عن الوظيفة
تبحث شركة Base Career عن مهندس ضمان جودة بيانات (Data QA Engineer) للانضمام إلى شركة شريكة مقرها في المملكة العربية السعودية. يركز هذا الدور بدوام كامل على ضمان دقة واكتمال وموثوقية البيانات المقدمة للعملاء، لا سيما ضمن مشاريع استخراج بيانات الويب والحلول المدعومة بالذكاء الاصطناعي. يؤكد هذا المنصب على منع العيوب في مراحل مبكرة بدلاً من الاعتماد على نقاط فحص الجودة النهائية.
سياق الدور والمسؤوليات
سيقوم مهندس ضمان جودة البيانات بترجمة متطلبات العملاء إلى معايير جودة قابلة للقياس، مع الجمع بين الاختبار الاستكشافي وتحليل البيانات والأتمتة. يعمل هذا الدور ضمن فريق متنوع ثقافياً وموزع عالمياً يقدّر المسؤولية والتحسين المستمر. سيتولى المرشح الناجح مسؤولية ضمان الجودة منذ المراحل الأولى للمشاريع الجديدة.
- ترجمة متطلبات استخراج بيانات العملاء وكشط الويب (web scraping) إلى معايير واضحة وقابلة للاختبار واستراتيجيات شاملة لضمان الجودة.
- إجراء اختبارات استكشافية ويدوية ومرئية، مدعومة بالاختبارات المؤتمتة عند الحاجة.
- تنفيذ دورات الاختبار على مجموعات البيانات المستخرجة للتحقق من الامتثال لمواصفات العميل وتحديد العيوب.
- توثيق العيوب بوضوح، مع توفير خطوات قابلة للتكرار وأدلة داعمة لضمان حلها بكفاءة.
- تطبيق الإحصاءات الوصفية وملخصات البيانات والتصورات لتقييم اكتمال البيانات ودقتها واتساقها والانحراف فيها (data drift).
- إعداد تقارير الجودة ومقاييس التسجيل لتوصيل النتائج إلى الفرق الداخلية والعملاء.
- تحديد نطاق الاختبار والمجالات غير المختبرة والمخاطر المرتبطة بها لدعم قرارات المشروع المستنيرة.
- التعاون مع مديري المشاريع والعملاء لتوضيح المتطلبات الغامضة وضمان قابليتها للقياس قبل بدء عملية ضمان الجودة.
- المساهمة في تطوير وتحسين أطر أتمتة الاختبار، مع التركيز على التغطية والموثوقية والأداء.
- تحديد واقتراح وتنفيذ تحسينات على عمليات وأدوات ضمان الجودة.
- العمل بشكل مستقل مع الحفاظ على تعاون وثيق مع قيادة ضمان الجودة والمطورين ومديري المشاريع.
المؤهلات والخبرة
- خبرة لا تقل عن 5-10 سنوات كمهندس ضمان جودة أو في دور مماثل يتضمن اختبار البرمجيات أو اختبار البيانات أو ضمان جودة البيانات.
- إتقان لغة Python لتحليل البيانات والتحقق منها، ويفضل استخدام Pandas وJupyter notebooks.
- مهارات SQL من الأساسية إلى المتوسطة، بما في ذلك القدرة على الاستعلام عن البيانات والتحقق منها في بيئة قاعدة بيانات علائقية واحدة على الأقل.
- فهم قوي لتقنيات وبروتوكولات الويب، بما في ذلك HTML وXPath وJSON وHTTP وCSS.
- خبرة في اختبار واجهات برمجة تطبيقات HTTP/REST والتحقق من الاستجابات مقابل المتطلبات.
- معرفة قوية بتصميم حالات الاختبار وإدارة بيانات الاختبار والأساليب العملية للاختبار الاستكشافي والمؤتمت.
- فهم مبادئ جودة البيانات، لا سيما الاكتمال والدقة والاتساق وانحراف البيانات.
- خبرة في العمل في بيئة رشيقة (Agile)، مثل Scrum أو Kanban، والتعاون بفعالية مع المطورين.
- الإلمام بأدوات الذكاء الاصطناعي ونماذج اللغة الكبيرة (LLM) لتحسين توليد حالات الاختبار وتسريع سير عمل التحقق من البيانات.
- عقلية استباقية وموجهة نحو التفاصيل مع مسؤولية قوية تجاه جودة المشروع والثقة في التمسك بالمعايير تحت ضغط التسليم.
