وصف الوظيفة
يرجى تقديم سيرتك الذاتية باللغة الإنجليزية وتحديد مستوى إتقانك للغة الإنجليزية.
تتواصل Mindrift مع المختصين مع فرص AI قائمة على المشاريع لشركات تقنية رائدة، مركّزة على اختبار وتقييم وتحسين أنظمة الذكاء الاصطناعي.
المشاركة قائمة على المشروع، وليست توظيفاً دائماً.
ما تتضمنه هذه الفرصة نحن نبني مجموعة بيانات لتقييم وكلاء ترميز الذكاء الاصطناعي - مدى قدرة النموذج على التعامل مع مهام المطورين الواقعية.
ستقوم بإنشاء مهام وتقييمات داخل بيئات محاكاة واقعية: إنشاء بيئات مطور واقعية - شركة افتراضية بها قاعدة كود وبنية تحتية وسياق (تذاكر، مستندات، محادثات) تشكل تاريخ تطوير معقول تصميم مهام من حالات وسيطة لهذه البيئات - صغ السؤال، حدد ما يعني "محلول"، وتأكد من أن المهمة قابلة للحل بواسطة وكيل ذكاء اصطناعي اكتب اختبارات تتحقق من حل الوكلاء - قبل كل الطرق الصحيحة وترفض الطرق غير الصحيحة، ليست صارمة جدًا ولا متساهلة جدًا تكرار المهام والاختبارات بناءً على تعليقات QA - مراجعة حلول الوكلاء، تحليل الإخفاقات، وتحسين حتى تكون التقييم عادل وقوي ما ليس هذا ليس تصنيف بيانات ليس هندسة الأوامر ليست كتابة كود من الصفر - الوكيل يكتب معظم الكود؛ أنت توجه وتقيّم ما نبحث عنه 5+ سنوات في تطوير البرمجيات التكدس الأساسي: Python (FastAPI), JavaScript/TypeScript (React), Docker, Postgres, Kafka, Redis خبرة في كتابة الاختبارات (وظيفية، تكامل) الكفاءة الإنجليزية - B2+ لماذا هذا صعب موديلات الحدود الأمامية جيدة في الترميز.
إنشاء مهمة تتحدى النماذج الأفضل حقاً ليس سهلاً.
تحتاج إلى فهم عميق لأين تفشل النماذج وما هي السيناريوهات التي تكشف الفارق بين حل جيد وآخر سيئ.
لدى المهام عدة حلول صحيحة - كتابة اختبارات تقبل جميع الحلول الصحيحة وترفض غير الصحيحة أصعب مما يبدو.
كيف يتم العمل التقديم → اجتياز التأهيل → الانضمام لمشروع → إكمال المهام → الدفع التعويض حتى 50 دولاراً/ساعة مكافئاً، حسب المستوى والسرعة.
تُقدر المهام بحوالي 20 ساعة لكل مهمة؛ اضبط جدولك الخاص.
مرشح مفضل
سنوات الخبرة
لا حاجة لخبرة سابقة
الدرجة العلمية
درجة البكالوريوس / دبلوم أعلى
Job description
Please submit your CV in English and indicate your level of English proficiency.
Mindrift connects specialists with project-based AI opportunities for leading tech companies, focused on testing, evaluating, and improving AI systems.
Participation is project-based, not permanent employment.
What this opportunity involves We're building a dataset to evaluate AI coding agents - how well a model handles real-world developer tasks.
You'll create challenging tasks and evaluation criteria within realistic simulated environments: Build realistic developer environments - a virtual company with codebase, infrastructure, and context (tickets, docs, conversations) that forms a believable development history Design tasks from intermediate states of these environments - craft the prompt, define what "solved" means, and ensure the task is solvable by an AI agent Write tests that verify agent solutions - accept all valid approaches and reject incorrect ones, neither too strict nor too lenient Iterate on tasks and tests based on QA feedback - review agent solutions, analyze failures, and refine until the evaluation is fair and robust What this is NOT Not data labeling Not prompt engineering Not writing code from scratch - the agent writes most of the code; you guide and evaluate What we look for 5+ years in software development Core stack: Python (FastAPI), JavaScript/TypeScript (React), Docker, Postgres, Kafka, Redis Experience writing tests (functional, integration) English proficiency - B2+ Why this is hard Frontier models are already good at coding.
Creating a task that genuinely challenges the best models is non-trivial.
You need to deeply understand where models fail and what scenarios reveal the difference between a good and a bad solution.
Tasks have many valid solutions - writing tests that accept all correct solutions and reject incorrect ones is harder than it sounds.
How it works Apply → Pass qualification(s) → Join a project → Complete tasks → Get paid Compensation Up to $50/hr equivalent , depending on level and pace.
Tasks are estimated at ~20 hours each; you set your own schedule.
Preferred candidate
Years of experience
No experience required
Degree
Bachelor's degree / higher diploma