تبحث Mindrift عن مهندسي استخراج بيانات بايثون ماهرين للغاية للانضمام إلى مشروع Tendem ودفع سير عمل استخراج البيانات المتخصصة ضمن نظامنا المختلط بين الذكاء الاصطناعي والبشر. في هذا الدور، كـ AI Pilot كما نسميه في Mindrift ستتعاون مع عملاء Tendem الذين يتولون المهام المتكررة، بينما تقدم التفكير النقدي وخبرة المجال ومراقبة الجودة لتقديم نتائج دقيقة وقابلة للإجراء. هذه الفرصة بدوام جزئي عن بُعد مثالية للمهنيين التقنيين ذوي الخبرة العملية في استخراج البيانات من الويب، واستخراجها ومعالجتها. ماذا نفعل؟ تربط منصة Mindrift المتخصصين بمشاريع الذكاء الاصطناعي من روّاد التكنولوجيا الكبار. مهمتنا هي فتح إمكانات الذكاء الاصطناعي التوليدي من خلال الاستفادة من الخبرة الواقعية من جميع أنحاء العالم. حول الدور هذه وظيفة حُرة لمشروع Tendem. كمهندس استخراج بيانات بايثون، ستتعامل مع مهام استخراج البيانات التي تتطلب دقة تقنية لاستخراج ومعالجة الويب، مستخدمًا أدوات مختلفة مثل Apify وOpenRouter المقدمين جنبًا إلى جنب مع أساليبك المبتكرة. المسؤوليات الرئيسية امتلاك سير عمل استخراج بيانات من البداية للنهاية عبر مواقع معقدة، مع ضمان التغطية الكاملة والدقة والتسليم الموثوق لمجموعات البيانات المنظمة. الاستفادة من الأدوات الداخلية (Apify، OpenRouter) جنبًا إلى جنب مع سير العمل المخصص لتسريع جمع البيانات والتحقق وتنفيذ المهام مع الالتزام بالمتطلبات المحددة. ضمان استخراج موثوق من مصادر ويب ديناميكية وتفاعلية، مع تكييف الأساليب حسب الحاجة للتعامل مع المحتوى المعروض بجافاسكريبت وسلوك المواقع المتغير. تطبيق معايير جودة البيانات من خلال فحص التحقق، وتحكم الاتساق بين المصادر، والالتزام بمواصفات التنسيق، والتحقق المنهجي قبل التسليم. توسيع عمليات الاستخراج لمجموعات بيانات كبيرة باستخدام دفعات فعّالة أو تقاطعات، رصد الإخفاقات، والحفاظ على الاستقرار ضد تغييرات طفيفة في بنية المواقع. التعويض: في هذا المشروع، يمكن للمساهمين كسب حتى 37 دولارًا في الساعة المكافئة، اعتمادًا على مستوى المساهمة وتيرة العمل لديهم. يختلف التعويض عبر المشاريع وفقًا للنطاق والتعقيد والخبرة المطلوبة. يرجى ملاحظة أن مشاريع أخرى على المنصة قد تقدم مستويات كسب مختلفة بناءً على متطلباتها. كيفية البدء: ما عليك سوى التقدم لهذا المنشور، التأهل، والحصول على فرصة المساهمة في مشاريع تتلاءم مع مهاراتك التقنية، وفق جدولك الخاص. من الترميز والأتمتة إلى ضبط مخرجات الذكاء الاصطناعي، ستلعب دورًا رئيسيًا في دفع قدرات الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته الواقعية.
