الوصف الوظيفي
لماذا يعتبر هذا الدور مهماً
يعمل الأخصائي الرئيسي للهندسة وعمليات ETL II على توفير بيانات موثوقة وجديرة بالثقة ويمكن الوصول إليها عبر المؤسسة من خلال بناء وتحسين خطوط أنابيب بيانات قابلة للتوسع تحول البيانات الخام إلى أصول معلومات عالية الجودة. يضمن هذا الدور تقديم منتجات البيانات بمعايير قوية للحوكمة والمرونة التشغيلية والأداء التي تدعم ذكاء الأعمال والتحليلات واتخاذ القرار.
من خلال دمج التميز الهندسي وضوابط جودة البيانات ومعايير المنصات في عمليات تسليم البيانات، يعمل هذا الدور على تعزيز الثقة في بيانات المؤسسة، وتسريع توليد الرؤى، وتمكين مبادرات التحول القائمة على البيانات. كما يوفر المنصب قيادة فنية تعمل على تحسين الاتساق الهندسي والموثوقية التشغيلية واستدامة المنصة على المدى الطويل.
ما ستقدمه: هندسة البيانات وتسليم خطوط أنابيب البيانات
- تقديم خطوط أنابيب ETL/ELT قابلة للتوسع توفر بيانات موثوقة وخاضعة للحوكمة وعالية الجودة للتحليلات وإعداد التقارير.
- تمكين الاستيعاب والتحويل وتسليم منتجات البيانات بكفاءة بما يتماشى مع نماذج البيانات المعتمدة ومعايير الهندسة المعمارية.
- الحفاظ على الممارسات الهندسية التي تضمن الاتساق وقابلية إعادة الاستخدام وقابلية الصيانة طويلة المدى لحلول البيانات.
جودة البيانات والحوكمة
- تعزيز الثقة في بيانات المؤسسة من خلال آليات قوية للتحقق والمطابقة والاختبار ومراقبة الجودة.
- ضمان دمج متطلبات البيانات الوصفية (Metadata) وسلالة البيانات (Lineage) وقابلية الاكتشاف عبر جميع أصول البيانات وخطوط الأنابيب.
- تمكين الوصول الخاضع للحوكمة إلى مجموعات البيانات المنسقة التي تدعم استهلاك البيانات على مستوى المؤسسة.
أداء المنصة وموثوقيتها
- تحسين كفاءة خطوط الأنابيب وقابليتها للتوسع والأداء التشغيلي من خلال الضبط المستمر وتحسين عبء العمل.
- تحسين استقرار الإنتاج من خلال المراقبة والتنبيه وإدارة الحوادث وتخفيف المخاطر بشكل استباقي.
- تقليل الاضطرابات التشغيلية من خلال تعزيز الموثوقية وقابلية إعادة التشغيل وقدرات التعافي.
القيادة الفنية والمعايير الهندسية
- تقديم التوجيه الفني الذي يعزز الجودة الهندسية والاتساق وتميز التسليم.
- تطوير مكونات قابلة لإعادة الاستخدام ومعايير وكتيبات هندسية تعمل على تحسين الإنتاجية وتقليل التعقيد.
- التأثير على القرارات الفنية التي تعزز قدرات هندسة البيانات في المؤسسة.
التعاون وتميز التسليم
- الشراكة مع مصممي نماذج البيانات وفرق الحوكمة وأخصائيي المنصات وأصحاب المصلحة في الأعمال لتقديم حلول بيانات متكاملة.
- ضمان توافق المخرجات الهندسية مع تعريفات بيانات المؤسسة ومتطلبات الحوكمة واحتياجات العمل.
- دفع مبادرات التحسين المستمر التي تعزز كفاءة التكلفة والقدرة التشغيلية وفعالية الحلول.
كيف يبدو النجاح
- تقدم خطوط أنابيب بيانات المؤسسة منتجات بيانات موثوقة ودقيقة وفي الوقت المناسب بشكل متسق.
- يتم تحديد مشكلات جودة البيانات بشكل استباقي وحلها بكفاءة مع وضوح في الملكية والمساءلة.
- يتم تحسين أداء خطوط الأنابيب والتكاليف التشغيلية باستمرار دون المساس بالموثوقية.
- أصول البيانات قابلة للاكتشاف وخاضعة للحوكمة ومدعومة ببيانات وصفية دقيقة وسلالة بيانات واضحة.
- يتم تقليل حوادث الإنتاج من خلال الممارسات الهندسية القوية والمراقبة والتميز التشغيلي.
- تعمل المعايير الهندسية والأصول القابلة لإعادة الاستخدام على تحسين سرعة التسليم والجودة وقابلية التوسع عبر المبادرات.
الحد الأدنى من المؤهلات
- درجة البكالوريوس في علوم الكمبيوتر، أو هندسة البيانات، أو نظم المعلومات، أو تخصص ذي صلة.
