الوظيفة: مهندس تعلم آلي (ذكاء اصطناعي) (مختلط) الموقع: عن بُعد نوع الوظيفة: دوام كامل الدفع: 200 ألف - 500 ألف دولار/سنة
نظرة عامة على الدور: نحن نتقدم بطلب لأحد عملائنا، الباحث عن مهندس AI/ML لتطوير ونشر نماذج تعلم آلي تعزز الميزات الأساسية للمنتج. الدور يتضمن التعاون مع فرق متعددة التخصصات لتصميم حلول AI قابلة للتوسع تعزز تجربة المستخدم والكفاءة التشغيلية.
المسؤوليات الرئيسية:• تصميم وتدريب وتحسين نماذج التعلم الآلي باستخدام بايثون وإطاري TensorFlow وPyTorch.• تطوير وصيانة خطوط بيانات لضمان توفير مدخلات عالية الجودة لتدريب النماذج وتقييمها.• تنفيذ ممارسات MLOps لتسهيل نشر النماذج ومراقبتها وإدارة الإصدارات.• التعاون مع علماء البيانات ومهندسي البرمجيات لدمج قدرات AI في أنظمة الإنتاج.• إجراء قياس الأداء واختبارات A/B للتحقق من دقة النموذج وتأثيره على الأعمال.
المهارات والمؤهلات المطلوبة:• إتقان بايثون وتينسور فلو وبايتورش لتطوير وتدريب النماذج.• خبرة في أدوات MLOps مثل MLflow وKubeflow أو Sage Maker للنشر والمراقبة.• خلفية قوية في معالجة البيانات والميزة الهندسية وقياسات تقييم النماذج.• الإلمام بمنصات السحاب (AWS أو GCP أو Azure) لبنية AI قابلة للتوسع.• معرفة بممارسات هندسة البرمجيات المثلى، بما في ذلك إدارة الإصدارات (Git) وأنابيب CI/CD.
المزيد عن هذه الفرصة: توفر هذه الوظيفة فرصة فريدة للعمل مع قائد عالمي في صناعة تطوير البرمجيات والمساهمة في تقدم حلول المنتجات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي. تتضمن الوظيفة حل التحديات التقنية المعقدة في بيئة تعاونية مع الوصول إلى أدوات وبيانات مجموعة حديثة.جهة توظيف تساوي الفرص: نحن نوظّف بناءً على المهارات والخبرة. جميع المرشحين المؤهلين مرحب بهم بغض النظر عن الخلفية أو الخبرة السابقة أو تاريخ العمل السابق. يتم مراجعة الطلبات بناءً على القدرة التقنية والمؤهلات فقط.
قدِّم الآن!
Role: Machine Learning (AI) Engineer (Hybrid) Location: Remote Job Type: Full-Time Payout: $200K - $500K/yr
Role Overview:We are hiring for one of our clients, seeking an AI/ML Engineer to develop and deploy machine learning models that power core product features. The role involves collaborating with cross-functional teams to design scalable AI solutions that enhance user experience and operational efficiency.
Key Responsibilities:• Design, train, and optimize machine learning models using Python, Tensor Flow, and PyTorch frameworks.• Develop and maintain data pipelines to ensure high-quality input for model training and evaluation.• Implement MLOps practices to streamline model deployment, monitoring, and version control.• Collaborate with data scientists and software engineers to integrate AI capabilities into production systems.• Conduct performance benchmarking and A/B testing to validate model accuracy and business impact.
Required Skills & Qualifications:• Proficiency in Python, Tensor Flow, and PyTorch for model development and training.• Experience with MLOps tools such as MLflow, Kubeflow, or Sage Maker for deployment and monitoring.• Strong background in data preprocessing, feature engineering, and model evaluation metrics.• Familiarity with cloud platforms (AWS, GCP, or Azure) for scalable AI infrastructure.• Knowledge of software engineering best practices, including version control (Git) and CI/CD pipelines.
More About the Opportunity:This role offers a unique opportunity to work with a global leader in the Software Development industry, contributing to the advancement of AI-driven product solutions. The position involves solving complex technical challenges in a collaborative environment with access to cutting-edge tools and datasets.
Equal Opportunity Employer:We hire based on skills and expertise. All qualified candidates are welcome regardless of background, experience, or prior employment history. Applications are reviewed solely on demonstrated technical ability and qualifications.
Apply Now!