نحن نبحث عن محلل ذكاء الأعمال لينضم إلى فريقنا السريع الخطى والمسؤول عن نفسه الذي يقدم منتجات على مستوى الشركات للأسواق المحلية والعالمية. سيصمم محلل ذكاء الأعمال ويطور ويحافظ على حلول BI التي تحول البيانات الأولية إلى رؤى ذات معنى لدعم اتخاذ القرار في العمل. تتطلب الوظيفة خبرة عملية في أدوات تصور البيانات مثل جرافانا، وتابلو، وباور بي آي، مع خبرة قوية في مفاهيم مستودعات البيانات وعمليات ETL باستخدام أدوات مثل أليتريكس أو منصات مشابهة. سي collaborating مع أصحاب المصلحة من الأعمال وفرق تكنولوجيا المعلومات لفهم متطلبات البيانات، بناء لوحات تحليلات، وتقديم معلومات قابلة للتنفيذ عبر عمليات التأمين، الأداء المالي، وتحليلات العملاء. لنطور مستقبلك معاً، حيث يمكنك التصميم، والابتكار، وتشكيل أنظمة بيانات حديثة. تطوير الرسوم البيانية ولوحات المعلومات: • تصميم لوحات معلومات وتقارير تفاعلية باستخدام Power BI، Tableau، و/أو Grafana وفقاً لاحتياجات أصحاب المصلحة. • مراقبة KPI: بناء وصيانة بطاقات قياس الأداء، تحليل الاتجاهات، ولوحات الأداء للجمهور التنفيذي والعملياتي. • ذكاء الأعمال ذاتي الخدمة: تمكين التحليلات ذاتية الخدمة من خلال إنشاء نماذج بيانات قابلة لإعادة الاستخدام، وقوالب، وتحليلات موجهة للمستخدمين. • معايير التصور: وضع وإنفاذ ممارسات عرض البيانات الأفضل، بما في ذلك التوحيد في العلامة التجارية، إمكانية الوصول، وتنسيق التخطيط. • أتمتة التقارير: أتمتة التقارير المقررة والتنبيهات لتقليل عبء إعداد التقارير اليدوي. مستودع البيانات والتحليلات: • إدارة مستودع البيانات: دعم تصميم وتطوير وصيانة مستودع البيانات المؤسسي (EDW) بما في ذلك النمذجة البُعدية (أشكال النجمة/الثلج المتساقط). • نمذجة البيانات: إنشاء وصيانة نماذج البيانات الدلالية، Measures محسوبة، وتalogy صاعدة محسنة للاستخدام التحليلي. • تحسين الاستعلام: كتابة وتحسين استعلامات SQL معقدة لاستخراج وتجميع وتحويل البيانات للاستخدام في التقارير والتحليلات. • حوكمة البيانات: ضمان الحفاظ على تعريفات البيانات، النسب الأصل، وفهرستها لجميع أصول BI. • التحليل الفوري: الاستجابة لطلبات التحليل الفوري من فرق الأعمال، وتقديم الرؤى بطريقة زمنية ودقيقة. ETL وتكامل البيانات: • تطوير ETL: تصميم وبناء وصيانة سير عمل ETL/ELT باستخدام Alteryx، SSIS، أو منصات مشابهة لاستيعاب وتحويل البيانات من أنظمة المصدر. • مراقبة خط أنابيب البيانات: مراقبة تنفيذ وظائف ETL، والتعامل مع الإخفاقات، والتأكد من اكتمال تحميل البيانات ضمن اتفاقيات مستوى الخدمة المحددة. • تكامل أنظمة المصدر: دمج البيانات من منصات التأمين الأساسية، وأنظمة CRم، والأنظمة المالية، ومصادر تنظيمية خارجية. • إدارة جودة البيانات: تنفيذ قواعد التحقق من البيانات وفحوص جودتها داخل الأنابيب لضمان سلامة البيانات. • إدارة التغيير: إدارة أثر تغييرات نظم المصدر على خطوط ETL اللاحقة والتقارير BI. التعاون والمشاركة مع أصحاب المصلحة: • جمع المتطلبات: العمل عن كثب مع أصحاب الأعمال والمالية والتشغيل والامتثال لترجمة المتطلبات التحليلية إلى حلول BI. • التوثيق: الحفاظ على توثيق كامل لنماذج البيانات، وتصاميم لوحات المعلومات، ومنطق ETL، وقواميس البيانات. • التدريب والدعم: توفير التدريب والدعم المستمر للمستخدمين في أدوات BI وإمكانات الخدمة الذاتية.
