نحن نبحث عن مدير منتج مرن (Agile) لديه خبرة تزيد عن 10 سنوات في هذا المجال. سيتولى المسؤول عن المنتج نتائج مشاريع الذكاء الاصطناعي، بما يشمل تحويل أهداف العمل إلى قائمة مهام (backlog) ذات أولوية وقابلة للاختبار، وتحديد معايير ما يعنيه "العمل" لنظام غير حتمي، ودفع عجلة التبني بعد الإطلاق.
المسؤوليات:
تولي مسؤولية قائمة مهام المنتج لمشاريع الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك الملحمات (epics) الموجهة نحو النتائج، والمصنفة حسب القيمة والجدوى والمخاطر.
ترجمة نتائج الأعمال إلى حالات استخدام للذكاء الاصطناعي مع معايير نجاح وعتبات قبول واضحة.
إجراء عمليات الاكتشاف مع أصحاب المصلحة والمستخدمين لفصل المشكلات الحقيقية عن الحلول المصاغة بالذكاء الاصطناعي.
تحديد معنى "جيد بما يكفي" لنظام غير حتمي، بالتعاون مع فريق ضمان الذكاء الاصطناعي والعميل.
تولي خطة الإصدار عبر مراحل إثبات المفهوم (PoC)، والتجربة، والتوسع، بما في ذلك التدخل البشري وسلوكيات النسخ الاحتياطي.
تحديد أولويات جاهزية البيانات وأعمال التكامل جنباً إلى جنب مع عمل النموذج، وليس بعده.
إدارة احتفالات العمل بنظام سكروم (Sprint ceremonies) لفريق التسليم وضمان عدم وجود عوائق أمام الفريق وفقاً لمجموعة واحدة من الأولويات.
إدارة النطاق والجدول الزمني وتوقعات العميل عندما يكون أداء النموذج غير مؤكد.
تولي مسؤولية التبني وإدارة التغيير، بما في ذلك التدريب، واتصالات الطرح، وقياس الاستخدام الفعلي.
تتبع تحقيق القيمة بعد الإطلاق وإعادة إدراجها في خارطة الطريق.
تولي مسؤولية الموافقة على الذكاء الاصطناعي المسؤول والحوكمة في سير عمل التسليم، بالتعاون مع فريق الحوكمة والأمن.
تقديم تقارير عن التقدم والمخاطر والنتائج إلى قيادة العميل والشركة.
المتطلبات:
خبرة تزيد عن 10 سنوات في إدارة المنتجات أو ملكية المنتجات، بما في ذلك 3 سنوات أو أكثر في منتجات الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة أو المنتجات المكثفة للبيانات.
إجادة أساليب التسليم المرنة (Scrum/Kanban/SAFe) والقدرة على إدارة قائمة المهام تحت ضغط الجدول الزمني الحقيقي.
فهم دورة حياة تسليم الذكاء الاصطناعي، بدءاً من جاهزية البيانات، والتقييم، والنشر، والمراقبة، وإعادة التدريب.
معرفة تقنية كافية لتحدي مزاعم الجدوى والتكلفة والكمون دون تصميم الحل بنفسه.
القدرة على كتابة معايير القبول للمخرجات الاحتمالية، بما في ذلك العتبات، وحواجز الحماية، ومسارات التصعيد.
الإلمام بممارسات تقييم الذكاء الاصطناعي وقابلية المراقبة بشكل كافٍ لاتخاذ إجراءات بناءً على النتائج.
معرفة عملية بالالتزامات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي المسؤول والخصوصية والحوكمة في البيئات الخاضعة للتنظيم.
مهارات قوية في الاكتشاف والتيسير، بما في ذلك ورش العمل والمقابلات وتحديد الأولويات مع كبار أصحاب المصلحة.
إلمام بالبيانات المتعلقة بقياس النتائج، بما في ذلك الأدوات، ومقاييس التبني، وتتبع الفوائد.
مواصل ذو كفاءة يمكنه إلزام العميل بقرار معين وقول "لا" للنطاق الذي لن يحقق قيمة.
خبرة في إدارة التغيير والتبني لنظام يغير كيفية عمل الناس. مقاييس النجاح: القيمة المحققة مقابل حالة العمل · التبني/الاستخدام النشط بعد الإطلاق · القدرة على التنبؤ بالإصدار من مرحلة إثبات المفهوم إلى التوسع · وضوح النطاق والأولويات كما أبلغ عنه العميل.
We are seeking a Agile Product Manager with approximately 10+ years of experience in the field. Owns the product outcome of an AI engagement — turning business goals into a prioritized, testable backlog, holding the line on what "working" means for a non-deterministic system, and driving adoption once it ships.
Responsibilities:
Own the product backlog for AI engagements — outcome-framed epics, prioritized by value, feasibility and risk
Translate business outcomes into AI use cases with explicit success criteria and acceptance thresholds
Run discovery with client stakeholders and users to separate real problems from AI-shaped solutions
Define what "good enough" means for a non-deterministic system, with AI Assurance and the client jointly
Own the release plan across PoC, pilot and scale, including human-in-the-loop and fallback behaviour
Prioritize data readiness and integration work alongside model work, not after it
Run sprint ceremonies for the delivery pod and keep the team unblocked against a single set of priorities
Manage scope, timeline and client expectations when model performance is uncertain
Own adoption and change management — training, rollout comms, and measuring real usage
Track value realization post-launch and feed it back into the roadmap
Own responsible-AI and governance sign-off in the delivery flow, with Governance and Security
Report progress, risk and outcomes to client and firm leadership
Requirements:
10+ yrs product management or product ownership, including 3+ yrs on AI/ML or data-intensive products
Fluent in agile delivery (Scrum/Kanban/SAFe) and comfortable owning a backlog under real timeline pressure
Understands the AI delivery lifecycle — data readiness, evaluation, deployment, monitoring, retraining
Technically literate enough to challenge feasibility, cost and latency claims without designing the solution
Comfortable writing acceptance criteria for probabilistic outputs — thresholds, guardrails, escalation paths
Familiar with AI eval and observability practices well enough to act on the results
Working knowledge of responsible-AI, privacy and governance obligations in regulated environments
Strong discovery and facilitation skills — workshops, interviews, prioritization with senior stakeholders
Data-literate on outcome measurement — instrumentation, adoption metrics, benefit tracking
Clear communicator who can hold a client to a decision and say no to scope that will not deliver value
Experience running change management and adoption for a system that alters how people work Success metrics: value realized against the business case · adoption/active usage post-launch · release predictability across PoC to scale · client-reported clarity of scope and priorities