نبذة عن الدور الوظيفي
تبحث شركة Elbetron Technologies عن مهندس ذكاء اصطناعي لتطوير وتحسين حلول الذكاء الاصطناعي الموجهة للإنتاج، بما في ذلك المساعدين الذكيين، وأنظمة RAG، ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP)، وتحليلات الذكاء الاصطناعي، والأتمتة الذكية.
المهام والمسؤوليات
- تطوير وتكامل حلول الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة (AI/ML).
- العمل مع نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) وواجهات برمجة تطبيقات الذكاء الاصطناعي/النماذج المحلية.
- بناء وتحسين خطوط أنابيب RAG.
- تطوير هندسة الأوامر (Prompt Engineering) وسير العمل ذي المخرجات المهيكلة.
- العمل مع التضمينات (Embeddings)، وقواعد البيانات المتجهية (Vector Databases)، وأنظمة الاسترجاع.
- دمج نماذج الذكاء الاصطناعي مع تطبيقات الواجهة الخلفية.
- تطوير ميزات الذكاء الاصطناعي لتطبيقات المؤسسات.
- تقييم أداء النماذج ودقتها.
- العمل على أمان الذكاء الاصطناعي وموثوقيته والحد من الهلوسة.
- التعاون مع فرق الواجهة الأمامية، والواجهة الخلفية، وإدارة المنتجات.
المتطلبات
- مهارات برمجية قوية بلغة بايثون (Python).
- فهم تعلم الآلة ومعالجة اللغة الطبيعية.
- الخبرة في نماذج LLMs وأنظمة RAG مرغوبة بشدة.
- معرفة بواجهات برمجة التطبيقات (APIs)، وقواعد البيانات، وأنظمة الواجهة الخلفية.
- إلمام بأدوات Git وLinux.
- فهم Docker يعتبر ميزة إضافية.
- الخبرة في نماذج LLMs المحلية/مفتوحة المصدر تعد ميزة إضافية.
الموقع: الخبر، المنطقة الشرقية، المملكة العربية السعودية
About the Role
Elbetron Technologies is looking for an AI Engineer to develop and improve production-oriented AI solutions, including AI assistants, RAG systems, NLP, AI analytics, and intelligent automation.
Responsibilities
- Develop and integrate AI/ML solutions.
- Work with LLMs and AI APIs/local models.
- Build and optimize RAG pipelines.
- Develop prompt engineering and structured-output workflows.
- Work with embeddings, vector databases, and retrieval systems.
- Integrate AI models with backend applications.
- Develop AI features for enterprise applications.
- Evaluate model performance and accuracy.
- Work on AI security, reliability, and hallucination reduction.
- Collaborate with frontend, backend, and product teams.
Requirements
- Strong Python programming skills.
- Understanding of machine learning and NLP.
- Experience with LLMs and RAG is highly desirable.
- Knowledge of APIs, databases, and backend systems.
- Familiarity with Git and Linux.
- Understanding of Docker is an advantage.
- Experience with local/open-source LLMs is a plus.
Location: Al Khobar, Eastern Province, Saudi Arabia
- Work arrangement: On-site