• شهادة بكالوريوس في علوم الكمبيوتر، تكنولوجيا المعلومات، الإحصاء، علم البيانات، أو مجال ذي صلة، أو خبرة عمل مكافئة
• خبرة عملية لا تقل عن 5 سنوات في ذكاء الأعمال أو تحليلات البيانات أو دور ذو صلة
• خبرة مثبتة في تطوير لوحات معلومات وتقارير في Power BI، Tableau، أو Grafana
• خبرة قوية في تصميم وتطوير سير عمل ETL باستخدام Alteryx، SSIS، أو أدوات مشابهة
• خبرة في العمل مع مستودعات البيانات، النماذج البُعدية، ومجموعات البيانات الكبيرة
• مهارات SQL قوية مع خبرة في كتابة استعلامات معقدة للاستخراج والتحويل
• يفضل وجود خبرة في التأمين، الخدمات المالية، أو صناعة منظمة
• الإلمام بمتطلبات الإبلاغ التنظيمي السعودية (SAMA، ZATCA) ميزة
• الشهادات (مفضلة): Microsoft Certified: Data Analyst Associate (Power BI)، Tableau Desktop Specialist/Certified Associate، Alteryx Designer Core/Advanced، أو شهادة BI/تحليلات مكافئة، OCI Certification
المتطلبات التقنية:
• أدوات تصور البيانات: Power BI (Desktop، Service، Embedded)، Tableau (Desktop، Server)، Grafana، أو منصات BI مكافئة
• أدوات ETL / تكامل البيانات: Alteryx Designer، SSIS (SQL Server Integration Services)، Azure Data Factory، Informatica، أو مشابهة
• مستودع البيانات: النمذجة البُعدية، أشكال النجمة/الثلج المتساقط، Azure Synapse Analytics، AWS Redshift، Snowflake، Oracle Data Warehouse Cloud Services، أو منصات DWH محلية
• لغات الاستعلام: SQL المتقدم (T-SQL، PL/SQL)، DAX (Power BI)، MDX، والمعرفة بأساسيات Python أو R للتحليل البيانات
• قواعد البيانات: SQL Server، Oracle، PostgreSQL، أو RDBMS مكافئ، No SQL، وثيقة الأساس، وقواعد البيانات بدون مخطط
• منصات السحابة (مفضل): OCI، Microsoft Azure (Azure Data Factory، Synapse، Azure Analysis Services)، AWS، أو Google Cloud
• البرمجة والتشغيل الآلي: PowerShell، Python، أو Bash لأتمتة المهام وبرمجة خطوط البيانات
• التحكم في الإصدارات: Git للتحكم في إصدارات أصول BI وبرامج ETL
We are looking for Business Intelligence Analyst to join our fast paced and self-accountable team that delivers enterprise level products for local and global markets. The Business Intelligence Analyst will design, develop, and maintain BI solutions that transform raw data into meaningful insights to support business decision-making. The role requires hands-on expertise in data visualization tools such as Grafana, Tableau, and Power BI, along with solid experience in data warehousing concepts and ETL processes using tools like Alteryx or similar platforms.
The BI Analyst will collaborate with business stakeholders and IT teams to understand data requirements, build analytical dashboards, and deliver actionable intelligence across insurance operations, financial performance, and customer analytics.
Let’s develop your future together, where you can design, innovate, and shape modern data ecosystems.
Data Visualization & Dashboard Development:
• Dashboard Design: Design and develop interactive dashboards and reports using Power BI, Tableau, and/or Grafana tailored to business stakeholder needs.
