ستكون مسؤولاً عن بيانات التسويق الرقمي: خطوط أنابيب البيانات التي تجلب بيانات الإعلانات، ووسائل التواصل الاجتماعي، وتحليلات الويب، والبريد الإلكتروني، ومتاجر التطبيقات إلى مستودع البيانات، والنماذج التي تتيح للعميل معرفة ما إذا كان الإنفاق على الحملات الإعلانية يتحول إلى زوار وحجوزات.
ما الذي ستقوم به
- بناء وتشغيل موصلات لمنصات الإعلانات ووسائل التواصل الاجتماعي، وتحليلات الويب، وأدوات التسويق عبر البريد الإلكتروني، ومتاجر التطبيقات، الحالية والمستقبلية.
- توحيد بيانات الحملات، والإنفاق، ومرات الظهور، والنقرات، والتحويلات عبر المنصات المختلفة حتى يمكن مقارنتها.
- صيانة نماذج الإسناد وUTM وأسواق بيانات التسويق التي تغذي لوحات المعلومات وتحليلات العائد على الاستثمار (ROI).
- الحفاظ على سلامة الموصلات من خلال التغييرات في واجهات برمجة التطبيقات (APIs)، وحدود المعدل، وتدوير بيانات الاعتماد.
- العمل مع أصحاب المصلحة في قسم التسويق لتحديد المقاييس ومطابقتها مع تقارير المنصات.
- كتابة تقرير التقدم الشهري لمسار بيانات التسويق.
ما تحتاجه
- إجادة استخدام موصلات Python مع التعامل مع الترقيم، وحدود المعدل، وإعادة المحاولات، والتحميلات التزايدية.
- خبرة عملية في اثنتين على الأقل من واجهات برمجة تطبيقات الإعلانات أو وسائل التواصل الاجتماعي (Meta، Google Ads، Snapchat، TikTok، X).
- فهم نموذج بيانات GA4 وتصدير بيانات GA4 إلى BigQuery.
- التعامل مع منصات التسويق عبر البريد الإلكتروني وبيانات تنزيلات متاجر التطبيقات كمصادر.
- الخبرة في أحد موصلات بيانات التسويق مثل Funnel.io أو Supermetrics.
- إجادة لغة SQL ونمذجة المستودعات لبيانات الحملات والتحويلات.
- أساسيات الإسناد وUTM: النماذج متعددة اللمس، وتصنيفات الحملات، وإلغاء الازدواجية عبر المنصات.
أفضل أن تكون
- حاصلاً على شهادات Google Ads وGA4.
- لديك خبرة في مزيج التسويق أو نمذجة التزايد (incrementality modelling).
- على دراية بمنصات الإعلانات العربية والإقليمية.
You will own the digital-marketing data: the pipelines that bring advertising, social, web-analytics, email and app-store data into the warehouse, and the models that let the client see whether campaign spend turns into visitors and bookings.
What you will do
- Build and run connectors to advertising and social platforms, web analytics, email-marketing tools and app stores, current and future.
- Normalise campaign, spend, impression, click and conversion data across platforms so it can be compared.
- Maintain the attribution and UTM models and the marketing data marts that feed the dashboards and ROI analysis.
- Keep the connectors healthy through API changes, rate limits and credential rotations.
- Work with the marketing stakeholders to define the metrics and reconcile them with platform reports.
- Write the monthly progress report for the marketing data stream.
What you need
- Python connectors with pagination, rate limiting, retries and incremental loads
- Hands-on experience with at least two advertising or social APIs (Meta, Google Ads, Snapchat, TikTok, X)
- GA4 data model and the GA4 export to BigQuery
- Email-marketing platforms and app-store download data as sources
- A marketing-data connector such as Funnel.io or Supermetrics
- SQL and warehouse modelling for campaign and conversion data
- Attribution and UTM fundamentals: multi-touch models, campaign taxonomies, deduplication across platforms
Good to have
- Google Ads and GA4 certifications
- Marketing-mix or incrementality modelling
- Arabic and regional ad platforms