عن سلة ودور محلل البيانات الموظف
تبحث سلة عن محلل بيانات موظف للانضمام إلى تنظيم البيانات لديها. هذه وظيفة مساهم فردي رفيع المستوى، تتطلب 5-10 سنوات من الخبرة ذات الصلة. الدور بدوام كامل ومقره مكة أو جدة، المملكة العربية السعودية، مع التركيز على تحقيق تأثير تحليلي ملموس عبر الشركة.
الأثر الاستراتيجي والقيادة
بصفتك محلل بيانات موظف، ستعمل مباشرة مع القيادة لتحديد وتعريف المشكلات الحيوية على مستوى الشركة، قيادة الجهود التحليلة لحلها. سيؤثر عملك مباشرة على المقاييس العليا والسفلى عبر مجالات ومنتجات متعددة. يتضمن هذا الدور قيادة تقنيين للمحللين الآخرين، مع قياس الأثر من خلال القرارات التي تؤثر فيها والقدرات التي تبنيها ضمن الفريق.
المسؤوليات الأساسية
- التعرف بشكل استباقي على مشكلات رئيسية على مستوى الشركة مع القيادة لتحقيق تأثير مباشر على المقاييس العليا والسفلى.
- قيادة مبادرات استراتيجية تمتد عبر مجالات ومنتجات متعددة، مع ضمان تأثير تجاري قابل للقياس.
- امتلاك ownership من البداية إلى النهاية لمنتجات بيانات و أسئلة عمل واسعة، بما في ذلك تلك على مستوى تنظيم البيانات.
- إظهار حكم ممتاز في ترتيب الأولويات وتنفيذ العمل بشكل مستقل وعبر الآخرين.
- التعامل مع أسئلة غامضة وتحديات تنظيمية لتحقيق الأثر، مع إدارة أصحاب المصلحة على جميع المستويات.
- اقتراح إجراءات وقرارات واضحة لأصحاب المصلحة في الأعمال والمنتجات، وتقديم وجهة نظر حاسمة.
- التأثير في خرائط الطريق والاستراتيجية للمجال من خلال إقناع أصحاب المصلحة بالتصرف بناءً على النتائج التحليلية.
- إدارة علاقات أصحاب المصلحة، وبناء تحالفات، واستخدامها لإزالة عوائق التنفيذ.
- التواصل بشكل واضح وديداكتيكي للمعرفة التقنية لجميع مستويات المؤسسة.
- امتلاك تطوير وصيانة المقاييس الرئيسية مع أصحاب المصلحة وأقران البيانات، ووضع معايير جودة البيانات وتحديد طبقات المقاييس.
- ضمان دقة البيانات واعتماديتها وملاءمتها لجميع التحليلات، مع مراعاة فروق البيانات والتحقق من المصادر.
- توثيق واضح للنهج المنهجي والافتراضات والتحفظات والدلالة الإحصائية وفواصل الثقة لمنع سوء التفسير.
- توجيه ودعم التطور المهني للأعضاء الأصغر سناً والمتوسطين في الفريق.
المؤهلات والمهارات المطلوبة
- 5-10 سنوات خبرة في دور تحليل البيانات.
- SQL على مستوى خبير، بما في ذلك وظائف النافذة وخبرة مع قواعد البيانات التحليلية واسعة النطاق.
- إتقان قوي لـ Python للتحليل (pandas، NumPy، SciPy، scikit-learn، مكتبات التصور).
- خبرة متقدمة مع منصات BI ونمذجة دلالية، مع تركيز على تمكين التحليلات ذاتية الخدمة.
- مهارات حل المشكلات والتفكير المنهجي المتقدم للمشاكل التقنية الغامضة أو المعقدة.
- القدرة المثبتة على التأثير في أصحاب المصلحة الكبار بدون سلطة مباشرة، بناء تحالفات، والحفاظ على موقف تحت الضغط عندما يدعمها الدليل.
- دليل على القيادة الفنية أو توجيه المحللين الآخرين ورفع معايير الفريق، خارج نطاق الإنتاج الفردي.
