عن Tata Consultancy Services
تاتا للخدمات الاستشارية (TCS) هي منظمة خدمات تكنولوجيا المعلومات، استشارات، وحلول أعمال تتمتع بخبرة تزيد عن 50 عامًا في الشراكة مع الشركات العالمية في رحلات التحول لديها. تقدم TCS مجموعة خدمات واستشارات مدفوعة بالقدرات المعرفية ومتكاملة في مجالات الأعمال والتكنولوجيا والهندسة من خلال نموذج التقديم الفريد القائم على المواقع المستقلة Location Independent Agile™. كجزء من مجموعة TATA، أكبر مجموعة أعمال متعددة الجنسيات في الهند، تعمل TCS عالميًا بقوة عمل متنوعة تزيد عن 616,171 مستشارًا عبر 53 دولة.
نظرة عامة على الدور: عالم بيانات بالذكاء الاصطناعي التوليدي
تبحث Tata Consultancy Services عن عالم بيانات بالذكاء الاصطناعي التوليدي للانضمام إلى فريقها في الظهران، المملكة العربية السعودية. يركز هذا الدور بدوام كامل على التنفيذ العملي لحلول الذكاء الاصطناعي المتقدمة، خاصة في الذكاء الاصطناعي التوليدي، والذكاء الاصطناعي الوكالي، ونماذج تعلم الآلة للسلاسل الزمنية. سيُساهم المرشح الناجح في تصميم وتطوير ونشر حلول ذكاء اصطناعي لإنتاجية عالية.
المسؤوليات الرئيسية
- تصميم ونشر حلول الذكاء الاصطناعي التوليدي باستخدام نماذج اللغة الكبيرة (LLMs)، والتوليد المسترجع المعزز (RAG)، والتضمين، وقواعد البيانات المتجهة، وتقنيات هندسة العبارات.
- بناء تطبيقات ذكاء اصطناعي وكيلية، بما في ذلك تدفقات عمل متعددة الوكلاء، واستدعاء الأدوات، وإدارة الذاكرة، باستخدام أطر مثل Lang Graph، Lang Chain، Crew AI، وAuto Gen.
- تطوير ونشر نماذج توقع السلاسل الزمنية واكتشاف الانحرافات.
- تنفيذ النشر في الإنتاج باستخدام بايثون، Fast API، MLflow، Docker، Kubernetes، خطوط CI/CD، ومنصات السحابة (AWS، GCP، أو Azure).
المهارات والتقنيات المطلوبة
- إتقان مفاهيم وأدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي: LLMs، RAG، التضمين، قواعد البيانات المتجهة، وهندسة العبارات.
- الخبرة مع أطر الذكاء الاصطناعي الوكالي: Lang Graph، Lang Chain، Crew AI، Auto Gen، بما في ذلك تدفقات العمل متعددة الوكلاء، واستدعاء الأدوات، والذاكرة.
- الخبرة في تعلم الآلة للسلاسل الزمنية من أجل التنبؤ واكتشاف الانحرافات.
- مهارات قوية في تقنيات نشر الإنتاج: بايثون، Fast API، MLflow، Docker، Kubernetes، وCI/CD.
- الإلمام بالمنصات السحابية الكبرى: AWS، GCP، أو Azure.
متطلبات الخبرة
- حد أدنى من 5 إلى 10 سنوات من الخبرة المهنية في هندسة الذكاء الاصطناعي أو دورات علم البيانات.
- سجل مثبت في تنفيذ ونشر حلول ذكاء اصطناعي جاهزة للإنتاج من البداية حتى النهاية.
نوع العمل والمكان
هذا منصب دوام كامل مقيم في الظهران، المملكة العربية السعودية. يتطلب الدور مقاربة عملية لتطوير ونشر أنظمة ذكاء اصطناعي متقدمة ضمن بيئة خدمات تكنولوجيا المعلومات المهنية.
About Tata Consultancy Services
Tata Consultancy Services (TCS) is an IT services, consulting, and business solutions organization with over 50 years of experience partnering with global businesses in their transformation journeys. TCS delivers a consulting-led, cognitive-powered, integrated portfolio of business, technology, and engineering services and solutions through its unique Location Independent Agile™ delivery model. As part of the Tata group, India's largest multinational business group, TCS operates globally with a diverse workforce of over 616,171 consultants across 53 countries.
Role Overview: Gen AI Data Scientist
Tata Consultancy Services is seeking a Gen AI Data Scientist to join its team in Dhahran, Saudi Arabia. This full-time role focuses on the hands-on implementation of advanced AI solutions, specifically in Generative AI, Agentic AI, and Time Series Machine Learning models. The successful candidate will contribute to the design, development, and deployment of production-grade AI solutions.
Key Responsibilities
- Design and deploy Generative AI solutions utilizing Large Language Models (LLMs), Retrieval Augmented Generation (RAG), embeddings, vector databases, and prompt engineering techniques.
- Build Agentic AI applications, including multi-agent workflows, tool calling, and memory management, using frameworks such as Lang Graph, Lang Chain, Crew AI, and Auto Gen.
- Develop and deploy Time Series forecasting and anomaly detection models.
- Implement production deployments using Python, Fast API, ML flow, Docker, Kubernetes, CI/CD pipelines, and cloud platforms (AWS, GCP, or Azure).
Required Skills and Technologies
- Proficiency in Generative AI concepts and tools: LLMs, RAG, embeddings, vector databases, and prompt engineering.
- Experience with Agentic AI frameworks: Lang Graph, Lang Chain, Crew AI, Auto Gen, including multi-agent workflows, tool calling, and memory.
- Expertise in Time Series Machine Learning for forecasting and anomaly detection.
- Strong skills in production deployment technologies: Python, Fast API, ML flow, Docker, Kubernetes, and CI/CD.
- Familiarity with major cloud platforms: AWS, GCP, or Azure.
Experience Requirements
- A minimum of 5 to 10 years of professional experience in AI engineering or data science roles.
- Proven track record of end-to-end implementation and deployment of production-grade AI solutions.
Work Type and Location
This is a full-time position based in Dhahran, Saudi Arabia. The role requires a hands-on approach to developing and deploying advanced AI systems within a professional IT services environment.