ملخص الوظيفة
نحن نبحث عن خبير ذي خبرة عالية وعملية لقيادة تحديد وتصميم والتطبيق الأولي لبرنامج الوجودية المؤسسية (Enterprise Ontology)، والرسم البياني للمعرفة (KG)، والطبقة الدلالية (Semantic Layer).
هذا الدور استراتيجي وتأسيسي. لذلك، نحن نبحث تحديداً عن شخص يجمع بين الخبرة التقنية العميقة وخبرة الهندسة المعمارية المؤسسية، وقد نجح في تقديم برامج الوجودية والرسوم البيانية للمعرفة على نطاق واسع.
المسؤوليات الرئيسية
- تحديد البنية المعمارية والاستراتيجية للحالة المستهدفة للوجودية المؤسسية، والرسم البياني للمعرفة، والطبقة الدلالية.
- تصميم النماذج الدلالية المؤسسية والتصنيفات والوجوديات المتوافقة مع مجالات الأعمال والبيانات.
- تطوير خارطة الطريق وإطار الحوكمة والمعايير ونموذج التشغيل.
- قيادة مراحل التنفيذ الأولية وتوجيه تطوير قدرات الوجودية والرسم البياني للمعرفة الأساسية.
- تحديد حالات استخدام الأعمال والمكاسب السريعة وترتيب أولوية تنفيذها.
- ضمان التوافق مع حوكمة البيانات، وإدارة البيانات الوصفية، وإدارة البيانات الرئيسية (MDM)، ومنتجات البيانات، وكتالوج البيانات، ومبادرات الذكاء الاصطناعي.
- تقديم المشورة بشأن الأدوات واختيار المنصات والقرارات المعمارية.
- بناء القدرات الداخلية من خلال نقل المعرفة والتوجيه.
الخبرة المطلوبة
- خبرة لا تقل عن 10 سنوات في هندسة البيانات، والتقنيات الدلالية، وهندسة وإدارة المعرفة.
- خبرة مثبتة في تصميم وتطبيق الوجوديات المؤسسية والرسوم البيانية للمعرفة.
- فهم قوي لحوكمة البيانات، وإدارة البيانات الوصفية، والهندسة المعمارية المؤسسية، وهندسة الأعمال.
- خبرة في الاستفادة من الوجوديات والرسوم البيانية للمعرفة لدعم حالات استخدام الذكاء الاصطناعي، والذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI)، والتوليد المعزز بالاسترجاع (RAG)، والبحث المؤسسي، وإدارة المعرفة.
مهارات ممتازة في إدارة أصحاب المصلحة والتواصل، مع القدرة على التعامل مع الكوادر التنفيذية والتقنية على حد سواء.
خبرة مثبتة في قيادة المبادرات على مستوى المؤسسة
- مبادرات الوجودية
- تطبيقات الرسم البياني للمعرفة
- برامج الهندسة المعمارية الدلالية
فهم قوي لـ
- هندسة الوجودية
- تطوير التصنيفات (Taxonomy)
- تمثيل المعرفة
- النمذجة الدلالية
- إدارة البيانات الوصفية
- خبرة في تحديد البنى المعمارية الدلالية المؤسسية المستهدفة.
الخبرة التقنية
خبرة عميقة في العديد من المجالات التالية
RDF، وOWL، وRDFS، وSKOS، وSPARQL، وSHACL، والرسوم البيانية للخصائص (Property Graphs)، ونماذج الرسوم البيانية LPG وRDF، والاستدلال والتفكير الدلالي.
منصات الرسوم البيانية للمعرفة مثل
Stardog، وGraphDB، وTopBraid، وPoolParty، وNeo4j، وAmazon Neptune، والقدرات الدلالية لـ Microsoft Fabric / Purview، وبئية الرسم البياني للمعرفة لـ Databricks، وغيرها من منصات الرسوم البيانية للمعرفة المؤسسية.
Job Summary
We are seeking a highly experienced and hands-on expert to lead the definition, design, and initial implementation of our Enterprise Ontology, Knowledge Graph (KG), and Semantic Layer program.
This role is strategic and foundational. Therefore, we are specifically looking for someone who combines deep technical expertise with enterprise architecture experience and has successfully delivered ontology and knowledge graph programs at scale.
Key Responsibilities
- Define the target-state architecture and strategy for the Enterprise Ontology, Knowledge Graph, and Semantic Layer.
- Design enterprise semantic models, taxonomies, and ontologies aligned with business and data domains.
- Develop the roadmap, governance framework, standards, and operating model.
- Lead the initial implementation phases and guide the development of foundational ontology and KG capabilities.
- Identify and prioritize business use cases and quick wins.
- Ensure alignment with Data Governance, Metadata Management, MDM, Data Products, Data Catalog, and AI initiatives.
- Advise on tooling, platform selection, and architecture decisions.
- Build internal capability through knowledge transfer and mentoring.
Required Experience
- 10+ years of experience in Data Architecture, Semantic Technologies, Knowledge Engineering and Management.
- Proven experience designing and implementing enterprise ontologies and knowledge graphs.
- Strong understanding of Data Governance, Metadata Management, Enterprise Architecture, and Business Architecture.
- Experience leveraging ontologies and knowledge graphs to support AI, GenAI, RAG, enterprise search, and knowledge management use cases.
Excellent stakeholder management and communication skills, with the ability to engage both executive and technical audiences.
Proven Experience Leading Enterprise-scale
- Ontology initiatives
- Knowledge Graph implementations
- Semantic architecture programs
Strong Understanding Of
- Ontology engineering
- Taxonomy development
- Knowledge representation
- Semantic modeling
- Metadata management
- Experience defining target-state enterprise semantic architectures.
Technical Expertise
Deep Experience With Several Of The Following
RDF, OWL, RDFS, SKOS, SPARQL, SHACL, Property Graphs, LPG and RDF graph models, Semantic reasoning and inferencing.
Knowledge Graph Platforms Such As
Stardog, GraphDB, TopBraid, PoolParty, Neo4j, Amazon Neptune, Microsoft Fabric / Purview semantic capabilities, Databricks knowledge graph ecosystem, Other enterprise KG platforms.