الوصف الوظيفي
هل أنت شغوف بأن تكون جزءًا من فريق ناجح؟
هل ترغب في الحصول على فرصة للعمل لدى شركة عالمية لرائد خدمات حقول النفط؟
انضم إلى فريقنا!
مع اعتماد مؤسستنا بشكل متزايد على أساليب العمل المدعومة بالذكاء الاصطناعي والقائمة على الوكلاء الذكيين، فإننا نبحث عن أفراد يجمعون بين الأساسيات العلمية والهندسية القوية والفضول والقدرة على التكيف والتوجه نحو التنفيذ. يتطلب النجاح في هذا الدور القدرة على تعلم التقنيات الناشئة بسرعة، والتعاون عبر مختلف التخصصات، والمساهمة طوال دورة حياة الحل بالكامل من صياغة المشكلات والتجريب إلى النشر والتشغيل والتحسين المستمر.
تعد الخبرة في مجال النفط والغاز وتقدير أهمية السياق القطاعي في حل مشكلات الأعمال الحقيقية من الأمور القيمة للغاية.
تشارك مع الأفضل:
بصفتك أخصائي تكنولوجيا رقمية، ستكون مسؤولاً عن:
- تحديد وتأطير وحل التحديات التشغيلية والتجارية المعقدة باستخدام علم البيانات، والتعلم الآلي، والذكاء الاصطناعي، والتحسين، وتقنيات هندسة البرمجيات.
- تصميم وتطوير واختبار ونشر وصيانة حلول البيانات والذكاء الاصطناعي الشاملة التي تحقق تأثيرًا تجاريًا ملموسًا.
- تحويل المفاهيم التحليلية إلى أنظمة إنتاج قابلة للتطوير وموثوقة وقابلة للصيانة.
- المساهمة عبر دورة حياة الحل الكاملة، بما في ذلك استكشاف المتطلبات، والتجريب، والتطوير، والنشر، والمراقبة، والتحسين المستمر.
- التعاون مع خبراء المجال لإدماج السياق التشغيلي والقيود التجارية في تصميم الحلول.
- الاستفادة من ممارسات التطوير الحديثة المدعومة بالذكاء الاصطناعي والتقنيات الناشئة لتسريع التسليم مع الحفاظ على الدقة الهندسية والجودة والحوكمة.
- العمل بشكل وثيق مع مهندسي البيانات وفرق المنصات لضمان جودة البيانات والموثوقية والقابلية للتوسع وإمكانية الملاحظة.
- تقييم التقنيات والأطر والمنهجيات الجديدة، واعتمادها حيث تقدم قيمة تجارية حقيقية.
- توصيل النتائج والتوصيات الفنية بشكل فعال إلى أصحاب المصلحة الفنيين وغير الفنيين.
- المساهمة بنشاط ضمن أطقم العمل المرنة (Agile) التي تعمل عبر مواقع ووظائف ونطاقات زمنية متعددة.
- توثيق ومشاركة وتعزيز أفضل الممارسات التي تحسن من فعالية الفريق والتميز الفني.
غذّ شغفك
لكي تكون ناجحًا في هذا الدور، ستكون بحاجة إلى:
- الحصول على درجة البكالوريوس في علوم الكمبيوتر، أو علم البيانات، أو الهندسة، أو الرياضيات، أو الفيزياء، أو نظم المعلومات، أو أي تخصص آخر في مجالات العلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات (STEM).
- امتلاك خبرة مهنية لا تقل عن 4 سنوات في علم البيانات، أو التعلم الآلي، أو التحليلات، أو هندسة البرمجيات، أو مجال فني وثيق الصلة.
- خبرة مثبتة في تقديم الحلول بدءًا من المفهوم وحتى النشر في بيئة الإنتاج.
- أساسيات قوية في البرمجة وهندسة البرمجيات.
- قدرة مثبتة على تعلم وتطبيق التقنيات والأطر والمنهجيات الجديدة في بيئات تتطور بسرعة.
الخبرة الفنية- إتقان قوي للغة بايثون (Python) وخبرة في تطوير برمجيات بجودة الإنتاج.
- خبرة في أنظمة التطوير الحديثة والتقنيات السحابية الأصلية، مثل:
- Python
- TypeScript
- Go و/أو Rust
- AWS
- Databricks
- خطوط أنابيب CI/CD القائمة على Git
- تقنيات الحاويات مثل Docker وKubernetes
- خبرة في التعلم الآلي، والذكاء الاصطناعي، والتحسين، والتحليل الإحصائي، واتخاذ القرارات القائمة على البيانات.
- الإلمام بنماذج اللغات الكبيرة (LLMs)، والذكاء الاصطناعي التوليدي، والأنظمة القائمة على الوكلاء الذكيين، وتطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي.
- فهم هندسة البرمجيات واختبارها ونشرها ومراقبتها والتميز التشغيلي.
- خبرة في العمل مع البيانات الصناعية الهيكلية وشبه الهيكلية والسلاسل الزمنية.
