متطلبات الخبرة:
-
عالم بيانات أول: 8 - 10 سنوات
-
مهندس ذكاء اصطناعي/تعلم آلي أول: 8 - 10 سنوات
-
مهندس ذكاء اصطناعي/تعلم آلي متوسط: 4 - 6 سنوات
ملاحظة: يفضل الجنسية السعودية
وصف الوظيفة:
نبحث عن محترفين في مجال الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي وعلم البيانات لتطوير ونشر وتحسين الحلول الذكية، والنماذج التنبؤية، وتطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي. يجب أن يمتلك المرشحون مهارات برمجة قوية وخبرة عملية في تقديم حلول ذكاء اصطناعي جاهزة للإنتاج.
المسؤوليات الرئيسية:
-
تطوير نماذج التعلم الآلي، والتعلم العميق، والنماذج الإحصائية والتنبؤية.
-
إجراء معالجة البيانات، وهندسة الميزات، وتدريب النماذج وتقييمها.
-
تصميم وتنفيذ حلول معالجة اللغات الطبيعية (NLP)، والذكاء الاصطناعي التوليدي، والنماذج اللغوية الكبيرة (LLM)، والحلول القائمة على استرجاع المعلومات المعزز (RAG) حسب الحاجة.
-
بناء خطوط معالجة ذكاء اصطناعي قابلة للتوسع ودمج النماذج في تطبيقات المؤسسات.
-
تنفيذ عمليات نشر النماذج، والمراقبة، والتحسين، وممارسات عمليات تعلم الآلة (MLOps).
-
التعاون مع مهندسي البيانات، والمهندسين المعماريين، وأصحاب المصلحة في العمل.
المؤهلات
المهارات المطلوبة: لغة بايثون (Python)، لغة الاستعلام الهيكلية (SQL)، مكتبات Pandas، NumPy، Scikit-learn، أطر عمل TensorFlow/PyTorch، تعلم الآلة، التعلم العميق، معالجة اللغات الطبيعية (NLP)، النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs)، تقنية (RAG)، عمليات تعلم الآلة (MLOps)، وخدمات الذكاء الاصطناعي السحابية.
ملف المرشح المطلوب
Experience Requirements:
-
Senior Data Scientist: 8 10 Years
-
Senior AI/ML Engineer: 8 10 Years
-
Intermediate AI/ML Engineer: 4 6 Years
Note: Preferred Saudi Nationality
Job Description:
We are seeking AI/ML and Data Science professionals to develop, deploy, and optimize intelligent solutions, predictive models, and Generative AI applications. Candidates should have strong programming skills and practical experience delivering production-ready AI solutions.
Key Responsibilities:
-
Develop machine learning, deep learning, statistical, and predictive models.
-
Perform data preprocessing, feature engineering, model training, and evaluation.
-
Design and implement NLP, Generative AI, LLM, and RAG-based solutions as required.
-
Build scalable AI pipelines and integrate models into enterprise applications.
-
Implement model deployment, monitoring, optimization, and MLOps practices.
-
Collaborate with data engineers, architects, and business stakeholders.
Qualifications
Required Skills: Python, SQL, Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch, Machine Learning, Deep Learning, NLP, LLMs, RAG, MLOps, and Cloud AI Services.
Desired Candidate Profile