الغرض من الدور: امتلاك أو دعم تدفق عمل البيانات الموجهة إلى الأعمال لـ ServiceNow GRC/IRM وSPM في التنفيذ. تقوم ملفات تعريف الدور بجمع البيانات، وتحديد الخرائط وقواعد الجودة، وتنسيق قرارات التطهير، والتحقق من البيانات المحوّلة والمحمّلة، وتقديم أدلة تسوية قابلة للتدقيق. يتم إجراء التطوير الفني للاستخراج أو التحويل أو التحميل فقط عندما يُكلف بذلك صراحة.
المسؤوليات الأساسية: جرد أنظمة المصدر والملفات والمالكين والكيانات والحقول والبيانات المرجعية والمرفقات والتاريخ والحجم والصيغ ومشاكل الجودة المعروفة. تعريف البيانات المصدر وتحديد مدى اكتمالها وصلاحيتها واتساقها وتفردها وتكاملها المرجعي وتكرارها وحدوثها في الوقت المناسب. تطوير والحفاظ على مواصفات تحويل من المصدر إلى الهدف وقواميس البيانات وقواعد التحويل وخطط البحث عن القيم وجداول الملكية وقواعد الافتراض والاحتفاظ. وضع قواعد واضحة للتنظيف القياسي والتجميع والتخلص من التكرارات والإثراء والأرشفة والرفض والاستثناء والإصلاح مع أصحاب الأعمال. تنسيق ورشات العمل الخاصة بالخرائط للسياسات والوثائق والضوابط والمخاطر والتدقيق واستخلاص البيانات ذات الصلة حسب الاقتضاء. إعداد استعلامات التحقق ونهج العيّنات والاعتمادات الإجمالية وتقارير التسوية وسجلات الاستثناء ودليل توقيع الهجرة. التحقق من التحميلات الوهمية ودورات الهجرة؛ توثيق العيوب ودعم تحليل السبب الجذري والتصحيح وإعادة الاختبار وقرارات الجاهزية. دعم تقييم المرفقات والبيانات التاريخية، وتصنيف الخصوصية/الأمان، ومتطلبات الاحتفاظ، والقيود على الوصول. التعاون مع مستشارين ServiceNow ومهندسي البيانات وفرق التكامل وأصحاب الأعمال مع الحفاظ على وضوح المسؤولية عن تصحيح المصدر والتحقق من الهدف. تطوير مادة تدريب المستخدم النهائي وإجراء جلسات تدريب للمستخدمين النهائيين قبل أو بعد الإطلاق. تقديم عروض توضيحية ونقل المعرفة وإرشاد المشرفين وتوثيق التسليم الوظيفي. الحفاظ على التحكم بإصدارات الخرائط والتتبع والقرارات والافتراضات والمخاطر وتأثيرات التغيير.
الملف المرغوب فيه للمرشح
الخبرة والمعرفة الإلزامية: ما لا يقل عن 5 سنوات في تحليل البيانات وجودة البيانات والهجرة والبيانات الأساسية/المرجعية أو إدارة البيانات، بما في ذلك دعم تنفيذ ServiceNow لمدة لا تقل عن سنتين. خبرة سابقة في ربط وتحويل بيانات ServiceNow في مجال واحد على الأقل ضمن نطاق الاقتراح: السياسة، الامتثال، المخاطر، التدقيق، BCM، SPM، الطلب، المحفظة، المشروع، أو قدرات ذات صلة وثيقة. قدرة قوية على العمل بنقاط ربط المصدر إلى الهدف، وتشكيل البيانات، وتحديد قواعد التنظيف، والتحقق والتسوية وإدارة الاستثناءات. الكفاءة في SQL والتحليل المتقدم لجداول البيانات؛ القدرة على العمل مع CSV وJSON وواجهات برمجة التطبيقات والبيانات العلائقية والبيانات الكبيرة المستخرجة المنظمة. فهم جداول ServiceNow والحقول المرجعية وخيارات البيانات ونُظم الاستيراد والمفاهيم التحويلية ومعرّفات النظام والمنطق الجمعي واعتماديات تحميل البيانات. القدرة على إنتاج مواصفات خرائط واضحة وتقارير جودة البيانات وسجلات الإشكاليات ودليل توقيع الهجرة.
الخبرة المفضلة: خبرة في مجموعات استيراد ServiceNow وخُطط التحويل وIntegrationHub أو أدوات ETL مع الإقرار بأن التطوير قد يكون ضمن فريق تقني منفصل. خبرة مع سجلات تاريخية عالية الحجم والمرفقات والبيانات متعددة اللغات والمواد التنظيمية أو خرائط بيانات مرجعية معقدة. معرفة حوكمة البيانات والبيانات الوصفية والتتبع والخصوصية والاحتفاظ والضوابط جودة البيانات. خبرة باستخدام Power Query وPython وأدوات جودة البيانات وأدوات BI أو أتمتة التسوية. يفضل إجادة اللغة العربية (شفهيًا وكتابةً) بشكل قوي؛ والإنجليزية المهنية مطلوبة.
