This position is listed on behalf of a partner company, who manages all applications and next steps. Our partner is looking for a Director of Operations, Data Science based in Saudi Arabia.
This is a senior, cross-functional role connecting business strategy, data science, technology, and client delivery.
You will help turn complex data and analytical capabilities into practical solutions that improve business performance.
The role combines operational leadership with product-oriented thinking and hands-on Agile development management.
You will coordinate high-impact data science workstreams across strategy, growth, finance, technology, and other teams.
You will also support client engagements, workshops, and business development opportunities by translating technical insights into clear business value.
The environment is collaborative and fast-moving, bringing together technologists, data scientists, creators, and subject-matter experts.
This is an opportunity to shape how data, intelligence, and AI-enabled capabilities are applied to solve meaningful business challenges.
Accountabilities
Lead business optimization strategy: Act as a key liaison between business stakeholders and the Data Science team, helping identify opportunities where data and analytics can address organizational priorities and improve outcomes. Coordinate cross-functional initiatives: Facilitate collaboration across Growth, Strategy, Enablement, Finance, technology, product, and other business functions to ensure data science priorities align with broader organizational and technology roadmaps. Manage Agile delivery: Work with senior data science leadership to identify and prioritize high-impact initiatives, translate business requirements into technical direction, and manage epics, backlogs, sprint planning, grooming, reviews, and ongoing delivery. Support data science projects: Partner with opportunity owners and project leads to develop data-driven solutions for selected clients, helping move initiatives from business requirements through execution and delivery. Facilitate client engagement: Participate in in-person client workshops, requirements-gathering sessions, results presentations, and business development meetings, helping connect technical capabilities with client needs. Translate data into business insights: Turn complex datasets, analytical outputs, and technical concepts into clear, compelling recommendations that can be understood and acted upon by executives, clients, and cross-functional teams. Coordinate with technical teams: Work closely with data science, agency technology, product, and other technical stakeholders to ensure priorities, dependencies, and delivery plans remain aligned. Support data-driven tools and reporting: Help guide the development and use of dashboards, analytics solutions, and intelligence tools that enable better business decisions. Drive operational excellence: Establish effective processes for prioritization, communication, delivery tracking, and continuous improvement across data science workstreams.
Requirements
Strategic and product-oriented experience: Demonstrated experience connecting business priorities with technical or data-driven solutions, ideally with a background in product ownership, operations, strategy, or data science program management. Data science exposure: Strong understanding of how data science teams operate and how analytical capabilities can be translated into practical business solutions. Agile delivery management: Experience managing Agile development processes, including epic planning, backlog prioritization, sprint planning, backlog grooming, sprint reviews, and delivery coordination. Cross-functional leadership: Ability to facilitate conversations and align stakeholders across business, technology, data, finance, strategy, and other functions. Client-facing capability: Comfortable participating in client workshops, requirements sessions, presentations, and business development discussions. Communication: Excellent written and verbal communication skills, with the ability to explain sophisticated analytical or technical concepts in clear, accessible business language. Technical understanding: Solid knowledge of database concepts and familiarity with data, analytics, and technology environments. Project management tools: Comfortable working with project management and collaboration platforms such as Jira or comparable tools. Business intelligence: Experience with Tableau, Power BI, or similar BI platforms and the ability to understand how dashboards and visualizations can support decision-making. Leadership and influence: Ability to prioritize competing demands, build alignment, facilitate productive discussions, and drive initiatives forward without relying solely on formal authority. Problem-solving mindset: Strong analytical thinking and the ability to identify opportunities, clarify ambiguous requirements, and develop practical approaches to complex business challenges. Collaborative approach: Comfortable working alongside data scientists, technologists, knowledge workers, subject-matter experts, and business leaders in a dynamic environment.
Benefits
Annual compensation range of $119,000–$160,000, depending on experience. Health, vision, and dental insurance.401(k) benefits. Employee stock purchase plan. Vacation, personal days, and paid holidays. Disability and life insurance options. Flexible Spending Account (FSA) and Health Savings Account (HSA) plans, subject to applicable plan terms. Opportunity to work remotely. Collaborative environment focused on data, technology, innovation, and meaningful business impact. Inclusive workplace culture that values diverse backgrounds, perspectives, strengths, and contributions.
How Jobgether Works
We use an AI-powered matching process to ensure your application is reviewed quickly, objectively, and fairly against the role's core requirements. Our system identifies the top-fitting candidates, and this shortlist is then shared directly with the hiring company. The final decision and next steps (interviews, assessments) are managed by their internal team.
We appreciate your interest and wish you the best!
Why Apply Through Jobgether?
