وصف الوظيفة
الأدوار والمسؤوليات
نظرة عامة على الوظيفة نحن نسعى لتعيين أخصائي أدوات وتمكين الذكاء الاصطناعي ذو خبرة تتراوح من 3 إلى 11+ سنوات لدفع الاعتماد والتمكين وتطبيق الذكاء الاصطناعي عبر فرق الأعمال والتكنولوجيا. المرشح المثالي سيكون لديه خبرة عملية مع منصات الذكاء الاصطناعي المؤسسية، وأدوات الذكاء الاصطناعي للإنتاجية، ومنصات الأتمتة منخفضة البرمجة، وبيئات علوم البيانات، وتكاملات الذكاء الاصطناعي المعتمدة على واجهات برمجة التطبيقات. يركز هذا المنصب على تمكين الفرق من الاستفادة الفعالة من إمكانات الذكاء الاصطناعي، وبناء حلول مدعومة بالذكاء الاصطناعي، وتسريع مبادرات التحول المؤسسي. المسؤوليات الرئيسية تمكين اعتماد أدوات ومنصات الذكاء الاصطناعي عبر وظائف الأعمال على مستوى المؤسسة. تقييم وتكوين وتنفيذ حلول الذكاء الاصطناعي بما يتماشى مع احتياجات المؤسسة. دعم التجربة بالذكاء الاصطناعي، والنمذجة الأولية، وتطوير الحلول بسرعة. تطوير تدفقات عمل مدعومة بالذكاء الاصطناعي، وحلول أتمتة، وتحسينات إنتاجية. إنشاء مواد تمكين، وأفضل الممارسات، وإرشادات الاستخدام لمنصات الذكاء الاصطناعي. التعاون مع أصحاب المصلحة من الأعمال، وفرق البيانات، وفرق الهندسة لتحديد فرص الذكاء الاصطناعي. تكوين ودعم مساعدات الذكاء الاصطناعي والزوائد المولدة للذكاء الاصطناعي والتكاملات الذكية المؤسسية. دمج قدرات الذكاء الاصطناعي مع التطبيقات المؤسسية باستخدام واجهات برمجة التطبيقات وأطر الأتمتة. دعم الحوكمة والأمن وممارسات الاعتماد المسؤول للذكاء الاصطناعي. رصد استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي ومقاييس الاعتماد وتأثير الأعمال. تقديم التدريب والإرشاد للمستخدمين حول الاستخدام الفعال للذكاء الاصطناعي. المهارات التقنية المطلوبة منصات الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات خبرة عملية مع Dataiku أو Databricks أو Vertex AI Workbench للتجربة بالذكاء الاصطناعي، والتحليلات، وتدفقات عمل تعلم الآلة. خبرة في دعم بيئات تطوير الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي ومنصات علوم البيانات التعاونية. الذكاء الاصطناعي المولّد والمساعدات الذكية خبرة مع Claude أو ChatGPT Enterprise أو Gemini لتمكين الذكاء الاصطناعي المؤسسي وحالات الاستخدام الإنتاجية. فهم لهندسة المطلوب، والمساعدين الذكاء الاصطناعي، واعتماد الذكاء الاصطناعي المولّد. خبرة في تقييم قدرات الذكاء الاصطناعي لخطوط عمل الأعمال. منصات منخفضة البرمجة وأتمتة خبرة مع Microsoft Power Platform أو Appian لأتمتة سير العمل، وتطوير التطبيقات، وتمكين عمليات الأعمال. القدرة على تصميم حلول أتمتة مدعومة بالذكاء الاصطناعي باستخدام منصات منخفضة البرمجة. تكامل وواجهات برمجة التطبيقات للذكاء الاصطناعي خبرة في دمج خدمات الذكاء الاصطناعي باستخدام واجهات برمجة التطبيقات. فهم لواجهات برمجة التطبيقات REST، وطرق المصادقة، وربط قدرات الذكاء الاصطناعي بتطبيقات مؤسسية.
