عن يونيفونيك (Unifonic) والدور الوظيفي
تعمل شركة يونيفونيك، الحاصلة على شهادة مكان العمل الرائع (Great Place to Work®)، في قطاع منصات الاتصالات كخدمة (CPaaS)، مع التركيز على حلول اتصالات الأعمال. يتولى فريق الهندسة في الشركة مسؤولية تطوير وصيانة الأنظمة التي تشغل خدمات يونيفونيك. هذا الدور الوظيفي مدير منتج - البيانات والرؤى (Product Manager - Data & Insights) هو منصب بدوام كامل مقره الرياض، منطقة الرياض، ويتطلب خبرة تتراوح بين 5 إلى 10 سنوات.
نظرة عامة على الدور
بصفتك مدير منتج للبيانات والرؤى، ستقود تطوير لوحات معلومات موجهة للعملاء وأنظمة تقارير داخلية. يجمع هذا المنصب بين إدارة المنتجات، وهندسة البيانات، والتحليلات، مع التركيز على تقديم تجارب تقارير بديهية وموثوقة وقابلة للتوسع لكل من المستخدمين الخارجيين وأصحاب المصلحة الداخليين. ستدير دورة حياة المنتج من البداية إلى النهاية لقدرات إعداد التقارير، بدءاً من أبحاث العملاء ونمذجة البيانات وصولاً إلى التسليم والحوكمة والتحسين المستمر. يتضمن الدور تعاوناً وثيقاً مع مهندسي البيانات والمحللين وفرق تجربة المستخدم (UX) وأصحاب المصلحة في الأعمال لبناء نظام بيئي قوي للبيانات يدعم التحليلات الذاتية والامتثال واتخاذ القرارات التنفيذية. كما ستقود مبادرات امتثال البيانات عبر جميع منتجات يونيفونيك.
المسؤوليات الرئيسية
- تحديد وتنفيذ خارطة الطريق للتحليلات الموجهة للعملاء، وبوابات التقارير، والبنية التحتية لإعداد التقارير الداخلية.
- مواءمة حلول التقارير مع أهداف العمل واحتياجات العملاء، وتحديد أولويات المبادرات بناءً على الأثر والقيمة التجارية.
- تقديم المشورة لفرق المنتجات الأخرى بشأن استراتيجية البيانات وتصميمها.
- جمع المتطلبات التجارية والتقنية من أصحاب المصلحة متعددي الوظائف، بما في ذلك المالية، والعمليات، ونجاح العملاء، والمنتج، والهندسة.
- تطوير متطلبات الميزات التفصيلية، وقصص المستخدمين، ومعايير القبول، وعقود البيانات لأنظمة التقارير.
- تحويل أسئلة العمل إلى احتياجات محددة للتقارير ومؤشرات أداء رئيسية (KPIs).
- الشراكة مع مهندسي البيانات للتطوير المشترك لنماذج البيانات ومخازن البيانات في مستودع البيانات (*، Snowflake، Qlik، Vertica).
- فهم تصميم المخططات وأثرها على الأداء، وسهولة الاستخدام، وقابلية توسع أنظمة تقارير البيانات.
- التأثير على القرارات المعمارية المتعلقة بعمليات استخراج وتحويل وتحميل البيانات (ETL/ELT) والنمذجة البُعدية.
- امتلاك وتطبيق معايير حوكمة البيانات، بما في ذلك تعريفات البيانات، والتصنيف، وتسلسل البيانات، والتحكم في الإصدارات.
- تحديد عمليات التحقق من جودة البيانات واكتشاف الشذوذ بالتعاون مع فرق الهندسة والتحليلات.
- الدعوة لدقة البيانات ومراقبة الرؤى المضللة أو غير المكتملة.
- إدارة تجربة المنتج ودورة حياة منصات التقارير وذكاء الأعمال (*، Looker، Tableau، Power BI، Sigma، أو Mode).
- تحديد قدرات التحليلات الذاتية للفرق الداخلية وإنشاء حلقات تغذية راجعة للتحسين المستمر.
- العمل كجسر بين الفرق التقنية وغير التقنية، وترجمة احتياجات العمل إلى متطلبات تقنية والعكس صحيح.
- تقديم تحديثات المنتج ورؤى التقارير والمقاييس للمديرين التنفيذيين والفرق متعددة الوظائف.
- تسهيل اتخاذ القرارات بشأن المقايضات المتعلقة بتوفر البيانات ودقتها والجداول الزمنية للتقارير.
المؤهلات والمتطلبات
- خبرة مثبتة في تقديم منتجات تقارير موجهة للعملاء، ولوحات معلومات، وحلول تحليلات داخلية.
