حول الدور

تبحث شركة YO IT Consulting عن قائد ضمان الجودة لـ Python (التعلم الآلي) لدور تعاقدي. سيتولى هذا المنصب الإشراف على الجودة والاتساق وأداء المدرب لمشاريع تدريب الذكاء الاصطناعي باستخدام Python في شركة خدمات بيانات ذكاء اصطناعي تتوسع بسرعة وتتعاون مع شركات ذكاء اصطناعي كبرى ومختبرات نماذج الأساس. يتطلب الدور تركيزًا على ضمان أن تكون بيانات التدريب دقيقة وقابلة للتنفيذ وذات صدقية إحصائية وقابلة لإعادة الإنتاج ومفسّرة بوضوح ومتوافقة مع توقعات العميل.

المسؤوليات الرئيسية

سيكون قائد ضمان جودة Python (التعلم الآلي) مسؤولًا عن التالي:

• مراجعة تعليمات Python الناتجة عن الذكاء الاصطناعي، وتدفقات العمل ML، وتفسيرات النماذج، وعمل المدرب/QA وفقًا لإرشادات المشروع.
• تقييم جودة المخرجات وتقديم ملاحظات مكتوبة دقيقة لضمان التزام المساهمين بالمعايير المتوقعة.
• تقييم العمل من حيث الصحة في الشيفرة، منهجية التعلم الآلي، الصلاحية الإحصائية، قابلية إعادة الإنتاج، تقييم النماذج، مخاطر تسريب البيانات، استخدام الحزم، التصحيح، قابلية القراءة، سهولة الصيانة، التنسيق، والالتزام بالتعليمات.
• إجراء فحوص سريعة لبنود ML في Python، تحديد قضايا الجودة، تقديم ملاحظات، وتصعيد القضايا الحرجة أو المتكررة.
• تقييم تعليمات Python الناتجة عن الذكاء الاصطناعي، ومسارات ML، ومعالجة البيانات الأولية، وتدريب النماذج، ومنطق التقييم، واستجابات التصحيح والتفسيرات للدقة وإعادة الإنتاج.
• الإبلاغ عن توصيات Python ML المضللة، والمرتفعة الثقة، وغير الصحيحة إحصائيًا، وغير قابلة لإعادة الإنتاج، وغير آمنة، أو غير جاهزة للإنتاج.
• التواصل مع الفرق، وتقديم ملاحظات تقنية واضحة، وتحديث المساهمين حول تغييرات الإرشادات ومعايير المراجعة عبر Discord.
• الرد على الأسئلة المتعلقة بنحو Python، استخدام الحزم، تسريب البيانات، تحقق النموذج، القياسات، الافتراضات الإحصائية، قابلية إعادة الإنتاج وتفسير rubrics.
• إدارة المساهمين غير النشطين، تشجيع المشاركة، متابعة المتابعات، والإبلاغ عن مشكلات التوفر.
• إنشاء وصيانة أدلة أساليب Python ML ومُتتبعات الأسئلة الشائعة والأمثلة وفخاخ العزل ومهام المعايرة ومواد التوجيه والتسجيل.
• تحديد فجوات الجودة المتكررة وتطوير عمليات QA قابلة للتوسع.
• إجراء جلسات التعريف والتدريب لمساهمي Python ML.

المؤهلات والخبرة

يجب أن يمتلك المرشحون المؤهلات التالية:

• درجة البكالوريوس أو الماجستير أو الدكتوراه في علوم الكمبيوتر، التعلم الآلي، علم البيانات، الإحصاء، الرياضيات، الهندسة، أو مجال كمي ذات صلة.
• خبرة مهنية لا تقل عن 3 سنوات في تطوير Python، التعلم الآلي، علم البيانات، هندسة ML، تقييم النماذج، الهندسة البحثية، المراجعة الفنية، أو تعليم ML.
• يفضّل وجود خبرة في قيادة فرق عند بُعد أو دعمها من قبل مدربين ومراجعين ومهندسين وعلماء بيانات وباحثي ML أو مرشدي الترميز أو QA.
• تجربة في تدريب AI، وت Annotating البيانات، وتقييم LLM، وQA الشيفرة، وQA ML، أو مراجعة فنية قائمة على rubrics تعتبر ميزة قوية.

المهارات الفنية واللينة

المهارات المطلوبة تشمل:

• فهم قوي لأساسيات Python بما في ذلك هياكل البيانات والدوال والفئات والمتتابعات والتراكيب والتعامل مع الاستثناءات والبيئات الافتراضية وإدارة الحزم والاختبار والتصحيح.
• فهم قوي لمواضيع ML مثل التعلم المراقب وغير المراقب، هندسة السمات، تقسيمات التدريب/الاختبار، التحقق المتقاطع، اختيار النموذج، تسريب البيانات، الانحدار، التصنيف، التجميع، المقاييس، التحيز/التباين، التنظيم، وإمكانية إعادة الإنتاج.
• القدرة على تقييم محتوى ML مقابل rubrics مفصّلة وتحديد قضايا مثل المنهجية الخاطئة، المقاييس غير الصحيحة، تسريب البيانات، الشيفرة غير القابلة لإعادة الإنتاج، الافتراضات غير الصحيحة، واجهات برمجة تطبيقات مُزخرفة، الاستنتاجات المضللة، أو الشروحات غير المكتملة.
• الإلمام بمكتبات وأدوات مثل NumPy وpandas وscikit-learn وPyTorch وTensorFlow/Keras وXGBoost/LightGBM وJupyter وmatplotlib وseaborn وMLflow وHugging Face وSQL وGitHub وDocker وCI/CD مستحب.
• إتقان اللغة الإنجليزية للالتزام بالإرشادات والتواصل مع الفرق وتقديم ملاحظات تقنية واضحة.
• الراحة في العمل في بيئات سريعة الحركة عن بُعد باستخدام منصات مثل Discord وGoogle Sheets وGoogle Docs والمتتبعات ولوحات التحكّم وGitHub وأنظمة إدارة المشاريع.
• مهارات تنظيمية عالية للحفاظ على الوثائق ومواد ضبط الجودة.

ترتيب العمل والعملية

هذه وظيفة عقدية بالساعة عن بُعد. تتضمن عملية الاختيار مقابلًا ذكاء اصطناعيًا، ومهمة مجال محدد، ومقابلة مع مسؤول التوظيف. رغم عدم وجود مشروع فوري لهذه الوظيفة، سيُعَظِّم أولوية المرشحين المؤهلين لفرص مستقبلية ذات صلة وسيحصلون على إمكانية الوصول إلى شبكة خبراء الشركة.