الملف الشخصي المرغوب للمرشح
المؤهلات درجة البكالوريوس في علوم الكمبيوتر، الذكاء الاصطناعي، تكنولوجيا المعلومات، هندسة البرمجيات، أو مجال ذو صلة. 3 إلى 11+ سنوات من الخبرة في تمكين الذكاء الاصطناعي، الأتمتة، التحليلات، التحول الرقمي، تطوير البرمجيات، أو استشارات تكنولوجيا المعلومات. فهم قوي لمفاهيم الذكاء الاصطناعي، وقدرات الذكاء الاصطناعي المولّد، واعتماد الذكاء الاصطناعي المؤسسي. مهارات اتصال قوية، وتدريب، وإدارة أصحاب المصلحة. القدرة على ترجمة متطلبات العمل إلى حلول مدفوعة بالذكاء الاصطناعي. المهارات المفضلة تجربة تنفيذ برامج اعتماد الذكاء الاصطناعي المؤسسي. معرفة بالحكومة والحوكمة الخاصة بالذكاء الاصطناعي، وأمنه وممارسات الاعتماد المسؤول. خبرة في العمل مع منصات الذكاء الاصطناعي السحابية مثل AWS أو Azure أو Google Cloud. الإلمام بخرائط تدفق الأتمتة، وتحسين العمليات، ومبادرات التحول الرقمي. خبرة في إنشاء برامج تدريب للذكاء الاصطناعي ومحتوى تمكين المستخدمين.
Job Description
Roles & Responsibilities
Job Overview We are seeking an experienced AI Tools & Enablement Specialist with 3 11+ years of experience to drive the adoption, enablement, and operationalization of AI tools across business and technology teams. The ideal candidate will have hands-on experience with enterprise AI platforms, productivity AI tools, low-code automation platforms, data science environments, and API-based AI integrations. This role focuses on enabling teams to effectively leverage AI capabilities, build AI-powered solutions, and accelerate business transformation initiatives. Key Responsibilities Enable enterprise adoption of AI tools and platforms across business functions. Evaluate, configure, and implement AI solutions aligned with organizational needs. Support AI experimentation, prototyping, and rapid solution development. Develop AI-enabled workflows, automation solutions, and productivity enhancements. Create enablement materials, best practices, and usage guidelines for AI platforms. Collaborate with business stakeholders, data teams, and engineering teams to identify AI opportunities. Configure and support enterprise AI assistants, AI copilots, and generative AI solutions. Integrate AI capabilities with enterprise applications using APIs and automation frameworks. Support governance, security, and responsible AI adoption practices. Monitor AI tool usage, adoption metrics, and business impact. Provide training and guidance to users on effective AI utilization. Required Technical Skills AI & Data Science Platforms Hands-on experience with Dataiku or Databricks or Vertex AI Workbench for AI experimentation, analytics, and machine learning workflows. Experience supporting AI/ML development environments and collaborative data science platforms. Generative AI & AI Assistants Experience with Claude or ChatGPT Enterprise or Gemini for enterprise AI enablement and productivity use cases. Understanding of prompt engineering, AI assistants, and Generative AI adoption practices. Experience evaluating AI capabilities for business workflows. Low-Code & Automation Platforms Experience with Microsoft Power Platform or Appian for workflow automation, application development, and business process enablement. Ability to design AI-powered automation solutions using low-code platforms. AI Integration & APIs Experience integrating AI services using APIs. Understanding of REST APIs, authentication methods, and connecting AI capabilities with enterprise applications.
Desired Candidate Profile
Qualifications Bachelor's degree in Computer Science, Artificial Intelligence, Information Technology, Software Engineering, or a related field. 3 11+ years of experience in AI enablement, automation, analytics, digital transformation, software development, or technology consulting. Strong understanding of AI concepts, Generative AI capabilities, and enterprise AI adoption. Excellent communication, training, and stakeholder management skills. Ability to translate business requirements into AI-driven solutions. Preferred Skills Experience implementing enterprise AI adoption programs. Knowledge of AI governance, security, and responsible AI practices. Experience working with cloud AI platforms such as AWS, Azure, or Google Cloud. Familiarity with automation workflows, process optimization, and digital transformation initiatives. Experience creating AI training programs and user enablement content.