هذه الوظيفة معروضة نيابة عن شركة شريكة تتولى إدارة جميع الطلبات والخطوات التالية. يبحث شريكنا عن كبير مهندسي برمجيات - الجودة مقيم في المملكة العربية السعودية.
يركز هذا الدور على بناء الجيل القادم من هندسة الجودة من خلال الاختبارات المدعومة بالذكاء الاصطناعي والأتمتة الذكية.
ستقوم بتصميم وبناء وتشغيل وكلاء يدعمون إنشاء الاختبارات وتنفيذها وصيانتها وتقييمها وفرز الأعطال.
يجمع هذا الدور بين هندسة البرمجيات العملية والبنية التحتية للاختبار، والأنظمة الموزعة، والتكامل المستمر (CI) على نطاق واسع، وتقنيات نماذج اللغات الكبيرة (LLM) الناشئة.
ستساعد فرق المنتجات على تحمل مسؤولية أكبر عن الجودة من خلال توفير أدوات وأنماط وممارسات موثوقة بدلاً من العمل كشبكة أمان تقليدية لضمان الجودة.
ستقوم أيضاً بتشكيل كيفية تقييم الاختبار القائم على الذكاء الاصطناعي وتطبيق تلك الأساليب على قدرات الذكاء الاصطناعي غير المحددة.
من خلال العمل عبر مؤسسة هندسية عالمية تعمل بالكامل عن بُعد، ستتمتع بملكية وتأثير كبيرين على الاتجاه التقني.
تؤكد البيئة على الاستقلالية والتعاون والتجريب وجودة الهندسة، مع فرص لحل المشكلات المعقدة على نطاق واسع.
المسؤوليات
- بناء وتشغيل وكلاء الذكاء الاصطناعي عبر دورة حياة الاختبار بأكملها، بما في ذلك تصميم الاختبار، وإنشائه، وصيانته، وتنفيذه، وفرز الأعطال.
- امتلاك البنية التحتية المطلوبة جعل الاختبار الموجه بالوكلاء موثوقاً، بما في ذلك بيئات الاختبار، وبيانات الاختبار، وواجهات الأدوات، وإجراءات الحماية، وإدارة وقت التشغيل، وضوابط التكلفة.
- وضع أساليب موثوقة لتقييم جودة مخرجات الوكلاء حتى تتمكن الفرق الهندسية من الثقة بالنتائج المؤتمتة دون الحاجة إلى مراجعة يدويّة موسعة.
- تطبيق ممارسات التقييم القائمة على الذكاء الاصطناعي لاختبار قدرات المنصة ذات الطبيعة غير المحددة والمدعومة بالذكاء الاصطناعي.
- العمل عن كثب مع فرق هندسة المنتجات أثناء تطوير الميزات الجديدة لضمان بقاء أدوات الاختبار ملاءمة وفعالة ومبنية على احتياجات المنتج الفعلية.
- تطوير أنماط وأدوات وممارسات تمكين قابلة لإعادة الاستخدام تسمح للمهندسين بامتلاك الجودة بشكل مستقل.
- تحفيز اعتماد قدرات هندسة الجودة عبر الفرق التي لا تتبع لك بشكل مباشر.
- المساهمة في القرارات التقنية، وتصميم الأنظمة، والتحسين المستمر للبنية التحتية للاختبار والممارسات الهندسية.
المتطلبات
- خبرة تزيد عن 5 سنوات في هندسة البرمجيات الاحترافية، مع سجل حافل في كتابة وإطلاق برمجيات الإنتاج.
- خبرة عملية في بناء وامتلاك البنية التحتية للاختبار، أو أدوات المطورين، أو المنصات الداخلية، أو الأنظمة المماثلة المستخدمة من قبل مهندسين آخرين.
- خبرة عملية مع نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) أو أطر عمل الوكلاء، بما في ذلك تصميم المطالبات والسياق، واستخدام الأدوات، والسلوك غير المحدد، وتقييم المخرجات المنشأة بواسطة الذكاء الاصطناعي.
- فهم قوي للأنظمة الموزعة والتكامل المستمر على نطاق واسع، بما في ذلك التفكير في التزامن، والحالة، التوقيت، ومعتمدية النظام.
- القدرة على التأثير في الفرق الهندسية دون سلطة إدارية مباشرة وإثبات نجاحك في تحفيز اعتماد الأدوات أو الممارسات عبر الفرق.
- القدرة والرغبة في استخدام المنتج وفهمه بشكل عميق لبناء حلول جودة فعالة.
