عن إكستند: إكستند هي شركة سعودية للذكاء الثقافي والإعلان، تعمل منذ عام 2012، وتخدم أبرز العلامات التجارية والمؤسسات في المملكة عبر مجالات التجارب والإعلام والنشر. نحن نبني منصة Extend CIP (منصة الذكاء الثقافي): مكان واحد لتخطيط وإدارة وقياس كافة الأنشطة الإعلامية، سواء المكتسبة أو المدفوعة، والتي تشمل شراء المساحات الإعلانية والإنفلونسرز ومجموعة أدوات لرصد العلامات التجارية، مع الاعتماد على الذكاء الثقافي والذكاء الاصطناعي كركيزة أساسية.
ملخص الدور الوظيفي
الدور الوظيفي: إمتلاك وتولي مسؤولية عمليات المحتوى والبيانات لمنصة Extend. بناء عملية إعداد ملفات تعريفيّة أكثر كفاءة ودقة، واستخدام الضبط الدقيق للذكاء الاصطناعي لاستبدال التوصيف اليدوي بالأتمتة بشكل تدريجي. ستكون مسؤولاً عن حلقة التقييم وملاحظات البيانات وتوجيه فريق عمليات المحتوى. يُقاس النجاح من خلال دقة "المجموعة الذهبية" ومعدل أتمتة الملفات التعريفية.
المهام والمسؤوليات
-
بناء وصيانة المجموعات الذهبية (golden sets) ومجموعات التقييم؛ وتحديد معايير القبول لكل تكرار من المشرف البرمجي للذكاء الاصطناعي (AI Admin)
-
إدارة جانب البيانات لتكرارات AI Admin: تنظيم بيانات التدريب والتقييم، وإجراء الاختبارات المعيارية، وتحليل أنماط الفشل، والشراكة مع فريق الهندسة في شنغهاي بشأن الضبط الدقيق والنشر
-
تصميم آلية التفاعل البشري في الحلقة (HITL): تحديد الحد الفاصل بين المراجعة البشرية والموافقة التلقائية، وتغذية التصحيحات البشرية مجدداً في الأوامر ومجموعات التقييم وبيانات التدريب
-
إعداد وصيانة إرشادات التوصيف باللغتين العربية والإنجليزية؛ والفصل في الحالات الخاصة التي تتطلب تقديراً ثقافياً ولغوياً
-
قيادة فريق عمليات المحتوى مع المسؤولية الشاملة عن عمليات التوصيف: تدريب المقيمين، وسير العمل، والإنتاجية، واتفاقيات مستوى خدمة الجودة (SLAs)
-
إنشاء ومتابعة إطار عمل لمقاييس الجودة: الدقة، ومعدل الأتمتة، والتوافق بين الموصّفين، والتكلفة وزمن الإنجاز لكل ملف تعريفي
المتطلبات والمؤهلات
-
إتقان اللغة العربية بطلاقة، مع معرفة قوية بوسائل الإعلام والعلامات التجارية والناشرين والسياق الثقافي في العالم العربي
-
خبرة عملية في أنظمة وكلاء الذكاء الاصطناعي / النماذج اللغوية الكبيرة (LLM): تصميم التقييم، والمجموعات الذهبية، وحلقات التغذية الراجعة للنماذج؛ والدراية بمفاهيم الضبط الدقيق (SFT, RLHF, prompt iteration) دون الحاجة لتدريب النماذج بنفسك
-
خبرة سنتين أو أكثر في عمليات بيانات الذكاء الاصطناعي أو جودة الذكاء الاصطناعي التطبيقي، من شركة لتصنيف/توصيف البيانات (مثل Scale AI أو Surge أو Appen أو Sama أو Invisible أو Labelbox)، أو فريق توصيف داخلي في شركة ذكاء اصطناعي، أو فريق منتجات ذكاء اصطناعي
-
القدرة والارتياح للتعاون عبر المناطق الزمنية بين الرياض وشنغهاي
مزايا إضافية يُفضل وجودها:
About Extend: Extend is a Saudi cultural intelligence and advertising company, operating since 2012, serving the Kingdom's leading brands and institutions across experiences, media, and publishing. We are building Extend CIP, the Cultural Intelligence Platform: one place to plan, manage, and measure all media activity, earned and paid, spanning media and influencer buying and a brand monitoring suite, with cultural intelligence and AI at its core.
Role Summary
The role: Own content and data operations for the Extend platform. Build a leaner, more accurate profiling process and use AI fine tuning to progressively replace manual annotation with automation. You own the evaluation and data feedback loop and lead the content operations team. Success is measured by golden-set accuracy and profile automation rate.
What you'll do
-
Build and maintain golden sets and eval suites; define acceptance criteria for each AI Admin iteration
-
Own the data side of AI Admin iterations: curate training and evaluation data, run benchmarks, analyze failure modes, and partner with Shanghai engineering on fine tuning and deployment
-
Design the human-in-the-loop (HITL) mechanism: define the boundary between human review and auto-approval, and feed human corrections back into prompts, eval sets and training data
-
Author and maintain Arabic/English labeling guidelines; adjudicate edge cases requiring cultural and linguistic judgment
-
Lead the content operations team with end-to-end ownership of annotation operations: rater training, workflows, throughput and quality SLAs
-
Establish and track a quality metrics framework: accuracy, automation rate, inter-annotator agreement, cost and turnaround per profile
What we're looking for
-
Fluent in Arabic, with strong knowledge of the Arab world's media, brands, publishers and cultural context
-
Hands-on experience with AI agent / LLM systems: eval design, golden sets and model feedback loops; conversant in finetuning concepts (SFT, RLHF, prompt iteration) without needing to train models yourself
-
2+ years in AI data operations or applied AI quality, from a data labeling company (Scale AI, Surge, Appen, Sama, Invisible, Labelbox), an in-house annotation team at an AI company, or an AI product team
-
Comfortable collaborating across Riyadh and Shanghai time zones
Nice to have: