The Senior Data Architect is responsible for designing data platforms and lakehouses for ZainTECH's customers and getting the best performance and stability out of workloads running on Cloudera. The role serves as the technical authority for ZainTECH's Cloudera engagements, from presales and sizing through delivery and optimisation, within the Data & AI business unit, Data Engineering & Management stream.
Working closely with customer architects and stakeholders, delivery teams, platform administrators and Cloudera, the Senior Data Architect provides architecture direction, platform sizing, workload optimisation and technical leadership. The role also builds the practice by mentoring engineers and administrators and creating reference architectures, tuning playbooks and sizing tools. The position is Senior / Lead level, with a flexible location that is not limited to KSA.
Responsibilities:
Data Architecture
- Design end-to-end data architectures covering ingestion, storage, processing, serving and governance layers for analytics and AI use cases
- Define data models, lakehouse layering, table formats, and data lifecycle and retention strategies
- Make sound technology choices and trade-offs, including batch vs streaming, lake vs warehouse, and on-prem vs hybrid
- Set architecture standards, patterns and data contracts that delivery teams follow
Cloudera Platform & Workload Optimisation
- Architect and size Cloudera Data Platform environments (CDP Private Cloud Base and Data Services), including topology, capacity and HA
- Diagnose and optimise workloads on Cloudera, including Spark, Hive and Impala query tuning, YARN resource management and queueing, file layout, partitioning and compaction, and contention under mixed workloads
- Make ingestion and processing pipelines more stable and faster, and bring latency and SLAs under control
- Plan capacity and growth, and decide when to tune, re-architect or scale out
- Guide platform security and governance design (Kerberos, Ranger, Atlas) with the admin team
- Give technical direction on upgrades and migrations
Presales & Customer Leadership
- Write the architecture and Cloudera sections of proposals, size licences and infrastructure, and estimate effort
- Run platform health checks and performance assessments as client engagements
- Present to customer architects and stakeholders, and act as the technical counterpart to Cloudera
Practice Building
- Mentor engineers and administrators
- Build reference architectures, tuning playbooks and sizing tools
Success in the First 12 Months:
- Is the named architect on all active Cloudera engagements
- Delivers measurable workload performance improvements for at least one customer platform
- Publishes a Cloudera reference architecture, a tuning playbook and a sizing toolkit for bids
Our Culture & Code of Conduct:
At ZainTECH, we take pride in a culture built on collaboration, innovation, and uncompromising integrity. We are looking for individuals who share these values and are committed to customer-centricity and ethical excellence. All employees are expected to uphold our Code of Conduct, which serves as a guiding framework for responsible behavior across everything we do — from how we work with each other to how we engage with clients and partners globally.
Requirements
- 10+ years of experience in data engineering and data architecture, with a track record of designing enterprise data platforms
- Strong hands-on Cloudera experience (CDH and/or CDP) in production, with proven results tuning and optimising workloads on it
- Deep knowledge of distributed processing and query engines (Spark, Hive, Impala) and of resource management (YARN)
- Solid data modelling and lakehouse or warehouse design fundamentals
- Experience with both batch and streaming ingestion (e.g. Kafka, NiFi, CDC)
- Ability to lead technically and explain trade-offs to customers
- Experience with open table formats (Iceberg) and federated query engines (e.g. Trino) is an advantage
- Exposure to other data platforms (cloud data platforms, enterprise warehouses), so that Cloudera can be positioned objectively, is an advantage
- Experience designing data platforms for AI/ML consumption is an advantage
- English at professional level. Arabic is an advantage
- Cloudera certifications preferred
يتولى مهندس البيانات الأول مسؤولية تصميم منصات البيانات ومخازن البيانات (Lakehouses) لعملاء ZainTECH، وضمان تحقيق أفضل أداء واستقرار لأعباء العمل التي تعمل على Cloudera. يعمل هذا الدور كمرجع تقني لارتباطات ZainTECH مع Cloudera، بدءاً من مرحلة ما قبل البيع وتحديد الأحجام وصولاً إلى التسليم والتحسين، وذلك ضمن وحدة أعمال البيانات والذكاء الاصطناعي، ومسار هندسة وإدارة البيانات.
بالعمل الوثيق مع مهندسي العملاء وأصحاب المصلحة، وفرق التسليم، ومديري المنصات، وشركة Cloudera، يقدم مهندس البيانات الأول التوجيه المعماري، وتحديد أحجام المنصات، وتحسين أعباء العمل، والقيادة التقنية. كما يعمل الدور على بناء الممارسة المهنية من خلال توجيه المهندسين والإداريين، وإنشاء بنى مرجعية، وكتيبات الضبط، وأدوات تحديد الأحجام. هذا المنصب بمستوى خبير/قيادي، مع موقع عمل مرن لا يقتصر على المملكة العربية السعودية.