- حكم هندسي قوي والقدرة على الموازنة بين الجودة، وإمكانية الصيانة، وسرعة التسليم، والاحتياجات العملية للأعمال.
- مهارات ممتازة في التعاون والتواصل، مع القدرة على العمل بفعالية في بيئة موزعة ومتقاطعة الوظائف.
- يُفضل وجود خبرة في تقييم أو قياس أداء نماذج اللغات الكبيرة (LLM)، أو تطوير البرمجيات مفتوحة المصدر، أو أدوات المطورين وهندسة المنصات.
- تعتبر الخبرة في Java أو TypeScript أو Python، بالإضافة إلى Kubernetes و Helm، ميزة إضافية.
المزايا
- إجمالي التعويض النقدي المستهدف السنوي في الولايات المتحدة يتراوح بين 143,800 دولار و 231,900 دولار، اعتماداً على السوق، والموقع، والمهارات، والخبرة، والمؤهلات.
- أسهم من خلال خطة خيارات الأسهم الافتراضية (VSOP)، حيثما ينطبق ذلك.
- بيئة عمل مرنة وعن بُعد بالكامل مع القدرة على العمل من أي مكان، خاضعة لترتيبات التوظيف المعمول بها.
- ميزانية للمكتب المنزلي ودعم لمساحات العمل المشتركة.
- إجازات مرحة مصممة لدعم الراحة واستعادة النشاط.
- مزايا رعاية صحية مخصصة محلياً ودعم نفسي وعقلي عالمي.
- حساب إنفاق أسلوب الحياة Live Well، مما يوفر دعمًا مرنًا للصحة العامة والعائلة والاهتمامات الشخصية والتجارب والرفاهية المالية.
- خطط التقاعد والمعاشات التقاعدية، والتي غالباً ما تتضمن مساهمات من الشركة، بالإضافة إلى التأمين على الحياة والعجز حيثما ينطبق ذلك.
- ما يصل إلى 1,000 دولار سنوياً للتطوير المهني الذاتي، بما في ذلك الدورات والشهادات والكتب.
- لقاءات سنوية للشركة، وفعاليات خارج موقع العمل للفرق، ولقاءات محلية، وميزانيات تدعم التواصل المباشر.
- بيئة عمل عالمية وشاملة ملتزمة بالترحيب بالأفراد من مختلف الثقافات والخلفيات.
كيف يعمل Jobgether
نحن نستخدم
عملية مطابقة مدعومة بالذكاء الاصطناعي لضمان مراجعة طلبك بسرعة والموضوعية والعدالة مقارنة بالمتطلبات الأساسية للدور. يحدد نظامنا أفضل المرشحين المناسبين، ثم يتم مشاركة هذه القائمة المصغرة مباشرة مع الشركة الموظفة. يتم إدارة القرار النهائي والخطوات التالية (المقابلات، التقييمات) من قبل فريقهم الداخلي.
نحن نقدّر اهتمامك ونتمنى لك التوفيق!
لماذا تتقدم عبر Jobgether؟
إشعار خصوصية البيانات: بتقديم طلبك، فإنك تقر بأن Jobgether ستعالج بياناتك الشخصية لتقييم ترشحك ومشاركة المعلومات ذات الصلة مع صاحب العمل الموظِف. تستند هذه المعالجة إلى المصلحة المشروعة التدابير السابقة للتعاقد بموجب قوانين حماية البيانات المعمول بها (بما في ذلك GDPR). يمكنك ممارسة حقوقك (الوصول، التصحيح، المحو، الاعتراض) في أي وقت.
قد نستخدم أدوات الذكاء الاصطناعي (AI) لدعم أجزاء من عملية التوظيف، مثل مراجعة الطلبات، أو تحليل السير الذاتية، أو تقييم الإجابات وتحديد التناقضات المحتملة أو إشارات التحقق في مواد الطلب بناءً على المعلومات المتاحة. تساعد هذه الأدوات فريق التوظيف لدينا ولكنها لا تستبدل الحكم البشري. يتم اتخاذ قرارات التوظيف النهائية في النهاية من قبل البشر. إذا كنت ترغب في الحصول على مزيد من المعلومات حول كيفية معالجة بياناتك، يرجى الاتصال بنا.
This position is listed on behalf of a partner company, who manages all applications and next steps. Our partner is looking for a Senior Software Engineer, Quality based in Saudi Arabia.
This role focuses on building the next generation of quality engineering through AI-powered testing and intelligent automation.
