نبذة عن Agoda
في Agoda، نحن نصل العالم ببعضه من خلال السفر. بدأت قصتنا في عام 2005، عندما أطلق صديقان وشريكان في ريادة الأعمال، مدفوعين بشغفهما بالسفر، منصة Agoda لتسهيل استكشاف العالم للجميع.
اليوم، نحن جزء من مجموعة Booking Holdings [المدرجة في بورصة ناسداك تحت الرمز: BKNG]، ونضم فريقاً متنوعاً يضم أكثر من 7,000 موظف من 90 دولة، يعملون معاً في مكاتب حول العالم. كل يوم، نربط الناس بالوجهات والتجارب من خلال عروضنا الرائعة في ملايين الفنادق وأماكن الإقامة لقضاء العطلات ورحلات الطيران والتجارب حول العالم.
لا يوجد يومان متشابهان في Agoda. البيانات والتكنولوجيا هما جوهر ثقافتنا، حيث تغذيان فضولنا وابتكارنا. إذا كنت مستعداً لبدء رحلتك الأفضل والمساعدة في بناء تجربة سفر للعالم، انضم إلينا.
تعرف على فريقنا:
يعد فريق التسويق عبر الأداء (Performance Marketing) في Agoda رائداً عالمياً في التسويق عبر الإنترنت. هذا القسم يعتمد بشكل كبير على البيانات ويركز على تطوير برامج تسويقية واسعة النطاق تعمل على تحسين القيمة الدائمة لعملاء Agoda من خلال برامج وقنوات تسويقية قابلة للقياس. يتكون الفريق من مزيج من أفضل المحللين واستراتيجيي التسويق وعلماء البيانات في العالم. يتمتع قادة التسويق في Agoda بخبرة عميقة في علم البيانات والمنتج والاستراتيجية ومجالات التسويق الأخرى، وقد قاموا ببناء مؤسسة تزدهر على البيانات والأفكار الإبداعية والتكنولوجيا. كما يوفر فريق التسويق عبر الأداء بيئة تعليمية رائعة. ستتمكن من التعلم والنمو من خلال العمل عن كثب مع خبراء من خلفيات متنوعة من جميع أنحاء العالم.
نظراً للتوسع المستمر، هناك العديد من أدوار المحللين ضمن فريق التسويق عبر قنوات تسويقية مختلفة. وبينما يختلف النطاق اعتماداً على هذه القنوات، إليك بعض الأمثلة:
التجريب وتحسين أداء الحملات: تجربة هياكل الإعلانات/الحملات واستراتيجيات المزايدة والتسعير على شركاء مثل Google وBing وTrip Advisor وTrivago ومحركات بحث أخرى. التكيف مع ميزات المنتج الجديدة وطرح التغييرات من الاختبارات الناجحة. النمذجة: تحليل كميات هائلة من البيانات الناتجة عن التجارب، وتطوير نماذج تنبؤية باستخدام تقنيات علم البيانات (على سبيل المثال، فهم التأثير على الحجوزات من حملات التلفزيون واسعة النطاق أو مرونة الطلب من تحسين التسعير)، والتواصل مع فرق المنتج بشأن خارطة طريق التنفيذ. إعداد التقارير والتحليل والرؤى: بناء لوحات تحكم لتتبع الأداء، واستخلاص الرؤى، وفهم محركات النمو، وإيصال التوصيات عبر العروض التقديمية لأصحاب المصلحة.
ما تحتاجه للنجاح:
درجة البكالوريوس أو أعلى من جامعة مرموقة في تخصص كمي، مثل علوم الكمبيوتر، الرياضيات، الهندسة، الأعمال، العلوم، أو مجال دراسي ذي صلة. أكثر من 4 سنوات من الخبرة في معالجة البيانات من شركات استشارية كبرى، أو الخدمات المصرفية الاستثمارية، أو الأسهم الخاصة، أو دور استراتيجي/تجاري لشركة تقنية عالمية سريعة النمو. خبرة في واحدة أو أكثر من حزم تحليل البيانات أو قواعد البيانات، مثل SQL وSAS وR وSPSS وPython وVBA وأدوات التصور، مثل Tableau وPower BI، وما إلى ذلك. مهارات اتصال شفهية وكتابية ممتازة باللغة الإنجليزية. القدرة على التحرك بسرعة والفعالية في اتخاذ القرارات بناءً على أدلة البيانات الموضوعية. رغبة فطرية في تحمل المسؤولية وإحداث تأثير والتأثير على النتائج. مهارات تنظيمية ممتازة، والاهتمام بالتفاصيل، والقدرة على العمل بشكل مستقل.