Data Privacy Notice: By submitting your application, you acknowledge that Jobgether will process your personal data to evaluate your candidacy and share relevant information with the hiring employer. This processing is based on legitimate interest and pre-contractual measures under applicable data protection laws (including GDPR). You may exercise your rights (access, rectification, erasure, objection) at any time.
We may use artificial intelligence (AI) tools to support parts of the hiring process, such as reviewing applications, analyzing resumes, or assessing responses and identifying potential inconsistencies or verification signals in application materials based on available information. These tools assist our recruitment team but do not replace human judgment. Final hiring decisions are ultimately made by humans. If you would like more information about how your data is processed, please contact us.
هذه الوظيفة مُدرجة نيابة عن شركة شريكة تدير جميع الطلبات والخطوات التالية. تبحث شركتنا الشريكة عن مدير للعمليات، علوم البيانات ويعمل في المملكة العربية السعودية.
هذه وظيفة عليا متعددة التخصصات تربط بين استراتيجية الأعمال وعلوم البيانات والتكنولوجيا وتقديم الخدمات للعملاء.
ستساعدك في تحويل البيانات المعقدة والقدرات التحليلية إلى حلول عملية تُحسن أداء الأعمال.
تجمع الدور بين القيادة التشغيلية والتفكير المعتمد على المنتج وإدارة التطوير الذكي (أجيل).
سوف تنسِّق مسارات عمل علوم البيانات ذات التأثير الكبير عبر الاستراتيجية والنمو والمالية والتكنولوجيا وفِرق أخرى.
كما ستدعم أيضًا المشاركات مع العملاء وورش العمل وفرص تطوير الأعمال من خلال ترجمة الأفكار التقنية إلى قيمة عمل واضحة.
بيئة العمل تعاونية وسريعة الوتيرة، وتجمع بين التقنيين وعلماء البيانات والمبدعين وخبراء المجال.
هذه فرصة لتشكيل الطريقة التي يتم بها تطبيق البيانات والذكاء والقدرات المدعومة بالذكاء الاصطناعي لحل التحديات التجارية ذات المعنى.
المسؤوليات
قيادة استراتيجية تحسين الأعمال: أن تكون حلقة وصل رئيسية بين أصحاب المصلحة في الأعمال وفريق علوم البيانات، مساعدة في تحديد الفرص التي يمكن فيها للبيانات والتحليلات أن تلبي أولويات المؤسسة وتحسن النتائج. تنسيق المبادرات متعددة التخصصات: تيسير التعاون عبر النمو والاستراتيجية والتمكين والمالية والتكنولوجيا والمنتج ووظائف الأعمال الأخرى لضمان توافق أولويات علوم البيانات مع الخرائط التقنية والتنظيمية الأوسع. إدارة التسليم الآجيل: العمل مع قيادة علوم البيانات العليا لتحديد أولويات المبادرات ذات التأثير العالي وترجمة المتطلبات التجارية إلى اتجاه تقني وإدارة الملحمة والركائز وتخطيط السبرينت والتنظيم والتسليم المستمر. دعم مشاريع علوم البيانات: الشراكة مع أصحاب الفرص وقادة المشاريع لتطوير حلول مستندة إلى البيانات للعميلات المختارين، ومساعدة في نقل المبادرات من متطلبات الأعمال إلى التنفيذ والتسليم. تيسير مشاركة العملاء: المشاركة في ورش العمل الشخصية مع العملاء وجلسات جمع المتطلبات وعروض النتائج واجتماعات تطوير الأعمال، والمساعدة في ربط القدرات التقنية باحتياجات العميل. ترجمة البيانات إلى رؤى تجارية: تحويل مجموعات البيانات المعقدة والإخراجات التحليلية والمفاهيم التقنية إلى توصيات واضحة وجذابة يمكن فهمها والعمل بها من قِبل التنفيذيين والعملاء وفرق متعددة الوظائف. التنسيق مع الفرق التقنية: العمل عن كثب مع علوم البيانات وتكنولوجيا الوكالات والمنتج وغيرهم من أصحاب المصلحة الفنيين لضمان بقاء الأولويات والاعتماديات وخطط التسليم متوافقة. دعم أدوات وتقارير قائمة على البيانات: المساعدة في توجيه تطوير واستخدام لوحات المعلومات وحلول التحليلات وأدوات الذكاء التي تمكن من اتخاذ قرارات أعمال أفضل. دفع التميز التشغيلي: وضع عمليات فعالة لعمليات التحديد الأولوي والاتصال وتتبع التسليم والتحسين المستمر عبر مسارات عمل علوم البيانات.