- فهم قوي لأطر خصوصية البيانات، والحوكمة، والامتثال، بما في ذلك القانون العام لحماية البيانات (GDPR) ونظام حماية البيانات الشخصية (PDPL).
- خبرة في العمل بشكل متعدد الوظائف مع مهندسي البيانات، والمحللين، وفرق المنتج، وتجربة المستخدم، وأصحاب المصلحة في الأعمال.
- خبرة عملية في مستودعات البيانات مثل ClickHouse، أو Vertica، أو Snowflake، وأدوات ذكاء الأعمال مثل Metabase، أو Tableau، أو Looker، أو Power BI، أو Sigma.
- مهارات قوية في لغة SQL وفهم راسخ لمفاهيم نمذجة البيانات، بما في ذلك جداول الحقائق والأبعاد والمخططات النجمية (Star Schemas).
- الإلمام بخطوط أنابيب ELT، و dbt، وأدوات تنظيم البيانات يعد ميزة إضافية.
- فهم جودة البيانات، وسلامة البيانات، وقابلية التوسع، واعتبارات الأداء عند بناء حلول التقارير.
- القدرة على تحديد مؤشرات الأداء الرئيسية للأعمال وتحويل احتياجات العمل والتقارير إلى متطلبات واضحة للبيانات والمنتج.
- خبرة في المساهمة في مبادرات حوكمة البيانات، وسلامة البيانات، والامتثال.
- القدرة على الموازنة بين الأداء، وسهولة الاستخدام، وقابلية التوسع، والتكلفة عند تصميم حلول البيانات والتقارير.
- مهارات تواصل وإدارة أصحاب مصلحة قوية، مع القدرة على ترجمة مفاهيم البيانات المعقدة إلى متطلبات عمل ورؤى واضحة.
- قدرة مثبتة على قيادة المناقشات متعددة الوظائف، ومواءمة أصحاب المصلحة حول استراتيجية البيانات، وتوصيل أهداف التقارير والرؤى بفعالية.
- درجة البكالوريوس في علوم الحاسب، أو علم البيانات، أو الأعمال، أو الهندسة، أو مجال ذي صلة.
الكفاءة في الذكاء الاصطناعي والسمات الشخصية
- تطبيق الذكاء الاصطناعي في اكتشاف المنتجات، والمواصفات، والنماذج الأولية، وتواصل أصحاب المصلحة، مع ضمان دقة المخرجات.
- استخدام الذكاء الاصطناعي لتسريع الأبحاث، والمواصفات، والنماذج الأولية، مع الكفاءة في استخدام أدوات مثل Claude و Lovable.
- كتابة مطالبات (Prompts) مهيكلة وتنقيحها، وتجميع الرؤى من مصادر مختلفة والتحقق منها مقابل بيانات المصدر.
- صياغة مستندات متطلبات المنتج (PRDs)، وقصص المستخدمين، والتحديثات التنفيذية باستخدام الذكاء الاصطناعي كشريك للمسودة الأولى، مع التحقق من جميع الادعاءات.
- بناء نماذج أولية قابلة للنقر في Lovable للتحقق من الأفكار وفهم بناء وكلاء الذكاء الاصطناعي (المطالبات، الأدوات، الذاكرة، حواجز الحماية).
- تحديد مخاطر الذكاء الاصطناعي (الهلوسة، التحيز، خصوصية البيانات، الاعتماد المفرط) وتمييز سير العمل المناسب المدعوم بالذكاء الاصطناعي.
- إظهار التفكير التحليلي، وحل المشكلات، والملكية، والمساءلة، والتواصل الواضح.
- إظهار التعاون، والقدرة على التكيف، والتعلم المستمر، والتوجيه، ومشاركة المعرفة.
- الحفاظ على المرونة تحت الضغط، والتركيز على الجودة والاهتمام بالتفاصيل، والدعوة للابتكار.
بيئة العمل
تعزز يونيفونيك بيئة عمل تعاونية يتم فيها تشجيع الإبداع والأفكار الجديدة. يتكون الفريق من أكثر من 400 متخصص مكرسين لخدمة أكثر من 5000 شركة تركز على العملاء. هذا الدور هو جزء من الفريق الهندسي، مما يساهم في تقديم حلول اتصالات وتفاعل متطورة.
About Unifonic and the Role
Unifonic, recognized as a Great Place to Work®, operates in the CPaaS (Communication Platform as a Service) sector, focusing on business communication solutions. The company's engineering team is responsible for developing and maintaining the systems that drive Unifonic’s offerings. This Product Manager - Data & Insights role is a full-time position based in Riyadh, Riyadh Province, requiring 5-10 years of experience.
