عن قانونية
شركة "قانونية" هي الشركة الناشئة الرائدة في مجال التقنية القانونية بالذكاء الاصطناعي في المملكة العربية السعودية. يُعد مساعدنا القانوني القائم على الذكاء الاصطناعي الشريك اليومي الموثوق للشركات الكبرى والجهات الحكومية في جميع أنحاء المملكة، حيث يساعدهم على التعامل مع البيئات القانونية المعقدة بسرعة ودقة.
عن الوظيفة
نحن نقوم بتوسيع فريق الذكاء الاصطناعي لدينا ونبحث عن مهندس ذكاء اصطناعي أول للمساعدة في تطوير وتوسيع الجيل القادم من مساعدنا القانوني. ستعمل على تقديم ميزات فعلية لنظام الإنتاج مدعومة بالنماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) والوكلاء الأذكياء (Agents) وتقنية التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG) لنخبة من العملاء في السعودية — حيث ستعمل في أحد أكثر مجالات الذكاء الاصطناعي أهمية: الذكاء القانوني العربي.
المسؤوليات الرئيسية
- بناء وإطلاق ميزات ذكاء اصطناعي متكاملة مدعومة بالنماذج اللغوية الكبيرة وسلاسل عمل الوكلاء الأذكياء.
- تطوير أنظمة متعددة الوكلاء (multi-agent) تتضمن استخدام الأدوات والتخطيط والتنفيذ الذاتي للمهام.
- تصميم وتحسين أنابيب الاسترجاع (retrieval pipelines) المخصصة للمحتوى القانوني العربي (البحث النصي الكامل، البحث الشعاعي، إعادة الترتيب، إلخ).
- ضبط وتقييم النماذج التأسيسية (مثل Qwen و OSS و GLM وغيرها) لتناسب حالات الاستخدام القانونية.
- دمج الأدوات المخصصة والمهارات وبروتوكولات MCP في بيئات عمل الوكلاء الأذكياء.
- ضمان جودة بيئة الإنتاج: الدقة، وزمن الاستجابة، والتكلفة، والأمان.
المتطلبات والشروط
- خبرة من 3 إلى 5 سنوات في هندسة الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة مع تركيز قوي على النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs)، والذكاء الاصطناعي التوليدي، والوكلاء الأذكياء.
- سجل حافل ومثبت في إطلاق أنظمة ذكاء اصطناعي فعالة في بيئات الإنتاج — وليس فقط نماذج أولية أو دفاتر Jupyter.
- إتقان قوي للغة Python وأطر عمل الذكاء الاصطناعي الحديثة (مثل PyTorch و Hugging Face و vLLM و SGLang و TensorRT وغيرها).
- خبرة عملية بأنماط الوكلاء الأذكياء (ReAct، استخدام الأدوات، الأنظمة متعددة الوكلاء) وحزم تطوير البرمجيات (SDKs) الخاصة بالوكلاء والمزودين.
- خبرة قوية بطرق الاسترجاع وقواعد البيانات الشعاعية/المتجهة (Pinecone، Weaviate، Milvus، FAISS).
- دراية بأساليب الضبط الدقيق (LoRA, QLoRA)، وخدمات الذكاء الاصطناعي السحابية (AWS Bedrock, Azure OpenAI, GCP، إلخ)، وأساسيات MLOps.
- إتقان اللغتين العربية والإنجليزية.
- الإقامة في مكة المكرمة أو الاستعداد للانتقال إليها.
يفضل وجود: خبرة في معالجة اللغة الطبيعية العربية (Arabic NLP)، والتقنية القانونية (LegalTech)، ودمج MCP، و LangSmith/LangFuse.
ما نقدمه
- راتب تنافسي
- العمل على إطلاق تقنيات ذكاء اصطناعي تُستخدم يومياً من قبل كبرى الشركات والجهات الحكومية في السعودية
- بيئة عمل مرنة في شركة ناشئة مع فرصة للتطوير السريع وإحداث تأثير ملموس
- مكتب مميز في مكة المكرمة بالقرب من الحرم المكي
- العمل في إحدى أكثر الشركات الناشئة إثارة في مجال الذكاء الاصطناعي بالمنطقة
هل أنت مستعد لبناء مستقبل التقنية القانونية في المملكة العربية السعودية؟
قدّم الآن
About Qanoniah
Qanoniah is Saudi Arabia's leading AI LegalTech Startup. Our AI Legal Assistant is the trusted daily partner for major enterprises and government entities across the Kingdom, helping them navigate complex legal landscapes with speed and precision.
The Role
We're expanding our AI team and looking for a Senior AI Engineer to help scale the next generation of our AI Legal Assistant. You'll ship production features powered by LLMs, Agents, and RAG to top-tier Saudi clients — working on one of the most rewarding domains in AI: Arabic legal intelligence.
Key Responsibilities
- Build and ship end-to-end AI features powered by LLMs and agentic workflows.
- Develop multi-agent systems with tool use, planning, and autonomous task execution.
- Design and optimize retrieval pipelines tailored to Arabic legal content (full-text search, vector search, re-ranking, etc).
- Fine-tune and benchmark foundation models (Qwen, OSS, GLM, etc) for legal use cases.
- Integrate custom tools, skills, and MCPs into the agent workflows.
- Ensure production quality: accuracy, latency, cost, and safety.
What We're Looking For
- 3–5 years in AI/ML engineering with strong focus on LLMs, Generative AI, and Agents.
- Proven track record of shipping production AI systems — not just prototypes or jupyter notebooks.
- Strong Python and modern AI frameworks (PyTorch, Hugging Face, vLLM, SGLang, TensorRT, etc).
- Hands-on with agent patterns (ReAct, tool use, multi-agent) and agent and provider SDKs.
- Solid experience with retrieval methods and vector databases (Pinecone, Weaviate, Milvus, FAISS).
- Familiarity with fine-tuning (LoRA, QLoRA), cloud AI services (AWS Bedrock, Azure OpenAI, GCP, etc), and MLOps basics.
- Fluent in Arabic and English.
- Based in or willing to relocate to Makkah.
Nice to Have: Arabic NLP, legal-tech experience, MCP integrations, LangSmith/LangFuse.
What We Offer
- Competitive salary
- Ship AI used daily by Saudi's top enterprises and government entities
- Startup ownership, fast iteration, and real impact
- Prime office in Makkah near Al-Haram
- Work in one of the region's most exciting AI startups
Ready to build the future of LegalTech in KSA?
Apply now