You will design, build, and operate agents that support test creation, execution, maintenance, evaluation, and failure triage.
The role combines hands-on software engineering with test infrastructure, distributed systems, CI at scale, and emerging LLM technologies.
You will help product teams take greater ownership of quality by providing reliable tooling, patterns, and practices rather than acting as a traditional QA safety net.
You will also shape how AI-driven testing is evaluated and apply those methods to non-deterministic AI capabilities.
Working across a fully remote, global engineering organization, you will have substantial ownership and influence over technical direction.
The environment emphasizes autonomy, collaboration, experimentation, and engineering quality, with opportunities to solve complex problems at scale.
Accountabilities
- Build and operate AI agents across the testing lifecycle, including test design, generation, maintenance, execution, and failure triage.
- Own the infrastructure required to make agent-driven testing dependable, including test environments, test data, tool interfaces, guardrails, runtime management, and cost controls.
- Establish reliable methods for evaluating agent output quality so engineering teams can trust automated results without extensive manual review.
- Apply AI-driven evaluation practices to testing the platform's own non-deterministic and AI-powered capabilities.
- Work closely with product engineering teams as new features are developed to ensure testing tools remain relevant, effective, and grounded in real product needs.
- Develop reusable testing patterns, tooling, and enablement practices that allow engineers to own quality independently.
- Drive adoption of quality engineering capabilities across teams that do not report directly to you.
- Contribute to technical decisions, system design, and continuous improvement of testing infrastructure and engineering practices.
Requirements
- 5+ years of professional software engineering experience, with a strong track record of writing and shipping production software.
- Hands-on experience building and owning test infrastructure, developer tooling, internal platforms, or comparable systems used by other engineers.
- Practical experience with LLMs or agent frameworks, including prompt and context design, tool use, non-deterministic behavior, and evaluation of AI-generated outputs.
- Strong understanding of distributed systems and continuous integration at scale, including reasoning about concurrency, state, timing, and system reliability.
- Ability to influence engineering teams without direct management authority and demonstrate that you have successfully driven adoption of tools or practices across teams.
- Ability and willingness to use and understand the product deeply enough to build effective quality solutions.
- Strong engineering judgment and an ability to balance quality, maintainability, delivery speed, and practical business needs.
- Excellent collaboration and communication skills, with the ability to work effectively in a distributed, cross-functional environment.
- Preferred experience with LLM evaluation or benchmarking, open-source software development, or developer tooling and platform engineering.
- Experience with Java, TypeScript, or Python, as well as Kubernetes and Helm, is advantageous.
Benefits
- U.S. annual total target cash compensation ranging from $143,800 to $231,900, depending on market, location, skills, experience, and qualifications.
- Equity through a Virtual Stock Option Plan (VSOP), where applicable.
- Fully remote and flexible work environment with the ability to work from anywhere, subject to applicable employment arrangements.
- Home office budget and co-working space support.
- Flexible time off designed to support meaningful rest and recharge.
- Locally tailored healthcare benefits and global mental wellbeing support.
- Live Well Lifestyle Spending Account, providing flexible support for wellbeing, family, personal interests, experiences, and financial wellbeing.
- Retirement and pension plans, often including company contributions, plus life and disability insurance where applicable.
- Up to $1,000 per year for self-directed professional development, including courses, certifications, and books.
- Annual company gatherings, team offsites, local meetups, and budgets supporting in-person connection.
- Inclusive, global workplace committed to welcoming people across diverse cultures and backgrounds.
How Jobgether Works
We use an
AI-powered matching process to ensure your application is reviewed quickly, objectively, and fairly against the role's core requirements. Our system identifies the top-fitting candidates, and this shortlist is then shared directly with the hiring company. The final decision and next steps (interviews, assessments) are managed by their internal team.
We appreciate your interest and wish you the best!
Why Apply Through Jobgether?
Data Privacy Notice: By submitting your application, you acknowledge that Jobgether will process your personal data to evaluate your candidacy and share relevant information with the hiring employer. This processing is based on legitimate interest and pre-contractual measures under applicable data protection laws (including GDPR). You may exercise your rights (access, rectification, erasure, objection) at any time.
We may use artificial intelligence (AI) tools to support parts of the hiring process, such as reviewing applications, analyzing resumes, or assessing responses and identifying potential inconsistencies or verification signals in application materials based on available information. These tools assist our recruitment team but do not replace human judgment. Final hiring decisions are ultimately made by humans. If you would like more information about how your data is processed, please contact us.