سيكون رائعاً إذا كان لديك:
خبرة في التسويق الرقمي أو التجارة الإلكترونية. خبرة في اختبار A/B ومقاييس الاختبار الأخرى. مهارات عرض وتفاوض قوية.
#STRA #ANLS #MRKT #3 (والقائمة الطويلة من المواقع المذكورة)... تمثيل البيانات، تحليل البيانات، SQL، تحليلات البيانات، التحليلات، بايثون (لغة برمجة)، تنقيب البيانات، علم البيانات، لغة R (لغة برمجة)، Tableau، مهارات تحليلية، تصور البيانات، قواعد البيانات، تحليل الأعمال، ذكاء الأعمال (BI)، Microsoft SQL Server، تعلم الآلة، الإحصاء، Power BI.
يرجى مراجعة إرشادات عملية التوظيف الخاصة بنا قبل مقابلتك - انقر هنا لمعرفة كيف تسير المقابلات في Agoda.
اكتشف المزيد حول العمل في Agoda
وظائف Agoda: https://careersatagoda.com، فيسبوك: https://www.facebook.com/agodacareers/، لينكد إن: https://www.linkedin.com/company/agoda، يوتيوب: https://www.youtube.com/agodalife.
صاحب عمل يلتزم بتكافؤ الفرص
في Agoda، نحن نفخر بكوننا شركة يمثلها أشخاص من جميع الخلفيات والتوجهات المختلفة. نحن نعطي الأولوية لجذب مواهب متنوعة وزراعة بيئة شاملة تشجع على التعاون والابتكار. يعتمد التوظيف في Agoda حصرياً على كفاءة الشخص ومؤهلاته. نحن ملتزمون بتوفير تكافؤ فرص العمل بغض النظر عن الجنس، العمر، العرق، اللون، الأصل القومي، الدين، الحالة الاجتماعية، الحمل، التوجه الجنسي، الهوية الجندرية، الإعاقة، الجنسية، الحالة العسكرية أو المخضرمين، وغيرها من الخصائص المحمية قانوناً.
سنحتفظ بطلبك في ملفنا حتى نتمكن من النظر فيه لشواغر مستقبلية، ويمكنك دائماً طلب حذف بياناتك من الملف. لمزيد من التفاصيل، يرجى قراءة سياسة الخصوصية الخاصة بنا.
إخلاء مسؤولية
نحن لا نقبل أي شروط أو أحكام، ولا نعترف بتمثيل أي وكالة لمرشح، من عمليات التقديم غير المطلوبة من أطراف ثالثة أو وكالات. إذا تلقينا سيرة ذاتية غير مطلوبة أو استكشافية، فإننا نحتفظ بالحق في الاتصال بالمرشح وتوظيفه مباشرة دون أي التزام بدفع رسوم توظيف.
About Agoda
At Agoda, we bridge the world through travel. Our story began in 2005, when two lifelong friends and entrepreneurs, driven by their passion for travel, launched Agoda to make it easier for everyone to explore the world.
Today, we are part of Booking Holdings [NASDAQ: BKNG], with a diverse team of over 7,000 people from 90 countries, working together in offices around the globe. Every day, we connect people to destinations and experiences, with our great deals across our millions of hotels and holiday properties, flights, and experiences worldwide.
No two days are the same at Agoda. Data and technology are at the heart of our culture, fueling our curiosity and innovation. If you’re ready to begin your best journey and help build travel for the world, join us.
Get to know our team:
The Performance Marketing Team of Agoda is a world leader in online marketing. This department is highly data-driven and focused on developing at-scale marketing programs that improve the lifetime value of Agoda customers through measurable marketing programs and channels. The team is a blend of the best analysts, marketing strategists, and data scientists in the world. The marketing leadership at Agoda has deep experience in data science, product, strategy, and other marketing fields and has built an organization that thrives on data, creative ideas, and technology. The Performance Marketing Team also fosters a great learning environment. You will be able to learn and grow by working closely with experts from a variety of backgrounds from all over the world.