المؤهلات الأكاديمية والمهنية: مطلوب: درجة البكالوريوس في علوم الكمبيوتر أو أنظمة المعلومات أو علوم البيانات أو الهندسة أو الإحصاء أو ريادة الأعمال التحليلية للأعمال، أو تخصص مشابه. مطلوب: شهادة أو مؤهل بيانات معترف به مناسب للدور، مثل DAMA CDMP أو DCAM أو شهادة بيانات مايكروسوفت أو شهادة Informatica أو ما يعادلها. يفضل بشدة: ServiceNow Certified System Administrator (CSA). مفضل: شهادة أو تدريب في تنفيذ ServiceNow ذات صلة بـ GRC/IRM وSPM وIntegrationHub أو إدارة بيانات المنصة. مفضل: شهادات SQL وبيانات الجودة وETL وBI أو شهادة سحابية مدعومة بخبرة عملية.
الكفاءات الأساسية: تحليل البيانات وجودة البيانات ربط من المصدر إلى الهدف تصميم قواعد التنظيف والتحقق البيانات الوصفية والتتبع والوثائق حل مشكلات عبر الفرق
Role purpose Own or support the business-facing data workstream for ServiceNow GRC/IRM and SPM implementation. The role profiles source data, defines mappings and quality rules, coordinates cleansing decisions, validates transformed and loaded data, and provides auditable reconciliation evidence. Technical extraction, transformation, or loading development is performed only when explicitly assigned.
Key responsibilities Inventory source systems, files, owners, entities, fields, reference data, attachments, history, volumes, formats, and known quality issues. Profile source data and quantify completeness, validity, consistency, uniqueness, referential integrity, duplication, and timeliness issues. Develop and maintain source-to-target mapping specifications, data dictionaries, transformation rules, lookup mappings, defaulting rules, and ownership records. Define clear data cleansing, standardization, de-duplication, enrichment, archival, rejection, exception, and remediation rules with business owners. Coordinate mapping workshops for policy, authority document, control, risk, audit, finding, BCM, portfolio, demand, project, resource, financial, and related data as applicable. Prepare validation queries, sampling approaches, control totals, reconciliation reports, exception logs, and migration sign-off evidence. Validate mock loads and migration cycles; document defects and support root-cause analysis, correction, retesting, and readiness decisions. Support attachment and historical-data assessment, privacy/security classification, retention requirements, and access constraints. Collaborate with ServiceNow consultants, data engineers, integration teams, and business owners while maintaining clear accountability for source correction and target validation. Develop the end user training material and conduct end user training sessions before or after going live. Provide demonstrations, knowledge transfer, administrator guidance, and functional handover documentation. Maintain mapping version control, lineage, decisions, assumptions, risks, and change impacts.
Desired Candidate Profile
Mandatory experience and knowledge At least 5 years of data analysis, data quality, migration, master/reference data, or data-management experience, including at least 2 years supporting ServiceNow implementations. Previous ServiceNow data mapping or migration experience in at least one proposal-scope domain: Policy, Compliance, Risk, Audit, BCM, SPM, Demand, Portfolio, Project, or a closely related capability. Strong hands-on capability in source-to-target mapping, data profiling, cleansing-rule definition, validation, reconciliation, and exception management. Proficiency in SQL and advanced spreadsheet analysis; ability to work with CSV, JSON, APIs, relational data, and large structured extracts. Understanding of ServiceNow tables, reference fields, choice/lookup data, import sets, transform concepts, sys_ids, coalesce logic, and data-load dependencies. Ability to produce clear mapping specifications, data-quality reports, issue logs, and migration sign-off evidence.
Preferred experience Experience with ServiceNow import sets, transform maps, IntegrationHub, or ETL tools, while recognizing that development may sit with a separate technical team. Experience with high-volume historical records, attachments, multilingual data, regulatory content, or complex reference-data mappings. Knowledge of data governance, metadata, lineage, privacy, retention, and data-quality controls. Experience using Power Query, Python, data-quality tools, BI tools, or reconciliation automation. Arabic language proficiency (spoken and written) is strongly preferred; professional English is required.
Academic and professional certifications Required: Bachelor s degree in Computer Science, Information Systems, Data Science, Engineering, Statistics, Mathematics, Business Analytics, or a related discipline. Required: Recognized data qualification or certification appropriate to the role, such as DAMA CDMP, DCAM, Microsoft data certification, Informatica certification, or equivalent. Strongly preferred: ServiceNow Certified System Administrator (CSA). Preferred: ServiceNow implementation certification or training relevant to GRC/IRM, SPM, IntegrationHub, or platform data management. Preferred: SQL, data-quality, ETL, BI, or cloud-data certification supported by practical experience.
Core competencies Data profiling and quality analysis Source-to-target mapping Cleansing and validation rule design SQL and reconciliation Metadata, lineage, and documentation Cross-team issue resolution