- اتصال كتابي وشفهي ممتاز، قادر على جعل التحليل المعقد واضحاً للجمهور التنفيذي.
الخبرة المرغوبة
- خبرة في التجارة الإلكترونية والأسواق والميتافيت أو مجالات معاملات عالية الحجم أخرى.
- الإلمام بالأدوات الحديثة للمستودعات والتحويل (dbt، قواعد بيانات عمودية مثل ClickHouse أو BigQuery).
- خبرة في تحليلات المنتج على مستوى الحدث وتصميم القياس.
- خبرة في دعم أعمال التسعير والت monetization أو نمذجة الإيرادات.
- معرفة عملية بممارسات التحكم في الإصدارات ومراجعة الكود المطبقة على أعمال التحليلات.
بيئة العمل
هذه وظيفة بدوام كامل ضمن تنظيم البيانات في سلة، ومقرها مكة أو جدة، المملكة العربية السعودية. توفر الفرصة للمساهمة بشكل كبير في استراتيجية ونمو الشركة.
About Salla and the Staff Data Analyst Role
Salla is seeking a Staff Data Analyst to join its data organization. This is a senior individual contributor position, requiring 5-10 years of relevant experience. The role is full-time and based in Makkah or Jeddah, Saudi Arabia, focusing on driving significant analytical impact across the company.
Strategic Impact and Leadership
As a Staff Data Analyst, you will work directly with leadership to identify and define critical company-level problems, leading the analytical efforts to solve them. Your work will directly influence top-line and bottom-line metrics across multiple domains and product lines. This role involves tech-leading other analysts, with impact measured by the decisions you influence and the capabilities you build within the team.
Key Responsibilities
- Proactively identify key company-level problems with leadership to drive direct impact on top-line and bottom-line metrics.
- Lead strategic initiatives spanning multiple domains and product lines, ensuring measurable business impact.
- Take end-to-end ownership of broad data products and business questions, including those at the data organization level.
- Demonstrate excellent judgment in prioritizing and executing work independently and through others.
- Navigate ambiguous questions and organizational challenges to achieve impact, managing stakeholders across all levels.
- Recommend clear actions and decisions to business and product stakeholders, providing a definitive point of view.
- Influence domain roadmaps and strategy by persuading stakeholders to act based on analytical findings.
- Manage stakeholder relationships, build coalitions, and leverage them to unblock execution.
- Communicate technical knowledge clearly and didactically to all levels of the organization.
- Own the development and maintenance of key metrics with stakeholders and data peers, setting data quality standards and defining metric layers.
- Ensure data accuracy, reliability, and relevance for all analyses, accounting for data nuances and cross-checking sources.
- Clearly document methodological approaches, assumptions, caveats, statistical significance, and confidence intervals to prevent misinterpretation.
- Mentor and support the professional development of junior and mid-level team members.
Required Qualifications and Skills
- 5-10 years of experience in a data analysis role.
- Expert-level SQL, including window functions and experience with large-scale analytical databases.
- Strong proficiency in Python for analysis (pandas, NumPy, SciPy, scikit-learn, visualization libraries).
- Advanced experience with BI platforms and semantic modeling, with a focus on enabling self-serve analytics.
- Excellent problem-solving skills and structured thinking for ambiguous or complex technical problems.
- Demonstrated ability to influence senior stakeholders without direct authority, build coalitions, and maintain a position under pressure when supported by evidence.
- Evidence of tech-leading or mentoring other analysts and elevating team standards, beyond individual output.
- Excellent written and verbal communication, capable of making complex analysis clear to executive audiences.
Desired Experience
- Experience in e-commerce, marketplaces, fintech, or other high-volume transactional domains.
- Familiarity with modern warehousing and transformation tooling (dbt, columnar databases such as ClickHouse or BigQuery).
- Experience with event-level product analytics and instrumentation design.
- Experience supporting pricing, monetization, or revenue modeling work.
- Working knowledge of version control and code review practices applied to analytics work.
Work Environment
This is a full-time position within Salla's data organization, based in Makkah or Jeddah, Saudi Arabia. The role offers an opportunity to contribute significantly to company strategy and growth.