الخبرة
- 7–10 سنوات من الخبرة ذات الصلة في هندسة البيانات، وتطوير ETL/ELT، ومنصات البيانات الحديثة.
- خبرة في تقديم خطوط أنابيب بيانات إنتاجية على مستوى المؤسسة مع موثوقية قوية وضوابط جودة.
- خبرة في تنفيذ ممارسات جودة البيانات والحوكمة والمراقبة التشغيلية.
- خبرة في تقديم القيادة الفنية والتعاون عبر فرق الهندسة والحوكمة والأعمال.
المهارات المهمة: الخبرة الوظيفية
- هندسة ETL/ELT
- تطوير وتحسين خطوط أنابيب البيانات
- تحويل ومعالجة البيانات
- إدارة جودة البيانات
- إدارة البيانات الوصفية وسلالة البيانات
- تقنيات منصات بيانات السحابة
الأعمال والتسليم
- تحسين الأداء
- حوكمة البيانات والامتثال
- المراقبة والدعم التشغيلي
- إدارة الحوادث والمشكلات
- الاختبار والأتمتة
- التحسين المستمر
الأشخاص والتعاون
- القيادة الفنية
- إدارة أصحاب المصلحة
- التعاون بين الوظائف
- تنسيق الموردين
- التواصل والتوثيق
- الملكية والمساءلة
Job Description
Why This Role Matters
The Lead Specialist, Engineering and ETL II enables trusted, reliable, and accessible data across the enterprise by building and optimizing scalable data pipelines that transform raw data into high-quality information assets. The role ensures data products are delivered with strong governance, operational resilience, and performance standards that support business intelligence, analytics, and decision-making.
By embedding engineering excellence, data quality controls, and platform standards into data delivery processes, the role strengthens confidence in enterprise data, accelerates insight generation, and enables data-driven transformation initiatives. The position also provides technical leadership that improves engineering consistency, operational reliability, and long-term platform sustainability.
What You Will Deliver Data Engineering & Pipeline Delivery
- Deliver scalable ETL/ELT pipelines that provide reliable, governed, and high-quality data for analytics and reporting.
- Enable efficient ingestion, transformation, and delivery of data products aligned with approved data models and architecture standards.
- Maintain engineering practices that ensure consistency, reusability, and long-term maintainability of data solutions.
Data Quality & Governance
- Strengthen trust in enterprise data through robust validation, reconciliation, testing, and quality control mechanisms.
- Ensure metadata, lineage, and discoverability requirements are embedded across all data assets and pipelines.
- Enable governed access to curated datasets that support enterprise-wide data consumption.
Platform Performance & Reliability
- Optimize pipeline efficiency, scalability, and operational performance through continuous tuning and workload optimization.
- Improve production stability through monitoring, alerting, incident management, and proactive risk mitigation.
- Reduce operational disruptions by enhancing reliability, restartability, and recovery capabilities.
Technical Leadership & Engineering Standards
- Provide technical guidance that enhances engineering quality, consistency, and delivery excellence.
- Develop reusable components, standards, and engineering playbooks that improve productivity and reduce complexity.
- Influence technical decisions that strengthen enterprise data engineering capabilities.
Collaboration & Delivery Excellence
- Partner with data modelers, governance teams, platform specialists, and business stakeholders to deliver integrated data solutions.
- Ensure engineering outputs align with enterprise data definitions, governance requirements, and business needs.
- Drive continuous improvement initiatives that enhance cost efficiency, operability, and solution effectiveness.
What Success Looks Like
- Enterprise data pipelines consistently deliver trusted, accurate, and timely data products.
- Data quality issues are identified proactively and resolved efficiently with clear ownership and accountability.
- Pipeline performance and operational costs are continuously optimized without compromising reliability.
- Data assets are discoverable, governed, and supported by accurate metadata and lineage.
- Production incidents are reduced through strong engineering practices, monitoring, and operational excellence.
- Engineering standards and reusable assets improve delivery speed, quality, and scalability across initiatives.
Minimum Qualifications
- Bachelor’s degree in Computer Science, Data Engineering, Information Systems, or a related discipline.
Experience
- 7–10 years of relevant experience in data engineering, ETL/ELT development, and modern data platforms.
- Experience delivering enterprise-scale production data pipelines with strong reliability and quality controls.
- Experience implementing data quality, governance, and operational monitoring practices.
- Experience providing technical leadership and collaborating across engineering, governance, and business teams.
Skills That Matter Functional Expertise
- ETL/ELT Engineering
- Data Pipeline Development & Optimization
- Data Transformation & Processing
- Data Quality Management
- Metadata & Data Lineage Management
- Cloud Data Platform Technologies
Business & Delivery
- Performance Optimization
- Data Governance & Compliance
- Operational Monitoring & Support
- Incident & Problem Management
- Testing & Automation
- Continuous Improvement
People & Collaboration
- Technical Leadership
- Stakeholder Management
- Cross-Functional Collaboration
- Vendor Coordination
- Communication & Documentation
- Ownership & Accountability