Due to continued expansion, there are multiple analyst roles within the marketing team across different marketing channels. While the scope will vary depending on these channels, here are some examples:
Experimentation and optimizing campaign performance: Experiment with ads/campaign structures and bidding& pricing strategies on partners such as Google, Bing, Trip Advisor, Trivago, and other search engines. Adapt to new product features and roll out changes from successful tests. Modeling: Analyze vast amounts of data generated by experiments, develop predictive models using data science techniques (e.g. understanding the impact on bookings from large-scale TV campaigns or demand elasticity from pricing optimization), and liaise with product teams on an implementation roadmap Reporting, analysis, and insights: Building dashboards to track performance, derive insights, understand growth levers, and communicate recommendations via presentations to stakeholders
What you’ll Need to Succeed:
Bachelor’s degree or higher from top university in a quantitative subject e.g. computer science, mathematics, engineering business, science, or relevant field of study4+ years experience in data crunching from top-tier consulting, investment banking, private equity or strategy/business role for a fast-growing global tech company Experience in one or more data analysis packages or databases, e.g. SQL, SAS, R, SPSS, Python, VBA and visualization tools, e.g. Tableau, Power BI, etc. Excellent verbal and written communication skills in English Ability to move fast and be efficient, making decisions on objective data evidence Innate desire to take ownership, make an impact and influence outcomes Excellent organizational skills, attention to detail and ability to work independently
It’s great if you have:
Experience in digital marketing or e-commerce Experience with A/B testing and other testing metrics Strong presentation and negotiation skills
#STRA#ANLS#MRKT#3 #sanfrancisco #sanjose #losangeles #sandiego #oakland #denver #miami #orlando #atlanta #chicago #boston #detroit #newyork #portland #philadelphia #dallas #houston #austin #seattle #washdc #tirana #yerevan #sydney #melbourne #perth #vienna #graz #baku #minsk #brussels #antwerp #ghent #charleroi #saopaolo #sofia #toronto #vancouver #montreal #shanghai #beijing #shenzhen #zagreb #cyprus #prague #Brno #Ostrava #copenhagen #cairo #alexandria #giza #estonia #helsinki #paris #nice #marseille #rouen #lyon #toulouse #tbilisi #berlin #munich #hamburg #stuttgart #cologne #frankfurt #dusseldorf #dortmund #essen #Bremen #leipzig #dresden #hanover #nuremberg #athens #hongkong #budapest #bangalore #newdelhi #jakarta #bali #bandung #dublin #telaviv #milan #rome #naples #turin #palermo #venice #bologna #florence #tokyo #osaka #yokohama #nagoya #okinawa #fukuoka #sapporo #amman #irbid #riga #beirut #tripoli #vilnius #luxembourg #kualalumpur #malta #chisinau #amsterdam #oslo #jerusalem #manila #warsaw #krakow #sintra #porto #braga #cascais #loures #amadora #almada #doha #alrayyan #bucharest #moscow #saintpetersburg #riyadh #jeddah #mecca #medina #belgrade #singapore #bratislava #capetown #johannesburg #seoul #barcelona #madrid #valencia #seville #bilbao #malaga #oviedo #alicante #laspalmas #zaragozbanga #stockholm #zurich #geneva #basel #taipei #tainan #taichung #kaohsiung #Phuket #bangkok #istanbul #ankara #izmir #dubai #abudhabi #sharjah #london #manchester #edinburgh #kiev #hcmc #hanoi #sanaa #taiz #aden #gibraltar #marrakech #lodz #wroclaw #poznan #Gdansk #szczecin #bydgoszcz #lublin #katowice #rio #salvador #fortaleza #brasilia #belo #belem #manaus #curitiba #portoalegre #saoluis data representation data analysis SQL data analytics analytics python (programming language) data mining data science r (programming language) tableau analytical skills data visualization databases business analysis business intelligence (bi) microsoft sql server machine learning statistics power bi
Please review our Hiring Process Guidelines before your interview — click here to learn how interviewing at Agoda works.
Discover More About Working At Agoda
Agoda Careers https://careersatagoda.com Facebook https://www.facebook.com/agodacareers/Linked In https://www.linkedin.com/company/agoda You Tube https://www.youtube.com/agodalife
Equal Opportunity Employer
At Agoda, we pride ourselves on being a company represented by people of all different backgrounds and orientations. We prioritize attracting diverse talent and cultivating an inclusive environment that encourages collaboration and innovation. Employment at Agoda is based solely on a person’s merit and qualifications. We are committed to providing equal employment opportunity regardless of sex, age, race, color, national origin, religion, marital status, pregnancy, sexual orientation, gender identity, disability, citizenship, veteran or military status, and other legally protected characteristics.
We will keep your application on file so that we can consider you for future vacancies and you can always ask to have your details removed from the file. For more details please read our privacy policy.
Disclaimer
We do not accept any terms or conditions, nor do we recognize any agency’s representation of a candidate, from unsolicited third-party or agency submissions. If we receive unsolicited or speculative CVs, we reserve the right to contact and hire the candidate directly without any obligation to pay a recruitment fee.