborating with business and technology stakeholders to deliver data-driven transformation initiatives.
6. Skills That Matter
Functional Expertise
Data Domain Management
Data Governance Frameworks
Data Quality Management
Data Product Development
Master and Reference Data Management
Data Architecture Fundamentals
Business & Delivery
Strategic Planning
Data Value Realization
Business Process Understanding
Project and Portfolio Delivery
Risk and Compliance Management
Performance Measurement and Reporting
People & Collaboration
Stakeholder Engagement
Influencing and Negotiation
Cross-Functional Collaboration
Communication and Presentation
Change Management
Knowledge Sharing and Capability Building