المتطلبات
الخبرة الاستراتيجية والمرتكزة على المنتج: خبرة مثبتة في ربط أولويات الأعمال بالحلول التقنية أو القائمة على البيانات، ويفضل أن يكون الخلفية في ملكية المنتج أو العمليات أو الاستراتيجية أو إدارة برامج علوم البيانات. تعرّض لعلوم البيانات: فهم قوي لكيفية عمل فرق علوم البيانات وكيفية تحويل القدرات التحليلية إلى حلول أعمال عملية. إدارة التسليم الآجيل: خبرة في إدارة عمليات التطوير الآجيل، بما في ذلك تخطيط الملحمة، ترتيب الأولويات، تخطيط السبرينت، ترتيب الحِزم التنظيف، مراجعات السبرينت والتسليم. القيادة متعددة الوظائف: القدرة على تيسير المحادثات وتنسيق أصحاب المصلحة عبر الأعمال والتكنولوجيا والبيانات والمالية والاستراتيجية ووظائف أخرى. القدرة على العمل مع العملاء: مرتاح للمشاركة في ورش عمل العملاء وجلسات جمع المتطلبات والعروض ومناقشات تطوير الأعمال. التواصل: مهارات اتصال مكتوبة وشفوية ممتازة مع القدرة على شرح مفاهيم تحليلية أو تقنية معقدة بلغة أعمال واضحة وميسرة. الفهم التقني: معرفة صلبة بمفاهيم قواعد البيانات والإلمام بالبيئات البياناتية والتقنية. أدوات إدارة المشاريع: مرتاح للعمل مع منصات إدارة المشاريع والتعاون مثل Jira أو أدوات مشابهة. الذكاء الأعمال: خبرة مع Tableau أو Power BI أو منصات BI مماثلة والقدرة على فهم كيف يمكن للوحات المعلومات والتصوير المرئي دعم اتخاذ القرار. القيادة والتأثير: القدرة على إعطاء أولوية للمتطلبات المتعارضة وبناء التوافق وتسهيل مناقشات منتجة ودفع المبادرات إلى الأمام دون الاعتماد حصريًا على السلطة الرسمية. عقلية حل المشكلات: تفكير تحليلي قوي والقدرة على تحديد الفرص وتوضيح المتطلبات الغامضة وتطوير نهج عملي لتحديات الأعمال المعقدة. نهج تعاوني: مرتاح للعمل بجانب علماء البيانات والتقنيين والعمال المعرفيين وخبراء المجال وقادة الأعمال في بيئة ديناميكية.
الفوائد
نطاق تعويض سنوي يتراوح بين 119,000 و160,000 دولار، حسب الخبرة. تأمين صحي وبصري وطب أسنان. مزايا 401(k). خطة شراء أسهم للموظفين. إجازات وأيام شخصية وأيام عطلة مدفوعة. خيارات تأمين العجز والحياة. حساب الإنفاق Flexible Spending Account (FSA) وحساب التوفير الصحي Health Savings Account (HSA)، وفق شروط الخطة المعمول بها. فرصة للعمل عن بُعد. بيئة تعاونية تركز على البيانات والتكنولوجيا والابتكار وأثر الأعمال المعنوي. ثقافة مكان عمل شاملة تُقَدِّر الخلفيات والمنظورات والقوى والجهود المتنوعة.
كيف يعمل Jobgether
نستخدم عملية مطابقة مدعومة بالذكاء الاصطناعي لضمان مراجعة طلبك بسرعة وموضوعية وبشكل عادل مقابل متطلبات الدور الأساسية. يحدد نظامنا أفضل المرشحين، ثم يتم مشاركة هذه القائمة المختصرة مباشرة مع الشركة صاحبة التوظيف. القرار النهائي والخطوات التالية (المقابلات والتقييمات) تديرها فرقهم الداخلية.
نقدّر اهتمامك ونتمنى لك التوفيق!
لماذا التقديم من خلال Jobgether؟
إخطار خصوصية البيانات: بتقديمك طلبك، تقر بأن Jobgether سيعالج بياناتك الشخصية لتقييم ترشّحك ومشاركة معلومات ذات صلة مع جهة التوظيف. هذا المعالجة مبنية على مصلحة مشروعة وإجراءات قبل التعاقد وفقًا لقوانين حماية البيانات المعمول بها (بما في GDPR). يجوز لك ممارسة حقوقك (الوصول والتصحيح والمسح والممانعة) في أي وقت.
قد نستخدم أدوات الذكاء الاصطناعي لدعم بعض أجزاء عملية التوظيف، مثل مراجعة الطلبات وتحليل السير الذاتية أو تقييم الإجابات وتحديد إشارات التباين المحتملة في مواد الطلب استنادًا إلى المعلومات المتاحة. هذه الأدوات تساعد فريق التوظيف لدينا لكنها لا تحل محل الحكم البشري. القرارات النهائية للتوظيف يتخذها البشر في نهاية المطاف. إذا كنت تريد معرفة المزيد عن كيفية معالجة بياناتك، يرجى التواصل معنا.