- القدرة على تعلم تقنيات جديدة بسرعة وفهم متطلبات المشروع المعقدة وتكييف استراتيجيات الاختبار.
- مهارات تواصل قوية باللغة الإنجليزية كتابةً وتحدثاً، مع القدرة على شرح النتائج التقنية بوضوح ودقة.
مهارات مفضلة
- معرفة عملية بـ Scrapy أو غيرها من أطر كشط الويب القائمة على Python.
- خبرة في العمل مع أطر أتمتة الاختبار.
- اهتمام بمفاهيم علم البيانات وتطبيقها في تحليل البيانات والتحقق منها.
- حماس لاستكشاف أساليب الذكاء الاصطناعي ونماذج اللغة الكبيرة (LLM) لتحسين ضمان جودة البيانات.
بيئة العمل
هذا الدور مخصص لشركة شريكة لـ Base Career، التي تتولى إدارة جميع الطلبات والخطوات اللاحقة. الفريق موزع عالمياً ومتنوع ثقافياً، مما يعزز طرق العمل المرنة.
عملية التقديم
تتم إدارة طلبات التقديم لهذا المنصب مباشرة من قبل الشركة الشريكة لـ Base Career. سيتم تقديم تفاصيل إضافية بخصوص عملية التقديم عند الاتصال الأولي.
About the Role
Base Career is seeking a Data QA Engineer to join a partner company based in Saudi Arabia. This full-time role focuses on ensuring the accuracy, completeness, and reliability of data delivered to customers, particularly within web data extraction projects and AI-assisted solutions. The position emphasizes early defect prevention rather than final quality checkpoints.
Role Context and Responsibilities
The Data QA Engineer will translate customer requirements into measurable quality standards, combining exploratory testing, data analysis, and automation. The role operates within a globally distributed, multicultural team that values ownership and continuous improvement. The successful candidate will take ownership of quality assurance from the initial stages of new projects.
- Translate customer data extraction and web scraping requirements into clear, testable criteria and comprehensive QA strategies.
- Perform exploratory, manual, and visual testing, complemented by automated testing where valuable.
- Execute test cycles on extracted datasets to validate compliance with customer specifications and identify defects.
- Document defects clearly, providing reproducible steps and supporting evidence for efficient resolution.
- Apply descriptive statistics, data summaries, and visualizations to assess data completeness, accuracy, consistency, and drift.
- Prepare quality reports and scoring metrics to communicate results to internal teams and customers.
- Identify the scope of testing, untested areas, and associated risks to support informed project decisions.
- Collaborate with project managers and customers to clarify ambiguous requirements and ensure measurability before QA begins.
- Contribute to the development and improvement of test automation frameworks, focusing on coverage, reliability, and performance.
- Identify, propose, and implement improvements to QA processes and tooling.
- Work independently while maintaining close collaboration with QA leadership, developers, and project managers.
Qualifications and Experience
- At least 5-10 years of experience as a QA Engineer or in a comparable role involving software testing, data testing, or data quality assurance.
- Proficiency in Python for data analysis and validation, preferably using Pandas and Jupyter notebooks.
- Basic to intermediate SQL skills, including the ability to query and validate data in at least one relational database environment.
- Strong understanding of web technologies and protocols, including HTML, XPath, JSON, HTTP, and CSS.
- Experience testing HTTP/REST APIs and validating responses against requirements.
- Solid knowledge of test case design, test data management, and practical approaches to exploratory and automated testing.
- Understanding of data quality principles, particularly completeness, accuracy, consistency, and data drift.
- Experience working in an Agile environment (*, Scrum or Kanban) and collaborating effectively with developers.
- Familiarity with AI and large language model (LLM) tools to improve test case generation and accelerate data validation workflows.
- A proactive, detail-oriented mindset with strong ownership of project quality and the confidence to uphold standards under delivery pressure.
- Ability to learn new technologies quickly, understand complex project requirements, and adapt testing strategies.
- Strong written and spoken English communication skills, with the ability to explain technical findings clearly and precisely.
Preferred Skills
- Practical knowledge of Scrapy or other Python-based web scraping frameworks.
- Experience working with test automation frameworks.
- An interest in data science concepts and their application to data analysis and validation.
- Enthusiasm for exploring AI and LLM-powered approaches to improve data quality assurance.
Work Environment
This role is for a partner company of Base Career, which manages all applications and subsequent steps. The team is globally distributed and multicultural, promoting flexible ways of working.
Application Process
Applications for this position will be managed directly by Base Career's partner company. Further details regarding the application process will be provided upon initial contact.