Role Overview
As a Product Manager, Data & Insights, you will lead the development of both customer-facing dashboards and internal reporting systems. This position integrates product management, data engineering, and analytics, with a focus on delivering intuitive, reliable, and scalable reporting experiences for both external users and internal stakeholders. You will manage the end-to-end product lifecycle for reporting capabilities, from customer research and data modeling to delivery, governance, and continuous improvement. The role involves close collaboration with data engineers, analysts, UX teams, and business stakeholders to build a robust data ecosystem that supports self-service analytics, compliance, and executive decision-making. You will also lead data compliance initiatives across all Unifonic products.
Key Responsibilities
- Define and execute the roadmap for customer-facing analytics, reporting portals, and internal reporting infrastructure.
- Align reporting solutions with business goals and customer needs, prioritizing initiatives based on impact and business value.
- Advise other Product teams on data strategy and design.
- Collect business and technical requirements from cross-functional stakeholders, including Finance, Operations, Customer Success, Product, and Engineering.
- Develop detailed feature requirements, user stories, acceptance criteria, and data contracts for reporting systems.
- Translate business questions into defined reporting needs and KPIs.
- Partner with data engineers to co-develop data models and data marts in the data warehouse (*, Snowflake, Qlik, Vertica).
- Understand schema design and its impact on performance, usability, and extensibility of data reporting systems.
- Influence architectural decisions related to ETL/ELT processes and dimensional modeling.
- Own and enforce data governance standards, including data definitions, taxonomy, lineage, and version control.
- Define processes for data quality verification and anomaly detection in collaboration with engineering and analytics teams.
- Advocate for data accuracy and monitor for misleading or incomplete insights.
- Manage the product experience and lifecycle for reporting and BI platforms (*, Looker, Tableau, Power BI, Sigma, or Mode).
- Define self-service analytics capabilities for internal teams and create feedback loops for continuous improvement.
- Act as a bridge between technical and non-technical teams, translating business needs into technical requirements and vice versa.
- Present product updates, reporting insights, and metrics to executives and cross-functional teams.
- Facilitate decision-making on trade-offs related to data availability, accuracy, and reporting timelines.
Qualifications and Requirements
- Proven experience delivering customer-facing reporting products, dashboards, and internal analytics solutions.
- Strong understanding of data privacy, governance, and compliance frameworks, including GDPR and PDPL.
- Experience working cross-functionally with data engineers, analysts, product teams, UX, and business stakeholders.
- Hands-on experience with data warehouses such as ClickHouse, Vertica, or Snowflake, and BI tools such as Metabase, Tableau, Looker, Power BI, or Sigma.
- Strong SQL skills and a solid understanding of data modeling concepts, including fact and dimension tables and star schemas.
- Familiarity with ELT pipelines, dbt, and data orchestration tools is a plus.
- Understanding of data quality, data integrity, scalability, and performance considerations when building reporting solutions.
- Ability to define business KPIs and translate business and reporting needs into clear data and product requirements.
- Experience contributing to data governance, data integrity, and compliance initiatives.
- Ability to balance performance, usability, scalability, and cost when designing data and reporting solutions.
- Strong communication and stakeholder management skills, with the ability to translate complex data concepts into clear business requirements and insights.
- Proven ability to lead cross-functional discussions, align stakeholders around data strategy, and communicate reporting goals and insights effectively.
- Bachelor’s degree in Computer Science, Data Science, Business, Engineering, or a related field.
AI Proficiency and Character Traits
- Applies AI across product discovery, specification, prototyping, and stakeholder communication, ensuring accuracy of outputs.
- Uses AI to accelerate research, specifications, and prototyping, and is proficient with tools like Claude and Lovable.
- Writes structured prompts and refines them, synthesizing insights from various sources and validating against source data.
- Drafts PRDs, user stories, and executive updates using AI as a first-draft partner, verifying all claims.
- Builds clickable prototypes in Lovable for idea validation and understands AI agent construction (prompts, tools, memory, guardrails).
- Identifies AI risks (hallucination, bias, data privacy, over-reliance) and discerns appropriate AI-assisted workflows.
- Demonstrates analytical thinking, problem-solving, ownership, accountability, and clear communication.
- Exhibits collaboration, adaptability, continuous learning, mentorship, and knowledge sharing.
- Maintains resilience under pressure, focuses on quality and attention to detail, and advocates for innovation.
Work Environment
Unifonic fosters a collaborative work environment where creativity and new ideas are encouraged. The team consists of over 400 professionals dedicated to serving more than 5000 customer-centric companies. This role is part of the Engineering team, contributing to cutting-edge communication and engagement solutions.