• KPI Monitoring: Build and maintain KPI scorecards, trend analysis, and performance dashboards for executive and operational audiences.
• Self-Service BI: Enable self-service analytics by creating reusable data models, templates, and guided analytics for business users.
• Visualization Standards: Establish and enforce data visualization best practices, including consistent branding, accessibility, and layout standards.
• Report Automation: Automate scheduled reports and alerts to reduce manual reporting overhead.
Data Warehousing & Analytics:
• Data Warehouse Management: Support the design, development, and maintenance of the enterprise data warehouse (EDW) including dimensional modelling (star/snowflake schemas).
• Data Modelling: Create and maintain semantic data models, calculated measures, and hierarchies optimized for analytical consumption.
• Query Optimization: Write and optimize complex SQL queries to extract, aggregate, and transform data for reporting and analytics use cases.
• Data Governance: Ensure data definitions, lineage, and cataloguing are maintained for all BI assets.
• Ad Hoc Analysis: Respond to ad hoc data analysis requests from business teams, delivering insights in a timely and accurate manner.
ETL & Data Integration:
• ETL Development: Design, build, and maintain ETL/ELT workflows using Alteryx, SSIS, or similar platforms to ingest and transform data from source systems.
• Data Pipeline Monitoring: Monitor ETL job execution, handle failures, and ensure data loads complete within defined SLAs.
• Source System Integration: Integrate data from core insurance platforms, CRM, financial systems, and external regulatory feeds.
• Data Quality Management: Implement data validation rules and quality checks within pipelines to ensure data integrity.
• Change Management: Manage impact of source system changes on downstream ETL pipelines and BI reports.
Collaboration & Stakeholder Engagement:
• Requirements Gathering: Work closely with business owners, finance, operations, and compliance teams to translate analytical requirements into BI solutions.
• Documentation: Maintain thorough documentation of data models, dashboard designs, ETL logic, and data dictionaries.
• Training & Support: Provide training and ongoing support to business users on BI tools and self-service capabilities.
• Bachelor's degree in Computer Science, Information Technology, Statistics, Data Science, or a related field, or equivalent work experience
• Minimum of 5 years of experience in a Business Intelligence, Data Analytics, or related role
• Proven hands-on experience developing dashboards and reports in Power BI, Tableau, or Grafana
• Solid experience designing and developing ETL workflows using Alteryx, SSIS, or similar tools
• Demonstrated experience working with data warehouses, dimensional models, and large datasets
• Strong SQL skills with experience writing complex queries for data extraction and transformation
• Experience in the insurance, financial services, or a regulated industry is highly preferred
• Familiarity with Saudi regulatory reporting requirements (SAMA, ZATCA) is an advantage
• Certifications (preferred): Microsoft Certified: Data Analyst Associate (Power BI), Tableau Desktop Specialist/Certified Associate, Alteryx Designer Core/Advanced, or equivalent BI/analytics certification, OCI Certification
Technical Requirements:
• Data Visualization Tools: Power BI (Desktop, Service, Embedded), Tableau (Desktop, Server), Grafana, or equivalent BI platforms
• ETL / Data Integration Tools: Alteryx Designer, SSIS (SQL Server Integration Services), Azure Data Factory, Informatica, or similar
• Data Warehousing: Dimensional modelling, star/snowflake schemas, Azure Synapse Analytics, AWS Redshift, Snowflake, Oracle Data Warehouse Cloud Services, or on-premises DWH platforms
• Query Languages: Advanced SQL (T-SQL, PL/SQL), DAX (Power BI), MDX, and familiarity with Python or R for data analysis
• Databases: SQL Server, Oracle, PostgreSQL, or equivalent RDBMS, No SQL, document base, and schemeless DBs
• Cloud Platforms (preferred): OCI, Microsoft Azure (Azure Data Factory, Synapse, Azure Analysis Services), AWS, or Google Cloud
• Scripting & Automation: PowerShell, Python, or Bash for task automation and data pipeline scripting
• Version Control: Git-based version control for BI assets and ETL scripts