نحن نبحث عن كبير علماء البيانات ليتولى طبقة المقاييس والتحليلات في منصة تجارة إلكترونية نامية. ستكون القوة الدافعة وراء كيفية فهم التجار لأعمالهم ونموها من خلال البيانات مع التأكد من أن كل تقرير، ومقياس، ونموذج يتم تقديمه عبر المنصة دقيق، موحد، ومصمم ليُ SCALE. ستعمل عن كثب مع مدير منتج تقارير المنصة، مهندسي جودة البيانات في المنصة وتتعاون مع مديري المنتجات عبر جميع مجالات المنتج لتوحيد نماذج بياناتنا وتأسيس أساس تحليلي واحد ومتسق. نورك: نجاح تقارير وتحليلات التجار مما يمنح كل تاجر على المنصة رؤية موثوقة وموثقة جيداً لنموه.

ما ستفعله

• تحديد اتجاه التحليلات في منصة البيانات، تعريف الرؤية والمعايير وخارطة الطريق للمقاييس والنماذج والتقارير المقدمة عبر طبقة المنصة.
• توحيد نماذج البيانات عبر مجالات المنتج العمل مع مدير تقارير المنصة وجميع مديري المنتجات لتوحيد تعريفات المقاييس المت fragmented into a single, governed semantic layer.
• قيادة نجاح تحليلات التجار تصميم، التحقق، والتحسين المستمر للتقارير والتحليلات التي يعتمدها كل تاجر لدراسة ونمو أعمالهم.
• وضع معايير التوثيق التأكد من أن كل واجهة برمجة تطبيقات، مجموعة بيانات، مقياس، وعمود مُسمّى بشكل صحيح، معرف بوضوح، وموثّق بشكل رسمي، بحيث تكون التعريفات متسقة من المستودع إلى التقرير الموجّه للتاجر.
• تمكين تحليل النمو بناء الأسس التحليلية (المجموعات الفرعية، قنوات التحويل، مقاييس النمو، المعايير) التي تتيح للتجار والفرق الداخلية دراسة النمو بدقة.
• حماية جودة البيانات وتماسكها تحديد قواعد التحقق، فحوصات المصالحة، وحوكمة المقاييس حتى تطابق الأعداد في كل مكان تظهر فيه.
• الشراكة عبر الوظائف العمل كسلطة تحليلية لطبقة المنصة، تقديم المشورة للهندسة، والمنتج، وفرق التحليلات الأخرى بشأن كيفية البناء عليها بشكل صحيح.

الملف المرشح المطلوب

خبرة 5+ سنوات في علوم البيانات أو هندسة التحليلات، مع ما لا يقل عن سنتين في دور رفيع المستوى أو يملك مسؤولية. خبرة مثبتة في بناء أو حوكمة طبقات القياس / النماذج الدلالية (مثل dbt، LookML، أو ما يعادلها) التي تستخدمها عدة فرق. SQL وPython قويين؛ راحة عميقة في العمل مباشرة مع بيانات مستوى المستودع (BigQuery، Clickhouse، Redshift، أو ما يماثلها). خبرة في تصميم لوحات منتجات تحليلات موجهة إلى العملاء أو التجار، تقارير مدمجة، أو واجهات برمجة تطبيقات التحليلات. حدس قوي فيما يخص التسمية، التوثيق، والمعايير تعتبر عمودًا مُسمّى جيدًا وتعريفًا مكتوبًا بشكل جيد من ميزات المنتج. خبرة في الشراكة مع مديري المنتجات لترجمة أسئلة الأعمال إلى نماذج بيانات مُدارة قابلة لإعادة الاستخدام. مهارات تواصل ممتازة؛ قدرة على توجيه عدة فرق حول مصدر الحقيقة الواحد.

يفضل وجود

• خبرة في منصات التجارة الإلكترونية أو SaaS، خاصة تحليلات التجار/البائعين.
• الاطلاع على مخازن القياس أو الطبقات الدلالية على نطاق واسع (Cube، Cube Semantic Layer، Metriql، إلخ).
• خبرة في تعريف عقود API وممارسات توثيق البيانات (فهرسات البيانات، مواصفات OpenAPI، سلاسل التتبع على مستوى الأعمدة).
• خبرة نمذجة إحصائية أو توقعات مطبقة على تحليلات النمو.
• إتقان اللغة العربية ميزة إضافية.