الملف المرشح المرغوب
يُشترط خبرة لا تقل عن 3 سنوات في هندسة البيانات، استخراج الويب، الأتمتة، أو تطوير البرمجيات. درجة البكالوريوس أو الماجستير في الهندسة، الرياضيات التطبيقية، علوم الحاسوب، أو المجالات التقنية ذات الصلة تعتبر ميزة. خبرة قوية في استخراج البيانات من الويب باستخدام بايثون (BeautifulSoup، Selenium أو ما شابه)، بما في ذلك المحتوى الديناميكي (JS، AJAX، التمرير اللانهائي) وواجهات برمجة التطبيقات عبر الوكلاء. قدرة مثبتة على استخراج البيانات من هياكل معقدة (التسلسلات، الصفحات المؤرشفة، HTML غير المتسق). خلفية صلبة في تنظيف البيانات، التطبيع، والتحقق، وتقديم مجموعات بيانات منظمة (CSV، JSON، Google Sheets). خبرة عملية مع نماذة اللغة الكبيرة وأطر الذكاء الاصطناعي لتعزيز الأتمتة وحل المشكلات. اهتمام قوي بالتفاصيل والتزام بدقة البيانات. أخلاقيات عمل ذاتية التوجيه مع القدرة على استكشاف الأخطاء بشكل مستقل. رابط GitHub ميزة إضافية. إجادة اللغة الإنجليزية: مستوى أعلى من المتوسط (B2) أو أعلى (مطلوب).
Mindrift is looking for highly skilled Python Data Scraping Engineers to join the Tendem project and drive specialized data scraping workflows within our hybrid AI + human system. In this role, as an AI Pilot that s how we refer to this role at Mindrift you ll collaborate with Tendem Agents that handle repetitive tasks, while you provide critical thinking, domain expertise, and quality control to deliver accurate and actionable results. This part-time remote opportunity is ideal for technical professionals with hands-on experience in web scraping, data extraction and processing. What We Do The Mindrift platform connects specialists with AI projects from major tech innovators. Our mission is to unlock the potential of Generative AI by tapping into real-world expertise from across the globe. About the Role This is a freelance role for a Tendem project. As a Python Data Scraping Engineer, you'll handle data scraping tasks requiring technical precision for web extraction and processing, utilizing various tools such as our provided Apify and OpenRouter alongside your own resourceful approaches. Key Responsibilities Own end-to-end data extraction workflows across complex websites, ensuring complete coverage, accuracy, and reliable delivery of structured datasets. Leverage internal tools (Apify, OpenRouter) alongside custom workflows to accelerate data collection, validation, and task execution while meeting defined requirements. Ensure reliable extraction from dynamic and interactive web sources, adapting approaches as needed to handle JavaScript-rendered content and changing site behavior. Enforce data quality standards through validation checks, cross-source consistency controls, adherence to formatting specifications, and systematic verification prior to delivery. Scale scraping operations for large datasets using efficient batching or parallelization, monitor failures, and maintain stability against minor site structure changes. Compensation On this project, contributors can earn up to $37 per hour equivalent , depending on their level and pace of contribution. Compensation varies across projects depending on scope, complexity, and required expertise. Please note that other projects on the platform may offer different earning levels based on their requirements. How to get started Simply apply to this post, qualify, and get the chance to contribute to projects that match your technical skills, on your own schedule. From coding and automation to fine-tuning AI outputs, you ll play a key role in advancing AI capabilities and real-world applications.
Desired Candidate Profile
At least 3 year of relevant experience in data engineering, web scraping, automation, or software development (required). Bachelor's or Master s Degree in Engineering, Applied Mathematics, Computer Science, or related technical fields is a plus. Strong experience in Python web scraping (BeautifulSoup, Selenium or similar), including dynamic content (JS, AJAX, infinite scroll) and APIs via proxies. Proven ability to extract data from complex structures (hierarchies, archived pages, inconsistent HTML). Solid background in data cleaning, normalization, and validation, delivering structured datasets (CSV, JSON, Google Sheets). Hands-on experience with LLMs and AI frameworks to enhance automation and problem-solving. Strong attention to detail and commitment to data accuracy. Self-directed work ethic with ability to troubleshoot independently. A link to GitHub is a plus. English proficiency: Upper-intermediate (B2) or above (required).