المسؤوليات:
هندسة البيانات
- تصميم بنى بيانات متكاملة تغطي طبقات الاستيعاب، والتخزين، والمعالجة، والخدمة، والحوكمة لحالات استخدام التحليلات والذكاء الاصطناعي
- تحديد نماذج البيانات، وطبقات الـ lakehouse، وتنسيقات الجداول، واستراتيجيات دورة حياة البيانات والاحتفاظ بها
- اتخاذ خيارات تقنية سليمة وموازنة المقايضات، بما في ذلك المعالجة بالدفعات (batch) مقابل المعالجة المتدفقة (streaming)، ومخزن البيانات (lake) مقابل مستودع البيانات (warehouse)، والبيئة المحلية مقابل الهجينة
- وضع معايير الهندسة، والأنماط، وعقود البيانات التي تتبعها فرق التسليم
منصة Cloudera وتحسين أعباء العمل
- تصميم وتحديد أحجام بيئات منصة بيانات Cloudera (CDP Private Cloud Base وData Services)، بما في ذلك الهيكل، والسعة، والتوفر العالي (HA)
- تشخيص وتحسين أعباء العمل على Cloudera، بما في ذلك ضبط استعلامات Spark وHive وImpala، وإدارة موارد YARN والطوابير، وتخطيط الملفات، والتقسيم والضغط، ومعالجة التنافس في أعباء العمل المختلطة
- جعل خطوط أنابيب الاستيعاب والمعالجة أكثر استقراراً وسرعة، والتحكم في زمن الاستجابة واتفاقيات مستوى الخدمة (SLAs)
- تخطيط السعة والنمو، واتخاذ القرارات بشأن توقيت الضبط، أو إعادة التصميم المعماري، أو التوسع
- توجيه تصميم أمن وحوكمة المنصة (Kerberos, Ranger, Atlas) مع فريق الإدارة
- تقديم التوجيه التقني بشأن الترقيات وعمليات الترحيل
ما قبل البيع وقيادة العملاء
- كتابة أقسام الهندسة وCloudera في المقترحات، وتحديد أحجام التراخيص والبنية التحتية، وتقدير الجهد المطلوب
- إجراء فحوصات صحة المنصة وتقييمات الأداء كجزء من ارتباطات العملاء
- تقديم العروض التقديمية لمهندسي العملاء وأصحاب المصلحة، والعمل كطرف تقني مقابل لـ Cloudera
بناء الممارسة المهنية
- توجيه المهندسين والإداريين
- بناء بنى مرجعية، وكتيبات ضبط، وأدوات تحديد الأحجام
النجاح في الأشهر الـ 12 الأولى:
- أن يكون المهندس المسمى في جميع ارتباطات Cloudera النشطة
- تحقيق تحسينات قابلة للقياس في أداء أعباء العمل لمنصة عميل واحد على الأقل
- نشر بنية مرجعية لـ Cloudera، وكتيب ضبط، ومجموعة أدوات تحديد أحجام للعطاءات
ثقافتنا ومدونة قواعد السلوك:
في ZainTECH، نفخر بثقافة مبنية على التعاون، والابتكار، والنزاهة التي لا هوادة فيها. نحن نبحث عن أفراد يشاركوننا هذه القيم وملتزمون بالتركيز على العملاء والتميز الأخلاقي. يُتوقع من جميع الموظفين الالتزام بمدونة قواعد السلوك الخاصة بنا، والتي تعمل كإطار توجيهي للسلوك المسؤول في كل ما نقوم به - بدءاً من كيفية عملنا مع بعضنا البعض إلى كيفية تعاملنا مع العملاء والشركاء على مستوى العالم.
المتطلبات
- خبرة تزيد عن 10 سنوات في هندسة البيانات وهندسة النظم، مع سجل حافل في تصميم منصات بيانات المؤسسات
- خبرة عملية قوية في Cloudera (CDH و/أو CDP) في بيئة الإنتاج، مع نتائج مثبتة في ضبط وتحسين أعباء العمل عليها
- معرفة عميقة بمعالجة البيانات الموزعة ومحركات الاستعلام (Spark, Hive, Impala) وإدارة الموارد (YARN)
- أساسيات قوية في نمذجة البيانات وتصميم الـ lakehouse أو مستودعات البيانات
- خبرة في كل من الاستيعاب بالدفعات (batch) والاستيعاب المتدفق (streaming) (مثل Kafka, NiFi, CDC)
- القدرة على القيادة التقنية وشرح المقايضات للعملاء
- تعتبر الخبرة في تنسيقات الجداول المفتوحة (Iceberg) ومحركات الاستعلام الموحدة (مثل Trino) ميزة إضافية
- يعتبر الاطلاع على منصات بيانات أخرى (منصات البيانات السحابية، مستودعات البيانات المؤسسية) ميزة إضافية، لضمان التموضع الموضوعي لـ Cloudera
- تعتبر الخبرة في تصميم منصات البيانات الموجهة للذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة (AI/ML) ميزة إضافية
- إتقان اللغة الإنجليزية بمستوى احترافي. إتقان اللغة العربية يعتبر ميزة إضافية
- يفضل الحصول على شهادات Cloudera