تصميم وبناء ونشر حلول AI/ML التي توفر قيمة أعمال قابلة للقياس للمنتجات والخدمات.
مؤشرات الأداء الرئيسية:
- تقديم نماذج AI جاهزة للإنتاج
- تحسين دقة النموذج وموثوقيته
- أتمتة خطوط ML من البداية للنهاية
- إطلاق ميزات AI وفق الجدول الزمني
- توثيق ورصد أداء النموذج
الملف المرغوب للمرشح
المؤهلات المطلوبة- خبرة في هندسة AI/ML تزيد عن 5 سنوات
- خبرة عملية في التعلم العميق
- ممارسات هندسة البرمجيات وMLOps قوية
- خبرة في نشر النماذج إلى الإنتاج
- بكالوريوس/ماجستير في علوم الكمبيوتر أو مجال ذي صلة
المؤهلات- Python
- PyTorch أو TensorFlow
- تعلم الآلة
- معالجة اللغة الطبيعية والرؤية الحاسوبية
- MLOps (Docker، CI/CD)
- نشر النماذج (واجهات برمجة التطبيقات)
- هندسة البيانات وهندسة الميزات
- حل المشكلات
- الملكية والمسؤولية
- التعاون عبر الوظائف المتعددة
Design, build, and deploy AI/ML solutions that deliver measurable business value for products and services.
Key Performance Indicators:
- Deliver production-ready AI models
- Improve model accuracy and reliability
- Automate ML pipelines end-to-end
- Ship AI features on schedule
- Document and monitor model performance
Desired Candidate Profile
Qualifications Required- 5+ years of AI/ML engineering experience
- Hands-on experience with deep learning
- Strong software engineering and MLOps practices
- Experience deploying models to production
- Bachelor s/Master s in Computer Science or related field
Qualifications- Python
- PyTorch or TensorFlow
- Machine learning
- NLP and computer vision
- MLOps (Docker, CI/CD)
- Model deployment (APIs)
- Data engineering and feature engineering
- Problem-solving
- Ownership and accountability
- Cross-functional collaboration