وصف الوظيفة Mnzil تبني طبقة البنية التحتية للإسكان العمالي في المملكة العربية السعودية، والذكاء الاصطناعي مركزي في كيفية تقديم تجارب أكثر ذكاءً وأسرع لعملائنا. يقع طاقم Growth Associate AI Products عند تقاطع البيانات والمنتج والذهاب إلى السوق، حيث يمتلك محرك التجربة والتحليل الذي يحوّل إشارات المستخدم إلى روافع للنمو. هذه الرتبة مهمة لأن منتجات Mnzil المعزَّزة بالذكاء الاصطناعي في مراحل مبكرة وفي حركة سريعة، والشاغل لهذا المقعد سيشكل بشكل مباشر كيف نكتسب ونشارك ونحتفظ بالأشخاص الذين يعتمدون عليها.
المسؤوليات الرئيسية
- تتبع وامتلاك والتقارير عن مقاييس النمو الرئيسية عبر الاكتساب والتفعيل والمشاركة والاحتفاظ للمنتجات المعزَّزة بالذكاء الاصطناعي
- تصميم وتنفيذ تجارب قائمة على البيانات مثل اختبارات A/B، اختبارات قنوات، تحسين قنوات التحويل وتوثيق النتائج باستنتاجات واضحة وصادقة
- إجراء تحليل سلوك المستخدم باستخدام أدوات تحليلات المنتج لاستخراج نقاط الاحتكاك وفرص النمو غير المستغلة
- بحث المنافسين والأسواق المجاورة، وإنتاج معلومات استخبارية قابلة للتنفيذ تُعلِّم قرارات المنتج والذهاب إلى السوق
- التعاون مع فرق المنتج والتسويق والمبيعات لترجمة الرؤى إلى توصيات مرتبة وتنفيذ مبادرات النمو من البداية للنهاية
- تحديد واختبار قنوات نمو واستراتيجيات توزيع جديدة، مع الانتقال بسرعة من الفرضية إلى النتيجة
- بناء وصيانة لوحات معلومات تعطي الفريق الأوسع رؤية فورية لما يعمل بشكل جيد وما لا يعمل
الملف المرغوب فيه للمرشح
1 3 سنوات خبرة في النمو، تسويق المنتج، تحليل الأعمال، أو وظيفة ذات صلة أو سجل يمكن إثباته لبناء وقياس شيء من الصفر
إثبات القدرة على تشكيل فرضية، تصميم اختبار، تحليل النتائج، والتواصل بالنتائج بدون غموض
خبرة عملية مع أدوات تحليل المنتج أو أدوات ذكاء الأعمال (Mixpanel، Amplitude، Tableau، Looker، أو ما يعادلها)
الراحة في العمل مع البيانات في جداول البيانات أو SQL بمستوى يكفي للإجابة على الأسئلة دون الانتظار لمحلل بيانات
اتصال كتابي وشفهي قوي يستطيع تلخيص النتائج المعقدة إلى توصية واضحة لجمهور مختلط
فضول حقيقي حول منتجات الذكاء الاصطناعي وسجل في تعلم أدوات أو مجالات جديدة بسرعة
Job Description Mnzil is building the infrastructure layer for workforce housing in Saudi Arabia, and AI is central to how we deliver smarter, faster experiences for our customers. The Growth Associate AI Products sits at the intersection of data, product, and go-to-market, owning the experimentation and analysis engine that turns user signals into growth levers. This role matters because Mnzil's AI-powered products are early and fast-moving the person in this seat will directly shape how we acquire, engage, and retain the people who depend on them.
Key Responsibilities
- Track, own, and report on key growth metrics across acquisition, activation, engagement, and retention for AI-powered products
- Design and execute data-driven experiments A/B tests, channel tests, funnel optimizations and document findings with clear, honest conclusions
- Conduct user-behavior analysis using product analytics tools to surface friction points and untapped growth opportunities
- Research competitors and adjacent markets, producing actionable intelligence that informs product and go-to-market decisions
- Partner with product, marketing, and sales teams to translate insights into prioritized recommendations and ship growth initiatives end-to-end
- Identify and test new growth channels and distribution strategies, moving quickly from hypothesis to result
- Build and maintain dashboards that give the broader team real-time visibility into what is working and what is not
Desired Candidate Profile
1 3 years of experience in growth, product marketing, business analysis, or a closely related function or a demonstrable record of building and measuring something from scratch
Proven ability to form a hypothesis, design a test, analyze results, and communicate findings without ambiguity
Hands-on experience with product analytics or BI tools (Mixpanel, Amplitude, Tableau, Looker, or equivalent)
Comfortable working with data in spreadsheets or SQL at a level sufficient to answer questions without waiting for a data analyst
Strong written and verbal communication able to distill complex findings into a clear recommendation for a mixed audience
Genuine curiosity about AI products and a track record of learning new tools or domains quickly