- مهارات قوية في تصور البيانات وسرد القصص والتواصل مع أصحاب المصلحة.
معرفة المجال- يفضل بشدة وجود خبرة في مجال النفط والغاز، أو الطاقة، أو العمليات الصناعية، أو التصنيع، أو القطاعات ذات الصلة.
- القدرة على الجمع بين فهم المجال والخبرة التحليلية والهندسية لحل مشكلات الأعمال العملية.
- فهم سير العمل التشغيلي، والموثوقية، وتحسين الإنتاج، وأداء الأصول، أو التحديات الصناعية ذات الصلة يُعد ميزة إضافية.
القيادة والتعاون- قدرة مثبتة على المساهمة بفعالية ضمن أطقم عمل متعددة الوظائف وموزعة جغرافيًا.
- مهارات قوية في التفكير النقدي، والتفكير المنظومي، وحل المشكلات.
- القدرة على الموازنة بين التجريب والتنفيذ المنضبط.
- خبرة في العمل في بيئات تسليم منهجية العمل المرن (Agile).
- القدرة على التأثير في الاتجاه الفني من خلال الأدلة والتعاون والنتائج المثبتة.
العقلية وأساليب العمل المرغوبةسيظهر المرشحون الناجحون سلوكيات تتماشى مع ثقافة وطموحات بيكر هيوز. وعلى وجه الخصوص، نحن نثمن الأفراد الذين:
- يتبنون التغيير ويتعلمون باستمرار في بيئات التكنولوجيا سريعة التطور.
- يبتكرون بشجاعة ويتحدون النهج التقليدية عند وجود حلول أفضل.
- يركزون على تقديم نتائج أعمال ملموسة بدلاً من إنتاج مخرجات فنية فقط.
- يبنون الثقة من خلال التواصل الشفاف، والاستماع النشط، والتعاون الفعال عبر الفرق متعددة التخصصات والعالمية.
- يخلقون قيمة للعملاء وأصحاب المصلحة من خلال حلول عملية وذات تأثير.
- يطبقون مبادئ علمية وتحليلية وهندسية سليمة مع الموازنة بين التجريب والدقة والتنفيذ.
- يظهرون الشعور بالمسؤولية والملكية والاستعداد لمتابعة الحلول من مرحلة الفكرة إلى الاعتماد التشغيلي.
- يتعاملون مع الغموض بفضول وثقة، مما يضفي الوضوح حيث لا يوجد بعد.
إعمل بطريقة تناسبك
نحن ندرك أن كل شخص مختلف، وأن الطريقة التي يرغب الناس في العمل بها وتقديم أفضل ما لديهم مختلفة للجميع أيضًا. في هذا الدور، يمكننا تقديم أنماط العمل المرنة التالية:
ساعات عمل مرنة - مرونة أوقات عملك خلال اليوم لمساعدتك على التوفيق بين كل شيء والعمل عندما تكون أكثر إنتاجية
العمل معنا
موظفونا هم جوهر ما نفعله في بيكر هيوز. نحن نعلم أننا نكون أفضل عندما يتم تطوير جميع موظفينا وإشراكهم وتمكينهم من تقديم أنفسهم الحقيقية الكاملة في العمل. نحن نستثمر في صحة ورفاهية قوانا العاملة، ونندرب ونتوج المواهب ونطور القادة على جميع المستويات لإبراز أفضل ما في بعضنا البعض.
العمل من أجلك
لقد أحدثت اختراعاتنا ثورة في مجال الطاقة لأكثر من قرن. ولكن للاستمرار في التقدم غدًا، نعلم أنه يجب علينا دفع الحدود اليوم. نحن نُعطي الأولوية لمكافأة أولئك الذين يتبنون التغيير بحزمة تعكس مدى تقديرنا لمساهماتهم. انضم إلينا، ويمكنك أن تتوقع:
سياسات معاصرة للتوازن بين العمل والحياة وأنشطة الرفاهية.
خيارات رعاية طبية خاصة شاملة.
شبكة أمان من التأمين على الحياة وبرامج العجز.
برامج مالية مخصصة.
مزايا إضافية اختيارية أو تطوعية.
المسمى الوظيفي الداخلي في بيكر هيوز لهذا الدور هو: Digital Technology Specialist - Data Science
المرشح المفضل
سنوات الخبرة
لا تتطلب خبرة
المؤهل العلمي
درجة البكالوريوس / دبلوم عالٍ
Job description
Are you passionate about being part of a successful team?
Would you like the opportunity to work for a world class oilfield services company?
Join our team!
our organization increasingly adopts AI-enabled and agentic ways of working, we are looking for individuals who combine strong scientific and engineering fundamentals with curiosity, adaptability, and a bias for execution. Success in this role requires the ability to rapidly learn emerging technologies, collaborate across disciplines, and contribute throughout the entire solution lifecycle from problem framing and experimentation through deployment, operationalization, and continuous improvement.
Experience in Oil & Gas and an appreciation for the importance of domain context in solving real business problems are highly valued.
Partner with the best:
As a Digital Technology Specialist, you will be responsible for:
- Identify, frame, and solve complex business and operational challenges using data science, machine learning, AI, optimization, and software engineering techniques.
- Design, develop, test, deploy, and maintain end-to-end data and AI solutions that create measurable business impact.
- Translate analytical concepts into scalable, reliable, and maintainable production systems.
- Contribute across the full solution lifecycle, including requirements discovery, experimentation, development, deployment, monitoring, and continuous improvement.
- Collaborate with domain experts to incorporate operational context and business constraints into solution design.
- Leverage modern AI-assisted development practices and emerging technologies to accelerate delivery while maintaining engineering rigor, quality, and governance.
- Work closely with data engineers and platform teams to ensure data quality, reliability, scalability, and observability.
- Evaluate new technologies, frameworks, and methodologies, adopting them where they provide meaningful business value.
- Communicate technical findings and recommendations effectively to both technical and non-technical stakeholders.
- Contribute actively within Agile teams operating across multiple locations, functions, and time zones.
- Document, share, and promote best practices that improve team effectiveness and technical excellence.
Fuel your passion
To be successful in this role you will:
- Have a bachelor's degree in computer science, Data Science, Engineering, Mathematics, Physics, Information Systems, or another STEM discipline.
- Have a minimum 4 years of professional experience in data science, machine learning, analytics, software engineering, or a closely related technical field.
- Demonstrated experience delivering solutions from concept through production deployment.
- Have a strong programming and software engineering fundamentals.
- Proven ability to learn and apply new technologies, frameworks, and methodologies in rapidly evolving environments.
Technical Expertise- Strong proficiency in Python and experience developing production-quality software.
- Experience with modern development ecosystems and cloud-native technologies, such as:
- Python
- TypeScript
- Go and/or Rust
- AWS
- Databricks
- Git-based CI/CD pipelines
- Containerization technologies such as Docker and Kubernetes
- Experience with machine learning, AI, optimization, statistical analysis, and data-driven decision-making.
- Familiarity with large language models (LLMs), generative AI, agentic systems, and AI application development.
- Understanding of software architecture, testing, deployment, monitoring, and operational excellence.
- Experience working with structured, semi-structured, and time-series industrial data.
- Strong data visualization, storytelling, and stakeholder communication skills.
Domain Knowledge- Experience in Oil & Gas, energy, industrial operations, manufacturing, or related sectors is strongly preferred.
- Ability to combine domain understanding with analytical and engineering expertise to solve practical business problems.
- Understanding of operational workflows, reliability, production optimization, asset performance, or related industrial challenges is advantageous.
Leadership & Collaboration- Demonstrated ability to contribute effectively within cross-functional and geographically distributed teams.
- Strong critical thinking, systems thinking, and problem-solving capabilities.
- Ability to balance experimentation with disciplined execution.
- Experience working in Agile delivery environments.
- Ability to influence technical direction through evidence, collaboration, and demonstrated results.
Desired Mindset & Ways of WorkingSuccessful candidates will demonstrate behaviors aligned with the culture and aspirations of Baker Hughes. In particular, we value individuals who:
- Embrace change and continuously learn in rapidly evolving technology environments.
- Innovate courageously and challenge conventional approaches when better solutions exist.
- Focus on delivering measurable business outcomes rather than solely producing technical outputs.
- Build trust through transparent communication, active listening, and effective collaboration across multidisciplinary and global teams.
- Create value for customers and stakeholders through practical, impactful solutions.
- Apply sound scientific, analytical, and engineering principles while balancing experimentation, rigor, and execution.
- Demonstrate ownership, accountability, and a willingness to see solutions through from inception to operational adoption.
- Approach ambiguity with curiosity and confidence, creating clarity where it does not yet exist.
Work in a way that works for you
We recognize that everyone is different and that the way in which people want to work and deliver at their best is different for everyone too. In this role, we can offer the following flexible working patterns:
Working flexible hours - flexing the times when you work in the day to help you fit everything in and work when you are the most productive
Working with us
Our people are at the heart of what we do at Baker Hughes. We know we are better when all of our people are developed, engaged and able to bring their whole authentic selves to work. We invest in the health and well-being of our workforce, train and reward talent and develop leaders at all levels to bring out the best in each other.
Working for you
Our inventions have revolutionized energy for over a century. But to keep going forward tomorrow, we know we have to push the boundaries today. We prioritize rewarding those who embrace change with a package that reflects how much we value their input. Join us, and you can expect:
Contemporary work-life balance policies and wellbeing activities.
Comprehensive private medical care options.
Safety net of life insurance and disability programs.
Tailored financial programs.
Additional elected or voluntary benefits.
The Baker Hughes internal title for this role is: Digital Technology Specialist - Data Science
Preferred candidate
Years of experience
No experience required
Degree
Bachelor's degree / higher diploma